CN113704805B - 一种风控规则匹配方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种风控规则匹配方法、装置及电子设备，包括：接收数据拥有方设备发送的待匹配的对象信息的密文关键词匹配向量；针对待匹配的风控规则，计算风控规则的密文规则向量与密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值；基于风控规则的结果值与风控规则的密文目标值是否相同，确定对象信息是否匹配到风控规则。采用本方案，提高了进行风控规则匹配的效率，并且，可以实现密文计算，进一步提高了风控规则匹配的安全性。

Description

一种风控规则匹配方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及多方安全计算技术领域，尤其涉及一种风控规则匹配方法、装置及电子设备。

背景技术

多方安全计算技术，涉及多数据源的数据融合计算过程。传统的数据计算方式存在数据泄露的风险，而采用多方安全计算技术，可以在加密数据上直接进行计算，虽然牺牲了一定的计算效率，但既实现了数据共享，又保证了安全性。

在一些行业中，经常需要按照预先设定的规则，对一些对象的信息进行匹配，并根据匹配结果确定该对象是否满足该规则，例如，保险行业，相应的规则也可以称作风控规则。

实际应用中，很多风控模型是以规则的形式表示的。例如，一条规则是一个或多个“if-else”的判断组成的，也可以理解为是树型结构，判断条件为“关键词”，一个风控模型可以包含几百条甚至上千条规则。当输入条件后，按照模型包含的各规则进行匹配，得到最终的匹配结果。

然而，当使用树型结构表示风控规则并进行匹配时，需要基于对象信息和风控规则包含的关键词进行大量的比较，导致非常耗时，效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种风控规则匹配方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中存在的进行风控规则匹配的效率较低的问题。

本申请实施例提供一种风控规则匹配方法，应用于密文计算平台的规则匹配设备，包括：

接收数据拥有方设备发送的待匹配的对象信息的密文关键词匹配向量，所述密文关键词匹配向量是对所述对象信息的关键词匹配向量进行加密得到的，所述关键词匹配向量的元素数量与关键词全集中包括的用于进行规则匹配的多个关键词的数量相同，所述关键词匹配向量为使用所述关键词全集中的关键词，对所述对象信息进行匹配得到的，针对每个关键词，如果所述对象信息中包含该关键词，所述关键词匹配向量中该关键词对应位置的值为1，否则，为0；

针对待匹配的风控规则，计算所述风控规则的密文规则向量与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值，所述密文规则向量来自规则提供方设备，所述密文规则向量是对所述风控规则的规则向量进行加密得到的，所述风控规则的所述规则向量的长度与所述关键词匹配向量的长度相同，针对所述风控规则包括的每个关键词，在所述规则向量中该关键词对应位置的值为该关键词的权重，所述规则向量中其他位置的值为0，每条所述风控规则包括的各关键词的权重均不相同；

基于所述风控规则的所述结果值与所述风控规则的密文目标值是否相同，确定所述对象信息是否匹配到所述风控规则，所述密文目标值来自所述规则提供方设备，所述风控规则的密文目标值是对所述风控规则的目标值进行加密得到的，所述风控规则的目标值为匹配成功时所满足的关键词的权重的和值。

进一步的，所述针对待匹配的风控规则，计算所述风控规则的密文规则向量与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值，包括：

针对待匹配的多个风控规则，计算所述多个风控规则的密文规则向量组成的密文规则矩阵，与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果向量，所述结果向量的长度为所述多个风控规则的数量，所述结果向量的每个元素值为对应的风控规则的结果值。

进一步的，所述基于所述风控规则的所述结果值与所述风控规则的密文目标值是否相同，确定所述对象信息是否匹配到所述风控规则，包括：

将所述结果向量与密文目标值向量的相同位置的值进行比较，得到规则匹配向量，其中，所述密文目标值向量来自所述规则提供方设备，所述密文目标值向量是对目标值向量进行加密得到的，所述目标值向量为所述多个风控规则的目标值组成的向量，针对所述结果向量和所述密文目标值向量中的每个相同位置，如果该相同位置的值相同，所述规则匹配向量中该相同位置对应位置的值为1，否则，为0。

进一步的，还包括：

计算所述规则匹配向量的各位置的值的和值；

当该和值不为0时，表示所述多个风控规则中存在匹配成功的风控规则；

当该和值为0时，表示所述多个风控规则中不存在匹配成功的风控规则。

进一步的，所述关键词全集中包括的所述多个关键词，包括全部待匹配的风控规则包括的关键词，以及用于混淆的关键词。

本申请实施例还提供一种风控规则匹配装置，应用于规则匹配设备，包括：

向量接收模块，用于接收数据拥有方设备发送的待匹配的对象信息的密文关键词匹配向量，所述密文关键词匹配向量是对所述对象信息的关键词匹配向量进行加密得到的，所述关键词匹配向量的元素数量与关键词全集中包括的用于进行规则匹配的多个关键词的数量相同，所述关键词匹配向量为使用所述关键词全集中的关键词，对所述对象信息进行匹配得到的，针对每个关键词，如果所述对象信息中包含该关键词，所述关键词匹配向量中该关键词对应位置的值为1，否则，为0；

规则计算模块，用于针对待匹配的风控规则，计算所述风控规则的密文规则向量与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值，所述密文规则向量来自规则提供方设备，所述密文规则向量是对所述风控规则的规则向量进行加密得到的，所述风控规则的所述规则向量的长度与所述关键词匹配向量的长度相同，针对所述风控规则包括的每个关键词，在所述规则向量中该关键词对应位置的值为该关键词的权重，所述规则向量中其他位置的值为0，每条所述风控规则包括的各关键词的权重均不相同；

匹配结果确定模块，用于基于所述风控规则的所述结果值与所述风控规则的密文目标值是否相同，确定所述对象信息是否匹配到所述风控规则，所述密文目标值来自所述规则提供方设备，所述风控规则的密文目标值是对所述风控规则的目标值进行加密得到的，所述风控规则的目标值为匹配成功时所满足的关键词的权重的和值。

进一步的，所述规则计算模块，具体用于针对待匹配的多个风控规则，计算所述多个风控规则的密文规则向量组成的密文规则矩阵，与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果向量，所述结果向量的长度为所述多个风控规则的数量，所述结果向量的每个元素值为对应的风控规则的结果值。

进一步的，所述匹配结果确定模块，具体用于将所述结果向量与密文目标值向量的相同位置的值进行比较，得到规则匹配向量，其中，所述密文目标值向量来自所述规则提供方设备，所述密文目标值向量是对目标值向量进行加密得到的，所述目标值向量为所述多个风控规则的目标值组成的向量，针对所述结果向量和所述密文目标值向量中的每个相同位置，如果该相同位置的值相同，所述规则匹配向量中该相同位置对应位置的值为1，否则，为0。

进一步的，所述匹配结果确定模块，还用于计算所述规则匹配向量的各位置的值的和值；

当该和值不为0时，表示所述多个风控规则中存在匹配成功的风控规则；

当该和值为0时，表示所述多个风控规则中不存在匹配成功的风控规则。

进一步的，所述关键词全集中包括的所述多个关键词，包括全部待匹配的风控规则包括的关键词，以及用于混淆的关键词。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现上述任一风控规则匹配方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一风控规则匹配方法。

本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一风控规则匹配方法。

本申请有益效果包括：

本申请实施例提供的方案中，预先创建有包括用于进行规则匹配的多个关键词的关键词全集，关键词匹配向量为使用关键词全集中的关键词，对对象信息进行匹配得到的，可以表示对象信息，并且，使用规则向量表示风控规则，规则向量的长度与关键词匹配向量的长度相同，且每条风控规则包括的各关键词的权重均不相同，以及针对风控规则，还预先设置有目标值，该目标值为匹配成功时所满足的关键词的权重的和值。在进行风控规则匹配时，针对待匹配的风控规则，计算风控规则的密文规则向量与对象信息的密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值，并基于风控规则的结果值与密文目标值是否相同，确定对象信息是否匹配到该风控规则。其中，不再需要按照树型结构表示的风控规则进行关键词的比较，只需要通过矩阵计算即可以实现规则匹配，提高了进行风控规则匹配的效率。并且，由于不需要关键词的比较，规则匹配设备也不再需要获取到对象信息，只需要获取对象信息的密文关键词匹配向量和来自规则提供方设备的密文规则向量和密文目标值即可，从而可以实现密文计算，进一步提高了风控规则匹配的安全性。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中：

图1为本申请实施例提供的风控规则匹配方法的流程图；

图2为本申请另一实施例提供的风控规则匹配方法的流程图；

图3-1为本申请实施例中规则1的示意图；

图3-2为本申请实施例中规则2的示意图；

图4为本申请实施例提供的风控规则匹配装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了给出提高密文计算情况下进行风控规则匹配的效率的实现方案，本申请实施例提供了一种风控规则匹配方法、装置及电子设备，以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本申请实施例提供一种风控规则匹配方法，应用于密文计算平台的规则匹配设备，如图1所示，包括：

步骤11、接收数据拥有方设备发送的待匹配的对象信息的密文关键词匹配向量，密文关键词匹配向量是对该对象信息的关键词匹配向量进行加密得到的，关键词匹配向量的元素数量与关键词全集中包括的用于进行规则匹配的多个关键词的数量相同，关键词匹配向量为使用关键词全集中的关键词，对该对象信息进行匹配得到的，针对每个关键词，如果对象信息中包含该关键词，关键词匹配向量中该关键词对应位置的值为1，否则，为0；

步骤12、针对待匹配的风控规则，计算风控规则的密文规则向量与密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值，密文规则向量来自规则提供方设备，密文规则向量是对风控规则的规则向量进行加密得到的，风控规则的规则向量的长度与关键词匹配向量的长度相同，针对风控规则包括的每个关键词，在规则向量中该关键词对应位置的值为该关键词的权重，规则向量中其他位置的值为0，每条风控规则包括的各关键词的权重均不相同；

步骤13、基于风控规则的结果值与风控规则的密文目标值是否相同，确定对象信息是否匹配到风控规则，密文目标值来自规则提供方设备，风控规则的密文目标值是对风控规则的目标值进行加密得到的，风控规则的目标值为匹配成功时所满足的关键词的权重的和值。

其中，具体的，如果相同时，可以确定该对象信息匹配到该风控规则，如果不同，可以确定该对象信息未匹配到该风控规则。

采用本申请实施例提供的上述风控规则匹配方法，不再需要按照树型结构表示的风控规则进行关键词的比较，只需要通过矩阵计算即可以实现规则匹配，提高了进行风控规则匹配的效率。并且，由于不需要关键词的比较，规则匹配设备也不再需要获取到对象信息，只需要获取对象信息的密文关键词匹配向量和来自规则提供方设备的密文规则向量和密文目标值即可，从而可以实现密文计算，进一步提高了风控规则匹配的安全性。

下面结合附图，用具体实施例对本申请提供的方法及装置进行详细描述。

本申请实施例提供的风控规则匹配方法，在实际应用中，可以应用于各种需要进行风控的场景，例如，可以应用于银行对贷款用户的信用评估，可以应用于保险公司对投保用户的风险评估等，进行风控规则匹配所针对的对象可以是个人，也可以是公司，也可以是其他组织等，相应的，对象信息可以是个人信息，公司信息，也可以是组织信息等。

本申请实施例提供一种风控规则匹配方法，如图2所示，可以包括如下步骤：

步骤21、规则提供方设备向数据拥有方设备发送关键词全集，其中，关键词全集包括用于进行规则匹配的多个关键词。

本申请实施例中，关键词全集中所包括的多个关键词的选择，可以基于实际应用中需要进行匹配的风控规则的需要进行灵活选择，例如，包括全部待匹配的风控规则包括的关键词；并且，进一步的，为了不向数据拥有方暴露更多风控规则的信息，可以在关键词全集中加入一些用于混淆的关键词，使得数据拥有方在获取到关键词全集后，也并不能够知晓其中哪些关键词是与风控规则相关的。

本申请实施例中，风控规则包括的关键词，以及用于进行混淆的关键词，在本申请实施例提供的风控规则匹配方法中均被使用，所以，可以理解为均是用于进行规则匹配的关键词。

本申请实施例提供示例1进行举例描述，该示例1中，关键词全集中包括：风控规则包括的关键词A、关键词B和关键词D，以及用于混淆的关键词E，关键词F和关键词G。

步骤22、数据接收方设备在接收到关键词全集之后，使用关键词全集中的关键词，对待匹配的对象信息进行匹配，得到关键词匹配向量。

使用关键词对待匹配的对象信息进行匹配，可以理解为针对关键词全集中的每个关键词，确定该对象信息中是否包含该关键词。

并且，关键词匹配向量的元素数量与关键词全集中包括的多个关键词的数量相同，关键词匹配向量中的多个位置与关键词全集中的多个关键词一一对应，针对每个关键词，如果对象信息中包含该关键词，关键词匹配向量中该关键词对应位置的值为1，否则，为0，从而得到关键词匹配向量。

在示例1中，对象信息为“BDGNP”，即包括关键词全集中的关键词B，关键词D和关键词G，将该对象信息与关键词全集中的关键词进行匹配后，得到关键词匹配向量M=[0, 1,1, 0, 0, 1]。

步骤23、数据提供方设备对关键词匹配向量进行加密，得到密文关键词匹配向量，该密文关键词匹配向量用于后续的密文计算。

本申请实施例中，对关键词匹配向量进行加密所使用的加密算法，以及后续对规则向量和目标值进行加密锁使用的加密算法，可以采用多方安全计算中可行的各种密文加密算法，本申请中对此不做限定。

由于对数据加密后得到的密文数据是一些不规律的数据，因此，不再针对示例1进行密文数据的举例描述，后续也是针对明文的规则匹配计算进行举例描述。

步骤24、数据提供方设备向密文计算平台的规则匹配设备，发送待匹配的风控规则的密文规则向量和密文目标值，密文规则向量是对风控规则的规则向量进行加密得到的，密文目标值是对风控规则的目标值进行加密得到的。

本申请实施例中，针对一个风控规则，该风控规则的规则向量的长度与关键词匹配向量的长度相同，并且，规则向量中的多个位置与多个关键词一一对应，针对该风控规则包括的每个关键词，在该规则向量中该关键词对应位置的值为该关键词的权重，该规则向量中其他位置的值为0，并且，该条风控规则包括的各关键词的权重均不相同。

本申请实施例中，针对一个风控规则，该风控规则的目标值为匹配成功时所满足的关键词的权重的和值。

本申请实施例中，待匹配的风控规则可以多个风控规则，相应的，多个风控规则的密文规则向量可以组成密文规则矩阵，多个密文目标值可以组成密文目标值向量，则相应的，本步骤具体可以是发送待匹配的多个风控规则的密文规则矩阵和密文目标值向量，且密文目标值向量中包括的多个位置，与多个风控规则一一对应。

本申请实施例中，当包括多个风控规则时，针对每一个风控规则而言，该风控规则包括的各关键词的权重均不相同，对于属于不同的风控规则的关键词的权重，可以相同，也可以不同。

本步骤24，与上述步骤21-步骤23之间，没有严格的先后顺序，也可以同时执行。

在示例1中，包括两个规则，分别是规则1和规则2。

其中，如图3-1所示，规则1为：如果包含关键词A，且包含关键词B，确定待匹配的对象为合规对象，如果包含关键词A，不包含关键词B，确定待匹配的对象为不合规对象，当为不合规对象时，表示针对规则1匹配成功，即匹配到规则1；

规则1中包括了关键词A和关键词B，设置规则1中关键词A的权重为3，关键词B的权重为2，相应的，规则1的规则向量为N1=[3, 2, 0, 0, 0, 0]；当针对规则1匹配成功时，从图3-1中可知，包含关键词A且不包含关键词B，即所满足的关键词包括关键词A，所以，规则1的目标值为关键词A的权重3，即规则1的目标值G1=3。

如图3-2所示，规则2为：如果包含关键词D，确定待匹配的对象为不合规对象，如果不包含关键词D，确定待匹配的对象为合规对象，当为不合规对象时，表示针对规则2匹配成功，即匹配到规则2；

规则2中包括了关键词D，设置规则2中关键词D的权重为3，相应的，规则1的规则向量为N2=[0, 0, 3, 0, 0, 0]；当针对规则2匹配成功时，从图3-2中可知，包含关键词D，即所满足的关键词包括关键词D，所以，规则2的目标值为关键词D的权重3，即规则2的目标值G2=3。

将规则向量N1和N2组成规则矩阵N=[[3, 2, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 3, 0, 0,0]]；

将目标值G1和G2组成目标值向量G=[3, 3]。

步骤25、针对待匹配的多个风控规则，计算多个风控规则的密文规则向量组成的密文规则矩阵，与密文关键词匹配向量的乘积，得到结果向量，结果向量的长度为多个风控规则的数量，结果向量的每个元素值为对应的风控规则的结果值。

相应的，基于上述示例1，计算关键词匹配向量M与规则矩阵N的乘积，得到结果向量R。

其中，M=[0, 1, 1, 0, 0, 1]，N=[[3, 2, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 3, 0, 0, 0]]，计算R=MN，得到结果向量R=[2, 3]，结果向量R中，2为规则1的结果值，3为规则2的结果值。

步骤26、将结果向量与密文目标值向量的相同位置的值进行比较，得到规则匹配向量，其中，针对结果向量和密文目标值向量中的每个相同位置，如果该相同位置的值相同，规则匹配向量中该相同位置对应位置的值为1，否则，为0。

规则匹配向量中某个位置的值为1，表示该位置所对应的风控规则成功匹配，即表示该对象信息匹配到该风控规则，值为0，则表示该位置所对应的风控规则未成功匹配，即表示该对象信息未匹配到该风控规则。

相应的，基于上述示例1，结果向量R=[2, 3]，目标值向量G=[3, 3]，相比较可知，其中第1个位置的值不同，规则匹配向量中第1个位置的值为0，第2个位置的值相同，规则匹配向量中第2个位置的值为1，即得到的规则匹配向量为[0, 1]。

规则匹配向量为[0, 1]，表示该对象信息匹配到规则2。

进一步的，还可以包括如下步骤27。

步骤27，计算规则匹配向量的各位置的值的和值；

当该和值不为0时，表示多个风控规则中存在匹配成功的风控规则；

当该和值为0时，表示多个风控规则中不存在匹配成功的风控规则。

在实际应用中，可能并不需要确定是否匹配到某一个具体的风控规则，只需要确定是否存在匹配成功的风控规则，则通过执行本步骤27即可以确定。

采用本申请实施例提供的上述风控规则匹配方法，不再需要按照树型结构表示的风控规则进行关键词的比较，只需要通过矩阵计算即可以实现规则匹配，提高了进行风控规则匹配的效率。并且，由于不需要关键词的比较，规则匹配设备也不再需要获取到对象信息，只需要获取对象信息的密文关键词匹配向量和来自规则提供方设备的密文规则向量和密文目标值即可，从而可以实现密文计算，进一步提高了风控规则匹配的安全性。

并且，关键词全集中包括用于混淆的关键词，可以避免向数据拥有方暴露更多风控规则的信息，实现对风控规则的保密。

基于同一发明构思，根据本申请上述实施例提供的风控规则匹配方法，相应地，本申请另一实施例还提供了一种风控规则匹配装置，应用于规则匹配设备，其结构示意图如图4所示，具体包括：

向量接收模块41，用于接收数据拥有方设备发送的待匹配的对象信息的密文关键词匹配向量，密文关键词匹配向量是对对象信息的关键词匹配向量进行加密得到的，关键词匹配向量的元素数量与关键词全集中包括的用于进行规则匹配的多个关键词的数量相同，关键词匹配向量为使用关键词全集中的关键词，对对象信息进行匹配得到的，针对每个关键词，如果对象信息中包含该关键词，关键词匹配向量中该关键词对应位置的值为1，否则，为0；

规则计算模块42，用于针对待匹配的风控规则，计算风控规则的密文规则向量与密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值，密文规则向量来自规则提供方设备，密文规则向量是对风控规则的规则向量进行加密得到的，风控规则的规则向量的长度与关键词匹配向量的长度相同，针对风控规则包括的每个关键词，在规则向量中该关键词对应位置的值为该关键词的权重，规则向量中其他位置的值为0，每条风控规则包括的各关键词的权重均不相同；

匹配结果确定模块43，用于基于风控规则的结果值与风控规则的密文目标值是否相同，确定对象信息是否匹配到风控规则，密文目标值来自规则提供方设备，风控规则的密文目标值是对风控规则的目标值进行加密得到的，风控规则的目标值为匹配成功时所满足的关键词的权重的和值。

进一步的，规则计算模块42，具体用于针对待匹配的多个风控规则，计算多个风控规则的密文规则向量组成的密文规则矩阵，与密文关键词匹配向量的乘积，得到结果向量，结果向量的长度为多个风控规则的数量，结果向量的每个元素值为对应的风控规则的结果值。

进一步的，匹配结果确定模块43，具体用于将结果向量与密文目标值向量的相同位置的值进行比较，得到规则匹配向量，其中，密文目标值向量来自规则提供方设备，密文目标值向量是对目标值向量进行加密得到的，目标值向量为多个风控规则的目标值组成的向量，针对结果向量和密文目标值向量中的每个相同位置，如果该相同位置的值相同，规则匹配向量中该相同位置对应位置的值为1，否则，为0。

进一步的，匹配结果确定模块43，还用于计算规则匹配向量的各位置的值的和值；

当该和值不为0时，表示多个风控规则中存在匹配成功的风控规则；

当该和值为0时，表示多个风控规则中不存在匹配成功的风控规则。

进一步的，关键词全集中包括的多个关键词，包括全部待匹配的风控规则包括的关键词，以及用于混淆的关键词。

上述各模块的功能可对应于图1和图2所示流程中的相应处理步骤，在此不再赘述。

本申请的实施例所提供的风控规则匹配装置可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解，上述的模块划分方式仅是众多模块划分方式中的一种，如果划分为其他模块或不划分模块，只要墙体彩绘打印装置具有上述功能，都应该在本申请的保护范围之内。

基于同一发明构思，根据本申请上述实施例提供的风控规则匹配方法，相应地，本申请另一实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图5所示，具体包括：处理器51和机器可读存储介质52，机器可读存储介质52存储有能够被处理器51执行的机器可执行指令，处理器51被机器可执行指令促使：实现上述任一风控规则匹配方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一风控规则匹配方法。

本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一风控规则匹配方法。

上述电子设备中的机器可读存储介质可以包括随机存取存储器（Random AccessMemory，RAM），也可以包括非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital SignalProcessing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、计算机可读存储介质，计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种风控规则匹配方法，其特征在于，应用于密文计算平台的规则匹配设备，包括：

接收数据拥有方设备发送的待匹配的对象信息的密文关键词匹配向量，所述密文关键词匹配向量是对所述对象信息的关键词匹配向量进行加密得到的，所述关键词匹配向量的元素数量与关键词全集中包括的用于进行规则匹配的多个关键词的数量相同，所述关键词匹配向量为使用所述关键词全集中的关键词，对所述对象信息进行匹配得到的，针对每个关键词，如果所述对象信息中包含该关键词，所述关键词匹配向量中该关键词对应位置的值为1，否则，为0；

针对待匹配的风控规则，计算所述风控规则的密文规则向量与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值，所述密文规则向量来自规则提供方设备，所述密文规则向量是对所述风控规则的规则向量进行加密得到的，所述风控规则的所述规则向量的长度与所述关键词匹配向量的长度相同，针对所述风控规则包括的每个关键词，在所述规则向量中该关键词对应位置的值为该关键词的权重，所述规则向量中其他位置的值为0，每条所述风控规则包括的各关键词的权重均不相同；

基于所述风控规则的所述结果值与所述风控规则的密文目标值是否相同，确定所述对象信息是否匹配到所述风控规则，所述密文目标值来自所述规则提供方设备，所述风控规则的密文目标值是对所述风控规则的目标值进行加密得到的，所述风控规则的目标值为针对所述风控规则匹配成功时所满足的关键词的权重的和值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对待匹配的风控规则，计算所述风控规则的密文规则向量与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值，包括：

针对待匹配的多个风控规则，计算所述多个风控规则的密文规则向量组成的密文规则矩阵，与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果向量，所述结果向量的长度为所述多个风控规则的数量，所述结果向量的每个元素值为对应的风控规则的结果值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述风控规则的所述结果值与所述风控规则的密文目标值是否相同，确定所述对象信息是否匹配到所述风控规则，包括：

将所述结果向量与密文目标值向量的相同位置的值进行比较，得到规则匹配向量，其中，所述密文目标值向量来自所述规则提供方设备，所述密文目标值向量是对目标值向量进行加密得到的，所述目标值向量为所述多个风控规则的目标值组成的向量，针对所述结果向量和所述密文目标值向量中的每个相同位置，如果该相同位置的值相同，所述规则匹配向量中该相同位置对应位置的值为1，否则，为0。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

计算所述规则匹配向量的各位置的值的和值；

当该和值不为0时，表示所述多个风控规则中存在匹配成功的风控规则；

当该和值为0时，表示所述多个风控规则中不存在匹配成功的风控规则。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述关键词全集中包括的所述多个关键词，包括全部待匹配的风控规则包括的关键词，以及用于混淆的关键词。

6.一种风控规则匹配装置，其特征在于，应用于规则匹配设备，包括：

向量接收模块，用于接收数据拥有方设备发送的待匹配的对象信息的密文关键词匹配向量，所述密文关键词匹配向量是对所述对象信息的关键词匹配向量进行加密得到的，所述关键词匹配向量的元素数量与关键词全集中包括的用于进行规则匹配的多个关键词的数量相同，所述关键词匹配向量为使用所述关键词全集中的关键词，对所述对象信息进行匹配得到的，针对每个关键词，如果所述对象信息中包含该关键词，所述关键词匹配向量中该关键词对应位置的值为1，否则，为0；

规则计算模块，用于针对待匹配的风控规则，计算所述风控规则的密文规则向量与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果值，所述密文规则向量来自规则提供方设备，所述密文规则向量是对所述风控规则的规则向量进行加密得到的，所述风控规则的所述规则向量的长度与所述关键词匹配向量的长度相同，针对所述风控规则包括的每个关键词，在所述规则向量中该关键词对应位置的值为该关键词的权重，所述规则向量中其他位置的值为0，每条所述风控规则包括的各关键词的权重均不相同；

匹配结果确定模块，用于基于所述风控规则的所述结果值与所述风控规则的密文目标值是否相同，确定所述对象信息是否匹配到所述风控规则，所述密文目标值来自所述规则提供方设备，所述风控规则的密文目标值是对所述风控规则的目标值进行加密得到的，所述风控规则的目标值为针对所述风控规则匹配成功时所满足的关键词的权重的和值。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述规则计算模块，具体用于针对待匹配的多个风控规则，计算所述多个风控规则的密文规则向量组成的密文规则矩阵，与所述密文关键词匹配向量的乘积，得到结果向量，所述结果向量的长度为所述多个风控规则的数量，所述结果向量的每个元素值为对应的风控规则的结果值。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述匹配结果确定模块，具体用于将所述结果向量与密文目标值向量的相同位置的值进行比较，得到规则匹配向量，其中，所述密文目标值向量来自所述规则提供方设备，所述密文目标值向量是对目标值向量进行加密得到的，所述目标值向量为所述多个风控规则的目标值组成的向量，针对所述结果向量和所述密文目标值向量中的每个相同位置，如果该相同位置的值相同，所述规则匹配向量中该相同位置对应位置的值为1，否则，为0。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现权利要求1-5任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法。

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