CN111025417A - 建材存放区域异常检测方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种建材存放区域异常检测方法及相关产品，应用于电子设备，获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断第一距离是否小于第一阈值；若第一距离小于第一阈值，接收重量传感器采集的针对建材存放区域的第一重量数据并启动摄像模组；获取目标对象针对建材存放区域的第二距离，判断第二距离是否大于第二阈值；若第二距离大于第二阈值，接收摄像模组采集的视频数据和重量传感器采集的针对建材存放区域的第二重量数据；依据第一重量数据、第二重量数据和视频数据判断建材存放区域是否处于异常状态；若建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。实施本申请实施例具有用户体验度高的优点。

Description

建材存放区域异常检测方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种建材存放区域异常检测方法及相关产品。

背景技术

在建筑工地中，通常会将建材或建筑工具统一存放在建材存放区域中，工人从建材存放区域中领用建材或借用建筑工具，但是，建材存放区域通常为开阔空间，对建材的领用或建筑工具的借还难以管控，容易导致建材或工具的丢失，造成财产损失，安全性低下，用户体验度低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种建材存放区域异常检测方法及相关产品，通过视频数据和重力数据检测到建材存放区域的异常情况，有利于提高建材存放区域的安全性，提高用户体验度。

第一方面，本申请实施例提供一种建材存放区域异常检测方法，应用于电子设备，所述电子设备包括：摄像模组，所述电子设备与重量传感器连接，所述方法包括：

获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；

获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；

若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域所述建材存放区域的第二重量数据；

依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；

若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。

第二方面，本申请实施例提供一种建材存放区域异常检测装置，应用于电子设备，所述电子设备包括：摄像模组，所述电子设备与重量传感器连接，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

第一接收单元，用于若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；

第二获取单元，用于获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；

第二接收单元，用于若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；

判断单元，用于依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；

执行单元，用于若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述控制器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。可见，可以通过采集建材存放区域的视频数据和重量数据检测异常情况，有利于提高建材存放区域的安全性，提高用户体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种建材存放区域异常检测方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种建材存放区域异常检测方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种建材存放区域异常检测方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种建材存放区域异常检测方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种建材存放区域异常检测装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或通信连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种建材存放区域异常检测方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括：摄像模组，所述电子设备与重量传感器连接，本建材存放区域异常检测方法包括：

步骤101、获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

可选的，在获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离之前，还包括：启动红外模组，该红外模组用于检测行人和红外测距，其中，通过红外模组在预设范围内发射红外光波，接收该红外光波的红外反射光，依据该红外反射光执行红外热成像功能得到伪色彩热图，依据该伪色彩热图确定该预设范围内是否存在人体，若存在，确定该人体对应的对象为该目标对象。

进一步地，确定目标对象后，控制该红外模组向该目标对象发射红外光波，接收该红外光波的红外反射光，依据该红外反射光计算该目标对象与该建材存放区域的第一距离，获取预设的第一阈值，其中，该第一阈值可以包括：5米、10米、20米等等，在此不作限定，判断该第一距离是否小于该第一阈值，若该第一距离大于该第一阈值，设置第一定时器，当该第一定时器时间与第一预设时间一致时，再次执行获取目标对象针对预设检测存放区域的第一距离操作，其中，该第一预设时间可以包括：5s、10s、20s等等，再次不作限定。

上述终端启动红外模组的方式可以有多种，例如在一种可选的实施例中，可以通过一个特定的按钮来确定是否同时启动红外模组。当然在另一种可选的实施例中，可以通过满足设定触发条件时，启动红外模组，该触发条件可以是一个特定的操作来确定是否启动红外模组，该特定的操作包括但不限于，特定的手势、或者生物识别验证，该生物识别验证包括但不限于：人脸识别验证、指纹识别验证、静脉识别验证等等。本申请具体实施方式并不限制上述启动红外模组的方案。

步骤102、若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；

其中，该重量传感器用于获取该建材存放区域的重量数据，该第一重量数据为当该目标对象距离该建材存放区域第一距离时该建材存放区域的实时重量数据。

步骤103、获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；

可选的，在获取目标对象针对建材存放区域的第二距离之前还包括，设置第二定时器，在该第二定时器的时间满足第二预设时间时，启动红外模组采集该目标对象针对建材存放区域的距离，其中，该第二预设时间可以包括：30s、40s、50s等等，在此不作限定。

进一步地，控制该红外模组向该目标对象发射红外光波，接收该红外光波的红外反射光，依据该红外反射光计算该目标对象与该建材存放区域的第二距离，获取预设的第二阈值，其中，该第二阈值可以包括：5米、10米、20米等等，在此不作限定，判断该第一距离是否大于该第二阈值。

步骤104、若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；

其中，该第二重量数据为当该目标对象距离该建材存放区域第二距离时该建材存放区域的实时重量。

步骤105、依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；

可选的，依据第一重量数据和第二重量数据计算重量差值，确定该建材存放区域对应的区域状态，若该重量差值大于0，确定该建材存放区域处于第一状态，若该重量差值小于0，确定该建材存放区域处于第二状态，依据该视频数据确定该目标对象的目标行为，依据该区域状态和该目标行为判断该建材存放区域是否异常。

步骤106、若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。

其中，该异常提醒可以包括：该目标对象的目标对象信息、该第一重量数据和第二重量数据的重力差值。

在一可能的示例中，当第一距离小于第一阈值时，接收重量传感器采集的针对建材存放区域的第一重量数据，启动摄像模组采集第一图像，获取去目标对象针对建材存放区域的第二距离，判断第二距离是否大于第二阈值，若第二距离大于第二阈值，控制摄像模组采集第二图像，接收重力传感器采集的针对建材存放区域的第二重量数据，依据该第一图像、第二图像、第一重量数据和第二重量数据判断建材存放区域是否处于异常状态。

在一可能的示例中，所述依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态，包括：依据所述第一重量数据和所述第二重量数据计算重量差值；在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

可选的，依据该第一重量数据和第二重量数据计算重量差值，依据该重量差值确定该建材存放区域对应的区域状态，判断该重量差值是否大于0，若该重量差值大于0，确定该区域状态为第一状态，该第一状态用于表示该建材存放区域处于归还状态，若该重量差值小于0，确定该区域状态为第二状态，该第二状态用于表示该建材存放区域处于领用状态。

可选的，对该目标对象执行目标追踪算法，包括：获取该视频数据的第一视频帧，在该第一视频帧中确定该目标对象的目标区域，依据该目标区域和该视频数据执行目标追踪算法，确定该视频数据中多个视频帧对应的多个目标区域，在该视频数据中裁剪该多个目标区域得到多个目标图像，依据该多个目标图像生成该目标视频数据。

其中，依据所述第一重量数据和所述第二重量数据计算重量差值，包括：该重量差值＝第二重量数据-第一重量数据。

在一可能的示例中，所述依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态，包括：针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息；从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为和预设资源重量；依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

可选的，针对所述目标视频数据执行人脸检测，包括：获取该目标视频数据中的第一目标视频帧，在该第一目标视频帧中执行人脸检测，确定该第一目标视频帧的目标人脸。

进一步地，获取预设的人脸数据库，该人脸数据库中包含多个人脸模板，在该人脸数据库中对该目标人脸进行比对，确定该目标人脸对应的目标人脸模板，获取该目标人脸模板对应的对象信息为该目标对象信息，获取预设的资源安排表，该资源安排表包括：多个对象信息、该多个对象信息对应的预设行为、该多个对象信息对应的多个预设资源重量，依据该资源安排表确定该目标对象信息对应的预设行为和预设资源重量。

在本申请实施例中，上述人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸。

在一可能的示例中，所述依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述目标对象是否处于异常状态，包括：判断所述重量差值是否大于零，若所述重量差值大于零，确定所述目标对象对应的目标行为；判断所述目标行为与所述预设行为是否一致，若所述目标行为与所述预设行为不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态；若所述目标行为与所述预设行为一致，判断所述重量差值与所述预设资源重量是否一致，若所述重量差值与所述预设资源重量不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态。

可选的，依据该第一重量数据和第二重量数据计算重量差值，依据该重量差值确定该目标对象的目标行为，判断该重量差值是否大于0，若该重量差值大于0，确定该目标行为为第一行为，该第一行为表示归还行为，若该重量差值小于0，确定该目标行为为第二行为，该第二行为表示领用行为。

可选的，若重量差值与预设资源重量不一致，计算该重量差值与该预设资源重量的相对差值，确定该相对差值与该预设资源重量的相对比例，若该比例大于预设比例阈值，则确定该建材存放区域处于异常状态，若该比例不大于预设比例阈值，则确定该建材存放区域处于非异常状态，其中，该预设比例阈值可以包括：10％、5％等等，在此不作限定。

针对上述示例，下面以一个例子来说明，假设通过计算得到该重量差值为-50kg，在判断重量差值是否大于零时，确定该重量差值不大于0，确定该目标对象的目标行为为领用行为，确定该目标对象对应的预设行为，若该预设行为为归还行为，则确定该目标行为和该预设行为不一致，确定该建材存放区域处于异常状态，若该预设行为为领用行为，确定该目标对象的预设资源重量，若该预设资源重量为-50kg，则该预设资源重量和该重量差值一致，确定该建材存放区域处于非异常状态，若该预设资源重量为-30kg，则该预设资源重量和该重量差值不一致，依据预设资源重量与重量差值确定相对比例为66％，预设比例阈值为20％，确定该建材存放区域处于异常状态。

在一可能的示例中，所述方法，还包括：在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息，从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为；在所述目标视频数据中对所述目标对象执行行为分析操作，确定所述目标对象对应的目标行为；判断所述目标行为与所述预设行为是否一致，若所述目标行为与所述预设行为不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态。

可选的，在目标视频数据中对目标对象执行行为分析操作包括：获取预设的行为分析模型，将该目标视频数据作为该行为分析模型的输入，得到该目标视频数据对应的目标行为。

可选的，若该重量差值大于0，确定该建材存放区域处于第一状态，依据预设的状态与行为的映射关系，确定该第一状态对应的第一行为，通过对目标视频数据执行行为检测算法确定目标对象的目标行为，判断目标行为与该第一行为是否一致，若一致，确定该建材存放区域处于非异常状态，若不一致，确定该建材区域处于异常状态；若该重量差值小于0，确定该建材存放区域处于第二状态，依据预设的状态与行为的映射关系，确定该第二状态对应的第二行为，通过对目标视频数据执行行为检测算法确定目标对象的目标行为，判断目标行为与该第二行为是否一致，若一致，确定该建材存放区域处于非异常状态，若不一致，确定该建材区域处于异常状态。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。可见，可以通过采集建材存放区域的视频数据和重量数据检测异常情况，有利于提高建材存放区域的安全性，提高用户体验度。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种建材存放区域异常检测方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括：摄像模组，所述电子设备与重量传感器连接，本建材存放区域异常检测方法包括：

步骤201、获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

步骤202、若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；

步骤203、获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；

步骤204、若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；

步骤205、依据所述第一重量数据和所述第二重量数据计算重量差值；

步骤206、在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；

步骤207、依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；

步骤208、若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。

其中，上述步骤201-步骤208的具体描述可以参照上述图1所描述的建材存放区域异常检测的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断该第一距离是否小于预设的第一阈值；若该第一距离小于该第一阈值，接收该重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动该摄像模组；获取该目标对象针对该建材存放区域的第二距离，判断该第二距离是否大于预设的第二阈值；若该第二距离大于该第二阈值，接收该摄像模组采集的视频数据和该重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；依据该第一重量数据和该第二重量数据计算重量差值；在该视频数据中对该目标对象执行目标追踪算法，得到该目标对象对应的目标视频数据；依据该重量差值与该目标视频数据判断该建材存放区域是否处于异常状态；若该建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。如此，可以通过重量差值与目标视频数据检测建材存放区域的异常情况，提高建材存放区域异常检测准确度，提高建材存放区域的安全性，有利于提高用户体验度。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种建材存放区域异常检测方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括：摄像模组，所述电子设备与重量传感器连接，本建材存放区域异常检测方法包括：

步骤301、获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

步骤302、若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；

步骤303、获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；

步骤304、若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；

步骤305、依据所述第一重量数据和所述第二重量数据计算重量差值；

步骤306、在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据，针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息；

步骤307、从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为和预设资源重量；

步骤308、依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；

步骤309、若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。

其中，上述步骤301-步骤309的具体描述可以参照上述图1所描述的建材存放区域异常检测的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断该第一距离是否小于预设的第一阈值；若该第一距离小于该第一阈值，接收该重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动该摄像模组；获取该目标对象针对该建材存放区域的第二距离，判断该第二距离是否大于预设的第二阈值；若该第二距离大于该第二阈值，接收该摄像模组采集的视频数据和该重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；依据该第一重量数据和该第二重量数据计算重量差值；在该视频数据中对该目标对象执行目标追踪算法，得到该目标对象对应的目标视频数据，针对该目标视频数据执行人脸检测，确定该目标对象对应的目标对象信息；从预设的资源安排表中获取该目标对象信息的预设行为和预设资源重量；依据该重量差值、该目标行为和该资源数据判断该建材存放区域是否处于异常状态；若该建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。如此，可以通过第一重量数据和第二重量数据计算重量差值，依据目标视频数据确定目标对象信息，依据重量差值与目标对象信息检测建材存放区域的异常情况，提高建材存放区域异常检测准确度，提高建材存放区域的安全性，有利于提高用户体验度。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的另一种建材存放区域异常检测方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括：摄像模组，所述电子设备与重量传感器连接，本建材存放区域异常检测方法包括：

步骤401、获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

步骤402、若所述第一距离小于所述第一阈值，启动所述摄像模组；

步骤403、获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值，若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据；

步骤404、在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；

步骤405、针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息，从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为；

步骤406、在所述目标视频数据中对所述目标对象执行行为分析操作，确定所述目标对象对应的目标行为；

步骤407、判断所述目标行为与所述预设行为是否一致，若所述目标行为与所述预设行为不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态；

步骤408、向预设移动终端发送预设的异常提醒。

其中，上述步骤401-步骤408的具体描述可以参照上述图1所描述的建材存放区域异常检测的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断该第一距离是否小于预设的第一阈值；若该第一距离小于该第一阈值，启动该摄像模组；获取该目标对象针对该建材存放区域的第二距离，判断该第二距离是否大于预设的第二阈值，若该第二距离大于该第二阈值，接收该摄像模组采集的视频数据；在该视频数据中对该目标对象执行目标追踪算法，得到该目标对象对应的目标视频数据；针对该目标视频数据执行人脸检测，确定该目标对象对应的目标对象信息，从预设的资源安排表中获取该目标对象信息的预设行为；在该目标视频数据中对该目标对象执行行为分析操作，确定该目标对象对应的目标行为；判断该目标行为与该预设行为是否一致，若该目标行为与该预设行为不一致，确定该建材存放区域处于异常状态；向预设移动终端发送预设的异常提醒。如此，可以通过预设行为与目标行为检测建材存放区域的异常情况，提高建材存放区域异常检测准确度，提高建材存放区域的安全性，有利于提高用户体验度。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备500的结构示意图，如图所示，所述电子设备500包括：应用处理器510、存储器520、通信接口530、摄像模组540以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述应用处理器510执行，所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令：本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；

获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；

若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；

依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；

若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。可见，可以通过采集建材存放区域的视频数据和重量数据检测异常情况，有利于提高建材存放区域的安全性，提高用户体验度。

在一可能的示例中，在所述依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：依据所述第一重量数据和所述第二重量数据计算重量差值；在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

在一可能的示例中，在所述依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息；从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为和预设资源重量；依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

在一可能的示例中，在所述依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述目标对象是否处于异常状态方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：判断所述重量差值是否大于零，若所述重量差值大于零，确定所述目标对象对应的目标行为；判断所述目标行为与所述预设行为是否一致，若所述目标行为与所述预设行为不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态；若所述目标行为与所述预设行为一致，判断所述重量差值与所述预设资源重量是否一致，若所述重量差值与所述预设资源重量不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态。

在一可能的示例中，所述程序中的指令还用于执行以下操作：在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息，从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为；在所述目标视频数据中对所述目标对象执行行为分析操作，确定所述目标对象对应的目标行为；判断所述目标行为与所述预设行为是否一致，若所述目标行为与所述预设行为不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式

图6是本申请实施例中所涉及的建材存放区域异常检测装置600的功能单元组成框图。该建材存放区域异常检测装置600应用于电子设备，所述电子设备包括：摄像模组，所述电子设备与重量感知器连接，该建材存放区域异常检测装置600包括第一获取单元601、第一接收单元602、第二获取单元603、第二接收单元604、判断单元605和执行单元606，其中：

第一获取单元601，用于获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

第一接收单元602，用于若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；

第二获取单元603，用于获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；

第二接收单元604，用于若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；

判断单元605，用于依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；

执行单元606，用于若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。可见，可以通过采集建材存放区域的视频数据和重量数据检测异常情况，有利于提高建材存放区域的安全性，提高用户体验度。

在一可能的示例中，在所述依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态方面，所述判断单元605，具体用于：依据所述第一重量数据和所述第二重量数据计算重量差值；在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

在一可能的示例中，在所述依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态方面，所述判断单元605，具体用于：针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息；从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为和预设资源重量；依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

在一可能的示例中，在所述依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述目标对象是否处于异常状态方面，所述判断单元605，具体用于：判断所述重量差值是否大于零，若所述重量差值大于零，确定所述目标对象对应的目标行为；判断所述目标行为与所述预设行为是否一致，若所述目标行为与所述预设行为不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态；若所述目标行为与所述预设行为一致，判断所述重量差值与所述预设资源重量是否一致，若所述重量差值与所述预设资源重量不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态。

在一可能的示例中，所述判断单元605，还用于：在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息，从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为；在所述目标视频数据中对所述目标对象执行行为分析操作，确定所述目标对象对应的目标行为；判断所述目标行为与所述预设行为是否一致，若所述目标行为与所述预设行为不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种建材存放区域异常检测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括：摄像模组，所述电子设备与重量传感器连接，所述方法包括：

获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；

获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；

若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；

依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；

若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态，包括：

依据所述第一重量数据和所述第二重量数据计算重量差值；

在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；

依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态，包括：

针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息；

从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为和预设资源重量；

依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

4.根据权利要3所述的方法，其特征在于，所述依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述目标对象是否处于异常状态，包括：

判断所述重量差值是否大于零，若所述重量差值大于零，确定所述目标对象对应的目标行为；

判断所述目标行为与所述预设行为是否一致，若所述目标行为与所述预设行为不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态；

若所述目标行为与所述预设行为一致，判断所述重量差值与所述预设资源重量是否一致，若所述重量差值与所述预设资源重量不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；

针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息，从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为；

在所述目标视频数据中对所述目标对象执行行为分析操作，确定所述目标对象对应的目标行为；

判断所述目标行为与所述预设行为是否一致，若所述目标行为与所述预设行为不一致，确定所述建材存放区域处于异常状态。

6.一种建材存放区域异常检测装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括：摄像模组，所述电子设备与重量传感器连接，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取目标对象针对预设的建材存放区域的第一距离，判断所述第一距离是否小于预设的第一阈值；

第一接收单元，用于若所述第一距离小于所述第一阈值，接收所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第一重量数据并启动所述摄像模组；

第二获取单元，用于获取所述目标对象针对所述建材存放区域的第二距离，判断所述第二距离是否大于预设的第二阈值；

第二接收单元，用于若所述第二距离大于所述第二阈值，接收所述摄像模组采集的视频数据和所述重量传感器采集的针对所述建材存放区域的第二重量数据；

判断单元，用于依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态；

执行单元，用于若所述建材存放区域处于异常状态，向预设移动终端发送预设的异常提醒。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述依据所述第一重量数据、所述第二重量数据和所述视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态方面，所述判断单元，具体用于：

依据所述第一重量数据和所述第二重量数据计算重量差值；

在所述视频数据中对所述目标对象执行目标追踪算法，得到所述目标对象对应的目标视频数据；

依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述依据所述重量差值与所述目标视频数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态方面，所述判断单元，具体用于：

针对所述目标视频数据执行人脸检测，确定所述目标对象对应的目标对象信息；

从预设的资源安排表中获取所述目标对象信息的预设行为和预设资源重量；

依据所述重量差值、所述目标行为和所述资源数据判断所述建材存放区域是否处于异常状态。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1-5任意一项所述的方法。

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