CN110992129A - 车辆订单匹配方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

车辆订单匹配方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种车辆订单匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取车辆信息以及订单信息；将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息；将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。采用本方法能够通过计算车辆信息与对应订单的成本信息，根据成本信息将车辆信息和订单信息进行匹配，生成匹配结果，使订单信息根据车辆的成本信息进行，加快了订单匹配效率，降低了订单的处理成本。

Description

车辆订单匹配方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种车辆订单匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在现有的订单分配方法中，可依据订单的需求与对应需求的车辆进行匹配，从而生成订单。为了尽快匹配到订单，会选择使用人力操作或匹配最优先入库的匹配车辆。然而，在上述订单分配方法中，由于订单的分配与订单的价值无关，从而很可能出现一些仓库中车辆积压，另一些仓库中的车辆不够，导致订单的处理成本上升。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够根据订单需求匹配对应车辆的车辆订单匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种车辆订单匹配方法，所述方法包括：
获取车辆信息以及订单信息；
将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息；
将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
在其中一个实施例中，还包括：所述车辆信息包括实际车辆信息以及虚拟车辆信息，所述订单信息包括实际订单信息以及虚拟订单信息；
所述获取车辆信息以及订单信息包括：
获取实际车辆信息、实际订单信息、历史车辆采购信息以及历史订单信息；
根据所述历史车辆采购信息以及历史订单信息，生成虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息。
在其中一个实施例中，还包括：获取车辆信息中的车辆类型信息；
获取订单信息中的车辆类型信息；
获取相同车辆类型信息的所述车辆信息以及订单信息。
在其中一个实施例中，还包括：根据预设成本计算规则，计算每一个车辆信息对应于每一个订单信息的成本，并将所有车辆信息对应于所有订单信息的成本作为成本信息。
在其中一个实施例中，还包括：
获取所述车辆信息中的车辆参数；
根据所述车辆参数以及对应的订单信息按预设成本计算规则进行成本计算，得到所有车辆参数对应于订单信息的成本数值；
对所有成本数值求和，得到所述车辆信息的成本。
在其中一个实施例中，所述将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果包括：
根据所述成本信息通过匈牙利匹配算法将所述车辆信息与所述订单信息进行匹配；
获取所述车辆信息与所述订单信息的总成本最低的匹配结果，并将其作为最终匹配结果。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
检测所述匹配结果中是否存在虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息；
若所述匹配结果中存在虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息，则将匹配结果中的虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息删除。
一种车辆订单匹配装置，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取车辆信息以及订单信息；
成本计算模块，用于将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本数值信息；
订单匹配模块，用于将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取车辆信息以及订单信息；
将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息；
将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取车辆信息以及订单信息；
将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息；
将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
上述车辆订单匹配方法、装置、计算机设备和存储介质，通过计算车辆信息与对应订单的成本信息，根据成本信息将车辆信息和订单信息进行匹配，生成匹配结果，使订单信息根据车辆的成本信息进行，加快了订单匹配效率，降低了订单的处理成本。
附图说明
图1为一个实施例中车辆订单匹配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中车辆订单匹配方法的流程示意图；
图3为一个实施例中车辆订单匹配装置的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的车辆订单匹配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104获取终端102的订单信息，获取数据库中的车辆信息，通过计算车辆信息与对应订单的成本信息，根据成本信息将车辆信息和订单信息进行匹配，生成匹配结果。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种车辆订单匹配方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取车辆信息以及订单信息。
其中，所述车辆信息包括多个车辆的车辆参数，所述车辆参数可以为车型、颜色、车辆历史成交环节周期、入库排名、车辆位置、车辆类型、车辆供资方、车辆库龄、车辆牌照、车辆售卖速度或其他车辆相关数据。所述订单信息可以为一个或多个订单，其中订单中可以限定车辆的车型、颜色、品牌或其他车辆数据。所述车辆信息包括实际车辆信息以及虚拟车辆信息，所述订单信息包括实际订单信息以及虚拟订单信息；
具体地，服务器获取终端发送的订单信息，获取数据库中存储的车辆信息。
所述获取车辆信息以及订单信息包括：获取实际车辆信息、实际订单信息、历史车辆采购信息以及历史订单信息；根据所述历史车辆采购信息以及历史订单信息，生成虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息。具体地，服务器获取终端发送的实际订单信息以及历史订单信息，获取数据库中实际车辆信息以及历史车辆采购信息。服务器根据所述历史车辆采购信息生成虚拟车辆信息，即销售商已经采购了对应的车辆，但是目前车辆正在运输途中，未到达目的地，则根据运输途中的车辆，生成虚拟车辆信息。服务器根据历史订单信息生成虚拟订单信息。例如，根据当前日前一个月的历史订单信息，生成未来一个月的虚拟订单信息，即未来一个月可能获得订单。服务器将实际车辆信息以及虚拟车辆信息作为车辆信息，将实际订单信息以及虚拟订单信息作为订单信息。
所述获取车辆信息以及订单信息包括：获取车辆信息中的车辆类型信息；获取订单信息中的车辆类型信息；获取相同车辆类型信息的所述车辆信息以及订单信息。
具体地，服务器筛选出相同车辆类型信息的车辆信息以及订单信息，将其输入成本计算模型以及订单匹配模型，使相同车辆类型信息的车辆信息以及订单信息同时进行匹配，减少模型处理的数据量，加快订单与车辆的匹配速度。在本实施例中，筛选出相同车辆类型信息的车辆信息以及订单信息，将成本计算模型以及订单匹配模型拆分成多个子成本计算模型以及多个子订单匹配模型，将相同车辆类型信息的车辆信息以及订单信息输入到同一子成本计算模型以及子订单匹配模型中进行处理，多个子成本计算模型以及多个子订单匹配模型同时处理车辆信息以及订单信息进行并行计算，压缩计算时间，提高匹配效率。
步骤204，将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息。
具体地，服务器设立成本计算规则，根据成本计算规则建立成本计算模型，将车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，计算车辆与对应订单的成本信息。
所述将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息包括：根据预设成本计算规则，计算每一个车辆信息对应于每一个订单信息的成本，并将所有车辆信息对应于所有订单信息的成本作为成本信息。其中，所有车辆信息对应于所有订单信息的成本为A车辆对应A订单、B订单、C订单每个订单的成本，B车辆对应A订单、B订单、C订单每个订单的成本，将所有车辆信息对应的成本作为成本信息。具体地，获取所述车辆信息中的车辆参数；根据所述车辆参数以及对应的订单信息按预设成本计算规则进行成本计算，得到所有车辆参数对应于订单信息的成本数值；对所有成本数值求和，得到所述车辆信息的成本。
在本实施例中，成本计算规则可以是：
规则一：如果车型或颜色匹配失败，成本增加1000000元。
规则二：通过车辆历史的成交环节周期，根据车辆是否已经赎车等，估算本车辆交付给这个订单的时间，如果时间超期，则根据预期的超期时间，成本增加(超出天数*500)元。
规则三：车辆入库排名，成本增加(排名数*100)元。
规则四：计算车辆所在位置和需交付订单的距离，成本增加(距离公里数*8)元。
规则五：如果车辆是退车，成本减少1500元。
规则六：如果车辆是长库龄车辆(在库超过180天)，成本减少2000元。
规则七：如果车辆的提供资金方为大搜车，成本增加2000元。
规则八：如果车辆是预计超库龄车辆(在库90-180天)，则成本减少(在库天数-90)*10元。
规则九：如果车辆是门店仓样车，则成本减少5000元。
规则十：如果车辆已经上牌，则成本减少1000元。
规则十一：如果车辆预计可以在20天内被当地出售(本地出售速度*20天>车辆在库排名)，则成本增加2000元。
规则十二：如果车辆流程为在途，则成本减少500元。
将车辆信息中的车辆参数与对应的订单信息按预设的成本计算规则计算成本，将得到的成本数值进行求和，则为该车辆信息对应的订单信息的成本。若订单信息更换，则还需按预设的成本计算规则计算成本。成本计算规则便捷可调整，技术人员可以根据公司实际业务进行成本迭代调整，并根据物流公司的实际需求实时计算，得到最优的结果。
步骤206，将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
具体地，根据所述成本信息通过匈牙利匹配算法将所述车辆信息与所述订单信息进行匹配；获取所述车辆信息与所述订单信息的总成本最低的匹配结果，并将其作为最终匹配结果。更具体的，A车辆对应A订单、B订单和C订单的成本分别为10、20、30；B车辆对应的A订单、B订单和C订单的成本分别为10、100、1000；C车辆对应的A订单、B订单和C订单的成本分别为5、20、40。将车辆和订单进行匹配，匹配结果为总成本最低，则A车辆与C订单匹配成本30，B车辆与A订单匹配成本10，C车辆与B订单匹配成本20，将该匹配结果并将其作为最终匹配结果。在本实施例中，匹配方式采用匈牙利算法，定义行为订单、列为车辆构建成本计算矩阵。
所述生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果还包括：检测匹配结果中车辆的成本是否大于预设的成本阈值；若匹配结果中车辆的成本大于预设的成本阈值，则将该匹配结果删除；若匹配结果中车辆的成本小于或等于预设的成本阈值，则保留该匹配结果。在本实施例中，所述成本阈值为50000，在最终匹配结果中，去除掉成本超过50000的车辆。可以理解，所述成本阈值也可以为40000、60000、70000或其他数值。
所述方法还包括：检测所述匹配结果中是否存在虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息；若所述匹配结果中存在虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息，则将匹配结果中的虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息删除。具体地，若匹配结果为实际车辆订单和虚拟订单信息匹配，则将对应的匹配结果删除；若匹配结果为虚拟车辆订单和实际订单信息匹配，则将对应的匹配结果删除；若匹配结果为虚拟车辆订单和虚拟订单信息匹配，则将对应的匹配结果删除。所述匹配结果只保留实际车辆订单和实际订单信息匹配的订单。
上述车辆订单匹配方法中，通过计算车辆信息与对应订单的成本信息，根据成本信息将车辆信息和订单信息进行匹配，生成匹配结果，使订单信息根据车辆的成本信息进行，加快了订单匹配效率，降低了订单的处理成本。
上述计算方法可使用任何编程语言和操作系统来实现，本发明不进行限定。
应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种车辆订单匹配装置，包括：信息获取模块310、成本计算模块320和订单匹配模块330，其中：
所述信息获取模块310，用于获取车辆信息以及订单信息。
所述成本计算模块320，用于将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本数值信息。
所述订单匹配模块330，用于将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
所述信息获取模块310还用于获取实际车辆信息、实际订单信息、历史车辆采购信息以及历史订单信息；根据所述历史车辆采购信息以及历史订单信息，生成虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息。
所述信息获取模块310还用于获取车辆信息中的车辆类型信息；获取订单信息中的车辆类型信息；获取相同车辆类型信息的所述车辆信息以及订单信息。
所述成本计算模块320还用于根据预设成本计算规则，计算每一个车辆信息对应于每一个订单信息的成本，并将所有车辆信息对应于所有订单信息的成本作为成本信息。
所述成本计算模块320还用于获取所述车辆信息中的车辆参数；根据所述车辆参数以及对应的订单信息按预设成本计算规则进行成本计算，得到所有车辆参数对应于订单信息的成本数值；对所有成本数值求和，得到所述车辆信息的成本。
所述订单匹配模块330还用于根据所述成本信息通过匈牙利匹配算法将所述车辆信息与所述订单信息进行匹配；获取所述车辆信息与所述订单信息的总成本最低的匹配结果，并将其作为最终匹配结果。
所述订单匹配模块330还用于检测所述匹配结果中是否存在虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息；若所述匹配结果中存在虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息，则将匹配结果中的虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息删除。
上述各系统模块可使用任何编程语言和操作系统来实现，本发明不进行限定。
关于车辆订单匹配装置的具体限定可以参见上文中对于车辆订单匹配方法的限定，在此不再赘述。上述车辆订单匹配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储车辆订单匹配数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆订单匹配方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取车辆信息以及订单信息；
将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息；
将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取实际车辆信息、实际订单信息、历史车辆采购信息以及历史订单信息；
根据所述历史车辆采购信息以及历史订单信息，生成虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取车辆信息中的车辆类型信息；
获取订单信息中的车辆类型信息；
获取相同车辆类型信息的所述车辆信息以及订单信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预设成本计算规则，计算每一个车辆信息对应于每一个订单信息的成本，并将所有车辆信息对应于所有订单信息的成本作为成本信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取所述车辆信息中的车辆参数；
根据所述车辆参数以及对应的订单信息按预设成本计算规则进行成本计算，得到所有车辆参数对应于订单信息的成本数值；
对所有成本数值求和，得到所述车辆信息的成本。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据所述成本信息通过匈牙利匹配算法将所述车辆信息与所述订单信息进行匹配；
获取所述车辆信息与所述订单信息的总成本最低的匹配结果，并将其作为最终匹配结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：检测所述匹配结果中是否存在虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息；
若所述匹配结果中存在虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息，则将匹配结果中的虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息删除。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取车辆信息以及订单信息；
将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息；
将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取实际车辆信息、实际订单信息、历史车辆采购信息以及历史订单信息；
根据所述历史车辆采购信息以及历史订单信息，生成虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取车辆信息中的车辆类型信息；
获取订单信息中的车辆类型信息；
获取相同车辆类型信息的所述车辆信息以及订单信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预设成本计算规则，计算每一个车辆信息对应于每一个订单信息的成本，并将所有车辆信息对应于所有订单信息的成本作为成本信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取所述车辆信息中的车辆参数；
根据所述车辆参数以及对应的订单信息按预设成本计算规则进行成本计算，得到所有车辆参数对应于订单信息的成本数值；
对所有成本数值求和，得到所述车辆信息的成本。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据所述成本信息通过匈牙利匹配算法将所述车辆信息与所述订单信息进行匹配；
获取所述车辆信息与所述订单信息的总成本最低的匹配结果，并将其作为最终匹配结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：检测所述匹配结果中是否存在虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息；
若所述匹配结果中存在虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息，则将匹配结果中的虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息删除。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车辆订单匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取车辆信息以及订单信息；
将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息；
将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括实际车辆信息以及虚拟车辆信息，所述订单信息包括实际订单信息以及虚拟订单信息；
所述获取车辆信息以及订单信息包括：
获取实际车辆信息、实际订单信息、历史车辆采购信息以及历史订单信息；
根据所述历史车辆采购信息以及历史订单信息，生成虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆信息以及订单信息包括：
获取车辆信息中的车辆类型信息；
获取订单信息中的车辆类型信息；
获取相同车辆类型信息的所述车辆信息以及订单信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本信息包括：
根据预设成本计算规则，计算每一个车辆信息对应于每一个订单信息的成本，并将所有车辆信息对应于所有订单信息的成本作为成本信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设成本计算规则，计算每一个车辆信息对应于每一个订单信息的成本包括：
获取所述车辆信息中的车辆参数；
根据所述车辆参数以及对应的订单信息按预设成本计算规则进行成本计算，得到所有车辆参数对应于订单信息的成本数值；
对所有成本数值求和，得到所述车辆信息的成本。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果包括：
根据所述成本信息通过匈牙利匹配算法将所述车辆信息与所述订单信息进行匹配；
获取所述车辆信息与所述订单信息的总成本最低的匹配结果，并将其并将其作为最终匹配结果。
7.根据权利要求1～6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述匹配结果中是否存在虚拟车辆信息和/或虚拟订单信息；
若所述匹配结果中存在虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息，则将匹配结果中的虚拟车辆信息和/或虚拟车辆信息删除。
8.一种车辆订单匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取车辆信息以及订单信息；
成本计算模块，用于将所述车辆信息以及订单信息输入成本计算模型，得到车辆与对应订单的成本数值信息；
订单匹配模块，用于将所述订单信息、车辆信息以及成本信息输入订单匹配模型，生成所述订单信息与所述车辆信息的匹配结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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