CN105323143B - 基于即时通讯的网络信息推送方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于即时通讯的网络信息推送方法、装置和系统，所述方法包括：获取用户标识和对应的视频数据；检测所述视频数据中的人脸图像；根据所述人脸图像确定用户性别；根据确定的用户性别查找对应的网络信息；将所述网络信息发送至所述用户标识对应的即时通讯聊天窗口进行展示。采用该方法、装置和系统，能够针对用户性别进行网络信息推送，所推送的网络信息更符合用户所需，从而减少了网络信息的冗余和网络资源的浪费。

Description

基于即时通讯的网络信息推送方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于即时通讯的网络信息推送方法、装置和系统。

背景技术

随着互联网的发展，人们的沟通方式发生了巨大变化，即时通讯(InstantMessaging，IM)在互联网上得到了广泛的应用和认可。即时通讯聊天窗口中，除了可以展示聊天内容外，往往还可以展示服务商投放的一些网络信息，比如：即时通讯软件版本更新信息、新闻信息或者商品信息等。

但是，传统技术中，服务商无法实现有针对性的对进行即时通讯的双方推送网络信息，使得大量的在即时通讯窗口中展示的网络信息不能得到用户的互动，造成了网络信息的冗余，同时，大量这种“无用”的网络信息的推送也会导致网络资源的浪费。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种更针对性的推送网络信息，从而能够减少网络信息冗余和网络资源浪费的基于即时通讯的网络信息推送方法、装置和系统。

一种基于即时通讯的网络信息推送方法，所述方法包括：

获取用户标识和对应的视频数据；

检测所述视频数据中的人脸图像；

根据所述人脸图像确定用户性别；

根据确定的用户性别查找对应的网络信息；

将所述网络信息发送至所述用户标识对应的即时通讯聊天窗口进行展示。

一种基于即时通讯的网络信息推送方法，所述方法包括：

建立第一即时通讯客户端和第二即时通讯客户端之间的视频即时通讯；

获取用于登录所述第一即时通讯客户端的第一用户标识和对应的第一视频数据，将所述第一视频数据发送至所述第二即时通讯客户端进行显示；

检测所述第一视频数据中的人脸图像；

根据所述人脸图像确定所述第一用户标识对应的用户性别；

根据所述第一用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息；

将查找到的网络信息发送至所述第一即时通讯客户端进行展示。

一种基于即时通讯的网络信息推送装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取用户标识和对应的视频数据；

人脸检测模块，用于检测所述视频数据中的人脸图像；

性别确定模块，用于根据所述人脸图像确定用户性别；

信息查找模块，用于根据确定的用户性别查找对应的网络信息；

信息推送模块，用于将所述网络信息发送至所述用户标识对应的即时通讯聊天窗口进行展示。

一种基于即时通讯的网络信息推送系统，所述系统包括：

即时通讯服务器，用于建立第一即时通讯客户端和第二即时通讯客户端之间的视频即时通讯；获取用于登录所述第一即时通讯客户端的第一用户标识和对应的第一视频数据，将所述第一视频数据发送至所述第二即时通讯客户端进行显示；

性别检测服务器，用于检测所述第一视频数据中的人脸图像，根据所述人脸图像确定所述第一用户标识对应的用户性别；

信息推送服务器，用于根据所述第一用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息，将查找到的网络信息发送至所述第一即时通讯客户端进行展示。

上述基于即时通讯的网络信息推送方法、装置和系统，在即时通讯的双方进行视频聊天的过程中，检测视频数据中的人脸图像，根据人脸图像确定用户性别，再根据用户性别查找对应的网络信息，可实现针对用户性别进行网络信息的推送，所推送的网络信息更符合用户所需，从而能减少网络信息冗余和网络资源浪费。

附图说明

图1为一个实施例中基于即时通讯的网络信息推送方法运行的系统架构图；

图2为一个实施例中基于即时通讯的网络信息推送方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中基于即时通讯的网络信息推送方法的流程示意图；

图4为一个实施例中基于即时通讯的网络信息推送方法的应用环境图；

图5为一个实施例中基于即时通讯的网络信息推送装置的结构框图；

图6为图5中的性别确定模块的结构框图；

图7为一个实施例中基于即时通讯的网络信息推送系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例所提供的一种基于即时通讯的网络信息推送方法，可以应用于如图1所示的系统中。参考图1所示，各种终端102通过网络104进行即时通讯。终端102可以是各种能运行即时通讯客户端的设备，比如个人计算机、个人数字助理、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。终端102上可登录即时通讯客户端，通过网络104将即时通讯消息发送至即时通讯服务器106，即时通讯服务器106接收到即时通讯消息后，将即时通讯消息通过网络104发送至与终端102进行即时通讯的另一终端。其中，即时通讯消息包括但不限于文字消息、图片消息或者多媒体消息等。

进一步的，终端102之间还可进行视频即时通讯，例如，用户A使用终端102上登录即时通讯客户端，与使用另一终端102的用户B进行即时通讯，用户A可通过即时通讯客户端向用户B发起视频聊天请求，该请求通过即时通讯服务器106转发另一终端102，另一终端102的用户B确认通过请求后，双方则建立起视频聊天，并通过各自终端102携带的视频采集设备采集视频图像，然后通过即时通讯服务器106发送给对方。比如，用户A使用的终端102的视频采集设备采集到用户A的视频图像，将该视频图像通过网络104发送给即时通讯服务器106，即时通讯服务器106再将用户A的视频图像通过网络104发送到用户B使用的另一终端104进行显示。同样的，用户B的视频图像也可发送到用户A使用的终端102进行显示，实现视频聊天。

进一步的，性别检测服务器108可对即时通讯服务器106接收到的视频数据进行处理，包括检测视频数据中的人脸图像，并根据人脸图像确定用户性别。例如，检测用户A的视频图像以确定用户A的性别。将确定的用户性别和对应的用户标识发送到信息管理服务器110。信息管理服务器110中存储了大量的可投放的网络信息，并可周期性的对存储的网络信息进行更新。这些网络信息包括但不限于各种软件版本更新信息、新闻信息和商品信息等。信息管理服务器110接收到用户标识和用户性别后，以用户性别作为关键字进行搜索，搜到的与用户性别匹配的网络信息，将匹配的网络信息对应用户标识一起发送到即时通讯服务器106。即时通讯服务器106接收到网络信息和用户标识，根据用户标识将网络信息发送到对应的终端102上运行的即时通讯客户端界面上进行显示。从而可以实现有针对性的在即时通讯客户端上投放网络信息，减少了网络信息的冗余和网络资源的浪费。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种基于即时通讯的网络信息推送方法，该方法包括：

步骤202，获取用户标识和对应的视频数据。

本实施例中，建立起视频聊天的两个终端会实时的将视频采集设备采集到的视频数据对应用户标识一起发送到即时通讯服务器。因此，可从即时通讯服务器获取用户标识和对应的视频数据。具体的，在一个实施例中，获取用户标识和对应的视频数据的步骤，包括：获取用户登录即时通讯客户端的用户标识和对应的视频数据，该视频数据为需发送至与即时通讯客户端建立视频即时通讯的另一即时通讯客户端进行显示的视频数据。

步骤204，检测视频数据中的人脸图像。

具体的，可采用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法等多种人脸检测方法中的一种来检测视频数据中是否包含人脸图像。以人脸规则法为例，由于人脸具有一定的结构分布特征，可以提取视频数据中的这些特征生成相应的规则以判断视频数据中是否包含人脸。以肤色模型法为例，由于人的面貌肤色在色彩空间中分布相对集中且具有一定规律，可检测视频数据中是否包含人脸的肤色特征来检测视频数据中是否包含人脸。

本实施例中，如果步骤204中检测出视频数据中包含人脸图像，则进行步骤206，否则继续进行检测。

步骤206，根据人脸图像确定用户性别。

在检测出人脸图像后，可对检测出的人脸图像进行预处理，例如统一尺寸和进行光照归一化。然后对预处理后的人脸图像进行特征提取，根据提取的特征来确定用户性别。

步骤208，根据确定的用户性别查找对应的网络信息。

不同性别的用户所可能感兴趣的网络信息有所区别，比如对于男性用户，其可能对软件、足球、车辆配件等相关的网络信息更感兴趣，而对于女性用户，其可能对化妆品、包包、服饰等相关的网络信息更感兴趣。因此，可将用户性别作为关键字在大量的网络信息中进行搜索，以得到与性别匹配的网络信息。

步骤210，将查找到的网络信息发送至该用户标识对应的即时通讯聊天窗口进行展示。

本实施例中，用户标识可以是用于登录即时通讯客户端的即时通讯号码，或者与该即时通讯号码唯一对应的移动通信号码或唯一标识号等。对于某个用户，根据所使用的终端的视频采集设备采集到的视频数据确定了用户性别，从而可将根据用户性别查找到的网络信息推送给该用户所使用的终端，具体可在视频聊天所使用的即时通讯聊天窗口中展示该网络信息。

本实施例中，在即时通讯的双方进行视频聊天时，检测视频数据中的人脸图像，根据人脸图像确定用户性别，再根据用户性别查找对应的网络信息，可实现针对用户性别进行网络信息的推送，所推送的网络信息更符合用户所需，从而能减少网络信息冗余和网络资源浪费。

在一个实施例中，步骤206根据人脸图像确定用户性别的步骤，包括：对人脸图像进行特征提取，将提取的特征输入预设分类模型中，得到用户性别的分类结果；该预设分类模型为使用支持向量机对人脸图像训练样本中提取的特征进行分类训练得到的分类模型。

本实施例中，通过分类模型对人脸图像进行性别分类分为两个部分：离线部分和在线部分。在离线部分，可挑选多张不同程度的人脸图像，包括男性人脸图像和女性人脸图像，作为人脸图像训练样本。对这些人脸图像训练样本，可先通过人工进行男女标注，即根据人脸图像实际的性别标注为男或女。再对这些人脸图像训练样本进行特征提取。做特征提取之前，可先对人脸图像进行尺度和光照的归一化，比如，将人脸图像的宽度和高度统一为80*80大小，像素值均值为0，像素值方差归一到1等。进一步的，提取归一化后的人脸图像的特征。例如，可使用Gabor(一种图像纹理特征的提取算子)、LBP(局部二值模式，是一种有效的纹理描述算子)、HOG(方向梯度直方图)等特征提取算子中的任意一种，对人脸图像进行特征提取。以Gabor特征为例，可将归一化后的人脸图像与多个尺度多个方向的Gabor滤波器进行卷积运算，得到多维的特征系数。例如，将统一为80*80大小的人脸图像与5个尺度8个方向的Gabor滤波器进行卷积运算，得到80*80*5*8维的Gabor特征系数。由于此时得到的Gabor特征系数维度过高，对得到的多维特征系数进行特征降维。可采用主成分分析法对Gabor特征系数进行降维，例如降低到6400维。将降维后的特征系数作为x输入，对应的标注的性别评分作为y输出，对y＝f(x)中的f进行回归拟合，产生评分模型，通过参数寻优，得到最佳的线性拟合模型Y＝F(X)(即分类模型)。

在在线部分，可对即时通讯服务器每接收到的一个视频数据，检测出其中的人脸图像后，可相应的对检测出的人脸图像进行归一化处理，以及提取归一化处理后的人脸图像中的响应的特征。以Gabor特征为例，则可相应的提取归一化后的人脸图像中的Gabor特征系数且进行降维处理。将降维处理后的特征系数作为X输入到上述得到的线性拟合模型F中，运算并输出对该特征X对应的性别评分结果Y。根据性别评分结果Y即可得到人脸图像对应的用户性别。

本实施例中，通过支持向量机对人脸图像样本进行分类训练以得到分类模型，对于即时通讯服务器实时接收到的视频数据，可将对其检测的人脸图像进行相应的特征提取，直接输入到事先训练好的分类模型即可快速得到对应的评分结果，从而快速得到视频数据对应的用户性别，实现起来方便快速。

如图3所示，在另一个实施例中，还提供了另一种基于即时通讯的网络信息推送方法，该方法包括：

步骤302，建立第一即时通讯客户端与第二即时通讯客户端之间的视频即时通讯。

本实施例中的“第一”和“第二”是相对的概念，第二即时通讯客户端是指与第一即时通讯客户端运行在不同的终端上且与第一即时通讯客户端进行即时通讯的另一客户端。第一用户可使用第一用户标识在第一终端上登录第一即时通讯客户端，第二用户使用第二用户标识在第二终端上登录第二即时通讯客户端。

具体的，可由第一即时通讯客户端所在终端发起视频聊天请求，在接收到第二终端的确认消息后建立第一即时通讯客户端与第二即时通讯客户端之间的视频即时通讯，也即视频聊天。也可由第二即时通讯客户端所在终端发起视频聊天请求，在接收到第一终端的确认消息后建立第一即时通讯客户端与第二即时通讯客户端之间的视频聊天。

步骤304，获取用于登录第一即时通讯客户端的第一用户标识和对应的第一视频数据，将第一视频数据发送到第二即时通讯客户端进行显示。

本实施例中，在即时通讯服务器中，第一用户标识和第二用户标识可为好友关系或者为同一群组中的成员。在建立起第一即时通讯客户端与第二即时通讯客户端之间的视频聊天后，第一终端可利用视频采集设备采集第一用户的第一视频数据，将第一视频数据发送到第二即时通讯客户端进行显示，这样，第二用户则可以实时看到第一用户的视频图像。同样的，第二终端也可利用视频采集设备采集第二用户的第二视频数据，将第二视频数据发送到第一即时通讯客户端进行显示。

步骤306，检测第一视频数据中的人脸图像。

第一终端将第一视频数据发送到即时通讯服务器的同时，也将用于登录第一即时通讯客户端的用于唯一标识第一用户的第一用户标识一起发送到即时通讯服务器。结合图1所示，性别检测服务器可从即时通讯服务器获取第一用户标识和对应第一视频数据，检测第一视频数据中是否包含人脸图像，如果检测出包含人脸图像，则进一步执行步骤308，如果没有包含人脸图像，则不做处理或者可以随机选择网络信息进行推送。如上所述，可采用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法等多种人脸检测方法中的一种来检测视频数据中是否包含人脸图像。

步骤308，根据人脸图像确定第一用户标识对应的用户性别。

如上所述，在检测出人脸图像后，可对检测出的人脸图像进行预处理，例如统一尺寸和进行光照归一化。然后对预处理后的人脸图像进行特征提取，根据提取的特征来确定用户性别。

在一个实施例中，可对归一化处理后的人脸图像进行特征提取，将提取的特征输入预设分类模型中，得到用户性别的分类结果；该预设分类模型为使用支持向量机对人脸图像训练样本中提取的特征进行分类训练得到的分类模型。

步骤310，根据第一用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息。

用户性别包括男和女，可将用户性别作为关键字在大量的网络信息中进行搜索，以得到与性别匹配的网络信息。

步骤312，将查找到的网络信息发送到第一即时通讯客户端进行展示。

根据第一视频数据确定的用户性别即为第一用户的性别，对应第一用户标识，根据第一用户标识即可将查找到的网络信息发送到第一即时通讯客户端进行展示。第一用户可对第一即时通讯客户端上展示的网络信息进行交互。

本实施例中，在即时通讯的双方进行视频聊天时，检测视频数据中的人脸图像，根据人脸图像确定用户性别，再根据用户性别查找对应的网络信息，可实现针对用户性别进行网络信息的推送，所推送的网络信息更符合用户所需，从而能减少网络信息冗余和网络资源浪费。

在一个实施例中，在步骤302建立第一即时通讯客户端和第二即时通讯客户端之间的视频即时通讯之后，还包括：获取用于登录第二即时通讯客户端的第二用户标识和对应的第二视频数据，将第二视频数据发送到第一即时通讯客户端进行显示；检测第二视频数据中的人脸图像；根据人脸图像确定第二用户标识对应的用户性别；根据第二用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息；将查找到的网络信息发送到第二即时通讯客户端进行展示。

本实施例中，还可获取第二用户的第二视频数据，从而得到第二用户的用户性别，进而针对第二用户的用户性别对第二用户进行网络信息的推送。

结合图4所示，以第一终端402与第二终端404进行即时通讯为例进行说明，可以理解，图4所示的实施例仅仅是用于说明本发明实施例所提供的基于即时通讯的网络信息推送方法的一个简易的实施例，在该实施例中，第一终端402通过网络与第二终端404进行交互。虽然图4中仅仅示出了一个网络，但也可以理解，第一终端402向第二终端404发送的数据通过服务器进行转发，结合图1所示，其中的服务器包括即时通讯服务器、性别检测服务器和信息管理服务器。

如图4所示，第一用户使用第一用户标识在第一终端402上登录第一即时通讯客户端，在第一终端402上显示第一即时通讯聊天窗口402a，第二用户使用第二用户标识在第二终端404上登录第二即时通讯客户端，在第二终端404上显示第二即时通讯聊天窗口404a，第一用户和第二用户通过即时通讯聊天窗口进行即时通讯，例如，第一终端402可将第一用户输入的即时通讯消息发送通过即时通讯服务器发送到第二终端404，通过第二即时通讯聊天窗口404a进行显示。进一步的，第一用户可以与第二用户进行视频聊天，则第一终端402可通过视频采集装备采集到第一用户的第一视频数据，然后将第一用户标识和第一视频数据发送到即时通讯服务器，即时通讯服务器再将第一视频数据发送到第二终端404，通过第二即时通讯聊天窗口404a进行显示。同理，第二用户的第二视频数据也发送到第一终端402通过第一即时通讯聊天窗口402a进行显示。如图4所示，第一即时通讯聊天窗口402a显示第二用户的视频图像402b，当然，第一即时通讯聊天窗口402a也可以显示第一用户的视频图像402c。第二即时通讯聊天窗口404a显示第一用户的视频图像404b，当然，也可以显示第二用户的视频图像404c。因此，视频图像402b实际上与视频图像404c是相同的图像，而视频图像404b实际上与视频图像402c是相同的图像。从而实现第二用户与第二用户之间的视频聊天。

进一步的，性别检测服务器获取到第一用户的视频数据(对应视频图像，检测其中的人脸图像，并根据人脸图像确定第一用户的性别，以及获取到第二用户的视频数据，检测其中的人脸图像，并根据人脸图像确定第二用户的性别。本实施例中，性别检测服务器确定第一用户的性别为女，第二用户的性别为男。性别检测服务器将确定的用户性别和对应的用户标识提交到信息管理服务器，信息管理服务器会根据用户性别进行搜索，得到与用户性别匹配的网络信息，然后对应用户标识一起发送至即时通讯服务器。即时通讯服务器根据用户标识将对应的网络信息推送到对应的终端，通过即时通讯聊天窗口进行显示。即时通讯聊天窗口可直接显示网络信息，包括但不限于文字、图片等。也可以信息管理服务器生成网络信息对应的链接，则即时通讯聊天窗口除了展示文字、图片外，还可展示对应的链接。如图4所示，在第一用户使用的第一即时通讯聊天窗口402a上展示网络信息402d为“精美服饰，点击这里”，该信息对应了一个链接地址，第一用户可点击该链接进入到对应的网页也对网络信息的详细内容进行了解。在第二用户使用的第二即时通讯聊天窗口404a上展示网络信息404d为“点击这里，获取世界杯最新赛况”，第二用户也可以与该网络信息进行互动。

如图5所示，在一个实施例中，还提供了一种基于即时通讯的网络信息推送装置，该装置包括：

信息获取模块502，用于获取用户标识和对应的视频数据。

人脸检测模块504，用于检测视频数据中的人脸图像。

性别确定模块506，用于根据人脸图像确定用户性别。

信息查找模块508，用于根据确定的用户性别查找对应的网络信息。

信息推送模块510，用于将网络信息发送至该用户标识对应的即时通讯聊天窗口进行展示。

在一个实施例中，信息获取模块502用于获取用于登录即时通讯客户端的用户标识和对应的视频数据，该视频数据为需发送至与该即时通讯客户端建立视频即时通讯的另一即时通讯客户端进行显示的视频数据。

进一步的，如图6所示，在一个实施例中，性别确定模块506包括：

特征提取模块516，用于对人脸图像进行特征提取；

性别检测模块526，用于将提取的特征输入预设分类模型中，得到用户性别的分类结果。

本实施例中，分类模型为使用支持向量机对从人脸图像训练样本中提取的特征进行分类训练所得到的分类模型。

在一个实施例中，性别确定模块506还包括预处理模块(图中未示出)，对检测出的人脸图像进行预处理，例如统一尺寸和进行光照归一化，然后对预处理后的人脸图像进行特征提取。

如图7所示，在一个实施例中，还提供了一种基于即时通讯的网络信息推送系统，包括：

即时通讯服务器702，用于建立第一即时通讯客户端和第二即时通讯客户端之间的视频即时通讯；获取用于登录第一即时通讯客户端的第一用户标识和对应的第一视频数据，将第一视频数据发送至第二即时通讯客户端进行显示。

性别检测服务器704，用于检测第一视频数据中的人脸图像，根据人脸图像确定第一用户标识对应的用户性别。

信息推送服务器706，用于根据第一用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息，将查找到的网络信息发送至第一即时通讯客户端进行展示。

进一步的，在一个实施例中，即时通讯服务器702还用于获取用于登录所述第二即时通讯客户端的第二用户标识和对应的第二视频数据，将第二视频数据发送至第一即时通讯客户端进行显示。

性别检测服务器704还用于检测第二视频数据中的人脸图像，根据人脸图像确定第二用户标识对应的用户性别。

信息推送服务器706还用于根据第二用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息，将查找到的网络信息发送至第二即时通讯客户端进行展示。

进一步的，在一个实施例中，性别检测服务器704用于先对检测的图像进行归一化处理，

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种基于即时通讯的网络信息推送方法，所述方法包括：

获取用户标识和对应的视频数据；所述视频数据为建立视频即时通讯后在通讯视频窗口采集的视频图像；

检测所述视频数据中的人脸图像；所述视频数据中的人脸图像是可变的；

若视频数据中包含人脸图像，则根据所述人脸图像确定用户性别；

根据确定的用户性别查找对应的网络信息，将所述网络信息发送至所述用户标识对应的即时通讯聊天窗口进行展示；所述人脸图像与对应的网络信息通过同一个即时通讯聊天窗口显示；

所述根据人脸图像确定用户性别的步骤，包括：

对所述人脸图像进行特征提取，将提取的特征输入预设分类模型中，得到用户性别的分类结果；

所述预设分类模型为使用支持向量机对从人脸图像训练样本中提取的特征进行分类训练所得到的分类模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户标识和对应的视频数据的步骤，包括：

获取用于登录即时通讯客户端的所述用户标识和对应的视频数据，所述视频数据为需发送至与所述即时通讯客户端建立视频即时通讯的另一即时通讯客户端进行显示的视频数据。

3.一种基于即时通讯的网络信息推送方法，所述方法包括：

建立第一即时通讯客户端和第二即时通讯客户端之间的视频即时通讯；

获取用于登录所述第一即时通讯客户端的第一用户标识和对应的第一视频数据，将所述第一视频数据发送至所述第二即时通讯客户端进行显示；所述第一视频数据为建立视频即时通讯后在通讯视频窗口采集的第一视频图像；

检测所述第一视频数据中的人脸图像；所述第一视频数据中的人脸图像是可变的；

若视频数据中包含人脸图像，则根据所述人脸图像确定所述第一用户标识对应的用户性别；

根据所述第一用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息；将查找到的网络信息发送至所述第一即时通讯客户端进行展示；所述人脸图像与对应的网络信息通过同一个即时通讯聊天窗口显示；

所述根据人脸图像确定第一用户标识对应的用户性别的步骤，包括：

对所述人脸图像进行特征提取，将提取的特征输入预设分类模型中，得到用户性别的分类结果；

所述预设分类模型为使用支持向量机对从人脸图像训练样本中提取的特征进行分类训练所得到的分类模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述建立第一即时通讯客户端和第二即时通讯客户端之间的视频即时通讯的步骤之后，还包括：

获取用于登录所述第二即时通讯客户端的第二用户标识和对应的第二视频数据，将所述第二视频数据发送至所述第一即时通讯客户端进行显示；

检测所述第二视频数据中的人脸图像，根据所述人脸图像确定所述第二用户标识对应的用户性别；

根据所述第二用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息；

将查找到的网络信息发送至所述第二即时通讯客户端进行展示。

5.一种基于即时通讯的网络信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取用户标识和对应的视频数据；所述视频数据为建立视频即时通讯后在通讯视频窗口采集的视频图像；

人脸检测模块，用于检测所述视频数据中的人脸图像；所述视频数据中的人脸图像是可变的；

性别确定模块，用于当视频数据中包含人脸图像时，则根据所述人脸图像确定用户性别；

信息查找模块，用于根据确定的用户性别查找对应的网络信息；

信息推送模块，用于将所述网络信息发送至所述用户标识对应的即时通讯聊天窗口进行展示；所述人脸图像与对应的网络信息通过同一个即时通讯聊天窗口显示；

所述性别确定模块包括：

特征提取模块，用于对所述人脸图像进行特征提取；

性别检测模块，用于将提取的特征输入预设分类模型中，得到用户性别的分类结果；

所述分类模型为使用支持向量机对从人脸图像训练样本中提取的特征进行分类训练所得到的分类模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块用于获取用于登录即时通讯客户端的所述用户标识和对应的视频数据，所述视频数据为需发送至与所述即时通讯客户端建立视频即时通讯的另一即时通讯客户端进行显示的视频数据。

7.一种基于即时通讯的网络信息推送系统，其特征在于，所述系统包括：

即时通讯服务器，用于建立第一即时通讯客户端和第二即时通讯客户端之间的视频即时通讯；获取用于登录所述第一即时通讯客户端的第一用户标识和对应的第一视频数据，将所述第一视频数据发送至所述第二即时通讯客户端进行显示；所述第一视频数据为建立视频即时通讯后在通讯视频窗口采集的第一视频图像；

性别检测服务器，用于当视频数据中包含人脸图像时，则检测所述第一视频数据中的人脸图像，根据所述人脸图像确定所述第一用户标识对应的用户性别；所述第一视频数据中的人脸图像是可变的；

信息推送服务器，用于根据所述第一用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息，将查找到的网络信息发送至所述第一即时通讯客户端进行展示；所述人脸图像与对应的网络信息通过同一个即时通讯聊天窗口显示；

所述性别检测服务器还用于，对所述人脸图像进行特征提取，将提取的特征输入预设分类模型中，得到用户性别的分类结果；

所述预设分类模型为使用支持向量机对从人脸图像训练样本中提取的特征进行分类训练所得到的分类模型。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述即时通讯服务器还用于获取用于登录所述第二即时通讯客户端的第二用户标识和对应的第二视频数据，将所述第二视频数据发送至所述第一即时通讯客户端进行显示；

所述性别检测服务器还用于检测所述第二视频数据中的人脸图像，根据所述人脸图像确定所述第二用户标识对应的用户性别；

所述信息推送服务器还用于根据所述第二用户标识对应的用户性别查找对应的网络信息，将查找到的网络信息发送至所述第二即时通讯客户端进行展示。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时可实现如权利要求1至4任一项所述的基于即时通讯的网络信息推送方法。

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