CN111079855B - 风电机组消防方法、装置、存储介质和消防控制台 - Google Patents
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Abstract
本申请的实施例提供了一种风电机组消防方法、装置、存储介质和消防控制台，涉及风电领域。该方法包括：获取目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据；将实时运行数据及实时消防数据输入预先训练好的消防预警模型，得到消防预警模型的输出结果；当消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动目标风电机组的灭火装置。由于预先训练好的消防预警模型对风电机组进行消防预警的准确率高，通过预先训练好的消防预警模型判断目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据是否符合消防预警特征，并在当消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动目标风电机组的灭火装置，故而能够有效地提高对风电机组进行消防预警的准确率，可靠地进行消防预警。
Description
技术领域
本申请涉及风电领域，具体而言，涉及一种风电机组消防方法、装置、存储介质和消防控制台。
背景技术
随着风电技术的发展及风电机组数量的增加，风电机组的业主和相关的生产商越来越重视风电机组的运行安全。风电机组上也逐渐安装了一些简单的消防控制系统。
然而，目前在风电机组安装的消防控制系统存在着误报、漏报消防预警信息的情况，即对风电机组进行消防预警时准确率低下，没有起到应有的消防预警作用。
发明内容
本申请的目的包括，例如，提供了一种风电机组消防方法、装置、存储介质和消防控制台，其能够提高对风电机组进行消防预警的准确率，可靠地进行消防预警。
本申请的实施例可以这样实现：
第一方面，实施例提供一种风电机组消防方法，应用于消防控制台，所述消防控制台与至少一个风电机组通信连接，每个所述风电机组均设置有灭火装置，所述方法包括：获取目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据；将所述实时运行数据及实时消防数据输入预先训练好的消防预警模型，得到所述消防预警模型的输出结果；所述消防预警模型是利用所述至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据进行训练得到的；当所述消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动所述目标风电机组的灭火装置。
在可选的实施方式中，每个所述风电机组均设置有手动触发探测传感器、自动触发探测传感器以及摄像装置，所述手动触发探测传感器、所述自动触发探测传感器以及所述摄像装置均与所述消防控制台通信连接，所述手动触发探测传感器、所述自动触发探测传感器用于采集所述实时消防数据；所述方法还包括：当目标风电机组的手动触发探测传感器或自动触发探测传感器触发时，通过所述摄像装置获取所述目标风电机组的视频数据；获取所述目标风电机组的实时运行数据；显示所述目标风电机组的视频数据和实时运行数据；接收用户发送的启动灭火装置请求；根据所述启动灭火装置请求，启动所述目标风电机组的灭火装置。
在可选的实施方式中，当所述手动触发探测传感器触发时，所述方法还包括：显示是否启动灭火装置的请求；当接收到用户发送的启动灭火装置请求时，启动所述目标风电机组上的灭火装置。
在可选的实施方式中，每个所述风电机组均设置有摄像装置，所述摄像装置与所述消防控制台通信连接，所述摄像装置用于获取风电机组的视频数据；所述方法还包括：通过所述摄像装置获取任一风电机组的视频数据；显示所述任一风电机组的视频数据。
在可选的实施方式中，所述消防预警模型的训练过程包括：获取样本数据；所述样本数据包括所述至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据；对所述样本数据添加标签；对包含预定特征的样本数据添加正标签，对不包含所述预定特征的样本数据添加负标签；将添加标签后的样本数据输入预先建立的分类模型，得到分类数据；根据所述分类数据、所述添加标签后的样本数据以及预设的损失函数确定所述分类模型的损失函数；利用所述分类模型的损失函数调整所述分类模型的参数，得到所述消防预警模型。
第二方面，实施例提供一种风电机组消防装置，应用于消防控制台，所述消防控制台与至少一个风电机组通信连接，每个所述风电机组均设置有灭火装置，所述装置包括：获取装置，用于获取目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据；控制装置，用于将所述实时运行数据及实时消防数据输入预先训练好的消防预警模型，得到所述消防预警模型的输出结果；所述消防预警模型是利用所述至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据进行训练得到的；以及用于当所述消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动所述目标风电机组的灭火装置。
第三方面，实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述风电机组消防方法的步骤。
第四方面，实施例提供一种消防控制台，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述消防控制台运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行上述风电机组消防方法的步骤。
本申请实施例的有益效果包括，例如：
本申请的方法包括：获取目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据；将实时运行数据及实时消防数据输入预先训练好的消防预警模型，得到消防预警模型的输出结果；消防预警模型是利用至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据进行训练得到的；当消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动目标风电机组的灭火装置。由于预先训练好的消防预警模型对风电机组进行消防预警的准确率高，通过预先训练好的消防预警模型判断目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据是否符合消防预警特征，并在当消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动目标风电机组的灭火装置，故而能够有效地提高对风电机组进行消防预警的准确率，可靠地进行消防预警。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的消防控制台的一种结构框图；
图2为训练预先建立的分类模型得到消防预警模型的训练过程；
图3为本申请实施例提供的一种风电机组消防方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的风电机组消防方法的应用场景示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种风电机组消防方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的风电机组的一种结构框图；
图7为风电机组消防装置的一种功能模块图。
图标：100-消防控制台；110-存储器；120-处理器；130-总线；140-通信接口；200-风电机组；210-风机PLC；220-消防装置；230-摄像装置；240-消防装置；300-风电机组消防装置；310-获取模块；320-控制装置。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。
在实现本申请实施例的技术方案的过程中，本申请发明人发现：
随着风电技术的发展及风电机组数量的增加，风电机组的业主和相关的生产商越来越重视风电机组的运行安全。风电机组上也逐渐安装了一些简单的消防控制系统。
然而，目前在风电机组安装的消防控制系统存在着误报、漏报消防预警信息的情况，即对风电机组进行消防预警时准确率低下，没有起到应有的消防预警作用。
因此，为了改善上述缺陷，本申请实施例提出一种风电机组消防方法、装置、存储介质和消防控制台，其能够提高对风电机组进行消防预警的准确率，可靠地进行消防预警。需要说明的是，以上现有技术中的方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本申请实施例针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本申请过程中对本申请做出的贡献。
请参考图1，为本申请实施例所提供的消防控制台100的一种结构框图。该消防控制台100可以包括存储器110、处理器120、总线130和通信接口140，该存储器110、处理器120和通信接口140相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条总线130或信号线实现电性连接。处理器120可以处理与风电机组消防有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器120可以获取目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据，并根据上述数据以及预先训练好的消防预警模型对目标风电机组进行消防控制，进而实现本申请提供的风电机组消防方法。
存储器110可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
处理器120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器120可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解，图1所示的结构仅为示意，该消防控制台100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
需要补充的是，本申请实施例中的消防控制台100可以是单个的电子设备(例如计算机、服务器、云平台等)，也可以是SCADA系统(Supervisory Control And DataAcquisition，数据采集与监视控制系统)，本申请对此不做限定。
为了便于理解，本申请以下实施例将以图1所示的消防控制台100为例，结合附图，对本申请实施例提供的风电机组消防方法进行具体阐述。
首先，本申请实施例提供了如何训练预先建立的分类模型，以得到消防预警模型的训练过程，在一些可能的实施例中，该训练过程可以包括：获取样本数据；样本数据包括至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据；对样本数据添加标签；对包含预定特征的样本数据添加正标签，对不包含预定特征的样本数据添加负标签；将添加标签后的样本数据输入预先建立的分类模型，得到分类数据；根据分类数据、添加标签后的样本数据以及预设的损失函数确定分类模型的损失函数；利用分类模型的损失函数调整分类模型的参数，得到消防预警模型。
可选地，请参照图2，以消防控制台100为是SCADA系统为例，SCADA系统可以实时采集风电机组的实时运行数据及实时消防数据，并将该数据转存至数据库中作为历史运行数据以及历史消防数据，将这些历史运行数据以及历史消防数据作为样本数据。
然后，对样本数据添加标签；对包含预定特征(例如，包含有火灾特征)的样本数据添加正标签，对不包含预定特征的样本数据添加负标签，并将加标签后的样本数据分成训练集和测试集两个集合。
接着，将训练集数据输入到预先建立的分类器，根据预设的损失函数计算分类器的参数得到训练模型。
最后，将测试集数据输入到训练模型中验证模型的准确率。准确率满足要求时，此时得到的训练模型即为消防预警模型；准确率不满足要求时，优化上述过程直到准确率满足要求。
请参考图3，本实施例提供了一种风电机组消防方法的流程示意图，该风电机组消防方法可以应用于上述的消防控制台100，该风电机组消防方法包括以下步骤：
S100，获取目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据。
在一些可能的实施例中，请参照图4，消防控制台100与至少一个风电机组200通信连接，每个风电机组200均设置有灭火装置。
以消防控制台100获取1号风电机组(即此时1号风电机组为目标风电机组)为例，消防控制台100所获取的目标风电机组的实时运行数据可以包括：1号风电机组的各个部件的电流、电压数据等，消防控制台100所获取的目标风电机组的实时消防数据可以包括：各个部件的温度数据、内部的烟雾浓度数据、光线强度数据等。可以理解，本申请实施例对于实时运行数据及实时消防数据的具体类型未做限定。
S110，将实时运行数据及实时消防数据输入预先训练好的消防预警模型，得到消防预警模型的输出结果；消防预警模型是利用至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据进行训练得到的。
在一些可能的实施例中，继续以消防控制台100获取1号风电机组(即此时1号风电机组为目标风电机组)为例，可以将1号风电机组的实时运行数据及实时消防数据输入预先训练好的消防预警模型，得到消防预警模型的输出结果。可以理解的是，由于预先训练好的消防预警模型可以是一个二分类模型，该输出结果可能的情况有：消防预警(即表示1号风电机组发生火灾)和情况正常(即表示1号风电机组未发生火灾)。
S120，当消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动目标风电机组的灭火装置。
在一些可能的实施例中，继续以消防控制台100获取1号风电机组(即此时1号风电机组为目标风电机组)为例，当消防预警模型的输出结果为消防预警(即1号风电机组发生火灾)时，可以启动目标风电机组的灭火装置。
应理解，由于预先训练好的消防预警模型对风电机组进行消防预警的准确率高，通过预先训练好的消防预警模型判断目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据是否符合消防预警特征，并在当消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动目标风电机组的灭火装置，故而能够有效地提高对风电机组进行消防预警的准确率，可靠地进行消防预警，以准确有效的防止风电机组出现重大火灾事故。
进一步的，在图3的基础上，下面给出一种完整方案可能的实现方式，请参照图5，图5示出了本申请实施例提供的风电机组消防方法的另一种流程图。
其中，每个风电机组均设置有手动触发探测传感器、自动触发探测传感器以及摄像装置，手动触发探测传感器、自动触发探测传感器以及摄像装置均与消防控制台通信连接，手动触发探测传感器、自动触发探测传感器用于采集实时消防数据，在获取到目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据后，方法还包括：
S130A，当目标风电机组的手动触发探测传感器或自动触发探测传感器触发时，通过摄像装置获取目标风电机组的视频数据。
可以理解的是，这里提到的探测传感器包括但不限于TAD光电式烟雾探测器、LorRa独立式烟感探测器、Z-wave烟雾传感器，它们对于缓慢阴燃或明燃产生的可见烟雾均能快速感知，触发探测器工作。
在一些可能的实施例中，请参照图6，每个风电机组200包括风机PLC210、消防装置220、摄像装置230以及上述的消防装置240，消防装置220均可以包括手动触发探测传感器及自动触发探测传感器，手动触发探测传感器、自动触发探测传感器以及摄像装置230均可以通过风机PLC210与消防控制台100通信连接，手动触发探测传感器、自动触发探测传感器用于采集实时消防数据，例如，采集风电机组内各个部件的温度数据、内部的烟雾浓度数据、光线强度数据等作为实时消防数据。
手动触发探测传感器可以被手动触发，例如，当操作人员在现场观察到火灾等异常情况时，可以通过将手动触发探测传感器置位实现手动触发探测传感器的触发。自动触发探测传感器可以在其探测的数据异常时自动进行置位以实现自动触发探测传感器的触发。
继续以消防控制台100获取1号风电机组(即此时1号风电机组为目标风电机组)为例，当1号风电机组的手动触发探测传感器或自动触发探测传感器触发时，消防控制台100可以通过摄像装置获取1号风电机组的视频数据。
S130B，获取目标风电机组的实时运行数据。
在一些可能的实施例中，继续以消防控制台100获取1号风电机组(即此时1号风电机组为目标风电机组)为例，当1号风电机组的手动触发探测传感器或自动触发探测传感器触发时，消防控制台100可以获取1号风电机组的实时运行数据。
S130C，显示目标风电机组的视频数据和实时运行数据。
在一些可能的实施例中，继续以消防控制台100获取1号风电机组(即此时1号风电机组为目标风电机组)为例，当1号风电机组的手动触发探测传感器或自动触发探测传感器触发时，消防控制台100可以通过屏幕实时显示1号风电机组的视频数据和实时运行数据。以便用户根据显示的视频数据和实时运行数据判断风电机组是否发生火灾，是否需要进行消防预警操作。
S130D，接收用户发送的启动灭火装置请求。
在一些可能的实施例中，当用户根据显示的视频数据和实时运行数据判断风电机组发生火灾时，用户可以向消防控制台100发送启动灭火装置请求，例如，用户可以通过按钮、语音、手势等操作方式向消防控制台100发送启动灭火装置请求。
S130E，根据启动灭火装置请求，启动目标风电机组的灭火装置。
在一些可能的实施例中，继续以消防控制台100获取1号风电机组(即此时1号风电机组为目标风电机组)为例，消防控制台100在接收到用户发送的启动灭火装置请求时，可以根据该启动灭火装置请求，启动1号风电机组的灭火装置，以有效扑灭1号风电机组内外的火情。
需要补充的是，当消防控制台100为是SCADA系统时，SCADA系统可以接入风电机组信号、视频信号、消防信号、升压站信号等所有风电场相关信号，当手动触发探测传感器信号置位(触发)时，SCADA系统可以通过显示器弹出风电机组相关部件温度等数据及其视频信号，并弹出是否启动灭火装置的操作框，运维人员可根据机组实际运行情况选择是否触发灭火装置，相应操作可对传感器信号复位，SCADA同时记录相应的操作。当自动触发探测传感器触发灭火装置时，SCADA系统可以自动弹出机组温度数据和视频信号，以便运维人员观察机组火情，SCADA记录消防系统的动作，以便以后查看历史记录。
也就是说，SCADA系统可以执行上述的S130A-S130E。在执行上述的S130A-S130E时，SCADA系统还可以将S130A-S130E过程中的操作动作，例如，用户发送的启动灭火装置请求，SCADA系统的日志，(即消防系统触发记录)记录至数据库中。并且，SCADA系统自身可以存储风电机组的秒级运行数据，并结合其记录的消防系统触发记录可为风电机组的火情预测提供数据支撑(例如，用于上述的消防预警模型的训练过程)。
进一步的，在图5的基础上，为了进一步提醒用户风电机组可能发生火情，当手动触发探测传感器触发时，方法还包括：显示是否启动灭火装置的请求。当接收到用户发送的启动灭火装置请求时，启动目标风电机组上的灭火装置。
在一些可能的实施例中，消防控制台100可以通过屏幕实时显示是否启动灭火装置的请求。以便有效提醒用户目标风电机组可能发生火情。当接收到用户发送的启动灭火装置请求时，消防控制台100可以启动目标风电机组上的灭火装置。
为了随时查看风电机组的运行情况，增加视频数据的使用频率，提升对风电机组进行消防预警的准确率，在图3的基础上，每个风电机组均设置有摄像装置，摄像装置与消防控制台通信连接，摄像装置用于获取风电机组的视频数据。该方法还可以包括：通过摄像装置获取任一风电机组的视频数据；显示任一风电机组的视频数据。
在一些可能的实施例中，消防控制台100可以通过目标风电机组的摄像装置获取目标风电机组的视频数据，以及显示该目标风电机组的视频数据，并且该目标风电机组可以为任一风电机组，进而实现随时查看风电机组的运行情况，增加视频数据的使用频率，提升对风电机组进行消防预警的准确率的目的。
在一些可能的实施例中，上述的手动触发探测传感器、自动触发探测传感器可由其他传感器代替；风电机组运行数据、视频数据和消防数据三者的组合判断是否启动灭火装置可以由其中任意两者的组合来代替；SCADA系统可以由系统代替；视频数据和消防数据可以通过其他方式接入SCADA系统，本申请对此不做限定。
基于上述方法实施例，本申请所提供的方法：
1、由于消防控制台100增加了手动触发探测传感器，可以供用于手动触发，使得消防系统更加可靠，降低风电机组发生火灾事故的风险。
2、由于消防控制台100增加了查看风电机组的运行数据时会自动调取其视频数据，增加视频数据的使用率，可有效降低风机故障率。
3、由于消防控制台100集成了消防系统和视频监控系统，三个系统信号同时查看可有效预防风电机组的火灾事故，降低了单独采购的成本。
为了执行上述实施例及各个可能的方式中的相应步骤，下面给出一种风电机组消防装置的实现方式，请参阅图7，图7示出了本申请实施例提供的风电机组消防装置的一种功能模块图。需要说明的是，本实施例所提供的风电机组消防装置300，其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考上述的实施例中相应内容。该风电机组消防装置300包括：获取模块310、控制装置320。
可选地，上述模块可以软件或固件(Firmware)的形式存储于存储器中或固化于本申请提供的服务器的操作系统(Operating System，OS)中，并可由服务器中的处理器执行。同时，执行上述模块所需的数据、程序的代码等可以存储在存储器中。
其中，获取模块310可以用于支持服务器执行上述S100、S130A、S130B等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
控制装置320可以用于支持服务器执行上述S110、S120、S130C、S130D、S130E等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
基于上述方法实施例，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述风电机组消防方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述风电机组消防方法，从而解决如何提高对风电机组进行消防预警的准确率的问题，进而达到提高对风电机组进行消防预警的准确率，可靠地进行消防预警的目的。
综上所述，本申请实施例提供了一种风电机组消防方法、装置、存储介质和消防控制台，该风电机组消防方法，应用于消防控制台，所述消防控制台与至少一个风电机组通信连接，每个所述风电机组均设置有灭火装置，所述方法包括：获取目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据；将所述实时运行数据及实时消防数据输入预先训练好的消防预警模型，得到所述消防预警模型的输出结果；所述消防预警模型是利用所述至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据进行训练得到的；当所述消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动所述目标风电机组的灭火装置。由于预先训练好的消防预警模型对风电机组进行消防预警的准确率高，通过预先训练好的消防预警模型判断目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据是否符合消防预警特征，并在当消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动目标风电机组的灭火装置，故而能够有效地提高对风电机组进行消防预警的准确率，可靠地进行消防预警。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种风电机组消防方法，其特征在于，应用于消防控制台，所述消防控制台与至少一个风电机组通信连接，每个所述风电机组均设置有灭火装置，所述方法包括：
获取目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据，所述实时运行数据包括：风电机组的各个部件的电流、电压数据，实时消防数据包括：各个部件的温度数据、内部的烟雾浓度数据、光线强度数据；
将所述实时运行数据及实时消防数据输入预先训练好的消防预警模型，得到所述消防预警模型的输出结果；所述消防预警模型是利用所述至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据进行训练得到的；
当所述消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动所述目标风电机组的灭火装置；
每个所述风电机组均设置有手动触发探测传感器、自动触发探测传感器以及摄像装置，所述手动触发探测传感器、所述自动触发探测传感器以及所述摄像装置均与所述消防控制台通信连接，所述手动触发探测传感器、所述自动触发探测传感器用于采集所述实时消防数据；所述方法还包括：当目标风电机组的手动触发探测传感器或自动触发探测传感器触发时，通过所述摄像装置获取所述目标风电机组的视频数据；获取所述目标风电机组的实时运行数据；显示所述目标风电机组的视频数据和实时运行数据；接收用户发送的启动灭火装置请求；根据所述启动灭火装置请求，启动所述目标风电机组的灭火装置；
每个所述风电机组均设置有摄像装置，所述摄像装置与所述消防控制台通信连接，所述摄像装置用于获取风电机组的视频数据；所述方法还包括：通过所述摄像装置获取任一风电机组的视频数据；显示所述任一风电机组的视频数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述手动触发探测传感器触发时，所述方法还包括：
显示是否启动灭火装置的请求；
当接收到用户发送的启动灭火装置请求时，启动所述目标风电机组上的灭火装置。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消防预警模型的训练过程包括：
获取样本数据；所述样本数据包括所述至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据；
对所述样本数据添加标签；对包含预定特征的样本数据添加正标签，对不包含所述预定特征的样本数据添加负标签；
将添加标签后的样本数据输入预先建立的分类模型，得到分类数据；
根据所述分类数据、所述添加标签后的样本数据以及预设的损失函数确定所述分类模型的损失函数；
利用所述分类模型的损失函数调整所述分类模型的参数，得到所述消防预警模型。
4.一种风电机组消防装置，其特征在于，应用于消防控制台，所述消防控制台与至少一个风电机组通信连接，每个所述风电机组均设置有灭火装置，所述装置包括：
获取装置，用于获取目标风电机组的实时运行数据及实时消防数据，所述实时运行数据包括：风电机组的各个部件的电流、电压数据，实时消防数据包括：各个部件的温度数据、内部的烟雾浓度数据、光线强度数据；
控制装置，用于将所述实时运行数据及实时消防数据输入预先训练好的消防预警模型，得到所述消防预警模型的输出结果；所述消防预警模型是利用所述至少一个风电机组的历史运行数据以及历史消防数据进行训练得到的；以及用于当所述消防预警模型的输出结果为消防预警时，启动所述目标风电机组的灭火装置；
每个所述风电机组均设置有手动触发探测传感器、自动触发探测传感器以及摄像装置，所述手动触发探测传感器、所述自动触发探测传感器以及所述摄像装置均与所述消防控制台通信连接，所述手动触发探测传感器、所述自动触发探测传感器用于采集所述实时消防数据；所述控制装置用于当目标风电机组的手动触发探测传感器或自动触发探测传感器触发时，通过所述摄像装置获取所述目标风电机组的视频数据；所述控制装置还用于获取所述目标风电机组的实时运行数据；所述控制装置还用于显示所述目标风电机组的视频数据和实时运行数据；所述控制装置还用于接收用户发送的启动灭火装置请求；所述控制装置还用于根据所述启动灭火装置请求，启动所述目标风电机组的灭火装置；
每个所述风电机组均设置有摄像装置，所述摄像装置与所述消防控制台通信连接，所述摄像装置用于获取风电机组的视频数据；所述获取装置还用于通过所述摄像装置获取任一风电机组的视频数据；所述控制装置还用于显示所述任一风电机组的视频数据。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，当所述手动触发探测传感器触发时，所述控制装置用于显示是否启动灭火装置的请求；
所述控制装置还用于当接收到用户发送的启动灭火装置请求时，启动所述目标风电机组上的灭火装置。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至3任一项所述的方法。
7.一种消防控制台，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述消防控制台运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至3任一项所述的方法。
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