CN111078958A - 一种针对多样化生物数据即时统计与决策系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种针对多样化生物数据及时统计与决策系统,包括事件获取模块,用于获取采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件以及采集者记录所述样线点事件时的事件位置和时间,所述采集样线在调查项目的调查区域内进行划定;数据存储模块,用于根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类存储;自动识别模块,用于对所述样线点事件进行自动识别,判断所述生物的种类;生物统计模块,用于根据所述自动识别模块识别出的生物种类统计同一采集样线所记录的生物的种类及其个数,生成生物统计报告。实现对采集的调查数据进行自动归类存储和自动识别生物的种类,提高野外调查数据处理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及野外数据科研调查领域,具体涉及一种针对多样化生物数据即时统计与决策系统。
背景技术
作为农业、林业等行业领域科研工作的基础,野外生物数据科研调查对于这些行业领域顺利高效地开展科研工作具有极其重要的意义。而在进行野外生物数据科研调查的过程中,准确详细地获得调查点的地理位置以及所发现生物的种类,数量等信息则是考察开展一项野外生物数据科研调查活动质量的重要标准。在现有技术中,采集者一般根据样线行走,发现调查对象后记录调查对象的相关信息,将相关信息发送至远端服务器完成整个科研调查的信息收集。传统的调研数据处理和统计方式是远端服务器接收到的相关信息后由人工进行分类和存储,效率低下且耗费大量的人力物力。现在的调研数据处理一般由人工识别生物的种类后交由系统根据生物的种类将生物数据存储在不同的目录中,且按照所述数据记录的方式进行分类存储,即将采集到的图片存储在所述生物的一个目录下,将采集到的声音文件存储在所述生物的另一个目录下。采用此种方式进行数据处理,效率较低且不同格式的数据不能进行存储,浪费存储空间。
发明内容
本发明旨在克服上述现有技术中至少一种缺陷,提供一种针对多样化生物数据即时统计与决策系统,实现对采集的调查数据进行自动归类存储和自动识别生物的种类,提高野外调查数据处理的效率。
本发明采取的技术方案是:
提供一种针对多样化生物数据即时统计与决策系统,包括:
事件获取模块,用于获取采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件以及采集者记录所述样线点事件时的事件位置和时间,所述采集样线在调查项目的调查区域内进行划定;
数据存储模块,用于根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类存储;
自动识别模块,用于对所述样线点事件进行自动识别,判断所述生物的种类;
数据提取模块,用于根据所述自动识别模块识别出的生物种类从数据存储模块中提取对应生物的历史活动范围、对应生物在所述采集样线的历史个数;
生物统计模块,用于根据所述自动识别模块识别出的生物种类统计同一采集样线所记录的生物的种类及其个数,并将对应的生物种类及其个数与历史个数进行对比,生成生物统计报告。
数据存储模块将所述事件获取模块获取的采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件,按照所述样线点事件的事件位置和时间进行分类存储,并由自动识别模块对所述样线点事件进行自动识别,判断出所述生物的种类,按照事件位置和时间进行分类存储可以节省存储的空间和方便查找,对生物种类进行自动识别可以提高识别的工作效率。
进一步地,所述数据存储模块根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类具体为:根据所述样线点事件的事件位置将属于同一区域范围内的样线点事件进行分类存储,再根据所述样线点事件记录的时间将属于同一时间范围内的样线点事件进行分类存储。
根据事件位置将属于同一区域范围内的样线点事件进行分类存储,再按照事件记录的时间将数据同一时间范围内的样线点事件进行分类存储,为生物统计模块统计所述调查区域内生物生存情况提供更方便更快速的查找条件。
进一步地,所述样线点事件包括详情信息和详情记录,所述详情信息包括事件名称、事件时间、记录人员、生物种类、生物数量和生物活动范围,所述详情记录包括事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个。
所述样线点事件包括了多种不同格式源的样线点事件,体现了样线点事件采集方式的多样化,数据存储模块将包含不同格式源的样线点事件进行统一存储,避免因格式源不同需要按格式源进行分类存储的问题。
进一步地,所述生物统计模块还用于将所述采集人员记录的生物活动范围与数据提取模块提取的对应生物的历史活动范围进行对比,根据对比的结果标明生物栖息地受干扰的强度。
生物统计模块将所述采集人员记录的生物活动范围与数据提取模块提取的对应生物的历史活动范围进行对比,根据对比结果标明生物栖息地受干扰的强度,由此可以让调查人员或专家用户能直接了解到调查区域栖息地受干扰的程度。
进一步地,所述自动识别模块对所述样线点事件进行自动识别具体为对所述事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个采用不同的技术进行自动识别。采用不同的技术对不同格式源的样线点事件进行自动识别,能提高识别的准确性。
进一步地,还包括生物匹配模块,用于对所述采集者记录的生物种类和自动识别模块识别出的生物种类进行匹配,当匹配失败时,生成提示信息。
进一步地,还包括信息传送模块,用于将所述提示信息发送给专家用户,提醒所述专家用户多所述生物种类匹配失败的样线点事件进行审核。
进一步地,还包括事件审核模块,用于接收专家用户对所述样线点事件的修改,并将修改后的所述样线点事件发送至所述数据存储模块进行存储。
生物匹配模块对所述采集者记录的生物种类和自动识别模块出的生物种类进行匹配,将匹配失败的对应样线点事件生成提示信息提醒专家用户进行审核,专家用户对所述样线点事件进行审核后需进行确认,由此可以提高生物种类判断的准确性和可靠性。
进一步地,所述事件审核模块还用于接收专家用户对所述样线点事件的审核确认消息,根据所述审核确认消息生成所述样线点事件的审核状态信息,并将所述审核状态信息发送至所述数据存储模块进行存储。
进一步地,所述数据存储模块还用于根据所述样线点事件记录的时间对所述样线点事件进行排序。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
(1)通过对采集的样线点事件按事件位置和时间进行分类存储和对样线点事件进行自动识别,从而节省了存储的空间和提高了对生物种类识别的工作效率。
(2)通过接收多种不同格式源的样线点事件并将不同格式源的样线点事件统一存储,解决了因格式源不同需要按格式源进行分类存储的问题。
(3)生物种类的判别通过采集者人工识别、系统自动识别和专家识别三重识别,提高生物种类判别的准确性和可靠性。
附图说明
图1为本实施例的系统模块图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;为了更好说明本实施例,附图某些部件会有省略、放大或缩小,并不代表实际产品的尺寸;对于本领域技术人员来说,附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
如图1所示,本实施例提供一种基于针对多样化生物数据即时统计与决策系统,包括:
事件获取模块,用于获取采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件以及采集者记录所述样线点事件时的事件位置和时间,所述采集样线在调查项目的调查区域内进行划定;
数据存储模块,用于根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类存储;
自动识别模块,用于对所述样线点事件进行自动识别,判断所述生物的种类;
数据提取模块,用于根据所述自动识别模块识别出的生物种类从数据存储模块中提取对应生物的历史活动范围、对应生物在所述采集样线的历史个数;
生物统计模块,用于根据所述自动识别模块识别出的生物种类统计同一采集样线所记录的生物的种类及其个数,并将对应的生物种类及其个数与历史个数进行对比,生成生物统计报告。
具体的,所述样线点事件是采集者在采集样线行走过程中发现生物时使用手机或者运动相机对所述生物进行记录的情况,包括详情信息和详情记录,所述详情信息包括事件名称、事件时间、记录人员、生物种类、生物数量和生物活动范围,所述详情记录包括事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个,采集者将所述样线点事件发送到系统,事件获取模块接收到所述样线点事件后根据事件的经纬度和记录的时间对所述样线点事件进行分类存储,根据所述样线点事件的事件经纬度将属于同一区域范围内的样线点事件存储在同一个区域目录下,在所述区域目录下再根据所述样线点事件记录的时间将属于同一时间范围内的样线点事件存储在同一个时间文件里;自动识别模块采用不同的识别技术对所述样线点事件进行自动识别,判断所述生物的种类,生物统计模块根据所述自动识别模块识别出的生物种类对同一采集样线所记录的生物的种类及其个数进行统计,并将对应的生物种类及其个数与数据提取模块提取的对应的生物种类及其历史个数进行对比,生成生物统计报告,所述生物统计报告包括所述生物的种类、个数、历史个数、与历史个数相比的增长率或下降率。
数据存储模块将所述事件获取模块获取的采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件,按照所述样线点事件的事件位置和时间进行分类存储,并由自动识别模块对所述样线点事件进行自动识别,判断出所述生物的种类,按照事件位置和时间进行分类存储可以节省存储的空间和方便查找,对生物种类进行自动识别可以提高识别的工作效率;所述样线点事件包括了多种不同格式源的样线点事件,体现了样线点事件采集方式的多样化,数据存储模块将包含不同格式源的样线点事件进行统一存储,避免因格式源不同需要按格式源进行分类存储的问题。
在本实施例中,所述生物统计模块还用于将所述采集人员记录的生物活动范围与数据提取模块提取的对应生物的历史活动范围进行对比,根据对比的结果标明生物栖息地受干扰的强度。
生物统计模块将所述采集人员记录的生物活动范围与数据提取模块提取的对应生物的历史活动范围进行对比,根据对比结果标明生物栖息地受干扰的强度,由此可以让调查人员或专家用户能直接了解到调查区域栖息地受干扰的程度。
在本实施例中,所述自动识别模块对所述样线点事件进行自动识别具体为对所述事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个采用不同的技术进行自动识别。
具体的,当所述样线点事件为事件录音时,所述自动识别模块利用音频处理技术对所述事件录音进行声音识别,根据声音识别出对应的生物种类;当所述样线点事件为事件照片时,所述自动识别模块利用图像处理技术对事件照片中的生物进行体型勾勒(通过红外热图像进行勾勒,或者根据图像颜色进行勾勒);若所述样线点事件为事件视频时,所述自动识别模块利用瞳孔识别技术对事件视频中的生物种类进行判别。采用不同的技术对不同格式源的样线点事件进行自动识别,能提高识别的准确性。
在本实施例中,还包括生物匹配模块,用于对所述采集者记录的生物种类和自动识别模块识别出的生物种类进行匹配,当匹配失败时,生成提示信息;还包括信息传送模块,用于将所述提示信息发送给专家用户,提醒所述专家用户多所述生物种类匹配失败的样线点事件进行审核;还包括事件审核模块,用于接收专家用户对所述样线点事件的修改,并将修改后的所述样线点事件发送至所述数据存储模块进行存储;所述事件审核模块还用于接收专家用户对所述样线点事件的审核确认消息,根据所述审核确认消息生成所述样线点事件的审核状态信息,并将所述审核状态信息发送至所述数据存储模块进行存储。
具体的,系统还包括生物匹配模块、信息传送模块和事件审核模块,生物匹配模块对所述采集者记录的生物种类和自动识别模块识别出的生物种类进行匹配,当匹配失败时,生成提示信息,比如,当所述样线点事件中采集者对所述生物的判断为喜鹊,而自动识别模块对所述生物进行的识别后将所述生物判断为黄鹂时,所述生物匹配模块因采集人员和自动识别模块对所述生物种类的判断不相同时,则生成提示信息,并交由信息传送模块将所述提示信息传送给对应的专家用户,专家用户对所述样线点事件进行审核和修改后由事件审核模块接收所述审核和修改,再者,当事件审核模块接收所述专家用户对所述样线点事件的审核和修改时会向所述专家用户发送审核确认消息,专家用户点击确认后发送给事件审核模块,由事件审核模块根据所述审核确认消息生成所述样线点事件的审核状态信息,并将修改后的样线点事件和审核状态信息交由数据存储模块进行存储。
生物匹配模块对所述采集者记录的生物种类和自动识别模块出的生物种类进行匹配,将匹配失败的对应样线点事件生成提示信息提醒专家用户进行审核,专家用户对所述样线点事件进行审核后需进行确认,由此可以提高生物种类判断的准确性和可靠性。
在本实施例中,所述数据存储模块还用于根据所述样线点事件记录的时间对所述样线点事件进行排序。
具体的,所述数据存储模块根据所述样线点事件记录的时间,按时间先后对所述样线点事件进行排序。这样便于相关人员进行查找。
在本实施例中,所述数据存储模块还用于存储所述样线点事件与所述调查项目之类的类属关系和/或所述样线点事件与所述采集样线之间的类属关系,并根据所述类属关系生成分类目录。
具体的,事件获取模块获取采集者传送的所述样线点事件后由数据存储模块进行存储时,数据存储模块根据样线点事件与采集样线之间的类属关系进行存储,根据所述样线点事件与所述调查项目之间的类属关系进行存储。例如,所述采集样线有采集样线1、采集样线2和采集样线3,所述样线点事件是采集者在采集样线1行走过程中拍摄的,根据所述样线点事件的经纬度将在同一区域10米范围内的样线点事件存储在采集样线1的目录下。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明技术方案所作的举例,而并非是对本发明的具体实施方式的限定。凡在本发明权利要求书的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种针对多样化生物数据即时统计与决策系统,其特征在于,包括:
事件获取模块,用于获取采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件以及采集者记录所述样线点事件时的事件位置和时间,所述采集样线在调查项目的调查区域内进行划定;
数据存储模块,用于根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类存储;
自动识别模块,用于对所述样线点事件进行自动识别,判断所述生物的种类;
数据提取模块,用于根据所述自动识别模块识别出的生物种类从数据存储模块中提取对应生物的历史活动范围、对应生物在所述采集样线的历史个数;
生物统计模块,用于根据所述自动识别模块识别出的生物种类统计同一采集样线所记录的生物的种类及其个数,并将对应的生物种类及其个数与历史个数进行对比,生成生物统计报告。
2.根据权利要求1所述的一种针对多样化生物数据即时统计及决策系统,其特征在于,所述数据存储模块根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类具体为:根据所述样线点事件的事件位置将属于同一区域范围内的样线点事件进行分类存储,再根据所述样线点事件记录的时间将属于同一时间范围内的样线点事件进行分类存储。
3.根据权利要求1所述的一种针对多样化生物数据统计与决策系统,其特征在于,所述样线点事件包括详情信息和详情记录,所述详情信息包括事件名称、事件时间、记录人员、生物种类、生物数量和生物活动范围,所述详情记录包括事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个。
4.根据权利要求3所述的一种针对多样化生物数据统计与决策系统,其特征在于,所述生物统计模块还用于将所述采集人员记录的生物活动范围与数据提取模块提取的对应生物的历史活动范围进行对比,根据对比的结果标明生物栖息地受干扰的强度。
5.根据权利要求3所述的一种针对多样化生物数据统计与决策系统,其特征在于,所述自动识别模块对所述样线点事件进行自动识别具体为对所述事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个采用不同的技术进行自动识别。
6.根据权利要求5所述的一种针对多样化生物数据即时统计与决策系统,其特征在于,还包括生物匹配模块,用于对所述采集者记录的生物种类和自动识别模块识别出的生物种类进行匹配,当匹配失败时,生成提示信息。
7.根据权利要求6所述的一种针对多样化生物数据统计与决策系统,其特征在于,还包括信息传送模块,用于将所述提示信息发送给专家用户,提醒所述专家用户多所述生物种类匹配失败的样线点事件进行审核。
8.根据权利要求7所述的一种针对多样化生物数据统计与决策系统,其特征在于,还包括事件审核模块,用于接收专家用户对所述样线点事件的修改,并将修改后的所述样线点事件发送至所述数据存储模块进行存储。
9.根据权利要求8所述的一种针对多样化生物数据统计与决策系统,其特征在于,所述事件审核模块还用于接收专家用户对所述样线点事件的审核确认消息,根据所述审核确认消息生成所述样线点事件的审核状态信息,并将所述审核状态信息发送至所述数据存储模块进行存储。
10.根据权利要求2所述的一种针对多样化生物数据即时统计与决策系统,其特征在于,所述数据存储模块还用于根据所述样线点事件记录的时间对所述样线点事件进行排序。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113793672A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-12-14 | 山东师范大学 | 一种防治阿尔兹海默症的情节记忆训练系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101349561A (zh) * | 2007-07-17 | 2009-01-21 | 农业部规划设计研究院 | 大尺度作物种植面积车载调查方法与系统 |
US20180307713A1 (en) * | 2017-04-19 | 2018-10-25 | Xerox Corporation | Diagnostic method and system utilizing historical event logging data |
CN110139067A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-08-16 | 北京林业大学 | 一种野生动物监测数据管理信息系统 |
-
2019
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101349561A (zh) * | 2007-07-17 | 2009-01-21 | 农业部规划设计研究院 | 大尺度作物种植面积车载调查方法与系统 |
US20180307713A1 (en) * | 2017-04-19 | 2018-10-25 | Xerox Corporation | Diagnostic method and system utilizing historical event logging data |
CN110139067A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-08-16 | 北京林业大学 | 一种野生动物监测数据管理信息系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
刘子健;陈家赢;汪善勤;: "新疆渔业资源WebGIS平台的设计与实现" * |
徐海根;丁晖;吴军;曹铭昌;崔鹏;陈炼;雷军成;乐志芳;吴翼;: "生物物种资源监测原则与指标及抽样设计方法" * |
武建勇;彭华;蒋学龙;薛达元;杜凡;韩联宪;杨祝良;税玉民;刘培贵;杨晓君;江望高;王跃华;赵富伟;戴蓉;: "滇西北县域生物多样性本底调查与评估" * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113793672A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-12-14 | 山东师范大学 | 一种防治阿尔兹海默症的情节记忆训练系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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GR01 | Patent grant | ||
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