CN111024145A - 一种手持数表的检定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种手持数表的检定方法，用以提高检定效率和检定数据的准确性，包括：识别并抓取所述手持数表；根据预定检定流程控制所述手持数表；对所述手持数表的表盘进行识别；对所述手持数表的检定数据进行处理；将所述检定结果发送到计量信息管理系统。本申请还公开了一种手持数表的检定装置。本申请中，基于深度学习的手持数表的检定方法和装置，通过参数配置即可实现手持数表预设检定项、检定点的全自动计量，提高了计量工作效率，避免人为因素的出错，提高了检定效率和数据准确性。

Description

一种手持数表的检定方法及装置

技术领域

本申请涉及智能计量检定领域，具体涉及一种基于深度学习的手持数表计量检定方法及装置。

背景技术

随着我国各行各业的高速发展，各企事业单位尤其是国防军工系统对手持数表的计量检定需求逐年增加。由于绝大部分手持数表只通过LCD、LED来显示数值，并没有提供数据传输的接口，目前国内计量技术机构对于手持数表的检定还停留在手工检定的阶段，效率较低，一般检定一台手持数表的时间在15min左右。此外人工计量检定时人工判断信号是否稳定以及选择合适的测量结果数据，因此不能保证很好的一致性，无法满足保质保量按时完成手持数表检定任务，难以满足市场需求。

发明内容

针对上述技术问题，本申请实施例提供了一种手持数表的检定方法及装置，用以提高检定效率和检定数据的准确性。

第一方面，本申请实施例提供的一种手持数表的检定方法，包括：

识别并抓取所述手持数表；

根据预定检定流程控制所述手持数表；

对所述手持数表的表盘进行识别；

对所述手持数表的检定数据进行处理；

将所述检定结果发送到计量信息管理系统。

可选的，所述识别并抓取所述手持数表，包括：

通过智能相机识别所述手持手表；

通过机械臂和抓手抓取所述手持数表，并将所述手持手表放置在固定的工位上。

可选的，所述根据预定检定流程控制所述手持数表，包括：

根据定位信息通过机械臂和抓手自动控制所述手持数表；

所述自动控制所述手持数表包括以下之一或者组合：

表笔拔插；

档位调节；

按键的按下和抬起；

输入电流；

输入电压；

输入电阻。

可选的，所述对所述手持数表的表盘进行识别，包括：

通过高清摄像头和智能识别神经网络，根据深度学习的图像识别技术对所述手持数表的表盘进行识别。

可选的，所述对所述手持数表的检定数据进行处理，包括：

根据当前测试步骤的状态和步骤编号，调用对应的检定参数；

对所述手持数表的电压、电流和电阻进行计量检定；

对所述手持数表的表盘识别结果进行验证；

对计量检定数据进行计算分析并调用结果判定算法进行结果输出。

可选的，所述将所述检定结果发送到计量信息管理系统，包括：

通过高清摄像机读取所述手持数表的二维码，根据所述二维码获取所述手持数表的基本信息；

根据检定数据和所述基本信息，生成检定证书；

将原始记录和检定证书通过有线通信连接或者无线通信连接发送到计量信息管理系统；

其中，所述手持数表的二维码，是在检定开始前根据录入的待检定手持数表的基本信息生成的，并粘贴在所述手持数表的正面。

通过该方法，克服人工或半自动计量手持数表的缺点，通过参数配置即可实现手持数表预设检定项、检定点的全自动计量，提高了计量工作效率，提高了检定数据的准确性。

第二方面，本发明实施例还提供一种手持数表的检定装置，包括：

识别抓取模块，用于识别所述手持数表并抓取所述手持数表，将所述手持数表放置到预定的工位上；

表盘智能识别模块，用于识别所述手持数表的表盘，记录表盘结果，并生成所述手持数表的定位信息；

自动控制模块，用于根据所述表盘智能识别模块生成的定位信息和预定的控制流程，自动控制所述手持数表；

电学标准源模块，用于为手持数表提供电压、电流或者电阻信号；

综合检定模块，用于处理检定数据、控制检定流程和验证检定结果；

计量接口模块，用于获取检定数据和生成检定证书，并将所述原始记录和所述检定证书发送到计量信息管理系统；

其中，所述识别抓取模块、表盘智能识别模块、自动控制模块和电学标准源模块分别与综合检定模块连接；

所述综合检定模块与所述计量接口模块连接；

所述计量接口模块与计量信息管理系统连接；

其中，所述连接是有线通信连接或者无线通信连接。

本申请提供的装置，采用基于深度学习的图像识别技术和数据通信技术实现被检手持数表数字、字符的智能检测、识别定位和分类，通过通信接口与计量信息管理系统连接，实现检定原始数据记录及检定证书的自动上传，从而实现对手持数表的全自动化、智能化计量，提高了检定的效率和检定数据的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种手持数表检定方法示意图；

图2为本申请实施例提供的标注训练的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的检定数据处理流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种手持数表检定装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面对文中出现的一些词语进行解释：

1、本发明实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

2、本申请实施例中术语“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。

针对现有技术中，通过手工检定手持数表效率低下，主观判断检定数据不能保证一致性的问题，本申请实施例提供了一种基于深度学习的手持数表的检定方法及装置，实现对手持数表的全自动化和智能化计量，以提高检定效率，缩短检定时间，并提高检定的一致性。

其中，方法和装置是基于同一申请构思的，由于方法和装置解决问题的原理相似，因此装置和方法的实施可以相互参见，重复之处不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例的展示顺序仅代表实施例的先后顺序，并不代表实施例所提供的技术方案的优劣。

参见图1，为本申请实施例提供的一种手持数表的检定方法示意图，包括：

S101,识别并抓取所述手持数表。

本步骤包括手持数表的识别和抓取两个子步骤。

优选的，手持数表的识别，通过智能相机来实现。手持数表的抓取，通过机械臂和抓手来实现。

优选的，上述机械臂是5关节机械臂，上述抓手是柔性4抓手。

进一步的，识别到手持数表后，机械臂将所述手持数表放置在固定的工位上等待检定。

S102，根据预定检定流程控制所述手持数表。

控制所述手持数表，是指对手持数表的各种控制按钮和输入输出接线进行自动控制，至少包括：表笔的拨插，档位的调节，按键的按下和抬起，电学标准源的自动控制。其中，电学标准源的自动控制至少包括手持数表的输入电流、输出电流和输入电阻。

需要说明的是，通过本实施例提供的方法，能实现表笔的精确拨插，档位智能化调节，提高了操作的准确性和一致性。

S103,对所述手持数表的表盘进行识别。

手持数表的表盘显示通常通过LCD,LED等来显示数值，没有提供数字化接口，为了实现表盘的自动读取和控制，需要识别的内容至少包括：数字，字符，数表档位当前的位置，表笔的插孔位置。

优选的，数字和字符的识别，采用基于CNN深度学习的图像识别技术来实现。

优选的，对于旋钮位置的角度测量由传统的图像识别算法来实现，作为一种优选示例，可以选择OpenCV图像识别算法库。也可以选择其他传统的图像识别算法，本实施例不做限定。

S104，对所述手持数表的检定数据进行处理。

检定数据的处理至少包括数据计算，流程控制和综合验证。

进一步的，数据计算包括对检定数据进行分析计算，调用结果判定算法进行结果输出。优选的，基于具有特征标识的Word/EXCEl原始记录模块，利用自动判别算法实现原始记录及证书的自动化生成。

进一步的，流程控制包括检定步骤控制，其他检定功能的控制和执行。

进一步的，综合验证是对表盘的识别结果进行二次验证，确保交直流切换、档位调节、表笔插孔等准确无误。

S105，将所述检定结果发送到计量信息管理系统。

检定步骤完成后，通过通信连接将检定的原始记录及检定证书通过发送给计量信息管理系统，与计量审批过程实现无缝连接。其中通信连接可以是无线网络连接，也可以是有线通信接口。优选的，无线通信接口是WIFI，还可以是4G，5G等能实现数据无线传输的通信接口。优选的，有线通信接口是通过以太网的方式实现数据传输的接口。通信接口的具体形式本申请不做限定。

进一步的，在将检定结果放到计量信息管理系统之前，还包括：

通过高清摄像机读取所述手持数表的二维码，根据所述二维码获取所述手持数表的基本信息；

根据检定数据和所述基本信息，生成检定证书；

将原始记录和检定证书通过有线通信连接或者无线通信连接发送到计量信息管理系统；

其中，所述手持数表的二维码，是在检定开始前根据录入的待检定手持数表的基本信息生成的，并粘贴在所述手持数表的正面。

通过以上步骤，能实现被检手持数表数字、字符的智能检测、识别定位和分类，通过通信接口与计量信息管理系统连接，实现检定原始数据记录及检定证书的自动上传，从而实现对手持数表的全自动化、智能化计量。

实施例二

如图2所示，在实施例一基础上，本实施例还提供了一种手持数表的检定方法。

需要说明的是，本实施例基于实施例一，包含了实施例一的所有步骤和特征，实施本实施例时，也实施例了实施例一的所有步骤，本实施例不在赘述。

本实施例中，对所述手持数表的表盘进行识别，需要识别的内容至少包括：数字，字符，数表档位当前的位置，表笔的插孔位置。

优选的，数字和字符的识别，采用基于CNN深度学习的图像识别技术来实现，识别图像可以通过高清摄像头来采集，并通过智能识别神经网络模型进行识别。在识别之前，需要对模型进行标注训练，具体包括：

S201，采集待识别对象的图像；

S202，使用上述图像对智能识别神经网络模型进行标注训练；

S203，采集新的待识别对象的图像；

S204，将上述新的待识别对象的图像输入智能识别神经网络进行识别；

S205，判断识别正确率是否满足预定门限；

其中，识别正确率的预定门限，是在标注训练开始前根据实际需要设置的，作为一种优选示例，识别率门限是99.99％。

若识别率大于等于预定门限，则标注训练结束，执行S206。

若识别率小于预定门限，则执行S201。

采用本实施例的标注训练方法，通过一定数量图像的训练，可满足识别率门限要求。作为一个典型示例，通过500幅图像的训练，即可满足识别率门限99.99％的要求。

S206，结束标注训练。

通过本实施例提供的手持数表检定方法，基于深度学习的图像识别技术实现手持数表表盘的识别，识别准确率高，识别速度快，提高了检定效率。

实施例三

如图3所示，在实施例一基础上，本实施例还提供了一种手持数表的检定方法。

需要说明的是，本实施例基于实施例一，包含了实施例一的所有步骤和特征，实施本实施例时，也实施例了实施例一的所有步骤，本实施例不在赘述。

进一步的，本实施例提供的手持数表的检定方法，其中对所述手持数表的检定数据进行处理，具体包括：

S301,根据当前测试步骤的状态和步骤编号，调用对应的参数。

其中，步骤状态包括自检、基本信息获取、直流电压示值误差、交流电压示值误差、直流电阻示值误差、直流电流示值误差、交流电流示值误差、检定证书生成、数据上传等，所述自检表示用来验证装置功能的工作正常性，针对机械臂、电学标准源、智能相机的连接线路、通信接口的功能检查；所述基本信息获取表示通过读取二维码获取手持数表的基本信息；所述直流电压示值误差表示当前状态为直流电压检定项；所述交流电压示值误差表示当前状态为交流电压检定项；所述直流电阻示值误差表示当前状态为直流电阻检定项；所述直流电流示值误差表示当前状态为直流电流检定项；所述交流电流示值误差表示当前状态为交流电流检定项；所述检定证书生成表示利用检定数据进行证书的自动生成；所述数据上传表示将原始记录和检定证书发送到计量信息管理系统。步骤编号是检定流程中步骤的编号，检定流程由N个检定步骤组成，每个检定步骤有唯一的步骤编号。

步骤状态和步骤编号，与检定参数之间的对应关系，在检定开始之前配置并保存。参数是一个预定义的参数集。作为一种示例，所述对应关系是：

表1：步骤状态、步骤编号与参数的对应关系

步骤编号	步骤状态	参数集
			步骤1	状态1	参数集11
步骤1	状态2	参数集12
			步骤1	……	……
步骤1	状态9	参数集19
			步骤2	状态1	参数集21
步骤2	状态2	参数集22
			步骤2	……	……
步骤2	状态9	参数集29
			步骤N	状态1	参数集N1
步骤N	状态2	参数集N2
			步骤N	……	……
步骤N	状态9	参数集N9

表1中，状态1～状态9分别依次表示自检、基本信息获取、直流电压示值误差、交流电压示值误差、直流电阻示值误差、直流电流示值误差、交流电流示值误差、检定证书生成、数据上传。参数集PQ是预先根据需求确定并存储的参数集合，其中P是步骤编号,值为1～N，Q是状态编号，值为1～9。

根据步骤编号和步骤状态，根据上表调用对应的检定参数。

S302，对所述手持数表的电压、电流和电阻进行计量检定；

S303，对所述手持数表的表盘识别结果进行验证；

本步骤是对表盘识别结果的二次验证，保证交直流切换、档位调节、表笔插孔等准确无误，使其具有较好的稳定性和重复性。

S304，对计量检定数据进行计算分析并调用结果判定算法进行结果输出。

通过本实施例提供的检定数据数理方法，能实现智能化的数据处理，提高了检定效率。

实施例四

基于同一个发明构思，本实施例还提供了一种手持数表的检定装置，如图4所示，包括：

识别抓取模块401，用于识别所述手持数表并抓取所述手持数表，将所述手持数表放置到预定的工位上。

表盘智能识别模块402，用于识别所述手持数表的表盘，记录表盘结果，并生成所述手持数表的定位信息；

自动控制模块403，用于根据所述表盘智能识别模块生成的定位信息和预定的控制流程，自动控制所述手持数表；

电学标准源模块404，用于为手持数表提供电压、电流或者电阻信号；

综合检定模块405，用于处理检定数据、控制检定流程和验证检定结果；

计量接口模块406，用于获取检定数据和生成检定证书，并将所述原始记录和所述检定证书发送到计量信息管理系统；

其中，所述识别抓取模块、表盘智能识别模块、自动控制模块和电学标准源模块分别与综合检定模块连接；

所述综合检定模块与所述计量接口模块连接；

所述计量接口模块与计量信息管理系统连接；

其中，所述连接是有线通信连接或者无线通信连接。

优选的，无线通信接口是WIFI，还可以是4G，5G等能实现数据无线传输的通信接口。优选的，有线通信接口是通过以太网的方式实现数据传输的接口。通信接口的具体形式本申请不做限定。

进一步的，识别抓取模块401由智能相机、5关节机械臂和柔性4爪抓手组成，实现对手持数表的稳定抓取。智能相机实现对手持数表进行全局识别抓取，通过控制机械臂和抓手将其放置在固定的工位上。

进一步的，表盘智能识别模块402，采用基于深度学习的图像识别技术来实现被检手持数表数字、字符的智能检测、识别定位和分类。其中，识别前通过采集多幅手持数表的图像，标注后对模型进行训练，直到识别率满足要求。训练完成后的模型实现手持数表表盘显示数字、数表旋钮周围档位字符、数表档位当前位置、表笔插孔位置等智能识别。优选的，旋钮位置的角度测量由传统的图像识别算法来实现。作为一个优选示例，表盘智能识别模块402通过采集多幅手持数表的图像，对模型进行标注训练，然后再用新的图片进行验证，直到识别率达到99.99％。基于自学习神经网络的图像识别模型，实现数字、字符的智能检测、识别定位，对于旋钮位置的角度测量由传统的OpenCV图像识别算法库来实现。通过500幅的图片训练即可适应新型号数表的识别任务。

进一步的，自动控制模块403，具体用于表笔精确拔插、档位调节、按键按下及抬起、电学标准源自动控制等功能。进一步的，基于表盘智能识别模块提供的定位信息，机械臂和抓手实现对数表档位的自动调节和表笔拔插，通过电抓手自动完成按钮的按下及抬起，电学标准源的输出信号类型和大小由综合检定模块根据当前检定流程进行控制。优选的，自动控制模块403通过5关节机械臂和电抓手来实现表笔精确拔插、档位调节、按键按下及抬起、电学标准源自动控制等功能。

进一步的，电学标准源模块404，用于为待检定的手持数表提供电压、电流、电阻信号，采用分时复用的方式使用电学标准源。进一步的，电学标准源模块404提供程序控制接口，支持正负直流电压/电流输出，并满足4位半及以下手持数表的检定。

进一步的，综合检定模块405，包括数据处理模块、流程控制模块和综合验证模块3个子模块。数据处理模块实现对计量检定数据的计算分析，调用结果判定算法进行结果输出，并利用计量证书的自动生成技术实现基础格式的融合及原始记录及证书的生成。流程控制模块根据手持数表的检定规程及数表本身的特点编制检定流程，控制数表识别抓取模块、表盘智能识别模块、数表自动控制模块和电学标准源模块执行对应的操作。进一步的，判断当前步骤的结束状态，结合步骤编号，调用步骤对应的参数，实现对手持数表交直流电压、交直流电流和电阻的计量检定。综合验证模块405还用于对表盘智能识别模块进行二次验证，保证交直流切换、档位调节、表笔插孔等准确无误，使其具有稳定性和重复性。

进一步的，计量接口模块406，用于将检定的原始记录及检定证书通过通信接口发送给计量信息管理系统，与计量审批过程实现无缝连接。进一步的，计量接口模块406通过高清摄像机读取所述手持数表的二维码，根据所述二维码获取所述手持数表的基本信息；根据检定数据和所述基本信息，生成检定证书；将原始记录和检定证书通过有线通信连接或者无线通信连接发送到计量信息管理系统；其中，所述手持数表的二维码，是在检定开始前根据录入的待检定手持数表的基本信息生成的，并粘贴在所述手持数表的正面。

通过本实施例提供的手持数表检定装置，采用基于深度学习的图像识别技术和数据通信技术实现被检手持数表数字、字符的智能检测、识别定位和分类，通过通信接口与计量信息管理系统连接，实现检定原始数据记录及检定证书的自动上传，实现对手持数表的全自动化、智能化计量，提高了计量的稳定性和检定效率。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (16)

1.一种手持数表的检定方法，其特征在于，包括：

识别并抓取所述手持数表；

根据预定检定流程控制所述手持数表；

对所述手持数表的表盘进行识别；

对所述手持数表的检定数据进行处理；

将所述检定结果发送到计量信息管理系统。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别并抓取所述手持数表，包括：

通过智能相机识别所述手持手表；

通过机械臂和抓手抓取所述手持数表，并将所述手持手表放置在固定的工位上。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预定检定流程控制所述手持数表，包括：

根据定位信息通过机械臂和抓手自动控制所述手持数表；

所述自动控制所述手持数表包括以下之一或者组合：

表笔拔插；

档位调节；

按键的按下和抬起；

输入电流；

输入电压；

输入电阻。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述手持数表的表盘进行识别，包括：

通过高清摄像头和智能识别神经网络，根据深度学习的图像识别技术对所述手持数表的表盘进行识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述手持数表的表盘进行识别，具体包括：

根据自学习神经网络的图像识别模型对所述表盘的数字和字符进行检测、识别和定位；

根据OpenCV图像识别算法库对旋钮位置的角度进行测量。

6.根据权利要求4或者5所述的方法，其特征在于，在对所述持数表的表盘进行识别之前，还包括：

采集至少100幅手持数表的图像对模型进行标注训练；

根据新的图像进行验证，若识别率达到预定门限则结束标注训练，否则继续对模型进行标注训练。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述手持数表的检定数据进行处理，包括：

根据当前测试步骤的状态和步骤编号，调用对应的检定参数；

对所述手持数表的电压、电流和电阻进行计量检定；

对所述手持数表的表盘识别结果进行验证；

对计量检定数据进行计算分析并调用结果判定算法进行结果输出。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述检定结果发送到计量信息管理系统，包括：

通过高清摄像机读取所述手持数表的二维码，根据所述二维码获取所述手持数表的基本信息；

根据检定数据和所述基本信息，生成检定证书；

将原始记录和检定证书通过有线通信连接或者无线通信连接发送到计量信息管理系统；

其中，所述手持数表的二维码，是在检定开始前根据录入的待检定手持数表的基本信息生成的，并粘贴在所述手持数表的正面。

9.一种手持数表的检定装置，其特征在于，包括：

识别抓取模块，用于识别所述手持数表并抓取所述手持数表，将所述手持数表放置到预定的工位上；

表盘智能识别模块，用于识别所述手持数表的表盘，记录表盘结果，并生成所述手持数表的定位信息；

自动控制模块，用于根据所述表盘智能识别模块生成的定位信息和预定的控制流程，自动控制所述手持数表；

电学标准源模块，用于为手持数表提供电压、电流或者电阻信号；

综合检定模块，用于处理检定数据、控制检定流程和验证检定结果；

计量接口模块，用于获取检定数据和生成检定证书，并将所述原始记录和所述检定证书发送到计量信息管理系统；

其中，所述识别抓取模块、表盘智能识别模块、自动控制模块和电学标准源模块分别与综合检定模块连接；

所述综合检定模块与所述计量接口模块连接；

所述计量接口模块与计量信息管理系统连接；

其中，所述连接是有线通信连接或者无线通信连接。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述识别抓取模块，具体用于：

通过智能相机识别所述手持手表；

通过机械臂和抓手抓取所述手持数表，并将所述手持手表放置在固定的工位上。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述表盘智能识别模块，具体用于：

通过高清摄像头和智能识别神经网络，根据深度学习的图像识别技术对所述手持数表的表盘进行识别。

根据自学习神经网络的图像识别模型对所述表盘的数字和字符进行检测、识别和定位；

根据OpenCV图像识别算法库对旋钮位置的角度进行测量。

12.根据权利要求10或者11所述的装置，其特征在于，所述表盘智能识别模块，还用于：

在对所述持数表的表盘进行识别之前，还包括：

采集至少100幅手持数表的图像对模型进行标注训练；

根据新的图像进行验证，若识别率达到预定门限则结束标注训练，否则继续对模型进行标注训练。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述自动控制模块，具体包括：

根据所述表盘智能识别模块生成的定位信息通过机械臂和抓手自动控制所述手持数表；

所述自动控制所述手持数表包括以下之一或者组合：

表笔拔插；

档位调节；

按键的按下和抬起；

输入电流；

输入电压；

输入电阻。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述电学标准源模块，具体用于：

通过时分复用的方式向所述手持数表提供电压、电流或电阻信号。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述综合检定模块，具体包括：

数据处理子模块，用于计算分析检定数据，调用结果判定算法进行结果输出；

流程控制子模块，用于判断当前检定步骤的状态，并根据步骤的编号调用对应的检定参数，对手持数表的电压、电流和电阻计量检定；

综合验证子模块，对所述手持数表的表盘识别结果进行验证。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计量接口模块，具体用于：

通过高清摄像机读取所述手持数表的二维码，根据所述二维码获取所述手持数表的基本信息；

根据检定数据和所述基本信息，生成检定证书；

将原始记录和检定证书通过有线通信连接或者无线通信连接发送到计量信息管理系统；

其中，所述手持数表的二维码，是在检定开始前根据录入的待检定手持数表的基本信息生成的，并粘贴在所述手持数表的正面。

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