CN111049152A - 一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统 - Google Patents

一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111049152A
CN111049152A CN201911426077.4A CN201911426077A CN111049152A CN 111049152 A CN111049152 A CN 111049152A CN 201911426077 A CN201911426077 A CN 201911426077A CN 111049152 A CN111049152 A CN 111049152A
Authority
CN
China
Prior art keywords
load
strategy
decision
control
real
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911426077.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111049152B (zh
Inventor
邢欢
孙浩
庞学跃
许琴
任学哲
刘昊一
刘一鸣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Energy Engineering Group Guangdong Electric Power Design Institute Co Ltd
Original Assignee
China Energy Engineering Group Guangdong Electric Power Design Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Energy Engineering Group Guangdong Electric Power Design Institute Co Ltd filed Critical China Energy Engineering Group Guangdong Electric Power Design Institute Co Ltd
Priority to CN201911426077.4A priority Critical patent/CN111049152B/zh
Publication of CN111049152A publication Critical patent/CN111049152A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111049152B publication Critical patent/CN111049152B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • H02J3/14—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by switching loads on to, or off from, network, e.g. progressively balanced loading
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20—End-user application control systems
    • Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种在线预决策的精准负荷控制方法，步骤包括：接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；将所述策略表发送至稳控装置。本发明提供了一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统，根据当前电网运行状态，运用更加精确的调度策略，实现调度端和负荷终端协调负荷控制。

Description

一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，尤其是涉及一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统。
背景技术
由于清洁能源、可再生能源的发电源大规模接入电网以及大容量特高压直流的电网建设，电力系统的电源侧出力的刚性特性变得越来越突出。同时，加强需求侧管理，实现电力系统的“源-网-荷”各方面友好互动和资源高效利用，提升电力系统柔性调节能力，有利于实现供给侧与需求侧的精准契合与动态匹配。
随着电力市场发展，用电方不再只是物理意义上的负荷，而是作为消费者的用户。由于电力公司与用户签订可中断负荷合同，该可中断负荷合同规定可中断负荷管理可以在电力系统紧急情况下中断对用户的电力供应,但给予用户一定的经济补偿。
现有的可中断负荷管理只对负荷终端进行控制，未能根据当前电网运行状态对整个电网系统进行有效调度，导致在拉闸限电时出现过度切断负荷总量的现象；或者未考虑需求侧响应下，发生故障时可中断负荷不够切的现象。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提供了一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统，根据当前电网运行状态，运用更加精确的调度策略，实现调度端和负荷终端协调负荷控制。所述技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种在线预决策的精准负荷控制方法，步骤包括：
接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；
根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；
根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；
将所述策略表发送至稳控装置。
在本发明第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表，包括：
将可中断负荷量分成若干层，并按照重要程度进行排序；
根据对应站点的各层可中断负荷量计算出代价参数。
在本发明第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表，具体为：
根据对应预想故障情况的各个站点的灵敏度参数和代价参数，计算出最小代价参数的策略并生成策略表。
在本发明第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据对应站点的各层可中断负荷量计算出代价参数，
计算某一站点的代价参数具体为：
C＝C1×(P11+P12+P13)+C2×P14
其中，可中断负荷的代价系数为C1，不可中断负荷的代价系数为C2；总共分为四层负荷量，P11、P12、P13、P14分别对应第一、第二、第三的可中断负荷量以及第四层的不可中断负荷量。
在本发明第一方面的第四种可能的实现方式中，所述根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表，还包括：
根据用户优先级设置代价系数，以形成精准控制策略表。
在本发明第一方面的第五种可能的实现方式中，在计算出对应每一预想故障情况的控制策略时，还包括：
若检测到电力系统不处于准稳态运行状况，则终止计算，并采用上一周期的策略表。
在本发明第一方面的第六种可能的实现方式中，在接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量之前，还包括：
当通信异常或经整定延时后仍未接收到在线预决策的控制策略时，自动切换至离线控制策略。
第二方面，本发明实施例提供了一种在线预决策的精准负荷控制装置，包括：
数据获取模块，用于接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；
仿真计算模块，用于根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；
策略生成模块，用于根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；
指令传输模块，用于将所述策略表发送至稳控装置。
第三方面，本发明实施例提供了一种在线预决策的精准负荷控制设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的在线预决策的精准负荷控制方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种在线预决策的精准负荷控制系统，包括在线预决策管理总站、区域负荷控制主站、切负荷执行站以及负荷控制终端；
所述在线预决策管理总站设有暂态稳定计算装置，所述暂态稳定计算装置包括：
数据获取模块，用于接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；
仿真计算模块，用于根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；
策略生成模块，用于根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；
指令传输模块，用于将所述策略表发送至稳控装置；
所述区域负荷控制主站，用于收集各切负荷执行站采集的电网实时状态信息和故障信息并转发给所述在线预决策管理总站，以及接收所述在线预决策管理总站的切负荷容量指令并向各子站发送切除负荷层级命令；
所述切负荷执行站，用于采集的电网实时状态信息和故障信息并发送至所述区域负荷控制主站，以及接收所述在线预决策管理总站的切负荷容量指令并转发至负荷控制终端；
所述负荷控制终端，用于执行切负荷容量指令。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
本发明提供一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统，利用在线预决策仿真技术，获取电力系统实时信息和中断负荷量，并模拟计算出各种预想故障情况，增强安全稳定策略适应运行方式变化能力，减少发生策略失配的可能性，增强电力系统安全性；计算出对应每一预想故障情况的控制策略以生成策略表，并将所述策略表发送至稳控装置，从而增强负荷终端的精准控制，根据当前电网运行状态，实时更新更加精确的策略表，协调调度端和负荷终端，实现精准负荷控制；所述在线预决策的精准负荷控制方法运行在调度中心的服务器上，可减少费用投资，降低运维工作量。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种在线预决策的精准负荷控制方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例中的一种在线预决策的精准负荷控制方法的实际潮流图；
图3是本发明实施例中的一种在线预决策的精准负荷控制装置的模块架构图；
图4是本发明实施例中的一种在线预决策的精准负荷控制系统的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，本发明提供一种示例性实施例，一种在线预决策的精准负荷控制方法，步骤包括：
S101、接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；所述中断负荷量包括可中断负荷量和不可中断负荷量；所述电力系统实时信息包括电网运行状态信息和故障信息；
S102、根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；其中，所述各种预想故障情况包括电力系统中个别站点故障情况和区域内多个站点构成的线路通/断情况；所述站点包括区域负荷控制主站、切负荷执行站；
S103、根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；对应各站点的灵敏度，所述策略表还设有灵敏度系数。
其中，所述策略表记录的内容包含发生某种故障后需要切多少负荷；具体地，所述策略表的每一行代表一个故障类型，每一列代表在不同故障下需要切断的负荷。
S104、将所述精准控制策略表发送至稳控装置。
需要说明的是，在线预决策仿真计算周期可整定，一般取5～10分钟；所有通道均按双重化配置。
所述根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表，包括：
将可中断负荷量分成若干层，并按照重要程度进行排序；
根据对应站点的各层可中断负荷量计算出代价参数。
在一个具体实施例中，将可中断负荷量分成四层，切负荷顺序为从第一层到第四层，即第一层到第四层的可切负荷按重要程度逐渐上升，其中前三层为可中断负荷，第四层为不可中断负荷。如下表所示：
表1-分层可中断负荷量列表
Figure BDA0002352698180000051
Figure BDA0002352698180000061
计算站1的全部四层负荷的代价参数为：
C＝C1×(P11+P12+P13)+C2×P14
其中，可中断负荷的代价系数为C1，不可中断负荷代价系数为C2，P11、P12、P13、P14分别对应第一、第二、第三的可中断负荷量以及第四层的不可中断负荷量。
需要说明的是，某一站点的可切负荷量为：
Figure BDA0002352698180000062
上送到在线预决策管理主站可切负荷量：
Figure BDA0002352698180000063
在线预决策管理主站根据故障后严重情况，选择切除层级及切负荷量。
所述根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表，具体为：
根据对应预想故障情况的各个站点的灵敏度参数和代价参数，计算出最小代价参数的策略并生成策略表。
请参见图2，在本实施例中，发生YC变-NB变双线三相短路故障，剩余一回线路过载135MW，切NB变、ZY变、LB变、YP变、XP变的负荷都会减轻YC变-NB变，剩余一回线路潮流。灵敏度分别为NB变0.7、ZY变0.5、LB变0.5、YP变0.3、XP变0.3，可中断负荷量如下表所示：
表2-可中断负荷量及灵敏度记录表
Figure BDA0002352698180000064
Figure BDA0002352698180000071
若代价系数暂定为：可中断负荷为1、不可中断负荷为3。
以最小代价参数为目标，进行策略优化。通过求解多项函数，得到最优策略为：切断NB变、ZY变、LB变、YP变等全部可中断负荷共计250MW，减轻YC变-NB变剩余一回线路潮流功率115MW，再追补切断NB变33.3MW不可中断负荷，减轻YC变-NB变剩余一回线路潮流功率20MW，不再过载。
总代价数最低为250+33.3×3＝350。
若代价系数暂定为，可中断负荷为1、不可中断负荷为4。
以最小代价参数为目标，进行策略优化。通过求解解多项函数，最优策略为：切NB变、ZY变、LB变、YP变等全部可中断负荷共计250MW，减轻YC变-NB变剩余一回线路潮流功率115MW，再追补切除XP变100MW不可中断负荷，减轻YC变-NB变剩余一回线路潮流功率20MW，不再过载。
总代价数最低为350。
所述根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表，还包括：
根据用户优先级设置代价系数，以形成精准控制策略表。
其中，代价系数的决定因素主要考虑：根据合同给予用户的经济补偿；用户类型，对国民生产的影响；负荷分布。代价系数由调度人员根据协议、机组类型、电网风险、负荷分布等因素整定。
在具体实施例中，普通空调、照明类的可中断负荷系数为1，工业用电的可中断负荷系数为1.3，普通工业用电不可中断负荷代价系数为3，重要工业用电不可中断负荷的代价系数为5。
通过上述对比可知不同网架结构及潮流方向下，站点的切负荷灵敏度系数及可中断负荷、不可中断负荷的代价系数对切负荷方案影响较大。
在计算出对应每一预想故障情况的控制策略时，还包括：
若检测到电力系统不处于准稳态运行状况，则终止计算，并采用上一周期的策略表。
在接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量时，还包括：
当通信异常或经整定延时后仍未接收到在线预决策的控制策略时，自动切换至离线控制策略。
请参见图3，本发明提供一种示例性实施例，一种在线预决策的精准负荷控制装置，包括：
数据获取模块201，用于接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；
仿真计算模块202，用于根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；
策略生成模块203，用于根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；
所述策略生成模块，还用于根据对应预想故障情况的各个站点的灵敏度参数和代价参数，计算出最小代价参数的策略并生成策略表。
计算某一站点的代价参数具体为：
C＝C1×(P11+P12+P13)+C2×P14
其中，可中断负荷的代价系数为C1，不可中断负荷的代价系数为C2；总共分为四层负荷量，P11、P12、P13、P14分别对应第一、第二、第三的可中断负荷量以及第四层的不可中断负荷量。
指令传输模块204，用于将所述策略表发送至稳控装置。
策略生成模块，还包括：
排序模块，用于将可中断负荷量分成若干层，并按照重要程度进行排序；
代价参数计算模块，用于根据对应站点的各层可中断负荷量计算出代价参数；
优先级设置模块，用于根据用户优先级设置代价系数，以形成精准控制策略表。
所述在线预决策的精准负荷控制装置，还包括：
应急模块，用于若检测到电力系统不处于准稳态运行状况，则终止计算，并采用上一周期的策略表。
离线控制模块，用于当通信异常或经整定延时后仍未接收到在线预决策的控制策略时，自动切换至离线控制策略。
本发明提供一种示例性实施例，一种在线预决策的精准负荷控制设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的在线预决策的精准负荷控制方法。
请参见图4，本发明提供一种示例性实施例，一种在线预决策的精准负荷控制系统，包括在线预决策管理总站、区域负荷控制主站、切负荷执行站以及负荷控制终端；
所述在线预决策管理总站设有暂态稳定计算装置，所述暂态稳定计算装置包括：
数据获取模块，用于接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；
仿真计算模块，用于根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；
策略生成模块，用于根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；
所述策略生成模块，还用于根据对应预想故障情况的各个站点的灵敏度参数和代价参数，计算出最小代价参数的策略并生成策略表。
计算某一站点的代价参数具体为：
C＝C1×(P11+P12+P13)+C2×P14
其中，可中断负荷的代价系数为C1，不可中断负荷的代价系数为C2；总共分为四层负荷量，P11、P12、P13、P14分别对应第一、第二、第三的可中断负荷量以及第四层的不可中断负荷量。
指令传输模块，用于将所述策略表发送至稳控装置。
策略生成模块，还包括：
排序模块，用于将可中断负荷量分成若干层，并按照重要程度进行排序；
代价参数计算模块，用于根据对应站点的各层可中断负荷量计算出代价参数；
优先级设置模块，用于根据用户优先级设置代价系数，以形成精准控制策略表。
所述在线预决策的精准负荷控制装置，还包括：
应急模块，用于若检测到电力系统不处于准稳态运行状况，则终止计算，并采用上一周期的策略表。
离线控制模块，用于当通信异常或经整定延时后仍未接收到在线预决策的控制策略时，自动切换至离线控制策略。
所述在线预决策管理总站还设有并行计算装置、电力系统潮流计算装置；所述并行计算装置支持任务级并行和任务内并行两种模式；所述电力系统潮流计算装置用于根据电网状态信息确定整个电力系统的全局电网运行状态；所述电力系统潮流计算装置、所述暂态稳定计算装置和紧急控制措施计算模块部署在所述并行计算装置上。
任务级并行是指同时处理多个计算任务，各个计算任务都有独立的CPU和内存资源，相互之间没有数据依赖和通信；任务内并行是指将单个计算任务分解为多个子任务，使用多个CPU进行并行处理，子任务之间存在数据依赖和相互通信。任务内并行实现了暂态稳定超实时仿真预测。
所述区域负荷控制主站，用于收集各切负荷执行站采集的电网实时状态信息和故障信息并转发给所述在线预决策管理总站，以及接收所述在线预决策管理总站切负荷容量指令并向各子站发送切除负荷层级命令；
所述区域负荷控制主站为一个片区的负荷控制主站，负责一个片区220kV或110kV站点的采集信息汇集并上传，同时，汇集地区企业用户可中断负荷总量(即可控制量)，再上送电网在线预决策管理主站；本系统控制系统兼具第三道防线低频减载功能，中心站判断电网频率低至动作门槛，实时向子站下发低频决策结果，子站再结合就地频率，采取措施。
所述切负荷执行站，用于采集的电网实时状态信息和故障信息并发送至所述区域负荷控制主站，以及接收所述在线预决策管理总站的切负荷容量指令并转发至负荷控制终端；
切负荷执行站为现有220kV或110kV站点，负责汇集其10kV及以下的负荷信息并上传。根据用户的密级程度设置在同一地市或不同地市，一个子站接入若干户企业站。将本站所辖用户根据优先级原则，分为N个层级，并将各层级对应用户的可中断负荷总量和不可中断负荷总量上送至区域负荷控制主站；接收在线预决策管理主站指令，并结合本站防误判据，向层级对应企业用户发送切除负荷指令。
所述负荷控制终端，用于执行切负荷容量指令。
所述负荷控制终端可实现紧急控制功能(毫秒级)与稳态控制功能的有机结合(秒级、分钟级)；实时采集用户所有380V分支回路功率。
针对毫秒级负荷控制需求，由客户自主选择一部分非核心、可短时中断的用电负荷(如启停方便的生产线和空调用电、部分照明用电等可中断负荷)及可中断负荷，参与电网故障情况下的紧急负荷控制。
所述在线预决策管理主站、所述区域负荷控制主站、所述切负荷执行站以及所述负荷控制终端通过数据传输通道连接。
所述在线预决策管理主站与区域负荷控制主站通过2M专用通道连接；
所述区域负荷控制主站与切负荷执行站通过2M专用通道连接；
所述切负荷执行站与通过2M专用通道与光纤/E1转换接口连接，之后通过光纤直连智能负荷控制终端。
本发明提供一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统，利用在线预决策仿真技术，获取电力系统实时信息和中断负荷量，并模拟计算出各种预想故障情况，增强安全稳定策略适应运行方式变化能力，减少发生策略失配的可能性，增强电力系统安全性；计算出对应每一预想故障情况的控制策略以生成策略表，并将所述策略表发送至稳控装置，从而增强负荷终端的精准控制，根据当前电网运行状态，实时更新更加精确的策略表，协调调度端和负荷终端，实现精准负荷控制；所述在线预决策的精准负荷控制方法运行在调度中心的服务器上，可减少费用投资，降低运维工作量。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。

Claims (10)

1.一种在线预决策的精准负荷控制方法，其特征在于，步骤包括：
接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；
根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；
根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；
将所述策略表发送至稳控装置。
2.如权利要求1所述的在线预决策的精准负荷控制方法，其特征在于，所述根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表，包括：
将可中断负荷量分成若干层，并按照重要程度进行排序；
根据对应站点的各层可中断负荷量计算出代价参数。
3.如权利要求2所述的在线预决策的精准负荷控制方法，其特征在于，所述根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表，具体为：
根据对应预想故障情况的各个站点的灵敏度参数和代价参数，计算出最小代价参数的策略并生成策略表。
4.如权利要求2所述的在线预决策的精准负荷控制方法，其特征在于，所述根据对应站点的各层可中断负荷量计算出代价参数，
计算某一站点的代价参数具体为：
C＝C1×(P11+P12+P13)+C2×P14
其中，可中断负荷的代价系数为C1，不可中断负荷的代价系数为C2；总共分为四层负荷量，P11、P12、P13、P14分别对应第一、第二、第三的可中断负荷量以及第四层的不可中断负荷量。
5.如权利要求4所述的在线预决策的精准负荷控制方法，其特征在于，所述根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表，还包括：
根据用户优先级设置代价系数，以形成精准控制策略表。
6.如权利要求1所述的在线预决策的精准负荷控制方法，其特征在于，在计算出对应每一预想故障情况的控制策略时，还包括：
若检测到电力系统不处于准稳态运行状况，则终止计算，并采用上一周期的策略表。
7.如权利要求1所述的在线预决策的精准负荷控制方法，其特征在于，在接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量之前，还包括：
当通信异常或经整定延时后仍未接收到在线预决策的控制策略时，自动切换至离线控制策略。
8.一种在线预决策的精准负荷控制装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；
仿真计算模块，用于根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；
策略生成模块，用于根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；
指令传输模块，用于将所述策略表发送至稳控装置。
9.一种在线预决策的精准负荷控制设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的在线预决策的精准负荷控制方法。
10.一种在线预决策的精准负荷控制系统，其特征在于，包括在线预决策管理总站、区域负荷控制主站、切负荷执行站以及负荷控制终端；
所述在线预决策管理总站设有暂态稳定计算装置，所述暂态稳定计算装置包括：
数据获取模块，用于接收稳控装置上传的电力系统实时信息以及各负荷控制终端上传的中断负荷量；
仿真计算模块，用于根据所述电力系统实时信息，模拟计算出各种预想故障情况；
策略生成模块，用于根据所述中断负荷量，计算出对应每一预想故障情况的控制策略，以生成策略表；
指令传输模块，用于将所述策略表发送至稳控装置；
所述区域负荷控制主站，用于收集各切负荷执行站采集的电网实时状态信息和故障信息并转发给所述在线预决策管理总站，以及接收所述在线预决策管理总站的切负荷容量指令并向各子站发送切除负荷层级命令；
所述切负荷执行站，用于采集的电网实时状态信息和故障信息并发送至所述区域负荷控制主站，以及接收所述在线预决策管理总站的切负荷容量指令并转发至负荷控制终端；
所述负荷控制终端，用于执行切负荷容量指令。
CN201911426077.4A 2019-12-31 2019-12-31 一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统 Active CN111049152B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911426077.4A CN111049152B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911426077.4A CN111049152B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111049152A true CN111049152A (zh) 2020-04-21
CN111049152B CN111049152B (zh) 2021-08-24

Family

ID=70243676

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911426077.4A Active CN111049152B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111049152B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111817307A (zh) * 2020-07-09 2020-10-23 中国南方电网有限责任公司 用电负荷投切控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112072671A (zh) * 2020-08-14 2020-12-11 深圳供电局有限公司 一种低频减负荷方法及其系统、计算机设备、存储介质
CN113824122A (zh) * 2020-06-19 2021-12-21 国家电网有限公司华东分部 基于源网荷储模型的第三道防线智能调度决策系统及方法
CN113964844A (zh) * 2021-11-01 2022-01-21 江苏思极科技服务有限公司 一种基于5g公网隧道时间窗口的切负荷控制系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103107544A (zh) * 2013-01-31 2013-05-15 中国海洋石油总公司 一种海上油田群电网紧急控制的在线预决策方法
CN103532142A (zh) * 2013-10-24 2014-01-22 广州电力设计院 电力系统精细化稳定控制方法和系统
US20150081129A1 (en) * 2011-12-28 2015-03-19 State Grid Electric Power Institute Equipment overload successive approximation adaptive control method based on centralized real-time decision
CN105406460A (zh) * 2015-09-21 2016-03-16 国家电网公司 基于广域测量信息的机组强励与直流紧急功率支援协调控制方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150081129A1 (en) * 2011-12-28 2015-03-19 State Grid Electric Power Institute Equipment overload successive approximation adaptive control method based on centralized real-time decision
CN103107544A (zh) * 2013-01-31 2013-05-15 中国海洋石油总公司 一种海上油田群电网紧急控制的在线预决策方法
CN103532142A (zh) * 2013-10-24 2014-01-22 广州电力设计院 电力系统精细化稳定控制方法和系统
CN105406460A (zh) * 2015-09-21 2016-03-16 国家电网公司 基于广域测量信息的机组强励与直流紧急功率支援协调控制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
常乃超等: "基于UEMS的电力系统精细化稳定控制系统", 《电工电能新技术》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113824122A (zh) * 2020-06-19 2021-12-21 国家电网有限公司华东分部 基于源网荷储模型的第三道防线智能调度决策系统及方法
CN111817307A (zh) * 2020-07-09 2020-10-23 中国南方电网有限责任公司 用电负荷投切控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111817307B (zh) * 2020-07-09 2022-07-26 中国南方电网有限责任公司 用电负荷投切控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112072671A (zh) * 2020-08-14 2020-12-11 深圳供电局有限公司 一种低频减负荷方法及其系统、计算机设备、存储介质
CN113964844A (zh) * 2021-11-01 2022-01-21 江苏思极科技服务有限公司 一种基于5g公网隧道时间窗口的切负荷控制系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111049152B (zh) 2021-08-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111049152B (zh) 一种在线预决策的精准负荷控制方法、装置、设备及系统
EP2721706B1 (en) Method and apparatus for controlling energy services based on market data
CN103166241B (zh) 一种孤网稳定控制系统
CN104362673A (zh) 基于调峰裕度的风电并网协调调度优化方法
CA2908965A1 (en) Multi-farm wind power generation system
CN104052159A (zh) 一种用于风光储微网系统的能量管理控制器
CN108599379B (zh) 一种用于微电网群的功率监控系统
CN108493998B (zh) 考虑需求响应与n-1预想故障的鲁棒输电网规划方法
CN102340140A (zh) 一种自动快速求取大型互联电网稳定极限及稳控策略的方法
CN104868471A (zh) 一种省级电网静态安全辅助决策方法
CN115224746A (zh) 一种海上风电的多场景集群协调控制方法、装置及系统
CN102969791A (zh) 基于双向智能电表的电力系统柔性负荷管理系统和方法
Linhao et al. Reliability evaluation of microgrid considering electric vehicles and demand response
CN107181321A (zh) 一种基于电网拓扑结构实现快速拉荷的方法
CN117060503A (zh) 一种台区调控方法、系统、电子设备和存储介质
Zhang et al. Research on microgrid
Niu et al. Research on AGC and AVC control technology of photovoltaic power station
Shen et al. Comprehensive coordinated model of active distribution network planning
Zhan et al. Real-time active power control method of regional power grid considering wind power fluctuations under cps framework
Gong et al. Review on Economic Evaluation of Electrochemical Energy Storage Participating in Grid Frequency Modulation
Wang et al. Energy management system for multi-microgrid
Wang et al. Research on Power Dispatching Model of Adjustable Load Resources
Zhao et al. On-line voltage stability monitoring and control (vsmc) system in fujian power grid
CN117811053B (zh) 一种源网荷储协调互动调控方法、装置及系统
Liu et al. Self-Healing Capability Evaluation for Microgrid in Disaster Scenario

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant