CN111047228B - 公交站点的分站方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种公交站点的分站方法及系统，该方法包括：根据公交站点的运行信息，确认公交站点是否需要分站；对于确认需要分站的公交站点，根据经过公交站点的公交线路的分组情况选择相应的站点拆分策略；根据站点拆分策略对公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个公交子站点对应停靠的公交线路。本发明实施例通过采用合理的站点拆分策略对确认需要分站的公交站点进行拆分，可以快速有效的对公交站点位置合理性进行分析，并输出分站点方案，减少了大量人力成本，提高了站点优化时效性，为公交企业和主管部门对于公交车站优化提供了准确的数据依据。

Description

公交站点的分站方法及系统
技术领域
本发明涉及公共交通领域，更具体地，涉及一种公交站点的分站方法及系统。
背景技术
目前，部分城市存在车多路窄、主干道公交线路布置集中的特点，导致部分站点公交车排队进站现状明显。公交车排队进站原因主要表现在站牌集中布置使公交车辆集中进站，单个站点公交班次短时间过于密集及部分公交站点设置不合理造成的拥堵。这种情况会导致：公交站内拥堵，降低行车效率；公交车辆频繁进站出站，影响乘客候车体验；司机盲区增加，增加潜在事故风险。现有技术中，为了解决该问题，通常需要制定详细的站点影响因素的调查方案，之后通过人工的方式对影响因素进行了全面细致的调查，再根据调查数据进行分析并得出结论，存在费时费力的缺陷。
发明内容
为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的公交站点的分站方法及系统。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种公交站点的分站方法，该方法包括：根据公交站点的运行信息，确认公交站点是否需要分站；其中，运行信息包括公交站点的平均停靠时长、经过公交站点的公交线路的班次量和公交站点对应的路段长度中的至少一个；所述班次为高峰班次；所述高峰班次是通过统计计算得出的全日停靠所述公交站点最密集的时间段；对于确认需要分站的公交站点，根据经过公交站点的公交线路的分组情况和/或在所述公交站点的所有公交用户的查询数据、所述公交站点高峰客流数据、所述公交站点周边出行需求数据、所述公交站点位置对道路交叉口通行能力的评估数据的一种或多种数据，选择相应的站点拆分策略；根据站点拆分策略对公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个公交子站点对应停靠的公交线路；其中，根据经过所述公交站点的公交线路的分组情况选择相应的站点拆分策略，包括：获取经过所述公交站点的公交线路；将具有相同运行方向的所述公交线路分为一组，统计划分后获得的线路分组的第一组数；将用户查询所述公交站点的各条线路目的地的方向相同的线路进行分组，统计划分后获得的线路分组的第二组数；若所述第一组数小于第一分组方向阈值和/或所述第二组数小于第二分组方向阈值，则选择第一拆分策略，否则选择第二拆分策略；其中，根据所述站点拆分策略对所述公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个所述公交子站点对应停靠的公交线路，包括：若选择第二拆分策略，则获取经过所述公交站点的每条所述公交线路的日均班次量；根据设定拆分数量对所述公交线路进行组合，获得组合得到的多个线路集合，每个所述线路集合包含至少一条所述公交线路；计算每个所述线路集合包含的公交线路的日均班次量之和；从多个所述线路集合中筛选出所述设定拆分数量的日均班次量之和最接近的目标线路集合；为每一个所述目标线路集合设置一个所述公交子站点，所述线路集合中包含的所述公交线路为所述公交子站点对应停靠的公交站点。
根据本发明实施例第二方面，提供了一种公交站点的分站系统，该系统包括：确认模块，用于根据公交站点的运行信息，确认公交站点是否需要分站；其中，运行信息包括公交站点的平均停靠时长、经过公交站点的公交线路的班次量和公交站点对应的路段长度中的至少一个；所述班次为高峰班次；所述高峰班次是通过统计计算得出的全日停靠所述公交站点最密集的时间段；选择模块，用于对于确认需要分站的公交站点，根据经过公交站点的公交线路的分组情况和/或在所述公交站点的所有公交用户的查询数据、所述公交站点高峰客流数据、所述公交站点周边出行需求数据、所述公交站点位置对道路交叉口通行能力的评估数据的一种或多种数据，选择相应的站点拆分策略；拆分模块，用于根据站点拆分策略对公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个公交子站点对应停靠的公交线路；其中，所述选择模块具体用于：获取经过所述公交站点的公交线路；将具有相同运行方向的所述公交线路分为一组，统计划分后获得的线路分组的第一组数；将用户查询所述公交站点的各条线路目的地的方向相同的线路进行分组，统计划分后获得的线路分组的第二组数；若所述第一组数小于第一分组方向阈值和/或所述第二组数小于第二分组方向阈值，则选择第一拆分策略，否则选择第二拆分策略；其中，所述拆分模块具体用于：若选择第二拆分策略，则获取经过所述公交站点的每条所述公交线路的日均班次量；根据设定拆分数量对所述公交线路进行组合，获得组合得到的多个线路集合，每个所述线路集合包含至少一条所述公交线路；计算每个所述线路集合包含的公交线路的日均班次量之和；从多个所述线路集合中筛选出所述设定拆分数量的日均班次量之和最接近的目标线路集合；为每一个所述目标线路集合设置一个所述公交子站点，所述线路集合中包含的所述公交线路为所述公交子站点对应停靠的公交站点。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的公交站点的分站方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的公交站点的分站方法。
本发明实施例提供的公交站点的分站方法及系统，通过采用合理的站点拆分策略对确认需要分站的公交站点进行拆分，可以快速有效的对公交站点位置合理性进行分析，并输出分站点方案，减少了大量人力成本，提高了站点优化时效性，为公交企业和主管部门对于公交车站优化提供了准确的数据依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的公交站点的分站方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的公交站点的分站方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的公交站点的分站系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种公交站点的分站方法，该方法通过大数据技术快速准确地对车辆在每个公交站点的停靠情况进行分析，进而对站点位置合理性进行判断，并输出站点优化建议。参见图1，该方法包括但不限于如下步骤：
步骤101、根据公交站点的运行信息，确认公交站点是否需要分站；其中，运行信息包括公交站点的平均停靠时长、经过公交站点的公交线路的班次量和公交站点对应的路段长度中的至少一个。
其中，所述班次为高峰班次；所述高峰班次是通过统计计算得出的全日停靠所述公交站点最密集的时间段。其中，高峰班次的计算方法详见下述步骤2.1。
其中，作为一种可选实施例，步骤101可进一步包括：若经过公交站点的各条公交线路的平均停靠时长大于预设的停靠时长阈值；和/或，若经过公交站点的日均各条公交线路的高峰班次量大于预设的通过班次阈值；和/或，若公交站点对应的路段长度大于预设的路段长度阈值；和/或，若公交站点对应的路段与距离所述路段最近的一个道路交叉口之间的距离大于预设的距离阈值，则确认公交站点需要分站。
应当说明的是，本发明实施例可以在上述三个条件中的任意一个或多个满足时确认公交站点需要分站。本发明实施例以下提供一个在三个条件都满足的情况下确认需要分站的实施例，但本发明实施例的保护范围不限于此。上述步骤101具体包括如下步骤：
步骤1、筛选出平均站点停靠时间较大的站点集合A；
对于特定中途站Stationi⊂ A，满足：
Figure 691399DEST_PATH_IMAGE001
式中：
Figure 711307DEST_PATH_IMAGE002
为中途站Stationi的平均停靠时间；α为停靠时间阈值。
步骤2、筛选出经过班次量大的站点集合B；
对于特定中途站点Stationi⊂ B，满足：
Figure 917161DEST_PATH_IMAGE003
式中：
Figure 830759DEST_PATH_IMAGE004
为中途站Stationi的日均各条线路通过总班次数；β为通过班次数 阈值。
其中，还可包括步骤2.1，对
Figure 729445DEST_PATH_IMAGE005
进行计算：
Figure 236650DEST_PATH_IMAGE006
式中，
Figure 105248DEST_PATH_IMAGE007
为日均某15分钟时段内的总班次数；j为该15分钟时段对应的编 号值；b为高峰时段开始对应的编号值，s为高峰时段结束对应的编号值。
步骤3、筛选出符合分站条件的站点集合C；
特定中途站Stationj⊂ (A ∩ B)，对于Stationj⊂ C，满足：
RoadLengthj>γ，或RoadJunctionLengthj> ρ，或同时满足上述两个条件。
式中：RoadLengthj为Stationj对应道路段的长度；γ为道路段长度阈值；RoadJunctionLengthj为Stationj对应道路段与其最近一个道路交叉口的距离；ρ为道路段距道路交叉口距离的阈值。
步骤102、对于确认需要分站的公交站点，根据经过公交站点的公交线路的分组情况选择相应的站点拆分策略。
其中，本步骤102具体用于确定公交站点的优化策略。作为一种可选实施例，上述步骤102进一步包括：
获取经过公交站点的公交线路；
将具有相同运行方向的公交线路分为一组，统计划分后获得的线路分组的第一组数；
将用户查询公交站点的各条线路目的地的方向相同的线路进行分组，统计划分后获得的线路分组的第二组数；
若第一组数小于第一分组方向阈值和/或第二组数小于第二分组方向阈值，则选择第一拆分策略，否则选择第二拆分策略。
具体地，对于特定中途站Stationj，获取经过该站的线路集合Lj；
将Lj相同具有运行方向的线路进行分组，统计出分组个数m（即第一组数）；
将实时公交用户查询该站点各条线路Lj目的地方向相同的线路进行分组，统计出分组个数n（即第二组数）；
如果m < δ或 n < τ或同时满足上述两个条件，则选择第一拆分策略，否则选择第二拆分策略，其中δ为第一分组方向阈值，τ为第二分组方向阈值。
其中，作为一个可选的实施例，可以根据经过该公交站点的公交线路的分组情况以及再结合在该公交站点的所有公交用户的查询数据、该公交站点高峰客流数据、该公交站点周边出行需求数据以及该公交站点位置对道路交叉口通行能力的评估数据这四种的一种或多种，来确定使用哪一种拆分策略。可以根据实际公交站点来选择是否使用上述数据以及使用这4种数据中的哪一种数据。
其中，公交用户的查询数据即为用户通过公交查询APP对公交站点进行查询的信息，例如当前时间查询某一站点的用户的数量。高峰客流数据即为反映高峰时段（例如上下班时段）的客流量的数据，其可以由乘客的交易数据计算得出。公交站点周边出行需求数据即为反映某一公交站点周边的用户出行需求的数据，例如想要前往某一站点的数据，具体可以由公交调查的方式获取。道路通行能力是指在特定的交通条件、道路条件及人为度量标准下单位时间能通过的最大交通量，其具体计算方式可参见现有技术。
其中，公交站点高峰数据作为公交分站结果的校核数据，保障分站台之后的公交站点中，单一公交站点高峰最大客流不超过站台容纳极限。若单一公交站点高峰最大客流超过站台容纳极限，则确认分站后的公交站点需要进行二次分站。
其中，公交站点周围出行需求数据作为公交分站方案的远期预留参考，由于公交分站实施后，站点可达性发生变化，部分公交乘客的出行需求由于其距离公交站点距离变近而得以激发，未来将有一定比例转化为公交客流。将需求转化增量一同纳入公交分站结果的评估，避免公交分站后过快饱和。
其中，公交站点位置对道路交叉口通行能力作为公交分站结果的评估因素，将公交分站前后的位置对道路交叉口通行能力进行对比，当对道路交叉口通行能力（以每小时通过当量标准小客车计算）没有显著负面影响时，即通行能力不超过一定阈值时，认定公交站点分站方案可实施。否则，则该站不可实施。
应当说明的是，本领域技术人员在根据分组情况选择相应的拆分策略的同时，可以基于上述公交站点高峰客流数据、公交站点周边出行需求数据、公交站点位置对道路交叉口通行能力的评估数据的一种或多种数据作为拆分策略的补充条件。
步骤103、根据站点拆分策略对公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个公交子站点对应停靠的公交线路。
具体地，本步骤103具体用于基于步骤102中确认的拆分策略对车站进行拆分。
作为一种可选实施例，若选择第一拆分策略，本步骤103可进一步包括如下步骤：
根据组数对公交站点进行拆分；
为每一个线路分组设置一个公交子站点，线路分组所包含的公交线路为公交子站点对应停靠的公交站点。
具体地，若选择第一拆分策略，则按线路运行方向进行分组拆分站点。
对于线路分组G{LineGroup1,...,LineGroupm}中的每个分组Group(Lines,Direction)，其中Lines、Direction分别表示线路运行方向相同的线路集合、线路运行方向。上述每个分组对应一个拆分后的站点，Lines对应每个拆分后站点停靠的公交线路。
作为一种可选实施例，若选择第二拆分策略，本步骤103可进一步包括如下步骤：
若选择第二拆分策略，则获取经过公交站点的每条公交线路的日均班次量；
根据设定拆分数量对公交线路进行组合，获得组合得到的多个线路集合，每个线路集合包含至少一条公交线路；
计算每个线路集合包含的公交线路的日均班次量之和；
从多个所述线路集合中筛选出所述设定拆分数量的日均班次量之和最接近的目标线路集合；
为每一个目标线路集合设置一个公交子站点，线路集合中包含的公交线路为公交子站点对应停靠的公交站点。
具体地，若选择第二拆分策略，则表明线路方向过于分散，需要按照线路进过班次数多寡进行均匀分配，即密集线路和稀疏线路均匀分配。具体分配步骤如下：
计算Lj线路集合中每条线路经过中途站Stationj的日均班次数；
将Lj线路集合中的h条线路按照默认拆分个数n，进行组合；
计算每个组合中各条线路日均班次数之和Sum；
由上述所有组合中选取n个Sum值最接近的组合；
上述n个组合每个组合对应一个拆分后的站点，组合中对应的线路集合即为拆分后站点对应的停靠的公交线路。
综上，本发明实施例提供的公交站点的分站方法，根据车辆到离站数据对每个公交站点停靠情况进行分析，通过大数据处理筛选出站点停留时间显著偏大的站点；并结合站点高峰时段班次数量、站点停靠时间、站点位置特征、站点实时公交用户查询数据，确定出需要优化的站点以及拆分站点方案建议。本发明实施例通过融合公交运行相关数据，可以快速有效的对公交站点位置合理性进行分析，并输出分站点方案，减少了大量人力成本，提高了站点优化时效性，为公交企业和主管部门对于公交车站优化提供了准确的数据依据。
本发明实施例提供的方法能够有效降低车辆排队现象，避免了车辆滞留车站的无效运营时间、提高公交运营效率，优化公交单个班次运营时间降低成本。避免公交车站反复进站现象，避免乘客追赶公交车开门、减少二次开门情况，人员出现在司机盲区可能性，降低事故风险。并进一步提升城市道路秩序，减少公交车站附近混乱现象、培养乘客良好出行习惯，有助于培育车站固定排队候车习惯。
为了对上述实施例进行说明，参见图2，本发明另一实施例提供一种公交站点的分站方法，包括如下步骤：
步骤1、若平均站点滞留时间大于45秒、且站点班次数量超过90%站、且站点位置有分站条件，则进行优化，进入步骤2；在上述三个条件中的任意一个不满足的情况下，不进行线路优化；
步骤2、确定优化策略；若站点途经线路可按照方向分组，则进行分组优化；否则，根据班次多寡均匀分配。
基于上述实施例的内容，本发明实施例提供了一种公交站点的分站系统，该公交站点的分站系统用于执行上述方法实施例中的公交站点的分站方法。参见图3，该系统包括：确认模块301，用于根据公交站点的运行信息，确认公交站点是否需要分站；其中，运行信息包括公交站点的平均停靠时长、经过公交站点的公交线路的班次量和公交站点对应的路段长度中的至少一个；选择模块302，用于对于确认需要分站的公交站点，根据经过公交站点的公交线路的分组情况选择相应的站点拆分策略；拆分模块303，用于根据站点拆分策略对公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个公交子站点对应停靠的公交线路。
作为一种可选实施例，确认模块301具体用于：若经过公交站点的各条公交线路的平均停靠时长大于预设的停靠时长阈值；和/或，若经过公交站点的日均各条公交线路的总班次量大于预设的通过班次阈值；和/或，若公交站点对应的路段长度大于预设的路段长度阈值，则确认公交站点需要分站。
作为一种可选实施例，选择模块302具体用于：获取经过公交站点的公交线路；将具有相同运行方向的公交线路分为一组，统计划分后获得的线路分组的组数；若组数小于分组方向阈值，则选择第一拆分策略，否则选择第二拆分策略。
本发明实施例提供了一种电子设备，如图4所示，该设备包括：处理器(processor)501、通信接口(Communications Interface)502、存储器(memory)503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。处理器501可以调用存储器503上并可在处理器501上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的公交站点的分站方法，例如包括：根据公交站点的运行信息，确认公交站点是否需要分站；其中，运行信息包括公交站点的平均停靠时长、经过公交站点的公交线路的班次量和公交站点对应的路段长度中的至少一个；对于确认需要分站的公交站点，根据经过公交站点的公交线路的分组情况选择相应的站点拆分策略；根据站点拆分策略对公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个公交子站点对应停靠的公交线路。
此外，上述的存储器503中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的公交站点的分站方法，例如包括：根据公交站点的运行信息，确认公交站点是否需要分站；其中，运行信息包括公交站点的平均停靠时长、经过公交站点的公交线路的班次量和公交站点对应的路段长度中的至少一个；对于确认需要分站的公交站点，根据经过公交站点的公交线路的分组情况选择相应的站点拆分策略；根据站点拆分策略对公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个公交子站点对应停靠的公交线路。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种公交站点的分站方法，其特征在于，包括：
根据公交站点的运行信息，确认所述公交站点是否需要分站；其中，所述运行信息包括公交站点的平均停靠时长、经过所述公交站点的公交线路的班次量和所述公交站点对应的路段长度中的至少一个；所述班次为高峰班次；所述高峰班次是通过统计计算得出的全日停靠所述公交站点最密集的时间段；
对于确认需要分站的所述公交站点，根据经过所述公交站点的公交线路的分组情况和/或在所述公交站点的所有公交用户的查询数据、所述公交站点高峰客流数据、所述公交站点周边出行需求数据、所述公交站点位置对道路交叉口通行能力的评估数据的一种或多种数据，选择相应的站点拆分策略；其中，公交用户的查询数据即为用户通过公交查询APP对公交站点进行查询的信息；高峰客流数据即为反映高峰时段的客流量的数据，由乘客的交易数据计算得出；公交站点周边出行需求数据即为反映某一公交站点周边的用户出行需求的数据，即想要前往某一站点的数据，由公交调查的方式获取；道路通行能力是指在特定的交通条件、道路条件及人为度量标准下单位时间能通过的最大交通量；
根据所述站点拆分策略对所述公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个所述公交子站点对应停靠的公交线路；
其中，根据经过所述公交站点的公交线路的分组情况选择相应的站点拆分策略，包括：
获取经过所述公交站点的公交线路；
将具有相同运行方向的所述公交线路分为一组，统计划分后获得的线路分组的第一组数；
将用户查询所述公交站点的各条线路目的地的方向相同的线路进行分组，统计划分后获得的线路分组的第二组数；
若所述第一组数小于第一分组方向阈值和/或所述第二组数小于第二分组方向阈值，则选择第一拆分策略，否则选择第二拆分策略；
其中，根据所述站点拆分策略对所述公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个所述公交子站点对应停靠的公交线路，包括：
若选择第二拆分策略，则获取经过所述公交站点的每条所述公交线路的日均班次量；
根据设定拆分数量对所述公交线路进行组合，获得组合得到的多个线路集合，每个所述线路集合包含至少一条所述公交线路；
计算每个所述线路集合包含的公交线路的日均班次量之和；
从多个所述线路集合中筛选出所述设定拆分数量的日均班次量之和最接近的目标线路集合；
为每一个所述目标线路集合设置一个所述公交子站点，所述线路集合中包含的所述公交线路为所述公交子站点对应停靠的公交站点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据公交站点的运行信息，确认所述公交站点是否需要分站，包括：
若经过所述公交站点的各条公交线路的平均停靠时长大于预设的停靠时长阈值；和/或，若经过所述公交站点的日均各条公交线路的总班次量大于预设的通过班次阈值；和/或，若所述公交站点对应的路段长度大于预设的路段长度阈值；和/或，若所述公交站点对应的路段与距离所述路段最近的一个道路交叉口之间的距离大于预设的距离阈值则确认所述公交站点需要分站。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述站点拆分策略对所述公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个所述公交子站点对应停靠的公交线路，包括：
若选择第一拆分策略，则根据所述第一组数对所述公交站点进行拆分；
为每一个所述线路分组设置一个所述公交子站点，所述线路分组所包含的所述公交线路为所述公交子站点对应停靠的公交站点。
4.一种公交站点的分站系统，其特征在于，包括：
确认模块，用于根据公交站点的运行信息，确认所述公交站点是否需要分站；其中，所述运行信息包括公交站点的平均停靠时长、经过所述公交站点的公交线路的班次量和所述公交站点对应的路段长度中的至少一个；所述班次为高峰班次；所述高峰班次是通过统计计算得出的全日停靠所述公交站点最密集的时间段；
选择模块，用于对于确认需要分站的所述公交站点，根据经过所述公交站点的公交线路的分组情况和/或在所述公交站点的所有公交用户的查询数据、所述公交站点高峰客流数据、所述公交站点周边出行需求数据、所述公交站点位置对道路交叉口通行能力的评估数据的一种或多种数据，选择相应的站点拆分策略；其中，公交用户的查询数据即为用户通过公交查询APP对公交站点进行查询的信息；高峰客流数据即为反映高峰时段的客流量的数据，由乘客的交易数据计算得出；公交站点周边出行需求数据即为反映某一公交站点周边的用户出行需求的数据，即想要前往某一站点的数据，由公交调查的方式获取；道路通行能力是指在特定的交通条件、道路条件及人为度量标准下单位时间能通过的最大交通量；
拆分模块，用于根据所述站点拆分策略对所述公交站点进行拆分，获得拆分后的多个公交子站点及每个所述公交子站点对应停靠的公交线路；
其中，所述选择模块具体用于：获取经过所述公交站点的公交线路；将具有相同运行方向的所述公交线路分为一组，统计划分后获得的线路分组的第一组数；将用户查询所述公交站点的各条线路目的地的方向相同的线路进行分组，统计划分后获得的线路分组的第二组数；若所述第一组数小于第一分组方向阈值和/或所述第二组数小于第二分组方向阈值，则选择第一拆分策略，否则选择第二拆分策略；
其中，所述拆分模块具体用于：若选择第二拆分策略，则获取经过所述公交站点的每条所述公交线路的日均班次量；根据设定拆分数量对所述公交线路进行组合，获得组合得到的多个线路集合，每个所述线路集合包含至少一条所述公交线路；计算每个所述线路集合包含的公交线路的日均班次量之和；从多个所述线路集合中筛选出所述设定拆分数量的日均班次量之和最接近的目标线路集合；为每一个所述目标线路集合设置一个所述公交子站点，所述线路集合中包含的所述公交线路为所述公交子站点对应停靠的公交站点。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述确认模块具体用于：若经过所述公交站点的各条公交线路的平均停靠时长大于预设的停靠时长阈值；和/或，若经过所述公交站点的日均各条公交线路的总班次量大于预设的通过班次阈值；和/或，若所述公交站点对应的路段长度大于预设的路段长度阈值，则确认所述公交站点需要分站。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述拆分模块还用于：若选择第一拆分策略，则根据所述第一组数对所述公交站点进行拆分；为每一个所述线路分组设置一个所述公交子站点，所述线路分组所包含的所述公交线路为所述公交子站点对应停靠的公交站点。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述公交站点的分站方法的步骤。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述公交站点的分站方法的步骤。
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