CN110995541A - 实时统计流量的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种实时统计流量的方法及装置，涉及流量统计技术。本公开提供的一种实时统计流量的方法，应用于终端设备，包括：获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；根据第一流量数据和第二流量数据之间的差值，对用于反映终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；根据第二流量曲线确定实时用户流量数据。本公开技术方案对已有的第一流量曲线进行反复修正，使得修正后得到的第二流量曲线更贴近实际的流量使用曲线，从而为用户提供一个实时性更强、精准度更高的流量统计方式，帮助用户更好的控制流量使用。

Description

实时统计流量的方法及装置

技术领域

本公开涉及流量统计技术，尤其涉及一种实时统计流量的方法及装置。

背景技术

相关技术中，运营商提供的流量查询方式，具有一定的滞后性，通常有几小时到几十小时的滞后。运营商提供的应用程序APP，直接显示滞后的数值给用户。用户看到的并非实时数值。同时，由于显示的滞后，用户在不经意间，出现超套餐使用流量的情况比比皆是，从而产生高额的套餐外流量费，并带来纠纷。针对此种数据滞后造成的不良影响，可以通过提供实时流量查询功能来解决，但此种方式需要运营商投入大量的人力财力，运营商在短期内无法实现此能力。

另外，目前一些安全类APP，采用了APP内部的方式统计流量，并显示给用户。例如，通过操作系统OS(Operating System)提供的应用程序接口API(Application ProgrammingInterface)、驱动或者其他一些技术手段，监控系统底层的流量数值。但是，APP内部的流量统计规则与运营商侧的流量统计规则并不一致，因此此种流量统计方式存在误差，而随着时间的增加，APP内部流量统计的累计误差也在不断增加。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种实时统计流量的方法。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种实时统计流量的方法，应用于终端设备，包括：

获取运营商提供的第一流量数据与所述终端设备侧的第二流量数据；

根据所述第一流量数据和所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

根据所述第二流量曲线确定实时用户流量数据。

可选地，上述方法中，所述根据所述第一流量数据与所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到所述第二流量曲线，包括：

周期性获取所述第一流量数据，以及所述第二流量数据；

确定同一时刻的所述第一流量数据与所述第二流量数据的差值；

当所述差值满足设定条件时，根据所述差值对所述第一流量曲线进行修正，得到所述第二流量曲线；

其中，所述设定条件包括以下至少一项：

任一时刻对应所述差值大于第一设定值；

在设定时间段内，对应的所述差值中，大于0的个数大于第二设定值。

可选地，上述方法还包括：

按照如下任一种方式生成所述第一流量曲线：

根据使用终端设备的用户的历史流量数据，生成所述第一流量曲线；

周期性采集所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线；

从第三方获取所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线。

可选地，上述方法中，所述周期性采集所述终端设备侧的第二流量数据，包括：

在一个时间周期内，按照设定时间间隔采集所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线，其中，所述设定时间间隔小于或等于相邻的所述第一流量数据之间的时间间隔。

可选地，上述方法中，所述周期性采集所述终端设备侧的第二流量数据，至少包括如下任一种方式：

使用所述终端设备的网卡驱动程序，获取经过网卡传输的数据流量；

通过所述终端设备的操作系统，获取网络应用程序接口传输的数据流量。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种实时统计流量的装置，包括：

第一模块，用于获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；

第二模块，用于根据所述第一流量数据与所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

第三模块，用于根据所述第二流量曲线确定实时用户流量数据。

可选地，上述装置中，所述第二模块包括：

获取子模块，用于周期性获取所述第一流量数据和所述第二流量数据；

差值计算子模块，用于确定同一时刻的所述第一流量数据与所述第二流量数据的差值；

修正子模块，用于在所述差值满足设定条件时，根据所述差值对所述第一流量曲线进行修正，得到所述第二流量曲线；

其中，所述设定条件包括以下至少一项：

任一时刻对应的所述差值大于第一设定值；

在设定时间段内，对应的所述差值中，大于0的个数大于第二设定值。

可选地，上述装置还包括：

第四模块，用于按照如下任一种方式生成所述第一流量曲线：

根据使用终端设备的用户的历史流量数据，生成所述第一流量曲线；

周期性采集所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线；

从第三方获取所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线。

可选地，上述装置中，所述周期性采集所述终端设备侧的第二流量数据，包括：

在一个时间周期内，按照设定时间间隔采集所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线，其中，所述设定时间间隔小于或等于相邻的所述第一流量数据之间的时间间隔。

可选地，上述装置中，所述周期性采集所述终端设备侧的第二流量数据，至少包括如下任一种方式：

使用所述终端设备的网卡驱动程序，获取经过网卡传输的数据流量；

通过所述终端设备的操作系统，获取网络应用程序接口传输的数据流量。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种实时统计流量的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

根据所述第二流量曲线确定实时用户流量数据。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种实时统计流量的方法，所述方法包括：

获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

根据所述第二流量曲线确定实时用户流量数据。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开技术方案利用运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据之间的差值，对已有的流量曲线进行修正，从而使得修正后的流量曲线更贴近实际的流量使用曲线，增加了流量统计的实时性、和精确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法中，对流量曲线进行修正的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法中，生成流量曲线的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法中，周期性采集终端设备侧的流量数据的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法中根据用户大数据生成的第一流量曲线示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法中根据终端设备侧的流量数据生成的第一流量曲线示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法中，修正后得到的第二流量曲线示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法的流程图。该实时统计流量的方法可以用于终端中，如图1所示，该方法包括以下步骤。

在步骤S11中，获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；

在步骤S12中，根据第一流量数据和第二流量数据之间的差值，对用于反映终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

在步骤S13中，根据第二流量曲线确定实时用户流量数据。

上述步骤S11中涉及的运营商提供的第一流量数据可以包括运营商提供的用户流量数据。终端设备侧的第二流量数据可以包括终端设备侧采集或统计的流量数据。第一流量数据和第二流量数据可以通过各种方式获取得到，本实施例对此不做限制。例如，可以通过运营商提供的流量查询服务进行查询操作，从而获取得到运营商提供的第一流量数据。也可以通过运营商反馈的流量使用详情获取到运营商提供的第一流量数据。例如，可以通过终端设备自身的流量统计功能进行流量数据统计得到终端设备侧的第二流量数据。也可以通过第三方提供的流量统计功能，如第三方应用程序，对终端设备的流量数据进行统计得到终端设备侧的第二流量数据。

在上述步骤S12中涉及的用于反映终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线可以是利用多个时刻点对应的流量数值形成的拟合曲线，即第一流量曲线上的每一个点分别对应为一时刻的流量数值，该流量曲线可以包括直线。其中，当首次进行修正操作时，第一流量曲线可以是预先生成的。当非首次进行修正操作时，第一流量曲线可以是经过修正得到的流量曲线。例如，至少经过一次修正操作后，再对用于反映终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正时，此刻待修正的第一流量曲线可能是最近一次修正操作得到的第二流量曲线。

另外，由于第一流量曲线上的任意一点均由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征，因此通过第一流量曲线从直观上看出终端设备侧在不同时刻所使用的流量情况，即第一流量曲线可以反映出终端设备侧的流量使用信息。

从上述实施例可以看出，本公开将运营商提供的第一流量数据，可认为是滞后的用户流量数值，与终端设备端的流量统计能力相结合，不断地修正终端设备侧已有的第一流量曲线，以此形成最接近实时流量数值的第二流量曲线，从而可以根据第二流量曲线确定更准确的流量数值，形成对用户具有参考意义的流量数值，还可以达到提前预警用户注意流量的使用情况的效果。

本实施例提供另一种实时统计流量的方法，该方法中，根据第一流量数据与第二流量数据之间的差值，对用于反映终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正的过程，得到第二流量曲线，如图2所示，包括如下操作：

步骤S21，周期性获取第一流量数据和第二流量数据；

步骤S22，确定同一时刻的第一流量数据与第二量数据之间的差值；

步骤S23，当差值满足设定条件时，根据差值对第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线。

其中，设定条件包括以下至少一项：

任一时刻对应的差值大于第一设定值；

在设定时间段内，对应的差值中，大于0的个数大于第二设定值。

如前文所描述的，获取第一流量数据和第二流量数据的方式，可以包括多种方式，本实施例对此不做限制。

本公开中，确定差值满足设定条件，可以是确定某一个时刻对应的运营商提供的第一流量数据，与该时刻对应的终端设备侧的二流量数据之间的差值的绝对值是否满足设定条件。

本公开中，可以根据实际需求配置，如何触发对第一流量曲线的修正操作。例如，上述差值满足上述的第一项或第二项时，可对流量曲线进行修正。又如，上述差值同时满足上述两项设定条件时，才可以按照对应的修正方式对流量曲线进行修正。

其中，任一时刻对应的差值大于第一设定值可以表示，任一时刻的运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据的差值的绝对值大于第一设定值。该第一设定值可以为一个大于0的正数。一般第一设定值的取值越小，表示触发修正操作的概率越高，即修正流量曲线的次数更多。这样，对流量曲线的修正结果可能更准确。

在设定时间段内，对应的差值中，大于0的个数大于第二设定值时，第二设定值可以是大于或等于2的整数。表示在设定时间段内，确定的运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据的差值中，至少有两个或两个以上的差值大于0。即，在一个时间段内，至少有2个时刻的运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据之间存在误差。通过这种设定条件触发流量曲线的修正时，可以合理地控制修正操作的频率，从而提高修正操作的效率。

本公开中，根据差值修正第一流量曲线的方法，可以包括一种或多种修正方法，不同的修正方法采用的修正算法不相同。当只包括一种修正方法时，只要差值满足上述任一项设定条件即可使用该修正方法修正流量曲线即可。当包括多种修正方法时，可以预先配置不同的修正方法对应的场景。例如，可以预先配置好，不同的设定条件对应不同的修正方法。假设，上述差值满足第一项设定条件时，可以按照第一项设定条件对应的第一修正方法修正流量曲线。上述差值满足第二项设定条件时，可以按照第二项设定条件对应的第二修正方法修正流量曲线。上述差值同时满足第一和第二项设定条件时，可以按照第一或第二修正方法修正流量曲线。

从上述描述可以看出，本实施例将终端设备侧的第二流量数据做为一类流量统计依据，将运营商提供的第一流量数据做为另一类流量统计依据。这种基于不同的主体的统计出的数据进行综合统计的方式，使得不同统计方的统计误差之间可以实现抵消，从而得到的统计结果更准确。并且，本实施例中修正操作所基于的满足设定条件的差值可能有多个，每当一个差值满足设定条件时，就可能要按照预设的修正方法对流量曲线进行一次修正。因此，本实施例对流量曲线进行的修正操作可能是一次可多次。通过一次或多次的修正操作，会使得流量曲线更贴近实际的流量使用曲线，从而得到的统计结果更准确。

本实施例提供另一种实时统计流量的方法，该方法如图3所示，还包括如下操作：

步骤S31，按照如下任一种方式生成第一流量曲线：

根据使用终端设备的用户的历史流量数据，生成第一流量曲线；

周期性采集第二流量数据，生成第一流量曲线；

从第三方获取终第二流量数据，生成第一流量曲线。

上述步骤S31可以在执行步骤S11之前，进行操作。

其中，根据使用终端设备的用户的历史流量数据，可以是利用使用终端设备的用户的大数据中的历史流量数据生成第一流量曲线，该第一流量曲线可认为是预测的用户使用流量信息的流量曲线。根据该流量曲线可确定任一时刻对应的预测的终端设备的流量数据值。

周期性地采集终端设备的第二流量数据，可以利用终端设备自身具备的采集功能进行采集操作。从而根据采集出的大量的流量数据及其对应的采集时间，生成该终端设备侧的第一流量曲线。根据该第一流量曲线可确定任一时刻对应的终端设备的流量数据值。

从第三方获取终端设备侧的第二流量数据，可以是通过第三方提供的流量统计软件等，获取每个时刻对应的终端设备侧的第二流量数据。再根据获取到的这些流量数据及其对应的时间，生成该终端设备侧的第一流量曲线。

从上述描述可以看出，本实施例生成的第一流量曲线的基础是，终端设备侧的第二流量数据。而终端设备侧的第二流量数据与运营商提供的第一流量数据之间可能存在一定的误差。因此，可以将生成的第一流量曲线认为是反映终端设备侧流量使用情况的初始化曲线。而在该第一流量曲线的基础上，结合运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据之间的差值，可以进行修正，得到更接近实时使用流量数值的流量曲线，以提高流量统计结果的准确性。

本实施例提供另一种实时统计流量的方法，该方法如图4所示，周期性采集终端设备侧的第二流量数据的过程，包括如下操作：

步骤S41，在一个时间周期内，按照设定时间间隔采集第二流量数据，生成第一流量曲线，其中，设定时间间隔小于或等于相邻的第一流量数据之间的时间间隔。

本实施例中，是以采集的终端设备侧的第二流量数据为基础生成第一流量曲线，即将终端设备侧的第二流量数据做为了统计基础。相应的，运营商提供的第一流量数据即为参考值。因此，采集终端设备侧的第二流量数据的设定时间间隔小于或等于运营商提供的第一流量数据之间的时间间隔，可以保证做为统计基础的终端设备侧的第二流量数据的数目与做为参考值的第一流量数据的数目至少相同，或者终端设备侧的第二流量数据的数目大于第一流量数据的数目。也就是说，生成的第一流量曲线中终端设备侧的第二流量数据的精度等于或大于运营商所提供的第一流量数据的精度。这种方式，使得生成的第一流量曲线的精准度更高，从而提高流量统计结果的精准度。

本实施例提供另一种实时统计流量的方法，该方法中，周期性采集终端设备侧的第二流量数据，至少包括如下任一种方式：

使用终端设备的网卡驱动程序，获取经过网卡传输的数据流量；

通过终端设备的操作系统，获取网络应用程序接口传输的数据流量。

其中，可以使用网卡驱动程序，监控并获取经过网卡传输的数据流量，包括网卡接收和/或发送的数据流量，从而统计出终端设备在各种通讯网络中交互的数据流量，做为第二流量数据。

通过终端设备的操作系统OS，监控网络应用程序接口API的数据流量，则可以利用操作系统OS本身具有的机制，监控网络API中接收和/或发送数据的行为，从而统计终端设备接收和/或发送的数据，做为第二流量数据。

可见，本实施例利用了终端设备自身具备的流量统计功能统计终端设备侧的第二流量数据。这种统计方式相对准确。且这种统计方式未调用终端设备以外的其他装置或设备，因此统计效率更高。

图5是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法的流程图。该实时统计流量的方法可以用于终端中，如图5所示，该方法包括以下步骤。

在步骤S51中，获取运营商提供的第一流量数据，初始化终端设备侧的流量计数器。

其中，运营商侧进行流量数据统计时，需要考虑到统计操作时长以及网络传输时延等因素，因此，获取的运营商提供的第一流量数据为滞后数据。

本公开中，终端设备侧的流量计数器，可以包括多种计数器。例如，使用网卡驱动程序，监控经过网卡传输的数据流量时，需要初始化用于统计网卡数据流量的计数器。又如，使用OS提供的机制，监控网络API的接收和/或发送数据的行为，统计API的接收和/或发送的数据时，需要初始化OS提供的本地流量统计计数器。

在步骤S52中，统计终端设备侧的第二流量数据，生成第一流量曲线。

该步骤中，可以按照固定的时间间隔采集终端设备侧的第二流量数据，根据采集的第二流量数据拟合生成第一流量曲线。

在步骤S53中，周期性更新运营商提供的第一流量数据，并采集终端设备侧的第二流量数据，确定同一时刻的运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据的差值；

其中，为了减小流量统计误差的绝对值，采集终端设备侧的第二流量数据的时间间隔可以设置为小于或等于运营商提供的第一流量数据之间的时间间隔。即采集的终端设备侧的第二流量数据的个数大于或等于运营商提供的第一流量数据的个数。

在步骤S54中，根据上述步骤S53中的差值修正第一流量曲线，修正后得到第二流量曲线，用于实时计算用户流量。

本实施例中，根据差值修正第一流量曲线的方式可以包括多种方式。例如，可以确定每个时间点上第一流量数据与第二流量数据之间是否存在误差。如果某一个时间点上第一流量数据大于第二流量数据，且差值为X。则可以将第一流量曲线在该时间点对应的流量数值增大，增大的幅度与X相关即可。以此类推，每次对第一流量曲线进行修正后，得到新的流量曲线可认为是第二流量曲线。又如，在设定时长内，有m个时间点上第一流量数据大于第二流量数据，有n个时间点上第一流量数据小于第二流量数据。若m大于n，且m与n差值大于设定阈值，则可以将第一流量曲线在设定时长内的曲线段对应的流量数值全部增大，增大的幅度与m个时间点上第一流量数据与第二流量数据的差值相关即可。也就是说，将第一流量曲线在设定时长内的曲线段整体进行了偏移操作，修正后得到的整个流量曲线可认为是第二流量曲线。上述描述仅为示例性说明，实现应用中，根据同一时刻第一流量数据与第二流量数据的差值修正第一流量曲线时，还可以结合其他曲线修正算法或工具，例如，使用AI工具修正第一流量曲线等。

在步骤S55中，判断是否到达一个统计周期，如果是，结束本流程，否则返回执行步骤S53。

在其他可选实施例中，按照上述步骤S55判断到达一个统计周期时，也可以选择不结束上述流程，直接返回执行步骤S53即可。

假设，按照上述方法生成的第一流量曲线为D，且生成的第一流量曲线可能是一组曲线，并且和时间相关。其中，由于第一流量曲线D中，终端设备侧的第二流量数据需要基于运营商提供的第一流量数据进行修正。因此，需要提高第一流量曲线D的精准度，即第一流量曲线D中的采样个数大于或等于运营商提供的第一流量数据的个数。也就是说，第一流量曲线D中可以保留适当的冗余数据。通常，冗余数据的经验值可以是，运营商提供的第一流量数据的个数的1.5倍到2倍之间。之后经过周期性反复调用，并不断修正，最终形成最贴近实际流量的数值，即修正得到的第二流量曲线D’。

图6是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法中第一流量曲线示意图。此第一流量曲线可以是根据大数据绘制出的。为了表达方便，本示例中假设第一流量曲线是直线L1。这样，假设运营商能够提供的最新的第一流量数据的时间为P1，此时运营商返回的第一流量数值为D_p1。终端设备侧的第二流量数据统计的开始时间为T1，由于T1为统计的起始时刻，因此T1时刻终端设备侧的第二流量数值为未知数值。此时就可以根据反映用户流量使用情况的第一流量曲线，即直线L1，推测出T1时间点的本地统计流量数值为D_T1。

图7是根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的方法中，根据终端设备侧的第二流量数据统计绘制出的第一流量曲线。该第一流量曲线的形成过程可以参考如下操作：

周期性的获取终端设备侧的第二流量数据，即按照设定时间间隔依次采集终端设备侧的第二流量数据。例如依次获取T1、Tm、Tn时刻的第二流量数据D1、Dm、Dn，从而根据T1到Tn时刻的终端设备侧的第二流量数值生成第一流量曲线。一般情况下，缩短采集周期，即缩短设定时间间隔进行采集终端设备侧的第二流量数据。例如，可以将采集周期设置为小于或等于运营商提供的相邻的第一流量数据之间的时间间隔。这样可以降低流量统计误差的绝对值。

由于无法完全模拟运营商的流量统计方法，因此，需要不断修正流量校准机制，以避免造成用户根据流量曲线查询到的流量数值和运营商提供的第一流量数据产生累计误差，最大限度的接近运营商数值。此时，可以在第一流量曲线的基础上修正得到的更贴近实际流量数值的第二流量曲线。图8所示即为根据一示例性实施例示出的修正得到的第二流量曲线示意图。该第二流量曲线的形成过程可以参考如下操作：

周期性的查询运营商提供的第一流量数据，得到一系列运营商提供的第一流量数据。例如，某个时刻Pi，位于T1到Tn之间，假设Tm>Pi>Tm-1，而Pi时刻运营商给出的第一流量数值为D_Pi，此时可以根据第一流量曲线D中Pi时刻的第二流量数值与D_Pi之间的差值，修正第一流量曲线D得到第二流量曲线D’并进行保存。从图8可以看出，由第一流量曲线D修正得到第二流量曲线D’后，T1到Tn之间，对应的流量数值发生了变化。即T1时刻对应的流量数值从D1修正为D1’。Tm-1时刻对应的流量数值从Dm-1修正为Dm-1’。Pi时刻对应的流量数值为D_Pi。Tm时刻对应的流量数值从Dm修正为Dm’。Tn时刻对应的流量数值从Dn修正为Dn’。

图9所示为根据一示例性实施例示出的一种实时统计流量的装置的框图。如图9所示，该装置至少包括，第一模块901、第二模块902和第三模块903。

第一模块901，被配置为，获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；

第二模块902，被配置为，根据第一流量数据和第二流量数据之间的差值，对用于反映终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

第三模块903，被配置为，根据第二流量曲线确定实时用户流量数据。

本实施例提供另一种实时统计流量的装置，其中，第二模块包括：

获取子模块，被配置为，周期性获取第一流量数据和第二流量数据；

差值计算子模块，被配置为，确定同一时刻的第一流量数据与第二量数据之间的差值；

修正子模块，被配置为，在差值满足设定条件时，根据差值对第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线；

其中，设定条件包括以下至少一项：

任一时刻对应的差值大于第一设定值；

在设定时间段内，对应的差值中，大于0的个数大于第二设定值。

本实施例提供另一种实时统计流量的装置，该还包括：

第四模块，被配置为，按照如下任一种方式生成第一流量曲线：

根据使用终端设备的用户的历史流量数据，生成第一流量曲线；

周期性采集第二流量数据，生成第一流量曲线；

从第三方获取第二流量数据，生成第一流量曲线。

本实施例提供另一种实时统计流量的装置，该装置中，周期性采集终端设备侧的第二流量数据，包括：

在一个时间周期内，按照设定时间间隔采集第二流量数据，生成第一流量曲线，其中，设定时间间隔小于或等于相邻的第一流量数据之间的时间间隔。

本实施例提供另一种实时统计流量的装置，该装置中，周期性采集终端设备侧的第二流量数据，至少包括如下任一种方式：

使用终端设备的网卡驱动程序，获取经过网卡传输的数据流量；

通过终端设备的操作系统，获取网络应用程序接口传输的数据流量。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于实时统计流量的装置1000的框图。例如，装置1000可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图10，装置1000可以包括以下一个或多个组件：处理组件1002，存储器1004，电源组件1006，多媒体组件1008，音频组件1010，输入/输出(I/O)的接口1012，传感器组件1014，以及通信组件1016。

处理组件1002通常控制装置1000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1002可以包括一个或多个模块，便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如，处理组件1002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。

存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1006为装置1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1000生成、管理和分配电源相关联的组件。

多媒体组件1008包括在所述装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1010包括一个麦克风(MIC)，当装置1000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中，音频组件1010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1014包括一个或多个传感器，用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1014可以检测到设备1000的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1000的显示器和小键盘，传感器组件1014还可以检测装置1000或装置1000一个组件的位置改变，用户与装置1000接触的存在或不存在，装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由装置1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种实时统计流量的装置，所述方法包括：

获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；

根据第一流量数据和第二流量数据之间的差值，对用于反映终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

根据第二流量曲线确定实时用户流量数据。

从上述实施例可以看出，本公开结合运营商提供的滞后的用户流量数值，即第一流量数据，并配合终端设备侧的流量统计能力，在运营商提供的第一流量数据更新的基础上，不断修正用于反映终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线，以此形成最接近真实的流量数值，即形成对用户具有参考意义的流量数值，还可以达到提前预警用户注意流量的使用情况的效果。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种实时统计流量的方法，应用于终端设备，其特征在于，包括：

获取运营商提供的第一流量数据与所述终端设备侧的第二流量数据；

根据所述第一流量数据和所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

根据所述第二流量曲线确定实时用户流量数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一流量数据与所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到所述第二流量曲线，包括：

周期性获取所述第一流量数据，以及所述第二流量数据；

确定同一时刻的所述第一流量数据与所述第二流量数据的差值；

当所述差值满足设定条件时，根据所述差值对所述第一流量曲线进行修正，得到所述第二流量曲线；

其中，所述设定条件包括以下至少一项：

任一时刻对应所述差值大于第一设定值；

在设定时间段内，对应的所述差值中，大于0的个数大于第二设定值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照如下任一种方式生成所述第一流量曲线：

根据使用终端设备的用户的历史流量数据，生成所述第一流量曲线；

周期性采集所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线；

从第三方获取所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述周期性采集所述终端设备侧的第二流量数据，包括：

在一个时间周期内，按照设定时间间隔采集所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线，其中，所述设定时间间隔小于或等于相邻的所述第一流量数据之间的时间间隔。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述周期性采集所述终端设备侧的第二流量数据，至少包括如下任一种方式：

使用所述终端设备的网卡驱动程序，获取经过网卡传输的数据流量；

通过所述终端设备的操作系统，获取网络应用程序接口传输的数据流量。

6.一种实时统计流量的装置，其特征在于，包括：

第一模块，用于获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；

第二模块，用于根据所述第一流量数据与所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

第三模块，用于根据所述第二流量曲线确定实时用户流量数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二模块包括：

获取子模块，用于周期性获取所述第一流量数据和所述第二流量数据；

差值计算子模块，用于确定同一时刻的所述第一流量数据与所述第二流量数据的差值；

修正子模块，用于在所述差值满足设定条件时，根据所述差值对所述第一流量曲线进行修正，得到所述第二流量曲线；

其中，所述设定条件包括以下至少一项：

任一时刻对应的所述差值大于第一设定值；

在设定时间段内，对应的所述差值中，大于0的个数大于第二设定值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四模块，用于按照如下任一种方式生成所述第一流量曲线：

根据使用终端设备的用户的历史流量数据，生成所述第一流量曲线；

周期性采集所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线；

从第三方获取所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述周期性采集所述终端设备侧的第二流量数据，包括：

在一个时间周期内，按照设定时间间隔采集所述第二流量数据，生成所述第一流量曲线，其中，所述设定时间间隔小于或等于相邻的所述第一流量数据之间的时间间隔。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述周期性采集所述终端设备侧的第二流量数据，至少包括如下任一种方式：

使用所述终端设备的网卡驱动程序，获取经过网卡传输的数据流量；

通过所述终端设备的操作系统，获取网络应用程序接口传输的数据流量。

11.一种实时统计流量的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量使用信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

根据所述第二流量曲线确定实时用户流量数据。

12.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种实时统计流量的方法，所述方法包括：

获取运营商提供的第一流量数据与终端设备侧的第二流量数据；

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据之间的差值，对用于反映所述终端设备侧流量信息的第一流量曲线进行修正，得到第二流量曲线，其中，所述第一流量曲线上的任意一点由时刻，以及该时刻对应的流量数据表征；

根据所述第二流量曲线确定实时用户流量数据。

Images