CN111078147A

CN111078147A - 一种缓存数据的处理方法、装置、设备及存储介质

Info

Publication number: CN111078147A
Application number: CN201911296332.8A
Authority: CN
Inventors: 朱礼勇; 高建丰; 王子榕; 吕鑫; 高小勇; 董见雷
Original assignee: Nanjing Leading Technology Co Ltd
Current assignee: Nanjing Leading Technology Co Ltd
Priority date: 2019-12-16
Filing date: 2019-12-16
Publication date: 2020-04-28
Anticipated expiration: 2039-12-16
Also published as: CN111078147B

Abstract

本发明实施例公开了一种缓存数据的处理方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法由客户端执行，所述客户端获取计算节点与本地缓存集群信息，包括：响应于数据处理请求，接收目标数据的键值，并确定所述键值对应的目标槽位；根据目标槽位确定与所述目标槽位对应的目标节点；其中，所述目标节点为本地缓存中的存储区域；根据目标数据的键值，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点处，以进行目标数据的处理。本发明实施例通过确定本地缓存的目标节点，将分布式缓存的数据发送到本地缓存上进行处理，解决了本地缓存难以扩容的问题和分布式缓存低并发能力的问题，提高数据处理效率。

Description

一种缓存数据的处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术，尤其涉及一种缓存数据的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术和信息时代的发展，信息量迅速增多，需要更多的存储空间对数据进行缓存，对数据的存储和高并发要求越来越高。

现有技术中，往往是从本地缓存或分布式缓存中直接调用和处理数据。但本地缓存的容量有限，无法支持大数据量的存储，且数据会随应用程序的重启而消失；分布式缓存虽然可以进行扩容，但在增加节点的同时大大增加工作量，在构建1000W以上的QPS(Queries Per Second，每秒能处理查询数目)的并发能力时需要较大的成本，难以同时并行处理多个请求，导致缓存数据的处理效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种缓存数据的处理方法、装置、设备及存储介质，通过确定键值所对应的目标槽位与目标节点之间的关联关系，从分布式缓存中获取数据到本地缓存在进行处理，实现对数据处理时的高并发能力，提高数据处理效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种缓存数据的处理方法，由客户端执行，所述客户端获取计算节点与本地缓存集群信息，该方法包括：

响应于数据处理请求，接收目标数据的键值，并确定所述键值对应的目标槽位；

根据目标槽位确定与所述目标槽位对应的目标节点；其中，所述目标节点为本地缓存中的存储区域；

根据目标数据的键值，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点处，以进行目标数据的处理。

可选的，在根据目标槽位确定与所述目标槽位对应的目标节点之前，还包括：

将本地缓存的任一节点与至少一个槽位进行关联；

若通过注册发现组件得到增加新节点的信息，则将至少一个槽位重新分发给所述新节点，以更新节点与槽位的关联关系。

可选的，在根据目标槽位确定与所述目标槽位对应的目标节点之后，还包括：

若通过注册发现组件得到所述目标节点的故障信息，则从本地缓存中目标节点以外的节点中选取一个节点，作为目标数据接收节点。

可选的，根据目标数据的键值，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点处，以进行目标数据的处理，包括：

从所述分布式缓存中查找与所述键值对应的目标数据；

将所述目标数据发送给本地缓存的目标节点，执行对所述目标节点处的目标数据的操作。

可选的，在执行对所述目标节点处的目标数据的操作之后，所述方法还包括：

响应于用户发出的数据同步指令，将执行目标数据的操作得到的结果数据同步到分布式缓存中。

第二方面，本发明实施例还提供了一种缓存数据的处理装置，配置于客户端处，所述客户端获取计算节点与本地缓存集群信息，该装置包括：

目标槽位确定模块，用于响应于数据处理请求，接收目标数据的键值，并确定所述键值对应的目标槽位；

目标节点确定模块，用于根据目标槽位确定与所述目标槽位对应的目标节点；其中，所述目标节点为本地缓存中的存储区域；

目标数据处理模块，用于根据目标数据的键值，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点处，以进行目标数据的处理。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的缓存数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的缓存数据处理方法。

本发明实施例通过获取目标数据的键值，确定目标槽位，根据目标槽位与目标节点的关联关系，查找本地缓存的目标节点，将分布式缓存中的目标数据发送到本地缓存中，以便于用户在本地缓存上对数据进行处理。解决了现有技术中本地缓存难以扩容的问题和分布式缓存低并发能力的问题，利用本地缓存的高并发能力，以及分布式缓存防止数据丢失的功能，提高缓存数据的处理效率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种缓存数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二中的一种缓存数据处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三中的一种缓存数据处理装置的结构框图；

图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种缓存数据处理方法的流程示意图，本实施例可适用于处理缓存数据的情况，该方法可以由客户端处的一种缓存数据处理装置来执行，客户端获取计算节点与本地缓存集群信息。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110、响应于数据处理请求，接收目标数据的键值，并确定键值对应的目标槽位。

其中，客户端响应于用户发出的数据处理请求，接收数据处理请求中目标数据的键值。根据目标数据的键值，客户端获取计算节点，可以计算出与目标数据键值对应的虚拟槽位，计算出来的虚拟槽位即为目标数据的目标槽位，键值不同，得到的目标槽位也不同。对虚拟槽位的计算可以采用Redis集群中，对槽位的计算方法。以Redis集群为例，Redis集群默认被划分为16384个虚拟槽，Redis通过对键值哈希取模找到虚拟槽位，例如，可以采用CRC16算法找到虚拟槽。本实施例中，对虚拟槽的计算方式不做具体限定。

S120、根据目标槽位确定与目标槽位对应的目标节点；其中，目标节点为本地缓存中的存储区域。

其中，根据槽位与节点之间的关联关系，确定与目标槽位对应的目标节点。目标节点位于本地缓存上，是本地缓存中的存储区域。本地缓存可以采用影子缓存，影子缓存是通过本地缓存技术，将分布式缓存的数据，通过数据分区算法缓存到目标节点的本地，支持高并发能力。本地缓存在每次启用前，存储内容为空，需要从分布式缓存中调用数据，分布式缓存存储用户想要获取的数据，分布式缓存容量大于本地缓存且可以避免数据丢失，可以采用Redis等分布式缓存技术。

在本实施例中，可选的，在根据目标槽位确定与目标槽位对应的目标节点之前，还包括：将本地缓存的任一节点与至少一个槽位进行关联；若通过注册发现组件得到增加新节点的信息，则将至少一个槽位重新分发给新节点，以更新节点与槽位的关联关系。

具体的，在计算目标节点之前，先建立节点与槽位的关联关系，一个节点可以对应一个或多个槽位，即一个节点可以存储一个或多个槽位的数据，不同节点之间，缓存的数据可以不一致。例如，本地缓存上有四个节点，槽位共有16384个槽，节点一对应0-1638的槽位，节点二对应1639-4000的槽位，节点三对应4001-9000的槽位，节点四对应9001-16383的槽位。若计算得到的槽位为0-1638，则可以确定目标节点为节点一。这样设置的有益效果在于，对本地缓存做数据分区，划分节点与槽位的对应关系，可以避免访问本地缓存时发现当前本地缓存不负责相应键值，从而需要转移到正确的本地缓存或直接访问分布式缓存的情况，提高了本地缓存键值的命中率，利用本地缓存提高了并发能力并提高数据提取的效率。

若需要对节点进行添加以增加缓存容量，则由服务器向注册发现组件发送添加新节点的请求。注册发现组件管理本地缓存集群的信息，并监控本地缓存节点的健康状态。注册发现组件添加新节点后，根据用户需要重新排列节点与槽位之间的关联关系，将至少一个槽位分发给新节点。例如，新增一个节点五，节点五对应的槽位为16380-16383，则节点四对应的槽位为9001-16379。注册发现组件将更新后的槽位与节点信息发送给客户端，客户端获取本地缓存集群信息，便于客户端的后续计算，避免计算错误。通过更新槽位与节点之间的关联关系，可以提高数据缓存的灵活性和数据读取的效率。

在本实施例中，可选的，在根据目标槽位确定与目标槽位对应的目标节点之后，还包括：若通过注册发现组件得到目标节点的故障信息，则从本地缓存中目标节点以外的节点中选取一个节点，作为目标数据接收节点。

具体的，注册发现组件可以定时更新目标节点的状态，将目标节点的当前状态发送给客户端，以便于客户端的后续处理。若客户端通过注册发现组件得到本地缓存的目标节点发生故障的信息，则在确定目标节点后，从目标节点以外的其他节点中随机选取一个节点，作为目标数据的接收节点，以接收分布式缓存中的数据。例如，目标节点为节点一，节点一发生故障，则可以随机选择节点二作为接收节点。也可以不选取本地缓存的节点，直接从分布式缓存中获取数据。本地缓存的节点恢复正常后，可以重新加载数据。这样设置的有益效果在于，避免目标节点发生故障时，本地缓存无法正常接收数据的情况发生，提高数据处理的效率。

S130、根据目标数据的键值，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点处，以进行目标数据的处理。

其中，分布式缓存上可以对槽位进行划分，不同槽位代表不同的缓存数据。例如，可以采用Redis集群中16384个槽位划分方法。客户端确定所要处理的目标数据的键值后，可以通过哈希取模得到分布式缓存中对应的槽位。将对应槽位的目标数据发送到本地缓存的目标节点或接收节点上，方便用户对目标数据进行处理。在本实施例中，对键值与分布式缓存上槽位的计算方式不做具体限定。

在上述各技术方案的基础上，可选的，根据目标数据的键值，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点处，以进行目标数据的处理，包括：从分布式缓存中查找与键值对应的目标数据；将目标数据发送给本地缓存的目标节点，执行对目标节点处的目标数据的操作。

具体的，根据键值，从分布式缓存中查找与键值对应的槽位，获取对应槽位的目标数据，将分布式缓存中的目标数据发送到本地缓存的目标节点或接收节点处，在本地缓存上执行对目标数据的操作。本地缓存以8核为例，本地缓存可以轻易获得500W以上的QPS，而分布式缓存中1个节点只能提供8W的QPS。因此，在使用本地缓存的情况下，同样是8个节点，分布式缓存只能提供64W的QPS，而本地缓存可以提供4000W的QPS。因此，使用本地缓存，可以并行处理多个任务，避免因为分布式缓存的并发能力不足所导致的性能瓶颈。而使用分布式缓存，则可以解决本地缓存容量低的缺点。将分布式缓存的部分数据发送到本地缓存上，利用本地缓存的高并发性能，有效提高了数据的查询和处理效率。

本实施例的技术方案，通过接收目标数据的键值，确定键值对应的目标槽位，根据槽点与节点的关联关系，确定本地缓存上的目标节点。再根据键值，确定分布式缓存上的目标数据，将目标数据发送到目标节点上进行处理。解决了现有技术中，本地缓存容量不足，以及数据容易丢失的问题，和分布式缓存中数据处理的并发能力低的问题，提高了数据处理的并发能力和缓存数据的处理效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种缓存数据处理方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行进一步的优化。如图2所示，本实施例提供的缓存数据处理方法具体包括如下步骤：

S210、响应于数据处理请求，接收目标数据的键值，并确定键值对应的目标槽位。

S220、根据目标槽位确定与目标槽位对应的目标节点；其中，目标节点为本地缓存中的存储区域。

S230、根据目标数据的键值，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点处，以进行目标数据的处理。

S240、响应于用户发出的数据同步指令，将执行目标数据的操作得到的结果数据同步到分布式缓存中。

其中，用户可以在对目标数据操作之前向客户端发出数据同步指令，当用户在本地缓存上对目标数据进行操作处理时，本地缓存上的目标数据随之更新，并将更新后的目标数据同步缓存到分布式缓存中，保证本地缓存与分布式缓存上数据的一致性，避免因本地缓存上的数据丢失而丢失最新目标数据。用户也可以在对目标数据操作之后再确定是否进行同步缓存，在完成对本地缓存上的数据操作后，用户向客户端发出数据同步指令，若客户端接收到数据同步指令，则进行同步操作，将分布式缓存上的数据更新为与本地缓存一致的最新版本。例如，用户在本地缓存上对目标数据进行写操作，将“增加信息数量”修改为“减少信息数量”，则分布式缓存同步将“增加信息数量”修改为“减少信息数量”。本地缓存上可以同时进行多个查询和操作任务，各个任务的同步操作由用户决定，满足用户的个性化需求。例如，用户在本地缓存的节点一和节点二都进行数据操作，可以只对节点一上的数据进行同步操作。这样设置的有益效果在于，当客户端的应用程序关闭后，本地缓存上的目标数据清空，但分布式缓存上保留了最新数据，防止数据丢失，提高了并发写的能力，并保证了数据的一致性和准确性。

本发明实施例通过接收目标数据的键值，确定键值对应的目标槽位，根据槽点与节点的关联关系，确定本地缓存上的目标节点。再根据目标数据的键值，确定分布式缓存上的目标数据，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点上进行处理。通过接收数据同步指令，将本地缓存上对数据的操作同步到分布式缓存中。解决了现有技术中，本地缓存容量不足，以及数据容易丢失的问题，和分布式缓存中数据处理的并发能力低的问题，实现了对数据更新的准确性，提高了数据处理的并发能力和缓存数据的处理效率。

实施例三

图3为本发明实施例三所提供的一种缓存数据处理装置的结构框图，可执行本发明任意实施例所提供的缓存数据的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置配置于客户端处，客户端获取计算节点与本地缓存集群信息，如图3所示，该装置具体包括：

目标槽位确定模块301，用于响应于数据处理请求，接收目标数据的键值，并确定键值对应的目标槽位；

目标节点确定模块302，用于根据目标槽位确定与目标槽位对应的目标节点；其中，目标节点为本地缓存中的存储区域；

目标数据处理模块303，用于根据目标数据的键值，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点处，以进行目标数据的处理。

可选的，该装置还包括：

节点与槽位关联模块，用于将本地缓存的任一节点与至少一个槽位进行关联；

节点与槽位更新模块，用于若通过注册发现组件得到增加新节点的信息，则将至少一个槽位重新分发给新节点，以更新节点与槽位的关联关系。

可选的，该装置还包括：

目标节点选取模块，用于若通过注册发现组件得到目标节点的故障信息，则从本地缓存中目标节点以外的节点中选取一个节点，作为目标数据接收节点。

可选的，目标数据处理模块303，具体用于：

从分布式缓存中查找与键值对应的目标数据；

将目标数据发送给本地缓存的目标节点，执行对目标节点处的目标数据的操作。

可选的，该装置还包括：

数据同步模块，用于响应于用户发出的数据同步指令，将执行目标数据的操作得到的结果数据同步到分布式缓存中。

本发明实施例通过接收目标数据的键值，确定键值对应的目标槽位，根据槽点与节点的关联关系，确定本地缓存上的目标节点。再根据目标数据的键值，确定分布式缓存上的目标数据，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点上进行处理。解决了现有技术中，本地缓存容量不足，以及数据容易丢失的问题，和分布式缓存中数据处理的并发能力低的问题，提高了数据处理的并发能力和缓存数据的处理效率。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备400的框图。图4显示的计算机设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备400以通用计算设备的形式表现。计算机设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。

总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。计算机设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备400也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备400交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且，计算机设备400还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器412通过总线403与计算机设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的缓存数据处理方法，包括：

响应于数据处理请求，接收目标数据的键值，并确定键值对应的目标槽位；

根据目标槽位确定与目标槽位对应的目标节点；其中，目标节点为本地缓存中的存储区域；

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的缓存数据处理方法，包括：

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims

1.一种缓存数据的处理方法，其特征在于，由客户端执行，客户端获取计算节点与本地缓存集群信息，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据目标槽位确定与所述目标槽位对应的目标节点之前，还包括：

将本地缓存的任一节点与至少一个槽位进行关联；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据目标槽位确定与所述目标槽位对应的目标节点之后，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标数据的键值，将分布式缓存上的目标数据发送到本地缓存的目标节点处，以进行目标数据的处理，包括：

从所述分布式缓存中查找与所述键值对应的目标数据；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在执行对所述目标节点处的目标数据的操作之后，所述方法还包括：

6.一种缓存数据的处理装置，其特征在于，配置于客户端处，所述客户端获取计算节点与本地缓存集群信息，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

节点与槽位更新模块，用于若通过注册发现组件得到增加新节点的信息，则将至少一个槽位重新分发给所述新节点，以更新节点与槽位的关联关系。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

目标节点选取模块，用于若通过注册发现组件得到所述目标节点的故障信息，则从本地缓存中目标节点以外的节点中选取一个节点，作为目标数据接收节点。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的缓存数据处理方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的缓存数据处理方法。