CN111047175A - 一种电网投资项目优选方法及系统 - Google Patents
一种电网投资项目优选方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111047175A CN111047175A CN201911239246.3A CN201911239246A CN111047175A CN 111047175 A CN111047175 A CN 111047175A CN 201911239246 A CN201911239246 A CN 201911239246A CN 111047175 A CN111047175 A CN 111047175A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power grid
- evaluation index
- grid investment
- investment project
- project
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 64
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 227
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 48
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 35
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 29
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 19
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims description 11
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 claims description 11
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 5
- 238000011426 transformation method Methods 0.000 claims description 5
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 26
- 230000006870 function Effects 0.000 description 23
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 3
- 238000012407 engineering method Methods 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及一种电网投资项目优选方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)对备选电网投资项目进行分类；2)根据各备选电网投资项目的客观数据，确定各类型备选电网投资项目的标准化综合权重；3)根据各备选电网投资项目的投资额和各类型备选电网投资项目的标准化综合权重，确定各备选电网投资项目的价值系数；4)将分类后的各备选电网投资项目均带入至预先构建的电网投资项目优选模型中，根据各备选电网投资项目的价值系数，求解电网投资项目优选模型，确定价值系数最大的电网投资项目或电网投资项目组合，完成电网投资项目优选，本发明可以广泛应用于电网投资项目领域中。
Description
技术领域
本发明是关于一种电网投资项目优选方法，属于电网投资项目领域。
背景技术
电网投资项目优选是指对根据实际情况所提出的多个备选建设方案，通过选择适当的评价方法与指标，对各个方案的综合效益进行比较，最终选择出具有最佳投资效果的方案的一种选择方案。在电网发展过程中，往往面临多项目比选方法的选择。在针对多项目开展的方案比选时，需要综合考虑多项目中不同项目之间的联系对各个项目的效益和多个项目整体效益产生的影响进行项目建设方案的比较与选择。电网投资项目与电源建设、经济发展、资源节约和环境保护等之间具有一定的相互联系和约束，因此，在开展电网投资项目建设方案的比选时须将项目内其他项目的投入、产出等因素纳入考虑范畴，统筹协调，通过开展多项目建设方案比选实现多项目综合效益的最佳，具有显著的实践意义。
电网投资项目比选涉及的内容十分广泛，既包括技术水平、建设条件等方面的比较分析，同时也包括项目不同方案的经济、社会、环境等综合效益的比较，因此，电网投资项目比选是在给定多项目方案的基础上，在不超出其约束条件下，选择一组项目使其总收益达到最大值。在通常情况下，是在给定的资金预算内，使其项目总体的收益期望值最大。
然而，现有技术中电网投资项目比选时多以净现值、内部收益率等经济指标作为项目优选决策的主要依据，具有一定的片面性。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供一种综合效益最大的电网投资项目优选方法。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种电网投资项目优选方法，包括以下内容：1)对备选电网投资项目进行分类；2)根据各备选电网投资项目的客观数据，确定各类型备选电网投资项目的标准化综合权重；3)根据各备选电网投资项目的投资额和各类型备选电网投资项目的标准化综合权重，确定各备选电网投资项目的价值系数；4)将分类后的各备选电网投资项目均带入至预先构建的电网投资项目优选模型中，根据各备选电网投资项目的价值系数，求解电网投资项目优选模型，确定价值系数最大的电网投资项目或电网投资项目组合。
进一步地，所述步骤2)的具体过程为：a)构建电网投资项目优选评价指标体系；b)采用层次分析法，根据电网投资项目优选评价指标体系和备选电网投资项目，建立电网投资项目的递阶层次结构模型，由上而下依次是目标层、效果层、基础层和方案层，并确定各类型备选电网投资项目的主观权重；c)采用熵权法，根据各备选电网投资项目的客观数据，确定递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重；d)采用离差平方和法，根据各类型备选电网投资项目的主观权重和递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重，确定各备选电网投资项目的基础层各评价指标的标准化综合权重。
进一步地，所述电网投资项目优选评价指标体系包括效果层评价指标和基础层评价指标，其中，效果层评价指标包括经济高效评价指标、社会价值评价指标、环境友好评价指标和安全可靠评价指标，经济高效评价指标包括基础层的评价指标净现值、内部收益率、单位投资供电量和线损率、社会价值评价指标包括基础层的评价指标就业效果和单位电量GDP，环境友好评价指标包括基础层的评价指标新能源装机容量和项目减排量，安全可靠评价指标包括基础层的评价指标N-1通过率和线路重载率。
进一步地，所述步骤b)的具体过程为：A)根据电网投资项目优选评价指标体系，建立电网投资项目的递阶层次结构模型，其中，递阶层次结构模型的目标层为价值系数最大的电网投资项目，效果层为电网投资项目优选评价指标体系中的效果层评价指标，基础层为电网投资项目优选评价指标体系中的基础层评价指标，方案层为备选电网投资项目；B)根据建立的递阶层次结构模型，分别构建电网投资项目效果层和基础层的判断矩阵：
其中，向量
表示评价指标Bi和评价指标Bj的赋值比，n为评价指标的个数，A为层级；
C)分别对判断矩阵内的向量按照1～9的标度进行赋值；D)根据判断矩阵内各向量的标度，分别计算递阶层次结构模型中效果层和基础层各评价指标的主观权重：
其中，wi为列向量中的向量i；
E)根据递阶层次结构模型中效果层和基础层各评价指标的主观权重，确定各类型备选电网投资项目的主观权重。
进一步地，所述步骤C)的具体过程为：当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj无差别，评价指标Bj与评价指标Bi同等重要；当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别不大，评价指标Bj相比评价指标Bi稍微重要；当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别明显，评价指标Bj相比评价指标Bi明显重要；当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别非常明显，评价指标Bj相比评价指标Bi强烈重要；当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别绝对明显，评价指标Bj相比评价指标Bi绝对重要。
进一步地，所述步骤c)的具体过程为：采用线性比例变换法，对递阶层次结构模型中基础层各评价指标进行归一标准化处理，得到归一标准化处理后的基础层各评价指标；获取各备选电网投资项目的客观数据，包括各备选电网投资项目基础层各评价指标的真实值；采用熵权法，根据归一标准化处理后的基础层各评价指标和获取的客观数据，确定基础层各评价指标的客观权重。
进一步地，所述步骤d)的具体过程为：根据各类型备选电网投资项目的主观权重和递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重，确定各类型备选电网投资项目的基础层各评价指标的综合权重ω：
ω＝ω1*ω2
其中，ω1为备选电网投资项目的主观权重，ω2为基础层评价指标的客观权重；对各备选电网投资项目的基础层各评价指标的综合权重值ω进行归一化处理，得到各备选电网投资项目的基础层各评价指标的标准化综合权重。
进一步地，所述各备选电网投资项目的价值系数：
其中，VIq为第q个电网投资项目的价值系数，Fpq为第q个电网投资项目第p个评价
进一步地，所述步骤4)中电网投资项目优选模型的目标函数为：
其中，Xq为决策变量，且：
电网投资项目优选模型的约束条件包括项目方案间的相互关系、资源约束、紧密型约束、互斥约束和不同类型电网投资项目的个数。
一种电网投资项目优选系统，包括：项目分类模块，用于对备选电网投资项目进行分类；权重确定模块，用于根据各备选电网投资项目的客观数据，确定各类型备选电网投资项目的标准化综合权重；价值系数确定模块，用于根据各备选电网投资项目的投资额和各类型备选电网投资项目的标准化综合权重，确定各备选电网投资项目的价值系数；项目优选模块，用于将分类后的各备选电网投资项目均带入至预先构建的电网投资项目优选模型中，根据各备选电网投资项目的价值系数，求解电网投资项目优选模型，确定价值系数最大的电网投资项目或电网投资项目组合。
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：本发明根据电网发展内外部价值和功能特点，构建电网投资项目优选评价指标体系，采用层次分析法、熵权法与价值工程方法相结合，确定电网投资项目的价值系数，并根据价值系数，构建电网投资项目优选模型，并设立投资总额，采用分支定界法确定价值系数最大的电网投资项目或组合，提高了价值工程评价结果的可信度，可以广泛应用于电网投资项目领域中。
附图说明
图1是现有技术中层混型多项目方案组合的示意图；
图2是本发明方法的流程图；
图3是本发明方法中递阶层次结构模型的结构示意图；
图4是本发明实施例中电网投资项目的分类示意图。
具体实施方式
以下结合附图来对本发明进行详细的描绘。然而应当理解，附图的提供仅为了更好地理解本发明，它们不应该理解成对本发明的限制。
1、电网投资项目组合类型
在多项目案的评价、选择过程中，按照方案之间的经济关系，可以将其分为相关方案和非相关方案：如果采纳或放弃某一方案，并不显著的改变或影响另一方案，则认为这两个项目或方案在经济上是不相关的；反之，则认为这两个方案是相关的。在进行多方案比选时，不同方案之间的关系通常可分为互斥型、独立型、相关型和层混型四类，其中：
1.1、互斥型多项目方案组合
互斥型多项目方案组合是指该类项目或方案之间具有互不相容性，在每一项目或方案中只能选择一个，一旦选中其中的一个，则必须放弃其他的项目或方案。互斥型多项目方案的比选可以表示为：
其中：
其中，i＝1，2，3，...，n，表示共有n个项目或方案。
1.2、独立型多项目方案组合
独立型多项目方案组合是指在多项目或多方案评价中，若干个备选项目或方案彼此互不相关、相互独立，选择其中的一个项目或方案并不排斥选择其他项目或方案，即此类项目或方案间的关系具有相容性，只要条件允许即可以选择其中的有利项目加以组合。独立型项目的选择问题是在一定的资源约束条件下，以寻求经济效益最优的项目集合，独立型项目或方案的比选可以表示为：
其中：
其中，i＝1，2，3，...，n，表示共有n个项目或方案；Ii表示第i个项目的投资；Ci表示第i个项目的经营费用；Bi表示第i个项目的收益；N表示项目的总数量；I总表示n个项目或方案的总投资；C总表示n个项目或方案的总经营费用；B总表示n个项目或方案的总收益。
1.3、层混型多项目方案组合
层混型项目多方案组合是指多个项目或方案之间既有互斥关系又有项目独立关系，一般项目的关系分为两个层次，高层次是一组独立项目，低层次则由构成独立型项目的若干个互斥型项目或方案组成，如图1所示。
1.4、相关型多项目方案组合
相关型多项目方案组合是指多个项目之间存在一定的关联性，例如互补型项目、依赖型项目，其中，互补型项目是指多个项目之间存在互补关系，依赖型项目是指多个项目之间在功能或经济上存在一定的相互依赖关系。
2、常用项目比选方法
2.1、对于互斥型项目比选
对于互斥型项目比选一般采用差额分析法，差额分析法适用于寿命期相等的方案比选，应用差额分析法进行方案的比选时应遵循以下两条原则：只有较低投资额的方案被证明是合理时，较高投资额的方案才能与其比较；若追加投资是合理的，则应选择投资额较大的方案，反之则应选择投资额较小的方案。常用的差额分析法包括以下几个：
2.1.1、差额净现值法(△NPV)，根据两个方案的差额净现金流量计算差额净现值指标进行方案的比选。当基础方案可行时，△NPV≥0，则选择投资额大的方案；反之，则选择投资额小的方案。
2.1.2、差额内部收益率法(△IRR)，在计算出两个原始投资额不相等的投资项目的差量现金流量的基础上计算差额内部收益率，当差额内部收益率大于等于基准收益率或设定的贴现率时，原始投资额大的项目较优；反之，则投资少的项目较优。
2.1.3、直接比较法，在排除不能满足资源约束条件的备选方案的基础上，通过对满足资源约束的所有备选方案的评价指标进行计算开展直接比较。对于效益型的投资方案，可以通过对净现值、净年金等指标的计算择大选取；对于费用型的投资方案则可以通过对费用现值、费用年值等指标的计算择小选取。
另外，对于寿命周期不同的建设方案的比选，则可以通过重复更新假设、再投资假设等方法将所有进行比选的项目或方案均按照相同期限计算各项指标，并在此基础上开展建设方案的比选。
2.2、对于独立型项目比选
2.2.1、穷举法，也称构造互斥型方案法，通过计算所有备选的独立型方案的净现值出，在排除不可行方案后对所有可行方案进行任意组合，所有方案组合互不相同彼此互斥，并在此基础上排出超过资源约束的方案组合，再计算所有满足约束条件的方案组合的净现值之和，净现值之和最大的方案组合就是所求的经济效益最优的项目集合。
2.2.2、效率型指标排序法，选定并计算项目排序所需的效率型指标，即单位资源所产生的经济效益目标值，例如内部收益率、投资利润率等。并按照每个项目的效率指标从高到低排序，直到满足资源约束条件为止。在利用这一方法进行比选时需要注意以下三个方面：必须实施的项目不论其效率指标高低在进行排序时必须将其排在第一位；在投资项目的选择中通过基准贴现率排出不可行项目；不可分项目问题。
2.3、对于层混型项目比选
2.3.1、穷举法，与独立型项目比选中的穷举法类似，区别在于层混型项目方案比选中的穷举法在提出项目组合时每一类项目在一种组合中只能出现一次，例如A1B1C1、A1B1C2、A1B2C1等。在排除超出资源约束条件的项目组合后，再计算满足约束条件的项目组合净现值之和，最终选择净现值之和大的项目组合。
2.3.2、差额效率型指标排序法，将每类投资项目按投资从小到大排序，并依次就相邻项目两两比较，将高投资项目的净现金流量减去低投资项目的净现金流量构成差额现金流量，并以此为基础计算差额内部收益率，按照每类项目追加投资的差额内部收益率指标从高到低排序，直到满足约束条件为止。
2.4、加特纳整数规划解法
有约束条件的多投资项目优化问题通常称为罗瑞-萨维奇问题，是指在资金约束条件下，通过对一组项目的选择使得投资收益最大化的项目组合的问题，通常可以采用加特纳整数规划解法构建一般的多项目优化模型。该模型是将约束条件分类表述的0-1整数规划模型，模型具有不可分性，原本独立的项目的选择只有两种可能：被选取(此时决策变量值为1)或被拒绝(此时决策变量值为0)，模型以净现值(NPV)为目标函数，在一定的约束条件下寻求NPV最大的一组投资项目方案组合，从多个可行的组合方案中选取经济效果最好的组合，用于多项目的优化比选，该多项目优化模型为：
其中，n表示备选项目个数；mk表示第k个项目的互斥方案个数；NPVik表示净现值；xik表示决策变量(取值为1或者0)，约束条件包括资源约束、项目方案间的相互关系、项目的不可分性约束等，其中，公式(5)为人、财、物等资源的约束方程，Cik表示第k个项目的第i个方案的资源需用量，B表示现有的可支配资源总量，其含义为投资项目所需的总资源量不超过现有的可支配资源总量；公式(6)为互斥方案约束方程，xik为方案的决策变量，表示在各个互斥方案中最多只能选取一个；公式(7)为依存关系约束方程，方案xa为依存于方案xb的方案，即xb不被选取xa肯定也不被选取，只有xb被选取才考虑xa的选取；公式(8)为紧密互补型约束方程，即方案xc和方案xd为紧密互补型的方案，两者均不被选取或同时被选取；公式(9)、(10)为非紧密互补型约束方程，方案xef与方案xe和方案xf之间是互斥方案，即方案xef与方案xe之间只能选取一个，方案xef与方案xf之间也只能选取一个；公式(11)为不可分性约束方程，表示任一方案被选取或被拒接，而不允许只取完整方案的一部分而舍弃其他部分。
3、基于价值工程分析的项目优选模型构建
价值工程(Value Engineering，VE)是一种新兴的经济分析方式，是以最低的总成本，可靠地实现产品的必要功能，以获得最佳的综合效益的有组织的活动。价值工程包括三个基本要素，即价值、功能和成本。价值工程中“价值”的含义是产品的功能与产品总成本的比值，即：
其中，V表示价值；Fi表示第i个功能指标；wi表示第i个功能指标的权重；C表示成本；n表示功能指标的个数。上式(12)中功能指标权重的合理性，是价值计算结果可信的关键之一。
基于组合权重的价值工程评价模型流程如图1所示。
基于上述说明，如图2所示，本发明提供的电网投资项目优选方法，包括以下步骤：
1)对备选电网投资项目进行分类并确定各备选电网投资项目的投资额，包括满足市场政策要求的电网投资项目、满足电网安全要求的电网投资项目和满足电网经济效益的电网投资项目。
2)如图3所示，根据电网建设的需求和不同电网投资项目的不同功能性质，构建电网投资项目优选评价指标体系，包括效果层评价指标和基础层评价指标，其中，效果层评价指标包括经济高效评价指标、社会价值评价指标、环境友好评价指标和安全可靠评价指标，基础层评价指标包括净现值、内部收益率、单位投资供电量、线损率、就业效果、单位电量GDP、新能源装机容量、项目减排量、N-1通过率和线路重载率，具体为：
2.1)经济高效评价指标包括净现值、内部收益率、单位投资供电量和线损率
电网投资建设项目追求低成本，可以产生较高的经济利益，促进能源资源的高效利用。电网项目经济高效特质主要体现在净现值、内部收益率、单位投资供电量和线损率，因此，经济高效的具体指标如下表1所示：
表1：经济高效的具体指标
2.2)社会价值评价指标包括就业效果和单位电量GDP
电网投资建设项目过程中带给社会一定的就业率，促进社会发展、进步，对社会产生新的价值，电网项目的社会价值主要体现在就业效果，因此，社会价值的具体指标如下表2所示：
表2：社会价值的具体指标
2.3)环境友好评价指标包括新能源装机容量和项目减排量
环境友好是指通过电网项目建设运营中促进可再生能源发展与利用，提高清洁电能在终端能源消费中的比重，降低能源消耗和污染物排放的功能，环境友好的具体指标如下表3所示：
表3：环境友好的具体指标
2.4)安全可靠评价指标包括N-1通过率和线路重载率
电网投资项目安全可靠体现在设备可靠坚强、网架结构坚强、电网运行可靠、电网防灾减灾能力等方面，电网项目安全可靠的具体指标如下表4所示：
表4：电网项目安全可靠的具体指标
3)采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)，根据电网投资项目优选评价指标体系和备选电网投资项目，建立电网投资项目的递阶层次结构模型，并确定各类型备选电网投资项目的主观权重，具体为：
3.1)根据电网投资项目优选评价指标体系，建立电网投资项目的递阶层次结构模型，由上而下依次是目标层、效果层、基础层和方案层，其中，目标层为价值系数最大的电网投资项目，效果层为电网投资项目优选评价指标体系中的效果层评价指标，基础层为电网投资项目优选评价指标体系中的基础层评价指标，方案层为备选电网投资项目。
3.2)根据建立的递阶层次结构模型，分别构建电网投资项目效果层和基础层的判断矩阵：
构建判断矩阵对递阶层次结构模型中每一层每一评价指标的重要性程度进行判断，对n个评价指标进行两两比较并对所有的评价指标进行赋值，采用矩阵的形式进行表现，判断矩阵为：
其中，向量
表示评价指标Bi和评价指标Bj的赋值比，n为评价指标的个数，A为层级。
3.3)分别对判断矩阵内的向量按照1～9的标度进行赋值，以表示递阶层次结构模型中各评价指标的重要程度，判断矩阵内各向量的标度及含义分别为：
当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj无差别，评价指标Bj与评价指标Bi同等重要；
当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别不大，评价指标Bj相比评价指标Bi稍微重要；
当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别明显，评价指标Bj相比评价指标Bi明显重要；
当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别非常明显，评价指标Bj相比评价指标Bi强烈重要；
当
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别绝对明显，评价指标Bj相比评价指标Bi绝对重要。
3.4)根据判断矩阵内各向量的标度，分别计算递阶层次结构模型中效果层和基础层各评价指标的主观权重：
3.4.1)将判断矩阵内的列向量分别相加，并分别进行归一化。
3.4.2)将判断矩阵内的横向量分别相加，得到列向量wi：
wi＝∑bij (14)
将列向量wi中的各向量与列向量wi的和进行比值，得到评价指标的近似最大特征向量即主观权重WT：
3.4.3)对判断矩阵进行一致性检验，因此主观权重建立的判断矩阵可能存在相互矛盾的情况，所以一定要进行一致性检验，当矩阵阶数n＞2时进行一致性检验，当矩阵阶数n＝2时不需进行一致性检验：
计算判断矩阵的最大特征值λmax：
计算判断矩阵的一致性数CI：
根据一致性修正系数RI，计算随机性一致数CR：
根据随机性一致数CR，确定判断矩阵的随机一致性。
3.4.5)根据递阶层次结构模型中效果层和基础层各评价指标的主观权重，确定各类型备选电网投资项目的主观权重。
4)采用熵权法，根据电网投资项目的基础层各评价指标的真实值，通过matlab确定电网投资项目的递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重，具体为：
4.1)采用线性比例变换法，对递阶层次结构模型中基础层的各评价指标进行归一标准化处理，得到归一标准化处理后的基础层各评价指标：
无量纲化就是将统计的定量的指标数据进行归一标准化，即处理到0-1范围内，以便于进行不同量纲指标的数学运算。将基础层各评价指标原始值划分为正向指标、逆向指标和适度指标，本发明采用线性比例变换法，正向指标、逆向指标和适度指标的计算公式为：
正向指标(指标越大性能越好)：
逆向指标(指标越小性能越好)：
其中，xij为评价指标的权重；rij为评价指标标准值；m为评价指标个数；n为电网投资项目个数。
经线性比例变换后，评价指标真实值均在区间[0,1]内，最优值为1，最劣值为0，值越大则越优。
4.2)获取各备选电网投资项目的客观数据，包括各备选电网投资项目基础层各评价指标的真实值。
4.3)采用熵权法，根据归一标准化处理后的基础层各评价指标和获取的客观数据，确定基础层各评价指标的客观权重：
4.3.1)计算原始基础层评价指标数据矩阵的行列式。
4.3.2)将原始基础层评价指标数据矩阵进行归一化处理，得到归一化处理后的基础层评价指标数据矩阵。
4.3.3)根据归一化处理后的基础层评价指标数据矩阵和基础层各评价指标的真实值，确定各基础层评价指标的熵值即客观权重。
5)采用离差平方和法，根据各类型备选电网投资项目的主观权重和递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重，确定各备选电网投资项目的基础层各评价指标的标准化综合权重，具体为：
5.1)根据各类型备选电网投资项目的主观权重和递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重，确定各类型备选电网投资项目的基础层各评价指标的综合权重ω：
ω＝ω1*ω2 (21)
其中，ω1为备选电网投资项目的主观权重，ω2为基础层评价指标的客观权重。
5.2)对各备选电网投资项目的基础层各评价指标的综合权重值ω进行归一化处理，得到各备选电网投资项目的基础层各评价指标的标准化综合权重。
6)采用价值工程方法，根据各备选电网投资项目的投资额和各类型备选电网投资项目的基础层各评价指标的标准化综合权重，确定各备选电网投资项目的价值系数即综合效益值：
其中，VIq为第q个电网投资项目的价值系数，FQ为第q个电网投资项目的功能系数，CO为第q个电网投资项目的成本系数，且：
其中，Fpq为第q个电网投资项目第p个评价指标的真实值，wp为第p个评价指标的标准化综合权重，
为m个电网投资项目的评价指标真实值加权和；Cq为第q个电网投资项目的投资额，
为m个电网投资项目的投资总和，n为评价指标的个数，因此：
7)以电网投资项目的价值系数最大为目标，构建电网投资项目优选模型，具体为：
7.1)目标：电网投资项目的价值系数最大。
7.2)决策变量：
X1 X2..............X14
其中：
7.3)目标函数：
7.4)由于Xi为决策变量(取值为1或者0)，约束条件主要包括项目方案间的相互关系、资源约束、紧密型约束、互斥约束和不同类型的约束个数：
7.4.1)项目方案间的相互关系：
选择电网投资项目b必须选择电网投资项目a，但是，选择电网投资项目a不一定选择电网投资项目b，即Xa≤Xb。
7.4.2)资源约束：
其中，Ci为第i个电网投资项目的投资额，C总为电网投资项目的总投资额。
7.4.3)紧密型约束：
电网投资项目同时被选择或同时不被选择。
7.4.4)互斥约束：
只能选择一个电网投资项目，即
7.4.5)不同类型电网投资项目的个数需要满足要求。
8)将分类后的各备选电网投资项目均带入至构建的电网投资项目优选模型中，采用分支定界法，根据各备选电网投资项目的价值系数，求解电网投资项目优选模型，确定价值系数最大的电网投资项目或电网投资项目组合，完成电网投资项目优选。
分枝定界法可用于解纯整数或混合的整数规划问题，由于该方法灵活且便于计算机求解，其已是解整数规划的重要方法。分支定界法是一种在问题的解空间树上搜索问题界的算法，其目的是找出满足约束条件的一个解，或者是在满足约束条件的解中找出使目标函数值达到极大或极小的解,即最优解。分支定界法以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树，分支定界法的策略是在扩展结点处先生成其所有的子结点，以加速搜索进程，在每一活结点处计算一个函数值，并根据这些已经计算出的函数值，从当前活结点表中选择一个最有利的结点作为扩展结点，使搜索向着解空间树上最优解的分支推进，以便尽快找出一个最优解。
下面通过14个备选电网投资项目为实施例详细说明本发明电网投资项目优选方法：
1)如图4所示，对14个备选电网投资项目进行分类，其中，满足市场政策要求的电网投资项目包括110kV电铁送出工程P1、110kV电源送出P2、220kV电铁送出工程P3、220kV电源送出P4和500kV电源送出P5五个项目，满足电网安全要求的电网投资项目包括110kV消除老旧设备安全隐患P6、110kV消除安全隐患P7、110kV网架结构加强P8、220kV消除安全隐患P9和220kV网架结构加强P10五个项目，满足电网经济效益的电网投资项目包括220kV满足新增负荷需要P11、500kV输电能力提升P12、500kV满足新增负荷需要P13和110kV满足新增负荷需要P14四个项目。
2)确定各备选电网投资项目的主观权重：
2.1)确定各备选电网投资项目的效果层主观权重，其中，递阶层次结构模型中效果层评价指标包括经济高效评价指标为E1、社会价值评价指标为E2、环境友好评价指标为E3和安全可靠评价指标为E4。
2.1.1)满足电网经济效益类备选电网投资项目的效果层主观权重：
经专家评分得到的满足电网经济效益类备选电网投资项目的效果层判断矩阵为：
满足电网经济效益类备选电网投资项目的主观权重如下表5所示：
表5：满足电网经济效益类备选电网投资项目的主观权重
因此，满足电网经济效益类备选电网投资项目的效果层主观权重为WT＝(0.56318、0.14555、0.05423、0.23704)。
进行判断矩阵的一致性检验，判断矩阵的最大特征值λmax：
判断矩阵的一致性数CI：
随机性一致数CR：
有标准查表得n＝4时，RI＝0.91。由CR＝0.04631＜0.1得知该判断矩阵符合一致性检验。因此，最终得到满足电网经济效益类备选电网投资项目的主观权重为WT＝(0.56318 0.14555 0.05423 0.23704)。
2.1.2)满足电网安全要求类备选电网投资项目的效果层主观权重：
经专家评分得到的满足电网安全要求类备选电网投资项目的效果层判断矩阵为：
最终得到满足电网安全要求类备选电网投资项目的效果层主观权重为WT＝(0.25269 0.12845 0.04784 0.57102)。
2.1.3)满足市场政策要求类备选电网投资项目的效果层主观权重：
经专家评分得到的满足市场政策要求类备选电网投资项目的效果层判断矩阵为：
最终得到满足市场政策要求类备选电网投资项目的效果层主观权重为WT＝(0.07365 0.17148 0.28401 0.47086)。
2.2)确定各备选电网投资项目的基础层主观权重，基础层主观权重的计算方法与效果层主观权重的计算方法相同，经济高效评价指标为E1、社会价值评价指标为E2、环境友好评价指标为E3和安全可靠评价指标为E4。
经济高效评价指标E1中净现值为E11、内部收益率为E12、单位投资供电量为E13、线损率为E14，其主观权重结果如下表6所示：
表6：经济效益基础层主观权重
社会价值评价指标为E2中就业效果为E21、单位电量GDP为E22，其主观权重结果如下表7所示：
表7：社会效益基础层主观权重
环境友好评价指标为E3中新能源装机容量为E31、项目减排量为E32，其主观权重结果如下表8所示：
表8：环境友好基础层主观权重
安全可靠评价指标为E4中N-1通过率为E41、线路重载率为E42，其主观权重结果如下表9所示：
表9：安全效益基础层主观权重
2.3)确定各备选电网投资项目的主观权重，综上所述，效果层和基础层的主观权重如下表10～12所示：
表10：满足电网经济效益的电网投资项目主观权重
| E | 效果层权重 | W<sub>T</sub>＝ | 0.56318 | 0.14555 | 0.05423 | 0.23704 |
| E1 | 经济高效 | W1＝ | 0.054167 | 0.543207 | 0.169029 | 0.233597 |
| E2 | 社会价值 | W2＝ | 0.25 | 0.75 | ||
| E3 | 环境友好 | W3＝ | 0.167 | 0.833 | ||
| E4 | 安全可靠 | W4＝ | 0.75 | 0.25 |
因此，满足电网经济效益的电网投资项目的主观权重为W1＝(0.03051 0.305920.09519 0.13126 0.03639 0.10916 0.00906 0.04517 0.17778 0.05926)
表11：满足电网安全要求的电网投资项目主观权重
| E | 效果层权重 | W<sub>T</sub>＝ | 0.25269 | 0.12845 | 0.04784 | 0.57102 |
| E1 | 经济高效 | W1＝ | 0.054167 | 0.543207 | 0.169029 | 0.233597 |
| E2 | 社会价值 | W2＝ | 0.25 | 0.75 | ||
| E3 | 环境友好 | W3＝ | 0.167 | 0.833 | ||
| E4 | 安全可靠 | W4＝ | 0.75 | 0.25 |
因此，满足电网安全要求的电网投资项目的主观权重为W2＝(0.01369 0.137260.04271 0.05903 0.03211 0.09634 0.00799 0.03985 0.42827 0.14275)
表12：满足市场政策要求的电网投资项目主观权重
| E | 效果层权重 | W<sub>T</sub>＝ | 0.25269 | 0.12845 | 0.04784 | 0.57102 |
| E1 | 经济高效 | W1＝ | 0.054167 | 0.543207 | 0.169029 | 0.233597 |
| E2 | 社会价值 | W2＝ | 0.25 | 0.75 | ||
| E3 | 环境友好 | W3＝ | 0.167 | 0.833 | ||
| E4 | 安全可靠 | W4＝ | 0.75 | 0.25 |
因此，满足市场政策要求的电网投资项目的主观权重为W3＝(0.00399 0.040010.01245 0.01720 0.04287 0.12861 0.04743 0.23658 0.35315 0.11771)
3)采用熵权法，根据各备选电网投资项目的客观数据，通过matlab确定递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重：
采用线性比例变换法，对递阶层次结构模型中基础层各评价指标进行归一标准化处理，得到归一标准化处理后的基础层各评价指标。获取各备选电网投资项目的客观数据。采用熵权法，根据归一标准化处理后的基础层各评价指标和获取的客观数据，确定基础层各评价指标的客观权重，如下表13～16所示：
表13：经济高效评价指标客观权重
表14：社会价值评价指标客观权重
表15：环境友好评价指标客观权重
表16：安全可靠评价指标客观权重
因此，基础层各评价指标的客观权重为W4＝(0.0606，0.2809，0.1708，0.0206，0.1369，0.1700，0.0688，0.0789，0.0029，0.0095)
4)根据电网投资项目的递阶层次结构模型中基础层各评价指标的主观权重和客观权重，确定基础层各评价指标的标准化综合权重：
主观权重为：
W1＝(0.03051 0.30592 0.09519 0.13156 0.03639 0.10916 0.00906 0.045170.17778 0.05926)
W2＝(0.01369 0.13726 0.04271 0.05903 0.03211 0.09634 0.00799 0.039850.42827 0.14275)
W3＝(0.00399 0.04001 0.01245 0.01720 0.04287 0.12861 0.04743 0.236580.35315 0.11771)
客观权重为：
W4＝(0.0606，0.2809，0.1708，0.0206，0.1369，0.1700，0.0688，0.0789，0.0029，0.0095)
采用公式ω＝ω1*ω2，计算综合权重，并进行归一化处理后，得到基础层各评价指标的标准化综合权重：
满足市场政策要求的电网投资项目的标准化综合权重为：
WI＝(0.00185,0.08593,0.01626,0.00271,0.00498，0.01856,0.00062,0.00356,0.00052,0.00056)
满足电网安全要求的电网投资项目的标准化综合权重为：
WII＝(0.00083，0.03856,0.00729,0.00122,0.00440,0.01638,0.00055,0.00314,0.00124,0.00136)
满足电网经济效益的电网投资项目的标准化综合权重为：
WIII＝(0.00024,0.01124,0.00213,0.00035,0.00587,0.02188,0.00326,0.01867,0.00102，0.00112)
5)根据各备选电网投资项目的投资额和确定的对应标准化综合权重，确定各备选电网投资项目的价值系数：
根据标准化综合权重求解各备选电网投资项目的功能系数FJ和成本系数CJ，各备选电网投资项目的功能系数如下表17所示：
表17：各备选电网投资项目的功能系数
| 项目代码 | 功能系数 | 项目代码 | 功能系数 |
| P1 | 0.10154 | P9 | 0.04351 |
| P2 | 0.10686 | P10 | 0.03912 |
| P3 | 0.11078 | P11 | 0.03831 |
| P4 | 0.14687 | P12 | 0.04794 |
| P5 | 0.14914 | P13 | 0.05110 |
| P6 | 0.06990 | P14 | 0.04841 |
| P7 | 0.02218 | ||
| P8 | 0.02435 |
各备选电网投资项目的成本系数如下表18所示：
表18：各备选电网投资项目的成本系数
| 项目代码 | 成本系数 | 项目代码 | 成本系数 |
| P1 | 0.01681 | P9 | 0.01307 |
| P2 | 0.02305 | P10 | 0.18139 |
| P3 | 0.08876 | P11 | 0.47914 |
| P4 | 0.11424 | P12 | 0.05716 |
| P5 | 0.09032 | P13 | 0.20019 |
| P6 | 0.10030 | P14 | 1.00000 |
| P7 | 0.00427 | ||
| P8 | 0.13327 |
因此，根据公式(22)，各备选电网投资项目的价值系数如下表19所示：
表19：各备选电网投资项目的价值系数
| 项目代码 | 价值系数 | 项目代码 | 价值系数 |
| P1 | 1.00000 | P9 | 0.55098 |
| P2 | 0.76761 | P10 | 0.03570 |
| P3 | 0.20662 | P11 | 0.01324 |
| P4 | 0.21283 | P12 | 0.13883 |
| P5 | 0.27336 | P13 | 0.04225 |
| P6 | 0.11537 | P14 | 0.00801 |
| P7 | 0.85921 | ||
| P8 | 0.03024 |
6)以电网投资项目的价值系数最大为目标，构建电网投资项目优选模型：目标函数为：
MAXZ＝VI1*X1+VI2*X21+…+VI14*X14
各备选电网投资项目的投资额如下表20所示：
表20：各备选电网投资项目的投资额
Xa≤Xb的电网投资项目有：X11≤X9、X14≤X7
7)采用分支定界法，根据各备选电网投资项目的价值系数，求解电网投资项目优选模型，确定价值系数最大的电网投资项目或电网投资项目组合，其中，分支定界法的结果如下表21所示：
| X<sub>1</sub> | X<sub>2</sub> | X<sub>3</sub> | X<sub>4</sub> | X<sub>5</sub> | X<sub>6</sub> | X<sub>7</sub> | X<sub>8</sub> | X<sub>9</sub> | X<sub>10</sub> | X<sub>11</sub> | X<sub>12</sub> | X<sub>13</sub> | X<sub>14</sub> | Z<sub>max</sub> |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 3.7476 |
因此，得到的价值系数最大的电网投资项目组合如下表22所示：
基于上述电网投资项目优选方法，本发明还提供一种电网投资项目优选系统，包括：
项目分类模块，用于对备选电网投资项目进行分类。权重确定模块，用于根据各备选电网投资项目的客观数据，确定各类型备选电网投资项目的标准化综合权重。价值系数确定模块，用于采用价值工程方法，根据各备选电网投资项目的投资额和各类型备选电网投资项目的标准化综合权重，确定各备选电网投资项目的价值系数。项目优选模块，用于将分类后的各备选电网投资项目均带入至预先构建的电网投资项目优选模型中，采用分支定界法，根据各备选电网投资项目的价值系数，求解电网投资项目优选模型，确定价值系数最大的电网投资项目或电网投资项目组合。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电网投资项目优选方法，其特征在于，包括以下内容：
1)对备选电网投资项目进行分类；
2)根据各备选电网投资项目的客观数据，确定各类型备选电网投资项目的标准化综合权重；
3)根据各备选电网投资项目的投资额和各类型备选电网投资项目的标准化综合权重，确定各备选电网投资项目的价值系数；
4)将分类后的各备选电网投资项目均带入至预先构建的电网投资项目优选模型中，根据各备选电网投资项目的价值系数，求解电网投资项目优选模型，确定价值系数最大的电网投资项目或电网投资项目组合。
2.如权利要求1所述的一种电网投资项目优选方法，其特征在于，所述步骤2)的具体过程为：
a)构建电网投资项目优选评价指标体系；
b)采用层次分析法，根据电网投资项目优选评价指标体系和备选电网投资项目，建立电网投资项目的递阶层次结构模型，由上而下依次是目标层、效果层、基础层和方案层，并确定各类型备选电网投资项目的主观权重；
c)采用熵权法，根据各备选电网投资项目的客观数据，确定递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重；
d)采用离差平方和法，根据各类型备选电网投资项目的主观权重和递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重，确定各备选电网投资项目的基础层各评价指标的标准化综合权重。
3.如权利要求2所述的一种电网投资项目优选方法，其特征在于，所述电网投资项目优选评价指标体系包括效果层评价指标和基础层评价指标，其中，效果层评价指标包括经济高效评价指标、社会价值评价指标、环境友好评价指标和安全可靠评价指标，经济高效评价指标包括基础层的评价指标净现值、内部收益率、单位投资供电量和线损率、社会价值评价指标包括基础层的评价指标就业效果和单位电量GDP，环境友好评价指标包括基础层的评价指标新能源装机容量和项目减排量，安全可靠评价指标包括基础层的评价指标N-1通过率和线路重载率。
4.如权利要求2所述的一种电网投资项目优选方法，其特征在于，所述步骤b)的具体过程为：
A)根据电网投资项目优选评价指标体系，建立电网投资项目的递阶层次结构模型，其中，递阶层次结构模型的目标层为价值系数最大的电网投资项目，效果层为电网投资项目优选评价指标体系中的效果层评价指标，基础层为电网投资项目优选评价指标体系中的基础层评价指标，方案层为备选电网投资项目；
B)根据建立的递阶层次结构模型，分别构建电网投资项目效果层和基础层的判断矩阵：
其中，向量
表示评价指标Bi和评价指标Bj的赋值比，n为评价指标的个数，A为层级；
C)分别对判断矩阵内的向量按照1～9的标度进行赋值；
D)根据判断矩阵内各向量的标度，分别计算递阶层次结构模型中效果层和基础层各评价指标的主观权重：
其中，wi为列向量中的向量i；
E)根据递阶层次结构模型中效果层和基础层各评价指标的主观权重，确定各类型备选电网投资项目的主观权重。
5.如权利要求4所述的一种电网投资项目优选方法，其特征在于，所述步骤C)的具体过程为：
当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj无差别，评价指标Bj与评价指标Bi同等重要；
当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别不大，评价指标Bj相比评价指标Bi稍微重要；
当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别明显，评价指标Bj相比评价指标Bi明显重要；
当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别非常明显，评价指标Bj相比评价指标Bi强烈重要；
当向量
时，评价指标Bi和评价指标Bj差别绝对明显，评价指标Bj相比评价指标Bi绝对重要。
6.如权利要求2所述的一种电网投资项目优选方法，其特征在于，所述步骤c)的具体过程为：
采用线性比例变换法，对递阶层次结构模型中基础层各评价指标进行归一标准化处理，得到归一标准化处理后的基础层各评价指标；
获取各备选电网投资项目的客观数据，包括各备选电网投资项目基础层各评价指标的真实值；
采用熵权法，根据归一标准化处理后的基础层各评价指标和获取的客观数据，确定基础层各评价指标的客观权重。
7.如权利要求2所述的一种电网投资项目优选方法，其特征在于，所述步骤d)的具体过程为：
根据各类型备选电网投资项目的主观权重和递阶层次结构模型中基础层各评价指标的客观权重，确定各类型备选电网投资项目的基础层各评价指标的综合权重ω：
ω＝ω1*ω2
其中，ω1为备选电网投资项目的主观权重，ω2为基础层评价指标的客观权重；
对各备选电网投资项目的基础层各评价指标的综合权重值ω进行归一化处理，得到各备选电网投资项目的基础层各评价指标的标准化综合权重。
8.如权利要求1所述的一种电网投资项目优选方法，其特征在于，所述各备选电网投资项目的价值系数：
其中，VIq为第q个电网投资项目的价值系数，Fpq为第q个电网投资项目第p个评价
资项目的投资总和，n为评价指标的个数。
9.如权利要求1所述的一种电网投资项目优选方法，其特征在于，所述步骤4)中电网投资项目优选模型的目标函数为：
其中，Xq为决策变量，且：
电网投资项目优选模型的约束条件包括项目方案间的相互关系、资源约束、紧密型约束、互斥约束和不同类型电网投资项目的个数。
10.一种电网投资项目优选系统，其特征在于，包括：
项目分类模块，用于对备选电网投资项目进行分类；
权重确定模块，用于根据各备选电网投资项目的客观数据，确定各类型备选电网投资项目的标准化综合权重；
价值系数确定模块，用于根据各备选电网投资项目的投资额和各类型备选电网投资项目的标准化综合权重，确定各备选电网投资项目的价值系数；
项目优选模块，用于将分类后的各备选电网投资项目均带入至预先构建的电网投资项目优选模型中，根据各备选电网投资项目的价值系数，求解电网投资项目优选模型，确定价值系数最大的电网投资项目或电网投资项目组合。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911239246.3A CN111047175A (zh) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | 一种电网投资项目优选方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911239246.3A CN111047175A (zh) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | 一种电网投资项目优选方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111047175A true CN111047175A (zh) | 2020-04-21 |
Family
ID=70235013
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911239246.3A Pending CN111047175A (zh) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | 一种电网投资项目优选方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111047175A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113162101A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-23 | 华中科技大学 | 一种含互斥约束的交直流受端电网优化规划方法及系统 |
| CN113673878A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-19 | 陕西能源研究院有限公司 | 一种110千伏输变电工程建设效益评价方法 |
| CN113807563A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-12-17 | 国网能源研究院有限公司 | 一种计及不同功能模块运行特性的多站融合优化方法 |
| CN118211720A (zh) * | 2024-04-01 | 2024-06-18 | 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 | 一种电网基建项目评估优化系统 |
-
2019
- 2019-12-06 CN CN201911239246.3A patent/CN111047175A/zh active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113162101A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-23 | 华中科技大学 | 一种含互斥约束的交直流受端电网优化规划方法及系统 |
| CN113807563A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-12-17 | 国网能源研究院有限公司 | 一种计及不同功能模块运行特性的多站融合优化方法 |
| CN113673878A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-19 | 陕西能源研究院有限公司 | 一种110千伏输变电工程建设效益评价方法 |
| CN118211720A (zh) * | 2024-04-01 | 2024-06-18 | 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 | 一种电网基建项目评估优化系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111047175A (zh) | 一种电网投资项目优选方法及系统 | |
| CN110020815A (zh) | 一种基于网络层次分析法的电网节点综合脆弱性指标计算方法 | |
| Xiao et al. | Green supplier selection in steel industry with intuitionistic fuzzy Taxonomy method | |
| CN110738435A (zh) | 一种配电网项目投资决策评价方法 | |
| CN103632203A (zh) | 一种基于综合评价的配电网供电区域划分方法 | |
| Zheng et al. | A vertical federated learning method for interpretable scorecard and its application in credit scoring | |
| CN114186862B (zh) | 基于熵权topsis模型的双层能源绩效评估系统 | |
| CN114638021B (zh) | 物联网轻量级区块链系统安全性评价方法 | |
| CN108647869A (zh) | 工程评估方法和装置 | |
| CN110751355A (zh) | 一种科技成果评估方法和装置 | |
| Blagojevic et al. | Determining the relative importance of factors affecting the success of innovations in forest technology using AHP | |
| CN110751378A (zh) | 一种核设施退役方案评价方法以及系统 | |
| CN114091791B (zh) | 一种基于改进dea的ahp的物流绩效评估方法 | |
| CN116823008A (zh) | 一种园区能源利用效率评估方法、系统、设备和存储介质 | |
| Wang et al. | Application of hybrid artificial bee colony algorithm based on load balancing in aerospace composite material manufacturing | |
| CN113327047B (zh) | 基于模糊综合模型的电力营销服务渠道决策方法及系统 | |
| CN110175702A (zh) | 确定跨区互联电网项目的规划方案的方法、计算设备 | |
| CN117196398A (zh) | 一种基于改进组合赋权和灰色关联法的分布式新能源消纳影响评估方法 | |
| CN116029577A (zh) | 一种用于交直流混合配电网综合效益的评估方法及装置 | |
| CN112580972A (zh) | 一种综合能源管理评价方法 | |
| CN105335799A (zh) | 一种基于混合多属性评价的错峰用电预案编制方法 | |
| CN115829144B (zh) | 电网业务优化模型的建立方法及电子设备 | |
| Liu et al. | FMEA Using Uncertain Linguistic GRA-TOPSIS and Its Application to Endotracheal Suctioning | |
| Jafarian-Namin et al. | An integrated MOEA and MCDM for multi-objective optimization (case study: control chart design) | |
| Ersoy | AN INTEGRATED MCDM APPROACH TO EVALUATE FINANCIAL PERFORMANCE OF TEXTILE AND LEATHER FIRMS LISTED IN BIST |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200421 |