CN109241164A - 一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。由此本发明实施例可实现快速从原始数据获取或查询预期的结果数据，解决了现有技术因构建复杂实体对象而导致的生产力低下的问题。

Description

一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

ETL(Extract-Transform-Load，数据提取、交互转换、加载)是BI/DW(BusinessIntelligence，商务智能/Data Warehouse，数据仓库)的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。其中，交互转换(Transform)是提取原始数据(非结构化数据)及数据结构标准化中至关重要的一个环节。

针对不同的数据源，采用的数据交互转换方法也不尽相同。例如对于JSON(JavaScript Object Notation,JS对象简谱)格式的数据，系统通过反序列化或者解析JSON文本的方式把非结构化数据转化成结构化数据然而。

然而对于预先提取到的JSON数据，如果通过反序列化或者解析文本的方法来转换为实体对象，需要预先构建实体对象。但如果JSON数据层级比较多，构建出来的实体对象则非常复杂，使得实体对象的可读性降低。如果再想获取或者查询实体对象层级里的某一个属性的话，也会变得难以处理。尤其，在实体对象层级里包含数组数据时，使得获取或者查询数组数据中的某一项数据更为困难。例如，在一个大仓库里查找某一个特定商品时，如果按照实体对象的方式来处理的话，需要先知道先找到商品所在的仓库，找到仓库后还需要知道商品对应的货架，然后，再在货架里一堆商品中查找该特定商品，这种场景查询过程显得非常复杂，而且也容易出错。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术中利用反序列化或者解析文本的方法时存在的实体对象可读性差、获取或查询实体对象某一属性困难的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；

根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

可选的，所述原始数据为预先抽取的JS对象简谱数据；相应的，所述查询指令为JS对象简谱数据的路径语言指令。

可选的，节点为JS对象简谱数据中的任一键；相应的，目标节点为所述查询指令对应的节点，目标数据为所述目标节点所对应的键值。

可选的，所述方法还包括：

基于接收到的查询指令，在所述原始数据中未查询到与所述查询指令对应的目标节点，则输出空对象。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

确认模块，用于基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；

第一输出模块，用于根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

可选的，所述原始数据为预先抽取的JS对象简谱数据；相应的，所述查询指令为JS对象简谱数据的路径语言指令。

可选的，节点为JS对象简谱数据中的任一键；相应的，目标节点为所述查询指令对应的节点，目标数据为所述目标节点对应的键值。

可选的，所述装置还包括：

第二输出模块，用于基于接收到的查询指令，在所述原始数据中未查询到与所述查询指令对应的目标节点，则输出空对象。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的数据处理方法。

本发明实施例提供的一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，通过查询指令在待处理的原始数据中确定与该指令对应的目标节点，进而将目标节点对应的键值作为目标数据并输出，由此可实现快速从待处理的原始数据获取/查询预期的结果数据，解决了现有技术因构建复杂实体对象而导致的生产力低下的问题。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于在ETL过程中对数据进行交互转换的情况，该方法可以由相应的数据处理装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于服务器上。

如图1所示，本发明实施例中提供的数据处理方法可以包括：

S110、基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点。

ETL是将业务系统的数据经过抽取、交互转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据，其中交互转换尤为重要。

在进行数据转换时，需要预先获取待处理的原始数据，其中，所述原始数据是一种非结构化的数据。为确保原始数据可以在网络或者程序之间轻松地传递，所述原始数据优选的为JS对象简谱数据，即JSON数据。

JSON数据主要包括对象和数组两种结构，其中，对象在JSON数据中表示为{}括起来的内容，数据结构为{key：value,key：value,...}的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，其中属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象等。数组在JSON数据中是中括号[]括起来的内容，数据结构为[{key：value,key：value,...},{key：value,key：value,...},...]。示例性的，如下是获取的待处理的JSON数据：

上述待处理的JSON数据中包括两个对象topology和broker，对象topology提供了网络拓扑结构信息，对象broker提供了中间商信息，对象broker内包含一个services数组，表示中间商所能提供的具体服务。

基于上述JSON数据，节点为JSON数据中的任一键，示例性的，所述节点可以为"partition"、"offset"、"name"等等；相应的，目标节点为与所述查询指令对应的节点。示例性的，本实施例中所述查询指令为JS对象简谱数据的路径语言指令，也即是JSONPath指令，其中，JS对象简谱数据的路径语言(JSONPath)是用来确定JSON文档中某部分位置的语言。通过JSONPath指令可在JSON数据中确定至少一个目标节点。示例性的，接收到的JSONPath指令为“$.broker.host”时，可确定只有一个目标节点为“host”，若接收到的JSONPath指令为“$.broker.services[*].name”时，确定的目标节点为对象broker内的services数组中所包括的所有键名为“name”的键，其中，“$”表示当前根元素，“*”表示通配符。

S120、根据所述至少一个目标节点，确定与述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

在本实施例中，目标数据为与目标节点所对应的键值。示例性的，所述JSONPath指令为“$.broker.services[*].name”时，services数组中所包括的所有键名为“name”的键对应的键值分别为service1和service2，也即是确定的目标数据为service1和service2。又如JSONPath指令为“$.broker.host”，目标节点为broker内的键名为“host”的键，该JSONPath指令对应的目标数据为"10.45.150.49"。

在确定目标数据之后，将目标数据直接输出，以便后续加载到数据仓库。

在本实施例中，通过JSONPath指令在待处理的JSON数据中确定与该指令对应的目标节点，即该指令对应的JSON数据中的键，进而将目标节点对应的键值作为目标数据并输出，由此可实现快速从JSON数据获取/查询预期的结果数据，解决了现有技术因构建复杂实体对象而导致的生产力低下的问题。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，如图2所示，本发明实施例中提供的数据处理方法可以包括：

S210、基于接收到的查询指令，在所述原始数据中未查询到与所述查询指令对应的目标节点，则输出空对象。

本实施例中，如果在原始数据中无法根据接收的查询指令定位到与之对应的目标节点，则表明该原始数据中不存在与查询指令对应的目标数据，此时直接输出空对象。示例性的，查询指令为“$.broker.slave”，在JSON数据中不存在与slave对应的节点，则返回null。

在本实施例中，在利用JSONPath指令查询目标数据时，如果原始数据中不存在与该指令对应的目标数据，则直接返回一个空对象。由此可实现快速将查询结果进行反馈，以便进行后续处理。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

确认模块310，用于基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；

第一输出模块320，用于根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

本实施例提供的数据处理装置，确认模块310根据接收的查询指令从待处理的原始数据中确定与之对应的目标节点，第一输出模块320根据目标节点确定目标数据，并将其输出。由此简化获取/查询原始数据的处理方式，解决了现有技术因构建复杂实体对象而导致的生产力低下的问题。

在上述各实施例的基础上，所述原始数据为预先抽取的JS对象简谱数据；相应的，所述查询指令为JS对象简谱数据的路径语言指令。

在上述各实施例的基础上，节点为JS对象简谱数据中的任一键；相应的，目标节点为所述查询指令对应的节点，目标数据为所述目标节点对应的键值。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

第二输出模块，用于基于接收到的查询指令，在所述原始数据中未查询到与所述查询指令对应的目标节点，则直接输出空对象。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图4显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的数据处理方法，包括：

基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；

根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

实施例五

本发明实施例中提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行数据处理方法，该方法包括：

基于接收到的查询指令，在待处理原始数据中确定至少一个目标节点；

根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

当然，本发明实施例中所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例中所提供的应用于终端的文本播放方法中的相关操作。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；

根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始数据为预先抽取的JS对象简谱数据；相应的，所述查询指令为JS对象简谱数据的路径语言指令。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，节点为JS对象简谱数据中的任一键；相应的，目标节点为所述查询指令对应的节点，目标数据为所述目标节点对应的键值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于接收到的查询指令，在所述原始数据中未查询到与所述查询指令对应的目标节点，则输出空对象。

5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

确认模块，用于基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；

第一输出模块，用于根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

6.根据权利要6所述的装置，其特征在于，所述原始数据为预先抽取的JS对象简谱数据；相应的，所述查询指令为JS对象简谱数据的路径语言指令。

7.根据权利要5或6所述的装置，其特征在于，节点为JS对象简谱数据中的任一键；相应的，目标节点为所述查询指令对应的节点，目标数据为所述目标节点对应的键值。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二输出模块，用于基于接收到的查询指令，在所述原始数据中未查询到与所述查询指令对应的目标节点，则输出空对象。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一所述的数据处理方法。