CN111007750B - 油水分离系统数据处理方法、装置及可存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种油水分离系统数据处理方法、装置、及可存储介质。其中，该方法包括：接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与油水分离系统异常相关的多组参考参数之间的多个相似度值；将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及在多个相似度值中存在小于阈值的相似度值的情况，发出异常状态信息。本发明解决了及时发现油水分离系统中异常原因的技术问题。

Description

油水分离系统数据处理方法、装置及可存储介质

技术领域

本发明涉及环保领域，具体而言，涉及一种油水分离系统数据处理方法、装置、及可存储介质。

背景技术

油水分离系统就是将油和水分离的设备，原理主要是根据水和燃油的密度差，利用重力沉降原理去除杂质和水份的分离器，内部还有扩散锥，滤网等分离元件，现有技术中对油水分离系统改进较多，但是对于油水分离系统分离后排出的水并没有有效的监控，油水分离系统如果出现故障不能及时发现，导致油水分离不达标的水排出，没有对油水分离系统的油水分离效果进行有效的监控。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种油水分离系统数据处理方法、装置、处理器及可存储介质，以至少解决及时发现油水分离系统中异常原因的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种油水分离系统数据处理方法，包括：接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值，其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及在多个相似度值中存在小于所述阈值的相似度值的情况下，发出异常状态信息。

可选地，上述方法中，通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值的操作包括：通过以下公式，计算所述测量数据与多组参考参数之间的相似度值：

其中L_m表示测量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示所述测量数据的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组参考参数的第i个参考参数。

可选地，上述方法中，发出异常状态信息的操作，包括：从多个相似度值中，确定最小相似度值；获取与最小相似度值对应的参考参数；根据获取的参考参数，确定所述异常原因；以及将异常的原因作为异常状态信息进行发送。

可选地，上述方法中，发出异常状态信息的操作，包括：从多个相似度值中，确定相似度值最小的预定数量的相似度值；获取与预定数量的相似度值分别对应的多组参考参数；分别获取对应的多组参考参数所对应的异常原因；以及选择在所获取的异常原因中数量最多的异常原因作为异常状态信息进行发送。

可选地，上述方法中，接收测量数据的操作，包括从以下传感器接收所述多个传感器数据：密度传感器、pH传感器、以及流速传感器。

本申请的第二个方面提供了一种油水分离系统数据处理装置，包括：数据接收模块，用于接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；数据处理模块，用于通过预先设置的数据分析模型，分别确定所述测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值，其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；对比模块，用于将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及发送模块，用于在多个相似度值中存在小于阈值的相似度值的情况下，发出异常状态信息。

可选地，上述装置中，数据处理模块包括：通过以下公式，计算测量数据与多组参考参数之间的相似度值：

其中L_m表示测量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示所述测量数据的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组参考参数的第i个参考参数。

可选地，上述装置中，发送模块包括：第一确定单元，用于从所述多个相似度值中，确定最小相似度值；获取单元，用于获取与最小相似度值对应参考参数；第二确定单元，用于根据获取的参考参数，确定所述异常原因；以及发送单元，用于将异常的原因作为异常状态信息进行发送。

本申请的第三个方面提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行上述任意一项所述的油水分离系统数据处理方法。

本申请的第四个方面提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项所述的油水分离系统数据处理方法。

通过上述方法，服务器230接收由多个传感器发出的测量数据。服务器230通过预先设置的数据分析模型处理接收到的测量数据，确定测量数据与油水分离系统异常相关的多组参考参数之间的相似度值。并将求得的多个相似度值分别与预定的阈值比较。当相似度值小于阈值是，说明此时，传感器测量的测量数据出现异常，油水分离系统中处理过的液体的某一项指标出现异常，服务器就会发出异常状态信息。

现有技术的油水分离系统只有处理油水混合液体的作用，但是对于处理后排出的液体缺乏监控，本申请通过在在排水区排水管道内设置多个传感器，监测油水分离系统排出的液体的参数，并将测量的传感器数据与多组参考参数匹配(多组参考参数中的每组参考参数对应于预设的异常原因)，并且判定各个参数匹配的结果是否小于预定的阈值。通过这样的方法，实现了对各个处理室处理后的液体进行监控，保证了油水分离系统处理后的的液体的质量，保证排除的液体符合标准。同时对油水分离系统也是一个监控，当出现异常时，维修人员可以根据异常状态信息找到异常原因马上制定出维修方案，以便于更快的解决问题。

通过上述装置，服务器接收由多个传感器发出的测量数据。服务器通过预先设置的数据分析模型处理接收到的测量数据，确定测量数据与油水分离系统异常相关的多组参考参数之间的相似度值。并将求得的多个相似度值分别与预定的阈值比较。当相似度值小于阈值是，说明此时，传感器测量的测量数据出现异常，油水分离系统中处理过的液体的某一项指标出现异常，服务器就会发出异常状态信息。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1：是一种用于实现油水分离系统数据处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；

图2：是用于实现本实施例的油水分离系统的框架图；

图3：是根据本发明实施例一的油水分离系统数据处理方法的流程图；

图4：根据本发明一实施例中油水分离系统数据处理装置的结构框架图；

图5：是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：

实施例1

根据本发明实施例，还提供了一种油水分离系统数据处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现油水分离系统数据处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的油水分离系统数据处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的油水分离系统数据处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。

此外，图2示出了用于实现本实施例的油水分离系统的框架图，其中，油水分离系统包括分离区210和排水区220，排水区220通过管道与分离器210连接，其中排水区220内安装有密度传感器221、pH传感器222以及流速传感器223。密度传感器221用于测量排出液体的密度，水的密度是1g/cm³，油的密度小于水的密度，所以当测量的液体密度小于1g/cm³时，说明液体中含有油水，说明油水分离不彻底。pH传感器222用于测量液体的pH值，水程中性，如果水中混合有油，油没有氢离子，无法测量pH，如果油乳化或者酸化pH会改变，那么测量的pH结果就会有变化，所以通过pH值的监测可以反应出油水分离系统的分离效果。流速传感器223用于测量排除液体流速，当流速小于预定值时，说明油水分离系统可以出现堵塞等问题，所以通过流速的监测可以反应出油水分离系统的运行情况。服务器230通过网络接收油水分离系统中个传感器发出的数据。

在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的油水分离系统数据处理方法，本方法运行于图2中的服务器230中。图3是根据本发明实施例一的油水分离系统数据处理方法的流程图。

步骤310：接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；

步骤320：通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值其中每组参考参数对应于预设的异常原因；

步骤330：将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及

步骤340：在多个相似度值中存在小于阈值的相似度值的情况下，发出异常状态信息。

具体地，参考图2，通过上述方法，服务器230接收由多个传感器发出的测量数据。服务器230通过预先设置的数据分析模型处理接收到的测量数据，确定测量数据与油水分离系统异常相关的多组参考参数之间的相似度值。并将求得的多个相似度值分别与预定的阈值比较。当相似度值小于阈值是，说明此时，传感器测量的测量数据出现异常，油水分离系统中处理过的液体的某一项指标出现异常，服务器就会发出异常状态信息。

现有技术的油水分离系统只有处理油水混合液体的作用，但是对于处理后排出的液体缺乏监控，本申请通过在在排水区220排水管道内设置多个传感器，监测油水分离系统排出的液体的参数，并将测量的传感器数据与多组参考参数匹配(多组参考参数中的每组参考参数对应于预设的异常原因)，并且判定各个参数匹配的结果是否小于预定的阈值。通过这样的方法，实现了对各个处理室处理后的液体进行监控，保证了油水分离系统处理后的的液体的质量，保证排除的液体符合标准。同时对油水分离系统也是一个监控，当出现异常时，维修人员可以根据异常状态信息找到异常原因马上制定出维修方案，以便于更快的解决问题。

优选地，过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与所述多组参考参数之间的多个相似度值的操作包括，通过以下公式，计算测量数据与多组参考参数之间的相似度值：

其中L_m表示量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示测量数据对应的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组的第i个参考参数。

测量数据α₁、α₂、α₃、…α_n，分别与上述多组参考参数匹配，通过上述公式，分别求得相似度值L_m，从而，本实施例通过参数匹配的方式，求取测量数据与多组参考参数之间的匹配结果，从而能够使得参数匹配的结果更加准确。由于该公式，是通过求取测量数据与多组参考参数的差值的平方和来表达油水分离的测量数据与多组参考参数之间的距离。相对于其他匹配方式，匹配结果更加准确。

优选地，发出异常状态信息的操作，包括：从多个相似度值中，确定最小相似度值；获取与最小相似度值对应的参考参数；根据获取的参考参数，确定异常原因；以及将异常的原因作为所述异常状态信息进行发送。每个参考参数对于不同的异常原因，在相似度值小于阈值的情况下，确定这个相似度值对应的参考参数，确定异常原因，以便维修人员对油水分离处理系统快速找到故障点制定合理的维修方案。

表1

参考参数第1组	β<sub>11</sub>	β<sub>12</sub>	…	β<sub>1n</sub>	异常原因1
						参考参数第2组	β<sub>21</sub>	β<sub>22</sub>	…	β<sub>2n</sub>	异常原因2
参考参数第3组	β<sub>31</sub>	β<sub>32</sub>	…	β<sub>3n</sub>	异常原因3
							…	…	…	…	…
参考参数第m组	β<sub>m1</sub>	β<sub>m2</sub>	…	β<sub>mn</sub>	异常原因n
						...	...	...	...	...	...

如表1所示，服务器230中预设有多组参考参数，其中每组参考参数对于不同的异常状态信息。例如，参考参数第1组包括β₁₁、β₁₂...β_1n；参考参数第2组包括β₂₁、β₂₂...β_2n；参考参数第3组包括β₃₁、β₃₂...β3n；以此类推，参考参数第m组包括β_m1、β_m2...β_nn；每一组参考参数对应不同的异常原因。

测量数据α₁、α₂、α₃、…α_n，分别与上述多组参考参数匹配，通过上述公式，分别求得相似度值L_m，将多个相似度值L_m分别与预先设置的阈值做比较，当相似度值小于阈值时，说明该测量数据与某一个异常状态信息对应的异常原因近似，服务器230会发出异常状态信息对应的异常原因至终端设备。通过上述方法，实现了进一步精准的找到油水分离系统的异常原因。

优选地，发出异常状态信息的操作，包括：从多个相似度值中，确定相似度值最小的预定数量的相似度值；获取与预定数量的相似度值分别对应的多组参考参数；分别获取对应的多组参考参数所对应的异常原因；以及选择在所获取的异常原因中数量最多的异常原因作为异常状态信息进行发送。

在实际中，油水分离系统可能同时出现几个问题，对于出现多个问题时，本申请的数据处理方法也可以对多个问题进行分析和报警。优化了上述技术方案，更加符合实际的应用。

优选地，传感器包括：接收测量数据的操作，包括从以下传感器接收所述多个传感器数据：密度传感器、pH传感器、以及流速传感器。密度传感器221用于测量排出液体的密度，水的密度是1g/cm³，油的密度小于水的密度，所以当测量的液体密度小于1g/cm³时，说明液体中含有油水，说明油水分离不彻底。pH传感器222用于测量液体的pH值，水程中性，如果水中混合有油，油没有氢离子，无法测量pH，如果油乳化或者酸化pH会改变，那么测量的pH结果就会有变化，所以通过pH值的监测可以反应出油水分离系统的分离效果。流速传感器223用于测量排除液体流速，当流速小于预定值时，说明油水分离系统可以出现堵塞等问题，所以通过流速的监测可以反应出油水分离系统的运行情况。服务器230通过网络接收油水分离系统中个传感器发出的数据。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了油水分离系统数据处理装置400；如图4所示，图4根据本发明一实施例中油水分离系统数据处理装置的结构框架图，该装置包括：

数据接收模块410，用于接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；

数据处理模块420，用于通过预先设置的数据分析模型，分别确定所述测量数据与油水分离系统异常相关的多组参考参数之间的多个相似度值；

对比模块430，用于将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及

发送模块440，用于在多个相似度值中存在小于阈值的相似度值的情况，发出异常状态信息。

通过上述装置，服务器的数据接收模块410接收由多个传感器发出的测量数据。服务器的数据处理模块420通过预先设置的数据分析模型处理接收到的测量数据，确定测量数据与油水分离系统异常相关的多组参考参数之间的相似度值。对比模块430将多个相似度值与预定的阈值比较大小。当相似度值小于阈值是，发送模块440将小于阈值的相似度的情况下，发送异常状态信息。

现有技术的油水分离系统只有处理油水混合液体的作用，但是对于处理后排出的液体缺乏监控，本申请通过在在排水区220排水管道内设置多个传感器，监测油水分离系统排出的液体是否达标，如果处理过的液体中，某一项指标不合格，服务器就会发出异常信息，通过这样的方法，实现了对各个处理室处理后的液体进行监控，保证了油水分离系统处理后的的液体的质量，保证排除的液体符合标准。同时对油水分离系统也是一个监控，当出现异常时，维修人员可以根据异常状态信息找到异常原因马上制定出维修方案，以便于更快的解决问题。

优选地，数据处理模块包括：通过以下公式，计算所述测量数据与多组参考参数之间的相似度值：

其中L_m表示量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示测量数据对应的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组的第i个参考参数。

优选地，发送模块440包括确定单元，用于从多个相似度值中，确定最小相似度值；获取单元，用于获取与最小相似度值对应的参考参数；确定单元，用于根据获取的参考参数，确定所述异常原因；以及发送单元，用于将异常的原因作为异常状态信息进行发送。每个参考参数对于不同的异常原因，在相似度值小于阈值的情况下，确定这个相似度值对应的参考参数，确定异常原因，以便维修人员对油水分离系统快速找到故障点制定合理的维修方案。

优选地，接收测量数据的操作，包括从以下传感器接收多个传感器数据：密度传感器、pH传感器、以及流速传感器。密度传感器221用于测量排出液体的密度，水的密度是1g/cm³，油的密度小于水的密度，所以当测量的液体密度小于1g/cm³时，说明液体中含有油水，说明油水分离不彻底。pH传感器222用于测量液体的pH值，水程中性，如果水中混合有油，油没有氢离子，无法测量pH，如果油乳化或者酸化pH会改变，那么测量的pH结果就会有变化，所以通过pH值的监测可以反应出油水分离系统的分离效果。流速传感器223用于测量排除液体流速，当流速小于预定值时，说明油水分离系统可以出现堵塞等问题，所以通过流速的监测可以反应出油水分离系统的运行情况。服务器230通过网络接收油水分离系统中个传感器发出的数据。这些指标也是衡量一个油水分离处理系统的运行状态的重要参数，所以设置这些传感器能够准确地获取反映废油水分离系统的运行状态的参数。

实施例3

本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

在本实施例中，上述计算机终端可以执行应用程序的漏洞检测方法中以下步骤的程序代码：接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值，其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及在多个相似度值中存在小于所述阈值的相似度值的情况下，发出异常状态信息。

可选地，图是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图所示，该计算机终端500可以包括：一个或多个(图5中仅示出一个)处理器510、存储器520。

其中，存储器520可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的安全漏洞检测方法和装置对应的程序指令/模块，处理器510通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的系统漏洞攻击的检测方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值，其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及在多个相似度值中存在小于所述阈值的相似度值的情况下，发出异常状态信息。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值的操作包括：通过以下公式，计算所述测量数据与多组参考参数之间的相似度值：

其中L_m表示测量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示所述测量数据的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组参考参数的第i个参考参数。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：发出异常状态信息的操作，包括：从多个相似度值中，确定最小相似度值；获取与最小相似度值对应的参考参数；根据获取的参考参数，确定所述异常原因；以及将异常的原因作为异常状态信息进行发送。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：发出异常状态信息的操作，包括：从多个相似度值中，确定相似度值最小的预定数量的相似度值；获取与预定数量的相似度值分别对应的多组参考参数；分别获取对应的多组参考参数所对应的异常原因；以及选择在所获取的异常原因中数量最多的异常原因作为异常状态信息进行发送。

采用本发明实施例，提供了一种油水分离系统数据处理的方案。通过油水分离处理系统数据处理方法，从而达到了发现油水分离处理系统异常原因的目的，进而解决了及时发现油水分离系统中异常原因的技术问题。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的油水分离系统数据处理方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收测量数据，测量数据是由预先设置在油水分离系统内的多个传感器测量发出的传感器数据；基于测量数据，通过预先设置的数据分析模型，确定测量数据与油水分离系统异常相关的参考参数之间的相似度值；以及将相似度值与预定的阈值比较，当相似度值小于所述阈值时，发出异常状态信息。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种油水分离系统数据处理方法，其特征在于，包括：

接收测量数据，所述测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；

通过预先设置的数据分析模型，分别确定所述测量数据与的多组参考参数之间的多个相似度值，其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；

将所述多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及

在所述多个相似度值中存在小于所述阈值的相似度值的情况下，发出异常状态信息，其中，通过预先设置的数据分析模型，分别确定所述测量数据与所述多组参考参数之间的多个相似度值的操作包括，通过以下公式，计算所述测量数据与所述多组参考参数之间的相似度值：

其中L_m表示测量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示所述测量数据的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组参考参数的第i个参考参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，发出异常状态信息的操作，包括：

从所述多个相似度值中，确定最小相似度值；

获取与所述最小相似度值对应的参考参数；

根据获取的参考参数，确定所述异常原因；以及

将所述异常的原因作为所述异常状态信息进行发送。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，发出异常状态信息的操作，包括：

从所述多个相似度值中，确定相似度值最小的预定数量的相似度值；

获取与所述预定数量的相似度值分别对应的多组参考参数；

分别获取所述对应的多组参考参数所对应的异常原因；以及

选择在所获取的异常原因中数量最多的异常原因作为所述异常状态信息进行发送。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收测量数据的操作，包括从以下传感器接收所述多个传感器数据：密度传感器、pH传感器、以及流速传感器。

5.一种油水分离系统数据处理装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收测量数据，所述测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；

数据处理模块，用于通过预先设置的数据分析模型，分别确定所述测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值；其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；

对比模块，用于将所述多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及

发送模块，用于在所述多个相似度值中存在小于所述阈值的相似度值的情况，发出异常状态信息，其中，数据处理模块包括匹配单元，用于通过以下公式，计算所述测量数据与所述多组参考参数之间的相似度值：

其中L_m表示测量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示所述测量数据的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组参考参数的第i个参考参数。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述发送模块包括：

第一确定单元，用于从所述多个相似度值中，确定最小相似度值；

获取单元，用于获取与所述最小相似度值对应的参考参数；

第一确定单元，用于根据获取的参考参数，确定所述异常原因；以及

发送单元，用于将所述异常的原因作为所述异常状态信息进行发送。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至4中任意一项所述的油水分离系统数据处理方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的油水分离系统数据处理方法。

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