CN111081327B - 信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域,该方法包括:从多种护理评估类型中确定护理评估类型;获取与所述护理评估类型对应的试题信息;展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息;基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息。实现了基于试题信息以及答案信息确定针对用户的护理计划,提升了护理计划的精准性,提高了护理计划管理的灵活性以及提升了用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
现有护理计划管理系统,通常情况下,由护理人员制定护理计划,如,周期性对老人进行体检。
这种护理计划管理,不存在与护理对象的信息交流,无法了解护理对象实际状态,也无法根据护理对象的实际状态提供针对性的护理计划,而且是由人工制定护理计划,导致护理计划效率低,护理计划管理不灵活,用户体验较差。
因此,需要一种新的信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本公开提供一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,实现了基于试题信息以及答案信息确定针对用户的护理计划,提升了护理计划的精准性。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面,提出一种信息处理方法,其中,包括:从多种护理评估类型中确定护理评估类型;获取与所述护理评估类型对应的试题信息;展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息;基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息。
根据本发明实施例,基于前述方案,所述方法还包括:获取护理计划约束表;获取护理计划约束表,包括:预设置护理评估类型对应的试题信息;基于所述护理评估类型对应的试题信息以及所述试题信息的结论信息生成护理计划模型;基于所述护理计划模型生成护理计划约束表模板;基于用户对所述护理计划约束表模板的输入生成护理计划约束表。
根据本发明实施例,基于前述方案,所述护理计划约束表包括至少一条计划约束信息,每条计划约束信息包括:约束部分以及计划部分;所述约束部分包括:评估题目部分以及答案约束部分。
根据本发明实施例,基于前述方案,基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息之后,所述方法还包括:将所述计划约束信息的约束部分转换为脚本语言的条件信息;将所述各计划约束信息的计划部分转换为脚本语言的计划信息。
根据本发明实施例,基于前述方案,基于所述护理计划模型生成护理计划约束表模板,包括:基于所述护理计划模型生成所述护理评估类型的包含至少一条待编辑的计划约束信息的护理计划约束表模板。
根据本发明实施例,基于前述方案,所述护理计划模型包括:所述护理评估类型对应的试题信息、所述试题信息对应的结论信息以及护理计划设置信息;基于所述护理计划模型生成所述护理评估类型的包含至少一条待编辑的计划约束信息的护理计划约束表模板,包括:基于所述试题信息生成所述计划约束信息的约束部分的评估题目部分;基于所述试题信息对应的结论信息生成所述计划约束信息的约束部分的待编辑的答案约束部分;基于所述护理计划设置信息生成所述计划约束信息的待编辑的计划部分。
根据本发明实施例,基于前述方案,将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分,包括:将所述答案信息进行统计处理,获取统计结果;将所述试题信息与所述统计结果与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述统计结果相匹配的计划约束信息的约束部分。
根据本公开的第二方面,提出一种信息处理装置,其中,包括:确定模块,配置为从多种护理评估类型中确定护理评估类型;试题获取模块,配置为获取与所述护理评估类型对应的试题信息;展示模块,配置为展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息;信息获取模块,配置为基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;匹配模块,配置为将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;生成模块,配置为获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息。
根据本发明实施例,基于前述方案,所述装置还包括:约束表获取模块,配置为获取护理计划约束表;所述约束表获取模块,包括:设置单元,配置为预设置护理评估类型对应的试题信息;第一生成单元,配置为基于所述护理评估类型对应的试题信息以及所述试题信息的结论信息生成护理计划模型;第二生成单元,配置为基于所述护理计划模型生成护理计划约束表模板;第三生成单元,配置为基于用户对所述护理计划约束表模板的输入生成护理计划约束表。
根据本发明实施例,基于前述方案,所述护理计划约束表包括至少一条计划约束信息,每条计划约束信息包括:约束部分以及计划部分;所述约束部分包括:评估题目部分以及答案约束部分。
根据本发明实施例,基于前述方案,所述装置还包括:转换模块,配置为将所述计划约束信息的约束部分转换为脚本语言的条件信息;将所述各计划约束信息的计划部分转换为脚本语言的计划信息。
根据本发明实施例,基于前述方案,所述第二生成单元,配置为基于所述护理计划模型生成所述护理评估类型的包含至少一条待编辑的计划约束信息的护理计划约束表模板。
根据本发明实施例,基于前述方案,所述护理计划模型包括:所述护理评估类型对应的试题信息、所述试题信息对应的结论信息以及护理计划设置信息;所述第二生成单元,配置为基于所述试题信息生成所述计划约束信息的约束部分的评估题目部分;基于所述试题信息对应的结论信息生成所述计划约束信息的约束部分的待编辑的答案约束部分;基于所述护理计划设置信息生成所述计划约束信息的待编辑的计划部分。
根据本发明实施例,基于前述方案,所述匹配模块,配置为将所述答案信息进行统计处理,获取统计结果;将所述试题信息与所述统计结果与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述统计结果相匹配的计划约束信息的约束部分。
根据本公开的第三方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上文所述的信息处理方法。
根据本公开的第四方面,提出一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文所述的信息处理方法。
本发明实施例中,从多种护理评估类型中确定护理评估类型;获取与所述护理评估类型对应的试题信息;展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息;基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息。实现了基于试题信息以及答案信息确定针对用户的护理计划,提升了护理计划的精准性,提高了护理计划管理的灵活性以及提升了用户体验。
本发明实施例中,预设置护理评估类型对应的试题信息;基于所述护理评估类型对应的试题信息以及所述试题信息的结论信息生成护理计划模型;基于所述护理计划模型生成护理计划约束表模板;基于用户对所述护理计划约束表模板的输入生成护理计划约束表;基于所述护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的各计划约束信息。一方面,基于试题信息以及结论信息自动生成可编辑的护理计划约束表模板,相比于直接生成护理计划,增加了护理计划的准确性以及灵活性。另一方面,通过护理人员对护理计划约束表模板的可视化简单编辑,自动生成计划约束信息,降低了计划约束信息的开发编辑难度,有护理人员直接编辑,提升了生成计划约束信息的准确度以及效率。
本发明实施例中,通过将计划约束信息自动转换为服务器可调用和识别的脚本语言,发布为计划约束,供业务系统使用。避免了开发人员对程序的编写,降低了整个流程的复杂程度,提升了开发的效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法及装置的系统场景框图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的社会心理健康状态评估类型的试题信息的示意图;
图4为本发明实施例示出的护理计划约束表的示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种获取护理计划约束表的方法的流程图;
图6为图5中的各步骤调用数据的示意图;
图7为本发明实施例示出的评估量表与结论信息表的示意图;
图8为本发明实施例示出的护理计划表的示意图;
图9是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图;
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图;
图11示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读介质示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本公开将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解,虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件,但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此,下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用,术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解,附图只是示例实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的,因此不能用于限制本公开的保护范围。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法及装置的系统框图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送或展示消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是能够接受数据指令并支持数据传输的各种电子设备,包括但不限于智能手机、智能家居、智能门锁、智能汽车、智能环境监测、智能健康监测设备等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器。服务器105可例如确定护理评估类型后,获取与所述护理评估类型对应的试题信息,并将所述试题信息发送到终端设备101(或102、103)上,101(或102、103)可例如对所述试题信息进行展示,并获取用户输入的答案信息。服务器105可例如基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息;服务器105可例如将所述护理计划信息发送到终端设备101(或102、103)上,101(或102、103)可例如对所述护理计划信息进行展示。
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图。需要指出的是,执行本发明实施例的执行主体可以包括具有计算处理能力的装置执行,例如:服务器或终端设备,本发明实施例中以服务器为例进行说明。
如图2所示,该方法可以包括但不限于以下步骤:
在S210中,从多种护理评估类型中确定护理评估类型。
本发明实施例中,预设置多种护理评估类型,例如,跌倒风险评估类型、社会心理状态评估类型等。
本发明实施例中,确定护理评估类型可以由用户触发,例如,基于用户输入的请求从多种护理评估类型中确定用户请求的护理评估类型。或者由服务器周期性发起针对某用户的某护理评估类型,以确定针对该用户的护理计划。
在S220中,获取与所述护理评估类型对应的试题信息。
本发明实施例中,预设置每种护理评估类型对应的试题信息。每种护理评估类型可以对应至少一个试题信息,每个试题信息可以包括评估题目以及该题目内包含的至少一道题目。
在S230中,展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息。
本发明实施例中,服务器在确定护理评估类型后,查找到该护理评估类型对应的试题信息,并将该试题信息发送到客户端展示,以供用户基于该试题信息输入对应的答案。例如,图3是本发明实施例提供的社会心理健康状态评估类型的试题信息的示意图,基于图3所示的试题信息,用户可以在每道题后选择答案,从而服务器从终端获取到该答案信息。
在S240中,基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息。
本发明实施例中,预设置有每种护理评估类型对应的护理计划约束表,护理计划约束表中记录有多条计划约束信息,在获取到该护理评估类型后查找到该护理评估类型对应的护理计划约束表中的计划约束信息。
本发明实施例中,每种护理评估类型可以对应至少一条计划约束信息。每种护理评估类型对应的计划约束信息在编辑时均可以护理计划约束表的形式展现,以便护理人员可视化的定义护理计划。
在S250中,将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分。
本发明实施例中,护理计划约束表中的每条计划约束信息均包括两部分:约束部分以及计划部分,其中,约束部分可以分为:评估题目部分以及答案约束部分。计划部分可以是针对每条计划约束信息的护理计划。每条计划约束信息均可以包括至少一个评估题目,每个评估题目可以包括多道试题,同一条计划约束信息内存在一个以上的评估题目时,该计划约束信息的约束部分的每个评估题目以及答案与其他评估题目以及答案为“and”关系,即“和”的关系。每个评估题目对应一个答案(多道试题的综合结果),而每条计划约束信息包括的所有评估题目部分以及答案约束部分共同对应一个计划部分,该计划部分可以包括至少一个护理计划。多条计划约束信息之间的关系是并列的(在下面的图4中通过序号来体现),在调用计划约束信息时会循环调用每个计划约束信息,找出所有匹配的计划约束信息。
例如,图4为本发明实施例示出的护理计划约束表的示意图。如图4所示,护理评估类型为跌倒风险评估,其对应的评估题目包括“跌倒风险因素”以及“过去12个月是否跌倒”这两个评估题目,其分别对应一个答案,而这两个评估试题题目以及各自的答案共同组成序号为1的计划约束信息的约束部分,序号为1的计划约束信息的计划部分包括一个跌倒康复评估的护理计划。
本发明实施例中,当获取到该护理评估类型的试题信息的答案信息后,调用该护理评估类型对护理计划约束表,获取该表内的各计划约束信息,可以直接将所述试题信息以及所述答案信息与各计划约束信息的约束部分进行匹配,获取所述试题信息以及所述答案信息对应的护理计划信息,或者,对答案信息进行进一步的统计,获取统计结果,基于试题信息以及答案信息的统计结果与所述各计划约束信息的约束部分进行匹配,获取所述试题信息以及所述统计结果对应的护理计划信息。
例如,如图4所示,评估题目为跌倒风险因素,其答案约束部分为:内容,大于,3,则在获取到用户针对跌倒风险因素的试题信息的勾选答案后,可以进一步的对用户勾选的风险因素的数目进行统计,获取统计结果,利用该跌倒风险因素以及统计结果与计划约束部分的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述统计结果相匹配的计划约束信息的约束部分。
在S260中,获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息。
本发明实施例中,当获取与所述试题信息以及所述答案信息(或答案信息的统计结果)相匹配的计划约束信息的约束部分,获取所述计划约束信息的计划部分,以基于所述计划部分生成护理计划信息。
例如,护理评估类型为跌倒风险评估类型,其对应的试题信息包括:跌倒风险因素以及过去12个月是否跌倒的两个评估题目,在将该试题信息向用户展示后,获取到用户输入的答案信息。基于图4所示的护理计划约束表,若获取到的答案信息的统计结果中跌倒风险因素大于3个,且过去12个月跌倒过,获取到该试题信息以及该答案信息与序号为1的计划约束信息的约束部分匹配,则可以获取到该计划约束信息的计划部分,即,“计划:跌倒康复评估,频率:once,外出时计划顺延为是,相对开始时间为3小时,相对结束时间为7小时”,基于该计划部分,可以获取到护理计划为“3小时候外出进行跌倒康复评估,在7个小时内结束该跌倒康复评估,且外出计划顺延”。
需要说明的是,服务器在获取到护理计划信息后,可以将该护理计划信息发送到客户端展示。
本发明实施例中,从多种护理评估类型中确定护理评估类型;获取与所述护理评估类型对应的试题信息;展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息;基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息。实现了基于试题信息以及答案信息确定针对用户的护理计划,提升了护理计划的精准性,提高了护理计划管理的灵活性以及提升了用户体验。
下面对本发明实施例中提出的获取护理计划约束表的方法进行详细说明。需要指出的是,执行该实施例的主体可以是服务器或者终端设备,本发明实施例中以服务器为例进行说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种获取护理计划约束表的方法的流程图。图6为图5中的各步骤调用数据的示意图,如图5所示,该方法可以包括点不限于以下步骤:
在S501中,预设置护理评估类型对应的试题信息。
本发明实施例中,护理评估类型对应的试题信息可以由用户自定义设置,也可以从云端获取。如图6所示,试题信息可以存储在试题库中。
在S502中,基于所述护理评估类型对应的试题信息以及所述试题信息的结论信息生成护理计划模型。
本发明实施例中,护理计划模型包括:护理评估类型对应的试题信息、所述试题信息对应的结论信息以及护理计划设置信息。其中,基于评估类型对应的试题信息生成护理计划模型的护理评估类型对应的试题信息,基于试题信息对应的结论信息生成护理计划模型的试题信息对应的结论信息,基于护理评估类型生成护理计划模型的护理计划设置信息。
如图6所示,护理计划模型可以预定义存储在数据库(模型库)中,可通过数据库定义动态生成JAVA对象。
本发明实施例中,护理计划模型的试题信息存储在评估量表中,除了包括评估题目以及该题目内包含的多道题目,还可以包括:量表ID(与护理评估类型对应,或者,就是护理评估类型)以及量表关联术语,需要指出的是,试题信息在评估量表中以试题列表的形式展现。
本发明实施例中,每个护理评估类型对应一个评估量表。基于护理评估类型可以查找到对应的评估量表,从而获取到试题信息。
本发明实施例中,与评估量表中的试题信息对应的设置有试题结论表,护理计划模型的结论信息存储在试题结论表中,结论信息可以包括:试题ID(结论信息对应的试题ID)、答案内容、答案个数以及试题关联术语。如图6所示,术语存储在术语库,获取量表关联术语以及试题关联术语时,可以调用术语库。
需要指出的是,结论信息并不是真正的试题答案,而是指答案可能展示的形式,例如,针对跌倒风险因素的试题,如图4所示,其结论信息可以是答案个数:大于多少个因素,或者答案内容:具体的跌倒因素。又例如,针对过去12个月是否跌倒,其结论信息可以是答案内容:是或否,或者是答案个数:过去12个月跌倒次数等。
需要说明的是,基于评估量表中的试题列表,可以获取到具体的试题ID对应的结论信息表。图7为本发明实施例示出的评估量表与结论信息表的示意图。
本发明实施例中,护理计划模型的护理计划设置信息存储在护理计划表中,护理计划设置信息可以包括但不限于:计划ID(对应于护理评估类型)、计划关联术语、频率、频率关联术语、外出时计划顺延标志、计划相对开始时间以及计划相对结束时间。图8为本发明实施例示出的护理计划表的示意图。
需要指出的是,护理计划设置信息并不是真正的护理计划,而是护理计划的设置形式,例如,图4中,每个计划约束信息的计划部分,其均可以通过设置:计划名称(护理评估类型)、频率、外出时计划是否顺延、相对开始时间以及相对结束时间来编辑好一个护理计划。
在S503中,基于所述护理计划模型生成护理计划约束表模板。
本发明实施例中,护理计划约束表模板是可供用户编辑的表,与计划约束表相比,区别仅在于其答案约束部分以及计划部分可被用户编辑。
本发明实施例中,在获取到护理计划模型后,基于所述护理计划模型生成所述护理评估类型的包含至少一条待编辑的计划约束信息的护理计划约束表模板。
本发明实施例中,护理计划模型包括:护理评估类型对应的试题信息、所述试题信息对应的结论信息以及护理计划设置信息。在生成护理计划约束表模板时,基于所述试题信息生成所述计划约束信息的约束部分的评估题目部分,基于所述试题信息对应的结论信息生成所述计划约束信息的约束部分的待编辑的答案约束部分,基于所述护理计划设置信息生成所述计划约束信息的待编辑的计划部分。
在S504中,基于用户对所述护理计划约束表模板的输入生成护理计划约束表。
例如,用户在序号为1的计划约束信息的跌倒风险因素对应的答案约束部分选择:内容,大于,3,在过去12个月是否跌倒的答案约束部分选择:内容,等于,是,在序号为1的计划约束信息的计划部分选择:计划-跌倒康复评估,频率-once,外出时计划顺延-是,相对开始时间3小时,相对结束时间7,生成如图4所示的护理计划约束表。
在获取到护理计划约束表模板后,护理人员对护理计划约束表模板可视化编辑计划约束信息,也可加入自定义其它护理计划模型,如居民年龄,和原护理计划模型对应的护理计划约束表模板一起组合护理计划约束表。
需要说明的是,关联术语的数据项,如评估量表关联术语、试题关联术语、计划关联术语、频率关联术语等可通过术语库(如图6所示),取出值域列表,通过关联提示输入的方式,提高用户录入数据的准确性和输入速度,提升用户体验。
在生成计划约束表后,还可以存在步骤在S505。
在S505中,基于所述护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的各计划约束信息。
例如,基于图4中护理人员输入所生成的护理计划约束表,获取到:跌倒风险因素大于3个,且过去12个月跌倒过,则进行一次跌倒康复评估,相对开始时间为3小时,相对结束时间为7小时,外出时计划顺延的计划约束信息。
本发明实施例中,预设置护理评估类型对应的试题信息;基于所述护理评估类型对应的试题信息以及所述试题信息的结论信息生成护理计划模型;基于所述护理计划模型生成护理计划约束表模板;基于用户对所述护理计划约束表模板的输入生成护理计划约束表。一方面,基于试题信息以及结论信息自动生成可编辑的护理计划约束表模板,相比于直接生成护理计划,增加了护理计划的准确性以及灵活性。另一方面,通过护理人员对护理计划约束表模板的可视化简单编辑,自动生成计划约束信息,降低了计划约束信息的开发编辑难度,有护理人员直接编辑,提升了生成计划约束信息的准确度以及效率。
本发明实施例中,在获取计划约束信息后,还可以存在步骤在S506。
在S506中,将计划约束信息转换为脚本语言的计划约束信息。
如图6所示,脚本语言形式的计划约束信息存储在信息库中。
本发明实施例中,将所述各计划约束信息的约束部分转换为脚本语言的条件信息(即if后面的条件),将所述各计划约束信息的计划部分转换为脚本语言的计划信息(即then后面的计划)。例如,对于图4对应的计划约束信息,其转换为脚本语言如下:
IF((题目为跌倒风险因素AND答案个数大于3)AND
(题目为过去12个月是否跌倒AND答案等于是))
THEN
(输出护理计划(计划=跌倒康复评估,计划频率=once,相对开始时间=3小时,相对结束时间=7小时,外出计划顺延标志=true))
本发明实施例中,通过将计划约束信息自动转换为服务器可调用和识别的脚本语言,发布为计划约束,供业务系统使用。避免了开发人员对程序的编写,降低了整个流程的复杂程度,提升了开发的效率。
此外,需要注意的是,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图9是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。信息处理装置900包括:确定模块910、试题获取模块920、展示模块930、信息获取模块940、匹配模块950以及生成模块960。
确定模块910,配置为从多种护理评估类型中确定护理评估类型。
试题获取模块920,配置为获取与所述护理评估类型对应的试题信息。
展示模块930,配置为展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息。
信息获取模块940,配置为基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息。
匹配模块950,配置为将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分。
生成模块960,配置为获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息。
本发明实施例中,从多种护理评估类型中确定护理评估类型;获取与所述护理评估类型对应的试题信息;展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息;基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息。实现了基于试题信息以及答案信息确定针对用户的护理计划,提升了护理计划的精准性,提高了护理计划管理的灵活性以及提升了用户体验。
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图10来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元1010、至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1010执行,使得所述处理单元1010执行本说明书上述信息处理方法的步骤。例如,所述处理单元1010可以执行如图2,图5中所示的步骤。
所述存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。
所述存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204,这样的程序模块10205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1070(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且,电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器1060可以通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
图11示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读介质示意图。
参考图11所示,描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1100,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该计算机可读介质实现如下功能:从多种护理评估类型中确定护理评估类型;获取与所述护理评估类型对应的试题信息;展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息;基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中,也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的详细描述,本领域的技术人员易于理解,根据本公开实施例的报文数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质具有以下优点中的一个或多个。
在物联网等高频量大的数据流环境下,可以基于本发明的规则引擎系统,简单且高效的完成数据路由和M2M(机器对机器)的通信。
规则引擎系统对接收的消息报文适应性强,可以解决任意结构JSON的消息。
规则的编写风格类似SQL,简单易懂,基于内存数据库的规则执行器,简化了整体系统的开发和维护难度。
本公开应用场景广泛,不仅可以处理底层数据层问题,还可以解决上层业务逻辑层面的问题;稍微改造下,可以替换掉IBM的ILOG规则引擎。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是,本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法;相反,本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
Claims (9)
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
从多种护理评估类型中确定护理评估类型;
获取与所述护理评估类型对应的试题信息;
展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息;
基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;
将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;
获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息;
其中,所述方法还包括:获取护理计划约束表;
所述获取护理计划约束表包括:预设置护理评估类型对应的试题信息;基于所述护理评估类型对应的试题信息以及所述试题信息的结论信息生成护理计划模型,其中,所述护理计划模型预定义存储在数据库中,通过数据库定义动态生成JAVA对象;基于所述护理计划模型生成护理计划约束表模板,其中,所述护理计划约束表模板为可供用户编辑的表,所述护理计划约束表模板的答案约束部分以及计划部分可被用户编辑;基于用户对所述护理计划约束表模板的输入生成护理计划约束表。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述护理计划约束表包括至少一条计划约束信息,每条计划约束信息包括:约束部分以及计划部分;所述约束部分包括:评估题目部分以及答案约束部分。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息之后,所述方法还包括:
将所述计划约束信息的约束部分转换为脚本语言的条件信息;
将所述各计划约束信息的计划部分转换为脚本语言的计划信息。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述护理计划模型生成护理计划约束表模板,包括:
基于所述护理计划模型生成所述护理评估类型的包含至少一条待编辑的计划约束信息的护理计划约束表模板。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述护理计划模型包括:所述护理评估类型对应的试题信息、所述试题信息对应的结论信息以及护理计划设置信息;
基于所述护理计划模型生成所述护理评估类型的包含至少一条待编辑的计划约束信息的护理计划约束表模板,包括:
基于所述试题信息生成所述计划约束信息的约束部分的评估题目部分;
基于所述试题信息对应的结论信息生成所述计划约束信息的约束部分的待编辑的答案约束部分;
基于所述护理计划设置信息生成所述计划约束信息的待编辑的计划部分。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分,包括:
将所述答案信息进行统计处理,获取统计结果;
将所述试题信息与所述统计结果与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述统计结果相匹配的计划约束信息的约束部分。
7.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
确定模块,配置为从多种护理评估类型中确定护理评估类型;
试题获取模块,配置为获取与所述护理评估类型对应的试题信息;
展示模块,配置为展示所述试题信息,获取用户输入的答案信息;
信息获取模块,配置为基于护理计划约束表获取所述护理评估类型对应的计划约束信息;
匹配模块,配置为将所述试题信息以及所述答案信息与所述计划约束信息的约束部分进行匹配,获取与所述试题信息以及所述答案信息相匹配的计划约束信息的约束部分;
生成模块,配置为获取所述约束部分对应的计划部分,基于所述计划部分生成护理计划信息;
其中,所述装置还包括:约束表获取模块,配置为获取护理计划约束表;所述约束表获取模块,包括:设置单元,配置为预设置护理评估类型对应的试题信息;第一生成单元,配置为基于所述护理评估类型对应的试题信息以及所述试题信息的结论信息生成护理计划模型,其中,所述护理计划模型预定义存储在数据库中,通过数据库定义动态生成JAVA对象;第二生成单元,配置为基于所述护理计划模型生成护理计划约束表模板,其中,所述护理计划约束表模板为可供用户编辑的表,所述护理计划约束表模板的答案约束部分以及计划部分可被用户编辑;第三生成单元,配置为基于用户对所述护理计划约束表模板的输入生成护理计划约束表。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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