CN111008933A - 一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及计算机领域，公开了一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质，基于图片的预定数量，对应的选取用于容纳图片的图片格的数量与预定数量相同的模板，按照描述图片尺寸的尺寸比值的预定次序对图片进行排序，以相同的预定次序对各个模板中的图片格按照描述图片格大小的尺寸比值进行排序，按照相同的预定次序将图片装入到各个模板对应的图片格中，并累计模板的各个图片格相对于所装入的图片的总裁剪量，从中选取裁剪量最小的模板作为目标模板。如此，在对各个图片进行拼图时，选择裁剪量最小的模板作为拼图模板，且各个图片所装入的图片格是按照图片尺寸的尺寸比值相对应，避免了图片被过度裁剪而过多丢失图片信息。

Description

一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着手机的普遍应用，用户对手机的照片的美化需求越来越高，如今各式各样的应用软件不断的推出满足用户需求的各式各样的功能，如拼图功能，用户可以将多张照片拼接到一起作为一张图片展示，在拼图的过程中，需要用户根据图片的张数手动选择合适的拼图模板，并按照用户选择图片的顺序依次填充到拼图模板的各个宫格完成拼图，在此过程中，用户手动选择号拼图模板后，拼图模板中的各个宫格装入用户选择的图片时，是按照用户选择图片的顺序依次对应装入，如果拼图模板中的宫格的尺寸与对应装入的图片的尺寸相差较大，则会导致图片被过度裁剪。

发明内容

本申请实施例提供了一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质，无需用户手动选取拼图模板，且避免了图片被过度裁剪的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图片处理方法，所述图片处理方法包括：选取预定数量的图片；基于所述预定数量确定第一模板集合，所述第一模板集合包括多个用于所述预定数量的图片的模板，每个模板包括所述预定数量个用于容纳图片的图片格；基于描述所述图片尺寸的尺寸比值的预定次序对所述预定数量的图片进行排序；对于所述第一模板集合中的每个所述模板，基于描述所述图片格大小的尺寸比值的所述预定次序对所述预定数量的图片格进行排序；对于所述第一模板集合中的每个所述模板，计算每个所述模板的裁剪量，所述模板的裁剪量是依照所述预定次序将每张图片对应地装入预定次序相同的图片格中所需的裁剪量的总和；从所述第一模板集合中，选定所述裁剪量最小的模板作为用于所述预定数量的图片的目标模板。

本申请实施例公开的一种图片处理方法，在用户选取预定数量的图片之后，基于图片的预定数量，对应的选取用于容纳图片的图片格的数量与预定数量相同的模板，各个模板构成第一模板集合。在选定第一模板集合后，具体选用哪个模板作为目标模板可以基于模板的图片格对应装入图片后的总的裁剪量进行确定，具体是，按照描述图片尺寸的尺寸比值的预定次序对图片进行排序，以相同的预定次序对各个模板中的图片格按照描述图片格大小的尺寸比值进行排序，按照相同的预定次序将图片装入到各个模板对应的图片格中，并累计模板的各个图片格相对于所装入的图片的总裁剪量，每一个模板均对应有一个总裁剪量，从中选取裁剪量最小的模板作为目标模板。如此，在对各个图片进行拼图时，选择裁剪量最小的模板作为拼图模板，且各个图片所装入的图片格是按照图片尺寸的尺寸比值相对应，避免了图片被过度裁剪而过多丢失图片信息。

在上述第一方面的可能实现中，对所述预定数量的图片进行排序包括：按照各所述图片的横纵比的预定次序对各所述图片进行排序。具体的，基于描述图片尺寸的尺寸比值可以包括图片的纵横比或图片的横纵比，图片的纵横比指的是图片的高度与宽度的比值，图片的横纵比指的是图片的宽度与高度的比值。进一步的，图片的尺寸比值也可以为图片的宽度与图片的对角线的长度的比值或者图片的高度与图片的对角线的长度的比值。

在上述第一方面的可能实现中，图片格的形状可以为矩形，也可以为非矩形，当图片格为矩形时，对预定数量的图片格进行排序包括：按照各所述图片格的横纵比的预定次序对各所述图片格进行排序。具体的，基于描述图片格大小的尺寸比值可以包括图片格的纵横比或图片格的横纵比，图片格的纵横比指的是图片格的高度与宽度的比值，图片格的横纵比指的是图片格的宽度与高度的比值。进一步的，图片格的尺寸比值也可以为图片格的宽度与图片格的对角线的长度的比值或者图片格的高度与图片格的对角线的长度的比值。值得注意的是，在进行排序时，图片的尺寸比值和图片格的尺寸比值应该保持一致，如图片的尺寸比值为横纵比时，在进行排序时，图片格的尺寸比值也应该为横纵比，以保证图片与对应的图片格的匹配的精确度。

在上述第一方面的可能实现中，当图片格为非矩形时，如椭圆形、圆形、五边形等，对于非矩形的图片格，可以以图片格的外接矩形的横纵比的预定次序对各图片格排序。对于椭圆形的图片格而言，其外接矩形的横纵比为椭圆的短轴与长轴的比值，对于圆形的图片格而言，其外接矩形的横纵比为圆形的直径的比值。对于图片格为非矩形时的外接矩形，指的是以二维形状的非矩形的图片格在二维坐标下，以非矩形的图片格的最大横坐标、最小横坐标、最大纵坐标和最小纵坐标所定的边界，即为外接矩形。

在上述第一方面的可能实现中，对于预定数量的图片和每个模板中的图片格的横纵比的预定次序进行排序，其可以为根据预定数量的图片的横纵比的值的大小降序排列，也可以为根据预定数量的图片的横纵比的值的大小升序排列。

在上述第一方面的可能实现中，所述图片的横纵比包括所述图片的宽度与高度的比值，

所述图片格的横纵比包括所述图片格的宽度与高度的比值，所述宽度与所述高度以厘米为单位。

在上述第一方面的可能实现中，选取的所有的图片中可能存在描述图片尺寸的尺寸比值相同的目标图片，对于这些目标图片而言，与其预定次序对应的图片格只有一个，为了提升用户的体验感，可以按照用户选择预定数量的图片的步骤中目标图片的被选中的先后选择顺序为优先级优先为排序在前的目标图片分配图片格，选择顺序指的是用户按照先后顺序依次选取图片的顺序，其余的目标图片可以依次按照图片格的预定次序往后顺延，保证预定数量的图片在装入各个图片格中，裁剪量最小。

在上述第一方面的可能实现中，对应的最小裁剪量的目标模板可能为多个，以各目标模板构成第二模板集合，按照预设优先级从第二模板集合中选取一个优先级最高的目标模板作为最终的预定数量的图片的目标模板。其中，预设优先级可以由用户自定义设置的，即用户按照自己的使用需求自定义选定目标模板作为优先级较高的目标模板，提升了用户体验，也可以是将处于离线状态就可以使用的基础的目标模板设置为优先级较高模板，将只有在线下载才能使用的模板设置为比基础的目标模板的优先级低的模板。

在上述第一方面的可能实现中，为了避免以同一模板中各图片格与各自对应的图片的面积差值计算裁剪量的方式中以面积差值的数据过大降低裁剪量的计算速度，可以采用归一化处理的方式计算模板的裁剪量，即将图片格与对应装入的图片的裁剪量以百分比的形式体现，将图片格与对应装入的图片的裁剪量的数值都归一化到(0,1)范围内，其中，所述计算模板的裁剪量采用下式计算：

其中，C_k为第k个模板的总的裁剪量，C_ki为第k个模板的第i个图片格中装入的第i个图片的裁剪量，r_i为描述第i个图片的大小的尺寸比值，r_ki为描述所述第k个模板的装入第i个图片的第i个图片格的尺寸比值。

在上述第一方面的可能实现中，在确定目标模板之后，依照预定次序将各图片对应的装入预定次序相同的图片格中，完成各图片的拼图处理。其中，以3张图片为例，第1张图片的横纵比为3/4，第2张图片的横纵比为1/2，第3张图片的横纵比为1/3，将3张图片按照降序排列，依次为：第1张图片→第2张图片→第3张图片；选取的目标模板的图片格的个数对应为3个，第1个图片格的横纵比为5/12，第2个图片格的横纵比为5/6，第3个图片格的横纵比为7/12，将目标模板的3个图片格按照降序排列，依次为第2个图片格→第3个图片格→第1个图片格，按照排列预定次序，将排序第1的第1张图片装入到排序第1的第2个图片格中，将排序第2的第2张图片装入到排序第2的第3个图片格中，将排序第3的第3张图片装入到排序第3的第3个图片格中。如此，最大程度上保证了3张图片的总的裁剪量最小。

在上述第一方面的可能实现中，应用裁剪量计算公式，上述以3张图片为例的总的裁剪量为

即3张图片的总的裁剪量为44.3％。值得注意的是，如果图片和图片格的尺寸比值相同，则说明图片与图片格重合或者可以等比例放大或缩小图片使得图片和图片格重合，使得尺寸比值与图片格相同的图片装入该图片格中可以不被裁剪，即裁剪量为零。

第二方面，本申请实施例公开了一种图片处理装置，包括：

选取模块，用于选取预定数量的图片；

确定模块，用于基于所述预定数量确定第一模板集合，所述第一模板集合包括多个用于所述预定数量的图片的模板，每个模板包括所述预定数量个用于容纳图片的图片格；

第一排序模块，用于基于描述所述图片尺寸的尺寸比值的预定次序对所述预定数量的图片进行排序；

第二排序模块，用于对于所述第一模板集合中的每个所述模板，基于描述所述图片格大小的尺寸比值的所述预定次序对所述预定数量的图片格进行排序；

计算模块，用于对于所述第一模板集合中的每个所述模板，计算每个所述模板的裁剪量，所述模板的裁剪量是依照所述预定次序将每张图片对应地装入预定次序相同的图片格中所需的裁剪量的总和；

选定模块，用于从所述第一模板集合中，选定所述裁剪量最小的模板作为用于所述预定数量的图片的目标模板。

在上述第二方面的可能实现中，第一排序模块包括：

第一排序单元，用于按照各所述图片的横纵比的预定次序对各所述图片进行排序。

在上述第二方面的可能实现中，第二排序模块包括：

第二排序单元，用于按照各所述图片格的横纵比的预定次序对各所述图片格进行排序。

在上述第二方面的可能实现中，第二排序模块包括：

第三排序单元，用于按照所述图片格的外接矩形的横纵比的预定次序对各所述图片格进行排序。

第三方面，本申请实施例公开了一种电子设备，电子设备包括：

存储器，用于存储处理程序；

处理器，所述处理器执行所述处理程序时实现如以上任意一种所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有处理程序，处理器执行所述处理程序时实现如以上任意一种所述的图像处理方法的步骤。

本申请其他特征和相应的有益效果在说明书的后面部分进行阐述说明，且应当理解，至少部分有益效果从本申请说明书中的记载变的显而易见。

附图说明

图1(a)至图1(c)为本申请实施例公开的一种现有技术的图片拼图的示意图；

图2为本申请实施例公开的一种图片处理方法的流程示意图；

图3(a)为本申请实施例公开的一组拼图模板的布局示意图；

图3(b)为本申请实施例公开的美学螺旋式的布局示意图；

图4(a)为本申请实施例公开的一种为目标图片分配图片格的方法流程示意图；

图4(b)为本申请实施例公开的一种对图片格进行排序的方法流程示意图；

图4(c)为本申请实施例公开的一种图片格的外接矩形的图形示意图；

图4(d)为本申请实施例公开的一种模板的裁剪量的计算方法的流程示意图；

图4(e)为本申请实施例公开的一种选取最优的目标模板的方法流程示意图

图5(a)为本申请实施例公开的目标模板中的一图片格装入与一图片格预定次序相同的图片的示意图；

图5(b)为本申请实施例公开的图片装入图片格中时的位置调整示意图；

图5(c)至图5(e)为采用本申请实施例公开的一种图片处理方法对图片进行拼图的示意图；

图6为本申请实施例公开的一种图片处理装置的结构示意图；

图7为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图；

图8为本申请实施例公开的一种SOC的结构示意图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。虽然本申请的描述将结合较佳实施例一起介绍，但这并不代表此发明的特征仅限于该实施方式。恰恰相反，结合实施方式作发明介绍的目的是为了覆盖基于本申请的权利要求而有可能延伸出的其它选择或改造。为了提供对本申请的深度了解，以下描述中将包含许多具体的细节。本申请也可以不使用这些细节实施。此外，为了避免混乱或模糊本申请的重点，有些具体细节将在描述中被省略。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

应注意的是，在本说明书中，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围，此外，对于本领域技术人员所公知的技术也可以作为本申请实施例的一部分，本申请对此不再赘述。

可以理解，如本文所使用的，术语“模块”可以指代或者包括专用集成电路(ASIC)、

电子电路、执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享、专用、或群组)和/或存储器、组合逻辑电路、和/或提供所描述的功能的其他适当硬件组件，或者可以作为这些硬件组件的一部分。

可以理解，在本申请各实施例中，处理器可以是微处理器、数字信号处理器、微控制器等，和/或其任何组合。根据另一个方面，所述处理器可以是单核处理器，多核处理器等，和/或其任何组合。随着手机的普遍应用，用户对手机的照片的后期处理的需求越来越高，如今各式各样的应用软件不断的推出满足用户需求的各式各样的功能，如拼图功能，用户可以将手机拍摄的存储于手机图库中的多张照片拼接到一起作为一张图片展示，在拼图的过程中，需要用户根据图片的张数手动选择合适的拼图模板(即对应于图片的张数选择图片格的个数与图片的张数相同拼图模板)，并按照用户选择图片的顺序依次填充到拼图模板的各个宫格(图片格)完成拼图，在此过程中，用户手动选择好拼图模板后，拼图模板中的各个宫格装入用户选择的图片时，是按照用户选择图片的顺序依次对应装入，如果拼图模板中的宫格的尺寸与对应装入的图片的尺寸相差较大，则会导致图片被过度裁剪。

以某应用推出的拼图功能为例，其对应有多个拼图模板，根据拼图模板中图片格的个数可以将拼图模板分为多组，每一组中拼图模板的图片格在整个模板面中的布局位置以及各个图片格的尺寸大小都各不相同，请参见图1(a)和图1(b)，图1(a)为本申请实施例公开的一种拼图示意图，共有8张图片。在用户选定图片之后，按照现有技术的方案，依据用户选择图片的选择顺序，8张示例图片被装入到用户选择的具有8个图片格的示例模板中的一示例图片格中，在进行裁剪时，示例图片位于示例图片格的部分被保留，处于示例图片格之外的部分全部被裁剪，如图1(b)所示的，8张图片完成拼图之后，标号为1的图片和标号为4的图片被过度裁剪，裁剪量均超出了40％，很容易丢失示例图片的重要信息。如果示例图片为包含人脸的人脸自拍图像，而人脸区域恰好处于示例图片格中，按照该种裁剪方式很容易导致大脸问题，影响用户体验。

继续参见图1(c)，图1(c)中包含4张图片，用户选择的示例模板为具有4个图片格的模板，4张图片被装入该模板时，标号为1和标号为4的图片也被过分裁剪，丢失了标号为1和标号为4的图片的重要信息。可以理解的是，图1(c)和图1(b)和图1(a)中的标号为1和标号为4的图片为相同的图片。

基于此，本申请实施例提供了一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质，无需用户手动选取拼图模板，且避免了图片被过度裁剪的问题。

下面结合附图对本申请实施例公开的一种图片处理方法进行说明。

请参见图2，图2为本申请实施例公开的一种图片处理方法的流程示意图，图2所示的图片处理方法包括：

S20：选取N张图片，以构成九宫格或者基于九宫格变形的拼图样式。

在本申请的一些实施例中，N可以为整数，本申请实施例中，以N为8为例进行说明，这8张图片是由用户从手机中的图库中的多张图片中选取的，即由用户选取的需要拼图的照片。其中，将8张图片作为图片的预定数量，对于预定数量其也可以为其他值，本申请实施例在此并不作限定。

S21：基于选取的N张图片确定第一模板集合，第一模板集合包括多个，每个模板集合中的模板的图片格的个数也为N，即图片的数量和图片格的数量相同，例如8个用于8张图片的模板，每个模板包括8个用于容纳8张图片的图片格。

在本申请的一些实施例中，对于用于各图片的拼图模板而言，为了增加拼图模板的灵动性、美观性以及避免图片被过度裁剪，可以基于美学布局中的螺旋布局原则对拼图模板中的图片格的位置以及尺寸进行布局。如图3(a)所示的，图3(a)为本申请实施例公开的一组拼图模板的布局示意图，其中，从中心的图片格开始，沿着逆时针的方向，各个图片格呈现螺旋式的不均分的方式布局，如图3(b)所示的，图3(b)为本申请实施例公开的一种螺旋式的布局方式示意图，图3(a)基于图3(b)所示的螺旋布局方式对图片格进行布局，其并非采用均分的方式进行布局，因被选取的待拼图的图片的尺寸互不相同，若图片格采用均分的方式进行布局，很容易导致待拼图的图片被过度裁剪的情况。

S22：基于描述图片尺寸的尺寸比值的大小对N张图片进行降序排列。

在本申请的一些实施例中，描述图片尺寸的尺寸比值可以为图片的纵横比(高度与宽度的比值)、图片的横纵比(宽度与高度的比值)、图片的宽度与图片的对角线的比值、图片的高度与图片的对角线的比值等。各个尺寸比值之间存在大小关系，对于各个图片可以按照尺寸比值的大小降序排列或者按照尺寸比值的大小升序排列，即以降序排列或升序排列为预定次序对8张图片进行排序。对于图片的宽度和高度而言，其可以以厘米为单位，也可以以像素为单位。

S23：对于第一模板集合中的每个模板，基于描述图片格大小的横纵比对N个图片格进行降序排列。

在本申请的一些实施例中，对8张图片格进行排序包括：按照各所述图片格的横纵比对各图片格进行降序排序。具体的，基于描述图片格大小的尺寸比值可以包括图片格的纵横比或图片格的横纵比，图片格的纵横比指的是图片格的高度与宽度的比值，图片格的横纵比指的是图片格的宽度与高度的比值。进一步的，图片格的尺寸比值也可以为图片格的宽度与图片格的对角线的长度的比值或者图片格的高度与图片格的对角线的长度的比值。值得注意的是，在进行排序时，图片的尺寸比值和图片格的尺寸比值应该保持一致，如图片的尺寸比值为横纵比时，在进行排序时，图片格的尺寸比值也应该为横纵比，以保证图片与对应的图片格的匹配的精确度。

进一步的，在本申请的一些实施例中，图片格的形状可以为矩形，也可以为非矩形，当图片格为非矩形时，如椭圆形、圆形、五边形等。

进一步的，在本申请的一些实施例中，在用户选取的8张图片中，可能存在描述图片尺寸的尺寸比值相同的目标图片，如对8张图片进行降序排列，对模板中的8个图片格进行降序排列，8张图片中存在尺寸比值相同且排序号为5的两张目标图片，这两张排序号为5的目标图片对应的8张图片格中排序号为5的图片格只为1个，，为了对两张目标图片分配该图片格的同时保证用户的体验不被降低，本申请实施例提供了一种为目标图片分配图片格的方法，请参见图4(a)，图4(a)为本申请实施例公开的一种为目标图片分配图片格的方法流程示意图，该方法包括：

S40：选取N张图片，以构成九宫格或者基于九宫格变形的拼图样式。

其中，N可以为整数，本申请实施例中，以N为8为例进行说明。

S41：基于选取的N张图片确定第一模板集合，第一模板集合包括多个，每个模板集合中的模板的图片格的个数也为N，即图片的数量和图片格的数量相同，例如8个用于8张图片的模板，每个模板包括8个用于容纳8张图片的图片格。

S42：基于描述图片尺寸的横纵比的大小对N张图片进行降序排列。

S43：对于第一模板集合中的每个模板，基于图片格的形状和描述图片格大小的横纵比对N个图片格进行降序排列。

其中，对于S43而言，在本申请的一些实施例中，图片格的形状可以为矩形，也可以为非矩形，当图片格为非矩形时，如椭圆形、圆形、五边形等，对于矩形和非矩形的图片格，描述其图片格大小的尺寸比值可以以图4(b)中所示的方法进行排序，请参见图4(b)，图4(b)为本申请实施例公开的一种对图片格进行排序的方法流程示意图，该方法包括：

S430：判断图片格的形状是否为矩形，若是，则进入S431，若否，则进入S432。

S431：按照图片格的横纵比的大小对图片格进行排序。

在本申请的一些实施例中，基于描述图片格大小的尺寸比值可以包括图片格的纵横比或图片格的横纵比，图片格的纵横比指的是图片格的高度与宽度的比值，图片格的横纵比指的是图片格的宽度与高度的比值。进一步的，图片格的尺寸比值也可以为图片格的宽度与图片格的对角线的长度的比值或者图片格的高度与图片格的对角线的长度的比值。值得注意的是，在进行排序时，图片的尺寸比值和图片格的尺寸比值应该保持一致，如图片的尺寸比值为横纵比时，在进行排序时，图片格的尺寸比值也应该为横纵比，以保证图片与对应的图片格的匹配的精确度。

S432：按照图片格的外接矩形的横纵比的大小对图片格进行排序。

在本申请的一些实施例中，对于椭圆形的图片格而言，其外接矩形的横纵比为椭圆的短轴与长轴的比值，对于圆形的图片格而言，其外接矩形的横纵比为圆形的直径的比值。对于图片格为非矩形时的外接矩形，指的是以二维形状的非矩形的图片格在二维坐标下，以非矩形的图片格的最大横坐标、最小横坐标、最大纵坐标和最小纵坐标所定的边界，即为外接矩形，以图片格为如图4(c)所示的非矩形为例，图4(c)为本申请实施例公开的一种图片格的外接矩形的图形示意图，其中，图4(c)示出的加黑的边框即为图4(c)所示的非矩形的外接矩形，其外接矩形为在二维坐标下连接其最大横坐标、最大纵坐标、最小横坐标以及最小纵坐标而形成的边界组成的矩形。

值得注意的是，在进行排序时，图片的尺寸比值和图片格的尺寸比值应该保持一致，如图片的尺寸比值为横纵比时，在进行排序时，图片格的尺寸比值也应该为横纵比，以保证图片与对应的图片格的匹配的精确度，在图片按照其尺寸比值的大小降序排列时，图片格也应该按照其尺寸比值的大小降序排列。

S44：判断N张图片中是否存在横纵比相同的目标图片，若是，则进入S45，若否，则进入S46。

S45：排序号为5的图片为两张，将排序号为5的两张图片作为目标图片，并确定在选取N张图片的步骤中2张目标图片的被选中的先后顺序。

S47：以先后顺序为优先级优先为排序号为5的2张目标图片中选择顺序在前的目标图片分配与选择顺序在前的目标图片的排序号为5的图片格。

可以理解的是，剩余的一张目标图片分配到排序号为6的图片格中，其余的图片分配图片格的顺序按照降序排列后的图片的排列号和图片格的排列号依次往后顺延。

S46：依照N张图片的按照横纵比进行降序排列的排列号将每张图片对应地装入按降序排列的N个图片格的排列号相同的图片格中。

在本申请的一些实施例中，图片格的横纵比可以为1:2，4:7，2:3，8:9，1:1，4:3等等。

S48：对于第一模板集合中的每个模板，以预定公式计算每个模板中的图片格对应装入N张图片后的裁剪量。

在本申请的一些实施例中，计算每个模板的裁剪量时，为了避免以同一模板中各图片格与各自对应的图片的面积差值计算裁剪量的方式中以面积差值的数据过大降低裁剪量的计算速度，可以采用归一化处理的方式计算模板的裁剪量，即将图片格与对应装入的图片的裁剪量以百分比的形式体现，将图片格与对应装入的图片的裁剪量的数值都归一化到(0,1)范围内，计算模板的裁剪量可以采用一下计算公式进行计算：

在本申请的一些实施例中，以尺寸比值为横纵比、排序预定次序为降序排列为例，若选取了n张图片，图片格的数量满足n张图片的拼图模板的第一模板集合为{T₁,T₂,......,T_k}，针对选取的n张图片，按照图片的横纵比的值的大小由大到小降序排列形成图片集合{r₁,r₂,......,r_n}，对应的，针对第一模板集合中的模板T_k，模板T_k中每个图片格按照横纵比的值的大小由大到小降序排列形成图片格集合{r_k1,r_k2,......,r_ki}，即r₁为n张图片中横纵比最大的图片，r_k1为模板T_k中横纵比最大的图片格，依次参照。在步骤S48中，以预定公式计算裁剪量请参见图4(d)，图4(d)为本申请实施例公开的一种模板的裁剪量的计算方法的流程示意图，该方法包括：

S480：判断第i个图片的大小的横纵比是否大于第k个模板的装入第i个图片的第i个图片格的横纵比。若大于，则进入S481，若第i个图片的大小的横纵比小于第k个模板的装入第i个图片的第i个图片格的横纵比，则进入S482。

S481：利用公式

计算第i个图片格的裁剪量。

S482：利用公式

计算第i个图片格的裁剪量。

S483：依次循环，在不满足i<n的条件时，便为计算完成第k个模板的第n个图片的裁剪量并进入S584。

S484：利用公式

计算第k个模板的总的裁剪量。

循环以上过程，直至计算完成第一模板集合为{T₁,T₂,......,T_k}中k个模板的总的裁剪量，k个模板的总的裁剪量构成集合{C₁,C₂,......,C_k}，并从{C₁,C₂,......,C_k}中选取总的裁剪量最小的目标模板min{C₁,C₂,......,C_k}。

S49：从第一模板集合中，选定裁剪量最小的模板作为用于N张图片的目标模板。

更进一步的，在本申请的一些实施例中，对应的最小裁剪量的目标模板可能为多个，对此，如何选择一个目标模板作为最终的目标模板完成拼图处理，可以基于预设优先级从多个目标模板中选取一个最优的。对应于步骤S49，请参见图4(e)，图4(e)为本申请实施例公开的一种选取最优的目标模板的方法流程示意图，该方法包括：

S490：判断与最小裁剪量对应的目标模板是否为多个，若是，则进入S491，若否，则进入S492。

S491：以各目标模板构成第二模板集合，以离线状态下使用的基础模板为最高优先级的模板从第二模板集合中选取一个优先级最高的目标模板作为最优的用于8张图片的目标模板，然后再进入S492。

在本申请的一些实施例中，可以以离线状态下使用的基础模板和在线下载使用的模板设置预设优先级，此外预设优先级可以由用户自定义设置的，即用户按照自己的使用需求自定义选定目标模板作为优先级较高的目标模板，提升了用户体验，也可以是将处于离线状态就可以使用的基础的目标模板设置为优先级较高模板，将只有在线下载才能使用的模板设置为比基础的目标模板的优先级低的模板。

S492：依照N张图片的按照横纵比进行降序排列的排列号将每张图片对应地装入按降序排列的N个图片格的排列号相同的图片格中。

在执行S23之后，执行S24。

S24：对于第一模板集合中的每个模板，计算每个模板的裁剪量，模板的裁剪量是依照N张图片的按照横纵比进行降序排列的排列号将每张图片对应地装入按降序排列的N个图片格的排列号相同的图片格中所需的裁剪量的总和。

在本申请的一些实施例中，对于每个模板的裁剪量指的是每个模板中，将8张图片按照降序排列的排列顺序号对应的装入将8个图片格按照降序排列的排列顺序号相同的图片格中，每个图片处于与之对应的图片格之外的图片区域的面积之和。在图片装入图片格中，为了避免图片的包含生物特征的信息被过度裁剪，可以基于生物特征识别技术调整各图片在各自对应的图片格中的位置然后再进行裁剪。可以理解的是，计算每个模板的裁剪量可以参见以上图4(d)示出的计算方法进行计算。

S25：从第一模板集合中，选定裁剪量最小的模板作为用于N张图片的目标模板。

在本申请的一些实施例中，在确定目标模板之后，依照预定次序将各图片对应的装入预定次序相同的图片格中，完成各图片的拼图处理。其中，结合以上公式，以3张图片为例，根据3张图片选择出的第一模板集合中的各模板的图片格的个数也为3，第1张图片的横纵比为3/4，第2张图片的横纵比为1/2，第3张图片的横纵比为1/3，将3张图片按照降序排列，依次为：第1张图片→第2张图片→第3张图片；选取的目标模板的图片格的个数对应为3个，第1个图片格的横纵比为5/12，第2个图片格的横纵比为5/6，第3个图片格的横纵比为7/12，将目标模板的3个图片格按照降序排列，依次为第2个图片格→第3个图片格→第1个图片格，按照排列预定次序，将排序第1的第1张图片装入到排序第1的第2个图片格中，将排序第2的第2张图片装入到排序第2的第3个图片格中，将排序第3的第3张图片装入到排序第3的第3个图片格中。如此，最大程度上保证了3张图片的总的裁剪量最小。

在本申请的一些实施例中，应用裁剪量计算公式，上述以3张图片为例的总的裁剪量为

即3张图片的总的裁剪量为44.3％。值得注意的是，如果图片和图片格的尺寸比值相同，则说明图片与图片格重合或者可以等比例放大或缩小图片使得图片和图片格重合，使得尺寸比值与图片格相同的图片装入该图片格中可以不被裁剪，即裁剪量为零。

在本申请的一些实施例中，请参见图5(a)，图5(a)为本申请实施例公开的目标模板中的一图片格装入与一图片格预定次序相同的图片的示意图，其中，虚线框表示的是示例图片格，实线框表示的是示例图片，处于虚线框之外的图片的区域便被裁剪。按照本申请的技术方案匹配图片格和图片，会保证原图片的矩形的形状不变，避免了图片被过度裁剪。

在本申请的一些实施例中，当图片的尺寸小于图片格的尺寸时(图片完全被图片格包覆)，如图5(b)所示的，图5(b)为本申请实施例公开的图片装入图片格中时的位置调整示意图，如图5(b)左侧所示的图例，示例图片图片的尺寸小于示例图片图片格的尺寸，在示例图片图片装入示例图片图片格后，调整示例图片图片在示例图片图片格中的大小和位置，使得示例图片图片的三条边缘线与示例图片图片格的三条边缘线相重合，调整示例图片图片在示例图片图片格中的大小和位置后，处于示例图片格区域外的图片区域便可以被裁剪。值得注意的是，图5(a)和图5(b)仅仅是示意，并不代表只能为图5(a)和图5(b)的类型，本申请实施例在此并不作限定。

采用本申请实施例提供的以上的图片处理方法，在进行拼图时，避免了图片被过度采集，请参见图5(c)、图5(d)和图5(e)，图5(c)是采用本申请实施例公开的一种图片处理方法对图片进行拼图的示意图，图5(c)中的8张图片对应于图1(a)中的8张图片，采用本申请实施例公开的图片处理方法，如图5(d)所示的，标号1和标号4的图片未被过度裁剪，标号4对应的图片的裁剪量低于25％，标号1的图片的裁剪量为零，如图5(e)所示的，图5(e)中的四张图片的对应的是图1(c)中的4张图片，采用本申请实施例提供的以上图片处理方法的技术方案，图5(e)所示的，4张图片被装入该具有4个图片格的模板时，标号为1和标号为4的图片未被过分裁剪，从而保留了标号为1和标号为4的图片的重要信息。

请参见图6，图6为本申请实施例公开的一种图片处理装置的结构示意图，图片处理装置包括:

选取模块70，用于选取预定数量的图片；

确定模块71，用于基于预定数量确定第一模板集合，第一模板集合包括多个用于预定数量的图片的模板，每个模板包括预定数量个用于容纳图片的图片格；

第一排序模块72，用于基于描述图片尺寸的尺寸比值的预定次序对预定数量的图片进行排序；

第二排序模块73，用于对于第一模板集合中的每个模板，基于描述图片格大小的尺寸比值的预定次序对预定数量的图片格进行排序；

计算模块74，用于对于第一模板集合中的每个模板，计算每个模板的裁剪量，模板的裁剪量是依照预定次序将每张图片对应地装入预定次序相同的图片格中所需的裁剪量的总和；

选定模块75，用于从第一模板集合中，选定裁剪量最小的模板作为用于预定数量的图片的目标模板。

在本申请的一些实施例中，第一排序模块72包括：

第一排序单元，用于按照各图片的横纵比的预定次序对各图片进行排序。

在本申请的一些实施例中，第二排序模块73包括：

第二排序单元，用于按照各图片格的横纵比的预定次序对各图片格进行排序。

在本申请的一些实施例中，第二排序模块73包括：

第三排序单元，用于按照图片格的外接矩形的横纵比的预定次序对各图片格进行排序。

在本申请一些实施例中，还提供了一种电子设备，下面结合图7对本申请实施例中的电子设备进行介绍。图7为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

对于至少一个实施例，控制器中枢804经由诸如前端总线(FSB)之类的多分支总线、诸如快速通道互连(QPI)之类的点对点接口、或者类似的连接与处理器801进行通信。处理器801执行控制一般类型的数据处理操作的指令。在一实施例中，控制器中枢804包括，但不局限于，图形存储器控制器中枢(GMCH)(图中未示出)和输入/输出中枢(IOH)(其可以在分开的芯片上)(图中未示出)，其中GMCH包括存储器和图形控制器并与IOH耦合。

电子设备800还可包括耦合到控制器中枢804的协处理器806和存储器802。或者，存储器802和GMCH中的一个或两者可以被集成在处理器801内(如本申请中所描述的)，存储器802和协处理器806直接耦合到处理器801以及控制器中枢804，控制器中枢804与IOH处于单个芯片中。

在一个实施例中，存储器802可以是例如动态随机存取存储器(DRAM)、相变存储器(PCM)或这两者的组合。存储器802中可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个有形的、非暂时性计算机可读介质。计算机可读存储介质中存储有指令，具体而言，存储有该指令的暂时和永久副本。

在一个实施例中，协处理器806是专用处理器，诸如例如高吞吐量MIC处理器、网络或通信处理器、压缩引擎、图形处理器、GPGPU、或嵌入式处理器等等。协处理器806的任选性质用虚线表示在图7中。

在一个实施例中，电子设备800可以进一步包括网络接口(NIC)803。网络接口803可以包括收发器，用于为设备800提供无线电接口，进而与任何其他合适的设备(如前端模块，天线等)进行通信。在各种实施例中，网络接口803可以与电子设备800的其他组件集成。网络接口803可以实现上述实施例中的通信单元的功能。

在一个实施例中，如图7所示的，电子设备800可以进一步包括输入/输出(I/O)设备805。输入/输出(I/O)设备805可以包括：用户界面，该设计使得用户能够与电子设备800进行交互；外围组件接口的设计使得外围组件也能够与电子设备800交互；和/或传感器设计用于确定与电子设备800相关的环境条件和/或位置信息。

值得注意的是，图7仅是示例性的。即虽然图7中示出了电子设备800包括处理器801、控制器中枢804、存储器802等多个器件，但是，在实际的应用中，使用本申请各方法的设备，可以仅包括电子设备800各器件中的一部分器件，例如，可以仅包含处理器801和NIC803。图7中可选器件的性质用虚线示出。

在本申请一些实施例中，该电子设备800的计算机可读存储介质中存储有指令可以包括：由处理器中的至少一个单元执行时导致设备实施如图2至图6提到的图片处理方法的指令。当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述如图2至图6所提到的图片处理方法。

现在参考图8，图8为本申请实施例公开的一种SOC的结构示意图，所示为根据本申请的一实施例的SoC(System on Chip，片上系统)1000的框图。在图8中，相似的部件具有同样的附图标记。另外，虚线框是更先进的SoC的可选特征。该SoC可以被用于根据本申请的一实施例的电子设备，根据其内所存储的指令，可以实现相应的功能。

在图8中，SoC 1000包括：互连单元1002，其被耦合至处理器1001；系统代理单元1006；总线控制器单元1005；集成存储器控制器单元1003；一组或一个或多个协处理器1007，其可包括集成图形逻辑、图像处理器、音频处理器和视频处理器；静态随机存取存储器(SRAM)单元1008；直接存储器存取(DMA)单元1004。在一个实施例中，协处理器1007包括专用处理器，诸如例如网络或通信处理器、压缩引擎、GPGPU、高吞吐量MIC处理器、或嵌入式处理器等等。

静态随机存取存储器(SRAM)单元1008中可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个计算机可读介质。计算机可读存储介质中可以存储有指令，具体而言，存储有该指令的暂时和永久副本。

在SoC 1000被应用于根据本申请的电子设备上时，计算机可读存储介质中存储有指令可以包括：由处理器中的至少一个单元执行时导致电子设备实施如图2-图6所提到的图片处理方法的指令。当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述如图2-图6所提到的图片处理方法。

此外，本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有处理程序，处理程序被处理器执行时实现如图2至图6提到的图像处理方法。

计算机可读存储介质可以为只读存储器、随机存取存储器、硬盘或者光盘等。

本申请实施例公开的一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质，具有如下有益效果：

在用户选取预定数量的图片之后，基于图片的预定数量，对应的选取用于容纳图片的图片格的数量与预定数量相同的模板，各个模板构成第一模板集合。在选定第一模板集合后，具体选用哪个模板作为目标模板可以基于模板的图片格对应装入图片后的总的裁剪量进行确定，具体是，按照描述图片尺寸的尺寸比值的预定次序对图片进行排序，以相同的预定次序对各个模板中的图片格按照描述图片格大小的尺寸比值进行排序，按照相同的预定次序将图片装入到各个模板对应的图片格中，并累计模板的各个图片格相对于所装入的图片的总裁剪量，每一个模板均对应有一个总裁剪量，从中选取裁剪量最小的模板作为目标模板。如此，在对各个图片进行拼图时，选择裁剪量最小的模板作为拼图模板，且各个图片所装入的图片格是按照图片尺寸的尺寸比值相对应，避免了图片被过度裁剪而过多丢失图片信息。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (13)

1.一种图片处理方法，其特征在于，所述图片处理方法包括：

选取预定数量的图片；

基于所述预定数量确定第一模板集合，所述第一模板集合包括多个用于所述预定数量的图片的模板，每个模板包括所述预定数量个用于容纳图片的图片格；

基于描述所述图片尺寸的尺寸比值的预定次序对所述预定数量的图片进行排序；

对于所述第一模板集合中的每个所述模板，基于描述所述图片格大小的尺寸比值的所述预定次序对所述预定数量的图片格进行排序；

对于所述第一模板集合中的每个所述模板，计算每个所述模板的裁剪量，所述模板的裁剪量是依照所述预定次序将每张图片对应地装入预定次序相同的图片格中所需的裁剪量的总和；

从所述第一模板集合中，选定所述裁剪量最小的模板作为用于所述预定数量的图片的目标模板。

2.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述基于描述所述图片尺寸的尺寸比值的预定次序对所述预定数量的图片进行排序包括：

按照各所述图片的横纵比的预定次序对各所述图片进行排序。

3.如权利要求2所述的图片处理方法，其特征在于，若所述图片格为矩形，所述基于描述所述图片格大小的尺寸比值的所述预定次序对所述预定数量的图片格进行排序包括：

按照各所述图片格的横纵比的预定次序对各所述图片格进行排序。

4.如权利要求2所述的图片处理方法，其特征在于，若所述图片格非矩形，所述基于描述所述图片格大小的尺寸比值的所述预定次序对所述预定数量的图片格进行排序包括：

按照所述图片格的外接矩形的横纵比的预定次序对各所述图片格进行排序。

5.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述预定次序为降序排列。

6.如权利要求1-5任意一项所述的图片处理方法，其特征在于，

所述图片的横纵比包括所述图片的宽度与高度的比值，

所述图片格的横纵比包括所述图片格的宽度与高度的比值，所述宽度与所述高度以厘米为单位。

7.如权利要求1-5任意一项所述的图片处理方法，其特征在于，若各所述图片中存在描述所述图片尺寸的尺寸比值相同的目标图片，则以在选取预定数量的图片的步骤中所述目标图片的被选中的先后顺序为优先级优先为各所述目标图片中排序在前的目标图片分配与所述目标图片的预定次序相一致的图片格。

8.如权利要求1-5任意一项所述的图片处理方法，其特征在于，若与所述最小裁剪量对应的目标模板为多个，则以各所述目标模板构成第二模板集合，根据预设优先级从所述第二模板集合中选取一个优先级最高的目标模板作为最优的用于所述预定数量的图片的目标模板。

9.如权利要求1-5任意一项所述的图片处理方法，其特征在于，所述计算模板的裁剪量采用下式计算：

其中，C_k为第k个模板的总的裁剪量，C_ki为第k个模板的第i个图片格中装入的第i个图片的裁剪量，r_i为描述第i个图片的大小的尺寸比值，r_ki为描述所述第k个模板的装入第i个图片的第i个图片格的尺寸比值。

10.如权利要求1-5任意一项所述的图片处理方法，其特征在于，在确定所述目标模板后，依照所述预定次序将各所述图片对应的装入预定次序相同的图片格中，完成各所述图片的拼图处理。

11.一种图片处理装置，其特征在于，包括：

选取模块，用于选取预定数量的图片；

确定模块，用于基于所述预定数量确定第一模板集合，所述第一模板集合包括多个用于所述预定数量的图片的模板，每个模板包括所述预定数量个用于容纳图片的图片格；

第一排序模块，用于基于描述所述图片尺寸的尺寸比值的预定次序对所述预定数量的图片进行排序；

第二排序模块，用于对于所述第一模板集合中的每个所述模板，基于描述所述图片格大小的尺寸比值的所述预定次序对所述预定数量的图片格进行排序；

计算模块，用于对于所述第一模板集合中的每个所述模板，计算每个所述模板的裁剪量，所述模板的裁剪量是依照所述预定次序将每张图片对应地装入预定次序相同的图片格中所需的裁剪量的总和；

选定模块，用于从所述第一模板集合中，选定所述裁剪量最小的模板作为用于所述预定数量的图片的目标模板。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，所述存储器用于存储处理程序；

处理器，所述处理器执行所述处理程序时实现如权利要求1-10任意一项所述的图像处理方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有处理程序，所述处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-10任意一项所述的图像处理方法的步骤。

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