CN110992163A - 电子签名方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种电子签名方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取第一用户对应的第一面部信息；当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息；展示用户信息；获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示所述用户信息的界面获取电子签名笔迹信息；将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。采用本方法能够随时随地进行业务办理从而提高业务办理效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种电子签名方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前，办理银行卡业务或者办理其他金融业务，都需要客户亲自携带本人有效证件到固定的业务办理设备(如银行的柜台机器)上进行业务办理，再通过业务审批人员(如柜员)对客户以及对应的有效证件的真实性进行人工审核。然而，目前的业务办理方式，不仅需要客户亲自携带本人有效证件到固定的场所进行办理，对于客户而言，业务办理不够便利，而且最后还需要业务审批人员进行人工审核，业务办理效率低下。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够随时随地进行业务办理从而提高业务办理效率的电子签名方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种电子签名方法，该方法包括：
获取第一用户对应的第一面部信息；
当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息；
展示用户信息；
获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息；
将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
在其中一个实施例中，获取第一用户对应的第一面部信息，包括：接收人脸识别请求，根据人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像；对人脸图像进行活体检测，检测人脸图像是否是真实的人脸图像；当检测到人脸图像是真实的人脸图像时，对人脸图像进行识别，得到第一面部信息。
在其中一个实施例中，电子签名方法还包括：接收注册审核权限请求，根据注册审核权限请求采集注册用户对应的注册用户人脸图像；对注册用户人脸图像进行识别，得到对应的已审核用户面部信息；将已审核用户面部信息进行存储。
在其中一个实施例中，电子签名方法还包括：获取存储的已审核用户面部信息，将第一面部信息与已审核用户面部信息进行比对，得到比对结果；根据比对结果确定第一面部信息对应的用户权限具有审核权限。
在其中一个实施例中，获取第二用户对应的用户信息，包括：获取第二用户对应的身份证图像；对身份证图像进行逐行扫描，得到各行对应的扫描结果；根据各行对应的扫描结果确定目标行；读取目标行对应的基本信息，将目标行对应的基本信息作为第二用户对应的用户信息。
在其中一个实施例中，获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息，包括：获取第二用户对应的人脸图像，对人脸图像进行识别，得到第二用户对应的第二面部信息；通过展示用户信息的界面获取手指移动轨迹，通过二维绘图引擎依次获取手指移动轨迹上的各个触摸点，使用二次贝塞尔曲线将各个触摸点按照手指移动先后顺序进行连接，得到电子签名笔迹信息。
一种电子签名装置，该装置包括：
第一面部信息获取模块，用于获取第一用户对应的第一面部信息；
第一面部信息检测模块，用于当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息；
用户信息展示模块，用于展示用户信息；
第二面部信息获取模块，用于获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息；
用户签名影像信息生成模块，用于将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取第一用户对应的第一面部信息；
当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息；
展示用户信息；
获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息；
将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取第一用户对应的第一面部信息；
当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息；
展示用户信息；
获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息；
将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
上述电子签名方法、装置、计算机设备和存储介质，终端获取第一用户对应的第一面部信息，当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息，展示用户信息，获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息，将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。因此，只要具有审核权限的第一用户携带移动设备，则可通过该移动设备为第二用户进行业务办理，无需第二用户亲自到固定的业务办理设备上进行业务办理，第一用户可以随时随地为第二用户进行业务办理，提高业务办理的便利性和业务办理效率。
附图说明
图1为一个实施例中电子签名方法的应用环境图；
图2为一个实施例中电子签名方法的流程示意图；
图3为一个实施例中第一面部信息获取步骤的流程示意图；
图3A为一个实施例中第一用户人脸图像对应的采集界面示意图；
图4为另一个实施例中电子签名方法的流程示意图；
图5为又一个实施例中电子签名方法的流程示意图；
图6为一个实施例中第二用户对应的用户信息获取步骤的流程示意图；
图6A为一个实施例中第二用户的用户信息的展示界面示意图；
图7为一个实施例中第二面部信息和电子签名笔迹信息获取步骤的流程示意图；
图7A为一个实施例中第二用户人脸图像采集界面的示意图；
图7B为一个实施例中电子签名展示界面的示意图；
图8为一个实施例中电子签名装置的结构框图；
图9为一个实施例中第一面部信息获取模块的结构框图；.
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的电子签名方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
具体地，终端102获取第一用户对应的第一面部信息，当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息，展示用户信息，获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息，将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。进一步地，终端102在得到目标用户签名影像信息后，立马通过网络将目标签名影像信息发送至服务器104。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电子签名方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取第一用户对应的第一面部信息。
其中，这里的第一用户可以是业务审批人员，业务审批人员具有业务审批的权限，例如金融领域的客户经理等，其中，这里的第一面部信息是第一用户对应的脸部信息，可以是脸部特征点信息，还可以是脸部目标区域对应的特征点信息等，脸部目标区域可以是自定义，自定义可以是脸部具有代表性或者唯一性的区域。
其中，第一用户对应的第一面部信息的获取方式可自定义，自定义可以是对第一用户的人脸图像进行活体检测得到第一面部信息，或者自定义还可以是对第一用户的人脸图像进行特征点提取，根据提取结果得到第一面部信息，或者自定义还可以是直接采集第一用户的脸部信息，将采集到的第一用户的脸部信息作为第一面部信息等等。
在一个实施例中，第一用户对应的第一面部信息的获取方式是对第一用户的人脸图像进行活体检测从而得到第一面部信息，具体可以是终端接收到人脸识别请求后，根据人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像，对人脸图像进行活体检测，通过活体检测到该人脸图像为真实的人脸图像后，对人脸图像进行脸部识别，得到第一面部信息。
在另一个实施例中，第一用户对应的第一面部信息的获取方式是对第一用户的人脸图像进行特征点提取，根据提取结果得到第一面部信息，具体可以是终端接收到人脸识别请求后，根据人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像，对人脸图像进行特征点提取，将提取出的特征点组成第一面部信息。
步骤204，当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息。
其中，第一用户可以是业务审批人员，业务审批人员具有业务审批的权限，因为只有业务审批权限的业务审批人员方可为用户进行业务办理，因此需要对第一用户进行验证，只有具有业务审批权限的第一用户才能进行后续的步骤。因此，需要检测获取到的第一用户对应的第一面部信息对应的用户权限是否具有审核权限，在一个实施例中，具体可以是预先存储具有审核权限的各个业务审批人员的面部信息，将第一面部信息和存储的面部信息进行匹配，当匹配成功时，则可确定第一面部信息对应的用户权限具有业务审核权限。
在另一个实施例中，检测第一面部信息对应的用户权限是否具有审核权限具体还可以是，终端预先存储具有审核权限的业务审核人员标识(如工号)，业务审核人员标识和对应的面部信息之间的关系，当获取到第一面部信息后，首先确定第一面部信息对应的业务审核人员标识，再判断第一面部信息对应的业务审核人员标识是否是具有审核权限的业务审核人员标识，如果是，则确定第一面部信息对应的用户权限具有审核权限，反之，则不具有审核权限。
其中，这里的第二用户可以业务办理人员，例如需要办理金融业务的客户等。而用户信息是与第二用户相关的信息，可以是第二用户的身份证信息，或者可以是第二用户的银行账号信息，或者还可以是第二用户的私密信息等等，第二用户相关的信息都可以作为第二用户对应的用户信息。
具体地，当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，说明第一用户具有业务审核权限，因此可以获取第二用户对应的用户信息，其中，获取第二用户对应的用户信息可自定义，自定义可以是扫描第二用户对应的身份证图像，对身份证图像进行扫描，得到第二用户对应的用户信息，或者自定义还可以是，获取第二用户对应的用户信息图像，对用户信息图像进行OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别，得到第二用户对应的用户信息。其中，OCR是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
在一个实施例中，获取第二用户对应的用户信息是扫描第二用户对应的身份证图像，对身份证图像进行扫描，得到第二用户对应的用户信息，具体可以是获取第二用户对应的身份证图像，对身份证图像进行逐行扫描，得到各行对应的扫描结果，可通过各行对应的扫描结果确定目标行，例如将身份证号码所在的行作为目标行，读取目标行对应的信息，将目标行对应的信息作为第二用户对应的用户信息。
步骤206，展示用户信息。
具体地，终端在获取第二用户对应的用户信息后，可在终端的展示界面展示用户信息，供第二用户对展示界面上展示的用户信息进行进一步地确认。
步骤208，获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息。
其中，这里的第二面部信息是第二用户对应的脸部信息，可以是脸部特征点信息，还可以是脸部目标区域对应的特征点信息等，脸部目标区域可以是自定义，自定义可以是脸部具有代表性或者唯一性的区域。
其中，第二用户对应的第二面部信息的获取方式可自定义，自定义可以是对第二用户的人脸图像进行活体检测得到第二面部信息，或者自定义还可以是对第二用户的人脸图像进行特征点提取，根据提取结果得到第二面部信息，或者自定义还可以是直接采集第二用户的脸部信息，将采集到的第二用户的脸部信息作为第二面部信息等等。
在一个实施例中，第二用户对应的第二面部信息的获取方式是对第二用户的人脸图像进行活体检测从而得到第二面部信息，具体可以是终端接收到人脸识别请求后，根据人脸识别请求采集第二用户对应的人脸图像，对人脸图像进行活体检测，通过活体检测到该人脸图像为真实的人脸图像后，对人脸图像进行脸部识别，得到第二面部信息。
在另一个实施例中，第二用户对应的第二面部信息的获取方式是对第二用户的人脸图像进行特征点提取，根据提取结果得到第二面部信息，具体可以是终端接收到人脸识别请求后，根据人脸识别请求采集第二用户对应的人脸图像，对人脸图像进行特征点提取，将提取出的特征点组成第二面部信息。
其中，电子签名笔迹信息是与电子签名有关的信息，这里的电子签名是第二用户的电子签名，第二用户可以在电子签名采集装置上生成电子签名，如在平板上的签名区域签上自己的名字，生成对应的电子签名。具体可以是，通过二维绘图引擎依次获取手指移动轨迹上的各个触摸点，使用二次贝塞尔曲线将各个触摸点按照手指移动先后顺序进行连接，得到电子签名笔迹信息。其中，二维绘图引擎可以是Quartz2D，Quartz2D支持iOS和Mac系统。
在一个实施例中，二维绘图引擎是Quartz2D，Quartz2D是苹果封装的一套绘图函数库，同时支持iOS和Mac框架，里面有各种各样的UI控件，例如绘制图形、绘制文字、读取生成PDF、截取裁剪图片、手势解锁等。例如，利用Quartz2D绘制电子签名到view(视图)上的步骤为：新建一个类，继承自UIView在drawRect方法中才能获得跟view相关联的图形上下文，当view第一次显示到屏幕上时(被加到UIWindow上显示出来)调用view的setNeedsDisplay或者setNeedsDisplayInRect时，实现drawRect方法，然后在这个方法中，取得跟当前view相关联的图形上下文，绘制相应的图形内容，利用图形上下文将绘制的电子签名渲染显示到view上面。
步骤210，将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
具体地，在得到第二用户对应的第二面部信息和电子签名笔迹信息后，将第二用户对应的第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，打包可以是将第二用户对应的第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息组合封装，生成第二用户对应的目标用户签名影像信息。而目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度，也就是说，可以根据目标用户签名影像信息确定得到对应的用户信息、电子签名笔记信息、用户面部信息等。可进一步将目标用户签名影像信息提交至服务器进行存储，无需再进行人工审核，提高了用户签名影像信息生成的效率。当某个业务模块需要目标用户对应的用户签名影像信息时，可直接从存储的用户签名影像信息中得到，无需目标用户重新来办理。
其中，在得到第二用户对应的第二面部信息和电子签名笔迹信息后，将第二用户对应的第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包得到目标用户签名影像信息，可以立马将目标用户签名影像信息存储，或者发送至服务器进行存储，无需再进行人工审核，提高了业务办理效率。
上述电子签名方法中，终端获取第一用户对应的第一面部信息，当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息，展示用户信息，获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息，将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。因此，只要具有审核权限的第一用户携带移动设备，则可通过该移动设备为第二用户进行业务办理，无需第二用户亲自到固定的业务办理设备上进行业务办理，第一用户可以随时随地为第二用户进行业务办理，提高业务办理的便利性和业务办理效率。
在一个实施例中，如图3所示，获取第一用户对应的第一面部信息，包括：
步骤302，接收人脸识别请求，根据人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像。
其中，人脸识别请求是用来请求获取人脸图像的，第一用户可在终端提供的采集界面触发生成人脸识别请求，触发生成人脸识别请求可以点击操作或者语音操作或者是定时事件触发生成的。具体地，终端提供采集界面供第一用户触发生成人脸识别请求，当接收到人脸识别请求后，终端根据人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像，具体可以是通过采集装置采集到第一用户对应的人脸图像。例如，如图3A所示，图3A示出的应用场景为银行，第一用户为客户经理，图3A示出一个实施例中第一用户人脸图像对应的采集界面示意图。
步骤304，对人脸图像进行活体检测，检测人脸图像是否是真实的人脸图像。
步骤306，当检测到人脸图像是真实的人脸图像时，对人脸图像进行识别，得到第一面部信息。
其中，活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，保障用户的利益。
具体地，在采集到第一用户对应的人脸图像后，对人脸图像进行活体检测，活体检测可以是通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证人脸图像是否是真实的人脸图像，避免恶意用户拿着具有审核权限的业务审核人员的照片进行恶意行为，进一步提高业务审核的安全性。
进一步地，通过活体检测检测到人脸图像为真实的人脸图像时，对人脸图像进行识别，这里的识别可以是脸部特征点识别，从而得到第一面部信息。或者还可以是，对脸部目标区域的特征点识别，将目标区域的特征点信息作为第一面部信息。
在一个实施例中，如图4所示，电子签名方法还包括：
步骤402，接收注册审核权限请求，根据注册审核权限请求采集注册用户对应的注册用户人脸图像。
其中，注册审核权限请求是用来请求注册业务审核权限的，可在终端提供的界面触发生成注册审核权限请求，触发生成注册审核权限请求可以是点击操作触发，或者是语音操作触发，或者还可以是定时事件触发生成的。具体地，终端提供注册界面供注册用户进行注册业务审核权限，具体可以是，通过对注册界面进行点击操作或者语音操作或者定时事件触发生成注册审核权限请求，当接收到注册审核权限请求后，根据注册审核权限请求采集注册用户对应的注册用户人脸图像。其中，采集注册用户对应的注册用户人脸图像具体可以是通过终端的采集装置采集注册用户对应的注册用户人脸图像，采集装置可以是终端的摄像头等。
步骤404，对注册用户人脸图像进行识别，得到对应的已审核用户面部信息。
步骤406，将已审核用户面部信息进行存储。
其中，这里的人脸图像识别可以是特征点提取，还可以是活体检测，具体地，在得到注册用户人脸图像后，对注册用户人脸图像进行识别，具体可以是，直接对注册用户人脸图像进行特征点提取，将提取出来的特征点信息作为对应的已审核用户面部信息。或者还可以是，为了进一步提高业务审核的安全性，先对注册用户人脸图像进行活体检测，判断注册用户人脸图像是否为真实的人脸图像，当判断注册用户人脸图像为真实的人脸图像后，对注册用户人脸图像进行关键点识别，通过识别得到对应的已审核用户面部信息。
进一步地，将得到的已审核用户面部信息进行存储，为了后续验证第一用户是否具有业务审核权限时需要使用。也就是说，具有审核权限的业务审核人员预先将自己的面部信息存储在终端或者服务器，当获取到第一用户对应的第一面部信息后，通过存储的业务审核人员的面部信息和第一面部信息进行匹配确定第一用户是否具有审核权限。
在一个实施例中，如图5所示，电子签名方法还包括：
步骤502，获取存储的已审核用户面部信息，将第一面部信息与已审核用户面部信息进行比对，得到比对结果。
步骤504，根据比对结果确定第一面部信息对应的用户权限是否具有审核权限。
具体地，终端或服务器预先存储了已审核用户面部信息，若已审核用户面部信息预先存储在服务器上，则终端可以将第一面部信息发送至服务器，或者向服务器请求存储的已审核用户面部信息。在获取到存储的已审核用户面部信息后，将第一用户对应的第一面部信息与已审核用户面部信息进行比对，检测第一面部信息是否有匹配的已审核用户面部信息，当检测第一面部信息有匹配的已审核用户面部信息，则确定第一面部信息对应的用户权限具有审核权限。反之，则确定第一面部信息对应的用户权限不具有审核权限。
在一个实施例中，将第一面部信息与已审核用户面部信息进行比对，具体可以是，将第一面部信息和各个已审核用户面部信息进行比较，比较已审核用户面部信息是否存在与第一面部信息相同的已审核用户面部信息，若存在，则确定第一面部信息对应的用户权限具有审核权限。其中，比对结果可以是审核面部信息存在与第一面部信息相同的已审核用户面部信息，或者还可以是审核面部信息不存在与第一面部信息相同的已审核用户面部信息。
在一个实施例中，如图6所示，获取第二用户对应的用户信息，包括：
步骤602，获取第二用户对应的身份证图像。
步骤604，对身份证图像进行逐行扫描，得到各行对应的扫描结果。
步骤606，根据各行对应的扫描结果确定目标行。
步骤608，读取目标行对应的基本信息，将目标行对应的基本信息作为第二用户对应的用户信息。
其中，身份证图像是身份证相关的图像，可以通过终端的采集装置，如摄像头获取第二用户对应的身份证图像。在获取到第二用户对应的身份证图像后，对身份证图像进行逐行扫描，可以借助扫描装置对身份证图像进行扫描。由于身份证上包括姓名、出生年月、身份证号码、住址等信息，而这些信息都位于不同的行，因此通过对身份证图像进行逐行扫描，可以得到各行对应的扫描结果。
进一步地，在得到各行对应的扫描结果后，可以根据各行对应的扫描结果确定目标行，目标行的确定方式可以自定义，自定义可以根据实际业务场景或者产品需求进行确定，例如身份证号码所在的行的扫描结果为身份证号码，身份证号码具有代表性和唯一性，因此可以将身份证号码所在的行确定为目标行。或者，根据业务实际场景确定名字也是很重要的，因此也可以将姓名所在的行确定为目标行。
最后，读取目标行对应的基本信息，将目标行对应的基本信息作为第二用户对应的用户信息。例如，目标行为身份证号码所在的行和姓名所在的行，则第二用户对应的用户信息为身份证号码和姓名。因此，在展示第二用户对应的用户信息时，可以在终端的展示界面展示第二用户的身份证号码和姓名。
例如，如图6A所示，图6A示出一个实施例中第二用户的用户信息的展示界面示意图。图6A获取第二用户对应的身份证图像后，对身份证图像进行逐行扫描，得到各行对应的扫描结果，根据各行对应的扫描结果确定目标行为身份证号码所在的行，读取身份证号码所在的行的基本信息，基本信息为身份证号码，将目标行对应的基本信息作为第二用户对应的用户信息展示在终端的展示界面，供第二用户对自己的身份证号码进行确认。
在一个实施例中，如图7所示，通过展示用户信息的界面获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息，包括：
步骤702，获取第二用户对应的人脸图像，对人脸图像进行识别，得到第二用户对应的第二面部信息。
步骤704，通过展示用户信息的界面获取手指移动轨迹，通过二维绘图引擎依次获取手指移动轨迹上的各个触摸点，使用二次贝塞尔曲线将各个触摸点按照手指移动先后顺序进行连接，得到电子签名笔迹信息。
其中，这里的第二面部信息是第二用户对应的脸部信息，可以是脸部特征点信息，还可以是脸部目标区域对应的特征点信息等，脸部目标区域可以是自定义，自定义可以是脸部具有代表性或者唯一性的区域。
其中，第二用户对应的第二面部信息的获取方式可自定义，自定义可以是对第二用户的人脸图像进行活体检测得到第二面部信息，或者自定义还可以是对第二用户的人脸图像进行特征点提取，根据提取结果得到第二面部信息，或者自定义还可以是直接采集第二用户的脸部信息，将采集到的第二用户的脸部信息作为第二面部信息等等。
在一个实施例中，第二用户对应的第二面部信息的获取方式是对第二用户的人脸图像进行活体检测从而得到第二面部信息，具体可以是终端接收到人脸识别请求后，根据人脸识别请求采集第二用户对应的人脸图像，对人脸图像进行活体检测，通过活体检测到该人脸图像为真实的人脸图像后，对人脸图像进行脸部识别，得到第二面部信息。
其中，电子签名笔迹信息是与电子签名有关的信息，这里的电子签名是第二用户的电子签名，第二用户可以在电子签名采集装置上生成电子签名，如在平板上的签名区域签上自己的名字，生成对应的电子签名。具体可以是，通过二维绘图引擎依次获取手指移动轨迹上的各个触摸点，使用二次贝塞尔曲线将各个触摸点按照手指移动先后顺序进行连接，得到电子签名笔迹信息。其中，二维绘图引擎可以是Quartz2D，Quartz2D支持iOS和Mac系统。其中，使用二次贝塞尔曲线能够使得电子签名更加自然真实。
在一个实施例中，二维绘图引擎是Quartz2D，Quartz2D是苹果封装的一套绘图函数库，同时支持iOS和Mac框架，里面有各种各样的UI控件，例如绘制图形、绘制文字、读取生成PDF、截取裁剪图片、手势解锁等。例如，利用Quartz2D绘制电子签名到view(视图)上的步骤为：新建一个类，继承自UIView在drawRect方法中才能取得跟view相关联的图形上下文，当view第一次显示到屏幕上时(被加到UIWindow上显示出来)调用view的setNeedsDisplay或者setNeedsDisplayInRect时，实现drawRect方法，然后在这个方法中，取得跟当前view相关联的图形上下文，绘制相应的图形内容，利用图形上下文将绘制的电子签名渲染显示到view上面。
例如，如图7A所示，图7A示出一个实施例中第二用户人脸图像采集界面的示意图，图7A的第二用户为银行卡申请人，通过图7A所示的采集界面采集第二用户的人脸图像，得到第二用户对应的第二面部信息，接下来再获取第二用户对应的电子签名笔迹信息，具体可以是，如图7B所示，图7B示出一个实施例中电子签名展示界面的示意图，在获取第二用户对应的用户信息后，在终端的展示界面展示第二用户对应的用户信息供第二用户确认，当第二用户对自己的用户信息确认无误时，则可在展示界面的客户签名区域签下自己的名字，如图7B所示，从而获取得到电子签名笔迹信息。
在另一个实施例中，还可通过二维绘图引擎控制电子签名对应的笔刷的宽度和颜色，使得电子签名更加真实自然，提高用户体验。
在一个具体的实施例中，提供了一种电子签名方法，具体包括以下步骤：
1、获取第一用户对应的第一面部信息。
1-1、接收人脸识别请求，根据人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像。
1-2、对人脸图像进行活体检测，检测人脸图像是否是真实的人脸图像。
1-3、当检测到人脸图像是真实的人脸图像时，对人脸图像进行识别，得到第一面部信息。
2、接收注册审核权限请求，根据注册审核权限请求采集注册用户对应的注册用户人脸图像。
3、对注册用户人脸图像进行识别，得到对应的已审核用户面部信息。
4、将已审核用户面部信息进行存储。
5、获取存储的已审核用户面部信息，将第一面部信息与已审核用户面部信息进行比对，得到比对结果。
6、根据比对结果确定第一面部信息对应的用户权限是否具有审核权限。
7、当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息。
8、展示用户信息。
9、获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息。
9-1、获取第二用户对应的身份证图像。
9-2、对身份证图像进行逐行扫描，得到各行对应的扫描结果。
9-3、根据各行对应的扫描结果确定目标行。
9-4、读取目标行对应的基本信息，将目标行对应的基本信息作为第二用户对应的用户信息。
10、将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
10-1、获取第二用户对应的人脸图像，对人脸图像进行识别，得到第二用户对应的第二面部信息。
10-2、通过二维绘图引擎依次获取手指移动轨迹上的各个触摸点，使用二次贝塞尔曲线将各个触摸点按照手指移动先后顺序进行连接，得到电子签名笔迹信息。
应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种电子签名装置800，包括：第一面部信息获取模块802、第一面部信息检测模块804、用户信息展示模块806、第二面部信息获取模块808和用户签名影像信息生成模块810，其中：
第一面部信息获取模块802，用于获取第一用户对应的第一面部信息。
第一面部信息检测模块804，用于当检测到所述第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息。
用户信息展示模块806，用于展示所述用户信息。
第二面部信息获取模块808，用于获取所述第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息。
用户签名影像信息生成模块810，用于将所述第二面部信息、电子签名笔迹信息和所述用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，所述目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
在一个实施例中，如图9所示，第一面部信息获取模块802包括：
人脸识别请求接收单元802a，用于接收人脸识别请求，根据所述人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像。
人脸图像检测单元802b，用于对所述人脸图像进行活体检测，检测所述人脸图像是否是真实的人脸图像。
人脸图像识别单元802c，用于当检测到所述人脸图像是真实的人脸图像时，对所述人脸图像进行识别，得到所述第一面部信息。
在一个实施例中，电子签名装置800还用于接收注册审核权限请求，根据所述注册审核权限请求采集注册用户对应的注册用户人脸图像，对所述注册用户人脸图像进行识别，得到对应的已审核用户面部信息，将所述已审核用户面部信息进行存储。
在一个实施例中，电子签名装置800还用于获取存储的已审核用户面部信息，将所述第一面部信息与所述已审核用户面部信息进行比对，得到比对结果，根据所述比对结果确定所述第一面部信息对应的用户权限是否具有审核权限。
在一个实施例中，第一面部信息检测模块804还用于获取第二用户对应的身份证图像，对所述身份证图像进行逐行扫描，得到各行对应的扫描结果，根据各行对应的扫描结果确定目标行，读取所述目标行对应的基本信息，将所述目标行对应的基本信息作为第二用户对应的用户信息。
在一个实施例中，第二面部信息获取模块808还用于获取第二用户对应的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，得到所述第二用户对应的第二面部信息，通过展示用户信息的界面获取手指移动轨迹，通过二维绘图引擎依次获取手指移动轨迹上的各个触摸点，使用二次贝塞尔曲线将各个触摸点按照手指移动先后顺序进行连接，得到电子签名笔迹信息。
关于电子签名装置的具体限定可以参见上文中对于电子签名方法的限定，在此不再赘述。上述电子签名装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图10示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端102。如图10所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现电子签名方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行电子签名方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取第一用户对应的第一面部信息，当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息，展示用户信息，获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息，将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收人脸识别请求，根据人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像，对人脸图像进行活体检测，检测人脸图像是否是真实的人脸图像，当检测到人脸图像是真实的人脸图像时，对人脸图像进行识别，得到第一面部信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收注册审核权限请求，根据注册审核权限请求采集注册用户对应的注册用户人脸图像，对注册用户人脸图像进行识别，得到对应的已审核用户面部信息，将已审核用户面部信息进行存储。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取存储的已审核用户面部信息，将第一面部信息与已审核用户面部信息进行比对，得到比对结果，根据比对结果确定第一面部信息对应的用户权限是否具有审核权限。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取第二用户对应的身份证图像，对身份证图像进行逐行扫描，得到各行对应的扫描结果，根据各行对应的扫描结果确定目标行；读取目标行对应的基本信息，将目标行对应的基本信息作为第二用户对应的用户信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取第二用户对应的人脸图像，对人脸图像进行识别，得到第二用户对应的第二面部信息，通过展示用户信息的界面获取手指移动轨迹，通过二维绘图引擎依次获取手指移动轨迹上的各个触摸点，使用二次贝塞尔曲线将各个触摸点按照手指移动先后顺序进行连接，得到电子签名笔迹信息。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取第一用户对应的第一面部信息，当检测到第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息，展示用户信息，获取第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息，将第二面部信息、电子签名笔迹信息和用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收人脸识别请求，根据人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像，对人脸图像进行活体检测，检测人脸图像是否是真实的人脸图像，当检测到人脸图像是真实的人脸图像时，对人脸图像进行识别，得到第一面部信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收注册审核权限请求，根据注册审核权限请求采集注册用户对应的注册用户人脸图像，对注册用户人脸图像进行识别，得到对应的已审核用户面部信息，将已审核用户面部信息进行存储。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取存储的已审核用户面部信息，将第一面部信息与已审核用户面部信息进行比对，得到比对结果，根据比对结果确定第一面部信息对应的用户权限是否具有审核权限。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取第二用户对应的身份证图像，对身份证图像进行逐行扫描，得到各行对应的扫描结果，根据各行对应的扫描结果确定目标行；读取目标行对应的基本信息，将目标行对应的基本信息作为第二用户对应的用户信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取第二用户对应的人脸图像，对人脸图像进行识别，得到第二用户对应的第二面部信息，通过展示用户信息的界面获取手指移动轨迹，通过二维绘图引擎依次获取手指移动轨迹上的各个触摸点，使用二次贝塞尔曲线将各个触摸点按照手指移动先后顺序进行连接，得到电子签名笔迹信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电子签名方法，所述方法包括：
获取第一用户对应的第一面部信息；
当检测到所述第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息；
展示所述用户信息；
获取所述第二用户对应的第二面部信息和通过展示所述用户信息的界面获取电子签名笔迹信息；
将所述第二面部信息、电子签名笔迹信息和所述用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，所述目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户对应的第一面部信息，包括：
接收人脸识别请求，根据所述人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像；
对所述人脸图像进行活体检测，检测所述人脸图像是否是真实的人脸图像；
当检测到所述人脸图像是真实的人脸图像时，对所述人脸图像进行识别，得到所述第一面部信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收注册审核权限请求，根据所述注册审核权限请求采集注册用户对应的注册用户人脸图像；
对所述注册用户人脸图像进行识别，得到对应的已审核用户面部信息；
将所述已审核用户面部信息进行存储。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取存储的已审核用户面部信息，将所述第一面部信息与所述已审核用户面部信息进行比对，得到比对结果；
根据所述比对结果确定所述第一面部信息对应的用户权限是否具有审核权限。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二用户对应的用户信息，包括：
获取第二用户对应的身份证图像；
对所述身份证图像进行逐行扫描，得到各行对应的扫描结果；
根据各行对应的扫描结果确定目标行；
读取所述目标行对应的基本信息，将所述目标行对应的基本信息作为第二用户对应的用户信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二用户对应的第二面部信息和通过展示所述用户信息的界面获取电子签名笔迹信息，包括：
获取第二用户对应的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，得到所述第二用户对应的第二面部信息；
通过展示所述用户信息的界面获取手指移动轨迹，通过二维绘图引擎依次获取所述手指移动轨迹上的各个触摸点，使用二次贝塞尔曲线将各个触摸点按照手指移动先后顺序进行连接，得到电子签名笔迹信息。
7.一种电子签名装置，其特征在于，所述装置包括：
第一面部信息获取模块，用于获取第一用户对应的第一面部信息；
第一面部信息检测模块，用于当检测到所述第一面部信息对应的用户权限具有审核权限时，获取第二用户对应的用户信息；
用户信息展示模块，用于展示所述用户信息；
第二面部信息获取模块，用于获取所述第二用户对应的第二面部信息和通过展示用户信息的界面获取电子签名笔迹信息；
用户签名影像信息生成模块，用于将所述第二面部信息、电子签名笔迹信息和所述用户信息进行打包，得到目标用户签名影像信息，所述目标用户签名影像信息用于验证用户面部信息、用户信息和对应的电子签名之间的匹配度。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一面部信息获取模块包括：
人脸识别请求接收单元，用于接收人脸识别请求，根据所述人脸识别请求采集第一用户对应的人脸图像；
人脸图像检测单元，用于对所述人脸图像进行活体检测，检测所述人脸图像是否是真实的人脸图像；
人脸图像识别单元，用于当检测到所述人脸图像是真实的人脸图像时，对所述人脸图像进行识别，得到所述第一面部信息。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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