CN111078987A - 基于互联网的同类别数据提取整理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于互联网的同类别数据提取整理系统，包括数据提取系统模块、数据整理系统模块以及云端数据终端，数据提取系统模块通过以太网与数据整理系统模块网络连接，数据整理系统模块通过以太网与云端数据终端网络连接。该基于互联网的同类别数据提取整理系统，通过数据提取系统模块、数据预处理模块、数据提取单元、数据分类单元、数据整理单元、数据合并单元、数据储存单元、数据修改单元以及云端数据终端的设置，通过将数据提取系统和数据整理系统合二为一，可以有效的便于使用者对同类别的数据进行提取和整理，提高使用者对同类别数据整理的效率，并及时传递至云端数据终端进行储存，便于使用者对数据的查询。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体为基于互联网的同类别数据提取整理系统。
背景技术
互联网(英语：internet)，又称网际网路或音译因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协定相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络，互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果，人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐，互联网在现实生活中应用很广泛。在互联网上我们可以聊天、玩游戏、查阅东西等。更为重要的是在互联网上还可以进行广告宣传和购物。互联网给我们的现实生活带来很大的方便。我们在互联网上可以在数字知识库里寻找自己学业上、事业上的所需，从而帮助我们的工作与学习。
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的和抽象的符号，它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频和音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2...`”、“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息，在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。现在计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。
信息与数据既有联系，又有区别。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。而信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体表达出信息。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的；数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。数据是信息的表达、载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。
数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程，它是数据统计分析的基础。数据整理是根据统计研究的任务和要求，对统计调查搜集到的大量原始资料进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程；并且，对已经整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。
数据提取，是指从原始数据中抽取出感兴趣数据的过程，对地理数据的提取基于数据的属性值、空间范围以及地理特征。
然而，现在的使用者在对同类别的数据整理和提取时，由于数据提取和数据整理分为两个操作系统，导致操作较为繁琐，不便于使用者的使用。为此，我们提出基于互联网的同类别数据提取整理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供基于互联网的同类别数据提取整理系统，以解决上述背景技术中提出现在的使用者在对同类别的数据整理和提取时，由于数据提取和数据整理分为两个操作系统，导致操作较为繁琐，不便于使用者使用的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于互联网的同类别数据提取整理系统，包括数据提取系统模块、数据整理系统模块以及云端数据终端，数据提取系统模块通过以太网与数据整理系统模块网络连接，数据整理系统模块通过以太网与云端数据终端网络连接。
所述数据提取系统模块包括数据获取单元，所述数据获取单元的输入端连接有数据采集单元。
所述数据整理系统模块包括数据计算单元，所述数据计算单元的输入端连接有数据分类单元。
所述云端数据终端包括数据储存单元和数据修改单元。
优选的，所述数据采集单元的一端连接有数据预处理单元；数据预处理单元可以对采集到的数据进行预处理，将同类别的数据和不同类别的数据进行拆分，以便于数据提取系统模块将同类别的数据进行提取。
优选的，所述数据预处理单元的一端连接有数据提取单元；数据提取单元可以将预处理的数据提取传递到数据整理系统模块，以便于数据整理系统模块进行整理。
优选的，所述数据分类单元的一端连接有数据整理单元；数据整理单元可以将分类后的数据进行整理，对同类别的数据进行加强整理，数据的加强整理包括检验、归类编码和数字编码。
优选的，所述数据整理单元的一端连接有数据合并单元；数据合并单元可以将整理后的数据进行合并，从而传递到云端数据终端，便于云端数据终端对数据进行整理。
优选的，所述数据储存单元可以将整理后的同类别数据进行储存，所述数据修改单元可以对数据进行修改，及时更新数据的信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于互联网的同类别数据提取整理系统，通过数据提取系统模块、数据预处理模块、数据提取单元、数据分类单元、数据整理单元、数据合并单元、数据储存单元、数据修改单元以及云端数据终端的设置，通过将数据提取系统和数据整理系统合二为一，可以有效的便于使用者对同类别的数据进行提取和整理，提高使用者对同类别数据整理的效率，并及时传递至云端数据终端进行储存，便于使用者对数据的查询，同时，数据修改单元能够便于使用者对现有的数据进行修改和及时更新，使数据与互联网实时更新，便于使用者对数据进行检测。
附图说明
图1为本发明数据提取整理系统原理示意图；
图2为本发明数据提取系统模块原理示意图；
图3为本发明数据整理系统模块原理示意图；
图4为本发明云端数据终端的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：基于互联网的同类别数据提取整理系统，包括数据提取系统模块、数据整理系统模块以及云端数据终端，数据提取系统模块通过以太网与数据整理系统模块网络连接，数据整理系统模块通过以太网与云端数据终端网络连接。
数据提取系统模块包括数据获取单元，数据获取单元的输入端连接有数据采集单元。
数据整理系统模块包括数据计算单元，数据计算单元的输入端连接有数据分类单元。
云端数据终端包括数据储存单元和数据修改单元。
本发明中：数据采集单元的一端连接有数据预处理单元；数据预处理单元可以对采集到的数据进行预处理，将同类别的数据和不同类别的数据进行拆分，以便于数据提取系统模块将同类别的数据进行提取。
本发明中：数据预处理单元的一端连接有数据提取单元；数据提取单元可以将预处理的数据提取传递到数据整理系统模块，以便于数据整理系统模块进行整理。
本发明中：数据分类单元的一端连接有数据整理单元；数据整理单元可以将分类后的数据进行整理，对同类别的数据进行加强整理，数据的加强整理包括检验、归类编码和数字编码。
本发明中：数据整理单元的一端连接有数据合并单元；数据合并单元可以将整理后的数据进行合并，从而传递到云端数据终端，便于云端数据终端对数据进行整理。
本发明中：数据储存单元可以将整理后的同类别数据进行储存，所述数据修改单元可以对数据进行修改，及时更新数据的信息。
工作原理：使用时，使用者在数据获取单元上搜索数据，通过数据采集单元将相关的数据进行采集，数据采集后会通过数据预处理单元将数据进行预处理，选出相似的数据，然后通过数据提取单元将相似的数据通过网络传输到数据整理系统模块，再经数据计算单元对数据进行计算，计算后的数据通过数据分类单元和数据整理单元对相同数据的分类，使相同的数据进行分类的整理，然后，通过数据合并单元对同类别的数据进行整理合并，通过网络传输至云端数据终端进行处理，使用者通过云端数据终端的数据储存单元对需要使用到的同类别数据进行储存，同时，可以通过数据修改单元对数据进行及时的更新。
综上所述：该基于互联网的同类别数据提取整理系统，通过数据提取系统模块、数据预处理模块、数据提取单元、数据分类单元、数据整理单元、数据合并单元、数据储存单元、数据修改单元以及云端数据终端的设置，通过将数据提取系统和数据整理系统合二为一，可以有效的便于使用者对同类别的数据进行提取和整理，提高使用者对同类别数据整理的效率，并及时传递至云端数据终端进行储存，便于使用者对数据的查询，同时，数据修改单元能够便于使用者对现有的数据进行修改和及时更新，使数据与互联网实时更新，便于使用者对数据进行检测，现在的使用者在对同类别的数据整理和提取时，由于数据提取和数据整理分为两个操作系统，导致操作较为繁琐，不便于使用者使用的问题。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的相应技术问题。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.基于互联网的同类别数据提取整理系统，包括数据提取系统模块、数据整理系统模块以及云端数据终端，其特征在于：数据提取系统模块通过以太网与数据整理系统模块网络连接，数据整理系统模块通过以太网与云端数据终端网络连接；
所述数据提取系统模块包括数据获取单元，所述数据获取单元的输入端连接有数据采集单元；
所述数据整理系统模块包括数据计算单元，所述数据计算单元的输入端连接有数据分类单元；
所述云端数据终端包括数据储存单元和数据修改单元。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的同类别数据提取整理系统，其特征在于：所述数据采集单元的一端连接有数据预处理单元；数据预处理单元可以对采集到的数据进行预处理，将同类别的数据和不同类别的数据进行拆分，以便于数据提取系统模块将同类别的数据进行提取。
3.根据权利要求2所述的基于互联网的同类别数据提取整理系统，其特征在于：所述数据预处理单元的一端连接有数据提取单元；数据提取单元可以将预处理的数据提取传递到数据整理系统模块，以便于数据整理系统模块进行整理。
4.根据权利要求1所述的基于互联网的同类别数据提取整理系统，其特征在于：所述数据分类单元的一端连接有数据整理单元；数据整理单元可以将分类后的数据进行整理，对同类别的数据进行加强整理，数据的加强整理包括检验、归类编码和数字编码。
5.根据权利要求4所述的基于互联网的同类别数据提取整理系统，其特征在于：所述数据整理单元的一端连接有数据合并单元；数据合并单元可以将整理后的数据进行合并，从而传递到云端数据终端，便于云端数据终端对数据进行整理。
6.根据权利要求1所述的基于互联网的同类别数据提取整理系统，其特征在于：所述数据储存单元可以将整理后的同类别数据进行储存，所述数据修改单元可以对数据进行修改，及时更新数据的信息。
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|---|---|---|---|---|
| CN114201238A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-03-18 | 深圳市紫川软件有限公司 | 一种基于大数据的智慧企业软件组件管理系统 |
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| CN110232086A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-13 | 西安工业大学 | 一种基于物联网的信息管理系统 |
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