CN111044668A - 一种scr脱硝系统催化剂寿命在线预测方法 - Google Patents

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CN111044668A CN201911370638.3A CN201911370638A CN111044668A CN 111044668 A CN111044668 A CN 111044668A CN 201911370638 A CN201911370638 A CN 201911370638A CN 111044668 A CN111044668 A CN 111044668A
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Abstract

本发明提供了一种SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，该方法根据催化剂入口处的实际氨氮摩尔比，建立脱硝效率与催化剂活性之间的关系，使计算过程与电厂实际运行情况相符，减小了预测得到的催化剂寿命的误差；同时，该方法综合考虑了脱硝系统中不同区域的催化剂的失活程度不同的情况，将烟道截面不同区域的平均脱硝效率用于催化剂寿命在线预测，从而避免了采取单一数据进行寿命在线预测造成的误差较大的问题。该方法使电厂能够准确掌握催化剂的失活程度和剩余使用寿命，有利于保证SCR脱硝系统高效经济稳定地运行。

Description

一种SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法
技术领域
本发明涉及SCR脱硝技术领域，具体涉及一种SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法。
背景技术
选择性催化还原(SCR)脱硝技术是目前脱除烟气中氮氧化物最有效、应用最广泛的技术，其通过向高温烟气中喷入氨，使氨与氮氧化物在催化剂表面发生氧化还原反应，继而转换为无毒无污染的氮气和水。催化剂是该技术的核心所在，它的性能直接影响着系统的脱硝效率，决定着系统的运行成本。但在实际运行过程中催化剂会逐渐发生堵塞、磨损和中毒等现象，导致其催化性能逐渐衰减。为了保持SCR脱硝系统的稳定可靠运行，对催化剂寿命的精确预测至关重要。传统SCR催化剂寿命管理模型为了简化计算过程，一般将氨氮摩尔比等于1作为假设条件进行模拟计算，由于与电厂实际运行情况不符，造成催化剂寿命预测结果具有较大误差。
发明内容
因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有SCR催化剂寿命预测方法与电厂实际运行情况不符使催化剂寿命预测结果具有较大误差的问题，从而提供一种SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法。
本发明提供一种SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，包括如下步骤：
获取催化剂运行周期内的NOx入口浓度及烟道截面不同区域中各检测点的NOx出口浓度数据；
根据所述NOx入口浓度和NOx出口浓度数据，计算烟道截面不同区域的平均脱硝效率；
根据催化剂入口处的实际氨氮摩尔比，建立脱硝效率与催化剂活性之间的关系；
根据所述平均脱硝效率及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算周期催化剂平均活性；
根据所述周期催化剂平均活性，计算催化剂失活速率常数，得到催化剂活性与催化剂在役时间的关系，建立催化剂寿命失活曲线，对催化剂寿命进行预测。
进一步地，所述根据所述NOx入口浓度和NOx出口浓度数据，计算烟道截面不同区域的平均脱硝效率的步骤，包括：
由各检测点的NOx出口浓度计算烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度；
由NOx入口浓度、烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度及化学反应计量关系，得出烟道截面不同区域的平均脱硝效率。
进一步地，所述由各检测点的NOx出口浓度计算烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000021
式中，Na为烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度；Nn为各NOx检测点的NOx出口浓度；Nmax为NOx出口浓度的最大值；Nmin为NOx出口浓度的最小值；a为SCR脱硝系统烟气内所划分的区域数目；b为各区域出口处NOx检测点的数量，且a*b不小于3；
所述由NOx入口浓度、烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度及化学反应计量关系，得出烟道截面不同区域的平均脱硝效率的步骤，按如下公式计算：
ηD＝(Nr-Na)/Nr*100％
式中，ηD为烟道截面不同区域的平均脱硝效率；Nr为NOx入口浓度。
进一步地，脱硝效率与催化剂活性满足的关系为：
Figure BDA0002339568980000031
式中：η为脱硝效率；r为催化剂入口处的实际氨氮摩尔比；K为催化剂活性；AV是烟气流经催化剂不同区域的平均面速度，单位Nm/h。
进一步地，所述根据所述平均脱硝效率及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算周期催化剂平均活性的步骤，包括：
将运行周期均分为若干子周期，并将各个子周期划分为若干区间，根据各个区间的区间催化剂平均活性(KQ)，计算子周期催化剂平均活性(KZn)；
根据各个子周期的子周期催化剂平均活性，计算周期催化剂平均活性；
其中，区间催化剂平均活性通过如下方式获取：
(1)从一个区间内的每天中选取若干时间点，根据若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率，计算日平均脱硝效率，根据所述日平均脱硝效率，计算区间平均脱硝效率；
(2)根据区间平均脱硝效率及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算区间催化剂平均活性。
进一步地，所述将各个子周期划分为若干区间，根据各个区间的区间催化剂平均活性(KQ)，计算子周期催化剂平均活性的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000041
式中，KZn为子周期催化剂平均活性；KQi代表子周期内各区间的区间催化剂平均活性，e代表子周期内划分的区间的个数；
所述根据各个子周期的子周期催化剂平均活性，计算周期催化剂平均活性的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000042
式中，KZ为周期催化剂平均活性；KZni代表运行周期内各个子周期的子周期催化剂平均活性，f代表运行周期内划分的子周期的个数；
所述从一个区间内的每天中选取若干时间点，根据若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率，计算日平均脱硝效率的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000043
式中，ηR为日平均脱硝效率；ηDi代表每天内所选取的若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率；c是每天内选取的时间点的个数，且c不小于3；ηMaxD是各个时间点的平均脱硝效率(ηD)的最大值；ηMinD是各个时间点的平均脱硝效率(ηD)的最小值；
所述根据所述日平均脱硝效率，计算区间平均脱硝效率的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000044
式中，ηQ为区间平均脱硝效率；ηRi代表区间内每天的日平均脱硝效率；d为区间中的天数，且d不小于3；ηMaxR是区间内日平均脱硝效率(ηR)的最大值；ηMinR是区间内日平均脱硝效率(ηR)的最小值。
进一步地，所述根据所述周期催化剂平均活性，计算催化剂失活速率常数的步骤，按如下公式计算：
KZ＝K0 exp(-QtZ)
式中：K0为催化剂初始活性，单位Nm/h；tZ为子周期的大小，单位为年。
进一步地，催化剂活性与催化剂在役时间的关系为：
Kt＝K0 exp(-Qt)
式中：t为催化剂的在役时间，单位为年；Kt为催化剂在役时间为t时的催化活性。
进一步地，所述将运行周期划分为若干区间的步骤中，各个所述区间的天数相同；
所述从一个区间内的每天中选取若干时间点，根据若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率，计算日平均脱硝效率的步骤中，各时间点之间的间隔相等。
进一步地，所述各时间点之间的间隔为1、2、3或4h；
所述区间的天数不大于30天；
所述运行周期不小于30天。
进一步地，所述运行周期不大于12个月。
定义：NOx入口浓度指的是第一层催化剂入口处的NOx浓度；
NOx出口浓度指的是第末层催化剂出口处的NOx浓度；
检测点设置于烟道截面内的不同区域，且各个区域设置有若干检测点。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，将获取催化剂运行周期内的NOx入口浓度及烟道截面不同区域各检测点的NOx出口浓度数据，用以计算烟道截面不同区域的平均脱硝效率；同时，根据催化剂入口处的实际氨氮摩尔比，建立脱硝效率与催化剂活性之间的关系，从而可以得出周期催化剂平均活性；根据所述周期催化剂平均活性，可以得出催化剂失活速率常数，继而得到催化剂活性与催化剂在役时间的关系，建立催化剂寿命失活曲线，对催化剂寿命进行预测。通过收集SCR脱硝系统的在线运行数据，可以对SCR催化剂的寿命进行预在线测，有利于电厂了解催化剂的状态，及时提出催化剂的置换计划，确保SCR脱硝系统高效经济稳定地运行；该方法根据催化剂入口处的实际氨氮摩尔比，建立脱硝效率与催化剂活性之间的关系，使计算过程与电厂实际运行情况相符，减小了预测得到的催化剂寿命的误差；同时，该方法综合考虑了脱硝系统中不同区域的催化剂的失活程度不同的情况，将烟道截面不同区域的平均脱硝效率用于催化剂寿命在线预测，从而避免了采取单一数据进行寿命在线预测造成的误差较大的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法的流程图；
图2是本发明实施例2中得到的催化剂的失活曲线图。
具体实施方式
提供下述实施例是为了更好地进一步理解本发明，并不局限于所述最佳实施方式，不对本发明的内容和保护范围构成限制，任何人在本发明的启示下或是将本发明与其他现有技术的特征进行组合而得出的任何与本发明相同或相近似的产品，均落在本发明的保护范围之内。
实施例1
如图1所示，本实施例提供一种SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，包括如下步骤：
获取催化剂运行周期内的NOx入口浓度及烟道截面不同区域中各检测点的NOx出口浓度数据；
根据NOx入口浓度和NOx出口浓度数据，计算烟道截面不同区域的平均脱硝效率；
根据催化剂入口处的实际氨氮摩尔比，建立脱硝效率与催化剂活性之间的关系；
根据平均脱硝效率及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算周期催化剂平均活性；
根据周期催化剂平均活性，计算催化剂失活速率常数，得到催化剂活性与催化剂在役时间的关系，建立催化剂寿命失活曲线，对催化剂寿命进行预测。
上述SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，通过收集SCR脱硝系统的在线运行数据，可以对SCR催化剂的寿命进行预在线测，有利于电厂了解催化剂的状态，及时提出催化剂的置换计划，确保SCR脱硝系统高效经济稳定地运行；该方法根据催化剂入口处的实际氨氮摩尔比，建立脱硝效率与催化剂活性之间的关系，使计算过程与电厂实际运行情况相符，减小了预测得到的催化剂寿命的误差；同时，该方法综合考虑了脱硝系统中不同区域的催化剂的失活程度不同的情况，将烟道截面不同区域的平均脱硝效率用于催化剂寿命在线预测，从而避免了采取单一数据进行寿命在线预测造成的误差较大的问题。
进一步地，根据NOx入口浓度和NOx出口浓度数据，计算烟道截面不同区域的平均脱硝效率的步骤，包括：
由各检测点的NOx出口浓度计算烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度；
由NOx入口浓度、烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度及化学反应计量关系，得出烟道截面不同区域的平均脱硝效率。
具体地，由各检测点的NOx出口浓度计算烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000081
式中，Na为烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度；Nn为各NOx检测点的NOx出口浓度；Nmax为NOx出口浓度的最大值；Nmin为NOx出口浓度的最小值；a为SCR脱硝系统烟气内所划分的区域数目；b为各区域出口处NOx检测点的数量，且a*b不小于3；
由NOx入口浓度、烟道截面不同区域的的平均NOx出口浓度及化学反应计量关系，得出烟道截面不同区域的平均脱硝效率的步骤，按如下公式计算：
ηD＝(Nr-Na)/Nr*100％
式中，ηD为烟道截面不同区域的平均脱硝效率；Nr为NOx入口浓度。
进一步地，脱硝效率与催化剂活性满足的关系为：
Figure BDA0002339568980000091
式中：η为脱硝效率；r为催化剂入口处的实际氨氮摩尔比；K为催化剂活性；AV是烟气流经催化剂不同区域的平均面速度，单位Nm/h。SCR脱硝系统通常以固定实际氨氮摩尔比进行喷氨。因此可以根据催化剂入口处的实际氨氮摩尔比建立脱硝效率与催化剂活性之间的关系，使计算过程与电厂实际运行情况相符，减小了在线预测得到的催化剂寿命的误差。
进一步地，根据平均脱硝效率及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算周期催化剂平均活性的步骤，包括：
将运行周期均分为若干子周期，并将各个子周期划分为若干区间，根据各个区间的区间催化剂平均活性(KQ)，计算子周期催化剂平均活性(KZn)；
根据各个子周期的子周期催化剂平均活性，计算周期催化剂平均活性；
其中，区间催化剂平均活性通过如下方式获取：
(1)从一个区间内的每天中选取若干时间点，根据若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率，计算日平均脱硝效率，根据日平均脱硝效率，计算区间平均脱硝效率；
(2)根据区间平均脱硝效率及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算区间催化剂平均活性。
具体地，将各个子周期划分为若干区间，根据各个区间的区间催化剂平均活性(KQ)，计算子周期催化剂平均活性的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000092
式中，KZn为子周期催化剂平均活性；KQi代表子周期内各区间的区间催化剂平均活性，e代表子周期内划分的区间的个数；
根据各个子周期的子周期催化剂平均活性，计算周期催化剂平均活性的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000101
式中，KZ为周期催化剂平均活性；KZni代表运行周期内各个子周期的子周期催化剂平均活性，f代表运行周期内划分的子周期的个数；
从一个区间内的每天中选取若干时间点，根据若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率，计算日平均脱硝效率的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000102
式中，ηR为日平均脱硝效率；ηDi代表每天内所选取的若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率；c是每天内选取的时间点的个数，且c不小于3；ηMaxD是各个时间点的平均脱硝效率(ηD)的最大值；ηMinD是各个时间点的平均脱硝效率(ηD)的最小值；
根据日平均脱硝效率，计算区间平均脱硝效率的步骤，按如下公式计算：
Figure BDA0002339568980000103
式中，ηQ为区间平均脱硝效率；ηRi代表区间内每天的日平均脱硝效率；d为区间中的天数，且d不小于3；ηMaxR是区间内日平均脱硝效率(ηR)的最大值；ηMinR是区间内日平均脱硝效率(ηR)的最小值。
进一步地，根据周期催化剂平均活性，计算催化剂失活速率常数的步骤，按如下公式计算：
KZ＝K0 exp(-QtZ)
式中：K0为催化剂初始活性，单位Nm/h；tZ为子周期的大小，单位为年。
进一步地，催化剂活性与催化剂在役时间的关系为：
Kt＝K0 exp(-Qt)
式中：t为催化剂的在役时间，单位为年；Kt为催化剂在役时间为t时的催化活性。
进一步地，将运行周期划分为若干区间的步骤中，各个区间的天数相同；
从一个区间内的每天中选取若干时间点，根据若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率，计算日平均脱硝效率的步骤中，各时间点之间的间隔相等。
进一步地，各时间点之间的间隔为1、2、3或4h；
区间的天数不大于30天；
运行周期不小于30天。
进一步地，运行周期不大于12个月。
需要说明的是，该SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法同样适用于分区精准喷氨改造过的SCR脱硝系统中催化剂寿命的预测，其中上述的不同区域对应于该SCR脱硝系统中烟道截面的各个分区，各个分区设置有若干监测点。该催化剂寿命预测方法解决了现有SCR脱硝系统催化剂寿命预测方法不能实现分区精准喷氨改造过的SCR脱硝系统中催化剂寿命的精准预测的问题。
实施例2
本实施例采用实施例1提供的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法进行用于分区精准喷氨改造过的SCR脱硝系统催化剂寿命的预测。发电企业330MW燃煤机组配制SCR脱硝装置，该电厂某机组一侧SCR脱硝系统催化剂2018年1月至2018年9月的相关运行数据进行分析。其中，SCR脱硝系统烟道内所划分的区域数目(a)为4，各分区出口处NOx检测点的数量(b)为2。
根据获取到的烟道截面各个分区中各检测点的NOx出口浓度，计算烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度(Na)；
根据获取到的NOx入口浓度(Nr)、烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度(Na)，计算烟道截面不同区域的平均脱硝效率；
根据催化剂入口处的实际氨氮摩尔比(r＝0.95)，建立脱硝效率与催化剂活性之间的关系；
将2018年1月至2018年9月均分为3个子周期(即f＝3)，并将每个子周期均分为3个区间(即e＝3，d＝30)，从每天内选取12个时间点(即c＝12)。
根据每个时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率(ηD)，计算每天的日平均脱硝效率(ηR)；根据区间内各个日平均脱硝效率(ηR)计算每个区间的区间平均脱硝效率(ηQ)；根据区间平均脱硝效率(ηQ)及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算每个区间的区间催化剂平均活性(KQ)；根据区间催化剂平均活性(KQ)，计算周期催化剂平均活性(KZn)；根据周期催化剂平均活性(KZn),计算周期催化剂平均活性(KZ)；
将催化剂初始活性(K0＝41.5)、计算得到的周期催化剂平均活性(KZ)与其相对运行时间(tZ＝3/12＝1/4)带入其满足的关系式(KZ＝K0 exp(-QtZ))，从而得到催化剂失活速率常数(Q＝-0.12)，继而得到催化剂活性(Kt)与催化剂在役时间(t)的关系(Kt＝41.5exp(0.12t))，建立催化剂寿命失活曲线，该曲线图如图2所示。
当催化剂脱硝效率降至85％，氨逃逸值为3ppm时，不能满足电厂的超低排放要求，需要对催化剂进行更换或再生，此时催化剂的活性K降至31.27Nm/h，对应的时间为约2020年6月，此时间为催化剂化学寿命的极限值。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取催化剂运行周期内的NOx入口浓度及烟道截面不同区域中各检测点的NOx出口浓度数据；
根据所述NOx入口浓度和NOx出口浓度数据，计算烟道截面不同区域的平均脱硝效率；
根据催化剂入口处的实际氨氮摩尔比，建立脱硝效率与催化剂活性之间的关系；
根据所述平均脱硝效率及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算周期催化剂平均活性；
根据所述周期催化剂平均活性，计算催化剂失活速率常数，得到催化剂活性与催化剂在役时间的关系，建立催化剂寿命失活曲线，对催化剂寿命进行预测。
2.根据权利要求1所述的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，所述根据所述NOx入口浓度和NOx出口浓度数据，计算烟道截面不同区域的平均脱硝效率的步骤，包括：
由各检测点的NOx出口浓度计算烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度；
由NOx入口浓度、烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度及化学反应计量关系，得出烟道截面不同区域的平均脱硝效率。
3.根据权利要求2所述的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，所述由各检测点的NOx出口浓度计算烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度的步骤，按如下公式计算：
Figure FDA0002339568970000021
式中，Na为烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度；Nn为各NOx检测点的NOx出口浓度；Nmax为NOx出口浓度的最大值；Nmin为NOx出口浓度的最小值；a为SCR脱硝系统烟道内所划分的区域数目，b为各区域出口处NOx检测点的数量，且a*b不小于3；
所述由NOx入口浓度、烟道截面不同区域的平均NOx出口浓度及化学反应计量关系，得出烟道截面不同区域的平均脱硝效率的步骤，按如下公式计算：
ηD＝(Nr-Na)/Nr*100％
式中，ηD为烟道截面不同区域的平均脱硝效率；Nr为NOx入口浓度。
4.根据权利要求1所述的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，脱硝效率与催化剂活性满足的关系为：
Figure FDA0002339568970000022
式中：η为脱硝效率；r为催化剂入口处的实际氨氮摩尔比；K为催化剂活性；AV是烟气流经催化剂不同区域的平均面速度，单位Nm/h。
5.根据权利要求1所述的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，所述根据所述平均脱硝效率及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算周期催化剂平均活性的步骤，包括：
将运行周期均分为若干子周期，并将各个子周期划分为若干区间，根据各个区间的区间催化剂平均活性(KQ)，计算子周期催化剂平均活性(KZn)；
根据各个子周期的子周期催化剂平均活性，计算周期催化剂平均活性；
其中，区间催化剂平均活性通过如下方式获取：
(1)从一个区间内的每天中选取若干时间点，根据若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率，计算日平均脱硝效率，根据所述日平均脱硝效率，计算区间平均脱硝效率；
(2)根据区间平均脱硝效率及脱硝效率与催化剂活性之间的关系，计算区间催化剂平均活性。
6.根据权利要求5所述的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，
所述将各个子周期划分为若干区间，根据各个区间的区间催化剂平均活性(KQ)，计算子周期催化剂平均活性的步骤，按如下公式计算：
Figure FDA0002339568970000031
式中，KZn为子周期催化剂平均活性；KQi代表子周期内各区间的区间催化剂平均活性，e代表子周期内划分的区间的个数；
所述根据各个子周期的子周期催化剂平均活性，计算周期催化剂平均活性的步骤，按如下公式计算：
Figure FDA0002339568970000032
式中，KZ为周期催化剂平均活性；KZni代表运行周期内各个子周期的子周期催化剂平均活性，f代表运行周期内划分的子周期的个数；
所述从一个区间内的每天中选取若干时间点，根据若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率，计算日平均脱硝效率的步骤，按如下公式计算：
Figure FDA0002339568970000041
式中，ηR为日平均脱硝效率；ηDi代表每天内所选取的若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率；c是每天内选取的时间点的个数，且c不小于3；ηMaxD是各个时间点的平均脱硝效率(ηD)的最大值；ηMinD是各个时间点的平均脱硝效率(ηD)的最小值；
所述根据所述日平均脱硝效率，计算区间平均脱硝效率的步骤，按如下公式计算：
Figure FDA0002339568970000042
式中，ηQ为区间平均脱硝效率；ηRi代表区间内每天的日平均脱硝效率；d为区间中的天数，且d不小于3；ηMaxR是区间内日平均脱硝效率(ηR)的最大值；ηMinR是区间内日平均脱硝效率(ηR)的最小值。
7.根据权利要求1所述的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，所述根据所述周期催化剂平均活性，计算催化剂失活速率常数的步骤，按如下公式计算：
KZ＝K0exp(-QtZ)
式中：K0为催化剂初始活性，单位Nm/h；tZ为子周期的大小，单位为年。
8.根据权利要求1所述的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，催化剂活性与催化剂在役时间的关系为：
Kt＝K0exp(-Qt)
式中：t为催化剂的在役时间，单位为年；Kt为催化剂在役时间为t时的催化活性。
9.根据权利要求5或6所述的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，
所述将运行周期划分为若干区间的步骤中，各个所述区间的天数相同；
所述从一个区间内的每天中选取若干时间点，根据若干时间点的烟道截面不同区域的平均脱硝效率，计算日平均脱硝效率的步骤中，各时间点之间的间隔相等。
10.根据权利要求9所述的SCR脱硝系统催化剂寿命在线预测方法，其特征在于，所述各时间点之间的间隔为1、2、3或4h；
所述区间的天数不大于30天；
所述运行周期不小于30天。
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