CN111079273A - 一种自动布局设计方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种自动布局设计方法和装置，其中，所述方法包括：获得目标布局需要满足的设计要求的规则清单；对所述规则清单中的规则进行划分，确定构建规则清单和评价规则清单；设定所述构建规则清单中构建规则的变化范围；根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，并将所述目标参数输入到所述构建程序中；利用所述构建程序，按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，获得原始布局；基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中找到目标布局。采用本发明所述的自动布局设计方法，无需训练集，能确保实际可用，具备较强的通用性和适应性，同时提高了布局设计的效率和鲁棒性。

Description

一种自动布局设计方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，具体涉及一种自动布局设计方法和装置，另外还涉及一种电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

布局是平面设计、室内设计、印刷品排版、网页设计以及自媒体排版等工作的基本要求。其核心是在有限的空间中，布置数量不等、形状不同、尺寸不同的对象，对象和空间之间、对象和对象之间需要满足某种特定的规则。例如：室内设计就是家具的布局，印刷品排版是文字和图片的布局，网页设计是文字、图片和交互对象的布局等。目前，传统的布局设计，通常是由训练有素的设计师来完成的。设计师根据自己的经验和客户的需求，以及该领域特定的规则(比如平面设计看上去要美观，室内设计电视墙前面必须有3米空间等)，不断尝试调整对象的尺寸、位置、形状等等，最终获得满意的布局设计效果。这个过程是需要设计师的经验，同时还需要不断地尝试。然而，由于布局设计工作越来越多，逐一进行人工布局设计的工作量巨大，其已成为摆在工作人员面前的一道难题。如果设计师经验不足或者尝试的时间不够，那么很可能不符合某些规则，导致布局设计得无法满足实际需要。

近年来，随着人工智能技术的发展，使用机器学习来代替人工已逐渐成为该领域发展的重点。自动布局设计就是用人工智能技术代替设计师进行布局设计。自动布局通常不需要训练有素的人来进行操作，从而能够大大节省设计师的培训时间。即使对于训练有素的设计师，使用自动布局，也有助于大大减少设计消耗的时间，提高工作效率。

然而，目前使用人工智能来实现自动布局的算法，基本思路都是将布局转化为图像，然后利用成熟的图像处理深度学习算法来产生“视觉效果上像布局”的图像，再转换回布局。该种方式生成的是“视觉效果上像布局”的图像，并不是真正的布局。即使将图像转换回布局之后，也不能保证满足各种设计规则，因此实用性比较差。另外，基于深度学习的算法，都需要大量的测试集用于训练，而各种各样的设计规则数量很多，导致准备测试集十分困难。尤其是多个设计规则混在一起的时候，如果训练集准备的不够好，很可能导致训练失败，而无法获得良好的结果。因此，如何用人工智能实现自动布局设计已成为亟待解决的技术问题。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种自动布局设计方法，以解决现有技术中存在的布局设计过程操作步骤繁琐，且工作量较大，无法实现智能化、自动设计，导致布局设计效率较低、设计成本升高的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种自动布局设计方法，包括：获得目标布局需要满足的设计要求的规则清单；根据所述规则清单中规则的功能属性以及所述设计要求，对所述规则清单中的规则进行划分，确定构建规则清单和评价规则清单；设定所述构建规则清单中构建规则的变化范围；根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，并将所述目标参数输入到所述构建程序中；利用所述构建程序，按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，获得原始布局；基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中找到目标布局。

进一步的，基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中找到目标布局，具体包括：根据所述评价规则对所述原始布局进行打分，获得所述原始布局对应的评分值；基于所述评分值确定所述原始布局的品质，根据所述原始布局的品质的高低，从所述原始布局中找到所述目标布局。

进一步的，根据所述评价规则对所述原始布局进行打分，获得所述原始布局对应的评分值，具体包括：获得对应所述评价规则的打分函数；将所述原始布局作为所述打分函数的输入，输出与所述原始布局对应的数值，将所述数值作为所述原始布局对应的评分值。

进一步的，所述的自动布局设计方法，还包括：当所述评价规则包含多条规则时，针对所述评价规则中的多条规则分别获得相应的数值；对所述多条规则分别设定对应的权重值；根据所述数值，以及对应的权重值，按照预设的综合算法进行计算，获得总的目标分值，将所述总的目标分值作为所述原始布局对应的评分值。

进一步的，基于所述评分值确定所述原始布局的品质，根据所述原始布局的品质的高低，从所述原始布局中找到所述目标布局，具体包括：根据目标布局设计的特点选择超参数优化算法；基于所述超参数优化算法，通过调用打分函数，从所述原始布局中选择符合预设条件和品质要求的其中一个布局作为最终的布局设计；将所述最终的布局设计作为所述目标布局。进一步的，根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，具体包括：将构建规则的变化范围抽象为若干个参数，每个参数有一定的取值范围；在每个参数取值范围中抽取的一个特定的值，获得构建程序的目标参数。

进一步的，利用所述构建程序，按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，获得原始布局，具体包括：向构建程序输入自动布局的目标对象以及构建程序的目标参数；根据构建规则，调用预设布局软件的程序开发接口，按照目标参数设定目标对象的大小、位置、效果以及属性，获得原始布局。

第二方面，本发明实施例还提供一种自动布局设计装置，包括：规则清单获得单元，用于获得目标布局需要满足的设计要求的规则清单；规则划分单元，用于根据所述规则清单中规则的功能属性以及所述设计要求，对所述规则清单中的规则进行划分，确定构建规则清单和评价规则清单；参数获得单元，用于设定所述构建规则清单中构建规则的变化范围；根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，并将所述目标参数输入到所述构建程序中；布局设计单元，用于利用所述构建程序，按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，获得原始布局；布局评析单元，用于基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中找到目标布局。

进一步的，所述布局评析单元具体用于：根据目标布局设计的特点选择超参数优化算法；基于所述超参数优化算法，通过调用打分函数，从所述原始布局中选择符合预设条件和品质要求的其中一个布局作为最终的布局设计；将所述最终的布局设计作为所述目标布局。

进一步的，布局评析单元具体用于：根据所述评价规则对所述原始布局进行打分，获得所述原始布局对应的评分值；基于所述评分值确定所述原始布局的品质，根据所述原始布局的品质的高低，从所述原始布局中找到所述目标布局。

进一步的，布局评析单元具体用于：获得对应所述评价规则的打分函数；将所述原始布局作为所述打分函数的输入，输出与所述原始布局对应的数值，将所述数值作为所述原始布局对应的评分值。

进一步的，所述的自动布局设计装置，还包括：数值计算单元，用于当所述评价规则包含多条规则时，针对所述评价规则中的多条规则分别获得相应的数值；对所述多条规则分别设定对应的权重值；目标分值计算单元，用于根据所述数值，以及对应的权重值，按照预设的综合算法进行计算，获得总的目标分值；评分值获得单元，用于将所述总的目标分值作为所述原始布局对应的评分值。

进一步的，参数获得单元具体用于：将构建规则的变化范围抽象为若干个参数，每个参数有一定的取值范围；在每个参数取值范围中抽取的一个特定的值，获得构建程序的目标参数。

进一步的，所述布局评析单元具体用于：向构建程序输入自动布局的目标对象以及构建程序的目标参数；根据构建规则，调用预设布局软件的程序开发接口，按照目标参数设定目标对象的大小、位置、效果以及属性，获得原始布局。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：通讯输入接口，用于接收需要处理的自动布局的请求及类型；存储器，用于存储预先制作好的规则库，以及程序库；处理器，用于选择合适的规则和程序来处理用户的自动布局请求；布局控制器，用于控制生成布局所需要的布局电脑；布局电脑，用于实际生成原始布局并对其进行评价；通讯输出接口，用于将处理好的自动布局结果发送给用户。

进一步的，所述的规则库是针对不同目标布局类型，事先做好并且通过验证的多个规则清单的集合，这样就不需要对每个目标布局类型重新设计规则清单，而只需要在库里面找出对应的，经过验证可用的规则清单即可。

进一步的，所示的程序库是针对不同目标布局类型，事先做好并且通过验证的多个程序的集合。这些程序完成构建布局和评价等功能。这样就不需要对每个目标布局类型去开发程序，只需要在库里面找出对应的，经过验证可用的程序即可。

进一步的，所示处理器，根据用户的目标自动布局请求和类型，查找合适的规则清单和程序，将其发送到布局控制器。布局控制器可以有很多个。

进一步的，所示布局控制器控制安装了预设布局软件的电脑，来实现原始布局的生成以及评价，然后找到符合预设条件且品质较好的其中一个布局作为最终的布局。

进一步的，所述最终布局通过通讯输出接口反馈给用户。

采用本发明所述的自动布局设计方法，无需训练集，并且能够确保最终获得的目标布局是符合设计规则的，因而是实际可用的。本发明还有性能优秀的特点，能够在较短的时间完成自动布局。本发明具备较强的通用性和适应性，同时提高了布局设计的效率和鲁棒性，从而为企业节省大量的人力成本和设计成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。

图1为本发明实施例提供的一种自动布局设计方法的概念流程图；

图2为本发明实施例提供的一种自动布局设计装置的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图；

图4为本发明实施例提供的一种自动布局设计方法的平面布局案例；

图5为本发明实施例提供的一种自动布局设计方法的完整流程图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面基于本发明所述的自动布局设计方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，其为本发明实施例提供的一种自动布局设计方法的概念流程图，具体实现过程包括以下步骤：

步骤S101：获得目标布局需要满足的设计要求的规则清单。

本发明是基于规则的自动布局设计方法，因此正确地列出规则清单是本发明实现的前提条件。具体的，规则清单可由经验丰富的设计师进行预先设定，或者根据网络的各种资料进行总结，在此不做详细描述。

在本发明实施例中，针对预设的特定布局设计要求，可获得与该布局设计相对应的规则清单。需要说明的是，在实际实施过程中，不同的布局设计要求，规则清单是不一样的。一般而言，针对某一类型的布局设计，规则通常是有限的，因此这个并不会带来过大的工作量，因此确定规则清单消耗的时间，比深度学习准备训练集消耗的时间，要短得多。

下面结合图4所示的布局案例进行说明，该布局示例包含主标题“悠享芽庄”和副标题“全程四星”，其需要满足的条件(即规则清单)可包括：a、主标题和副标题必须在一个指定的矩形空间之内(即主标题/副标题需要一起形成一个矩形结构，且不能超出矩形结构的边界)；b、主标题/副标题的文字数量是可以变化的(即数量不等)；c、主标题/副标题的字体不同(即形状不同)；d、主标题的一些文字需要放大以产生强调效果(尺寸不同，即主标题的文字分为“强调”和“普通”两种，强调的文字的字号会放大，以体现强调效果)；e、副标题则排列在主标题之上的区域中(对象和空间之间满足预设的某种特定规则，即副标题出现在主标题“普通”的文字的上面)；f、整个布局文字不能重叠、文字间距要美观，主标题和副标题字号配比要美观，细节部分要对齐，整个标题区域要尽量充满指定的矩形空间，不能超过矩形空间的边界，也不能太小或者太偏(对象之间满足预设的某种特定规则，即副标题的边界和“普通”文字的两端对齐、位置要匀称美观等)，等等。

需要说明的是，本发明实施例中图4所示的布局案例只是为了便于说明，并不意味着本发明只能用于图4所示的案例，同时列举的这些规则清单只是为了举例说明，并不代表它是完整的规则清单，具体情况在此不作具体限定。

步骤S102：根据所述规则清单中规则的功能属性以及所述设计要求，对所述规则清单中的规则进行划分，确定构建规则清单和评价规则清单。

在步骤S101中获得满足预设的布局设计要求的规则清单之后，在本步骤中可对所述规则清单中的规则进行划分，确定构建规则清单和评价规则清单。

具体的，确定规则清单之后，需要根据所述规则清单中规则的功能属性以及所述设计要求确定区分标准，基于所述区分标准对所述规则清单中的规则进行划分，将规则清单分为“构建布局的规则”，即构建规则清单；以及“评价布局的规则”，即评价规则清单。构建规则清单和评价规则清单都可以包含多条规则。区分构建规则和评价规则的标准可依据规则的功能属性以及所述布局设计要求进行确定，区分构建规则和评价规则的区分标准依据不同领域的布局的要求不同而会有所不同。比如：将经常需要调整的、设计套路比较固定的、偏重于功能性的放入构建规则；将最后审查用的、主观评价布局品质的、超过允许范围的或者评析布局设计的规则放入评价规则清单。具体实施中，一般是先确定评价规则，剩下的都放到构建规则中。针对图4的布局案例，可将a、f划分到评价规则清单中，而将b、c、d、e划分到构建规则清单中，在此不再一一赘述。

步骤S103：设定所述构建规则清单中构建规则的变化范围；根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，并将所述目标参数输入到所述构建程序中。

在步骤S102中确定构建规则清单和评价规则清单之后，在本步骤中可进一步设定所述构建规则清单中构建规则的变化范围，并根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数。

在本发明实施例中，所述的根据构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，具体实现过程可以包括：将构建规则变化范围的抽象为若干个参数，每个参数有一定的取值范围；在每个参数取值范围中抽取的一个特定的值，获得构建程序的目标参数。

每条构建规则通常会对应一些“变化”，可将这种变化抽象为一个“具有一定取值范围的数值”，即“取值范围”。比如：在图4的布局案例所对应的构建规则，规定“强调的文字的字号会放大”；但是，标题的强调文字到底放大多少呢？这是一个取值范围，按照实际经验而言，标题的强调文字的放大倍数一般是150～250％之间。同样，副标题的字号到底是多少呢？这也是一个取值范围，按照实际经验而言，副标题的字号的放大倍数一般是60～110％之间，所有这些取值范围合起来即为所述变化范围。当然，变化范围不限于上述列举的情况，在此不再一一赘述。

在具体实施过程中，变化范围可以有不同的具体描述方式，一个性能比较优化的具体描述方式是：将变化范围中的每个取值范围进行离散化处理，获得若干个参数数组。例如：强调文字放大倍数变成150％、151％、152％...250％。这样变化范围就可以用一个张量来描述。为了方便起见，下述步骤以张量方式的具体描述为例子来说明变化范围的运用。当然，变化范围并不是一定要用张量来描述，在此不再一一赘述。

步骤S104：利用所述构建程序，按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，获得原始布局。

在步骤S103中获得构建程序的目标参数之后，在本步骤中可进一步按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，从而获得原始布局。

在本发明实施例中，基于构建规则和预设的布局软件的开发接口，可利用构建程序构建一个布局。布局软件可以是自动布局应用领域中手工制作时的使用的某一种软件，比如对于海报设计，布局软件可以是Photoshop，也可以是CorelDraw或者其他软件，以确保形成真实可用的结果，在此不做具体限定。在具体实施过程中，构建程序输入自动布局的目标对象以及构建程序的目标参数；根据构建规则，调用预设布局软件的程序开发接口，按照目标参数设定目标对象的大小、位置、特性、属性等，从而能得到“原始布局”。

当然，目标参数可以用于设定目标对象的部分而未必是全部属性，在此不再一一赘述。

步骤S105：基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中找到目标布局。

在步骤S104中获得原始布局之后，在本步骤中可基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中确定出目标布局。

在本发明实施例中，所述的基于评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中确定目标布局，具体实现过程可以包括：根据所述评价规则对所述原始布局进行打分，获得所述原始布局对应的评分值；基于所述评分值确定所述原始布局的品质，根据所述原始布局的品质的高低，从所述原始布局中确定所述目标布局。其中，根据所述评价规则对所述原始布局进行打分，获得所述原始布局对应的评分值，具体实现过程包括：首先，获得对应所述评价规则的打分函数；然后，将所述原始布局作为所述打分函数的输入，输出与所述原始布局对应的数值，将所述数值作为所述原始布局对应的评分值。在具体实施过程中，当所述评价规则包含多条规则时，针对所述评价规则中的多条规则分别获得相应的数值；对所述多条规则分别设定对应的权重值；根据所述数值，以及对应的权重值，针对所述评价规则中的多条规则分别获得相应的数值；按照预设的综合算法进行计算，获得总的目标分值。当然，对每条规则设定权重值，能有效地提升性能，但并不一定是必须的，在此不再一一赘述。

需要说明的是，构建程序在构造生成布局设计时，构建程序的目标参数是变化范围的张量中的某个张量值。每一个张量值可作为一个目标参数输入到所述构建程序中，按照构建规则清单的构建规则，调用布局软件就可以构建出一个原始布局。相应的，多个张量值作为目标参数输入到所述构建程序中，按照构建规则清单的构建规则，调用布局软件就可以构建出多个原始布局。需要说明的是，利用该种方式构建出来的一个布局符合构建规则清单中的所有构建规则，但是从评价规则的角度来看，则并不一定是合适的设计。

需要说明的是，每个张量值都对应一个布局，如果变化范围的张量尺寸比较大的话，潜在布局的数量就极其庞大了。例如，变化范围张量的形状如果是[480,100,60,60,45]，那么就会有7,776,000,000种不同的布局方式。如此巨大的数量不可能通过人工方式进行筛选，因此需要使用机器学习的方法，找出合适的布局。在本发明实施例中，为了让机器学习能够自动找出合适的布局，可使用评价规则对原始布局进行打分，从而判断原始布局的品质，进而确定出目标布局。其中，该打分过程是通过打分函数来实现的，打分函数的输入就是某个原始布局，输出是一个数值，可将所述数值作为所述原始布局对应的评分值。

最后，从所述原始布局中确定目标布局之后，根据目标布局设计的特点选择某种超参数优化算法；基于所述超参数优化算法，从所述目标布局中选择符合预设条件的且品质较好的一个布局结果作为最终的布局设计。如图5所示，其中“胜利者”即为所述最终的布局设计。

需要说明的是，超参数优化是一种机器学习算法，传统上是用于深度学习结果的进一步优化，在此不再详细介绍超参数优化的具体细节。简而言之，其根据打分函数来寻找生成布局时的某个输入的参数值，使得打分函数的效果最好，也就意味着对评价规则的符合度最好。超参数优化的具体算法很多，不同的布局特点可以考虑不同的算法。

作为一个实施案例，在本发明实施例中进行实际测试时，对于平面设计的布局使用“梯度增强回归树的算法”。如果打分函数设计的比较合适，通常经过30-50次递归训练，便可得到较好的结果。

采用本发明所述的自动布局设计方法，无需训练集，并且能够确保最终获得的目标布局是符合设计规则的，因而是实际可用的。本发明还有性能优秀的特点，能够在较短的时间完成自动布局。本发明具备较强的通用性和适应性，同时提高了布局设计的效率和鲁棒性。与上述提供的一种自动布局设计方法相对应，本发明还提供一种自动布局设计装置。由于该装置的实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的自动布局设计装置的实施例仅是示意性的。请参考图2所示，其为本发明实施例提供的一种自动布局设计装置的示意图。

本发明所述的一种自动布局设计装置包括如下部分：

规则清单获得单元201，用于获得目标布局需要满足的设计要求的规则清单。

在本发明实施例中，针对预设的特定布局设计要求，可获得与该布局设计相对应的规则清单。需要说明的是，在实际实施过程中，不同的布局设计要求，规则清单是不一样的。一般而言，针对某一类型的布局设计，规则通常是有限的，因此这个并不会带来过大的工作量，因此确定规则清单消耗的时间，比深度学习准备训练集消耗的时间，要短得多。

规则划分单元202，用于根据所述规则清单中规则的功能属性以及所述设计要求，对所述规则清单中的规则进行划分，确定构建规则清单和评价规则清单。

在规则清单获得单元201中获得满足预设的布局设计要求的规则清单之后，在规则划分单元202中可对所述规则清单中的规则进行划分，确定构建规则清单和评价规则清单。

具体的，确定规则清单之后，需要根据所述规则清单中规则的功能属性以及所述设计要求确定区分标准，基于所述区分标准对所述规则清单中的规则进行划分，将规则清单分为“构建布局的规则”，即构建规则清单；以及“评价布局的规则”，即评价规则清单。构建规则清单和评价规则清单都可以包含多条规则。区分构建规则和评价规则的标准可依据规则的功能属性以及所述布局设计要求进行确定，区分构建规则和评价规则的区分标准依据不同领域的布局的要求不同而会有所不同。比如：将经常需要调整的、设计套路比较固定的、偏重于功能性的放入构建规则；将最后审查用的、主观评价布局品质的、超过允许范围的或者评析布局设计的规则放入评价规则清单。具体实施中，一般是先确定评价规则，剩下的都放到构建规则中。

参数获得单元203，用于设定所述构建规则清单中构建规则的变化范围；根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，并将所述目标参数输入到所述构建程序中。

在规则划分单元202中确定构建规则清单和评价规则清单之后，在参数获得单元203中可进一步设定所述构建规则清单中构建规则的变化范围，并根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数。

在本发明实施例中，所述的根据构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，具体实现过程可以包括：将构建规则变化范围的抽象为若干个参数，每个参数有一定的取值范围；构建程序的目标参数，是在每个参数取值范围中抽取的一个特定的值。

布局设计单元204，用于利用所述构建程序，按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，获得原始布局。

在参数获得单元203中获得构建程序的目标参数之后，在布局设计单元204中可进一步按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，从而获得原始布局。

布局评析单元205，用于基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中找到目标布局。

在布局设计单元204中获得原始布局之后，在布局评析单元205中可基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中确定出目标布局。

在本发明实施例中，所述的基于评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中确定目标布局，具体实现过程可以包括：根据所述评价规则对所述原始布局进行打分，获得所述原始布局对应的评分值；基于所述评分值确定所述原始布局的品质，根据所述原始布局的品质的高低，从所述原始布局中确定所述目标布局。其中，根据所述评价规则对所述原始布局进行打分，获得所述原始布局对应的评分值，具体实现过程包括：首先，获得对应所述评价规则的打分函数；然后，将所述原始布局作为所述打分函数的输入，输出与所述原始布局对应的数值，将所述数值作为所述原始布局对应的评分值。在具体实施过程中，当所述评价规则包含多条规则时，针对所述评价规则中的多条规则分别获得相应的数值；对所述多条规则分别设定对应的权重值；根据所述数值，以及对应的权重值，针对所述评价规则中的多条规则分别获得相应的数值；按照预设的综合算法进行计算，获得总的目标分值。当然，对每条规则设定权重值，能有效地提升性能，但并不一定是必须的，在此不再一一赘述。

采用本发明所述的自动布局设计装置，无需训练集，并且能够确保最终获得的目标布局是符合设计规则的，因而是实际可用的。本发明还有性能优秀的特点，能够在较短的时间完成自动布局。本发明具备较强的通用性和适应性，同时提高了布局设计的效率和鲁棒性，从而提升了用户的使用体验。

与上述提供的自动布局设计方法相对应，本发明还提供一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的电子设备仅是示意性的。如图3所示，其为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。

该电子设备具体包括：通讯输入接口301，存储器302，处理器305，布局控制器306和通讯输出接口308；其中，通讯输入接口301，用于接收需要处理的自动布局的请求及类型，这些请求可能来自于不同的用户，因而每个请求要求的自动布局的类型及具体内容，都是不同的；

存储器302，用于存储预先制作好的规则库303，以及程序库304；规则库303是针对不同目标布局类型，事先做好并且通过验证的多个规则清单的集合。这样就不需要对每个目标布局类型重新设计规则清单，而只需要在库里面找出对应的，经过验证可用的规则清单即可。同样，程序库304是针对不同目标布局类型，事先做好并且通过验证的多个程序的集合。这些程序完成构建布局和评价等功能。这样就不需要对每个目标布局类型去开发程序，只需要在库里面找出对应的，经过验证可用的程序即可。

处理器305根据用户请求的自动布局类型，在存储器302中选择选择合适的规则和程序来处理用户的自动布局请求；然后把这个请求发送给布局控制器306。

生成原始布局是整个过程中时间消耗最长的环节，为了提高效率，处理器305可以控制多个布局控制器306。不同的请求发送给不同的布局控制器。

布局控制器306，用于控制生成布局所需要的布局电脑307；布局电脑307，用于实际生成原始布局并对其进行评价；然后找到符合预设条件且品质较好的其中一个布局作为最终的布局。

最终选择出的布局，通过通讯输出接口308，将处理好的自动布局结果发送给用户。

采用本发明所述的电子设备，可以进一步提高自动布局的运行效率，简化用户操作，从而提升了用户的使用体验。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种自动布局设计方法，其特征在于，包括：

获得目标布局需要满足的设计要求的规则清单；

根据所述规则清单中规则的功能属性以及所述设计要求，对所述规则清单中的规则进行划分，确定构建规则清单和评价规则清单；

设定所述构建规则清单中构建规则的变化范围；根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，并将所述目标参数输入到所述构建程序中；

利用所述构建程序，按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，获得原始布局；

基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中找到目标布局。

2.根据权利要求1所述的自动布局设计方法，其特征在于，基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中找到目标布局，具体包括：

根据所述评价规则对所述原始布局进行打分，获得所述原始布局对应的评分值；

基于所述评分值确定所述原始布局的品质，根据所述原始布局的品质的高低，从所述原始布局中找到所述目标布局。

3.根据权利要求2所述的自动布局设计方法，其特征在于，根据所述评价规则对所述原始布局进行打分，获得所述原始布局对应的评分值，具体包括：

获得对应所述评价规则的打分函数；

将所述原始布局作为所述打分函数的输入，输出与所述原始布局对应的数值，将所述数值作为所述原始布局对应的评分值。

4.根据权利要求3所述的自动布局设计方法，其特征在于，还包括：

当所述评价规则包含多条规则时，针对所述评价规则中的多条规则分别获得相应的数值；

对所述多条规则分别设定对应的权重值；

根据所述数值，以及对应的权重值，按照预设的综合算法进行计算，获得总的目标分值，将所述总的目标分值作为所述原始布局对应的评分值。

5.根据权利要求2所述的自动布局设计方法，其特征在于，基于所述评分值确定所述原始布局的品质，根据所述原始布局的品质的高低，从所述原始布局中找到所述目标布局，具体包括：

根据目标布局设计的特点选择超参数优化算法；

基于所述超参数优化算法，通过调用打分函数，从所述原始布局中选择符合预设条件和品质要求的其中一个布局作为最终的布局设计；

将所述最终的布局设计作为所述目标布局。

6.根据权利要求1所述的自动布局设计方法，其特征在于，根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，具体包括：

将构建规则的变化范围抽象为若干个参数，每个参数有一定的取值范围；

在每个参数取值范围中抽取的一个特定的值，获得构建程序的目标参数。

7.根据权利要求1所述的自动布局设计方法，其特征在于，利用所述构建程序，按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，获得原始布局，具体包括：

向构建程序输入自动布局的目标对象以及构建程序的目标参数；

根据构建规则，调用预设布局软件的程序开发接口，按照目标参数设定目标对象的大小、位置、效果以及属性，获得原始布局。

8.一种自动布局设计装置，其特征在于，包括：

规则清单获得单元，用于获得目标布局需要满足的设计要求的规则清单；

规则划分单元，用于根据所述规则清单中规则的功能属性以及所述设计要求，对所述规则清单中的规则进行划分，确定构建规则清单和评价规则清单；

参数获得单元，用于设定所述构建规则清单中构建规则的变化范围；根据所述构建规则的变化范围，获得构建程序的目标参数，并将所述目标参数输入到所述构建程序中；

布局设计单元，用于利用所述构建程序，按照所述构建规则调用预设的布局软件进行布局设计，获得原始布局；

布局评析单元，用于基于所述评价规则清单中的评价规则对所述原始布局进行布局评析，从所述原始布局中找到目标布局。

9.根据权利要求8所述的自动布局设计装置，其特征在于，所述布局评析单元具体用于：根据目标布局设计的特点选择超参数优化算法；基于所述超参数优化算法，通过调用打分函数，从所述原始布局中选择符合预设条件和品质要求的其中一个布局作为最终的布局设计；将所述最终的布局设计作为所述目标布局。

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