CN111049162B

CN111049162B - 基于风电的储能容量确定方法、系统、设备及存储介质

Info

Publication number: CN111049162B
Application number: CN202010010585.0A
Authority: CN
Inventors: 李红霞; 田旭; 许德操; 张桂红; 刘飞; 陶昕; 白左霞; 秦绪武
Original assignee: Economic and Technological Research Institute of State Grid Qianghai Electric Power Co Ltd
Current assignee: Economic and Technological Research Institute of State Grid Qianghai Electric Power Co Ltd
Priority date: 2020-01-06
Filing date: 2020-01-06
Publication date: 2021-08-06
Anticipated expiration: 2040-01-06
Also published as: CN111049162A

Abstract

本发明实施例涉及新能源技术领域，公开了基于风电的储能容量确定方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先对风电场出力数据进行采样，以获得由采样点构成的有功出力数据；根据采样点的数值，确定时间间隔内的有功功率波动量；根据有功功率波动量，确定风电场出力功率波动越限概率分布情况；根据风电场出力功率波动越限概率分布情况和风电接入电力系统的需求，确定需求的储能容量。可见，本发明实施例通过先确定时间间隔内的有功功率波动量，进而确定出待配置的储能容量，通过该储能容量可对实时有功功率进行补偿，以抑制短期内的功率波动状况，从而解决了风力发电过程中功率波动的技术问题。

Description

基于风电的储能容量确定方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及基于风电的储能容量确定方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着21世纪新能源与可再生能源的快速发展，风力发电愈来愈受到广泛重视。

但是，鉴于风力发电易受气候、季节等客观因素的影响，风力发电属于随机性较强且不可控的发电模式，故而，其发电出力具有很强的波动性和随机性。

具体地，就风电出力的短期分钟级波动行为而言，这种短期分钟级的波动行为会给电力系统的调频带来极大的困难，也因此影响了新能源的利用率。

可见，目前，风力发电存在着功率波动的技术问题。

发明内容

为了解决风力发电存在着的功率波动的技术问题，本发明实施例提供基于风电的储能容量确定方法、系统、设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种基于风电的储能容量确定方法，包括：

获取风电场的有功出力数据；

根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量；

根据所述有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为。

优选地，所述根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量，具体包括：

从所述有功出力数据中读取时间间隔内的有功功率上限值、有功功率下限值；

根据所述有功功率上限值、所述有功功率下限值确定所述时间间隔对应的有功功率波动量。

优选地，所述根据所述有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为，具体包括：

确定所述有功功率波动量中存在的波动越限行为；

根据所述波动越限行为的数量进行波动越限概率的确定，以得到当前波动越限概率；

根据所述当前波动越限概率确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为。

优选地，所述确定所述有功功率波动量中存在的波动越限行为，具体包括：

基于所述有功功率波动量与预设波动范围值之间的差值识别所述有功功率波动量中存在的波动越限行为。

优选地，所述根据所述当前波动越限概率确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为，具体包括：

根据所述当前波动越限概率与预设置信阈值之间的比较结果确定储能容量对应的储能配置状态；

若所述储能配置状态为启用状态，则通过对所述储能容量的调整行为对波动越限概率进行调整，以得到处于预设置信范围内的目标波动越限概率；

获取与所述目标波动越限概率对应的待配置的储能容量，以通过待配置的储能能量稳定所述风电场的波动行为。

优选地，所述若所述储能配置状态为启用状态，则通过对所述储能容量的调整行为对波动越限概率进行调整，以得到处于预设置信范围内的目标波动越限概率，具体包括：

若所述储能配置状态为启用状态，则获取待调整储能容量；

基于所述有功功率波动量、预设波动范围值以及所述待调整储能容量进行波动越限概率的确定，以得到与所述待调整储能容量对应的目标波动越限概率；

若所述目标波动越限概率小于所述预设置信阈值，则将所述待调整储能容量作为待配置的储能容量，确定所述目标波动越限概率处于预设置信范围内。

优选地，所述基于所述有功功率波动量、预设波动范围值以及所述待调整储能容量进行波动越限概率的确定，以得到与所述待调整储能容量对应的目标波动越限概率之后，所述基于风电的储能容量确定方法还包括：

若所述目标波动越限概率大于或等于所述预设置信阈值，则对所述待调整储能容量进行调整，以得到新的待调整储能容量，并根据新的待调整储能容量返回执行所述基于所述有功功率波动量、预设波动范围值以及所述待调整储能容量进行波动越限概率的确定，以得到与所述待调整储能容量对应的目标波动越限概率的步骤，直至若所述目标波动越限概率小于所述预设置信阈值，则将所述待调整储能容量作为待配置的储能容量，确定所述目标波动越限概率处于预设置信范围内。

第二方面，本发明实施例提供一种基于风电的储能容量确定系统，包括：

数据采集模块，用于获取风电场的有功出力数据；

波动量确定模块，用于根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量；

储能确定模块，用于根据所述有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本发明第一方面提供的一种基于风电的储能容量确定方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明第一方面提供的一种基于风电的储能容量确定方法的步骤。

本发明实施例提供的基于风电的储能容量确定方法、系统、设备及存储介质，先获取风电场的有功出力数据；根据有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量；根据有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过储能能量稳定风电场的波动行为。可见，本发明实施例通过先确定时间间隔内的有功功率波动量，进而确定出待配置的储能容量的容量值，通过该储能容量可对实时有功功率进行补偿，以抑制短期内的功率波动状况，从而解决了风力发电过程中功率波动的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于风电的储能容量确定方法的流程图；

图2为本发明又一实施例提供的一种基于风电的储能容量确定方法的流程图；

图3为本发明再一实施例提供的一种基于风电的储能容量确定方法的流程图；

图4为本发明另一实施例提供的一种基于风电的储能容量确定方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种基于风电的储能容量确定系统的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的一种基于风电的储能容量确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

S1，获取风电场的有功出力数据。

S2，根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量。

具体地，可先获取针对单个风电场进行采集的有功出力数据，接着，可对该有功出力数据的数据内容进行划分，以划分出每个单个时间间隔内的该风电场的有功功率波动量。

其中，有功功率波动量以单个时间间隔为计量单位记录了风电场的有功功率波动行为，有功功率波动行为则记录了有功功率的数值变化。

S3，根据所述有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为。

考虑到预先设置一部分的储能容量，使用该储能容量可以抑制新能源短期内的功率波动状况，毕竟，该储能容量可对实时功率进行补偿。

所以，可先根据有功功率波动量的实时波动状况来确定实际需要配置的储能容量的容量值，并预先配置该容量值的储能容量，以稳定风电场的波动行为，提高风电出力的平稳性。

可见，本发明实施例给出了一种缓解风电波动行为的波动稳定方案，以赋予风电出力一定程度的平稳性。

此外，随着大规模且集中式的风电并网现况，这也给电力系统的安全与经济运行带来了严重挑战，配置储能容量不仅可满足电网频率稳定性要求下，也可提高并网安全性。

本发明实施例提供的基于风电的储能容量确定方法，先获取风电场的有功出力数据；根据有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量；根据有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过储能能量稳定风电场的波动行为。可见，本发明实施例通过先确定时间间隔内的有功功率波动量，进而确定出待配置的储能容量的容量值，通过该储能容量可对实时有功功率进行补偿，以抑制短期内的功率波动状况，从而解决了风力发电过程中功率波动的技术问题。

图2为本发明又一实施例提供的一种基于风电的储能容量确定方法的流程图，本发明又一实施例基于上述图1所示的实施例。

本实施例中，所述根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量，具体包括：

可以理解的是，为了确定单个时间间隔对应的有功功率波动量，可计算有功功率上限值与有功功率下限值之间的差值并基于该差值确定时间间隔对应的有功功率波动量。

在具体实现中，为了确定单个时间间隔对应的有功功率波动量，可通过如下的预设波动量确定公式确定时间间隔对应的有功功率波动量，

其中，ΔP(i)为目标风电场在第i个时间间隔内的有功出力变化量，P(t)_i ^max和P(t)_i ^min分别为第i个时间间隔内的目标风电场的最大有功出力值、最小有功出力值。

其中，风电有功出力的采样时间可记为T_s；时间间隔可记为T，时间间隔T可根据风电并网标准中有功功率变化要求中规定的时间尺度来确定，且T＝mT_s，m为每个时间间隔内的采样点数，总的采样点数可记为N。

其中，预设波动量确定公式中出现的t，t∈N。

可见，有功出力数据将由各风电场出力的采样点构成。所以，在使用有功处理数据之前，可先对风电场出力数据进行采样，以获得由采样点构成的有功出力数据。

需要说明的是，有功出力变化量即为此处的有功功率波动量，最大有功出力值即为此处的有功功率上限值，最小有功出力值即为此处的有功功率下限值。

有功功率上限值就是第i个时间间隔内的功率最大值，有功功率下限值就是第i个时间间隔内的功率最小值。

鉴于时间间隔的划分可根据风电并网标准中有功功率变化要求中规定的时间尺度，可将时间间隔记为T。通过不同的时间尺度来准确计算风电场有功功率波动量的大小，可以满足在不同时间尺度的风电场并网要求下计算风电场储能容量大小，进而更加合理地进行储能容量的配置。明显地，储能容量的最终确定除了可参考波动越限概率之外，还可参考风电接入电力系统的需求。

本发明实施例提供的基于风电的储能容量确定方法，可先确定每个时间间隔对应的有功功率波动量，故而，存在着多个不同时间间隔的有功功率波动量；可为不同时间间隔的有功功率波动量灵活适配不同容量的储能，也就进一步地提高了波动稳定的灵活性。

在上述实施例的基础上，优选地，所述根据所述有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为之后，所述基于风电的储能容量确定方法还包括：

通过所述储能能量对所述风电场进行波动稳定。

通过实际使用该储能能量，可以对风电场的波动行为进行稳定，进而稳定该风电场的实时波动状况。

在上述实施例的基础上，优选地，所述S3，具体包括：

S31，确定所述有功功率波动量中存在的波动越限行为。

为了确定待配置的储能容量的数值，可先根据有功功率波动量生成波动越限概率，再根据波动越限概率确定待配置的储能容量。

在具体实现中，可先根据有功功率波动量的数值判断当前时间间隔中是否存在波动越限行为。

比如，可设置一预设波动范围值，预设波动范围值可记为R，预设波动范围值用于评估有功功率波动量的数值，以判断当前时间间隔中是否存在波动越限行为。

例如，若有功功率波动量大于R，则可认为当前时间间隔中存在着波动越限行为；若有功功率波动量小于或等于R，则可认为当前时间间隔没有波动越限行为。

其中，波动越限行为是指波动幅度大于一定限值的行为，可理解为，波动幅度超过安全范围。

此外，随着大规模且集中式的风电并网现况，这也给电力系统的安全与经济运行带来了严重挑战。为了在满足电网频率稳定性要求下，提高并网安全性，预设波动范围值R可具体表示与风电并网标准对应的有功变化限值。

可见，预设波动范围值R可为与风电并网标准对应的有功变化限值，通过与风电并网标准对应的有功变化限值评估有功功率波动量的数值，以判断当前时间间隔中是否存在波动越限行为。这不仅评估了波动越限行为，还参考进了风电并网现况，提高了并网安全性。

S32，根据所述波动越限行为的数量进行波动越限概率的确定，以得到当前波动越限概率。

接着，可根据波动越限行为的数量进行波动越限概率的确定。

可以理解的是，将以时间间隔为单位去判断波动越限行为的数量，比如，若存在着3个可统计的时间间隔，2个时间间隔存在着波动越限行为，1个时间间隔不存在，则此处的波动越限行为的数量为2。

考虑到波动越限行为的数量越多，波动越限的概率就越高，稳定性就越差。

其中，波动越限概率是指波动行为越限的几率，可记录风电场出力功率波动越限概率分布情况。

S33，根据所述当前波动越限概率确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为。

接着，可根据波动越限概率的数值确定待配置的储能容量的容量值，这是考虑到波动越限概率的数值越高，待配置的储能容量的容量需求就越高，进而，可预留更多的储能容量，以稳定当前波动行为以及预期波动行为。

可见，本发明实施例为了确定待配置的储能容量的数值，可先根据有功功率波动量生成波动越限概率，再根据波动越限概率确定待配置的储能容量，以准确地预留合理的储能容量。

图3为本发明再一实施例提供的一种基于风电的储能容量确定方法的流程图，本发明再一实施例基于上述图2所示的实施例。

本实施例中，所述确定所述有功功率波动量中存在的波动越限行为，具体包括：

可以理解的是，为了识别出多个有功功率波动量中可能存在着的波动越限行为，可使用预设波动范围值R。

例如，若有功功率波动量与预设波动范围值之间的差值大于0，则可认为当前时间间隔中存在着波动越限行为；若差值小于或等于0，则可认为当前时间间隔没有波动越限行为。

具体而言，还可应用如下公式

s(i)＝h(ΔP(i)-R)

其中，s(i)表示波动行为标记值，其值为1时表示目标风电场在第i个时间间隔内有功出力越限，即存在着波动越限行为，其值为0时表示目标风电场在第i个时间间隔内有功出力没有越限，即没有波动越限行为；a表示有功功率波动量与预设波动范围值之间的差值，ΔP(i)表示目标风电场在第i个时间间隔内的有功功率波动量，R表示预设波动范围值。

此外，还可基于有功功率波动量与预设波动范围值之间的差值确定波动越限行为对应的波动幅值。

比如，可基于如下所示的预设幅值确定公式确定波动越限行为对应的波动幅值，预设幅值确定公式可记为f(ΔP(i)-R)，至于f(ΔP(i)-R)计算出的幅值可依赖于如下判断式，

例如，若有功功率波动量ΔP(i)大于预设波动范围值R，则差值大于0，幅值即为差值；若有功功率波动量ΔP(i)小于等于预设波动范围值R，则差值小于等于0，幅值即为零。

本发明实施例提供的基于风电的储能容量确定方法，可通过预设波动范围值评估有功功率波动量的数值，以判断当前时间间隔中是否存在波动越限行为。

在上述实施例的基础上，优选地，所述S33，具体包括：

S331，根据所述当前波动越限概率与预设置信阈值之间的比较结果确定储能容量对应的储能配置状态。

本发明实施例将给出一种根据当前波动越限概率确定待配置的储能容量的容量确定方式，但不限于此。

在具体实现中，储能容量存在着两种状态，即启用状态与未启用状态，启用状态表示得使用储能进行波动稳定，未启用状态表示无需使用到储能就已较为稳定。

所以，可先确定储能配置状态的状态类型。

比如，可将目标风电场的波动越限概率记为p_out，预设置信阈值可记为p，p用于判断是否需要调用储能进行波动稳定。

可比较波动越限概率p_out与预设置信阈值p，若p_out小于p，则表示不需要配置储能，储能配置状态可设置为未启用状态；若p_out大于p，则表示需要配置储能，储能配置状态可设置为启用状态。

若p_out等于p，可设置为未启用状态，也可设置为启用状态。

S332，若所述储能配置状态为启用状态，则通过对所述储能容量的调整行为对波动越限概率进行调整，以得到处于预设置信范围内的目标波动越限概率。

可以理解的是，若储能配置状态设置为启用状态，则后续将进行储能容量的合理配置。

具体而言，通过调整储能容量可以改变波动越限概率，通过不断地调整储能容量最终可以得到满意的波动越限概率，即波动越限概率落入预先设置的较为合理的数值范围内，即落入预设置信范围内。

比如，可设置一个储能容量的数值，进而得到该数值对应的波动越限概率。增加储能容量，由于可补偿的容量变多，波动越限概率会下降；减小储能容量，由于可补偿的容量变少，波动越限概率会上升。所以，不断地调整储能容量可以最终使得波动越限概率落入预设置信范围内。

S333，获取与所述目标波动越限概率对应的待配置的储能容量，以通过待配置的储能能量稳定所述风电场的波动行为。

最终，可使得某一储能容量对应的波动越限概率落入预设置信范围内，此时获得的储能容量将作为待配置的储能能量，此时确定的波动越限概率记为目标波动越限概率。

需要说明的是，本发明实施例中使用的当前波动越限概率与目标波动越限概率为一个数据类型的数据，命名不同仅作不同状况下的使用区别，其他数据类型以此类推。

可见，本发明实施例可通过调整储能容量改变波动越限概率，不断地调整储能容量最终可以得到满意的波动越限概率。

图4为本发明另一实施例提供的一种基于风电的储能容量确定方法的流程图，本发明另一实施例基于上述图3所示的实施例。

本实施例中，所述S332，具体包括：

S3321，若所述储能配置状态为启用状态，则获取待调整储能容量。

可以理解的是，可通过调整储能容量对波动越限概率进行调整。

其中，待调整储能容量可理解为初始的储能容量值，可基于该初始的储能容量值进行后续的调整操作。

当然，若所述储能配置状态为未启用状态，则不进行储能配置。

S3322，基于所述有功功率波动量、预设波动范围值以及所述待调整储能容量进行波动越限概率的确定，以得到与所述待调整储能容量对应的目标波动越限概率。

本发明实施例给出一种波动越限概率的确定方式，但不限于此。

比如，可应用如下的预设概率确定公式进行波动越限概率的确定，

其中，p_out′表示目标波动越限概率，ΔP(i)表示目标风电场在第i个时间间隔内的有功功率波动量，R表示预设波动范围值，P₀表示待调整储能容量。

明显地，有功功率波动量越小，或者，待调整储能容量越大，均会使得波动越限概率变小。

S3323，若所述目标波动越限概率小于所述预设置信阈值，则将所述待调整储能容量作为待配置的储能容量，确定所述目标波动越限概率处于预设置信范围内。

还可给出一种如下所示的波动越限概率的判断公式，

I＝h(p-p_out')

其中，I表示满意系数。

在具体实现中，可参见上式，若目标波动越限概率p_out′小于预设置信阈值p，则满意系数I为1，可将此刻得到的待调整储能容量作为待配置的储能容量。

可以理解的是，在概率满足预设置信阈值p要求的前提下满意系数I为1时对应的待调整储能容量为数值最小的容量值。

其中，此处的预设置信范围是指小于预设置信阈值的波动越限概率，即[0，p)。

本发明实施例提供的基于风电的储能容量确定方法，不仅可提供储能容量以稳定波动现况，还可尽量降低储能容量的使用量。

在上述实施例的基础上，优选地，所述S3322之后，所述基于风电的储能容量确定方法还包括：

S33221，若所述目标波动越限概率大于或等于所述预设置信阈值，则对所述待调整储能容量进行调整，以得到新的待调整储能容量。

并根据新的待调整储能容量返回执行S3322，直至若所述目标波动越限概率小于所述预设置信阈值，则将所述待调整储能容量作为待配置的储能容量，确定所述目标波动越限概率处于预设置信范围内。

若目标波动越限概率p_out′大于或等于预设置信阈值p，则满意系数I为0，可认为此刻得到的待调整储能容量不宜作为待配置的储能容量。

所以，可修改待调整储能容量的数值，并基于待调整储能容量的新数值重新进行波动越限概率的确定，不断循环此操作，直至获得小于预设置信阈值的波动越限概率。

此外，就待调整储能容量的调整方式而言，初始值可设置为一较小的数值，对待调整储能容量进行调整的调整操作可为不断地增加待调整储能容量的数值，直至获得小于预设置信阈值的波动越限概率。

可见，通过不断地循环调整待调整储能容量的容量值，并判断实时的波动越限概率是否落入满意的概率范围，可达到一个合理的容量值。最终使用的容量值，既降低了越限概率，也防止了储能使用较多。

图5为本发明实施例提供的一种基于风电的储能容量确定系统的结构示意图，如图5所示，该系统包括：数据采集模块301、波动量确定模块302及储能确定模块303；

数据采集模块301，用于获取风电场的有功出力数据；

波动量确定模块302，用于根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量；

储能确定模块303，用于根据所述有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为。

本发明实施例提供的基于风电的储能容量确定系统，先获取风电场的有功出力数据；根据有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量；根据有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过储能能量稳定风电场的波动行为。可见，本发明实施例通过先确定时间间隔内的有功功率波动量，进而确定出待配置的储能容量的容量值，通过该储能容量可对实时有功功率进行补偿，以抑制短期内的功率波动状况，从而解决了风力发电过程中功率波动的技术问题。

本发明实施例提供的系统实施例是为了实现上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述方法实施例，此处不再赘述。

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)402、存储器(memory)403和总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过总线404完成相互间的通信。通信接口402可以用于电子设备的信息传输。处理器401可以调用存储器403中的逻辑指令，以执行包括如下的方法：

获取风电场的有功出力数据；

根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量；

此外，上述的存储器403中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明上述各方法实施例的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：

获取风电场的有功出力数据；

根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量；

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种基于风电的储能容量确定方法，其特征在于，包括：

获取风电场的有功出力数据；

根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量；

根据所述有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为；

其中，所述根据所述有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为，具体包括：

确定所述有功功率波动量中存在的波动越限行为；

根据所述当前波动越限概率确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为；

所述根据所述当前波动越限概率确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为，具体包括：

获取与所述目标波动越限概率对应的待配置的储能容量，以通过待配置的储能能量稳定所述风电场的波动行为；

所述若所述储能配置状态为启用状态，则通过对所述储能容量的调整行为对波动越限概率进行调整，以得到处于预设置信范围内的目标波动越限概率，具体包括：

若所述储能配置状态为启用状态，则获取待调整储能容量；

2.根据权利要求1所述的基于风电的储能容量确定方法，其特征在于，所述根据所述有功出力数据确定时间间隔内的有功功率波动量，具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于风电的储能容量确定方法，其特征在于，所述确定所述有功功率波动量中存在的波动越限行为，具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于风电的储能容量确定方法，其特征在于，所述基于所述有功功率波动量、预设波动范围值以及所述待调整储能容量进行波动越限概率的确定，以得到与所述待调整储能容量对应的目标波动越限概率之后，所述基于风电的储能容量确定方法还包括：

5.一种基于风电的储能容量确定系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取风电场的有功出力数据；

储能确定模块，用于根据所述有功功率波动量确定待配置的储能容量，以通过所述储能能量稳定所述风电场的波动行为；

其中，储能确定模块，具体包括：

确定所述有功功率波动量中存在的波动越限行为；

若所述储能配置状态为启用状态，则获取待调整储能容量；

6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4中任一项所述基于风电的储能容量确定方法的步骤。

7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述基于风电的储能容量确定方法的步骤。