CN111090812A - 菜谱推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及控制领域，具体涉及一种菜谱推荐方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有技术中不能对用户的烹饪水平进行量化评价从而导致不能根据用户的烹饪水平推荐与用户的烹饪水平对应的目标菜谱的问题。方法包括：获得用户信息中包括的烹饪积分信息，调取与烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱，获取对用户基于目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据评价分数值更新烹饪积分信息，根据更新后的烹饪积分信息更新与烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以使用户下次能够从更新后的推荐菜谱中确定出目标菜谱。

Description

菜谱推荐方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及控制领域，具体而言，涉及一种菜谱推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的进步和经济水平的发展，人们的生活水平也变得越来越高，越来越多的人在追求食物的口味之余，对食物的卫生和营养提出了更高的需求。因此，相比于在外用餐，用户在家自己动手烹饪能够更加贴近用户对食物的卫生和营养的需求。但目前大多数的青年用户从小便生活在比较优越的环境里，不具备烹饪技能，当用户需要自己动手烹饪时，通常会通过咨询家人或朋友、查找烹饪书籍中的文字菜谱以及查看网络中的视频或语音菜谱等方式获得烹饪步骤。但当不具备烹饪技能的用户根据获取到的烹饪步骤较多的菜谱进行烹饪时，用户往往会由于烹饪步骤太多而手忙脚乱，从而导致用户烹饪出的菜品达不到用户的期望，也使用户丧失了对烹饪的兴趣。因此，现有技术中存在不能对用户的烹饪水平进行量化评价从而导致不能根据用户的烹饪水平推荐与用户的烹饪水平对应的目标菜谱的问题。

发明内容

针对上述问题，本申请提供了一种菜谱推荐方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有技术中存在的不能对用户的烹饪水平进行量化评价从而导致不能根据用户的烹饪水平推荐与用户的烹饪水平对应的目标菜谱的问题。

第一方面，本申请提供了一种菜谱推荐方法，所述方法包括：

获得用户信息中包括的烹饪积分信息，调取与所述烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱；

获取对用户基于所述目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据所述评价分数值更新所述烹饪积分信息；

根据更新后的烹饪积分信息更新与该烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以使用户下次能够从更新后的推荐菜谱中确定出目标菜谱。

根据本申请的实施例，优选地，在上述菜谱推荐方法中，调取与所述烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱，包括：

得到与所述烹饪积分信息中的烹饪积分对应的烹饪级别；

当数据库中存储的与所述烹饪级别对应的菜谱为一个时，将该菜谱作为与所述烹饪级别对应的目标菜谱。

根据本申请的实施例，优选地，在上述菜谱推荐方法中，当数据库中存储的与所述烹饪级别对应的菜谱为多个时，与所述烹饪级别对应的目标菜谱通过以下步骤获得：

获得待烹饪食材信息；

获得每个所述菜谱包括的食材列表中的食材信息与所述待烹饪食材信息的匹配度；

将食材信息与所述待烹饪食材信息的匹配度最高的食材列表所属的菜谱作为目标菜谱。

根据本申请的实施例，优选地，在上述菜谱推荐方法中，获取对用户基于所述目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据所述评价分数值更新所述烹饪积分信息，包括：

根据所述目标菜谱生成烹饪提示信息，并播报该烹饪提示信息；

获得用户基于所述烹饪提示信息做出的烹饪动作得到的烹饪动作图像，以及烹饪结束时的菜品成色图像，并获得采集所述烹饪动作图像的采集时刻；

根据每个烹饪动作图像的采集时刻和该烹饪动作图像得到该烹饪动作图像的评价分数值，根据预设评价规则对所述菜品成色图像进行评价得到该菜品成色图像的评价分数值；

根据各所述烹饪动作图像的评价分数值和所述菜品成色图像的评价分数值更新所述烹饪积分信息中的烹饪积分。

根据本申请的实施例，优选地，在上述菜谱推荐方法中，所述方法还包括：

获取每条所述烹饪提示信息播报完成的时刻；

根据每个烹饪动作图像的采集时刻和该烹饪动作图像得到该烹饪动作图像的评价分数值，包括：

获得执行烹饪食材投放动作的烹饪动作图像的采集时刻和与该烹饪食材投放动作对应的烹饪提示信息播报完成的时刻之间的时间差值；

判断所述时间差值是否达到第一预设时间阈值；

当所述时间差值未达到所述第一预设时间阈值时，将预设烹饪食材投放时机准确度总分设置为所述烹饪食材投放时机的评价分数值。

根据本申请的实施例，优选地，在上述菜谱推荐方法中，当所述时间差值达到所述第一预设时间阈值时，所述方法还包括：

判断所述时间差值是否达到第二预设时间阈值，其中，所述第二预设时间阈值大于所述第一预设时间阈值；

当所述时间差值未达到所述第二预设时间阈值时，从所述预设烹饪食材投放时机准确度总分中扣除预设评价分数值，将扣除后的评价分数值设置为所述烹饪食材投放时机的评价分数值。

根据本申请的实施例，优选地，在上述菜谱推荐方法中，所述方法还包括：

获取基于所述烹饪提示信息执行烹饪翻炒动作的多张包括烹饪翻炒动作的烹饪动作图像，并统计在该烹饪提示信息的预设翻炒时间阈值范围内，多张包括烹饪翻炒动作的烹饪动作图像中的总翻炒次数；

根据每个烹饪动作图像的采集时刻和该烹饪动作图像得到该烹饪动作图像的评价分数值，包括：

获得所述总翻炒次数与所述烹饪翻炒动作执行提示信息中的预设翻炒次数的差值，并得到所述差值与所述预设翻炒次数的比值；

判断所述比值是否达到预设比值阈值；

当所述比值达到所述预设比值阈值时，从所述预设烹饪翻炒动作准确度总分中扣除预设翻炒评价分数值，并将扣除后的评价分数值设置为所述烹饪翻炒动作的评价分数值。

根据本申请的实施例，优选地，在上述菜谱推荐方法中，根据预设评价规则对所述菜品成色图像进行评价得到该菜品成色图像的评价分数值，包括：

获得所述菜品成色图像与所述目标菜谱中的目标菜品成色图像的图像相似度；

将所述图像相似度与预设烹饪菜品成色总分的乘积设置为所述菜品成色图像的评价分数值。

根据本申请的实施例，优选地，在上述菜谱推荐方法中，根据各所述烹饪动作图像的评价分数值和所述菜品成色图像的评价分数值更新所述烹饪积分信息中的烹饪积分，包括：

将所有所述烹饪动作图像的评价分数值之和与预设烹饪动作权重值的乘积作为烹饪动作评价分数值；

将所述菜品成色图像的评价分数值与预设菜品成色权重值的乘积作为菜品成色评价分数值；

将所述烹饪动作评价分数值与所述菜品成色评价分数值之和作为更新后的烹饪积分。

第二方面，本申请提供了一种菜谱推荐装置，所述装置包括：

菜谱推荐模块，用于获得用户信息中包括的烹饪积分信息，调取与所述烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱；

烹饪积分获得模块，用于获取对用户基于所述目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据所述评价分数值更新所述烹饪积分信息；

菜谱更新模块，用于根据更新后的烹饪积分信息更新与该烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以使用户下次能够从更新后的推荐菜谱中确定出目标菜谱。

第三方面，本申请提供了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，可用来实现上述第一方面中任意一项中的菜谱推荐方法。

第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被所述处理器执行的存储介质，该存储介质被所述处理器执行时实现上述第一方面中任意一项中的菜谱推荐方法。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：获得用户信息中包括的烹饪积分信息，调取与所述烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱；获取对用户基于所述目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据所述评价分数值更新所述烹饪积分信息；根据更新后的烹饪积分信息更新与该烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以使用户下次能够从更新后的推荐菜谱中确定出目标菜谱，从而解决了现有技术中存在的不能对用户的烹饪水平进行量化评价从而导致不能根据用户的烹饪水平推荐与用户的烹饪水平对应的目标菜谱的问题。

附图说明

通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本申请公开的范围。其中所包括的附图是：

图1为本申请实施例一提供的菜谱推荐方法的流程图；

图2为本申请实施例一提供的菜谱推荐方法的另一流程图；

图3为本申请实施例二提供的菜谱推荐方法的流程图。

在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为只是或暗示相对重要性。

实施例一

请参阅图1，本申请实施例提供了一种菜谱推荐方法，该方法包括步骤S110至步骤S130。

步骤S110，获得用户信息中包括的烹饪积分信息，调取与所述烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱。

可以理解，本实施例中的菜谱推荐方法应用于厨房中联网的终端设备，所述终端设备中保存了用户信息，并将该用户信息上传至云服务器进行了备份，所述终端设备中设置了包括烹饪教学工作模式在内的多种工作模式，当用户登录所述终端设备的操作系统并选择了烹饪教学的工作模式时，所述终端设备检测所述用户信息中包括的烹饪积分信息，并从云服务器存储的海量推荐菜谱中为用户筛选出适合烹饪教学的目标菜谱。

为了快速查找到适合用户的目标菜谱，在本实施例中，从与所述烹饪积分信息对应的菜谱中确定出目标菜谱，包括：得到与所述烹饪积分信息中的烹饪积分对应的烹饪级别，当数据库中存储的与所述烹饪级别对应的菜谱为一个时，将该菜谱作为与所述烹饪级别对应的目标菜谱。

可以理解，根据用户的烹饪积分和预设的烹饪级别划分规则，能够确认出与用户当前的烹饪能力相匹配的烹饪级别，对于每个烹饪级别，云服务器的数据库中都存储了大量的菜谱，在确定了用户的烹饪级别后，能够更加快速地确定出适合用户的目标菜谱。

在本实施例中，当数据库中存储的与所述烹饪级别对应的菜谱为多个时，与所述烹饪级别对应的目标菜谱通过以下步骤获得：获得待烹饪食材信息；获得每个所述菜谱包括的食材列表中的食材信息与所述待烹饪食材信息的匹配度；将食材信息与所述待烹饪食材信息的匹配度最高的食材列表所属的菜谱作为目标菜谱。

可以理解，根据用户现有的待烹饪食材信息确认目标菜谱，能够很大程度地减少用户的食材准备时间，从而提升了用户体验。进一步的，当获得的目标菜谱中的食材信息与所述待烹饪食材信息的匹配度低于预设匹配度阈值时，表示本地的待烹饪食材过少，此时根据所述目标菜谱中的食材信息和用户家中的待烹饪食材信息确认用户家中缺少的食材信息，并生成提醒信息，以提示用户购买缺少的食材。

步骤S120，获取对用户基于所述目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据所述评价分数值更新所述烹饪积分信息。

具体的，步骤S120包括步骤S121至步骤S124。

步骤S121，根据所述目标菜谱生成烹饪提示信息，并播报该烹饪提示信息。

可以理解，本实施例中通过包括但不限于语音或视频的方式对所述烹饪提示信息进行播报，以使用户按照所述烹饪提示信息的引导做出烹饪动作。

为了更精准地引导用户完成烹饪过程，具体的，根据所述目标菜谱生成多条烹饪提示信息，并按照所述目标菜谱中包括的烹饪动作的执行顺序对多条所述烹饪提示信息进行播报，其中，所述烹饪动作包括烹饪食材投放动作和烹饪翻炒动作，所述烹饪提示信息包括烹饪食材投放分量提示信息、烹饪食材投放时刻提示信息以及烹饪翻炒动作执行提示信息。

步骤S122，获得用户基于所述烹饪提示信息做出的烹饪动作得到的烹饪动作图像，以及烹饪结束时的菜品成色图像，并获得采集所述烹饪动作图像的采集时刻。

可以理解，所述目标菜谱中包括了多个烹饪步骤，根据多个所述烹饪步骤能够生成烹饪提示信息，并在播放所述烹饪提示信息的同时对用户的烹饪动作进行图像采集，其中，对用户的烹饪动作进行图像采集的方式包括：在厨房中联网的终端设备上安装摄像头并通过该摄像头采集用户的烹饪动作。

步骤S123，根据每个烹饪动作图像的采集时刻和该烹饪动作图像得到该烹饪动作图像的评价分数值，根据预设评价规则对所述菜品成色图像进行评价得到该菜品成色图像的评价分数值。

烹饪食材的投放时机是否准确是烹饪能否成功的关键因素，在本实施例中按照如下的烹饪食材投放时机准确度的评分规则对烹饪食材投放时刻进行评分，请参阅图2，该评分规则包括步骤S1231至步骤S1236。

步骤S1231，获得执行烹饪食材投放动作的烹饪动作图像的采集时刻和与该烹饪食材投放动作对应的烹饪提示信息播报完成的时刻之间的时间差值。

步骤S1232，判断所述时间差值是否达到第一预设时间阈值。

当所述时间差值未达到所述第一预设时间阈值时，执行步骤S1233；当所述时间差值达到所述第一预设时间阈值时，执行步骤S1234。

步骤S1233，将预设烹饪食材投放时机准确度总分设置为所述烹饪食材投放时机的评价分数值。

步骤S1234，判断所述时间差值是否达到第二预设时间阈值。

其中，所述第二预设时间阈值大于所述第一预设时间阈值。

当所述时间差值未达到所述第二预设时间阈值时，执行步骤S1235；当所述时间差值达到所述第二预设时间阈值时，执行步骤S1236。

步骤S1235，从所述预设烹饪食材投放时机准确度总分中扣除预设评价分数值，并将扣除后的评价分数值设置为所述烹饪食材投放时机的评价分数值。

步骤S1236，发出提示信息，以提示执行所述烹饪食材投放动作超时，并将所述烹饪食材投放时机的评价分数值设置为零分。

可以理解，本实施例通过设置第一预设时间阈值和第二预设时间阈值，为烹饪食材的投放时机制定了严密的评分制度，从而引导用户精确地掌握烹饪食材的投放时机，当所述时间差值超过第二预设时间阈值时，表示用户已经严重延误了食材投放时机且还没有进行食材投放，因此该烹饪食材投放动作不应当得分。

应当说明的是，参与烹饪的食材的分量对烹饪菜品的品质也具有重要作用，因此也需要对烹饪食材的投放分量是否准确进行评价。在本实施例中，按照如下烹饪食材投放分量准确度的评分规则对烹饪食材投放分量进行评分：

烹饪食材在被投放之前，需要进行称重或盛放在确定容量的器皿中，以获得烹饪食材的重量，获得所述烹饪食材重量与烹饪食材投放分量提示信息中的预设重量的差值，并得到所述差值与所述预设重量的分量比值；判断所述分量比值是否达到预设分量比值阈值；当所述分量比值达到所述预设分量比值阈值时，从所述预设烹饪食材投放分量准确度总分中扣除预设评价分数值，并将扣除后的评价分数值设置为所述烹饪食材投放分量准确度的评价分数值。

翻炒动作是烹饪过程中的常见动作，对烹饪食材进行翻炒有利于烹饪食材的均匀受热，因此，翻炒次数是否达标也是烹饪能否成功的关键因素。在本实施例中，获取基于所述烹饪提示信息执行烹饪翻炒动作的多张包括烹饪翻炒动作的烹饪动作图像，并统计在该烹饪提示信息的预设翻炒时间阈值范围内，多张包括烹饪翻炒动作的烹饪动作图像中的总翻炒次数，获得所述总翻炒次数与所述烹饪翻炒动作执行提示信息中的预设翻炒次数的差值，并得到所述差值与所述预设翻炒次数的比值，判断所述比值是否达到预设比值阈值，当所述比值达到所述预设比值阈值时，从所述预设烹饪翻炒动作准确度总分中扣除预设翻炒评价分数值，并将扣除后的评价分数值设置为所述烹饪翻炒动作的评价分数值。

可以理解，当所述比值达到预设比值阈值时，表示所述总翻炒次数与所述预设翻炒次数的差值较大，即所述总翻炒次数过多或过少，当所述总翻炒次数过多时，所述烹饪食材持续受热时间过短，当所述总翻炒次数过少时，所述烹饪食材持续受热时间过长，所述烹饪食材持续受热时间过长或过短均会影响所述烹饪食材的口感和成色，因此，当所述比值达到所述预设比值阈值时，需要从所述预设烹饪翻炒动作准确度总分中扣除预设翻炒评价分数值。

烹饪动作的执行效果最终会通过烹饪结束时的菜品成色进行体现，在本实施例中，获得所述菜品成色图像与所述目标菜谱中的目标菜品成色图像的图像相似度；将所述图像相似度与预设烹饪菜品成色总分的乘积设置为所述菜品成色图像的评价分数值。

可以理解，所述菜品成色图像与所述目标菜谱中的目标菜品成色图像的图像相似度越高，表示所述菜品成色图像与所述目标菜品成色图像越接近，即所述用户烹饪出的菜品成色与理想的菜品成色越接近，因此，所述图像相似度越高，所述菜品成色图像的评价分数值也就越高，本实施例中选取常用的图像相似度算法对所述菜品成色图像与所述目标菜谱中的目标菜品成色图像的图像相似度进行计算，在此不做具体限定，可根据实际需求进行选择。

步骤S124，根据各所述烹饪动作图像的评价分数值和所述菜品成色图像的评价分数值更新所述烹饪积分信息中的烹饪积分。

可以理解，根据各所述烹饪动作图像的评价分数值和所述菜品成色图像的评价分数值更新所述烹饪积分信息中的烹饪积分的方式可以是：将所有所述烹饪动作图像的评价分数值与所述菜品成色图像的评价分数值之和作为本次烹饪过程的评价分数值，获得本次烹饪过程的评价分数值与预设过程权重值的第一乘积，获得当前的烹饪积分与预设烹饪积分权重值的第二乘积，将所述第一乘积与所述第二乘积之和作为更新后的烹饪积分，其中，所述预设过程权重值大于所述预设烹饪积分权重值。

特别的，为了独立地体现用户在单次烹饪过程中的烹饪水平，在本实施例中，根据各所述烹饪动作图像的评价分数值和所述菜品成色图像的评价分数值更新所述烹饪积分信息中的烹饪积分包括：将所有所述烹饪动作图像的评价分数值之和与预设烹饪动作权重值的乘积作为烹饪动作评价分数值；将所述菜品成色图像的评价分数值与预设菜品成色权重值的乘积作为菜品成色评价分数值；将所述烹饪动作评价分数值与所述菜品成色评价分数值之和作为更新后的烹饪积分。

为了让用户更加直观地获知其烹饪过程的烹饪情况，在本实施例中，在完成烹饪后，根据各所述烹饪动作图像的评价分数值、烹饪结束时的菜品成色图像以及预设话术模板生成与烹饪过程对应的文字评论信息并显示。

步骤S130，根据更新后的烹饪积分信息更新与该烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以使用户下次能够从更新后的推荐菜谱中确定出目标菜谱。

可以理解，数据库中存储了针对每个烹饪级别的不同的推荐菜谱，烹饪积分越高烹饪级别也越高，在用户的烹饪级别发生变化后，该烹饪级别对应的推荐菜谱也会发生变化，烹饪级别越高，该烹饪级别对应的推荐菜谱的执行难度也越高。

实施例二

请参阅图3，本申请实施例提供了一种菜谱推荐方法，该方法包括步骤S210至步骤S240。

步骤S210，根据用户信息中包括的烹饪积分为用户推荐目标菜谱。

可以理解，本实施例中的菜谱推荐方法应用于厨房中的联网的终端设备，所述终端设备包括但不限于：冰箱、油烟机、燃气灶。所述终端设备通过视频演示或语音交互的方式对用户的烹饪过程进行提醒，从而引导和控制用户的烹饪过程。具体的，当用户选择进入烹饪教学工作模式时，所述终端设备根据用户的当前烹饪积分从互联网中搜索出若干适合该用户的菜谱，以使用户从中挑选出目标菜谱，并展示出所述目标菜谱中的所有烹饪食材信息。

步骤S220，根据所述目标菜谱判断本地的待烹饪食材是否齐备。

当本地的待烹饪食材不齐备时，执行步骤S221；当本地的待烹饪食材齐备时，执行步骤S230。

步骤S221，生成食材购买提醒信息，以提醒用户购买食材。

可以理解，在用户选择了目标菜谱后，所述终端设备自动识别厨房中储存的待烹饪食材，并将识别出的待烹饪食材信息与目标菜谱中的烹饪食材进行比对，以检查厨房中的待烹饪食材是否包括了所述目标菜谱中的所有烹饪食材，当所述厨房中的待烹饪食材未包括目标菜谱中的所有烹饪食材时，发出提示信息以提醒用户购买食材。

步骤S230，根据所述目标菜谱生成烹饪提示信息，以引导用户进行烹饪。

其中，所述烹饪提示信息包括烹饪食材投放分量提示信息、烹饪食材投放时刻提示信息以及烹饪翻炒动作执行提示信息。

可以理解，用户在准备好烹饪食材后，起锅浇油，并按照由目标菜谱中的操作步骤生成的烹饪提示信息进行烹饪。

具体的，在用户按照所述目标菜谱中的步骤进行烹饪时开始计时，并根据实时采集到的锅中所述菜品的图像信息、当前计时的时间长度与所述目标菜谱中的菜品图像信息和烹饪步骤执行时长进行匹配，当所述当前计时的时间长度达到所述烹饪步骤执行时长，且实时采集到的所述菜品图像信息与所述目标菜谱中的菜品图像信息的相似度达到预设相似度阈值时，播放与当前步骤相邻的下一步骤的烹饪提示信息。

对于烹饪过程中的火力控制，可以是终端设备通过烹饪提示信息提示用户手动调节火力大小，以加深用户对烹饪中火力变化的印象；也可以是直接控制燃气灶自动调节火力大小，从而避免烹饪基础薄弱的用户因为需要调节火力而打乱了其烹饪步调。

步骤S240，在烹饪过程结束时，根据获得的菜品成色图像信息和烹饪过程中用户的烹饪动作更新用户的烹饪积分，从而根据所述烹饪积分向用户推荐其适合的目标菜谱。

可以理解，为获得的烹饪过程中的菜品成色图像信息和烹饪过程中用户的烹饪动作进行评分可以是：将所述菜品成色图像的总评价分数值设置为40分，将预设烹饪食材投放时机准确度总分设置为25分，将预设烹饪翻炒动作准确度总分设置为25分，将预设烹饪食材投放分量准确度总分设置为10分。示例性的，对于翻炒动作准确度的评分规则包括：当预设时间阈值范围内的烹饪动作图像中的总翻炒次数和预设翻炒次数的差值与所述预设翻炒次数之间的比值不超过20％时，从所述预设烹饪翻炒动作准确度总分中扣除5分；当该比值超过20％但不超过50％时，从所述预设烹饪翻炒动作准确度总分中扣除10分；当该比值超过50％时，从所述预设烹饪翻炒动作准确度总分中扣除15分。类似的，在本实施例中，按照实施例一中所述的烹饪食材投放时机准确度的评分规则、烹饪食材投放分量准确度的评分规则分别获得烹饪食材投放时机准确度的评价分数和烹饪食材投放分量准确度的评价分数，在此不再赘述。

本实施例中对于菜品成色图像的评分规则包括：获得所述菜品成色图像与所述目标菜谱中的目标菜品成色图像的图像相似度；将所述图像相似度与预设烹饪菜品成色总分的乘积设置为所述菜品成色图像的评价分数值。例如，当所述图像相似度为80％时，计算出所述菜品成色图像的评价分数值为32分。

在完成对菜品的烹饪时，根据用户在整个烹饪过程中的操作，以及最后的菜品成色图像进行评价，将评价分数值作为此次烹饪过程的验收成果，并结合烹饪过程中获取的图像信息生成文字评价。示例性的，生成的文字评价的内容可以是：本次烹饪名称为：虎皮青椒，烹饪耗时5分钟，耗时较长，青椒表面出现焦糊，整体颜色偏淡，建议多加翻炒，酱油在炒至4分钟时多加半勺，烹饪食材投放分量准确度的评价分数为8分，烹饪食材投放时机准确度的评价分数为25分，翻炒动作准确度的评价分数为15分，出锅的菜品成色图像的评价分数值为32，最终的评价分数值为80分。

进一步地，将所述评价分数值作为烹饪积分存储至云服务器，云服务器根据用户的烹饪积分确认用户的烹饪等级并根据用户的烹饪等级在每次用户进行烹饪时为用户推荐与其烹饪等级对应的目标菜谱，其中，所述烹饪等级包括：初级、中级和高级，烹饪等级越高对应的目标菜谱的实现难度越大，以使用户通过不断地烹饪增加烹饪积分，达到能够对多种菜品进行熟练烹饪的目的。

实施例三

本申请实施例还提供了一种菜谱推荐装置，所述装置包括：菜谱推荐模块、烹饪积分获得模块以及菜谱更新模块，所述装置在各模块的协同作用下，达到能够对用户的烹饪水平进行量化评价并能够根据用户的烹饪水平推荐与用户的烹饪水平对应的目标菜谱效果，从而提升用户的烹饪水平的效果。

实施例四

本实施例还提供了一种存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现如实施例一或实施例二中所述的方法步骤，本实施例在此不再赘述。

实施例五

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被所述处理器执行的存储介质，该存储介质被所述处理器执行时实现如实施例一或实施例二中所述的菜谱推荐方法。

其中，处理器用于执行如实施例一或实施例二中的菜谱推荐方法中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。

综上所述，本申请提供的菜谱推荐方法、装置电子设备及存储介质，通过获得用户信息中包括的烹饪积分信息，调取与所述烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱；获取对用户基于所述目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据所述评价分数值更新所述烹饪积分信息；根据更新后的烹饪积分信息更新与该烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以使用户下次能够从更新后的推荐菜谱中确定出目标菜谱，能够解决现有技术中存在的不能对用户的烹饪水平进行量化评价从而导致不能根据用户的烹饪水平推荐与用户的烹饪水平对应的目标菜谱的问题。

在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

虽然本申请所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本申请而采用的实施方式，并非用以限定本申请。任何本申请所属技术领域内的技术人员，在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本申请的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (12)

1.一种菜谱推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获得用户信息中包括的烹饪积分信息，调取与所述烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱；

获取对用户基于所述目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据所述评价分数值更新所述烹饪积分信息；

根据更新后的烹饪积分信息更新与该烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以使用户下次能够从更新后的推荐菜谱中确定出目标菜谱。

2.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法，其特征在于，调取与所述烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱，包括：

得到与所述烹饪积分信息中的烹饪积分对应的烹饪级别；

当数据库中存储的与所述烹饪级别对应的菜谱为一个时，将该菜谱作为与所述烹饪级别对应的目标菜谱。

3.根据权利要求2所述的菜谱推荐方法，其特征在于，当数据库中存储的与所述烹饪级别对应的菜谱为多个时，与所述烹饪级别对应的目标菜谱通过以下步骤获得：

获得待烹饪食材信息；

获得每个所述菜谱包括的食材列表中的食材信息与所述待烹饪食材信息的匹配度；

将食材信息与所述待烹饪食材信息的匹配度最高的食材列表所属的菜谱作为目标菜谱。

4.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法，其特征在于，获取对用户基于所述目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据所述评价分数值更新所述烹饪积分信息，包括：

根据所述目标菜谱生成烹饪提示信息，并播报该烹饪提示信息；

获得用户基于所述烹饪提示信息做出的烹饪动作得到的烹饪动作图像，以及烹饪结束时的菜品成色图像，并获得采集所述烹饪动作图像的采集时刻；

根据每个烹饪动作图像的采集时刻和该烹饪动作图像得到该烹饪动作图像的评价分数值，根据预设评价规则对所述菜品成色图像进行评价得到该菜品成色图像的评价分数值；

根据各所述烹饪动作图像的评价分数值和所述菜品成色图像的评价分数值更新所述烹饪积分信息中的烹饪积分。

5.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每条所述烹饪提示信息播报完成的时刻；

根据每个烹饪动作图像的采集时刻和该烹饪动作图像得到该烹饪动作图像的评价分数值，包括：

获得执行烹饪食材投放动作的烹饪动作图像的采集时刻和与该烹饪食材投放动作对应的烹饪提示信息播报完成的时刻之间的时间差值；

判断所述时间差值是否达到第一预设时间阈值；

当所述时间差值未达到所述第一预设时间阈值时，将预设烹饪食材投放时机准确度总分设置为所述烹饪食材投放时机的评价分数值。

6.根据权利要求5所述的菜谱推荐方法，其特征在于，当所述时间差值达到所述第一预设时间阈值时，所述方法还包括：

判断所述时间差值是否达到第二预设时间阈值，其中，所述第二预设时间阈值大于所述第一预设时间阈值；

当所述时间差值未达到所述第二预设时间阈值时，从所述预设烹饪食材投放时机准确度总分中扣除预设评价分数值，将扣除后的评价分数值设置为所述烹饪食材投放时机的评价分数值。

7.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取基于所述烹饪提示信息执行烹饪翻炒动作的多张包括烹饪翻炒动作的烹饪动作图像，并统计在该烹饪提示信息的预设翻炒时间阈值范围内，多张包括烹饪翻炒动作的烹饪动作图像中的总翻炒次数；

根据每个烹饪动作图像的采集时刻和该烹饪动作图像得到该烹饪动作图像的评价分数值，包括：

获得所述总翻炒次数与所述烹饪翻炒动作执行提示信息中的预设翻炒次数的差值，并得到所述差值与所述预设翻炒次数的比值；

判断所述比值是否达到预设比值阈值；

当所述比值达到所述预设比值阈值时，从所述预设烹饪翻炒动作准确度总分中扣除预设翻炒评价分数值，并将扣除后的评价分数值设置为所述烹饪翻炒动作的评价分数值。

8.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法，其特征在于，根据预设评价规则对所述菜品成色图像进行评价得到该菜品成色图像的评价分数值，包括：

获得所述菜品成色图像与所述目标菜谱中的目标菜品成色图像的图像相似度；

将所述图像相似度与预设烹饪菜品成色总分的乘积设置为所述菜品成色图像的评价分数值。

9.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法，其特征在于，根据各所述烹饪动作图像的评价分数值和所述菜品成色图像的评价分数值更新所述烹饪积分信息中的烹饪积分，包括：

将所有所述烹饪动作图像的评价分数值之和与预设烹饪动作权重值的乘积作为烹饪动作评价分数值；

将所述菜品成色图像的评价分数值与预设菜品成色权重值的乘积作为菜品成色评价分数值；

将所述烹饪动作评价分数值与所述菜品成色评价分数值之和作为更新后的烹饪积分。

10.一种菜谱推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

菜谱推荐模块，用于获得用户信息中包括的烹饪积分信息，调取与所述烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以供用户从推荐菜谱中确定出目标菜谱；

烹饪积分获得模块，用于获取对用户基于所述目标菜谱烹饪与该目标菜谱对应的菜品的评价分数值，并根据所述评价分数值更新所述烹饪积分信息；

菜谱更新模块，用于根据更新后的烹饪积分信息更新与该烹饪积分信息对应的推荐菜谱，以使用户下次能够从更新后的推荐菜谱中确定出目标菜谱。

11.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至9中任意一项中的菜谱推荐方法。

12.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1至9中任意一项中的菜谱推荐方法。

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