CN111060149A - 一种基于电力设备的数据监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种基于电力设备的数据监测方法及装置，涉及数据安全技术领域，该方法包括：获取电力设备的监测数据，并对监测数据进行解析，得到解析结果；判断解析结果是否存在异常；当解析结果不存在异常时，识别监测数据的数据种类；根据数据种类判断监测数据是否存在异常；当监测数据不存在异常时，输出监测数据。可见，实施这种实施方式，能够实时监测各类设备的数据信息，为设备使用安全提供应用保障。

Description

一种基于电力设备的数据监测方法及装置

技术领域

本申请涉及数据安全技术领域，具体而言，涉及一种基于电力设备的数据监测方法及装置。

背景技术

目前，高压开关柜作为电网系统中最关键和最复杂的设备之一，在保证电网系统的安全可靠上发挥着重要作用。但是，在实际使用的过程中，高压开关柜总会因为凝露、局部放电、绝缘老化、电弧光以及触头发热等一系列异常状况的发生，严重影响设备的使用寿命，甚至会诱发重大事故，造成生命财产的损失。因此，如何解决高压开关柜这类设备的安全问题作为一个重要待解决问题被众研究人员提上研究日程。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于电力设备的数据监测方法及装置，能够实时监测各类设备的数据信息，为设备使用安全提供应用保障。

本申请实施例第一方面提供了一种基于电力设备的数据监测方法，所述方法包括：

获取所述电力设备的监测数据，并对所述监测数据进行解析，得到解析结果；

判断所述解析结果是否存在异常；

当所述解析结果不存在异常时，识别所述监测数据的数据种类；

根据数据种类判断所述监测数据是否存在异常；

当所述监测数据不存在异常时，输出所述监测数据。

在上述实现过程中，该方法可以优先获取到电力设备的监测数据，并对监测数据进行解析，得到与监测数据对应的解析结果，其中，上述解析过程可以为对监测数据的拆包过程或对监测数据进行其他解析处理的过程，而解析结果则为上述过程对应的结果，该解析结果可以包括用于表示监测数据的实际数据内容或用于表示监测数据是否能够正常解析的结果；在获取到解析结果之后，判断解析结果是否正常，在解析没有问题的基础上，解析结果对应是正常的，另外在该解析结果为正常时，继续识别监测数据的数据种类，其中，数据种类可以包括温度数据、电力数据等；进一步的，该方法还可以根据监测数据的数据类别来判断检测数据是否存在异常，若监测数据不存在任何异常时，输出显示该监测数据，以使其他人可以观察的到。可见，实施这种实施方式，该方法能够根据监测数据进行数据解析检测和数据异常检测两部分检测，从而保证电力设备的监测数据不存在任何问题，进而实现实时、准确地电力设备监测，为电力设备的使用提供更高的安全保障。

进一步地，所述对所述监测数据进行解析，得到解析结果的步骤包括：

获取所述监测数据的数据类型；其中，所述数据类型至少包括视频数据和文本数据；

当所述数据类型为所述视频数据时，通过与所述监测数据相绑定的通讯端口获取所述监测数据；

对所述监测数据进行转码解析，得到解析结果。

在上述实现过程中，对监测数据进行解析的过程可以优先获取监测数据的数据类型，其中，该数据类型包括视频数据或者文本数据等；并且，当数据类型为视频数据时，通过绑定的本地端口接收监测数据，并对该监测数据进行转码解析，得到对应的解析结果；该解析结果可以包括监测数据的转码结果，还可以包括用于表示监测数据是否可以被正常转码的解析结果。可见，实施这种实施方式，该方法可以通过对监测数据进行更细致地解析，以使解析结果更加准确，从而使得数据监测的精度更高。

进一步地，所述方法还包括：

当所述解析结果不存在异常时，存储所述监测数据和所述解析结果至预设的采集信息数据库。

在上述实现过程中，该方法不仅能够实时监控电力设备的数据信息，还能够将监测到的监测数据和解析结果都存储下来，以作备用查询、统计或研究。可见，实施这种实施方式，能够为电力设备的数据监控提供更多的备用空间以及兼容空间，同时还能够增加电子设备的稳定性，便于数据恢复与进一步研究或更新。

进一步地，所述方法还包括：

当所述监测数据存在异常时，获取与所述监测数据相匹配的历史异常数据；

计算所述监测数据与所述历史异常数据之间的匹配度；

当所述匹配度低于预设匹配度阈值时，记录所述监测数据并输出异常提示信息。

在上述实现过程中，该方法可以再检测到监测数据存在异常时，获取与监测数据相匹配的历史异常数据，以使数据监测装置可以根据历史异常数据来判断检测数据的异常情况；当监测数据与历史异常数据之间的匹配程度低于预设匹配度阈值时，说明该监测数据的异常情况是新出现的，因此，及时记录给监测数据，并及时输出对应的异常提示信息。可见，实施这种实施方式，能够提供一种数据异常的处理方法，从而使得数据异常可以及时被发现并输出相应提示，进而使得电力设备的使用可以更加安全。

进一步地，所述方法还包括：

当所述匹配度高于或等于预设匹配度阈值时，输出与所述历史异常数据对应的历史异常信息。

在上述实现过程中，该方法可以再监测数据与历史异常数据的相匹配的时候，直接输出历史异常数据的历史异常信息，以使相应工作人员可以得知当前电力设备出现了历史异常中的那种异常。可见，实施这种实施方式，可以根据历史信息进行判断与显示，从而便于相关工作人员进行检查与维护。

本申请实施例第二方面提供了一种基于电力设备的数据监测装置，所述数据监测装置包括：

获取单元，用于获取所述电力设备的监测数据，并对所述监测数据进行解析，得到解析结果；

判断单元，用于判断所述解析结果是否存在异常；

识别单元，用于在所述解析结果不存在异常时，识别所述监测数据的数据种类；

所述判断单元，还用于根据数据种类判断所述监测数据是否存在异常；

输出单元，用于在所述监测数据不存在异常时，输出所述监测数据。。

在上述实现过程中，该数据监测装置可以通过多个单元进行统一管理与运行，从而实现监测数据的统一处理，使得多种多样的监测数据可以被该数据监测装置获取并监测，进而实现了电力设备的监测普适性，同时使用该数据监测装置还可以保证电力设备数据的监测精度。

进一步地，所述获取单元包括：

获取子单元，用于获取监测数据其中，所述数据类型至少包括视频数据和文本数据；

所述获取子单元，还用于在所述数据类型为所述视频数据时，通过与所述监测数据相绑定的通讯端口获取所述监测数据；

解析子单元，用于对所述监测数据进行转码解析，得到解析结果。

在上述实现过程中，上述该数据监测装置包括的获取单元可以可以通过其包括的获取子单元和解析子单元对监测数据进行数据类型识别和监测数据解析。可见，实施这种实施方式，该数据监测装置可以通过细致的各种子单元分工完成各类工作，从而在保证数据解析精度的同时，还可以提供数据监测效率，并便于工作人员使用。

进一步地，所述数据监测装置还包括：

存储单元，用于在所述解析结果不存在异常时，存储所述监测数据和所述解析结果至预设的采集信息数据库。

在上述实现过程中，数据监测装置还可以通过存储单元存储进行相应的存储工作，意识相应的数据和处理结果可以被保存下来以作备用。可见，实施这种实施方式，可以通过数据监测装置的存储单元实现相应数据和相应结果的存储，从而便于工作人员使用、查询，进而可以提高该数据监测装置的使用稳定性。

本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的基于电力设备的数据监测方法。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例第一方面中任一项所述的基于电力设备的数据监测方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于电力设备的数据监测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种基于电力设备的数据监测方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种基于电力设备的数据监测装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种基于电力设备的数据监测装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种监测数据输出效果示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1

请参看图1，图1为本申请实施例提供了一种基于电力设备的数据监测方法的流程示意图。该基于电力设备的数据监测方法可以应用于所说的电力设备监测场景当中，具体的，该方法可以应用于具有数据产生能力和数据传输能力的电力系统当中，并用于数据监测的时机。其中，该基于电力设备的数据监测方法包括：

S101、获取电力设备的监测数据，并对监测数据进行解析，得到解析结果。

本实施例中，监测数据可以为电力设备产生的任何数据，其中，该监测数据可以包括三相电压、三相电流、温度、湿度、气体类型、局放、触头温度、触头温度成像视频信号等，对此本实施例中不作任何限定。

本实施例中，解析过程可以为对监测数据的拆包或预处理过程。

在本实施例中，解析过程用于判断监测数据是否能够解析成功，至于解析结果，该解析结果可以为解析得到的正常结果(正常的监测数据内容)、解析得到的异常结果、解析得到的解析正常结果以及解析得到的解析异常结果。

本实施例中，对于上述解析的方法不做任何限定。

本实施例中，监测数据可以通过外部监控器数据采集系统获取，即通过外部系统或装置进行获取。

S102、判断解析结果是否存在异常，若是，则结束本流程；若否，则执行步骤S103～S104。

本实施例中，解析结果的异常可以为监测数据异常，也可以为监测数据的解析异常，对此本实施例中不作任何限定。

作为一种可选的实施方式，当判断出解析结果存在异常时，重复步骤S102。

实施这种实施方式，能够保证输出的解析结果为正常的，以便于后续的数据处理过程运行。

作为一种可选的实施方式，当判断出解析结果存在异常时，输出异常报警信息。

实施这种实施方式，可以实时进行异常信息报警，从而实现电力设备异常的监测。

S103、识别监测数据的数据种类。

本实施例中，数据种类包括触头数据、环境指标数据、局部放电数据、气体指标数据、电气指标数据等，对此本实施例中不作任何限定。

S104、根据数据种类判断监测数据是否存在异常，若是，则结束本流程；若否，则执行步骤S105。

在本实施例中，当监测数据存在异常时，可以进入预设的异常处理流程，对此本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，异常处理流程包括数据比对、数据入库、数据异常判别、故障判别、工单启用判断、执行消息通知、执行消息的存储以及数据的填充展示等过程。

S105、输出监测数据。

本实施例中，监测数据可以通过与数据类型对应的展示模块或展示装置进行输出展示，对此本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，对于监测数据的输出方式，本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，对于监测数据的输出设备，本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，对于监测数据的输出设备的数量，本实施例中不作任何限定。

作为一种可选的实施方式，该方法还可以包括：

获取电力设备的监测数据的获取时间；

根据该获取时间计算监测数据未出现的时长；

判断监测数据未输出的时长是否大于预设时长阈值；

当监测数据未输出的时长大于预设时长阈值时，输出电力设备异常信息。

实施这种实施方式，该方法可以增加一种备用的监测方式，以使监测数据未被正常输出时输出电力设备异常信息，以使工作人员可以在所有情况下得知当前的电力设备运行情况。

本实施例中，监测数据的输出可以显示异常并不存在，以使工作人员可以再观察不到监测数据的时候及时进行异常排查，从而保证了电力设备的监测有效性和电力设备的安全性。

本实施例中，该方法可以应用于具有高压开关柜远程控制模块，高压开关柜监控数据存储模块，高压开关柜运维管理模块，高压开关柜模型维护模块以及后台权限控制模块的电力设备系统中。其中，上述远程控制模块，可以用于根据现实需求实现对开关柜进行远程的接入和断开操作，做到有故障预警时可以通过人工控制将在网的高压开关柜进行通断、智能升温、降温、排湿、除凝等操作，消除高压开关柜的事故隐患；上述监控数据存储模块，可以用于执行对采集的各高压开关柜各项数据进行存储及查询，数据至少可以包括：三相电压、三相电流、柜内温度、柜内湿度、柜内气体、柜内局放、触头温度(可以为多个)、触头温度成像视频信号，以使数据的展示和对故障的智能判断得到有效的数据支撑；上述高压开关柜运维管理模块可以将接入本系统的所有高压开关柜进行统一在线监控显示，可提供区域视图、设备3D监控点视图以及故障点历史记录视图等多种手段；智能故障判别系统，则能够使运维人员在能最快的找到故障点，并根据历史数据提供故障排除的意见，保证故障排除的高效性；高压开关机柜模型维护模块，可以实现对各型不同型号的高压开关机柜3D建模定位，并标记处各监测点位置信息以及设备所处地理位置信息，从而以3D模型展示高压开关柜的具体监测点的位置信息，方便现场人员直观的找到故障点的位置，为高效排除故障提供便捷服务；后台权限控制模块，实现对登入本系统人员进行控制，根据不同的职务权限分配工作，分配给不同人员以不同的数据及操作权限。

本实施例中，该方法的执行主体可以为计算机或服务装置等，对此本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，该方法的执行主体还可以为其他的电子设备、计算机设备以及智能处理设备，对此本实施例中不作任何限定。

可见，实施图1所描述的基于电力设备的数据监测方法，能够优先获取到电力设备的监测数据，并对监测数据进行解析，得到与监测数据对应的解析结果，其中，上述解析过程可以为对监测数据的拆包过程或对监测数据进行其他解析处理的过程，而解析结果则为上述过程对应的结果，该解析结果可以包括用于表示监测数据的实际数据内容或用于表示监测数据是否能够正常解析的结果；在获取到解析结果之后，判断解析结果是否正常，在解析没有问题的基础上，解析结果对应是正常的，另外在该解析结果为正常时，继续识别监测数据的数据种类，其中，数据种类可以包括温度数据、电力数据等；进一步的，该方法还可以根据监测数据的数据类别来判断检测数据是否存在异常，若监测数据不存在任何异常时，输出显示该监测数据，以使其他人可以观察的到。可见，实施这种实施方式，该方法能够根据监测数据进行数据解析检测和数据异常检测两部分检测，从而保证电力设备的监测数据不存在任何问题，进而实现实时、准确地电力设备监测，为电力设备的使用提供更高的安全保障。

实施例2

请参看图2，图2为本申请实施例提供的另一种基于电力设备的数据监测方法的流程示意图。图2所描述的基于电力设备的数据监测方法的流程示意图是根据图1所描述的基于电力设备的数据监测方法的流程示意图进行改进得到的。其中，该基于电力设备的数据监测方法包括：

S201、获取电力设备的监测数据。

本实施例中，监测数据可以为电力设备产生的任何数据，其中，该监测数据可以包括三相电压、三相电流、温度、湿度、气体类型、局放、触头温度、触头温度成像视频信号等，对此本实施例中不作任何限定。

本实施例中，监测数据可以通过外部监控器数据采集系统获取，即通过外部系统或装置进行获取。

S202、获取监测数据的数据类型；其中，数据类型至少包括视频数据和文本数据。

本实施例中，数据类型还可以包括信号数据以及信号数据中的信号类型。

在本实施例中，解析过程是与数据类型相对应的，当数据类型为文本数据时，转换文本数据类型并对文本数据进行数据拼接与输出。

S203、当数据类型为视频数据时，通过与监测数据相绑定的通讯端口获取监测数据。

作为一种可选的实施方式，通过与监测数据相绑定的通讯端口获取监测数据的步骤包括：

获取通讯IP地址；

绑定本地端口并打开本地端口；

通过本地端口和通讯IP地址接收视频数据。

实施这种实施方式，能够对数据进行实时准确的接收，从而保证该方法运行的稳定性与可靠性。

S204、对监测数据进行转码解析，得到解析结果。

本实施例中，转码解析用于表示对视频信号进行转码的解析操作。

在本实施例中，解析过程用于判断监测数据是否能够解析成功，至于解析结果，该解析结果可以为解析得到的正常结果(正常的监测数据内容)、解析得到的异常结果、解析得到的解析正常结果以及解析得到的解析异常结果。

S205、判断解析结果是否存在异常，若是，则结束本流程；若否，则执行步骤S206～S208。

本实施例中，解析结果的异常可以为监测数据异常，也可以为监测数据的解析异常，对此本实施例中不作任何限定。

作为一种可选的实施方式，当判断出解析结果存在异常时，重复步骤S205。

实施这种实施方式，能够保证输出的解析结果为正常的，以便于后续的数据处理过程运行。

作为一种可选的实施方式，当判断出解析结果存在异常时，输出异常报警信息。

实施这种实施方式，可以实时进行异常信息报警，从而实现电力设备异常的监测。

S206、存储监测数据和解析结果至预设的采集信息数据库。

本实施例中，采集信息数据库为预设的数据库，用于存储数据。

S207、识别监测数据的数据种类。

本实施例中，数据种类包括触头数据、环境指标数据、局部放电数据、气体指标数据、电气指标数据等，对此本实施例中不作任何限定。

S208、根据数据种类判断监测数据是否存在异常，若是，则执行步骤S209～S211或S209～S212；若否，则执行步骤S213。

本实施例中，当监测数据存在异常时，可以进入预设的异常处理流程，对此本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，异常处理流程包括数据比对、数据入库、数据异常判别、故障判别、工单启用判断、执行消息通知、执行消息的存储以及数据的填充展示等过程。

S209、获取与监测数据相匹配的历史异常数据。

本实施例中，匹配历史异常数据之前，还可以根据监测数据进行通匹配所有监测数据的记录获取，以使历史异常数据的匹配是根据所有监测数据记录进行的。

本实施例中，历史异常数据为数据库汇总存储的数据，用于数据比对。

S210、计算监测数据与历史异常数据之间的匹配度。

本实施例中，匹配度可以呈百分比的形式呈现。

S211、当匹配度低于预设匹配度阈值时，记录监测数据并输出异常提示信息。

本实施例中，该监测数据可以被记录为新异常数据信息。

在本实施例中，该监测数据可以暂且以匹配度对稿的历史异常数据对应的历史数据结果作为输出。

在本实施例中，异常提示信息可以发送到人工后台，以使人工后台维护异常信息及相应处理意见。

在本实施例中，该监测数据、对应的维护异常信息以及相应处理意见可以记录到历史异常数据当中。

S212、当匹配度高于或等于预设匹配度阈值时，输出与历史异常数据对应的历史异常信息。

本实施例中，历史异常信息也是与历史异常数据共同存储的。

S213、输出监测数据。

本实施例中，监测数据可以通过与数据类型对应的展示模块或展示装置进行输出展示，对此本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，对于监测数据的输出方式，本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，对于监测数据的输出设备，本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，对于监测数据的输出设备的数量，本实施例中不作任何限定。

作为一种可选的实施方式，该方法还可以包括：

获取电力设备的监测数据的获取时间；

根据该获取时间计算监测数据未出现的时长；

判断监测数据未输出的时长是否大于预设时长阈值；

当监测数据未输出的时长大于预设时长阈值时，输出电力设备异常信息。

实施这种实施方式，该方法可以增加一种备用的监测方式，以使监测数据未被正常输出时输出电力设备异常信息，以使工作人员可以在所有情况下得知当前的电力设备运行情况。

本实施例中，监测数据的输出可以显示异常并不存在，以使工作人员可以再观察不到监测数据的时候及时进行异常排查，从而保证了电力设备的监测有效性和电力设备的安全性。

本实施例中，该方法的执行主体可以为计算机或服务装置等，对此本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，该方法的执行主体还可以为其他的电子设备、计算机设备以及智能处理设备，对此本实施例中不作任何限定。

请参看图2，图2为本申请实施例提供的一种监测数据输出效果示意图，该监测数据为温度监测数据，并且，该监测数据呈曲线形式在图中显示出来，从而可以得到更高的识别辨识度。

可见，实施图2所描述的基于电力设备的数据监测方法，能够优先获取到电力设备的监测数据，并对监测数据进行解析，得到与监测数据对应的解析结果，其中，上述解析过程可以为对监测数据的拆包过程或对监测数据进行其他解析处理的过程，而解析结果则为上述过程对应的结果，该解析结果可以包括用于表示监测数据的实际数据内容或用于表示监测数据是否能够正常解析的结果；在获取到解析结果之后，判断解析结果是否正常，在解析没有问题的基础上，解析结果对应是正常的，另外在该解析结果为正常时，继续识别监测数据的数据种类，其中，数据种类可以包括温度数据、电力数据等；进一步的，该方法还可以根据监测数据的数据类别来判断检测数据是否存在异常，若监测数据不存在任何异常时，输出显示该监测数据，以使其他人可以观察的到。可见，实施这种实施方式，该方法能够根据监测数据进行数据解析检测和数据异常检测两部分检测，从而保证电力设备的监测数据不存在任何问题，进而实现实时、准确地电力设备监测，为电力设备的使用提供更高的安全保障。

实施例3

请参看图3，图3为本申请实施例提供的一种基于电力设备的数据监测装置的结构示意图。其中，该基于电力设备的数据监测装置包括：

获取单元310，用于获取电力设备的监测数据，并对监测数据进行解析，得到解析结果；

判断单元320，用于判断解析结果是否存在异常；

识别单元330，用于在解析结果不存在异常时，识别监测数据的数据种类；

判断单元320，还用于根据数据种类判断监测数据是否存在异常；

输出单元340，用于在监测数据不存在异常时，输出监测数据。

本实施例中，该数据监测装置可以应用上述实施例1或实施例2中的任意解释说明，对此本实施例中不再多加赘述。

可见，实施图3所描述的基于电力设备的数据监测装置，能够通过多个单元进行统一管理与运行，从而实现监测数据的统一处理，使得多种多样的监测数据可以被该数据监测装置获取并监测，进而实现了电力设备的监测普适性，同时使用该数据监测装置还可以保证电力设备数据的监测精度。

实施例4

请参看图4，图4为本申请实施例提供的另一种基于电力设备的数据监测装置的结构示意图。图4所描述的基于电力设备的数据监测装置的结构示意图是根据图3所描述的基于电力设备的数据监测装置的结构示意图进行改进得到的。其中，上述获取单元310包括：

获取子单元311，用于获取监测数据其中，数据类型至少包括视频数据和文本数据；

获取子单元311，还用于在数据类型为视频数据时，通过与监测数据相绑定的通讯端口获取监测数据；

解析子单元312，用于对监测数据进行转码解析，得到解析结果。

作为一种可选的实施方式，该数据监测装置还可以包括：

存储单元350，用于在解析结果不存在异常时，存储监测数据和解析结果至预设的采集信息数据库。

作为一种可选的实施方式，该数据监控装置还可以包括：

获取单元310，用于在监测数据存在异常时，获取与监测数据相匹配的历史异常数据；

计算单元360，用于计算监测数据与历史异常数据之间的匹配度；

存储单元350，用于在匹配度低于预设匹配度阈值时，记录监测数据并输出异常提示信息。

作为一种可选的实施方式，输出单元340，还可以用于在匹配度高于或等于预设匹配度阈值时，输出与历史异常数据对应的历史异常信息。

本实施例中，该数据监测装置可以应用上述实施例1或实施例2中的任意解释说明，对此本实施例中不再多加赘述。

可见，实施图4所描述的基于电力设备的数据监测装置，能够通过多个单元进行统一管理与运行，从而实现监测数据的统一处理，使得多种多样的监测数据可以被该数据监测装置获取并监测，进而实现了电力设备的监测普适性，同时使用该数据监测装置还可以保证电力设备数据的监测精度。

本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器运行计算机程序以使电子设备执行本申请实施例1或实施例2中任一项基于电力设备的数据监测方法。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例1或实施例2中任一项基于电力设备的数据监测方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种基于电力设备的数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述电力设备的监测数据，并对所述监测数据进行解析，得到解析结果；

判断所述解析结果是否存在异常；

当所述解析结果不存在异常时，识别所述监测数据的数据种类；

根据数据种类判断所述监测数据是否存在异常；

当所述监测数据不存在异常时，输出所述监测数据。

2.根据权利要求1所述的基于电力设备的数据监测方法，其特征在于，所述对所述监测数据进行解析，得到解析结果的步骤包括：

获取所述监测数据的数据类型；其中，所述数据类型至少包括视频数据和文本数据；

当所述数据类型为所述视频数据时，通过与所述监测数据相绑定的通讯端口获取所述监测数据；

对所述监测数据进行转码解析，得到解析结果。

3.根据权利要求1所述的基于电力设备的数据监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述解析结果不存在异常时，存储所述监测数据和所述解析结果至预设的采集信息数据库。

4.根据权利要求1所述的基于电力设备的数据监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述监测数据存在异常时，获取与所述监测数据相匹配的历史异常数据；

计算所述监测数据与所述历史异常数据之间的匹配度；

当所述匹配度低于预设匹配度阈值时，记录所述监测数据并输出异常提示信息。

5.根据权利要求4所述的基于电力设备的数据监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述匹配度高于或等于预设匹配度阈值时，输出与所述历史异常数据对应的历史异常信息。

6.一种基于电力设备的数据监测装置，其特征在于，所述数据监测装置包括：

获取单元，用于获取所述电力设备的监测数据，并对所述监测数据进行解析，得到解析结果；

判断单元，用于判断所述解析结果是否存在异常；

识别单元，用于在所述解析结果不存在异常时，识别所述监测数据的数据种类；

所述判断单元，还用于根据数据种类判断所述监测数据是否存在异常；

输出单元，用于在所述监测数据不存在异常时，输出所述监测数据。

7.根据权利要求6所述的数据监测装置，其特征在于，所述获取单元包括：

获取子单元，用于获取监测数据其中，所述数据类型至少包括视频数据和文本数据；

所述获取子单元，还用于在所述数据类型为所述视频数据时，通过与所述监测数据相绑定的通讯端口获取所述监测数据；

解析子单元，用于对所述监测数据进行转码解析，得到解析结果。

8.根据权利要求6所述的数据监测装置，其特征在于，所述数据监测装置还包括：

存储单元，用于在所述解析结果不存在异常时，存储所述监测数据和所述解析结果至预设的采集信息数据库。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的基于电力设备的数据监测方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至5任一项所述的基于电力设备的数据监测方法。

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