CN111043830A - 冰箱及检测冰箱内食物的变质情况的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了冰箱及检测冰箱内食物的变质情况的方法，冰箱包括：处理器、摄像模块和存储模块；其中，存储模块，用于存储至少一个新鲜食物图像，以及每个新鲜食物图像对应的至少一个标准食物特征；摄像模块，用于拍摄冰箱内的待检测食物的食物图像，并将拍摄到的食物图像发送给处理器；处理器，用于接收摄像模块发送来的食物图像，确定食物图像与每个新鲜食物图像相似度，确定与食物图像相似度最高的新鲜食物图像对应的至少一个目标标准食物特征，从食物图像中提取待检测食物的至少一个当前食物特征，根据至少一个目标标准食物特征和至少一个当前食物特征，确定食物图像对应的待检测食物是否发生变质。本发明能够自动检测冰箱内的食物是否变质。

Description

冰箱及检测冰箱内食物的变质情况的方法

技术领域

本发明涉及家电领域，特别涉及冰箱及检测冰箱内食物的变质情况的方法。

背景技术

冰箱是每家每户必备的家用电器，用于冷藏保存食物，延长食物的保质期，然而，为了保证蔬菜水果的新鲜度和营养价值，冰箱冷藏室的工作温度通常在设置在0摄氏度以上，这样虽然能延长食物保质的时间，但是放置时间过长食物依然会出现变质的情况，因此，需要定时查看冰箱内食物的变质情况。

如今，用户需要每隔一段时间通过打开冰箱去亲自确认冰箱内的食物是否变质。

然而，这种方式需要用户多次去查看食物的变质情况，非常的不方便。因此，需要一种能够自动检测冰箱内的食物是否变质的设备。

发明内容

本发明提供了冰箱及食物变质报警系统和方法，能够自动检测冰箱内的食物是否变质。

第一方面，本发明实施例提供了一种冰箱，包括：

处理器、摄像模块和存储模块；

其中，所述存储模块，用于存储至少一个新鲜食物图像，以及每个所述新鲜食物图像对应的至少一个标准食物特征；

所述摄像模块，用于拍摄冰箱内的待检测食物的食物图像，并将拍摄到的所述食物图像发送给所述处理器；

所述处理器，用于接收所述摄像模块发送来的所述食物图像，确定所述食物图像与每个所述新鲜食物图像相似度，确定与所述食物图像相似度最高的所述新鲜食物图像对应的至少一个目标标准食物特征，从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征，根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质。

优选地，

所述至少一个目标标准食物特征，包括：RGB值的标准范围；

所述处理器，在执行所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征时，具体用于：

从所述食物图像中提取食物的当前颜色值；

所述处理器，在执行所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质时，具体用于：

判断所述当前颜色值是否在所述标准范围内，如果是，确定所述食物图像所表征的食物没有发生变质，否则，确定所述食物图像所表征的食物发生变质。

优选地，

所述至少一个目标标准食物特征，包括：食物表面无凹陷；

所述处理器，在执行所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征时，具体用于：

从所述食物图像中提取所述待检测食物的表面形状特征；

所述处理器，在执行所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质时，具体用于：

根据所述待检测食物的表面形状特征，判断所述待检测食物的表面是否无凹陷，如果是，确定所述待检测食物没有发生变质，否则，确定所述待检测食物发生变质。

优选地，

所述至少一个标准食物特征，包括：食物表面没有RGB值在预设范围内的斑点；

所述处理器，在执行所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征时，具体用于：

从所述食物图像中提取所述待检测食物的表面的斑点；

所述处理器，在执行所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质时，具体用于：

判断所述食物图像的斑点的RGB值是否在所述预设范围内，如果是，则确定所述待检测食物发生变质，否则，确定所述待检测食物没有发生变质。

优选地，

所述处理器，进一步用于在接收到所述摄像模块发送来的所述食物图像时，将所述食物图像发送给智能移动终端，以通过所述智能移动终端显示所述第一图像；

优选地，

还包括：提示模块；

所述处理器，进一步用于在确定所述待检测食物变质时，向所述提示模块发送提示信息；

所述提示模块，用于接收所述提示信息并发出提示声；

优选地，

所述处理器，进一步用于当判断出所述待检测食物变质时，控制所述冰箱的温度调节模块降低所述冰箱内的温度。

第二方面，本发明实施例提供了检测冰箱内食物的变质情况的方法，包括：

存储至少一个新鲜食物图像以及每个所述新鲜食物图像对应的至少一个标准食物特征；

拍摄冰箱内的食物的食物图像；

确定所述食物图像与每个所述新鲜食物图像相似度，确定与所述食物图像相似度最高的所述新鲜食物图像对应的至少一个目标标准特征；

从所述食物图像中提取食物的至少一个当前食物特征，根据所述至少一个目标标准特征和所述至少一个当前食物特征；

确定所述食物图像对应的食物是否发生变质。

优选地，

所述至少一个目标标准食物特征，包括：RGB值的标准范围；

所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征，包括：

从所述食物图像中提取食物的当前颜色值；

所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质，包括：

判断所述当前颜色值是否在所述标准范围内，如果是，确定所述食物图像所表征的食物没有发生变质，否则，确定所述食物图像所表征的食物发生变质。

优选地，

所述至少一个目标标准食物特征，包括：食物表面无凹陷；

所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征，包括：

从所述食物图像中提取所述待检测食物的表面形状特征；

所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质，包括：

根据所述待检测食物的表面形状特征，判断所述待检测食物的表面是否无凹陷，如果是，确定所述待检测食物没有发生变质，否则，确定所述待检测食物发生变质。

优选地，

所述至少一个标准食物特征，包括：食物表面没有RGB值在预设范围内的斑点；

所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征，具体用于：

从所述食物图像中提取所述待检测食物的表面的斑点；

所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质，包括：

判断所述食物图像的斑点的RGB值是否在所述预设范围内，如果是，则确定所述待检测食物发生变质，否则，确定所述待检测食物没有发生变质。

优选地，

还包括：在确定所述待检测食物变质时，发出提示信息；

优选地，

还包括：在确定所述待检测食物变质时，降低所述冰箱内的温度。

本发明实施例提供了冰箱及检测冰箱内食物的变质情况的方法。冰箱包括处理器、摄像模块和存储模块，存储模块存储至少一个新鲜食物的图像及新鲜的食物的标准特征，摄像模块拍摄冰箱内待检测食物的图像并发送给处理器，处理器对待检测食物的图像进行分析，确定出与待检测食物的图像最接近的新鲜食物照片作为对比，根据待检测食物的图像中的特征与新鲜食物图像的标准特征进行对比，从而判断出待检测食物是否发生了变质，本发明通过各模块之间的交互和分析处理对冰箱内的食物进行检测，无需用户多次且频繁的去确认食物的变质情况，能够自动检测冰箱内的食物是否变质。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的一种冰箱的示意图；

图2是本发明一实施例提供的一种显示模块的示意图；

图3是本发明一实施例提供的一种检测冰箱内食物的变质情况的方法。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种冰箱，包括：

处理器101、摄像模块102和存储模块103。

其中，存储模块103，用于存储至少一个新鲜食物图像，以及每个新鲜食物图像对应的至少一个标准食物特征；

摄像模块102，用于拍摄冰箱内的待检测食物的食物图像，并将拍摄到的食物图像发送给处理器101；

处理器101，用于接收摄像模块102发送来的食物图像，确定食物图像与每个新鲜食物图像相似度，确定与食物图像相似度最高的新鲜食物图像对应的至少一个目标标准食物特征，从食物图像中提取待检测食物的至少一个当前食物特征，根据至少一个目标标准食物特征和至少一个当前食物特征，确定食物图像对应的待检测食物是否发生变质。

本发明一实施例提供了冰箱及检测冰箱内食物的变质情况的方法。冰箱包括处理器101、摄像模块102和存储模块103，存储模块103存储至少一个新鲜食物的图像及新鲜的食物的标准特征，摄像模块102拍摄冰箱内待检测食物的图像并发送给处理器101，处理器101对待检测食物的图像进行分析，确定出与待检测食物的图像最接近的新鲜食物照片作为对比，根据待检测食物的图像中的特征与新鲜食物图像的标准特征进行对比，从而判断出待检测食物是否发生了变质，本发明通过各模块之间的交互和分析处理对冰箱内的食物进行检测，无需用户多次且频繁的去确认食物的变质情况，能够自动检测冰箱内的食物是否变质。

在本发明一实施例中，预先在冰箱的存储模块103中存储各种新鲜食物的图像及其处于新鲜状态时的标准特征，比如新鲜时的颜色、形状和表面的斑点情况，可以本地存储，也可以联网从云端获取云端存储的新鲜食物图像及标准特征。当处理器101接收到待检测食物的图像时，将其和预先存储的新鲜食物的图像进行对比，确定一张相似度最高的新鲜食物图像，处理器101使用图像识别技术对待检测食物的图像与新鲜食物图像进行对比分析，将待检测食物的食物特征和新鲜食物的标准食物特征做对比，若至少有一条特征不符合，则确定待检测食物发生了变质。

在本发明一实施例中，判断待检测食物是否变质时当做判断基准的标准食物特征，包括以下3种：

特征1：RGB值的标准范围；

特征2：食物表面无凹陷；

特征3：食物表面没有RGB值在预设范围内的斑点。

详细地，针对上述特征1：

处理器101，在执行从食物图像中提取待检测食物的至少一个当前食物特征时，具体用于：

从食物图像中提取待检测食物的表面的斑点。

处理器101，在执行根据至少一个目标标准食物特征和至少一个当前食物特征，确定食物图像对应的待检测食物是否发生变质时，具体用于：

判断食物图像的斑点的RGB值是否在预设范围内，如果是，则确定待检测食物发生变质，否则，确定待检测食物没有发生变质。

具体地，处理器判断出待检测的食物为西红柿，其新鲜状态时的RGB值为255、99、71，预设范围为250-260、94-104、66-76，处理器101对待检测的西红柿的图像进行分析，得出其RGB值为245、100、70，不在预设范围内，确定待检测的西红柿发生了变质。

在本发明一实施例中，存储模块103预先存储多种食物的照片及其新鲜状态时表面正常的颜色RGB值范围，当拍摄到冰箱内的待检测食物的照片时，首先确定该食物的种类，确定其种类之后，寻找出对应的新鲜食物图片，处理器101对两张图片的对应部分的RGB值进行检测比对，若R值、G值或B值任一不在预设的范围内，则判断待检测食物变质。

详细地，针对上述特征2：

至少一个目标标准食物特征，包括：食物表面无凹陷；

处理器101，在执行从食物图像中提取待检测食物的至少一个当前食物特征时，具体用于：

从食物图像中提取待检测食物的表面形状特征；

处理器101，在执行根据至少一个目标标准食物特征和至少一个当前食物特征，确定食物图像对应的待检测食物是否发生变质时，具体用于：

根据待检测食物的表面形状特征，判断待检测食物的表面是否无凹陷，如果是，确定待检测食物没有发生变质，否则，确定待检测食物发生变质。

具体地，处理器101判断出待检测的食物为苹果，通过图像识别技术，从待检测的苹果图像中识别到其表面存在一处凹陷，则确定该苹果发生了变质。

在本发明一实施例中，像苹果、茄子等食物，一旦发生了变质，表面就会产生凹陷，形成不规则的形状，因此，可以利用识别是否有凹陷来判断食物的变质情况；通过与新鲜食物图像的对比，能检测到待检测食物的表面是否有新鲜食物图像中不存在的凹陷，进而判断出食物的变质情况。

详细地，针对上述特征3：

至少一个标准食物特征，包括：食物表面没有RGB值在预设范围内的斑点；

处理器，在执行从食物图像中提取待检测食物的至少一个当前食物特征时，具体用于：

从食物图像中提取待检测食物的表面的斑点；

处理器，在执行根据至少一个目标标准食物特征和至少一个当前食物特征，确定食物图像对应的待检测食物是否发生变质时，具体用于：

判断食物图像的斑点的RGB值是否在预设范围内，如果是，则确定待检测食物发生变质，否则，确定待检测食物没有发生变质。

具体地，斑点的预设RGB值范围为100-110、100-110、100-110；处理器101判断出待检测的食物为馒头，通过图像识别技术，从待检测的馒头的图像上识别到有一处RGB值为105、105、105的斑点，则确定该馒头发生了变质。

在本发明一实施例中，通常将斑点识别的颜色RGB值设置为深色，防止将待检测食物自然拥有的斑点识别为霉变斑点，如草莓上的草莓籽不会被误识别为霉变斑点。根据识别需要的不同，可以调整识别斑点的RGB值，比如若想检测白色霉变，可以将预设RGB值调整为白色对应的区间去进行识别。

在本发明一实施例中，处理器101，进一步用于在接收到摄像模块102发送来的食物图像时，将食物图像发送给智能移动终端，以通过智能移动终端显示第一图像。

在本发明一实施例中，智能移动终端可以为手机、平板电脑等，通过定时将冰箱内的食物图片发送给用户随身携带的智能终端，使用户能够便捷的查看冰箱内的食物情况，并且可以通过手机远程发送控制信号来调整冰箱内的温度，比如用户出差或旅游等几天不在家的情况，若通过手机等设备发现了冰箱内的食物出现了变质，能够远程调低冰箱的温度，防止食物进一步变质从而影响冰箱内的其他食物。

在本发明一实施例中，还包括，提示模块；

处理器101，进一步用于在确定待检测食物变质时，向提示模块发送提示信息；

提示模块，用于接收提示信息并发出提示声。

在本发明一实施例中，为了能够及时提醒到用户冰箱里的食物发生了变质，可以在冰箱上安装蜂鸣器来提示用户，或者安装一个屏幕，在接收到提示信息时，能够在屏幕上显示，并且可以根据用户的喜好来调整提示音。

在本发明一实施例中，如图2所示，提醒模块可以为安装在冰箱上的安卓大屏硬件，能够实现对食物变质信息的提醒和报警，并且其自带的语音识别功能能够识别用户的语音指令，通过语音指令来调节冰箱的运行参数。

在本发明一实施例中，处理器101，进一步用于当判断出待检测食物变质时，控制冰箱的温度调节模块降低冰箱内的温度。

在本发明一实施例中，为了防止变质食物变质加剧而影响到其他食物，可以通过降低温度来防止该情况的发生。用户也可以设置自动调低温度的时间，比如检测到发现食物变质后30分钟内用户没有任何操作，则自动降低温度来保护冰箱内的其他食物。

如图3所示，本发明一实施例提供了检测冰箱内食物的变质情况的方法，该方法包括以下步骤：

步骤301：存储至少一个新鲜食物图像以及每个新鲜食物图像对应的至少一个标准食物特征。

步骤302：拍摄冰箱内的食物的食物图像。

步骤303：确定食物图像与每个新鲜食物图像相似度，确定与食物图像相似度最高的新鲜食物图像对应的至少一个目标标准特征。

步骤304：从食物图像中提取食物的至少一个当前食物特征，根据至少一个目标标准特征和至少一个当前食物特征。

步骤305：确定食物图像对应的食物是否发生变质。

在本发明一实施例中，步骤301中至少一个目标标准食物特征，包括：

RGB值的标准范围、食物表面无凹陷和食物表面没有RGB值在预设范围内的斑点。

相应的，对应上述三个标准食物特征，步骤304中根据至少一个目标标准特征和至少一个当前食物特征包括：

1、判断当前颜色值是否在标准范围内，如果是，确定食物图像所表征的食物没有发生变质，否则，确定食物图像所表征的食物发生变质。

2、根据待检测食物的表面形状特征，判断待检测食物的表面是否无凹陷，如果是，确定待检测食物没有发生变质，否则，确定待检测食物发生变质。

3、判断食物图像的斑点的RGB值是否在预设范围内，如果是，则确定待检测食物发生变质，否则，确定待检测食物没有发生变质。

在本发明一实施例中，还包括：在确定待检测食物变质时，发出提示信息。

在本发明一实施例中，还包括：在确定待检测食物变质时，降低冰箱内的温度。

上述方法内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明装置实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明装置实施例中的叙述，此处不再赘述。

本发明各个实施例至少具有如下有益效果：

1、在本发明实施例中，存储模块存储各种新鲜食物和其对应的标准事物特征，摄像模块拍摄待检测食物图片，处理器将待检测图像和新鲜食物图像进行对比，分析出待检测食物是否发生了变质，通过各单元之间的交互，能够自动检测冰箱内的食物是否变质。

2、在本发明实施例中，通过颜色、凹陷情况和斑点三种标准来判断食物是否出现变质，能够覆盖到各种不同的食物的变质特征，且通过RGB值的设置来防止误识别，提升了用户体验。

3、在本发明实施例中，当处理器判断有食物变质情况发生时，能够及时通过声音和给用户的智能终端发送通知来提醒用户发生了食物变质情况，以使用户根据提示信息做出相应处理，保证了装置的可靠性。

4、在本发明实施例中，处理器在判断出食物变质情况发生且用户未进行及时处理时，能够自动控制冰箱的温度调节模块调整冰箱内的温度来防止变质情况加剧污染到其他食物，保证了其他食物的存放安全。

本发明还提供了一种计算机可读介质，存储用于使一计算机执行如本文所述的检测冰箱内食物的变质情况的方法的指令。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。

在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。

用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。

此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。

此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。

需要说明的是，上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。

以上各实施例中，硬件单元可以通过机械方式或电气方式实现。例如，一个硬件单元可以包括永久性专用的电路或逻辑(如专门的处理器，FPGA或ASIC)来完成相应操作。硬件单元还可以包括可编程逻辑或电路(如通用处理器或其它可编程处理器)，可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式(机械方式、或专用的永久性电路、或者临时设置的电路)可以基于成本和时间上的考虑来确定。

上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种冰箱，其特征在于，包括:

处理器、摄像模块和存储模块；

其中，所述存储模块，用于存储至少一个新鲜食物图像，以及每个所述新鲜食物图像对应的至少一个标准食物特征；

所述摄像模块，用于拍摄冰箱内的待检测食物的食物图像，并将拍摄到的所述食物图像发送给所述处理器；

所述处理器，用于接收所述摄像模块发送来的所述食物图像，确定所述食物图像与每个所述新鲜食物图像相似度，确定与所述食物图像相似度最高的所述新鲜食物图像对应的至少一个目标标准食物特征，从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征，根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质。

2.根据权利要求1所述的冰箱，其特征在于，

所述至少一个目标标准食物特征，包括：RGB值的标准范围；

所述处理器，在执行所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征时，具体用于：

从所述食物图像中提取食物的当前颜色值；

所述处理器，在执行所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质时，具体用于：

判断所述当前颜色值是否在所述标准范围内，如果是，确定所述食物图像所表征的食物没有发生变质，否则，确定所述食物图像所表征的食物发生变质。

3.根据权利要求1所述的冰箱，其特征在于，

所述至少一个目标标准食物特征，包括：食物表面无凹陷；

所述处理器，在执行所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征时，具体用于：

从所述食物图像中提取所述待检测食物的表面形状特征；

所述处理器，在执行所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质时，具体用于：

根据所述待检测食物的表面形状特征，判断所述待检测食物的表面是否无凹陷，如果是，确定所述待检测食物没有发生变质，否则，确定所述待检测食物发生变质。

4.根据权利要求1所述的冰箱，其特征在于，

所述至少一个标准食物特征，包括：食物表面没有RGB值在预设范围内的斑点；

所述处理器，在执行所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征时，具体用于：

从所述食物图像中提取所述待检测食物的表面的斑点；

所述处理器，在执行所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质时，具体用于：

判断所述食物图像的斑点的RGB值是否在所述预设范围内，如果是，则确定所述待检测食物发生变质，否则，确定所述待检测食物没有发生变质。

5.根据权利要求1所述的冰箱，其特征在于，

所述处理器，进一步用于在接收到所述摄像模块发送来的所述食物图像时，将所述食物图像发送给智能移动终端，以通过所述智能移动终端显示所述第一图像；

和/或，

还包括：提示模块；

所述处理器，进一步用于在确定所述待检测食物变质时，向所述提示模块发送提示信息；

所述提示模块，用于接收所述提示信息并发出提示声；

和/或，

所述处理器，进一步用于当判断出所述待检测食物变质时，控制所述冰箱的温度调节模块降低所述冰箱内的温度。

6.检测冰箱内食物的变质情况的方法，其特征在于，包括：

存储至少一个新鲜食物图像以及每个所述新鲜食物图像对应的至少一个标准食物特征；

获取冰箱内的食物的食物图像；

确定所述食物图像与每个所述新鲜食物图像相似度，确定与所述食物图像相似度最高的所述新鲜食物图像对应的至少一个目标标准特征；

从所述食物图像中提取食物的至少一个当前食物特征；

根据所述至少一个目标标准特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的食物是否发生变质。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述至少一个目标标准食物特征，包括：RGB值的标准范围；

所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征，包括：

从所述食物图像中提取食物的当前颜色值；

所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质，包括：

判断所述当前颜色值是否在所述标准范围内，如果是，确定所述食物图像所表征的食物没有发生变质，否则，确定所述食物图像所表征的食物发生变质。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述至少一个目标标准食物特征，包括：食物表面无凹陷；

所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征，包括：

从所述食物图像中提取所述待检测食物的表面形状特征；

所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质，包括：

根据所述待检测食物的表面形状特征，判断所述待检测食物的表面是否无凹陷，如果是，确定所述待检测食物没有发生变质，否则，确定所述待检测食物发生变质。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述至少一个标准食物特征，包括：食物表面没有RGB值在预设范围内的斑点；

所述从所述食物图像中提取所述待检测食物的至少一个当前食物特征，具体用于：

从所述食物图像中提取所述待检测食物的表面的斑点；

所述根据所述至少一个目标标准食物特征和所述至少一个当前食物特征，确定所述食物图像对应的所述待检测食物是否发生变质，包括：

判断所述食物图像的斑点的RGB值是否在所述预设范围内，如果是，则确定所述待检测食物发生变质，否则，确定所述待检测食物没有发生变质。

10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

进一步包括：

在确定所述待检测食物变质时，发出提示信息；

和/或，

进一步包括：

在确定所述待检测食物变质时，降低所述冰箱内的温度。

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