CN108289053B - 即时通信会话的控制方法、装置和系统 - Google Patents

即时通信会话的控制方法、装置和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种即时通信会话的控制方法、装置和系统。其中，该方法包括：检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则获取打开每个会话窗口的概率；根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。本发明解决了现有即时通信软件的会话列表按照时间排序造成工作效率低、用户体验差的技术问题。

Description

即时通信会话的控制方法、装置和系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种即时通信会话的控制方法、装置和系统。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，即时通信技术(例如，QQ、微信、MSN等)已经广泛应用于人们的生活和工作中，给人们的沟通和交流带来了很大的便利。如何提高即时通信客户端应用程序的用户体验是本领域一直需要解决的问题。在企业即时通讯软件(例如，企业微信)的使用中，尤其是较大企业的内部IM通讯中，工作人员每天面对几百个聊天对话框，同时可能面对几十甚至上百的聊天对话框，如何选择较重要的会话优先处理和回复，已经成为困扰企业人员的问题之一。
现有的即时通信软件的临时会话列表一般按照会话时间排序，例如，按照最后一条聊天记录的先后时间排列等，这种当时无法利用会话的特点进行优先级评估，不能让用户按照会话优先级排序的列表进行会话处理，从而影响工作人员的工作效率。
针对上述现有即时通信软件的会话列表按照时间排序造成工作效率低、用户体验差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种即时通信会话的控制方法、装置和系统，以至少解决现有即时通信软件的会话列表按照时间排序造成工作效率低、用户体验差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种即时通信会话的控制方法，包括：检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则获取打开每个会话窗口的概率；根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种即时通信会话的控制系统，包括：服务器，用于提供模型文件，其中，模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值；客户端，与服务器通信，用于在检测到界面中显示的任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化的情况下，获取打开每个会话窗口的概率，并根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种即时通信会话的控制装置，包括：检测模块，用于检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；获取模块，用于如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则获取打开每个会话窗口的概率；第一排序模块，用于根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
根据本发明实施例的一个方面，还提供了一种即时通信会话的控制方法，应用于客户端设备，包括：获取待显示的多个会话窗口的至少一种属性，其中，会话窗口对应于一个会话，属性用于表示打开每个会话窗口的概率；根据每个会话窗口的概率对多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序；依据显示顺序，显示多个会话窗口。
根据本发明实施例的一个方面，还提供了一种即时通信会话的控制方法，包括：获取待显示的多个会话窗口的至少一种属性，其中，会话窗口对应于一个会话，属性用于表示打开每个会话窗口的概率；根据每个会话窗口的概率对多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序；依据显示顺序，向客户端设备推送多个会话窗口。
根据本发明实施例的一个方面，还提供了一种会话窗口控制方法，包括：检测在应用软件的显示界面中待显示的多个会话窗口的每个会话窗口的至少一种属性，其中，属性用于计算会话窗口的打开概率；基于属性计算每个会话窗口的打开概率；根据每个会话窗口的打开概率，对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在显示界面中的显示顺序；依据显示顺序，显示多个会话窗口。
在本发明实施例中，通过检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则获取打开每个会话窗口的概率；根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序，达到了按照用户打开每个会话窗口的概率在聊天界面中将每个会话窗口进行排序并显示的目的，从而实现了用户可以按照优先级排序后的会话窗口进行会话处理，提高工作效率的技术效果，进而解决了现有即时通信软件的会话列表按照时间排序造成工作效率低、用户体验差的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种用于即时通信会话的控制系统的硬件环境示意图；
图2是根据本发明实施例的一种用于即时通信会话的控制系统的移动设备的硬件结构框图；
图3是本发明实施例的一种即时通信会话的控制系统示意图；
图4(a)是根据本发明实施例的一种“企业微信”聊天界面的会话列表示意图；
图4(b)是根据本发明实施例的一种可选的“企业微信”聊天界面的会话列表示意图；
图4(c)是根据本发明实施例的一种可选的排序后的“企业微信”聊天界面的会话列表示意图；
图5是根据本发明实施例的一种用于实现即时通信会话的控制方法的计算机终端的硬件结构框图；
图6是本发明实施例的一种用于实现即时通信会话的控制方法的硬件环境示意图；
图7是本发明实施例的一种即时通信会话的控制方法流程图；
图8是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图9是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图10是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图11是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图12是根据本发明实施例的一种可选的客户端将会话窗口的窗口状态特征数据传输至服务端的示意图；
图13是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图14是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图15是根据本发明实施例的一种可选的数据映射示意图；
图16是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图17是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图18是本发明实施例的一种优选的即时通信软件中会话窗口排序的流程图；
图19是本发明实施例的一种即时通信会话的控制装置示意图；
图20是本发明实施例的一种即时通信会话的控制方法流程图；
图21是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图22是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图23是本发明实施例的一种即时通信会话的控制方法流程图；
图24是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图25是本发明实施例的一种可选的即时通信会话的控制方法流程图；
图26是本发明实施例的一种会话窗口的控制方法流程图；
图27是本发明实施例的一种可选的会话窗口的控制方法流程图；以及
图28是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。
其中，上述附图包括以下附图标记：
101、终端；103、服务器；20、移动设备；201、处理器；203、存储器；205、传输装置；301、服务器；303、客户端；50、计算机终端；502、处理器；504、存储器；506、传输装置；601、计算机终端；603、服务器；191、检测模块；193、第一获取模块；195、第一排序模块；281、处理器；283、存储器；285、传输装置。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
贝叶斯定理：也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i]),i＝1,2,…,n,现观察到某事件A与H[,1],H[,2]…,H[,n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A/H[,i])，求P(H[,i]/A)。
欧氏距离：亦称欧几里得度量(euclidean metric)是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种即时通信会话的控制系统实施例，需要说明的是，本发明实施例1所提供的即时通信会话的控制系统实施例可以应用于如图1所示的由服务器103和终端101所构成的硬件环境中。如图1所示，终端101可以经由数据网络连接或电子连接到一个或多个服务器。一种可选实施例中，上述终端101可以但不限定于PC电脑、手机、笔记本电脑、平板电脑等设备。数据网络连接可以是局域网连接、广域网连接、因特网连接，或其他类型的数据网络连接。终端101可以执行以连接到由一个服务器或一组服务器执行的网络服务。网络服务器是基于网络的用户服务，诸如社交网络、云资源、电子邮件、在线支付或其他在线应用。
需要说明的是，本申请实施例一所提供的系统实施例中的终端101可以在计算机设备、移动设备或者类似的运算装置中执行。以运行在移动设备上为例，图2是本发明实施例的一种用于即时通信会话的控制系统的移动设备的硬件结构框图。如图2所示，该移动设备20可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器201(处理器201可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器203、以及用于通信功能的传输装置205。本领域普通技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，移动设备20还可以包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。
存储器203可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的即时通信会话的控制系统对应的程序指令/模块，处理器201通过运行存储在存储器203内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的即时通信会话的控制系统。存储器203可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器203可进一步包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动设备20。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置205用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动设备20的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置205包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置205可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图2所示的移动设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图2仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述移动设备中的部件的类型。
此处需要说明的是，在一些实施例中，上述图2所示的移动设备具有触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。在一些实施例中，上述图2所示的移动设备具有图像用户界面(GUI)，用户可以通过触摸触敏表面上的手指接触和/或手势来与GUI进行人机交互，此处的人机交互功能可选的包括如下交互：创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。
需要说明的是，图2示出的硬件结构框图，不仅可以作为上述终端101的示例性框图，还可以作为上述服务器103的示例性框图。
在上述运行环境下，本申请提供了一种即时通信会话的控制系统实施例。图3是本发明实施例的一种即时通信会话的控制系统示意图，如图3所示，该系统包括：服务器301和客户端303。
其中，服务器301，用于提供模型文件，其中，模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值。
具体地，在本实施例中，客户端可以为安装有用于即时通信软件的计算机、笔记本电脑、平板电脑、手机等智能设备，该即时通信软件可以包括QQ、微信、飞信、MSN等；上述窗口状态特征可以为即时通信软件中用于表征各个会话窗口状态的特征，上述窗口可以为即时通信软件界面中用于用户与用户之间交流的会话窗口，可以是基于“群聊”的会话窗口，也可以是基于“私聊”的会话窗口，会话的内容可以为以文字、语音或者视频等任意一种形式进行；其中，“私聊”会话窗口为用于单人聊天的会话窗口，“群聊”会话窗口为用于多人同时在线聊天的会话窗口；上述特征值可以为至少一个客户端反馈的各个会话窗口的窗口状态特征出现的频率等；上述服务器与至少一个客户端通信，用于存储提供模型文件，该模型文件中包含了各个客户端通过即时通信软件进行聊天的各个会话窗口的窗口状态特征，以及这些窗口状态特征的特征值。
一种可选的实施方案中，以“企业微信”聊天软件为例，上述窗口状态特征可以包括但不限于以下特征：会话窗口人数、会话中已经发言的人数、会话创建时长、最近会话时长、会话消息条数、会话未读消息条数、是否免打扰、会话窗口中的回复次数、会话窗口中回复的总字数、用户是否出现会话、以及当前用户聊天界面中用户会话数目、当前用户聊天界面中“钉”的数目、当前用户聊天界面中总共被钉的用户数目等。
客户端303，与服务器通信，用于在检测到界面中显示的任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化的情况下，获取打开每个会话窗口的概率，并根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。优选地，可以通过读取模型文件，并根据模型文件中记录的特征值对每个会话窗口的窗口状态特征进行概率计算，得到每个会话窗口的概率，其中，模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值。
具体地，在本实施例中，客户端可以与服务器通信，获取服务器上存储的模型文件，该模型文件中包含了各个客户端通过即时通信软件进行聊天的各个会话窗口的窗口状态特征，以及这些窗口状态特征的特征值；上述界面可以为用于即时通信的客户端应用程序的聊天界面，也可以为基于Web版即时通信聊天界面，以“企业微信”为例，企业微信作为企业版的一款即时通信软件，有手机版、电脑版和Web版三种形式。上述每个会话窗口的属性可以包括：会话交流的对象、会话的人数、会话的内容、会话的总时间、会话中最后一条聊天记录的时间等。在即时通讯过程中，客户端实时或定时检测即时通信软件界面中显示的每个会话窗口的一个或多个属性；如果检测到当前会话列表中任意一个会话窗口的至少一个属性发生变化，则从服务器上读取模型文件，并根据模型文件对每个会话窗口的窗口状态特征进行处理，获取用户可能会打开每个会话窗口的概率，其中，用户打开每个会话窗口的概率包括：用户打开该会话窗口后发言的正会话概率和用户打开该会话窗口后不发言的负会话概率，根据每个会话窗口的正回话概率和负会话概率；根据打开每个会话窗口的概率对当前界面中所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
在一种可选的实施方案中，如果聊天界面中会话窗口为“私聊”会话窗口，则会话窗口的属性可以包括：会话创建时长、最近会话时长、会话消息条数、会话未读消息条数、是否免打扰、会话窗口中的回复次数、会话窗口中回复的总字数、以及用户是否出现会话等；如果聊天界面中会话窗口为“群聊”会话窗口，则会话窗口的属性为包括：会话窗口人数、会话中已经发言的人数、会话创建时长、最近会话时长、会话消息条数、会话未读消息条数、是否免打扰、会话窗口中的回复次数、会话窗口中回复的总字数、以及用户是否出现会话等；除此之外，上述属性还可以包括：当前用户聊天界面中用户会话数目、当前用户聊天界面中钉的数目、当前用户聊天界面中总共被钉的用户数目等。
一种可选的实施例中，以手机版的“企业微信”聊天界面为例，图4(a)是根据本发明实施例的一种“企业微信”聊天界面的会话列表示意图，如图4(a)所示，该会话列表中的会话窗口数大于6，在会话列表的前6个会话窗口中，有3个“群聊”的会话窗口，分别为A部门、B部门和C部门；有3个“私聊”的会话窗口，分别为a员工、b员工和c员工。由图4(a)所示的会话列表可以看出，当前的会话列表中，A部门“群聊”会话窗口中总共有10人，当前在线人数为8人；B部门“群聊”会话窗口中总共有20人，当前在线人数为12人，C部门“群聊”会话窗口中总共有15人，当前在线人数为5人。在图4(a)所示的会话列表中的3个“私聊”会话窗口中，a员工和b员工的状态为在线，c员工的状态为离线。
此处需要说明的是，现有的即时通信软件中的聊天界面中，会话列表中各个会话窗口的默认是按照最后一条聊天记录的时间进行排序的。由图4(a)所示的会话列表可以看到，随着会话列表中会话窗口的数目的增加，用户通常只能逐条去处理每个会话窗口，而由于用户未能及时处理的某个比较重要通知的会话窗口，可能会随着其他会话窗口的不断更新，而被淹没在会话列表的后面，从而可能会延误重要事情的处理。
基于本申请实施例公开的方案，仍以上述手机版的“企业微信”聊天界面为例，图4(b)是根据本发明实施例的一种可选的“企业微信”聊天界面的会话列表示意图，在客户端检测到当前聊天界面的会话列表中名称为B部门或C部门的“群聊”会话窗口中新增会话消息的情况下，则从服务器上读取模型文件，并根据模型文件对界面中每个会话窗口的窗口状态特征进行处理。
进一步地，基于上述实施例，仍以上述手机版的“企业微信”聊天界面为例，如果图4(b)中，B部门和C部门的“群聊”会话窗口中都有新消息提示，由于用户是B部门员工，因而用户打开B部门的“群聊”会话窗口中新增的消息有可能是需要用户即时处理的，而C部门的“群聊”会话窗口中新增的消息可能无需用户及时处理，则根据用户打开这两个会话窗口的概率以及打开这两个会话窗口后发言的概率，对当前聊天界面中的会话列表排序，其他会话窗口适应性调整，图4(c)是根据本发明实施例的一种可选的排序后的“企业微信”聊天界面的会话列表示意图，在将会话列表进行排序后，用户可以优选处理B部门的“群聊”会话窗口中消息。
由上可知，在本申请上述实施例公开的方案中，客户端实时或定时检测当前聊天界面的会话列表中每个会话窗口的多个属性，一种可选实施方案中，以“企业微信”为例，检测的属性可以包括：会话窗口人数、会话中已经发言的人数、会话创建时长、最近会话时长、会话消息条数、会话未读消息条数、是否免打扰、会话窗口中的回复次数、会话窗口中回复的总字数、用户是否出现会话、以及当前用户聊天界面中用户会话数目、当前用户聊天界面中“钉”的数目、当前用户聊天界面中总共被钉的用户数目等；在检测到会话任意一个会话窗口的一个或多个属性发生变化的情况下，则从服务器上读取模型文件，并根据模型文件对每个会话窗口的窗口状态特征进行处理，获取用户可能会打开每个会话窗口的概率，根据打开每个会话窗口的概率对当前界面中所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。容易注意的是，用户打开每个会话窗口的概率包括：用户打开该会话窗口后发言的正会话概率和用户打开该会话窗口后不发言的负会话概率，根据每个会话窗口的正回话概率和负会话概率，对会话列表中所有的会话窗口的顺序进行排序，并显示给用户。
通过上述实施例提供的方案，达到了按照用户打开每个会话窗口的概率在聊天界面中将每个会话窗口进行排序并显示的目的，从而实现了用户可以按照优先级排序后的会话窗口进行会话处理，提高工作效率的技术效果。
由此，本申请上述实施例解决了现有即时通信软件的会话列表按照时间排序造成工作效率低、用户体验差的技术问题。
在一种可选的实施例中，上述客户端303还用于获取属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；更新会话窗口变化前在本地存储的窗口状态特征；将属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征映射至服务器，修改服务器中会话窗口发生变化前的窗口状态特征；上述服务器301还用于根据更新后的窗口状态特征，更新模型文件中预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。
在一种可选的实施例中，上述客户端303还用于根据模型文件中记录的窗口状态特征的特征值，获取客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值；使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
在一种可选的实施例中，上述客户端303还用于在打开应用软件的多个会话窗口，并收集每个会话窗口的窗口状态特征；如果检测到任意一个会话窗口发生会话事件，则保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征，得到处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征；其中，窗口状态特征包括至少如下之一:会话窗口人数、会话中已发出消息的人数、会话的创建时长、打开会话的时间、会话消息的数量、会话中未读的消息的数量、界面中已经打开的会话窗口的数量、会话窗口中的显示字数和会话窗口中是否产生消息。
在一种可选的实施例中，上述客户端303还用于在保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征之后，将处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征进行压缩处理后传输至服务器，具体地，上述客户端303用于根据处于打开状态的会话窗口中是否产生消息对多个会话窗口进行分类，得到第一类样本和第二类样本，其中，第一类样本包含了处于打开状态且产生消息的会话窗口的窗口状态特征，第二类样本为处于打开状态且没有产生消息的会话窗口的窗口状态特征；计算第一类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第一预定阈值的两个窗口状态特征进行第一压缩处理，得到压缩后的第三类样本；计算第二类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第二预定阈值的两个窗口状态特征进行第二压缩处理，得到压缩后的第四类样本；将第三类样本和第四类样本传输至服务器。
在一种可选的实施例中，在客户端303将第三类样本和第四类样本传输至服务器之后，上述服务器301还用于接收到来自多个客户端的第三类样本和第四类样本，得到多个第三类样本和多个第四类样本；计算多个第三类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第三预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留，并计算第四类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第四预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留；统计保留在多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成模型文件。
在一种可选的实施例中，特征值用于表征多个客户端返回的每个窗口状态特征的出现频率、出现次数，其中，在服务器301统计保留在多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成模型文件之前，上述服务器301还用于将保留在多个第三类样本中的样本数据和保留在多个第四类样本中的样本数据分别映射至预定的数据范围，并标记数据范围内的标记。
在一种可选的实施例中，在客户端303使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率，上述客户端303还用于区分界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值，获取多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值，其中，第一类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且产生消息，第二类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且未产生消息；使用贝叶斯算法分别对多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到每个会话窗口处于打开状态且产生消息的第一概率，以及每个会话窗口处于打开状态且未产生消息的第二概率。
在一种可选的实施例中，上述客户端303在根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序的过程中，上述客户端303还用于根据每个会话窗口对应的第一概率和第二概率，计算得到每个会话窗口的会话优先级；依据会话优先级对每个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种即时通信会话的控制的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例2所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图5示出了一种用于实现即时通信会话的控制方法的计算机终端的硬件结构框图。如图5所示，计算机终端50可以包括一个或多个(图中采用502a、502b，……，502n来示出)处理器502(处理器502可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器504、以及用于通信功能的传输装置506。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端50还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器502和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端50(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器504可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的即时通信会话的控制方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器502通过运行存储在存储器504内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的即时通信会话的控制方法。存储器504可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器504可进一步包括相对于处理器502远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端50。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置506用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端50的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置506包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置506可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端50的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图5所示的计算机终端可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图5仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机终端中的部件的类型。
此处还需要说明的是，在一些实施例中，上述图5所示的计算机终端具有触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。在一些实施例中，上述图5所示的计算机终端具有图像用户界面(GUI)，用户可以通过触摸触敏表面上的手指接触和/或手势来与GUI进行人机交互，此处的人机交互功能可选的包括如下交互：创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。
容易注意的是，图5示出的硬件结构框图，不仅可以作为计算机终端的示例性框图，还可以作为服务器的示例性框图，一种可选实施例中，图6以框图示出了使用上述图5所示的计算机终端作为发送端的一种实施例。如图6所示，计算机终端601可以经由数据网络连接或电子连接到一个或多个服务器603。一种可选实施例中，上述计算机终端601可以是任意移动计算设备等。数据网络连接可以是局域网连接、广域网连接、因特网连接，或其他类型的数据网络连接。计算机终端601可以执行以连接到由一个服务器或一组服务器执行的网络服务。网络服务器是基于网络的用户服务，诸如社交网络、云资源、电子邮件、在线支付或其他在线应用。
在上述运行环境下，本申请提供了如图7所示的一种即时通信会话的控制方法。图7是根据本发明实施例的一种即时通信会话的控制方法的流程图，包括如下步骤：
步骤S702，检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性。
具体地，在上述步骤中，上述界面可以为用于即时通信的客户端应用程序的聊天界面，也可以为基于Web版即时通信聊天界面，以企业微信为例，企业微信作为企业版的一款即时通信软件，有手机版、电脑版和Web版三种形式。上述会话窗口可以为即时通信软件界面中用于用户与用户之间交流的窗口，可以是基于“群聊”的会话窗口，也可以是基于“私聊”的会话窗口，会话的内容可以为以文字、语音或者视频等任意一种形式进行。上述每个会话窗口的属性可以包括：会话交流的对象、会话的人数、会话的内容、会话的总时间、会话中最后一条聊天记录的时间等。在即时通讯过程中，可以实时或定时检测即时通信软件界面中显示的每个会话窗口的一个或多个属性。
可选地，上述即时通信软件可以为QQ、微信、MSN等。
在一种可选的实施方案中，如果聊天界面中会话窗口为“私聊”会话窗口，则会话窗口的属性可以包括：会话创建时长、最近会话时长、会话消息条数、会话未读消息条数、是否免打扰、会话窗口中的回复次数、会话窗口中回复的总字数、以及用户是否出现会话等；如果聊天界面中会话窗口为“群聊”会话窗口，则会话窗口的属性为包括：会话窗口人数、会话中已经发言的人数、会话创建时长、最近会话时长、会话消息条数、会话未读消息条数、是否免打扰、会话窗口中的回复次数、会话窗口中回复的总字数、以及用户是否出现会话等；除此之外，上述属性还可以包括：当前用户聊天界面中用户会话数目、当前用户聊天界面中钉的数目、当前用户聊天界面中总共被钉的用户数目等。
一种可选的实施例中，以手机版的“企业微信”聊天界面为例，如图4(a)所示为根据本发明实施例的一种“企业微信”聊天界面的会话列表示意图，如图4(a)所示，该会话列表中的会话窗口数大于6，在会话列表的前6个会话窗口中，有3个“群聊”的会话窗口，分别为A部门、B部门和C部门；有3个“私聊”的会话窗口，分别为a员工、b员工和c员工。由图4(a)所示的会话列表可以看出，当前的会话列表中，A部门“群聊”会话窗口中总共有10人，当前在线人数为8；B部门“群聊”会话窗口中总共有20人，当前在线人数为12人，C部门“群聊”会话窗口中总共有15人，当前在线人数为5人。在图4(a)所示的会话列表中的3个“私聊”会话窗口中，a员工和b员工的状态为在线，c员工的状态为离线。
此处需要说明的是，现有的即时通信软件中的聊天界面中，会话列表中各个会话窗口的默认是按照最后一条聊天记录的时间进行排序的。由图4(a)所示的会话列表可以看到，随着会话列表中会话窗口的数目的增加，用户通常只能逐条去处理每个会话窗口，而由于用户未能及时处理的某个比较重要通知的会话窗口，可能会随着其他会话窗口的不断更新，而被淹没在会话列表的后面，从而可能会延误重要事情的处理。
步骤S704，如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则获取打开每个会话窗口的概率。优选地，获取打开每个会话窗口的概率可以包括：步骤S7041，读取模型文件，其中，模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值；步骤S7043，根据模型文件中记录的特征值对每个会话窗口的窗口状态特征进行概率计算，得到每个会话窗口的概率。
具体地，在上述步骤中，上述会话窗口可以为即时通信软件界面中用于用户与用户之间交流的窗口，可以是基于“群聊”的会话窗口，也可以是基于“私聊”的会话窗口，会话的内容可以为以文字、语音或者视频等任意一种形式进行。上述每个会话窗口的属性可以包括：会话交流的对象、会话的人数、会话的内容、会话的总时间、会话中最后一条聊天记录的时间等。上述窗口状态特征可以为即时通信软件中用于表征各个会话窗口状态的特征，一种可选的实施方案中，以“企业微信”为例，当前聊天界面中会话列表中每个会话窗口的窗口状态特征可以包括：会话窗口人数、会话中已经发言的人数、会话创建时长、最近会话时长、会话消息条数、会话未读消息条数、是否免打扰、会话窗口中的回复次数、会话窗口中回复的总字数、用户是否出现会话、以及当前用户聊天界面中用户会话数目、当前用户聊天界面中“钉”的数目、当前用户聊天界面中总共被钉的用户数目等。上述模型文件可以为服务器提供的包含了各个客户端通过即时通信软件进行聊天的各个会话窗口的窗口状态特征，以及这些窗口状态特征的特征值的文件；特征值可以为至少一个客户端想服务器反馈的各个会话窗口的窗口状态特征出现的频率等。客户端在实时或定时检测即时通信软件界面中显示的每个会话窗口的一个或多个属性的过程中，如果检测到当前会话列表中任意一个会话窗口的至少一个属性发生变化，则从服务器上读取模型文件，并根据模型文件对每个会话窗口的窗口状态特征进行处理，计算用户可能会打开每个会话窗口的概率，其中，用户打开每个会话窗口的概率包括两种，一种是用户打开会话窗口后发言的概率，即正会话概率；一种是用户打开会话窗口后不发言的概率，即负会话概率。
作为一种可选的实施方式，可以利用贝叶斯算法计算用户打开会话窗口后的正会话概率和负会话概率。
一种可选的实施例中，仍以上述手机版的“企业微信”聊天界面为例，图4(b)是根据本发明实施例的一种可选的“企业微信”聊天界面的会话列表示意图，在客户端检测到当前聊天界面的会话列表中名称为B部门或C部门的“群聊”会话窗口中新增会话消息的情况下，则从服务器上读取模型文件，并根据模型文件对界面中每个会话窗口的窗口状态特征进行处理。
步骤S706，根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
具体地，在上述步骤中，根据服务器返回的模型文件，对客户端聊天界面中每个会话窗口的状态特征处理，计算得到用户打开每个会话窗口的概率之后，可以根据用户打开每个会话窗口的概率对聊天界面的会话列表中所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在聊天界面的会话列表中显示的顺序。
一种可选的实施例中，仍以上述手机版的“企业微信”聊天界面为例，如果图4(b)中，B部门和C部门的“群聊”会话窗口中都有新消息提示，由于用户是B部门员工，因而用户打开B部门的“群聊”会话窗口中新增的消息有可能是需要用户即时处理的，而C部门的“群聊”会话窗口中新增的消息可能无需用户处理，则根据用户打开这两个会话窗口的概率以及打开这两个会话窗口后发言的概率，对当前聊天界面中的会话列表排序，其他会话窗口适应性调整，图4(c)是根据本发明实施例的一种可选的排序后的“企业微信”聊天界面的会话列表示意图，在将会话列表进行排序后，用户可以优选处理B部门的“群聊”会话窗口中消息。
由上可知，在本申请上述实施例公开的方案中，通过实时或定时检测当前聊天界面的会话列表中每个会话窗口的多个属性，一种可选实施方案中，以“企业微信”为例，检测的属性可以包括：会话窗口人数、会话中已经发言的人数、会话创建时长、最近会话时长、会话消息条数、会话未读消息条数、是否免打扰、会话窗口中的回复次数、会话窗口中回复的总字数、用户是否出现会话、以及当前用户聊天界面中用户会话数目、当前用户聊天界面中“钉”的数目、当前用户聊天界面中总共被钉的用户数目等；在检测到会话任意一个会话窗口的一个或多个属性发生变化的情况下，则根据读取到的模型文件对每个会话窗口的窗口状态特征进行处理，获取用户可能会打开每个会话窗口的概率，根据打开每个会话窗口的概率对当前界面中所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。容易注意的是，用户打开每个会话窗口的概率包括：用户打开该会话窗口后发言的正会话概率和用户打开该会话窗口后不发言的负会话概率，根据每个会话窗口的正回话概率和负会话概率，对会话列表中所有的会话窗口的顺序进行排序，并显示给用户。
通过上述实施例提供的方案，达到了按照用户打开每个会话窗口的概率在聊天界面中将每个会话窗口进行排序并显示的目的，从而实现了用户可以按照优先级排序后的会话窗口进行会话处理，提高工作效率的技术效果。
由此，本申请上述实施例解决了现有即时通信软件的会话列表按照时间排序造成工作效率低、用户体验差的技术问题。
在一种可选的实施例中，如图8所示，在检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性之后，上述方法还可以包括如下步骤：
步骤S802，获取属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；
步骤S804，更新会话窗口变化前在本地存储的窗口状态特征；
步骤S806，将属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征映射至服务器，修改服务器中会话窗口发生变化前的窗口状态特征；
步骤S808，根据更新后的窗口状态特征，更新模型文件中预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。
具体地，在上述步骤中，上述窗口状态特征可以利用每个会话窗口的属性状态值来表征每个会话窗口的窗口状态；上述服务器可以用于存储包含了即时通信软件的聊天界面中的每个会话窗口的窗口状态特征以及其特征值的模型文件；在检测到客户端界面中显示的各个会话窗口的至少一种属性发生了变化的情况下，客户端会根据属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征，更新会话窗口变化前本地存储的各个会话窗口的窗口状态特征，在客户端定时或者客户端关闭退出时，将属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征映射至服务器，服务器在接收到属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征后，修改服务器中会话窗口发生变化前的窗口状态特征，并根据更新后的窗口状态特征，更新模型文件中预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。
一种可选的实施例中，每个会话窗口的窗口状态特征可以如表1所示。
表格1窗口状态特征
Figure BDA0001206694810000161
Figure BDA0001206694810000171
在程序实现过程中，可以将上述窗口特征定义为：
Figure BDA0001206694810000172
Figure BDA0001206694810000181
通过上述实施例，实现了服务器端实时或定时获取各个客户端的每个会话窗口的窗口状态特征，并更新模型文件的目的。
在一种可选的实施例中，如图9所示，根据模型文件中记录的特征值对每个会话窗口的窗口状态特征进行概率计算，得到每个会话窗口的概率，可以包括如下步骤：
步骤S902，根据模型文件中记录的窗口状态特征的特征值，获取客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值；
步骤S904，使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
具体地，在上述步骤中，由于服务器上存储的模型文件记录了各个客户端之间会话的各个会话窗口的窗口状态特征，以及各个窗口状态特征的特征值，因而，在客户端检测到当前会话列表中任意一个会话窗口的至少一个属性发生变化的情况下，从服务器上读取模型文件，并根据模型文件中记录的窗口状态特征的特征值，获取客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值，并使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率，其中，用户打开每个会话窗口的概率包括：用户打开该会话窗口后发言的正会话概率和用户打开该会话窗口后不发言的负会话概率，根据每个会话窗口的正回话概率和负会话概率。
一种可选的实施例中，假设某用户在服务器上存储的模型文件中包含3个会话窗口的窗口状态特征以及特征值如表2所示，以会话窗口1为例，如果当前会话窗口1中都增加了一名发言人，则可以根据模型文件中存储的特征值，利用贝叶斯算法计算用户打开每个会话窗口在此会话框回复的概率，以会话窗口1为例，计算过程如下：
首先，贝叶斯公式为：P(A|B)＝P(B|A)P(A)/P(B)；
会话窗口1被打开的概率为：
P1＝P(回复会话窗口︱会话窗口1*增加发言人数)
＝P(会话窗口1*增加发言人数︱回复会话窗口)*P(回复会话窗口)/P(会话窗口1*增加发言人数)；
假设增加发言人数和会话窗口这两个特征是独立的，则
P1＝P(回复会话窗口︱会话窗口1*增加发言人数)
＝P(会话窗口1︱回复会话窗口)*P(增加发言人数︱回复会话窗口)*P(回复会话窗口)/(P(会话窗口1)*P(增加发言人数))
＝0.66*033*0.375/(0.5*0.25)
＝0.6534
因而，打开会话窗口1的进行回复的概率为0.6534。同理，可以计算出会话窗口2或会话窗口3在增加发言人或增加消息的情况下，会话窗口被打开的概率。
表2某用户在服务器上存储的模型文件中会话窗口的窗口状态特征以及特征值
窗口 窗口状态特征 此会话框中回复次数
会话窗口1 会话窗口消息数+1 0
会话窗口2 会话窗口已经发言人数+1 0
会话窗口2 会话窗口消息数+1 0
会话窗口1 会话窗口消息数+1 1
会话窗口2 会话窗口消息数+1 0
会话窗口3 会话窗口消息数+1 1
会话窗口1 会话窗口消息数+1 0
通过上述实施例，客户端可以根据服务器返回的模型文件来计算用户打开每个会话窗口的概率。
在一种可选的实施例中，如图10所示，在检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性之前，上述方法还可以包括如下步骤：
步骤S102，在客户端界面中打开应用软件的多个会话窗口，并收集每个会话窗口的窗口状态特征；
步骤S104，如果检测到任意一个会话窗口发生会话事件，则保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征，得到处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征；
其中，窗口状态特征包括至少如下之一：会话窗口人数、会话中已发出消息的人数、会话的创建时长、打开会话的时间、会话消息的数量、会话中未读的消息的数量、界面中已经打开的会话窗口的数量、会话窗口中的显示字数和会话窗口中是否产生消息。
具体地，在上述步骤中，在每个客户端的本地都有一个特征存储模块，用于存储客户端聊天界面中每个会话窗口的状态特征，当用户在客户端界面中打开应用软件的多个会话窗口后，客户端会实时收集每个会话窗口的窗口状态特征，并在检测到客户端界面中任意一个会话窗口发生会话事件的情况下，在本地的特征存储模块保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征，得到处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征。
通过上述实施例，实现了实时获取客户端每个会话窗口的窗口状态特征的目的。
在一种可选的实施例中，如图11所示，在保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征之后，上述方法还可以包括如下步骤：
步骤S112，将处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征进行压缩处理后传输至服务器，该步骤包括：
步骤S112a，根据处于打开状态的会话窗口中是否产生消息对多个会话窗口进行分类，得到第一类样本和第二类样本，其中，第一类样本包含了处于打开状态且产生消息的会话窗口的窗口状态特征，第二类样本为处于打开状态且没有产生消息的会话窗口的窗口状态特征；
步骤S112b，计算第一类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第一预定阈值的两个窗口状态特征进行第一压缩处理，得到压缩后的第三类样本；
步骤S112c，计算第二类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第二预定阈值的两个窗口状态特征进行第二压缩处理，得到压缩后的第四类样本；
步骤S112d，将第三类样本和第四类样本传输至服务器。
具体地，在上述步骤中，在客户端保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征，会将处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征进行压缩处理后传输至服务器。一种可选的实施方案中，可以根据用户打开会话窗口是否进行会话来对每个会话窗口的窗口状态特征据进行分类，将数据分成用户点击打开会话并且用户进行发言的特征数据和用户点击未发生会话的特征数据，即正负样本，正样本是用户打开会话框并且发生会话，负样本为用户打开未发生会话。针对正负样本，分别计算任意两条窗口特征之间的欧氏距离，对于任意两条窗口特征距离小于预定阈值threshold，则随机选择一条窗口特征，从而实现了窗口状态特征数据的压缩，在将正负样本压缩后，传输至服务器端的存储服务器。图12是根据本发明实施例的一种可选的客户端将会话窗口的窗口状态特征数据传输至服务端的示意图，如图12所示，用户每次点击即时通信软件(例如，企业微信)的会话窗口项进行会话时，会将该窗口的窗口特征存储至客户端本地的特征存储模块。在客户端定时或者客户端关闭退出的情况下，将客户端特征进行压缩后传输至服务端存储服务器。
需要说明的是，以第一类样本为例，假设第一类样本中包含n个会话窗口，则每个窗口状态特征都对应n个会话窗口，因而，每个窗口状态特征有n个特征值，两个窗口状态特征(A和B)之间的距离可以表示为如下的式子：
Figure BDA0001206694810000211
其中，xAk表示第k个会话窗口的窗口状态特征A的特征值，xBk表示第k个会话窗口的窗口状态特征B的特征值；窗口状态特征A和窗口状态特征B是两个n维向量a(xA1，xA2，…xAn)与b(xB1，xB2，…xBn)。
通过上述实施例，将客户端的窗口状态特征数据进行压缩再发送至服务器，提高了传输速率，降低了网络流量成本。
在一种可选的实施例中，如图13所示，在将第三类样本和第四类样本传输至服务器之后，上述方法还可以包括如下步骤：
步骤S132，服务器接收到来自多个客户端的第三类样本和第四类样本，得到多个第三类样本和多个第四类样本；
步骤S134，计算多个第三类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第三预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留，并计算第四类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第四预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留；
步骤S136，统计保留在多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成模型文件。
具体地，在上述步骤中，服务器会定时从服务器端的存储服务器获取正负样本，一种可选的实施例中，定时时间可以为一天，在从服务器端的存储服务器中得到来自多个客户端的多个第三类样本数据和多个第四类样本数据，针对多个第三类样本数据构成的正样本数据和多个第四类样本数据构成的负样本数据，分别计算任意两条窗口状态特征数据之间的欧氏距离，对于任意两条窗口状态特征数据的距离小于预定阈值threshold，则随机选择某一条窗口状态特征进行保留，并统计在压缩后的正负样本中窗口状态特征的出现频率或出现次数等特征值，根据窗口状态特征与其相应的特征值，生成模型文件，存储在服务器中，供客户端定时更新。
通过上述实施例，将服务器端来自各个客户端的窗口状态特征数据进行压缩处理，实现了节省存储空间的目的。
在一种可选的实施例中，上述特征值用于表征多个客户端返回的每个窗口状态特征的出现频率、出现次数，其中，如图14所示，在步骤S136统计保留在多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成模型文件之前，上述方法还可以包括：
步骤S142，将保留在多个第三类样本中的样本数据和保留在多个第四类样本中的样本数据分别映射至预定的数据范围，并标记数据范围内的标记。
具体地，在上述步骤中，由于窗口状态特征中都是数据统计值，统计值的数目多样增加了离线训练的复杂性，因而，一种可选的实施例中，可以对数据进行映射，定义数据范围为0至MAX，间隔为10，即有MAX/10个区间数，区间标记从0至(MAX/10-1)，将窗口状态特征中的特征值由区间标记代替。
一种可选的实施例中，图15是根据本发明实施例的一种可选的数据映射示意图；如图15所示，如果MAX为20，间隔为10的情况下，区间数为2，区间标记分别为0、1，则将位于0-9的值用0代替，将位于10-19的值用1代替。
通过上述实施例，实现了降低了离线训练的复杂度。
在一种可选的实施例中，如图16所示，使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率，包括：
步骤S162，区分客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值，获取多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值，其中，第一类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且产生消息，第二类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且未产生消息；
步骤S164，使用贝叶斯算法分别对多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到每个会话窗口处于打开状态且产生消息的第一概率，以及每个会话窗口处于打开状态且未产生消息的第二概率。
具体地，在上述步骤中，在客户端根据服务器中返回的模型文件中记录的窗口状态特征的特征值，得到客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值后，将客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值划分为会话窗口处于打开状态且产生消息的第一类窗口状态特征的特征值和会话窗口处于打开状态且未产生消息的第二类窗口状态特征的特征值，利用贝叶斯算法分别对多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到每个会话窗口处于打开状态且产生消息的第一概率，以及每个会话窗口处于打开状态且未产生消息的第二概率。
通过上述实施例，客户端根据服务器返回的模型文件，通过计算得到客户端聊天界面中每个会话窗口被用户打开的概率。
在一种可选的实施例中，如图17所示，根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序，包括：
步骤S172，根据每个会话窗口对应的第一概率和第二概率，计算得到每个会话窗口的会话优先级；
步骤S174，依据会话优先级对每个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
具体地，在上述步骤中，客户端根据模型文件，利用贝叶斯算法计算得到每个会话窗口的第一概率和第二概率之后，可以通过一定的算法，得到每个会话窗口被处理的优先级顺序，并按照每个会话窗口的优先级将客户端聊天界面中会话窗口进行排序显示。
通过上述实施例，实现了利用大量用户的聊天行为和大数据优势，对即时聊天软件中的会话优先级进行排序，提高聊天软件的智能性。
作为一种优选的实施例，图18所示为根据本发明实施例的一种优选的即时通信软件中会话窗口排序的流程图，如图18所示，包括如下步骤：
步骤S182，客户端会话框属性变动。
具体地，在上述步骤中，客户端接收到服务器的数据更新消息，例如收到一条消息，会话中添加一个聊天人物，一个用户退出此聊天会话框等。
步骤S184，更新窗口状态特征。
具体地，在上述步骤中，客户端根据接收到的数据类型，进行窗口状态特征更新，并将更新后的窗口状态特征数据映射得到最终的窗口状态特征。
步骤S186(a)，计算正会话概率a。
具体地，在上述步骤中，根据模型文件，利用贝叶斯算法计算用户打开后发言的概率a，即正会话概率a。
步骤S186(b)，计算负会话概率b。
具体地，在上述步骤中，根据模型文件，利用贝叶斯算法计算用户打开会话不发言的概率b，即负会话概率b。
步骤S188，计算所有会话窗口的优先级。
具体地，在上述步骤中，计算该会话优先级p＝w1*a-w2*b，其中w1和w2为经验值，皆大于0。
步骤S190，客户端展示按照优先级排序后的会话列表。
具体地，在上述步骤中，对客户端中所有的会话优先级p进行排序，并且根据排序结果更新客户端界面展示。
本申请上述实施例公开的方案，主要分为两个部分：离线模块和实时预测模块。离线模块主要是为收集用户打开的页面信息及用户打开每个会话窗口时的窗口状态；实时预测模块，主要功能是实时预测用户打开每个会话框的概率，并根据每个会话的打开概率对所有的会话进行排序显示，实现了将即时通信软件中会话窗口进行智能排序的目的，从而提高了用户的工作效率。
需要说明的是，基于本申请上述方法实施例，本发明上述各个可选的或优选的实施例提供的方案包括但不限于以下几种不同的实施方式。
实施方式1，根据本发明实施例提供的即时通信会话的控制方法实施例，包括如下步骤：检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则获取打开每个会话窗口的概率；根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
实施方式2，优选地，基于实施方式1，获取打开每个会话窗口的概率可以通过如下的方式实现：读取模型文件，并根据模型文件中记录的特征值对每个会话窗口的窗口状态特征进行概率计算，得到每个会话窗口的概率，其中，模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值。
实施方式3，基于实施方式1或实施方式2中任意一种实施方式，在检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性之后，还可以包括如下步骤：获取属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；更新会话窗口变化前在本地存储的窗口状态特征；将属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征映射至服务器，修改服务器中会话窗口发生变化前的窗口状态特征；根据更新后的窗口状态特征，更新模型文件中预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。
实施方式4，基于实施方式2或实施方式3中任意一种实施方式，根据模型文件中记录的特征值对每个会话窗口的窗口状态特征进行概率计算，得到每个会话窗口的概率，可以包括如下步骤：根据模型文件中记录的窗口状态特征的特征值，获取客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值；使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
实施方式5，基于实施方式1至实施方式4中任意一种实施方式，在检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性之前，还可以包括如下步骤：在客户端界面中打开应用软件的多个会话窗口，并收集每个会话窗口的窗口状态特征；如果检测到任意一个会话窗口发生会话事件，则保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征，得到处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征；其中，窗口状态特征包括至少如下之一:会话窗口人数、会话中已发出消息的人数、会话的创建时长、打开会话的时间、会话消息的数量、会话中未读的消息的数量、界面中已经打开的会话窗口的数量、会话窗口中的显示字数和会话窗口中是否产生消息。
实施方式6，基于上述实施方式5公开的方案，在保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征之后，还可以包括如下步骤：将处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征进行压缩处理后传输至服务器，该步骤包括：根据处于打开状态的会话窗口中是否产生消息对多个会话窗口进行分类，得到第一类样本和第二类样本，其中，第一类样本包含了处于打开状态且产生消息的会话窗口的窗口状态特征，第二类样本为处于打开状态且没有产生消息的会话窗口的窗口状态特征；计算第一类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第一预定阈值的两个窗口状态特征进行第一压缩处理，得到压缩后的第三类样本；计算第二类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第二预定阈值的两个窗口状态特征进行第二压缩处理，得到压缩后的第四类样本；将第三类样本和第四类样本传输至服务器。
实施方式7，基于上述实施方式6公开的方案，在保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征之后，还可以包括如下步骤：服务器接收到来自多个客户端的第三类样本和第四类样本，得到多个第三类样本和多个第四类样本；计算多个第三类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第三预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留，并计算第四类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第四预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留；统计保留在多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成模型文件。
实施方式8，基于上述实施方式7公开的方案，上述特征值用于表征多个客户端返回的每个窗口状态特征的出现频率、出现次数，其中，在统计保留在多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成模型文件之前，还可以包括如下步骤：将保留在多个第三类样本中的样本数据和保留在多个第四类样本中的样本数据分别映射至预定的数据范围，并标记数据范围内的标记。
实施方式9，基于上述实施方式4至实施方式8中任意一种实施方式，使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率，可以包括如下步骤：区分客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值，获取多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值，其中，第一类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且产生消息，第二类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且未产生消息；使用贝叶斯算法分别对多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到每个会话窗口处于打开状态且产生消息的第一概率，以及每个会话窗口处于打开状态且未产生消息的第二概率。
实施方式10，基于上述实施方式8公开的方案，根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序，可以包括如下步骤：根据每个会话窗口对应的第一概率和第二概率，计算得到每个会话窗口的会话优先级；依据会话优先级对每个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的即时通信会话的控制方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
实施例3
根据本发明实施例，还提供了一种用于实现上述即时通信会话的控制方法的装置实施例，图19是本发明实施例的一种即时通信会话的控制装置示意图，如图19所示，该装置包括：检测模块191、第一获取模块193和第一排序模块195。
其中，检测模块191，用于检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；
第一获取模块193，用于如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则获取打开每个会话窗口的概率，优选地，第一获取模块193可以包括：读取模块，用于读取模型文件，其中，模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值；第一计算模块，用于根据模型文件中记录的特征值对每个会话窗口的窗口状态特征进行概率计算，得到每个会话窗口的概率；
第一排序模块195，用于根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
此处需要说明的是，检测模块191、第一获取模块193和第一排序模块195可以对应于实施例2中的步骤S702至步骤S706，上述读取模块和第一计算模块可以对应于实施例2中的步骤S7041至步骤S7043，五个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例2提供的计算机终端50中。
由上可知，在本申请上述实施例公开的方案中，通过实时或定时检测当前聊天界面的会话列表中每个会话窗口的多个属性，一种可选实施方案中，以“企业微信”为例，检测的属性可以包括：会话窗口人数、会话中已经发言的人数、会话创建时长、最近会话时长、会话消息条数、会话未读消息条数、是否免打扰、会话窗口中的回复次数、会话窗口中回复的总字数、用户是否出现会话、以及当前用户聊天界面中用户会话数目、当前用户聊天界面中“钉”的数目、当前用户聊天界面中总共被钉的用户数目等；在检测到会话任意一个会话窗口的一个或多个属性发生变化的情况下，则根据读取到的模型文件对每个会话窗口的窗口状态特征进行处理，获取用户可能会打开每个会话窗口的概率，根据打开每个会话窗口的概率对当前界面中所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。容易注意的是，用户打开每个会话窗口的概率包括：用户打开该会话窗口后发言的正会话概率和用户打开该会话窗口后不发言的负会话概率，根据每个会话窗口的正回话概率和负会话概率，对会话列表中所有的会话窗口的顺序进行排序，并显示给用户。
通过上述实施例提供的方案，达到了按照用户打开每个会话窗口的概率在聊天界面中将每个会话窗口进行排序并显示的目的，从而实现了用户可以按照优先级排序后的会话窗口进行会话处理，提高工作效率的技术效果。
由此，本申请上述实施例解决了现有即时通信软件的会话列表按照时间排序造成工作效率低、用户体验差的技术问题。
在一种可选的实施例中，如图19所示，上述装置还包括：第二获取模块，用于获取属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；第一更新模块，用于更新会话窗口变化前在本地存储的窗口状态特征；第一映射模块，用于将属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征映射至服务器，修改服务器中会话窗口发生变化前的窗口状态特征；第二更新模块，用于根据更新后的窗口状态特征，更新模型文件中预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。
此处需要说明的是，第二获取模块、第一更新模块、第一映射模块和第二更新模块可以对应于实施例2中的步骤S802至步骤S808，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例2提供的计算机终端50中。
在一种可选的实施例中，上述第一计算模块包括：第三获取模块，用于根据模型文件中记录的窗口状态特征的特征值，获取客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值；第一处理模块，用于使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
此处需要说明的是，第三获取模块和第一处理模块可以对应于实施例2中的步骤S902至步骤S904，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例2提供的计算机终端50中。
在一种可选的实施例中，上述装置还包括：收集模块，用于在客户端界面中打开应用软件的多个会话窗口，并收集每个会话窗口的窗口状态特征；保存模块，用于如果检测到任意一个会话窗口发生会话事件，则保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征，得到处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征；其中，窗口状态特征包括至少如下之一:会话窗口人数、会话中已发出消息的人数、会话的创建时长、打开会话的时间、会话消息的数量、会话中未读的消息的数量、界面中已经打开的会话窗口的数量、会话窗口中的显示字数和会话窗口中是否产生消息。
此处需要说明的是，收集模块和保存模块可以对应于实施例2中的步骤S102至步骤S104，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例2提供的计算机终端50中。
在一种可选的实施例中，上述装置还包括：第二处理模块，用于将处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征进行压缩处理后传输至服务器，第三处理模块包括：分类模块，用于根据处于打开状态的会话窗口中是否产生消息对多个会话窗口进行分类，得到第一类样本和第二类样本，其中，第一类样本包含了处于打开状态且产生消息的会话窗口的窗口状态特征，第二类样本为处于打开状态且没有产生消息的会话窗口的窗口状态特征；第二计算模块，用于计算第一类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第一预定阈值的两个窗口状态特征进行第一压缩处理，得到压缩后的第三类样本；第三计算模块，用于计算第二类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第二预定阈值的两个窗口状态特征进行第二压缩处理，得到压缩后的第四类样本；传输模块，用于将第三类样本和第四类样本传输至服务器。
此处需要说明的是，第二处理模块、分类模块、第二计算模块、第三计算模块和传输模块可以对应于实施例2中的步骤S112、步骤S112a至步骤S112d，五个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例2提供的计算机终端50中。
在一种可选的实施例中，上述装置还包括：接收模块，用于服务器接收到来自多个客户端的第三类样本和第四类样本，得到多个第三类样本和多个第四类样本；第四计算模块，用于计算多个第三类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第三预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留，并计算第四类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第四预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留；生成模块，用于统计保留在多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成模型文件。
此处需要说明的是，接收模块、第四计算模块和生成模块可以对应于实施例2中的步骤S132至步骤S136，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例2提供的计算机终端50中。
在一种可选的实施例中，上述特征值用于表征多个客户端返回的每个窗口状态特征的出现频率、出现次数，上述装置还包括：第二映射模块，用于将保留在多个第三类样本中的样本数据和保留在多个第四类样本中的样本数据分别映射至预定的数据范围，并标记数据范围内的标记。
此处需要说明的是，第二映射模块可以对应于实施例2中的步骤S142，该模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例2提供的计算机终端50中。
在一种可选的实施例中，上述第二处理模块包括：第三获取模块，用于区分客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值，获取多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值，其中，第一类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且产生消息，第二类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且未产生消息；第四处理模块，用于使用贝叶斯算法分别对多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到每个会话窗口处于打开状态且产生消息的第一概率，以及每个会话窗口处于打开状态且未产生消息的第二概率。
此处需要说明的是，第三获取模块和第四处理模块可以对应于实施例2中的步骤S162至步骤S164，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例2提供的计算机终端50中。
在一种可选的实施例中，上述第一排序模块195包括：第五计算模块，用于根据每个会话窗口对应的第一概率和第二概率，计算得到每个会话窗口的会话优先级；第二排序模块，用于依据会话优先级对每个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
此处需要说明的是，第四计算模块和第二排序模块可以对应于实施例2中的步骤S172至步骤S174，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例2提供的计算机终端50中。
实施例4
根据本发明实施例，还提供了一种即时通信会话的控制的方法实施例，应用于客户端设备，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请提供了如图20所示的一种即时通信会话的控制方法，应用于客户端设备，可以在图5所示的计算机终端的硬件结构中运行。图20是根据本发明实施例的一种即时通信会话的控制方法的流程图，包括如下步骤：
步骤S202，获取待显示的多个会话窗口的至少一种属性，其中，会话窗口对应于一个会话，属性用于表示打开每个会话窗口的概率；
步骤S204，根据每个会话窗口的概率对多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序；和
步骤S206，依据显示顺序，显示多个会话窗口。
具体地，在上述步骤中，上述会话窗口可以为即时通信软件界面中用于用户与用户之间交流的窗口，可以是基于“群聊”的会话窗口，也可以是基于“私聊”的会话窗口，会话的内容可以为以文字、语音或者视频等任意一种形式进行。上述每个会话窗口的属性可以包括：会话交流的对象、会话的人数、会话的内容、会话的总时间、会话中最后一条聊天记录的时间等。在即时通讯过程中，客户端设备可以实时或定时检测即时通信软件界面中显示的每个会话窗口的一个或多个属性，并根据用户打开每个会话窗口的概率对客户端设备上多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的优先级顺序，并将客户端界面上的多个会话窗口按照优先级顺序排序后显示。
可选地，上述客户端设备可以但不局限于计算机、笔记本、手机和平板电脑等；上述即时通信软件可以为QQ、微信、MSN等。
由上可知，在本申请上述实施例公开的方案中，通过实时或定时检测当前聊天界面的会话列表中每个会话窗口的多个属性，在检测到客户端界面中的任意一个会话窗口的一个或多个属性发生变化的情况下，则根据用户可能会打开每个会话窗口的概率，对当前聊天界面中所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在聊天界面中的显示顺序，达到了按照用户打开每个会话窗口的概率在聊天界面中将每个会话窗口进行排序并显示的目的，从而实现了用户可以按照优先级排序后的会话窗口进行会话处理，提高工作效率的技术效果。
由此，本申请上述实施例解决了现有即时通信软件的会话列表按照时间排序造成工作效率低、用户体验差的技术问题。
在一种可选的实施中，如图21所示，在根据打开每个会话窗口的概率对多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序之前，上述方法还可以包括如下步骤：
步骤S212，获取属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；
步骤S214，更新会话窗口变化前在本地存储的窗口状态特征的特征值；
步骤S216，对客户端界面中待显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
具体地，在上述步骤中，上述窗口状态特征可以利用每个会话窗口的属性状态值来表征每个会话窗口的窗口状态；在检测到客户端界面中显示的各个会话窗口的至少一种属性发生了变化的情况下，客户端设备会根据属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征，更新会话窗口变化前本地存储的各个会话窗口的窗口状态特征，并根据更新后的窗口状态特征，更新本地预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。最后根据会话窗口中每个会话窗口的窗口状态特征的特征值计算得到用户打开每个会话窗口的概率；一种可选的实施方案中，可以使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
通过上述实施例，实现了客户端设备实时或定时获取每个会话窗口的窗口状态特征，并根据变化的窗口特征计算每个会话窗口被打开的概率。
在一种可选的实施中，如图22所示，根据打开每个会话窗口的概率对多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序，可以包括如下步骤：
步骤S222，根据每个会话窗口的概率，计算得到每个会话窗口的会话优先级；
步骤S224，依据会话优先级对每个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序。
具体地，在上述步骤中，客户端根据每个会话窗口被打开的概率，可以通过一定的算法，得到每个会话窗口被处理的优先级顺序，并按照每个会话窗口的优先级将客户端聊天界面中会话窗口进行排序显示。
通过上述实施例，实现了利用大量用户的聊天行为和大数据优势，对即时聊天软件中的会话优先级进行排序，提高聊天软件的智能性。
实施例5
根据本发明实施例，还提供了一种即时通信会话的控制的方法实施例，应用于服务器设备，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请提供了如图23所示的一种即时通信会话的控制方法，应用于客户端设备，可以在图5所示的计算机终端的硬件结构中运行。图23是根据本发明实施例的一种即时通信会话的控制方法的流程图，包括如下步骤：
步骤S232，获取待显示的多个会话窗口的至少一种属性，其中，会话窗口对应于一个会话，属性用于表示打开每个会话窗口的概率；
步骤S234，根据每个会话窗口的概率对多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序；和
步骤S236，依据显示顺序，向客户端设备推送多个会话窗口。
具体地，在上述步骤中，上述会话窗口可以为即时通信软件界面中用于用户与用户之间交流的窗口，可以是基于“群聊”的会话窗口，也可以是基于“私聊”的会话窗口，会话的内容可以为以文字、语音或者视频等任意一种形式进行。上述每个会话窗口的属性可以包括：会话交流的对象、会话的人数、会话的内容、会话的总时间、会话中最后一条聊天记录的时间等。在即时通讯过程中，服务器设备可以实时或定时接收每个客户端设备发送的会话窗口的窗口状态特征，并根据用户打开每个会话窗口的概率对客户端设备上多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的优先级顺序，并将客户端界面上的多个会话窗口按照优先级顺序排序后显示。
可选地，上述即时通信软件可以为QQ、微信、MSN等。
由上可知，在本申请上述实施例公开的方案中，通过实时或定时检测当前聊天界面的会话列表中每个会话窗口的多个属性，在检测到客户端界面中的任意一个会话窗口的一个或多个属性发生变化的情况下，则根据用户可能会打开每个会话窗口的概率，对当前聊天界面中所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在聊天界面中的显示顺序，达到了按照用户打开每个会话窗口的概率在聊天界面中将每个会话窗口进行排序并显示的目的，从而实现了用户可以按照优先级排序后的会话窗口进行会话处理，提高工作效率的技术效果。
由此，本申请上述实施例解决了现有即时通信软件的会话列表按照时间排序造成工作效率低、用户体验差的技术问题。
在一种可选的实施中，如图24所示，在根据打开每个会话窗口的概率对多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序之前，可以包括如下步骤：
步骤S242，接收来自多个客户端设备上属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；
步骤S244，更新会话窗口变化前在服务器上存储的窗口状态特征的特征值；
步骤S246，对服务器上存储的窗口状态特征进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
具体地，在上述步骤中，由于服务器上存储的模型文件记录了各个客户端之间会话的各个会话窗口的窗口状态特征，以及各个窗口状态特征的特征值，因而，在客户端检测到当前会话列表中任意一个会话窗口的至少一个属性发生变化的情况下，服务器设备接收来自一个或多个客户端设备上属性发生了变化的会话窗口的窗口状态特征，并根据更新后的窗口状态特征，更新服务器上存储的各个窗口状态特征的特征值，最后对对服务器上存储的窗口状态特征进行计算处理，得到客户端打开每个会话窗口的概率。
通过上述实施例，实现了服务器设备实时或定时获取每个会话窗口的窗口状态特征，并根据变化的窗口特征计算各个客户端设备上每个会话窗口被打开的概率。
在一种可选的实施中，如图25所示，根据每个会话窗口的概率对多个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序，可以包括如下步骤：
步骤S252，根据每个会话窗口的概率，计算得到每个会话窗口的会话优先级；
步骤S254，依据会话优先级对每个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序。
具体地，在上述步骤中，即时通讯应用的服务器根据不同客户端上每个会话窗口被打开的概率，可以通过一定的算法，得到各个客户端上每个会话窗口被处理的优先级顺序，需要说明的是，每个客户端上的会话窗口状态特征都在服务器上存储，并由唯一的用户标识作为主键；因而，服务器设备可以按照每个会话窗口的优先级将客户端聊天界面中会话窗口进行排序显示。
通过上述实施例，实现了利用大量用户的聊天行为和大数据优势，对即时聊天软件中的会话优先级进行排序，提高聊天软件的智能性。
实施例6
根据本发明实施例，还提供了一种会话窗口控制方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请提供了如图26所示的一种会话窗口控制方法，可以在图5所示的计算机终端的硬件结构中运行。图26是根据本发明实施例的一种会话窗口控制方法的流程图，包括如下步骤：
步骤S262，检测在应用软件的显示界面中待显示的多个会话窗口的每个会话窗口的至少一种属性，其中，属性用于计算会话窗口的打开概率；
步骤S264，基于属性计算每个会话窗口的打开概率；
步骤S266，根据每个会话窗口的打开概率，对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在显示界面中的显示顺序；和
步骤S268，依据显示顺序，显示多个会话窗口。
具体地，在上述步骤中，应用软件可以为手机、笔记本、平板电脑、计算机等终端设备上安装的应用程序，例如，Office办公软件、即时通讯软件、浏览器等；当用户在应用软件中打开多个窗口的情况下，由于频繁切换会话窗口，造成工作效率低下，基于上述步骤S262至S268公开的方案，可以通过检测当前应用软件中打开的每个会话窗口的属性，例如，以“企业微信”聊天界面为例，属性可以包括用户在会话窗口中的回复次数、会话窗口的创建时长、会话窗口中的会话消息数等；在获取到每个窗口的属性的情况下，可以根据每个会话窗口的属性计算得到用户可能打开每个窗口的概率，并根据每个会话窗口的打开概率，优先将打开概率大的会话窗口显示在应用软件界面的前面。
由上可知，在本申请上述实施例公开的方案中，通过实时或定时检测当前应用软件的显示界面中每个会话窗口的多个属性，并根据每个会话窗口的属性计算用户可能会打开每个会话窗口的概率，根据用户可能打开每个会话窗口的概率对当前界面中所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。容易注意的是，用户打开每个会话窗口的概率包括：用户打开该会话窗口后发言的正会话概率和用户打开该会话窗口后不发言的负会话概率，根据每个会话窗口的正回话概率和负会话概率，对会话列表中所有的会话窗口的顺序进行排序，并显示给用户。
通过上述实施例提供的方案，达到了按照用户打开每个会话窗口的概率在应用软件的显示界面中将每个会话窗口进行排序并显示的目的，从而实现了用户可以按照优先级排序后的会话窗口进行会话处理，提高工作效率的技术效果。
由此，本申请上述实施例解决了现有应用软件中存在多个会话窗口的情况下，频繁切换窗口造成工作效率低、用户体验差的技术问题。
在一种可选的实施例中，如图27所示，基于属性计算每个会话窗口的打开概率，可以包括如下步骤：
步骤S272，获取属性发生变化了的会话窗口的至少一个窗口状态特征；
步骤S274，更新属性变化前在本地存储的窗口状态特征的特征值；
步骤S276，对显示界面中待显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到每个会话窗口的打开概率。
具体地，在上述步骤中，上述窗口状态特征可以利用每个会话窗口的属性状态值来表征每个会话窗口的窗口状态；在检测到应用软件当前显示界面中显示的各个会话窗口的至少一种属性发生了变化的情况下，客户端设备会根据属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征，更新会话窗口变化前本地存储的各个会话窗口的窗口状态特征，并根据更新后的窗口状态特征，更新本地预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。最后根据会话窗口中每个会话窗口的窗口状态特征的特征值计算得到用户打开每个会话窗口的概率；一种可选的实施方案中，可以使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
通过上述实施例，实现了客户端设备实时或定时获取每个会话窗口的窗口属性，并根据每个会话窗口的属性计算每个会话窗口被用户打开的概率。
实施例7
本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行应用程序的即时通信会话的控制方法中以下步骤的程序代码：检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则读取模型文件，其中，模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值；根据模型文件对每个会话窗口的窗口状态特征进行处理，获取打开每个会话窗口的概率；根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
可选地，图28是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图28所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器281、存储器283、以及传输装置285。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的即时通信会话的控制方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的即时通信会话的控制方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则读取模型文件，其中，模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值；根据模型文件对每个会话窗口的窗口状态特征进行处理，获取打开每个会话窗口的概率；根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；更新会话窗口变化前在本地存储的窗口状态特征；将属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征映射至服务器，修改服务器中会话窗口发生变化前的窗口状态特征；根据更新后的窗口状态特征，更新模型文件中预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：根据模型文件中记录的窗口状态特征的特征值，获取客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值；使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在客户端界面中打开应用软件的多个会话窗口，并收集每个会话窗口的窗口状态特征；如果检测到任意一个会话窗口发生会话事件，则保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征，得到处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征；其中，窗口状态特征包括至少如下之一:会话窗口人数、会话中已发出消息的人数、会话的创建时长、打开会话的时间、会话消息的数量、会话中未读的消息的数量、界面中已经打开的会话窗口的数量、会话窗口中的显示字数和会话窗口中是否产生消息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征进行压缩处理后传输至服务器，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：根据处于打开状态的会话窗口中是否产生消息对多个会话窗口进行分类，得到第一类样本和第二类样本，其中，第一类样本包含了处于打开状态且产生消息的会话窗口的窗口状态特征，第二类样本为处于打开状态且没有产生消息的会话窗口的窗口状态特征；计算第一类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第一预定阈值的两个窗口状态特征进行第一压缩处理，得到压缩后的第三类样本；计算第二类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第二预定阈值的两个窗口状态特征进行第二压缩处理，得到压缩后的第四类样本；将第三类样本和第四类样本传输至服务器。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：服务器接收到来自多个客户端的第三类样本和第四类样本，得到多个第三类样本和多个第四类样本；计算多个第三类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第三预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留，并计算第四类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第四预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留；统计保留在多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成模型文件。
可选的，上述特征值用于表征多个客户端返回的每个窗口状态特征的出现频率、出现次数，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将保留在多个第三类样本中的样本数据和保留在多个第四类样本中的样本数据分别映射至预定的数据范围，并标记数据范围内的标记。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：区分客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值，获取多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值，其中，第一类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且产生消息，第二类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且未产生消息；使用贝叶斯算法分别对多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到每个会话窗口处于打开状态且产生消息的第一概率，以及每个会话窗口处于打开状态且未产生消息的第二概率。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：根据每个会话窗口对应的第一概率和第二概率，计算得到每个会话窗口的会话优先级；依据会话优先级对每个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
本领域普通技术人员可以理解，图28所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图28其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图28中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图28所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例8
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的即时通信会话的控制方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则读取模型文件，其中，模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值；根据模型文件对每个会话窗口的窗口状态特征进行处理，获取打开每个会话窗口的概率；根据打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；更新会话窗口变化前在本地存储的窗口状态特征；将属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征映射至服务器，修改服务器中会话窗口发生变化前的窗口状态特征；根据更新后的窗口状态特征，更新模型文件中预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据模型文件中记录的窗口状态特征的特征值，获取客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值；使用贝叶斯算法对客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开每个会话窗口的概率。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在客户端界面中打开应用软件的多个会话窗口，并收集每个会话窗口的窗口状态特征；如果检测到任意一个会话窗口发生会话事件，则保存发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征，得到处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征；其中，窗口状态特征包括至少如下之一:会话窗口人数、会话中已发出消息的人数、会话的创建时长、打开会话的时间、会话消息的数量、会话中未读的消息的数量、界面中已经打开的会话窗口的数量、会话窗口中的显示字数和会话窗口中是否产生消息。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征进行压缩处理后传输至服务器，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据处于打开状态的会话窗口中是否产生消息对多个会话窗口进行分类，得到第一类样本和第二类样本，其中，第一类样本包含了处于打开状态且产生消息的会话窗口的窗口状态特征，第二类样本为处于打开状态且没有产生消息的会话窗口的窗口状态特征；计算第一类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第一预定阈值的两个窗口状态特征进行第一压缩处理，得到压缩后的第三类样本；计算第二类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第二预定阈值的两个窗口状态特征进行第二压缩处理，得到压缩后的第四类样本；将第三类样本和第四类样本传输至服务器。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：服务器接收到来自多个客户端的第三类样本和第四类样本，得到多个第三类样本和多个第四类样本；计算多个第三类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第三预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留，并计算第四类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第四预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留；统计保留在多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成模型文件。
可选地，在本实施例中，上述特征值用于表征多个客户端返回的每个窗口状态特征的出现频率、出现次数，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将保留在多个第三类样本中的样本数据和保留在多个第四类样本中的样本数据分别映射至预定的数据范围，并标记数据范围内的标记。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：区分客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值，获取多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值，其中，第一类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且产生消息，第二类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且未产生消息；使用贝叶斯算法分别对多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到每个会话窗口处于打开状态且产生消息的第一概率，以及每个会话窗口处于打开状态且未产生消息的第二概率。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据每个会话窗口对应的第一概率和第二概率，计算得到每个会话窗口的会话优先级；依据会话优先级对每个会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在界面中的显示顺序。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (20)

1.一种即时通信会话的控制系统，其特征在于，包括：
服务器，用于提供模型文件，其中，所述模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值；
客户端，与所述服务器通信，用于在检测到界面中显示的任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化的情况下，获取打开每个会话窗口的概率，并根据所述打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在所述界面中的显示顺序；
其中，所述会话窗口包括工作场景下的会话窗口，且使用贝叶斯算法对所述每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，以获取打开所述每个会话窗口的概率。
2.一种即时通信会话的控制方法，其特征在于，包括：
检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；
如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则获取打开每个会话窗口的概率；
根据所述打开每个会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在所述界面中的显示顺序；
其中，所述会话窗口包括工作场景下的会话窗口，且使用贝叶斯算法对所述每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，以获取打开所述每个会话窗口的概率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取打开每个会话窗口的概率，包括：
读取模型文件，其中，所述模型文件预先保存了至少一个客户端反馈的窗口状态特征的特征值；
根据所述模型文件中记录的特征值对所述每个会话窗口的窗口状态特征进行概率计算，得到所述每个会话窗口的概率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性之后，所述方法还包括：
获取属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；
更新所述会话窗口变化前在本地存储的窗口状态特征；
将所述属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征映射至服务器，修改所述服务器中所述会话窗口发生变化前的窗口状态特征；
根据更新后的窗口状态特征，更新所述模型文件中预先保存的每个窗口状态特征的特征值，其中，所述特征值包括如下之一：窗口状态特征的出现频率、出现次数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述模型文件中记录的特征值对所述每个会话窗口的窗口状态特征进行概率计算，得到所述每个会话窗口的概率，包括：
根据所述模型文件中记录的窗口状态特征的特征值，获取所述客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值；
使用贝叶斯算法对所述客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开所述每个会话窗口的概率。
6.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，在检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性之前，所述方法还包括：
在所述客户端界面中打开应用软件的多个会话窗口，并收集所述每个会话窗口的窗口状态特征；
如果检测到任意一个会话窗口发生会话事件，则保存所述发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征，得到处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征；
其中，所述窗口状态特征包括至少如下之一：会话窗口人数、会话中已发出消息的人数、会话的创建时长、打开所述会话的时间、会话消息的数量、会话中未读的消息的数量、所述界面中已经打开的会话窗口的数量、会话窗口中的显示字数和会话窗口中是否产生消息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在保存所述发生了会话事件的会话窗口的窗口状态特征之后，所述方法还包括：
将所述处于打开状态的每个会话窗口的窗口状态特征进行压缩处理后传输至所述服务器，该步骤包括：
根据所述处于打开状态的会话窗口中是否产生消息对所述多个会话窗口进行分类，得到第一类样本和第二类样本，其中，所述第一类样本包含了处于所述打开状态且产生消息的会话窗口的窗口状态特征，所述第二类样本为处于所述打开状态且没有产生消息的会话窗口的窗口状态特征；
计算所述第一类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第一预定阈值的两个窗口状态特征进行第一压缩处理，得到压缩后的第三类样本；
计算所述第二类样本中任意两个窗口状态特征之间的欧式距离，并选择欧式距离小于第二预定阈值的两个窗口状态特征进行第二压缩处理，得到压缩后的第四类样本；
将所述第三类样本和所述第四类样本传输至所述服务器。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在将所述第三类样本和所述第四类样本传输至所述服务器之后，所述方法还包括：
所述服务器接收到来自多个客户端的第三类样本和第四类样本，得到多个第三类样本和多个第四类样本；
计算所述多个第三类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第三预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留，并计算所述第四类样本中任意两个特征数据之间的欧式距离，选择欧式距离小于第四预定阈值的两个特征数据中的一个进行保留；
统计保留在所述多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在所述多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成所述模型文件。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述特征值用于表征所述多个客户端返回的每个会话窗口的窗口状态特征的出现频率、出现次数，其中，在统计保留在所述多个第三类样本中的样本数据的特征值，并统计保留在所述多个第四类样本中的样本数据的特征值，生成所述模型文件之前，所述方法还包括：
将保留在所述多个第三类样本中的样本数据和保留在所述多个第四类样本中的样本数据分别映射至预定的数据范围，并标记数据范围内的标记。
10.根据权利要求5至9中任意一项所述的方法，其特征在于，使用贝叶斯算法对所述客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开所述每个会话窗口的概率，包括：
区分所述客户端界面中显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值，获取多个第一类窗口状态特征的特征值和多个第二类窗口状态特征的特征值，其中，所述第一类窗口状态特征用于表征会话窗口处于打开状态且产生消息，所述第二类窗口状态特征用于表征会话窗口处于所述打开状态且未产生消息；
使用所述贝叶斯算法分别对所述多个第一类窗口状态特征的特征值和所述多个第二类窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到所述每个会话窗口处于打开状态且产生消息的第一概率，以及所述每个会话窗口处于打开状态且未产生消息的第二概率。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据打开每个所述会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在所述界面中的显示顺序，包括：
根据所述每个会话窗口对应的第一概率和第二概率，计算得到所述每个会话窗口的会话优先级；
依据会话优先级对每个会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在所述界面中的显示顺序。
12.一种即时通信会话的控制装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测客户端界面中显示的每个会话窗口的至少一种属性；
获取模块，用于如果检测到任意一个会话窗口的至少一种属性发生变化，则获取打开每个所述会话窗口的概率；
第一排序模块，用于根据所述打开每个所述会话窗口的概率对所有的会话窗口进行排序，得到每个会话窗口在所述界面中的显示顺序；
其中，所述会话窗口包括工作场景下的会话窗口，且使用贝叶斯算法对所述每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，以获取打开所述每个会话窗口的概率。
13.一种即时通信会话的控制方法，应用于客户端设备，其特征在于，包括：
获取待显示的多个会话窗口的至少一种属性，其中，所述会话窗口对应于一个会话，所述属性用于表示打开每个会话窗口的概率；
根据所述每个会话窗口的概率对所述多个会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在所述客户端设备的界面中的显示顺序；和
依据所述显示顺序，显示所述多个会话窗口；
其中，所述会话窗口包括工作场景下的会话窗口，且使用贝叶斯算法对所述每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，以获取打开所述每个会话窗口的概率。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，在根据所述打开每个会话窗口的概率对所述多个会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在所述客户端设备的界面中的显示顺序之前，所述方法还包括：
获取属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；
更新所述会话窗口变化前在本地存储的窗口状态特征的特征值；
对所述客户端界面中所述待显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到打开所述每个会话窗口的概率。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，根据打开所述每个会话窗口的概率对所述多个会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在所述客户端设备的界面中的显示顺序，包括：
根据所述每个会话窗口的概率，计算得到所述每个会话窗口的会话优先级；
依据所述会话优先级对所述每个会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在所述客户端设备的界面中的显示顺序。
16.一种即时通信会话的控制方法，应用于服务器设备，其特征在于，包括：
获取待显示的多个会话窗口的至少一种属性，其中，所述会话窗口对应于一个会话，所述属性用于表示打开每个会话窗口的概率；
根据所述每个会话窗口的概率对所述多个会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序；和
依据所述显示顺序，向所述客户端设备推送所述多个会话窗口；
其中，所述会话窗口包括工作场景下的会话窗口，且使用贝叶斯算法对所述每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，以获取打开所述每个会话窗口的概率。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，在根据所述打开每个会话窗口的概率对所述多个会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序之前，包括：
接收来自多个客户端设备上属性发生了变化的会话窗口的至少一个窗口状态特征；
更新所述会话窗口变化前在所述服务器上存储的窗口状态特征的特征值；
对所述服务器上存储的窗口状态特征进行计算处理，得到打开所述每个会话窗口的概率。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，根据所述每个会话窗口的概率对所述多个会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在客户端设备的界面中的显示顺序，包括：
根据所述每个会话窗口的概率，计算得到所述每个会话窗口的会话优先级；
依据所述会话优先级对所述每个会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在所述客户端设备的界面中的显示顺序。
19.一种会话窗口控制方法，其特征在于，包括：
检测在应用软件的显示界面中待显示的多个会话窗口的每个会话窗口的至少一种属性，其中，所述属性用于计算会话窗口的打开概率；
基于所述属性计算所述每个会话窗口的打开概率；
根据所述每个会话窗口的打开概率，对所有的会话窗口进行排序，得到所述每个会话窗口在所述显示界面中的显示顺序；和
依据所述显示顺序，显示所述多个会话窗口；
其中，所述会话窗口包括工作场景下的会话窗口，且使用贝叶斯算法对所述每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，以获取打开所述每个会话窗口的概率。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，基于所述属性计算所述每个会话窗口的打开概率，包括：
获取属性发生变化了的会话窗口的至少一个窗口状态特征；
更新所述属性变化前在本地存储的所述窗口状态特征的特征值；
对所述显示界面中所述待显示的每个会话窗口的窗口状态特征的特征值进行计算处理，得到所述每个会话窗口的打开概率。
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