CN111046215A - 一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端，该图像处理方法包括：获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息；获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集；根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域；对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像，从而在对图像进行马赛克处理时，无需用户一张一张打开图像、以及一张一张对图像进行处理，能够对用户选择的多张图像进行全自动处理，有利于提高图像马赛克处理效率。

Description

一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端。

背景技术

随着移动终端设备的不断更新发展，移动终端的相机功能越来越强大，用户也越来越喜欢使用移动终端进行拍照，相应的，移动终端图库中图像的数量也越来越庞大。

当用户使用移动终端时，经常会出现用户想分享图库中一些图像的情况，并且，出于保护个人隐私的目的，一般会在分享之前对图像中涉及隐私的内容进行马赛克处理。

但是，现有的技术方案，需要用户一张一张打开图像，并一张一张对图像中需要隐藏起来的内容进行马赛克处理，存在效率低的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端，以解决现有技术中对图像进行马赛克处理时存在的效率低的问题。

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该图像处理方法包括：获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息；获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集；根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域；对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像。

其中，根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域，具体包括：确定目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息；判断目标图像中是否存在物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体；若存在，则将对应的目标图像作为待处理图像，并将待处理图像中物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。

其中，确定目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息，具体包括：当目标特征信息为关键字时，对目标图像集中的每张目标图像进行物体识别，以确定目标图像中拍摄物体对应的类型名称，并将类型名称作为对应的拍摄物体的物体特征信息。

其中，确定目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息，具体包括：当目标特征信息为模板图像时，对目标图像集中的目标图像进行拍摄物体的边界轮廓识别，得到拍摄物体的轮廓信息；根据轮廓信息确定目标图像中拍摄物体对应的局部图像，并将局部图像作为对应的拍摄物体的物体特征信息；判断所述目标图像中是否存在物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体，具体包括：计算模板图像与局部图像之间的相似度；判断目标图像中是否存在与模板图像之间的相似度大于预设阈值的局部图像；将待处理图像中物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域，具体包括：将待处理图像中与模板图像之间的相似度大于预设阈值的局部图像所在的区域作为待处理区域。

其中，图像处理指令还携带有目标图案，对待处理区域进行马赛克处理，具体包括：利用目标图案对待处理区域上的图像内容进行替换。

其中，在对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像之后，还包括：在同一界面上显示待处理图像及对应的处理后图像；接收用户在界面上输入的操作信息；根据操作信息对处理后图像执行相应的图像处理操作，以得到对应的最终处理后图像。

为了解决上述问题，本申请实施例还提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括：第一获取模块，用于获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息；第二获取模块，用于获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集；确定模块，用于根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域；处理模块，用于对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像。

其中，确定模块具体包括：第一确定单元，用于确定目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息；判断单元，用于判断目标图像中是否存在物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体；第二确定单元，用于当目标图像中存在物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体时，将对应的目标图像作为待处理图像，并将待处理图像中物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。

其中，第一确定单元具体用于：当目标特征信息为关键字时，对目标图像集中的每张目标图像进行物体识别，以确定目标图像中拍摄物体对应的类型名称，并将类型名称作为对应的拍摄物体的物体特征信息。

其中，第一确定单元具体用于：当目标特征信息为模板图像时，对目标图像集中的目标图像进行拍摄物体的边界轮廓识别，得到拍摄物体的轮廓信息；根据轮廓信息确定目标图像中拍摄物体对应的局部图像，并将局部图像作为对应的拍摄物体的物体特征信息；判断单元具体用于：计算模板图像与局部图像之间的相似度；判断目标图像中是否存在与模板图像之间的相似度大于预设阈值的局部图像；将待处理图像中物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域，具体包括：将待处理图像中与模板图像之间的相似度大于预设阈值的局部图像所在的区域作为待处理区域。

其中，图像处理指令还携带有目标图案，处理模块具体用于：利用目标图案对待处理区域上的图像内容进行替换。

其中，图像处理装置还包括：显示模块，用于在同一界面上显示待处理图像及对应的处理后图像；第一获取模块还用于：接收用户在界面上输入的操作信息；处理模块还用于：根据操作信息对处理后图像执行相应的图像处理操作，以得到对应的最终处理后图像。

为了解决上述问题，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有多条指令，指令适于由处理器加载以执行上述任一项的图像处理方法。

为了解决上述问题，本申请实施例还提供了一种移动终端，该移动终端包括处理器和存储器，处理器与存储器电性连接，存储器用于存储指令和数据，处理器用于执行上述任一项的图像处理方法中的步骤。

本申请的有益效果是：区别于现有技术，本申请提供的图像处理方法，通过获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息，并获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集，然后根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域，并对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像，从而在对图像进行马赛克处理时，无需用户一张一张打开图像、以及一张一张对图像进行处理，能够对用户选择的多张图像进行全自动处理，有利于提高图像马赛克处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的图像选择界面的显示示意图；

图3是本申请实施例提供的特征信息设置界面的显示示意图；

图4是本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图；

图5是本申请实施例提供的特征信息设置界面的另一显示示意图；

图6是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的移动终端的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的移动终端的另一结构示意图。

具体实施方式

本申请提供一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端，为使本申请的目的、技术方案和技术效果更加明确、清楚，以下对本申请进一步详细说明，应当理解此处所描述的具体实施条例仅用于解释本申请，并不用于限定本申请。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图，该图像处理方法的具体流程可以如下：

S101：获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息。

在本实施例中，每张图像均具有一个且唯一的图像标识，该图像标识为能够唯一确定该图像的标识，例如，该图像的身份标识号码(Identity，ID)或者名称等。目标特征信息可以为关键字(如“人脸”、“logo图标”或“背景”等)或模板图像等，该目标特征信息可以用于确定用户选择的图像中需要进行处理的内容，例如，当该目标特征信息为关键字“人脸”，则说明需要对用户选择的图像中存在的人脸图像进行处理，当该目标特征信息为模板图像，且该模板图像为婴儿脸图像，则说明需要对用户选择的图像中存在的婴儿脸图像进行处理。具体地，如图2所示，用户在打开移动终端中的图库或图像文件夹进行图像预览时，可以进入对应的图像选择界面，并且在该图像选择界面中选择其中的至少一张图像，之后还可以从可选操作中选择马赛克处理操作，以进入马赛克处理操作的特征信息设置界面(如图3所示)，并在该特征信息设置界面中输入或选择关键字或模板图像，以完成上述目标特征信息的输入，然后移动终端可以接收到因为该用户对上述至少一张图像的选择操作以及对上述目标特征信息的输入操作所触发的图像处理指令，该图像处理指令包括上述被选择的图像的图像标识以及上述被输入的目标特征信息。

S102：获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集。

具体地，在获取到上述图像处理指令之后，移动终端可以从存储于本地或云端的图库(或图像文件夹)中获取上述图像标识对应的图像作为目标图像，其中，一个图像标识对应一张目标图像，上述图像处理指令所携带的全部图像标识对应的全部目标图像形成目标图像集，也即该目标图像集包含了用户所选择的全部图像。

S103：根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域。

其中，上述S103可以具体包括：

S1031：确定目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息。

具体地，移动终端可以分别对每张目标图像进行图像识别，以确定每张目标图像中拍摄物体的物体特征信息，其中，一张目标图像中可以同时存在多个拍摄物体，且每一拍摄物体均可以有对应的物体特征信息。图像识别是人工智能的一个重要领域，其利用计算机程序对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。在本实施例中可通过现有技术中的图像识别技术来确定目标图片中拍摄物体以及对于的物体特征信息。

例如，如图4所示，上述S1031可以具体包括：

S1-1：当目标特征信息为关键字时，对目标图像集中的每张目标图像进行物体识别，以确定目标图像中拍摄物体对应的类型名称，并将类型名称作为对应的拍摄物体的物体特征信息。

其中，类型名称可以是主类型名称(比如，人物、动物、风景、建筑或食物等)，也可以是次类型名称(比如，人脸、数字、logo图标等)，其中，次类型名称比主类型名称能够更加具体地描述目标图像中的拍摄内容，比如，目标图像的拍摄内容是一位穿着某名牌连衣裙的小女孩，则可以得到类型名称分别为人物、人脸、品牌图标的拍摄物体小女孩、小女孩人脸和连衣裙的品牌图标。

具体地，移动终端可以基于轮廓的方法对目标图像中拍摄物体的形状进行提取，以进行物体识别，其具体步骤可以包括：对图片进行轮廓划分，得到至少一轮廓信息；从轮廓模型数据库中查询与该轮廓信息匹配的物体轮廓，并获取该轮廓信息对应的类型名称，其中，该轮廓模型数据库可以预先存储在移动终端中，并可以包括多个物体轮廓，且每个物体轮廓对应设置一类型名称，例如，人物轮廓对应的类型名称为“人物”等、食物轮廓对应的类型名称为“食物”等。

S1-2：当目标特征信息为模板图像时，对目标图像集中的目标图像进行图像识别，以确定目标图像中拍摄物体对应的局部图像，并将局部图像作为对应的拍摄物体的物体特征信息。

其中，模板图像可以是用户在上述特征信息设置界面上进行目标特征信息输入时调用移动终端的摄像机临时拍摄的，也可以是预先存储于本地的，还可以是预先存储在与移动终端通过网络连接的服务器中的。

具体地，上述S1-2可以具体包括：

S1-2-1：当目标特征信息为模板图像时，对目标图像集中的目标图像进行拍摄物体的边界轮廓识别，得到拍摄物体的轮廓信息。

S1-2-2：根据轮廓信息确定目标图像中拍摄物体对应的局部图像，并将局部图像作为对应的拍摄物体的物体特征信息。

具体地，移动终端可以利用差分技术分离目标图像中的前景和背景，并对前景图像与高斯滤波模板进行卷积运算找出该目标图像中拍摄物体的边界轮廓，然后根据轮廓的连续性与封闭性从对应的目标图像中分离出独立的拍摄物体、以及每一拍摄物体对应的局部图像。

S1032：判断目标图像中是否存在物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体，若是，则执行S1033，若否，则返回执行上述S101。

进一步地，上述S1032可以具体包括：

S1-3：当目标特征信息为关键字时，判断目标图像中是否存在物体特征信息与目标特征信息相同的拍摄物体，若是，则执行S1033，若否，则返回执行上述S101。

其中，当目标特征信息为关键字时，上述物体特征信息指的是类型名称，上述S1-3可以具体为：判断目标图像中是否存在类型名称与关键字相同的拍摄物体，例如，上述目标特征信息为关键字“人脸”，则可以判断目标图像中是否存在类型名称为人脸的拍摄物体，并在存在时，接着执行下述步骤S1033。需要说明的是，上述类型名称与关键字相同不仅仅可以包括类型名称与关键字完全相同的情况，还可以包括类型名称与关键字不完全相同的情况，其中，类型名称与关键字不完全相同的情况可以包括类型名称与关键字为不同的文字但二者含义相同的情况，比如“人脸”和“头像”。

S1-4：当目标特征信息为模板图像时，计算模板图像与局部图像之间的相似度，并判断目标图像中是否存在与模板图像之间的相似度大于预设阈值的局部图像，若是，则执行S1033，若否，则返回执行上述S101。

其中，当目标特征信息为模板图像时，上述物体特征信息指的是目标图像中拍摄物体的局部图像，上述物体特征信息与目标特征相匹配可以指的是拍摄物体的局部图像与模板图像之间的相似度大于预设阈值(比如，0.7)，其中，局部图像与模板图像之间的相似度的计算方法可以包括直方图计算方法、哈希算法、余弦相似度计算方法以及结构相似度计算方法等等，因为是现有技术，故此处不再赘述。

S1033：将对应的目标图像作为待处理图像，并将待处理图像中物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。

其中，当目标特征信息为关键字，物体特征信息为类型名称时，可以将存在类型名称与关键字相同的拍摄物体的目标图像作为待处理图像，并将该待处理图像中类型名称与关键字相同的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。当目标特征信息为模板图像，物体特征信息为局部图像时，可以将存在与模板图像相似度大于预设阈值的拍摄物体局部图像的目标图像作为待处理图像，并将该待处理图像中局部图像与模板图像之间的相似度大于预设阈值的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。

S104：对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像。

在一些实施例中，上述图像处理指令还可以携带有目标图案，上述S104可以具体包括：利用目标图案对待处理区域上的图像内容进行替换。其中，如图5所示，用户在马赛克处理操作的特征信息设置界面中进行目标特征信息输入的同时，还可以在该特征信息设置界面中选择或输入马赛克图案，以完成上述目标图案的输入，其中，该目标图案可以是表情包、卡通人物、花卉等趣味性图案，也可以是几何形状图案，还可以是黑白雪花等马赛克效果图案。

进一步地，在上述S104之后，还可以包括：

S105：在同一界面上显示待处理图像及其对应的处理后图像。

具体地，在得到上述处理后图像之后，可以向用户显示提示对话框，以使用户根据该提示对话框确定是否要进一步确认图像处理效果，并且，若用户确定不要进一步确认图像处理效果，则可以直接将上述处理后图像存储至待处理图像所在的文件夹下的新建文件夹中，若用户确定要进一步确认图像处理效果，则可以接着执行上述S105。其中，该界面的上半部分中可以显示待处理图像，下半部分可以显示处理后图像，以使用户能够比较直观地知道待处理图像中有那些图像内容被马赛克处理了，并且，为了便于用户后续对处理后图像的处理区域进行修正，可以对上述处理后图像中的马赛克处理区域的边界进行闪烁提示。

S106：接收用户在界面上输入的操作信息。

其中，上述操作信息可以包括：单手指点击处理后图像中的马赛克处理区域；双手指点中处理后图像中的马赛克处理区域，并增大或缩小两指之间的距离；单手指在处理后图像上画个圆，等等。

S107：根据操作信息对处理后图像执行相应的图像处理操作，以得到对应的最终处理后图像。

其中，当上述操作信息为单手指点击处理后图像中的马赛克处理区域时，对应的图像处理操作可以为取消对该马赛克处理区域的马赛克处理操作。当上述操作信息为双手指点中处理后图像中的马赛克处理区域，并增大或缩小两指之间的距离时，对应的图像处理操作可以为扩大或缩小该马赛克处理区域的大小。当上述操作信息为单手指在处理后图像上画个圆时，对应的图像处理操作可以为对该圆圈住的区域进行马赛克处理，并且在对该圆圈住的区域进行马赛克处理之后，还可以进一步双手指点中该新增的马赛克处理区域，并增大或缩小两指之间的距离，以对该新增的马赛克处理区域进行微调。如此，通过对图像马赛克处理效果进行进一步确认，最终能够得到用户满意的处理效果。

区别于现有技术，本实施例中的图像处理方法，通过获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息，并获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集，然后根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域，并对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像，从而在对图像进行马赛克处理时，无需用户一张一张打开图像、以及一张一张对图像进行处理，能够对用户选择的多张图像进行全自动处理，有利于提高图像马赛克处理效率。

请参阅图6，图6是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。如图6所示，该图像处理装置50包括：

(1)第一获取模块51

第一获取模块51，用于获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息。

在本实施例中，每张图像均具有一个且唯一的图像标识，该图像标识为能够唯一确定该图像的标识，例如，该图像的身份标识号码(Identity，ID)或者名称等。目标特征信息可以为关键字(如“人脸”、“logo图标”或“背景”等)或模板图像等，该目标特征信息可以用于确定用户选择的图像中需要进行处理的内容，例如，当该目标特征信息为关键字“人脸”，则说明需要对用户选择的图像中存在的人脸图像进行处理，当该目标特征信息为模板图像，且该模板图像为婴儿脸图像，则说明需要对用户选择的图像中存在的婴儿脸图像进行处理。具体地，如图2所示，用户在打开移动终端中的图库或图像文件夹进行图像预览时，可以进入对应的图像选择界面，并且在该图像选择界面中选择其中的至少一张图像，之后还可以从可选操作中选择马赛克处理操作，以进入马赛克处理操作的特征信息设置界面(如图3所示)，并在该特征信息设置界面中输入或选择关键字或模板图像，以完成上述目标特征信息的输入，然后上述第一获取模块51可以接收到因为该用户对上述至少一张图像的选择操作以及对上述目标特征信息的输入操作所触发的图像处理指令，该图像处理指令包括上述被选择的图像的图像标识以及上述被输入的目标特征信息。

(2)第二获取模块52

第二获取模块52，用于获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集。具体地，上述第二获取模块52可以从存储于本地或云端的图库(或图像文件夹)中获取上述图像标识对应的图像作为目标图像，其中，一个图像标识对应一张目标图像，上述图像处理指令所携带的全部图像标识对应的全部目标图像形成目标图像集，也即该目标图像集包含了用户所选择的全部图像。

(3)确定模块53

确定模块53，用于根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域。

其中，上述确定模块53可以具体包括：

(a)第一确定单元

第一确定单元，用于确定目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息。具体地，该第一确定单元可以分别对每张目标图像进行图像识别，以确定每张目标图像中拍摄物体的物体特征信息，其中，一张目标图像中可以同时存在多个拍摄物体，且每一拍摄物体均可以有对应的物体特征信息。图像识别是人工智能的一个重要领域，其利用计算机程序对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。在本实施例中可通过现有技术中的图像识别技术来确定目标图片中拍摄物体以及对于的物体特征信息。

在一个具体实施例中，上述第一确定单元可以具体用于：

S1-1：当目标特征信息为关键字时，对目标图像集中的每张目标图像进行物体识别，以确定目标图像中拍摄物体对应的类型名称，并将类型名称作为对应的拍摄物体的物体特征信息。

其中，类型名称可以是主类型名称(比如，人物、动物、风景、建筑或食物等)，也可以是次类型名称(比如，人脸、数字、logo图标等)，其中，次类型名称比主类型名称能够更加具体地描述目标图像中的拍摄内容，比如，目标图像的拍摄内容是一位穿着某名牌连衣裙的小女孩，则可以得到类型名称分别为人物、人脸、品牌图标的拍摄物体小女孩、小女孩人脸和连衣裙的品牌图标。

具体地，上述第一确定单元可以基于轮廓的方法对目标图像中拍摄物体的形状进行提取，以进行物体识别，其具体步骤可以包括：对图片进行轮廓划分，得到至少一轮廓信息；从轮廓模型数据库中查询与该轮廓信息匹配的物体轮廓，并获取该轮廓信息对应的类型名称，其中，该轮廓模型数据库可以预先存储在移动终端中，并可以包括多个物体轮廓，且每个物体轮廓对应设置一类型名称，例如，人物轮廓对应的类型名称为“人物”等、食物轮廓对应的类型名称为“食物”等。

S1-2：当目标特征信息为模板图像时，对目标图像集中的目标图像进行图像识别，以确定目标图像中拍摄物体对应的局部图像，并将局部图像作为对应的拍摄物体的物体特征信息。

其中，模板图像可以是用户在上述特征信息设置界面上进行目标特征信息输入时调用移动终端的摄像机临时拍摄的，也可以是预先存储于本地的，还可以是预先存储在与移动终端通过网络连接的服务器中的。

具体地，在执行上述S1-2时，上述第一确定单元进一步可以用于：

S1-2-1：当目标特征信息为模板图像时，对目标图像集中的目标图像进行拍摄物体的边界轮廓识别，得到拍摄物体的轮廓信息。

S1-2-2：根据轮廓信息确定目标图像中拍摄物体对应的局部图像，并将局部图像作为对应的拍摄物体的物体特征信息。

具体地，上述第一确定单元可以利用差分技术分离目标图像中的前景和背景，并对前景图像与高斯滤波模板进行卷积运算找出该目标图像中拍摄物体的边界轮廓，然后根据轮廓的连续性与封闭性从对应的目标图像中分离出独立的拍摄物体、以及每一拍摄物体对应的局部图像。

(b)判断单元

判断单元，用于判断目标图像中是否存在物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体。

具体地，上述判断单元可以具体用于：

S1-3：当目标特征信息为关键字时，判断目标图像中是否存在物体特征信息与目标特征信息相同的拍摄物体，若是，则触发第二确定单元将对应的目标图像作为待处理图像，并将待处理图像中物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域，若否，则结束。

其中，当目标特征信息为关键字时，上述物体特征信息指的是类型名称，上述判断单元在执行上述S1-3时，该判断单元进一步可以用于：判断目标图像中是否存在类型名称与关键字相同的拍摄物体，例如，上述目标特征信息为关键字“人脸”，则可以判断目标图像中是否存在类型名称为人脸的拍摄物体。需要说明的是，上述类型名称与关键字相同不仅仅可以包括类型名称与关键字完全相同的情况，还可以包括类型名称与关键字不完全相同的情况，其中，类型名称与关键字不完全相同的情况可以包括类型名称与关键字为不同的文字但二者含义相同的情况，比如“人脸”和“头像”。

S1-4：当目标特征信息为模板图像时，计算模板图像与局部图像之间的相似度，并判断目标图像中是否存在与模板图像之间的相似度大于预设阈值的局部图像，若是，则触发第二确定单元将对应的目标图像作为待处理图像，并将待处理图像中物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域，若否，则结束。

其中，当目标特征信息为模板图像时，上述物体特征信息指的是目标图像中拍摄物体的局部图像，上述物体特征信息与目标特征相匹配可以指的是拍摄物体的局部图像与模板图像之间的相似度大于预设阈值(比如，0.7)，其中，局部图像与模板图像之间的相似度的计算方法可以包括直方图计算方法、哈希算法、余弦相似度计算方法以及结构相似度计算方法等等，因为是现有技术，故此处不再赘述。

(c)第二确定单元

第二确定单元，用于当目标图像中存在物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体时，将对应的目标图像作为待处理图像，并将待处理图像中物体特征信息与目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。

其中，当目标特征信息为关键字，物体特征信息为类型名称时，可以将存在类型名称与关键字相同的拍摄物体的目标图像作为待处理图像，并将该待处理图像中类型名称与关键字相同的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。当目标特征信息为模板图像，物体特征信息为局部图像时，可以将存在与模板图像相似度大于预设阈值的拍摄物体局部图像的目标图像作为待处理图像，并将该待处理图像中局部图像与模板图像之间的相似度大于预设阈值的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。

(4)处理模块54

处理模块54，用于对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像。

在一些实施例中，上述图像处理指令还可以携带有目标图案，上述处理模块54可以具体用于：利用目标图案对待处理区域上的图像内容进行替换。其中，如图5所示，用户在马赛克处理操作的特征信息设置界面中进行目标特征信息输入的同时，还可以在该特征信息设置界面中选择或输入马赛克图案，以完成上述目标图案的输入，其中，该目标图案可以是表情包、卡通人物、花卉等趣味性图案，也可以是几何形状图案，还可以是黑白雪花等马赛克效果图案。

在一些实施例中，上述图像处理装置50还可以包括：

(5)显示模块

显示模块，用于在同一界面上显示待处理图像及其对应的处理后图像。

具体地，在得到上述处理后图像之后，该显示模块可以向用户显示提示对话框，以使用户根据该提示对话框确定是否要进一步确认图像处理效果，并且，若用户确定不要进一步确认图像处理效果，则可以直接将上述处理后图像存储至待处理图像所在的文件夹下的新建文件夹中，若用户确定要进一步确认图像处理效果，则可以在同一界面上显示待处理图像及其对应的处理后图像。其中，该界面的上半部分中可以显示待处理图像，下半部分可以显示处理后图像，以使用户能够比较直观地知道待处理图像中有那些图像内容被马赛克处理了，并且，为了便于用户后续对处理后图像的处理区域进行修正，可以对上述处理后图像中的马赛克处理区域的边界进行闪烁提示。

进一步地，上述第一获取模块51还可以用于：接收用户在界面上输入的操作信息。其中，操作信息可以包括：单手指点击处理后图像中的马赛克处理区域；双手指点中处理后图像中的马赛克处理区域，并增大或缩小两指之间的距离；单手指在处理后图像上画个圆，等等。

更进一步地，上述处理模块54，还可以用于：根据操作信息对处理后图像执行相应的图像处理操作，以得到对应的最终处理后图像。其中，当上述操作信息为单手指点击处理后图像中的马赛克处理区域时，对应的图像处理操作可以为取消对该马赛克处理区域的马赛克处理操作。当上述操作信息为双手指点中处理后图像中的马赛克处理区域，并增大或缩小两指之间的距离时，对应的图像处理操作可以为扩大或缩小该马赛克处理区域的大小。当上述操作信息为单手指在处理后图像上画个圆时，对应的图像处理操作可以为对该圆圈住的区域进行马赛克处理，并且在对该圆圈住的区域进行马赛克处理之后，还可以进一步双手指点中该新增的马赛克处理区域，并增大或缩小两指之间的距离，以对该新增的马赛克处理区域进行微调。如此，通过对图像马赛克处理效果进行进一步确认，最终能够得到用户满意的处理效果。

区别于现有技术，本实施例中的图像处理装置，通过获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息，并获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集，然后根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域，并对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像，从而在对图像进行马赛克处理时，无需用户一张一张打开图像、以及一张一张对图像进行处理，能够对用户选择的多张图像进行全自动处理，有利于提高图像马赛克处理效率。

相应的，本申请实施例还提供一种移动终端，该移动终端可以是智能手机、平板电脑等设备。如图7所示，移动终端800包括处理器801、存储器802。其中，处理器801与存储器802电性连接。

处理器801是移动终端800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或加载存储在存储器802内的应用程序，以及调用存储在存储器802内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

在本实施例中，移动终端800中的处理器801会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器802中，并由处理器801来运行存储在存储器802中的应用程序，从而实现各种功能：

获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息；

获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集；

根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域；

对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像。

该移动终端可以实现本申请实施例所提供的图像处理方法任一实施例中的步骤，因此，可以实现本发明实施例所提供的任一图像处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

图8示出了本发明实施例提供的移动终端的具体结构框图，该移动终端可以用于实施上述实施例中提供的图像处理方法。该移动终端900可以为手机或笔记本电脑等设备。

RF电路910用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。RF电路910可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。RF电路910可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。上述的无线网络可包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网。上述的无线网络可以使用各种通信标准、协议及技术，包括但并不限于全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication,GSM)、增强型移动通信技术(Enhanced DataGSM Environment,EDGE)，宽带码分多址技术(Wideband Code Division MultipleAccess,WCDMA)，码分多址技术(Code Division Access,CDMA)、时分多址技术(TimeDivision Multiple Access,TDMA)，无线保真技术(Wireless Fidelity，Wi-Fi)(如美国电气和电子工程师协会标准IEEE 802.11a，IEEE 802.11b,IEEE802.11g和/或IEEE802.11n)、网络电话(Voice over Internet Protocol,VoIP)、全球微波互联接入(Worldwide Interoperability for Microwave Access，Wi-Max)、其他用于邮件、即时通讯及短消息的协议，以及任何其他合适的通讯协议，甚至可包括那些当前仍未被开发出来的协议。

存储器920可用于存储软件程序以及模块，如上述实施例中图像处理方法对应的程序指令/模块，处理器980通过运行存储在存储器920内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现对备用电池充电，对电池充电等功能。存储器920可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器920可进一步包括相对于处理器980远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端900。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元930可包括触敏表面931以及其他输入设备932。触敏表面931，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面931上或在触敏表面931附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面931可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器980，并能接收处理器980发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面931。除了触敏表面931，输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端900的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元940可包括显示面板941，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板941。进一步的，触敏表面931可覆盖显示面板941，当触敏表面931检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器680以确定触摸事件的类型，随后处理器980根据触摸事件的类型在显示面板941上提供相应的视觉输出。虽然在图中，触敏表面931与显示面板941是作为两个独立的部件来实现输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面931与显示面板941集成而实现输入和输出功能。

移动终端900还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板941的亮度，接近传感器可在翻盖合上或者关闭时产生中断。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于移动终端900还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与移动终端900之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号输出；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器980处理后，经RF电路910以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器920以便进一步处理。音频电路960还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与移动终端900的通信。

移动终端900通过传输模块970(例如Wi-Fi模块)可以帮助用户接收请求、发送信息等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图中示出了传输模块970，但是可以理解的是，其并不属于移动终端900的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器980是移动终端900的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行移动终端900的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理核心；在一些实施例中，处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解地，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。

移动终端900还包括给各个部件供电的电源990(比如备用电池和电池)，在一些实施例中，电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源990还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，移动终端900还包括摄像头(如前置摄像头、后置摄像头)、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，移动终端的显示单元是触摸屏显示器，移动终端还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取图像处理指令，图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息；

获取每一图像标识对应的目标图像，得到目标图像集；

根据目标特征信息从目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一待处理图像中的待处理区域；

对待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像。

具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。为此，本发明实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的图像处理方法中任一实施例的步骤。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的图像处理方法任一实施例中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一图像处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种图像处理方法、装置、存储介质和移动终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取图像处理指令，所述图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息；

获取每一所述图像标识对应的目标图像，得到目标图像集；

根据所述目标特征信息从所述目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一所述待处理图像中的待处理区域；

对所述待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标特征信息从所述目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一所述待处理图像中的待处理区域，具体包括：

确定所述目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息；

判断所述目标图像中是否存在所述物体特征信息与所述目标特征信息相匹配的拍摄物体；

若存在，则将对应的所述目标图像作为待处理图像，并将所述待处理图像中所述物体特征信息与所述目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息，具体包括：

当所述目标特征信息为关键字时，对所述目标图像集中的每张目标图像进行物体识别，以确定所述目标图像中拍摄物体对应的类型名称，并将所述类型名称作为对应的所述拍摄物体的物体特征信息。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息，具体包括：

当所述目标特征信息为模板图像时，对所述目标图像集中的所述目标图像进行拍摄物体的边界轮廓识别，得到所述拍摄物体的轮廓信息；

根据所述轮廓信息确定所述目标图像中拍摄物体对应的局部图像，并将所述局部图像作为对应的所述拍摄物体的物体特征信息；

所述判断所述目标图像中是否存在所述物体特征信息与所述目标特征信息相匹配的拍摄物体，具体包括：

计算所述模板图像与所述局部图像之间的相似度；

判断所述目标图像中是否存在与所述模板图像之间的相似度大于预设阈值的局部图像；

所述将所述待处理图像中所述物体特征信息与所述目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域，具体包括：

将所述待处理图像中与所述模板图像之间的相似度大于预设阈值的局部图像所在的区域作为待处理区域。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理指令还携带有目标图案，所述对所述待处理区域进行马赛克处理，具体包括：

利用所述目标图案对所述待处理区域上的图像内容进行替换。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述对所述待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像之后，还包括：

在同一界面上显示所述待处理图像及对应的所述处理后图像；

接收用户在所述界面上输入的操作信息；

根据所述操作信息对所述处理后图像执行相应的图像处理操作，以得到对应的最终处理后图像。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取图像处理指令，所述图像处理指令携带有至少一个图像标识、以及目标特征信息；

第二获取模块，用于获取每一所述图像标识对应的目标图像，得到目标图像集；

确定模块，用于根据所述目标特征信息从所述目标图像集中确定至少一张待处理图像、以及每一所述待处理图像中的待处理区域；

处理模块，用于对所述待处理区域进行马赛克处理，以得到对应的处理后图像。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述确定模块具体包括：

第一确定单元，用于确定所述目标图像集的每张目标图像中对应拍摄物体的物体特征信息；

判断单元，用于判断所述目标图像中是否存在所述物体特征信息与所述目标特征信息相匹配的拍摄物体；

第二确定单元，用于当所述目标图像中存在所述物体特征信息与所述目标特征信息相匹配的拍摄物体时，将对应的所述目标图像作为待处理图像，并将所述待处理图像中所述物体特征信息与所述目标特征信息相匹配的拍摄物体所在的区域作为待处理区域。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1至6任一项所述的图像处理方法。

10.一种移动终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行权利要求1至6任一项所述的图像处理方法中的步骤。

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