CN111031242A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置。该图像处理方法应用于电子设备，该方法包括：获取参考图像和目标图像；获取参考图像的光影信息；依据光影信息对目标图像的光影进行调整。利用本发明实施例能够解决无法满足用户对光影效果的更高需求的问题。

Description

图像处理方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着拍照、摄影文化的发展，为了满足用户需求，光影这一在相机领域的重要元素，也逐渐成为电子设备中摄影玩法的重要组成部分。各类光影滤镜已经成为各家拍照程序的常备滤镜，让用户在简单场景下也能够处理得到具有特殊光影效果的图像。

但是，由于电子设备提供的光影滤镜的个数是有限的，通常仅为几个或者十几个，用户仅能够选择电子设备所提供的少量光影滤镜进行图像处理，这就导致用户依据光影滤镜处理得到的图像，光影素材的数量少，光影效果比较单一，无法满足用户对光影效果的更高需求。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及装置，以解决无法满足用户对光影效果的更高需求的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，包括：

获取参考图像和目标图像；

获取参考图像的光影信息；

依据光影信息对目标图像的光影进行调整。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，应用于电子设备，包括：

图像获取模块，用于获取参考图像和目标图像；

光影信息获取模块，用于获取参考图像的光影信息；

光影调整模块，用于依据光影信息对目标图像的光影进行调整。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，能够依据参考图像中的光影信息来调整目标图像的光影，从而使得调整后的目标图像能够呈现与参考图像基本相同的光影效果。在本发明实施例中，由于作为光影调整的素材来源的是参考图像，而图像的获取来源非常丰富，例如网站、照片等，使得可以作为参考图像的图像数量远远大于预先设定的光影滤镜模型的个数，因此只要用户能够找到合适的参考图像，即能够为目标图像添加对应的光影效果。即本发明实施例中，作为光影素材的参考图像的来源广、数量大，能够为目标图像添加的光影效果比较丰富，从而满足用户对光影效果的更高需求。

附图说明

从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。

图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种图像处理的效果图；

图3为本发明实施例提供的图像整体光影处理方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种图像光影信息的示意图；

图5为本发明实施例提供的一种人脸图像的抠除效果图；

图6为本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

随着电子设备拍照、摄影文化的普及和电子设备内摄影硬件软件的升级发展，光影这一在相机领域的重要元素，也逐渐成为电子设备中摄影玩法的重要组成部分。各类光影滤镜已经成为各家拍照应用程序的常备滤镜，让用户在简单场景下也能够处理得到具有特殊光影效果的图像。

由于受到拍照场景和硬件设备的限制，很多时候用户并不能非常容易地捕捉到很惊艳的光影，因此需要叠加光影滤镜来进行图像光影的调整，但是由于电子设备提供的光影滤镜的个数是有限的，用户仅能够选择电子设备所提供的少量光影滤镜进行图像处理，这就导致用户依据光影滤镜处理得到的图像，光影素材的数量少，光影效果比较单一，无法满足用户对光影效果的更高需求。

此外，由于光影滤镜的原理是在原图像层上的简单的叠加预先设置好的光影素材，从而模拟出简单的漏光、光斑等效果。因此，为了尽可能避免光影滤镜叠加至图像上后图像的光影僵硬不自然的情况，需要增大光影素材的选择范围，从而呈现更具有质感的光影效果。

为了解决上述问题，本发明实施例改变了叠加至图像上的光影素材的来源，采用参考图像中的光影信息作为光影素材进行叠加，由于参考图像的来源很多，因此相比预设的光影滤镜模型，大大丰富了光影素材的数量，从而满足用户对光影效果的更高需求。

下面结合附图对本发明实施例提供的图像处理方法进行详细描述。本发明实施例提供了一种图像处理方法，参见图1，图1示出了本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；该方法应用于电子设备，包括：

S101、获取参考图像和目标图像；

这里的参考图像指的是用于提供光影素材的图像，目标图像即用户想要进行光影调整的图像，本发明实施例中图像处理的目的，是为了得到具有参考图像光影效果的目标图像。

S102、获取参考图像的光影信息；

S103、依据光影信息对目标图像的光影进行调整。

以上各个步骤的具体实现方式将在下文中进行详细描述。

在本发明实施例中，能够依据参考图像中的光影信息来调整目标图像的光影，从而使得调整后的目标图像能够呈现与参考图像基本相同的光影效果。在本发明实施例中，由于作为光影调整的素材来源的是参考图像，而图像的获取来源非常丰富，例如网站、照片等，使得可以作为参考图像的图像数量远远大于预先设定的光影滤镜模型的个数，因此只要用户能够找到合适的参考图像，即能够为目标图像添加对应的光影效果。即本发明实施例中，作为光影素材的参考图像的来源广、数量大，能够为目标图像添加的光影效果比较丰富，从而满足用户对光影效果的更高需求。

此外，由于本发明实施例中可获取光影信息的参考图像的来源非常广，使得能够选择的光影信息的范围很大，用户可以挑选最符合目标图像的光影情况的参考图像；并且本发明实施例中光影信息是从图像中获取的真实的光影信息，而不是通过模板构建的虚拟光影信息，综合以上两点可得，本发明在依据参考图像中的光影信息调整目标图像后，能够使调整后的目标图像的光影更加自然，具有质感。

在本发明的一些实施例中，S101之前还包括：进入图像处理界面，之后接收用户针对光影处理选项的进入输入，进入光影处理界面。其中，这里的光影处理界面可以包括目标图像显示区域、参考图像显示区域、目标图像选择按钮、参考图像选择按钮等。当然，本发明不限定光影处理界面的具体显示内容。

进一步的，S101的方式可以为：接收用户针对图像的第一选择输入，将第一选择输入对应的图像作为参考图像；接收用户针对图像的第二选择输入，将第二选择输入对应的图像作为目标图像。其中，这里的第一选择输入可以是用户在参考图像的预览界面内点击图像的输入，第二选择输入可以是用户在目标图像的预览界面内点击图像的输入。选择参考图像和目标图像的先后顺序本发明不作限定。

其中，本发明中的参考图像可以是从网络获取的图像，也可以是电子设备内之前存储的图像。用户可以在网络或电子设备里选取任意图像作为参考图像，从而大大丰富了能够添加的光影效果的多样性。

在本发明的一些实施例中，S102中的光影信息包括高光部信息和暗部信息；高光部信息为亮度值处于第一色阶范围的像素点的亮度信息，暗部信息为亮度值处于第二色阶范围的像素点的亮度信息；S103的方式可以包括：将高光部信息和暗部信息分别与目标图像进行叠加。

如图2所示，图2示出了本发明实施例提供的一种图像处理的效果图。将图2中的参考图像中的光影信息进行提取之后，能够获得参考图像内人脸脸颊处的光斑信息，之后将该光斑信息叠加至目标图像上，即能够使处理后的目标图像具有参考图像中的上述光斑效果。

在上述实施例中，通过分别将参考图像内的高光部信息和暗部信息与目标图像叠加的方式，来实现使目标图像具有与参考图像相同的光影效果的目的。其中，亮度值与像素点的明亮程序成正比，高光部信息指的是亮度值较大的像素点的亮度信息，暗部信息指的是亮度值较小的响度点的亮度信息。基于上述目的，第一色阶范围应该大于色阶的中点值，第二色阶范围应该小于色阶的中点值，其中，色阶表示的是色阶是表示图像亮度强弱的指数标准，在数字图像处理过程中，色阶通常指的是灰度分辨率，又称为灰度级分辨率或者幅度分辨率，即上述亮度值在数字图像处理过程可以通过灰度值表示。色阶的取值范围为0-255，因此第一色阶范围可以大于127，第二色阶范围可以小于126，当然，本发明不限定第一色阶范围和第二色阶范围的具体取值。

其中，用户可以预先通过图像处理软件内的设置菜单对上述第一色阶范围和第二色阶范围进行自定义设置。当然，在一些实施例中，也可以将第一色阶范围和第二色阶范围设置为用户不可调整的固定值。

在上述实施例的基础上，进一步的，S102可以包括：

对参考图像进行滤色处理，得到高光部信息的蒙版；

对参考图像进行正片叠底处理，得到暗部信息的蒙版；

S103可以包括：

分别将高光部信息的蒙版以及暗部信息的蒙版与目标图像进行叠加。

其中，这里的滤色处理是用于提取图像中较亮的部分，具体实现可以参考PS(Adobe Photoshop)软件中的滤色模式，滤色模式是将要混合的图像称为基色和混合色，通过将混合色的互补色与基色复合，从而使滤色后得到的结果色是较亮的颜色，即得到仅包含图像高光部信息的图层蒙版。这里的正片叠底处理是用于提取图像中较暗的部分，具体实现可参考PS软件中的正片叠底模式，正片叠底模式时间要混合的基色与混合色复合后，从而使正片叠底处理后得到的结果色是较暗的颜色，即得到仅包含图像暗部信息的图层蒙版。之后将以上两个图层蒙版叠加至目标图像上，即能够完成将参考图像内的高光部信息和暗部信息叠加至目标图像的目的。在本实施例中，通过滤色处理和正片叠底处理即能够完成高光部信息和暗部信息的提取，方便了光影信息与目标图像叠加的操作，提高了图像处理的便利性。需要注意的是，为了保证本实施例得到的高光部信息和暗部信息的统一性，滤色处理和正片叠底处理所使用的基色需要是相同的。

在对目标图像进行光影调整的过程中，由于目标图像与参考图像是在不同光影条件下拍摄，因此，为了提高目标图像与从参考图像中叠加过来的光影信息之间的协调性，本发明提供了如下实施例，参见图3，图3示出了本发明实施例提供的图像整体光影处理方法的流程示意图。在本发明的另一些实施例中，该图像处理方法可以为：

其中，S201与S101的步骤相似，S206～S207与S102～S103的步骤相似，为避免重复，在此不再赘述。

S202、根据参考图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第一高光部区域和第一暗部区域；高光部区域为亮度值处于第三色阶范围的像素点的区域，暗部区域为亮度值处于第四色阶范围的像素点的区域；

S203、根据目标图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第二高光部区域和第二暗部区域；

S204、将第二高光部区域内未与第一高光部区域重合的区域进行亮度降低处理；

S205、将第二暗部区域内未与第一暗部区域重合的区域进行亮度增强处理。

这里的重合指的两个区域具有相同位置的像素点，或者说包含的像素点的位置相同。第二高光部区域与第一高光部区域重合的区域，指的是同时属于第二高光部区域与第一高光部区域的像素点构成的区域。第二暗部区域与第一暗部区域重合的区域，指的是同时属于第二暗部区域与第一暗部区域的像素点构成的区域。

参见图4，图4示出了为本发明实施例提供的一种图像光影信息的示意图。图4中示出了参考图像中的高光部区域和暗部区域以及目标图像中的高光部区域和暗部区域。

其中，S204和S205的具体实现方式将在下文中进行详细描述。此外，在上述实施例中，图3仅为一种具体的实现方式，本发明不限定S202和S203之间的先后顺序关系，首先可以执行其中任一个步骤，之后再执行另一个步骤，或者也可以两者并行执行。并且，本发明也不限定S204和S205之间的先后顺序关系，首先可以执行其中任一个步骤，之后再执行另一个步骤，或者也可以两者并行执行。

在本实施例中，将目标图像的第一高光部区域中未与参考图像的第二高光部区域重合的区域进行亮度降低，也就是说，这部分区域在目标图像中属于高光部区域，但是在参考图像中不是高光部区域，因此为了使这部分与后续参考图像叠加过来的光影信息之间更为协调，需要将这部分区域的亮度降低，从而使其更为接近参考图像内的光影分布。同理，本实施例中，将目标图像的第一暗部区域中未与参考图像的第二暗部区域重合的区域进行亮度增强，是因为这部分在目标图像中属于暗部区域，但是在参考图像中不是暗部区域，因此需要对其进行调亮。通过上述亮度调整方式，能够使得处理后的目标图像的整体光影分布更接近参考图像的光影分布，从而使处理后的目标图像更加协调自然，光影效果更有质感。

其中，用户可以预先通过图像处理软件内的设置菜单对上述第三色阶范围和第四色阶范围进行自定义设置。当然，在一些实施例中，也可以将第三色阶范围和第四色阶范围设置为用户不可调整的固定值。

在一些实施例中，在第一色阶范围与第三色阶范围相同、第二色阶范围与第四色阶范围相同的情况下，S206中的高光部信息对应的像素点区域即为S202中的第一高光部区域，S206中的暗部信息对应的像素点区域即为S202中的第一暗部区域。

需要注意的是，由于第一高光部区域可能会与第二暗部区域存在重合部分，第一暗部区域可能会与第二高光部区域存在重合部分。这种情况下，由于S206～S207属于准确调整，即能够将目标图像中与参考图像的高光部区域和暗部区域重合的区域内的像素点直接调整到的理想状态，而S202～S205属于非准确调整，仅是将目标图像中与参考图像的亮度差别过大的像素点的亮度值进行一定程度的调整。因此，如果先执行S206～S207后执行S202～S205的话，可能导致原本调整准确的像素点在二次调整后反而偏离用户想要的效果。因此，为了避免上述情况，优选先执行S202～S205，对像素点进行初步的调整，之后再执行S206～S207，实现亮度精确调整的目的。

其中，第一色阶范围和第三色阶范围可以均为245-255的色阶范围，第二色阶范围和第四色阶范围可以均为0-10的色阶范围。当然，以上四个色阶范围的具体范围值本发明不作限定，并且第一色阶范围和第三色阶范围可以相同也可以不同，第二色阶范围和第四色阶范围可以相同也可以不同。

在本发明另一些实施例中，上述S204～S205的方式可以包括：

通过伽马(Gamma)曲线对第二高光部区域内未与第一高光部区域重合的区域进行亮度降低处理；

通过伽马曲线对第二暗部区域内未与第一暗部区域重合的区域进行亮度增强处理。

Gamma曲线是一种特殊的色调曲线，一些校准软件或硬件可以让显示屏输出图像时按一定的Gamma曲线输出，Gamma值能够控制输出图像的亮暗程度，因此通过Gamma曲线能够实现对图像区域进行亮度增强和亮度降低的处理效果。而通过Gamma曲线调整图像的亮暗，过程简单，容易实现。

当然，在其他实施例中，也可以通过其他方式实现亮度增强和亮度降低的处理，例如直接调整对应区域的色阶等，本发明对此不作限定。

在本发明另一些实施例中，上述S204～S205的方式还可以包括：

计算目标图像的平均亮度值；

将第二高光部区域内未与第一高光部区域重合的区域内像素点的亮度降低至平均亮度值；

将第二暗部区域内未与第一暗部区域重合的区域内像素点的亮度增强至平均亮度值。

即在本实施例中，将目标图像的平均亮度值作为亮度增强和亮度降低的标准，这种方式能够使目标图像整体处于一种亮度较为平均的状态，不容易与参考图像具有较大的亮度差异，同时也兼顾了目标图像自身的光影效果与图像内容的协调关系。在其他实施例中，也可以计算参考图像的平均亮度值，将参考图像的平均亮度值作为亮度增强和亮度降低的标准，本发明对此不做限定。

当参考图像和/或目标图像为人脸图像时，为了避免人脸中的五官，例如眼睛和牙齿等，对高光部区域的识别造成影响，以及人脸的轮廓部分，例如头发等，对暗部区域的识别造成影响，本实施例将人脸图像中的五官和头部轮廓抠除，只保留皮肤、背景、衣物等区域，之后再进行光影信息或光影区域的识别。参见图5，图5示出了本发明实施例提供的一种人脸图像的抠除效果图。

其中，这里的抠除人脸图像的五官以及头部轮廓的方式可以为：识别人脸图像的五官的特征点以及头部轮廓的特征点，使用预设颜色填充上述特征点构成的封闭图形，从而实现抠除五官以及头部轮廓的目的。其中，这里的预设色彩可以采用白色，当然，也可以采用其他颜色，如灰色等，本发明对此不足限定。

为方便理解，参见图6，图6示出了本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图，以下给出了一种具体实施例中的图像处理方法，包括：

S301、获取参考图像和目标图像；参考图像和目标图像均为人脸图像；

S302、抠除参考图像的五官以及头部轮廓；

S303、根据抠除后的参考图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第一高光部区域和第一暗部区域；

S304、抠除目标图像的五官以及头部轮廓；

S305、根据抠除后的目标图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第二高光部区域和第二暗部区域；

S306、将第二高光部区域内未与第一高光部区域重合的区域进行亮度降低处理；

S307、将第二暗部区域内未与第一暗部区域重合的区域进行亮度增强处理；

S308、获取抠除后的参考图像的高光部信息和暗部信息；

S309、将高光部信息和暗部信息分别与目标图像进行叠加。

需要注意的是，S309中与高光部信息和暗部信息叠加的是原始目标图像，而不是抠除后的目标图像。

在本实施例中，在参考图像和目标图像为人脸图像时，为了避免人脸的五官和轮廓对识别得到的高光部区域和暗部区域带来误差，因此首先抠除了人脸图像中的五官和轮廓部分，从而提高了高光部区域和暗部区域的识别准确度，进而提高了光影调整的效果。

其中，图6仅为一种具体的实现方式，本发明不限定步骤S302和S304之间的先后顺序关系，首先可以执行其中任一个步骤，之后再执行另一个步骤，或者也可以两者并行执行。此外，本发明也不限定S302～S303与S304～S305之间的先后顺序关系，首先可以执行其中任一组步骤，之后再执行另一组步骤，如图6所示，或者也可以两者并行执行。另外，还可以首先执行S302和S304，在完成对参考图像和目标图像的抠图操作后，再执行S303和S305，此时，S302和S304之间没有顺序限定，S303和S305之间也没有顺序限定。

基于上述实施例提供的图像处理方法实施例，相应地，本发明实施例还提供了一种图像处理装置。参见图7，图7示出了本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。该装置应用于电子设备，包括：

图像获取模块401，用于获取参考图像和目标图像；

光影信息获取模块402，用于获取参考图像的光影信息；

光影调整模块403，用于依据光影信息对目标图像的光影进行调整。

在本发明实施例中，能够依据参考图像中的光影信息来调整目标图像的光影，从而使得调整后的目标图像能够呈现与参考图像基本相同的光影效果。在本发明实施例中，由于作为光影调整的素材来源的是参考图像，而图像的获取来源非常丰富，例如网站、照片等，使得可以作为参考图像的图像数量远远大于预先设定的光影滤镜模型的个数，因此只要用户能够找到合适的参考图像，即能够为目标图像添加对应的光影效果。即本发明实施例中，作为光影素材的参考图像的来源广、数量大，能够为目标图像添加的光影效果比较丰富，从而满足用户对光影效果的更高需求。

在本发明的一些实施例中，该装置还包括：

进入模块，用于进入图像处理界面，之后接收用户针对光影处理选项的进入输入，进入光影处理界面；其中，这里的光影处理界面可以包括目标图像显示区域、参考图像显示区域、目标图像选择按钮、参考图像选择按钮等。当然，本发明不限定光影处理界面的具体显示内容。

进一步的，图像获取模块401可以用于：接收用户针对图像的第一选择输入，将第一选择输入对应的图像作为参考图像；接收用户针对图像的第二选择输入，将第二选择输入对应的图像作为目标图像。

在本发明的一些实施例中，光影信息获取模块402可以用于：获取参考图像的高光部信息和暗部信息；高光部信息为亮度值处于第一色阶范围的像素点的亮度信息，暗部信息为亮度值处于第二色阶范围的像素点的亮度信息；光影调整模块403可以用于：将高光部信息和暗部信息分别与目标图像进行叠加。

在上述实施例中，通过分别将参考图像内的高光部信息和暗部信息与目标图像叠加的方式，来实现使目标图像具有与参考图像相同的光影效果的目的。

在上述实施例的基础上，进一步的，光影信息获取模块402具体可以包括：

第一处理单元，用于对所述参考图像进行滤色处理，得到所述高光部信息的蒙版。

第二处理单元，用于对所述参考图像进行正片叠底处理，得到所述暗部信息的蒙版。

相应的，光影调整模块403可以用于：分别将高光部信息的蒙版以及暗部信息的蒙版与目标图像进行叠加。

在本实施例中，通过滤色模式和正片叠底模式即能够完成高光部信息和暗部信息的提取，方便了光影信息与目标图像叠加的操作，提高了图像处理的便利性。

在本发明的另一些实施例中，该装置还可以包括：

第一提取模块，用于根据参考图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第一高光部区域和第一暗部区域；高光部区域为亮度值处于第三色阶范围的像素点的区域，暗部区域为亮度值处于第四色阶范围的像素点的区域；

第二提取模块，用于根据目标图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第二高光部区域和第二暗部区域；

第一亮度调整模块，用于将第二高光部区域内未与第一高光部区域重合的区域进行亮度降低处理；

第二亮度调整模块，用于将第二暗部区域内未与第一暗部区域重合的区域进行亮度增强处理。

在本实施例中，将目标图像的第一高光部区域中未与参考图像的第二高光部区域重合的区域进行亮度降低，也就是说，这部分区域在目标图像中属于高光部区域，但是在参考图像中不是高光部区域，因此为了使这部分与后续参考图像叠加过来的光影信息之间更为协调，需要将这部分区域的亮度降低，从而使其更为接近参考图像内的光影分布。同理，本实施例中，将目标图像的第一暗部区域中未与参考图像的第二暗部区域重合的区域进行亮度增强，是因为这部分在目标图像中属于暗部区域，但是在参考图像中不是暗部区域，因此需要对其进行调亮。通过上述亮度调整方式，能够使得处理后的目标图像的整体光影分布更接近参考图像的光影分布，从而使处理后的目标图像更加协调自然，光影效果更有质感。

在本发明另一些实施例中，上述第一亮度调整模块可以用于：通过伽马曲线对第二高光部区域内未与第一高光部区域重合的区域进行亮度降低处理。第二亮度调整模块可以用于通过伽马曲线对第二暗部区域内未与第一暗部区域重合的区域进行亮度增强处理。

Gamma值能够控制输出图像的亮暗程度，因此通过Gamma曲线能够实现对图像区域进行亮度增强和亮度降低的处理效果。而通过Gamma曲线调整图像的亮暗，过程简单，容易实现。

在本发明另一些实施例中，该装置还可以包括：

平均值计算模块，用于计算目标图像的平均亮度值。

上述第一亮度调整模块可以用于：将第二高光部区域内未与第一高光部区域重合的区域内像素点的亮度降低至平均亮度值。

第二亮度调整模块可以用于将第二暗部区域内未与第一暗部区域重合的区域内像素点的亮度增强至平均亮度值。

即在本实施例中，将目标图像的平均亮度值作为亮度增强和亮度降低的标准，这种方式能够使目标图像整体处于一种亮度较为平均的状态，不容易与参考图像具有较大的亮度差异，同时也兼顾了目标图像自身的光影效果与图像内容的协调关系。在其他实施例中，也可以计算参考图像的平均亮度值，将参考图像的平均亮度值作为亮度增强和亮度降低的标准，本发明对此不做限定。

当参考图像和/或目标图像为人脸图像时，由于人脸中的五官，例如眼睛和牙齿等，会对高光部区域的识别造成影响，而人脸的轮廓部分，例如头发等，会对暗部区域的识别造成影响。因此为了提高高光部区域和暗部区域的识别准确度，需要将人脸图像中的五官和头部轮廓抠除，只保留皮肤、背景、衣物等区域，之后再进行光影信息或光影区域的识别。

即在本发明一些实施例中，该装置还包括：人脸图像处理模块，用于抠除参考图像和/或目标图像的五官以及头部轮廓。其中，人脸图像处理模块具体可以用于：识别人脸图像的五官的特征点以及头部轮廓的特征点，使用预设颜色填充上述特征点构成的封闭图形。通过上述操作，实现抠除五官以及头部轮廓的目的。

本发明实施例提供的装置能够实现图1、图3-图4的方法实施例中、实现的各个方法步骤，为避免重复，这里不再赘述。

图8示出了本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于获取参考图像和目标图像；获取参考图像的光影信息；依据光影信息对目标图像的光影进行调整。

在本发明实施例中，能够依据参考图像中的光影信息来调整目标图像的光影，从而使得调整后的目标图像能够呈现与参考图像基本相同的光影效果。在本发明实施例中，由于作为光影调整的素材来源的是参考图像，而图像的获取来源非常丰富，例如网站、照片等，使得可以作为参考图像的图像数量远远大于预先设定的光影滤镜模型的个数，因此只要用户能够找到合适的参考图像，即能够为目标图像添加对应的光影效果。即本发明实施例中，作为光影素材的参考图像的来源广、数量大，能够为目标图像添加的光影效果比较丰富，从而满足用户对光影效果的更高需求。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图像或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

获取参考图像和目标图像；

获取所述参考图像的光影信息；

依据所述光影信息对所述目标图像的光影进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光影信息包括高光部信息和暗部信息；所述高光部信息为亮度值处于第一色阶范围的像素点的亮度信息，所述暗部信息为亮度值处于第二色阶范围的像素点的亮度信息；

所述依据所述光影信息对所述目标图像的光影进行调整，包括：

将所述高光部信息和所述暗部信息分别与所述目标图像进行叠加。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述参考图像的光影信息，包括：

对所述参考图像进行滤色处理，得到所述高光部信息的蒙版；

对所述参考图像进行正片叠底处理，得到所述暗部信息的蒙版；

所述将所述高光部信息和所述暗部信息分别与所述目标图像进行叠加，包括：

分别将所述高光部信息的蒙版以及所述暗部信息的蒙版与所述目标图像进行叠加。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述参考图像的光影信息之前，还包括：

根据所述参考图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第一高光部区域和第一暗部区域；所述高光部区域为亮度值处于第三色阶范围的像素点的区域，所述暗部区域为亮度值处于第四色阶范围的像素点的区域；

根据所述目标图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第二高光部区域和第二暗部区域；

将所述第二高光部区域内未与所述第一高光部区域重合的区域进行亮度降低处理；

将所述第二暗部区域内未与所述第一暗部区域重合的区域进行亮度增强处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第二高光部区域内未与所述第一高光部区域重合的区域进行亮度降低处理；将所述第二暗部区域内未与所述第一暗部区域重合的区域进行亮度增强处理，包括：

计算所述目标图像的平均亮度值；

将所述第二高光部区域内未与所述第一高光部区域重合的区域内像素点的亮度降低至所述平均亮度值；

将所述第二暗部区域内未与所述第一暗部区域重合的区域内像素点的亮度增强至所述平均亮度值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述参考图像为人脸图像的情况下，所述根据所述参考图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第一高光部区域和第一暗部区域之前，还包括：

抠除所述参考图像的五官以及头部轮廓；

所述根据所述参考图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第一高光部区域和第一暗部区域，包括：

根据抠除后的参考图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第一高光部区域和第一暗部区域；

所述获取所述参考图像的光影信息，包括：

获取所述抠除后的参考图像的光影信息；

在所述目标图像为人脸图像的情况下，所述根据所述目标图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第二高光部区域和第二暗部区域之前，还包括：

抠除所述目标图像的五官以及头部轮廓；

所述根据所述目标图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第二高光部区域和第二暗部区域，包括：

根据抠除后的目标图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第二高光部区域和第二暗部区域。

7.一种图像处理装置，应用于电子设备，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取参考图像和目标图像；

光影信息获取模块，用于获取所述参考图像的光影信息；

光影调整模块，用于依据所述光影信息对所述目标图像的光影进行调整。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述光影信息包括高光部信息和暗部信息；所述高光部信息为亮度值处于第一色阶范围的像素点的亮度信息，所述暗部信息为亮度值处于第二色阶范围的像素点的亮度信息；

所述光影调整模块，具体用于：将所述高光部信息和所述暗部信息分别与所述目标图像进行叠加。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述光影信息获取模块包括：

第一处理单元，用于对所述参考图像进行滤色处理，得到所述高光部信息的蒙版；

第二处理单元，用于对所述参考图像进行正片叠底处理，得到所述暗部信息的蒙版；

所述光影调整模块具体用于：分别将所述高光部信息的蒙版以及所述暗部信息的蒙版与所述目标图像进行叠加。

10.根据权利要求7-9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一提取模块，用于根据所述参考图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第一高光部区域和第一暗部区域；所述高光部区域为亮度值处于第三色阶范围的像素点的区域，所述暗部区域为亮度值处于第四色阶范围的像素点的区域；

第二提取模块，用于根据所述目标图像的高光部区域和暗部区域，分别得到第二高光部区域和第二暗部区域；

第一亮度调整模块，用于将所述第二高光部区域内未与所述第一高光部区域重合的区域进行亮度降低处理；

第二亮度调整模块，用于将所述第二暗部区域内未与所述第一暗部区域重合的区域进行亮度增强处理。

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