CN117093904B - 一种变电站火灾探测数据采集方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种变电站火灾探测数据采集方法。该变电站火灾探测数据采集方法，包括以下步骤：当指定变电站的数据集中设备接通各个传感器设备后，数据集中设备验证各个传感器设备的工作状态；周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备对应的传感器数据；将采集到的传感器数据存储至数据库，同时从数据库中提取该变电站的各个变压器的历史参考数据；对传感器数据和变压器的历史参考数据进行综合分析，得出变电站火灾探测结果数据。本发明通过结合各个变压器对应的各类传感器数据和历史参考数据综合得出变电站火灾探测结果数据，达到了变电站中火灾探测数据的多维度采集，解决了现有技术中存在变电站中火灾探测数据采集方式单一化的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电气火灾探测技术领域，尤其涉及一种变电站火灾探测数据采集方法。
背景技术
变电站作为电力系统中的关键设施，其安全运行对电力供应的可靠性至关重要。然而，油浸式变压器作为变电站的核心组件，存在火灾风险，可能导致设备毁坏和电力中断。火灾的主要原因是变压器内部局部过热，产生电弧并引燃绝缘油。为了及早发现并应对这一潜在威胁，变电站需要可靠的火灾探测系统。
目前，通常使用缆式线型定温火灾探测器来监测变压器的温度变化，一旦温度超过阈值，就会发出警报。
例如公开号为：CN114280337A的发明专利公开的单通道复用式火灾监控探测器和电气火灾监控系统，包括：控制单元、电路切换单元、复用检测接口和至少两种检测电路。其中，可通过电路切换单元切换与复用检测接口导通的检测电路的类型，从而复用检测接口可连接对应类型的传感器，也即通过同一个复用检测接口，可通过连接不同传感器采集不同的检测数据，实现单个检测接口(单通道)的“复用”，从而用户可根据实际需要对单通道复用式火灾监控探测器进行灵活配置。
例如公开号为：CN109949533A的发明专利公开的一种实现测点可扩展功能的电气火灾探测器，包括：多个采集模块用于对配电线路或者用电设备中不同位置的产生火灾的特征物理量的数据信息进行收集；主控模块用于收集配电线路或者用电设备中不同位置的火灾的特征物理量的数据信息，并对收集到的产生火灾的特征物理量的数据信息进行分析处理，判断是否存在火灾隐患；信号预处理单元用于对收集到的配电线路或者用电设备中预设位置的剩余电流值、温度值、弧光强度值和气体浓度值进行预处理；通信单元用于将预处理后的配电线路或者用电设备中预设位置的剩余电流值、温度值、弧光强度值和气体浓度值传输至主控模块。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中，传统的变电站火灾探测方法仅检测变压器中的油温，没有多维化采集变压器火灾相关数据来预测火灾，存在变电站中火灾探测数据采集方式单一化的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种变电站火灾探测数据采集方法，解决了现有技术中，存在变电站中火灾探测数据采集方式单一化的问题，实现了变电站中火灾探测数据的多维度采集。
本申请实施例提供了一种变电站火灾探测数据采集方法，包括以下步骤：当指定变电站的数据集中设备接通各个传感器设备后，数据集中设备验证各个传感器设备的工作状态；周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备对应的传感器数据；将采集到的传感器数据存储至数据库，同时从数据库中提取该变电站的各个变压器的历史参考数据；对传感器数据和变压器的历史参考数据进行综合分析，得出变电站火灾探测结果数据。
进一步的，所述数据集中设备验证各个传感器设备的工作状态的具体过程为：为指定变电站中的各个变压器的进行编号，记变压器为/>，/>为变压器的编号，，/>为指定变电站中变压器的总数，对第/>个变压器对应的各个传感器设备进行分类和编号，记传感器设备种类为/>，/>为传感器设备种类的编号，/>，为数据集中设备连通的传感器设备种类的总数，/>为传感器设备种类编号的一个随机值，/>、/>且/>，当/>时，设置传感器设备种类为变压器油温传感器，记第/>类中第/>个传感器设备为/>，/>为传感器设备的编号，/>，/>为第/>类中传感器设备的总数；数据集中设备使用数据库表在接通各个传感器设备后的一定验证时长内，实时接收各个传感器设备/>对应的传感器数据；将接收到的各个传感器数据插入到对应的数据库表中，将数据库表中传感器数据为空的传感器设备编号标记为/>，并用布尔字段将数据库表中传感器设备/>对应的传感器数据标记为FALSE，即表示该传感器设备工作状态为不正常，将数据库表中传感器数据不为空的传感器设备编号记为原有编号，即/>，并用布尔字段将数据库表中传感器设备/>对应的传感器数据标记为TRUE，即表示该传感器设备工作状态为正常；若存在传感器设备/>，则数据集中设备发出警告，通知工作人员检查传感器设备/>，若不存在则数据集中设备保持静默，等待一定验证时长/>结束后，对传感器设备对应的传感器数据进行采集。
进一步的，所述周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备的具体过程为：当数据集中设备对传感器设备的工作状态验证结束后，数据集中设备每间隔时长，对各个变压器中分类编号为/>且工作状态为正常的传感器设备进行传感器数据的采集，每间隔时长/>采集的各个传感器数据有对应的时间戳，并将这部分传感器数据记为A部分传感器数据；对A部分传感器数据采用A部分传感探测指数公式计算出指定变电站A部分传感器数据对应的A部分传感探测指数/>；数据集中设备每间隔时长/>，/>，对各个变压器中分类编号为/>且工作状态为正常的传感器设备进行传感器数据的采集，每间隔时长/>采集的各个传感器数据有对应的时间戳，并将这部分传感器数据记为B部分传感器数据；对B部分传感器数据采用B部分传感探测指数公式计算出指定变电站B部分传感器数据对应的B部分传感探测指数/>。
进一步的，所述采用A部分传感探测指数公式计算出指定变电站A部分传感器数据对应的A部分传感探测指数的具体过程为：将A部分传感器数据归一化处理，输入A部分传感探测指数公式中，具体的A部分传感探测指数公式为：，/>为自然常数，/>为第/>个传感器设备分类对应的权重系数，/>为A部分传感探测指数对应的修正系数。
进一步的，所述采用B部分传感探测指数公式计算出指定变电站B部分传感器数据对应的B部分传感探测指数的具体过程为：将B部分传感器数据归一化处理，输入B部分传感探测指数公式中，具体的B部分传感探测指数公式为：，/>为B部分传感探测指数对应的修正系数,表示第1个传感器设备分类对应的权重系数。
进一步的，所述对传感器数据和变压器的历史参考数据进行综合分析的具体过程为：从变压器的历史参考数据中提取出变压器中当前的绝缘油耐压度、绝缘油绝缘强度和绝缘油注入量/>，通过绝缘油致灾指数公式计算出绝缘油致灾指数/>；从变压器的历史参考数据中提取出变压器中当前的绝缘套管使用时长/>和绝缘油已使用时长/>，通过绝缘材料老化致灾指数公式计算出绝缘材料老化致灾指数/>；从变压器的历史参考数据中提取出变压器中当前的变压器标准负载量/>、变压器实际负载量/>和变压器超负载运行总时长/>，通过电力负载致灾指数公式计算出电力负载致灾指数/>。
进一步的，所述通过绝缘油致灾指数公式计算出绝缘油致灾指数的具体过程为：将绝缘油耐压度/>、绝缘油绝缘强度/>和绝缘油注入量/>进行归一化，输入绝缘油致灾指数公式计算绝缘油致灾指数/>，具体的绝缘油致灾指数公式为：，/>、/>和/>分别为绝缘油耐压度、绝缘油绝缘强度和绝缘油注入量对于绝缘油致灾指数的影响权重系数，/>为绝缘油致灾指数对应的修正系数。
进一步的，所述通过绝缘材料老化致灾指数公式计算出绝缘材料老化致灾指数的具体过程为：将绝缘套管使用时长/>和绝缘油已使用时长/>进行归一化，输入绝缘材料老化致灾指数公式计算绝缘材料老化致灾指数/>，具体的绝缘材料老化致灾指数公式为：/>，/>和/>分别为绝缘套管使用时长和绝缘油已使用时长对于绝缘材料老化致灾指数的影响权重系数，/>为绝缘材料老化致灾指数对应的修正系数。
进一步的，所述通过电力负载致灾指数公式计算出电力负载致灾指数的具体过程为：将变压器标准负载量/>、变压器实际负载量/>和变压器超负载运行总时长/>进行归一化，输入电力负载致灾指数公式计算电力负载致灾指数/>，具体的电力负载致灾指数公式为：/>，/>、/>和/>分别为变压器标准负载量、变压器实际负载量和变压器超负载运行总时长对于电力负载致灾指数的影响权重系数，/>为电力负载致灾指数对应的修正系数。
进一步的，所述得出变电站火灾探测结果数据的具体过程为：提取绝缘油致灾指数、绝缘材料老化致灾指数/>和电力负载致灾指数/>，分别结合A部分传感探测指数和B部分传感探测指数/>，采用火灾探测结果评估公式得出火灾探测结果评估指数；具体的火灾探测结果评估公式为：/>，、/>和/>分别为绝缘油致灾指数、绝缘材料老化致灾指数和电力负载致灾指数对于火灾探测结果评估指数的影响权重系数，/>为电力负载致灾指数对应的修正系数。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、通过结合各个变压器对应的各类传感器数据和历史参考数据综合得出变电站火灾探测结果数据，从而使得到的变电站火灾探测结果数据更加综合全面，进而实现了变电站中火灾探测数据的多维度采集，有效解决了现有技术中存在变电站中火灾探测数据采集方式单一化的问题。
2、通过在数据集中设备接通传感器设备时，设置为在一定验证时长内实时获取各个传感器设备对应的传感器数据，并根据传感器数据验证各个传感器设备的工作状态，从而即时筛选出存在问题的传感器设备，同时设置在一定验证时长内实时获取传感器数据也能够保证各个传感器设备的将传感器数据传到数据集中设备的时间误差，进而实现了提高火灾探测数据的可信度和可用性。
3、通过对于各类传感器设备对应的传感器数据进行时间错位的周期性定时获取，并对各周期对应的传感器设备类别进行计算，从而减少传感器设备的运行时间，延长传感器设备的寿命，进而实现了降低火灾探测数据采集过程中的成本。
附图说明
图1为本申请实施例提供的变电站火灾探测数据采集方法流程图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种变电站火灾探测数据采集方法，解决了现有技术中存在变电站中火灾探测数据采集方式单一化的问题，通过结合各个变压器对应的各类传感器数据和历史参考数据综合得出变电站火灾探测结果数据，实现了变电站中火灾探测数据的多维度采集。
本申请实施例中的技术方案为解决上述变电站中火灾探测数据采集方式单一化的问题，总体思路如下：
通过当指定变电站的数据集中设备接通各个传感器设备后，数据集中设备验证各个传感器设备的工作状态；周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备对应的传感器数据；将采集到的传感器数据存储至数据库，同时从数据库中提取该变电站的各个变压器的历史参考数据；结合各个变压器对应的各类传感器数据和历史参考数据综合得出变电站火灾探测结果数据，达到了变电站中火灾探测数据的多维度采集。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示，为本申请实施例提供的变电站火灾探测数据采集方法流程图，该方法包括以下步骤：当指定变电站的数据集中设备接通各个传感器设备后，数据集中设备验证各个传感器设备的工作状态；周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备对应的传感器数据；将采集到的传感器数据存储至数据库，同时从数据库中提取该变电站的各个变压器的历史参考数据；对传感器数据和变压器的历史参考数据进行综合分析，得出变电站火灾探测结果数据。
在本实施例中，在开始采集数据之前，数据集中设备验证各个传感器设备的工作状态，这个步骤确保只有正常工作的传感器设备才会被用于数据采集。定期采集正常工作的传感器设备产生的数据，通过定时采集，确保了对各个传感器的持续监测。采集到的传感器数据存储在数据库中，以便后续分析和报告生成。从数据库中提取变压器的历史参考数据，这些数据包括绝缘油耐压度、绝缘油绝缘强度、绝缘油注入量、绝缘套管使用时长、绝缘油已使用时长、变压器标准负载量、变压器实际负载量和变压器超负载运行总时长等信息。对采集到的传感器数据和历史参考数据进行综合分析，包括计算绝缘油致灾指数、绝缘材料老化致灾指数和电力负载致灾指数等指标。最终，通过将上述指标结合传感器数据的探测指数，得出火灾探测结果评估指数，这个指数用于评估变电站的火灾探测情况。
进一步的，数据集中设备验证各个传感器设备的工作状态的具体过程为：为指定变电站中的各个变压器的进行编号，记变压器为/>，/>为变压器的编号，/>，为指定变电站中变压器的总数，对第/>个变压器对应的各个传感器设备进行分类和编号，记传感器设备种类为/>，/>为传感器设备种类的编号，/>，/>为数据集中设备连通的传感器设备种类的总数，/>为传感器设备种类编号的一个随机值，/>、且/>，当/>时，设置传感器设备种类为变压器油温传感器，记第/>类中第个传感器设备为/>，/>为传感器设备的编号，/>，/>为第/>类中传感器设备的总数；数据集中设备使用数据库表在接通各个传感器设备后的一定验证时长/>内，实时接收各个传感器设备/>对应的传感器数据；将接收到的各个传感器数据插入到对应的数据库表中，将数据库表中传感器数据为空的传感器设备编号标记为/>，并用布尔字段将数据库表中传感器设备/>对应的传感器数据标记为FALSE，即表示该传感器设备工作状态为不正常，将数据库表中传感器数据不为空的传感器设备编号记为原有编号，即/>，并用布尔字段将数据库表中传感器设备/>对应的传感器数据标记为TRUE，即表示该传感器设备工作状态为正常；若存在传感器设备/>，则数据集中设备发出警告，通知工作人员检查传感器设备/>，若不存在则数据集中设备保持静默，等待一定验证时长/>结束后，对传感器设备对应的传感器数据进行采集。
在本实施例中，对于指定的变电站中的各个变压器进行编号，这有助于系统对每个变压器进行区分和跟踪。同时，对每个变压器所对应的各个传感器设备进行分类和编号，这些编号可以用于在后续的数据管理中快速识别和关联。验证的方式包括检查传感器设备的数据是否在规定时间内传输，以及数据是否为空。如果数据集中设备在规定验证时长内未收到数据或数据为空，它将标记相应的传感器设备工作状态为不正常，并将相应数据表中的数据标记为FALSE。如果存在未正常工作的传感器设备，数据集中设备会触发警告通知，通知相关工作人员或操作人员，以便他们能够及时检查和维修有问题的传感器设备，有助于提早发现潜在的问题，减少火灾风险。如果在验证时段结束后，所有传感器设备均正常工作且数据被正确接收，数据集中设备将继续等待下一次的数据采集时段，确保了在接下来的周期性数据采集中，只有正常工作的传感器设备被用于数据采集，提高了数据的准确性和可靠性。
进一步的，周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备的具体过程为：当数据集中设备对传感器设备的工作状态验证结束后，数据集中设备每间隔时长，对各个变压器中分类编号为/>且工作状态为正常的传感器设备进行传感器数据的采集，每间隔时长/>采集的各个传感器数据有对应的时间戳，并将这部分传感器数据记为A部分传感器数据；对A部分传感器数据采用A部分传感探测指数公式计算出指定变电站A部分传感器数据对应的A部分传感探测指数/>；数据集中设备每间隔时长/>，/>，对各个变压器中分类编号为/>且工作状态为正常的传感器设备进行传感器数据的采集，每间隔时长/>采集的各个传感器数据有对应的时间戳，并将这部分传感器数据记为B部分传感器数据；对B部分传感器数据采用B部分传感探测指数公式计算出指定变电站B部分传感器数据对应的B部分传感探测指数/>。
在本实施例中，在验证各个传感器设备的工作状态后，设置定时器，以间隔一定的时长来采集正常工作状态的传感器设备产生的数据，确保只有正常运行的传感器设备的数据被纳入分析，从而提高了数据的质量和可靠性。每次采集传感器数据时，系统为每个数据点添加了时间戳，以记录数据的采集时间，为后续的数据分析和跟踪变化趋势提供时间参考。采集到的数据被分成了两个部分，即A部分传感器数据和B部分传感器数据，帮助系统在不同时间点对不同类型的传感器设备进行监测和分析，而无需同时采集所有传感器的数据。A部分和B部分传感探测指数用于分析和评估不同传感器数据的特定方面，帮助系统更全面地了解变电站的状态，识别潜在的问题，并采取必要的措施来维护和管理设备。通过不同的时间戳记录，可以更精确地跟踪和分析不同类型的数据，以便更好地预测和防止火灾风险。
数据集中设备分别采取不同的间隔时长和/>周期性地采集传感器设备进行传感器数据，其中根据传感器设备种类的分类编号将其分为三组数据，即将/>时的变压器油温传感器单独分为第一组，将传感器设备种类/>的传感器设备设置为第二组，将传感器设备种类/>的传感器设备设置为第三组；将间隔时长/>采集的第一组和第二组传感器数据记为A部分传感器数据，并根据A部分传感器数据计算A部分传感探测指数/>，将间隔时长/>采集的第一组和第三组传感器数据记为B部分传感器数据，并根据B部分传感器数据计算B部分传感探测指数/>；第一组传感器数据即变压器油温传感器对应的传感器数据对于变压器火灾探测而言十分重要，因此参与两组周期性的采集过程。
进一步的，采用A部分传感探测指数公式计算出指定变电站A部分传感器数据对应的A部分传感探测指数的具体过程为：将A部分传感器数据归一化处理，输入A部分传感探测指数公式中，具体的A部分传感探测指数公式为：/>，为自然常数，/>为第/>个传感器设备分类对应的权重系数，/>为A部分传感探测指数对应的修正系数。
在本实施例中，对A部分传感器数据进行归一化处理，以确保不同传感器数据的量纲一致。A部分传感探测指数是一个综合指标，用于衡量A部分传感器数据的火灾探测潜力，较高的探测指数表示传感器数据更可能反映潜在火灾风险。
进一步的，采用B部分传感探测指数公式计算出指定变电站B部分传感器数据对应的B部分传感探测指数的具体过程为：将B部分传感器数据归一化处理，输入B部分传感探测指数公式中，具体的B部分传感探测指数公式为：，/>为B部分传感探测指数对应的修正系数，表示第1个传感器设备分类对应的权重系数。
在本实施例中，对B部分传感器数据进行归一化处理，以确保不同传感器数据的量纲一致。数据归一化通常涉及将数据范围缩放到一个标准范围内，以便于比较不同传感器数据之间的差异，有助于确保不同传感器数据的权重在计算中是平等的。
进一步的，对传感器数据和变压器的历史参考数据进行综合分析的具体过程为：从变压器的历史参考数据中提取出变压器中当前的绝缘油耐压度、绝缘油绝缘强度/>和绝缘油注入量/>，通过绝缘油致灾指数公式计算出绝缘油致灾指数/>；从变压器的历史参考数据中提取出变压器中当前的绝缘套管使用时长/>和绝缘油已使用时长/>，通过绝缘材料老化致灾指数公式计算出绝缘材料老化致灾指数/>；从变压器的历史参考数据中提取出变压器中当前的变压器标准负载量/>、变压器实际负载量/>和变压器超负载运行总时长/>，通过电力负载致灾指数公式计算出电力负载致灾指数/>。
在本实施例中，这些指数可以用于生成火灾探测结果评估指数，帮助运维人员和管理者做出决策，采取必要的措施，以确保变电站的安全和稳定运行，也有助于预防火灾并减少停机时间，提高设备的可靠性和可用性。绝缘油为变压器中探测火灾的重要因素，绝缘油耐压度和绝缘油强度在选择绝缘油品质时能够从绝缘油规格中获取；绝缘油注入量从不同变压器对应绝缘油注入量规格表中获取。绝缘套管使用时长和绝缘油已使用时长能够一定程度上影响因材料老化导致变压器发生火灾。
进一步的，通过绝缘油致灾指数公式计算出绝缘油致灾指数的具体过程为：将绝缘油耐压度/>、绝缘油绝缘强度/>和绝缘油注入量/>进行归一化，输入绝缘油致灾指数公式计算绝缘油致灾指数/>，具体的绝缘油致灾指数公式为：，/>、/>和/>分别为绝缘油耐压度、绝缘油绝缘强度和绝缘油注入量对于绝缘油致灾指数的影响权重系数，/>为绝缘油致灾指数对应的修正系数。
在本实施例中，归一化是为了将不同范围和单位的参数转化为相似的尺度，以便进行综合分析。对于每个参数分别分配权重系数，这些权重系数反映了每个参数对绝缘油致灾风险的相对重要性，不同参数的权重系数可以根据实际需求进行调整，以便更好地反映风险因素的重要性。绝缘油致灾指数反映了绝缘油的致灾风险，更高的指数表示更高的风险水平。
进一步的，通过绝缘材料老化致灾指数公式计算出绝缘材料老化致灾指数的具体过程为：将绝缘套管使用时长/>和绝缘油已使用时长/>进行归一化，输入绝缘材料老化致灾指数公式计算绝缘材料老化致灾指数/>，具体的绝缘材料老化致灾指数公式为：，/>和/>分别为绝缘套管使用时长和绝缘油已使用时长对于绝缘材料老化致灾指数的影响权重系数，/>为绝缘材料老化致灾指数对应的修正系数。
在本实施例中，绝缘材料老化致灾指数反映了绝缘材料的老化情况，通过综合考虑绝缘套管的使用时长和绝缘油的使用时长，权衡了这两个因素对绝缘材料老化的影响，帮助变电站更好地了解绝缘材料的健康状况，提前发现潜在的问题。
进一步的，通过电力负载致灾指数公式计算出电力负载致灾指数的具体过程为：将变压器标准负载量/>、变压器实际负载量/>和变压器超负载运行总时长/>进行归一化，输入电力负载致灾指数公式计算电力负载致灾指数/>，具体的电力负载致灾指数公式为：/>，/>、/>和/>分别为变压器标准负载量、变压器实际负载量和变压器超负载运行总时长对于电力负载致灾指数的影响权重系数，/>为电力负载致灾指数对应的修正系数。
在本实施例中，变压器标准负载量是变压器设计时可以安全承受的最大负载量，它是一个基准值。电力负载致灾指数的计算有助于评估电力负载对火灾探测的潜在风险。如果指数值较高，可能表示电力负载的异常情况，需要引起警惕，并可能需要进一步的检查和维护。
进一步的，得出变电站火灾探测结果数据的具体过程为：提取绝缘油致灾指数、绝缘材料老化致灾指数/>和电力负载致灾指数/>，分别结合A部分传感探测指数/>和B部分传感探测指数/>，采用火灾探测结果评估公式得出火灾探测结果评估指数/>；具体的火灾探测结果评估公式为：/>，/>、/>和/>分别为绝缘油致灾指数、绝缘材料老化致灾指数和电力负载致灾指数对于火灾探测结果评估指数的影响权重系数，/>为电力负载致灾指数对应的修正系数。
在本实施例中，综合考虑多个因素，包括绝缘油质量、绝缘材料状态和电力负载情况，更全面地评估火灾风险。根据具体应用场景和需求来设置权重系数和修正系数，以确保火灾探测结果的准确性和可信度。这个综合分析过程有助于提高火灾探测系统的效能和可靠性。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：相对于公开号为：CN114280337A的发明专利公开的单通道复用式火灾监控探测器和电气火灾监控系统，本申请实施例通过结合各个变压器对应的各类传感器数据和历史参考数据综合得出变电站火灾探测结果数据，从而使得到的变电站火灾探测结果数据更加综合全面，进而变电站中火灾探测数据的多维度采集；相对于公开号为：CN109949533A的发明专利公开的一种实现测点可扩展功能的电气火灾探测器，本申请实施例通过在数据集中设备接通传感器设备时，设置为在一定验证时长内实时获取各个传感器设备对应的传感器数据，并根据传感器数据验证各个传感器设备的工作状态，从而即时筛选出存在问题的传感器设备，同时设置在一定验证时长内实时获取传感器数据也能够保证各个传感器设备的将传感器数据传到数据集中设备的时间误差，进而实现了提高火灾探测数据的可信度和可用性。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种变电站火灾探测数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过变电站的数据集中设备采集并验证各个传感器设备的工作状态；
周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备对应的传感器数据；
将采集到的传感器数据存储至数据库，同时从数据库中提取该变电站的各个变压器的历史参考数据；
对传感器数据和变压器的历史参考数据进行综合分析，得出变电站火灾探测结果数据，具体的火灾探测结果评估公式为：
，
式中，为采用火灾探测结果评估公式得出火灾探测结果评估指数；/>、/>和/>分别为绝缘油致灾指数、绝缘材料老化致灾指数和电力负载致灾指数对于火灾探测结果评估指数的影响权重系数，/>为电力负载致灾指数对应的修正系数；/>为绝缘油致灾指数；/>为绝缘材料老化致灾指数；/>为电力负载致灾指数，/>为A部分传感探测指数；/>为B部分传感探测指数；
对指定变电站中的各个变压器的进行编号；
对各个变压器对应的各个传感器设备进行分类和编号，所述传感器包括变压器油温传感器；
根据传感器设备分类编号定义A部分传感器数据和B部分传感器数据；
从变压器的历史参考数据中提取出变压器中当前的绝缘油耐压度、绝缘油绝缘强度和绝缘油注入量/>，通过绝缘油致灾指数公式计算出绝缘油致灾指数/>；
从变压器的历史参考数据中提取出变压器中当前的绝缘套管使用时长和绝缘油已使用时长/>，通过绝缘材料老化致灾指数公式计算出绝缘材料老化致灾指数/>；
从变压器的历史参考数据中提取出变压器中当前的变压器标准负载量、变压器实际负载量/>和变压器超负载运行总时长/>，通过电力负载致灾指数公式计算出电力负载致灾指数/>；
所述通过绝缘油致灾指数公式计算出绝缘油致灾指数的具体过程为：
将绝缘油耐压度、绝缘油绝缘强度/>和绝缘油注入量/>进行归一化，输入绝缘油致灾指数公式计算绝缘油致灾指数/>，具体的绝缘油致灾指数公式为：
，
式中，、/>和/>分别为绝缘油耐压度、绝缘油绝缘强度和绝缘油注入量对于绝缘油致灾指数的影响权重系数，/>为绝缘油致灾指数对应的修正系数；
所述通过绝缘材料老化致灾指数公式计算出绝缘材料老化致灾指数的具体过程为：
将绝缘套管使用时长和绝缘油已使用时长/>进行归一化，输入绝缘材料老化致灾指数公式计算绝缘材料老化致灾指数/>，具体的绝缘材料老化致灾指数公式为：
，
式中，和/>分别为绝缘套管使用时长和绝缘油已使用时长对于绝缘材料老化致灾指数的影响权重系数，/>为绝缘材料老化致灾指数对应的修正系数；
所述通过电力负载致灾指数公式计算出电力负载致灾指数的具体过程为：
将变压器标准负载量、变压器实际负载量/>和变压器超负载运行总时长/>进行归一化，输入电力负载致灾指数公式计算电力负载致灾指数/>，具体的电力负载致灾指数公式为：
，
式中，、/>和/>分别为变压器标准负载量、变压器实际负载量和变压器超负载运行总时长对于电力负载致灾指数的影响权重系数，/>为电力负载致灾指数对应的修正系数。
2.如权利要求1所述变电站火灾探测数据采集方法，其特征在于，所述数据集中设备采集并验证各个传感器设备的工作状态的具体过程为：
对指定变电站中的各个变压器的进行编号；
对各个变压器对应的各个传感器设备进行分类和编号，所述传感器包括变压器油温传感器；
数据集中设备使用数据库表在接通各个传感器设备后的一定验证时长内，实时接收各个传感器设备对应的传感器数据；
根据传感器数据判断并标记传感器设备工作状态，所述工作状态包括正常和不正常；
若传感器设备工作状态为不正常，则数据集中设备发出警告，通知工作人员检查传感器设备，否则，等待一定验证时长结束后，对传感器设备对应的传感器数据进行采集。
3.如权利要求2所述变电站火灾探测数据采集方法，其特征在于，所述周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备的具体过程为：
当数据集中设备对传感器设备的工作状态验证结束后，数据集中设备根据不同间隔时长，周期性对各个变压器中工作状态为正常的传感器设备进行传感器数据采集；
每间隔一定时长采集的各个传感器数据有对应的时间戳，根据传感器设备分类编号定义A部分传感器数据和B部分传感器数据；
根据A部分传感器数据和B部分传感器数据，分别计算指定变电站A部分传感器数据对应的A部分传感探测指数，以及指定变电站B部分传感器数据对应的B部分传感探测指数。
4.如权利要求3所述变电站火灾探测数据采集方法，其特征在于，所述A部分传感探测指数的计算公式如下：
，
式中，为自然常数；/>为第/>个传感器设备分类对应的权重系数；/>为A部分传感探测指数对应的修正系数，/>表示第1个传感器设备分类对应的权重系数；/>为变压器的编号，/>，/>为指定变电站中变压器的总数；/>表示记第/>类传感器设备分类中第/>个传感器设备为；/>为传感器设备种类的编号，/>；/>为数据集中设备连通的传感器设备种类的总数，/>为传感器设备种类编号的一个随机值，/>、/>且/>，当/>时，设置传感器设备种类为变压器油温传感器，记第/>类中第/>个传感器设备为/>，/>为传感器设备的编号，/>，/>为第/>类中传感器设备的总数。
5.如权利要求4所述变电站火灾探测数据采集方法，其特征在于，所述B部分传感探测指数的计算公式如下：
，
式中，为B部分传感探测指数对应的修正系数，/>表示第1个传感器设备分类对应的权重系数。
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