CN110990702A - 一种面向儿童自主阅读的推荐方法、客户端及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明属于儿童阅读教育技术领域。为了可以为每个小朋友推荐适合其自主阅读的读物并且有效提升其识字量，本发明公开了一种面向儿童自主阅读的推荐方法。该推荐方法包括：获取当前儿童的识字量；根据当前儿童的识字量，确定并推送文章；阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验；根据对当前儿童的识字量的校验结果，更新并推送新的文章。本发明的方法，不仅可以提高所推荐文章与对应儿童识字能力的匹配度和适合度，保证该儿童对为其所推荐文章的自主阅读能力，而且通过对所推荐文章识别率的控制，使儿童在自主阅读过程中可以实现对新字的自主学习理解，真正实现自主阅读过程中的识字学习。

Description

一种面向儿童自主阅读的推荐方法、客户端及服务器

技术领域

本发明属于儿童阅读教育技术领域，具体涉及一种面向儿童自主阅读的推荐方法、客户端及服务器。

背景技术

阅读是一项基本能力，识字和阅读是所有学科的学习基础。因此，培养正确的阅读习惯，提高孩子的阅读理解力，对孩子的成长至关重要。

目前，在小朋友的阅读能力的培养过程中，最常见方式就是借助大量的绘本读物，由父母朗读或者指读给小朋友听。此时，父母作为小朋友的读书工具，虽然可以在一定程度上提升小朋友的阅读理解能力，但是无法达到对小朋友识字量的有效提升。同时，由于家长不可能实时准确了解小朋友的识字情况，那么也就很难为小朋友准确提供符合其识字情况的绘本读物。

这样，在小朋友的识字量无法获得有效提升的情况下，很难为小朋友确定合适的绘本读物，而没有合适的绘本读物又会影响小朋友识字量的提升，形成恶性循环，从而无法改善小朋友的自主阅读能力。

因此，如何给每个小朋友推荐适合其自主阅读的读物以及有效提升识字量，就是本发明要解决的技术问题。

发明内容

为了可以为每个小朋友推荐适合其自主阅读的读物并且有效提升其识字量，本发明提出了一种面向儿童自主阅读的推荐方法。该推荐方法，包括：

获取当前儿童的识字量；

根据当前儿童的识字量，确定并推送文章。

优选的，获取当前儿童的识字量包括：

获取符合当前儿童的高频字集合；

按高频字集合中字的排列顺序，依次对当前儿童进行识字测试，获取当前儿童所认识的字并形成字集合，以此作为当前儿童的识字量。

进一步优选的，获取当前儿童的识字量的过程中，根据当前儿童对高频字集合中字的实际识字情况，对高频字集合中字的排列顺序重新进行调整，形成调整后的高频字集合并以此作为后续儿童进行识字测试的高频字集合。

进一步优选的，在获取当前儿童的识字量之前，获取当前儿童的年龄；以儿童的年龄为标签，对调整后的高频字集合进行分级保存；根据后续儿童的年龄，获取调整后的高频字集合。

优选的，在根据当前儿童的识字量，确定文章的过程包括：

以当前儿童的识字量为标准，对待选文章中的字进行比对统计，获得所有待选文章的识别率；

根据待选文章的识别率，确定推送给当前儿童的文章。

进一步优选的，在获取待选文章的识别率过程中，包括：

同字去重，将文章中重复多次出现的同一字进行去重后统计；

异音保留，将文章中不同发音的同一字按不同发音进行统计。

优选的，根据待选文章的识别率，确定推送给当前儿童的文章之后，还包括：根据文章中所包含当前儿童不认识字的个数，对待选文章进行再次调整，控制推荐的文章中不认识字的个数。

优选的，在获取当前儿童的识字量的过程中，统计当前儿童进行识字测试的测试时间，获得当前儿童的识字速度；在根据当前儿童的识字量，确定文章的过程中，根据当前儿童的识字速度，确定待选文章的字数。

优选的，该推荐方法，还包括：

阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验；

根据对当前儿童的识字量的校验结果，更新并推送新的文章。

进一步优选的，在阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验，包括：

当前儿童完成阅读后，将文章中的字与干扰字进行混合，引导当前儿童进行识字校验；

根据当前儿童的识字校验结果，对当前儿童的识字量进行更新。

优选的，阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验，包括：

将当前儿童阅读过程中，对文章中点击的字进行不认识统计；

根据当前儿童对文章中字的点击情况，对当前儿童的识字量进行更新。

优选的，在确定文章的过程中，根据当前儿童的识字量，对文章中当前儿童不认识的字进行标记，并且在阅读文章过程中引导儿童对标记的字进行点击识别。

优选的，完成阅读文章过程中，对当前儿童的识字量进行校验之后，还包括针对校验字进行核对操作；其中，校验字指的是阅读文章过程中当前儿童点击过的字；将校验字与干扰字进行混合，通过语音引导当前儿童寻找校验字，并根据当前儿童的寻找结果，确定对当前儿童的识字量的校验结果。

优选的，该推荐方法，还包括复习操作：

根据记忆规律，提取待复习的字并且与干扰字进行混合；

根据语音引导，识别待复习的字并统计复习识别结果；

根据复习识别结果，更新待复习的字和当前儿童的识字量：其中，

待复习的字为根据当前儿童的识字量所确定的当前儿童已识别的字。

进一步优选的，在复习阶段，根据复习识别结果，对当前儿童的记忆规律进行更新调整。

一种面向儿童自主阅读的客户端，包括：

接收单元，用于接收由服务器发送的文章；

发送单元，用于向服务器发送文章请求。

优选的，该客户端还包括：

接收单元，用于接收由服务器发送的高频字集合；

处理单元，用于对当前儿童进行基于高频字集合的识字测试；

发送单元，用于向服务器发送高频字集合请求和识字测试结果。

根据权利要求16所述的客户端，其特征在于，还包括：

处理单元，用于统计当前儿童进行基于高频字集合的识字测试时间；

发送单元，用于向服务器发送进行高频字集合的识字测试时间。

优选的，该客户端还包括：

处理单元，用于阅读文章过程中的识字校验；

发送单元，用于向服务器发送识字校验数据。

优选的，该客户端还包括：

接收单元，用于接收由服务器发送的校验字和干扰字；

处理单元，用于统计识别校验字的识别结果；

发送单元，用于向服务器发送识别校验字的识别结果；

其中，校验字指的是阅读文章过程中，当前儿童点击过的字。

优选的，该客户端还包括：

接收单元，用于接收由服务器发送的待复习的字和干扰字；

处理单元，用于统计复习结果；

发送单元，用于向服务器发送复习结果；

其中，待复习的字指的是需要进行复习的字。

一种面向儿童自主阅读的服务器，包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的文章请求；

处理模块，用于获取文章；

发送模块，用于向客户端发送文章。

优选的，该服务器还包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的高频字集合请求和识字测试结果；

处理模块，用于获取儿童的高频字集合和根据识字测试结果获取文章；

发送模块，用于向客户端发送高频字集合。

优选的，该服务器还包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的儿童进行高频字集合的识字测试时间；处理模块，用于获取儿童的识字速度，并且确定文章中的字数。

优选的，该服务器还包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的识字校验数据；

处理模块，用于根据识字校验数据，调整儿童的识字量。

优选的，该服务器还包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的识别校验字的请求和识别结果；

处理模块，用于根据识字校验数据，获取校验字和干扰字；

发送模块，用于向客户端发送校验字和干扰字；

其中，校验字指的是识字校验数据中，当前儿童点击过的字。

优选的，该服务器还包括：

接收模块，用于接收客户端发送的复习结果；

处理模块，用于获取和更新待复习的字，用于更新当前儿童的识字量，以及用于更新儿童的记忆规律；

发送模块，用于根据儿童的记忆规律向客户端发送待复习的字和干扰字；

其中，待复习的字指的是需要进行复习的字。

采用本发明，通过预先获取特定儿童的识字量，即精准获取特定儿童对具体字的认识情况后，再根据该特定儿童的识字量情况进行推送文章的筛选确定，并且准确控制推送给该特定儿童阅读文章中所包含认识字和不认识字的数量关系，同时在该特定儿童自主阅读过程中对其识字量进行实时调整更新，进而对后续推送文章进行准确筛选确定。这样，不仅可以提高和保证所推荐文章与对应儿童识字能力的匹配度和适合度，保证该儿童对为其所推荐文章的自主阅读能力，而且通过进一步对所推荐文章识别率的控制，使儿童在自主阅读过程中可以实现对新字的自主学习理解，真正实现自主阅读过程中的识字学习。

附图说明

图1是根据本发明实施例面向儿童自主阅读的推荐方法的流程图；

图2是根据本发明实施例获取当前儿童的识字量的流程图；

图3是根据本发明实施例根据当前儿童的识字量确定文章的流程图；

图4是根据本发明实施例在阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验的流程图；

图5是根据本发明实施例进行复习操作的流程图；

图6是根据本发明实施例面向儿童自主阅读的客户端的示意图；

图7是根据本发明实施例面向儿童自主阅读的服务器的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案作进一步详细介绍。

图1是根据本发明实施例面向儿童自主阅读的推荐方法的流程图。结合图1所示，该推荐方法包括以下步骤：

步骤S1，获取当前儿童的识字量。

通过对大量的儿童读物进行文字统计，筛选获得符合儿童阅读的高频字集，例如1000个、500个或其他数量的高频字集合，来作为儿童的识字量。

其中，在获取儿童的高频字集合过程中，可以预先以儿童的年龄进行分级获取，即对不同年龄阶层的读物进行文字统计，从而获得不同年龄层级所对应的高频字集合，之后根据当前儿童的年龄获取对应的高频字集合，从而由此获得的儿童的识字量更加符合当前儿童所对应年龄的识字情况。

图2根据本发明实施例获取当前儿童的识字量的流程图。结合图2所示，在本实施例中获取当前儿童的识字量过程，具体包括：

步骤S11，获取符合当前儿童的高频字集合。

在本实施例中，可以通过预先对符合当前儿童阅读的大量读物进行文字统计，从而获得的符合当前儿童的高频字集合。

步骤S12，按步骤S11中获得的高频字集合中字的排列顺序，依次对当前儿童进行识字测试，获取当前儿童所认识的字并形成字集合，以此作为当前儿童的识字量。

与此同时，根据当前儿童对高频字集合中字的实际识字情况，反向对高频字集合中字的排列顺序重新进行调整，形成新的高频字集合并作为后续儿童进行识字测试的高频字集合。

例如，高频字集合为“ABCDEFG”，当前儿童通过识字测试认识“A”、“C”和“D”，则当前儿童的识字量即为“ACD”，而调整后新的高频字集则为“ACDBEFG”。

步骤S2，根据当前儿童的识字量，确定并推送文章。

图3是根据本发明实施例根据当前儿童的识字量确定文章的流程图。结合图3所示，在本实施例中，根据当前儿童的识字量，确定文章的过程包括：

步骤S21，以当前儿童的识字量为标准，对待选文章中包含的字进行比对统计，获取所有待选文章的识别率。其中，根据待选文章中所包含当前儿童认识字和不认识字的数量关系，确定待选文章的识别率。

在本实施例中，待选文章既可以预先通过网络公共资源进行获取，也可以根据自定义规则进行文章库的自建。例如，以文章中的字数为标准，进行不同含字量文章的生成，并且针对字数较少的文章进行配图设计，以便于儿童的自主阅读学习。

步骤S22，根据待选文章的识别率，确定推送给当前儿童的文章。

此时，根据预先设定的识别率，例如70％或80％，进行文章的筛选，从而控制推送给当前儿童的文章中，当前儿童所认识字和不认识字的数量关系，保证儿童可以顺利的进行自主阅读并且达到识字效果。同样，根据不同儿童的学习能力和理解能力，筛选文章的识别率可以进行调整改变，从而控制推送文章中认识字和不认识字的数量关系，满足不同学习能力和理解能力的儿童在自主阅读过程中的识字效果。

此外，如果通过识别率获得了多篇文章，则可以进一步根据文章中不认识字的数量对获得的多篇文章进行排序或过滤的再调整，并对再调整后的文章进行推荐，从而控制推荐文章中不认识字的个数。

优选的，在本实施例中，获取待选文章的识别率过程中，包括同字去重处理和异音保留处理。其中，同字去重，指的是将文章中重复多次出现的同一个字进行去重处理。异音保留，指的是将文章中不同发音的同一个字按不同发音进行保留统计。这样，既可以提高所获取文章识别率的精度，保证推送文章与儿童的识字量之间的适合度，也可以针对汉语中同字多音的情况，对儿童提供读音识别学习，提高儿童识字的效果。

在本实施例中，通过根据当前儿童的识字量进行文章的确定和推荐，可以将儿童的识字能力与文章进行直接关联，从而可以向儿童准确推荐符合其自主阅读的文章。进一步，通过对当前儿童进行高频字集合的识字判断，从而准确获取当前儿童所具体认识的字，并由此作为当前儿童的识字量，进行文章的确定，可以进一步提高所推荐文章与儿童识字能力的适合度。

步骤S3，阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验。

图4是根据本发明实施例在阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验的流程图。结合图4所示，在本实施例的阅读文章过程中，对当前儿童的识字量进行校验的具体过程包括：

步骤S31，根据当前儿童的识字量，对文章中当前儿童不认识的字进行标记。例如，通过对字进行加粗或着色标记处理，将文章中当前儿童认识和不认识的字进行明显区分。同样，也可以将文章中当前儿童认识的字进行标记，从而将文章中当前儿童认识和不认识的字进行明显区分。这样，就可以引导儿童对不认识的字进行点击学习，从而提升儿童的识字效果。

步骤S32，根据当前儿童对文章中所有字的识别情况，对当前儿童的识字量进行更新。例如，当前儿童利用触屏终端对文章进行阅读的过程中，如果对文章中的某一个字进行了点击操作，则认为当前儿童对该字是不认识的，从而将当前儿童的识字量中对应的该字进行认识情况调整；反之，在当前儿童对文章进行阅读的过程中，如果对文章中的某一个字没有进行点击操作，则认为当前儿童对该字属于认识状态，并由此对当前儿童的识字量中对应的该字进行认识情况调整。其中，对字的认识情况调整，既可以在认识与不认识之间进行直接切换调整，也可以按百分比进行分级多次逐渐调整。

在根据当前儿童的识字量进行相应文章的推送后，在阅读过程中，再次根据当前儿童的识字量，对文章中的字进行认识情况的校验。这样，不仅可以实时获得儿童识字情况变化的反馈，及时调整和更新当前儿童的识字量，从而保证后续筛选和推送文章的精准度，而且还可以对当前推送文章的精准度和适合度进行校对反馈，判断当前儿童对该文章的自主阅读情况，以便于提高后续根据识字量进行文章筛选的精度和适合度，保证儿童进行自主阅读识字的效果。

此外，在其他实施例中，还可以采用其他方式，进行阅读文章过程中，对当前儿童的识字量的校验。例如，在儿童完成对文章的阅读后，将文章中出现的字与干扰字进行混合，通过语音引导儿童对文章中出现的字进行识别，从而达到对儿童的识字量的校验。

步骤S4，根据对当前儿童的识字量的校验结果，更新并推送新的文章。

在完成对当前儿童首次文章的推送以及阅读过程中对当前儿童的识字量的更新后，就可以根据当前儿童更新后的识字量进行新文章的筛选和推送，从而为当前儿童推送符合其最新识字量的文章。

在本实施例面向儿童自主阅读的推荐方法中，通过预先获取当前儿童的识字量，即精准获取当前儿童对具体字的认识情况后，再根据识字量的情况进行推送文章的筛选确定，并且在儿童自主阅读文章过程中，通过对当前儿童的识字量进行校验，又可以达到对当前儿童识字情况变化的实时反馈。这样，不仅可以大大提高所推荐文章与儿童识字能力的匹配度和适合度，保证儿童对所推荐文章的自主阅读能力，而且可以及时调整和更新当前儿童的识字量，提高后续筛选和推送文章的精准度，保证儿童自主阅读过程中识字学习的高效性。

与此同时，通过根据儿童的识字量，获取待选文章的识别率，进而准确控制推送给儿童阅读的文章中所包含认识字和不认识字的数量关系，可以使儿童在自主阅读过程中实现对新字(不认识字)的自主学习理解，真正实现自主阅读过程中的识字学习。

优选的，在本实施例中，通过步骤S12的识字测试后，利用此时当前儿童的识字量反向对高频字集合进行更新处理，即根据当前儿童的识字量对高频字集合中字的顺序进行调整，从而获得调整后的高频字集合并以此作为后续儿童进行识字测试的高频字集合。这样，通过更新调整用于儿童识字测试的高频字集合，就可以逐渐对单纯由大量读物统计获得的高频字集合进行实际校正，从而可以快速获得更加精准的儿童的识字量。

此外，在获取儿童的识字量的识字测试过程中，可以根据儿童对高频字集合中位于前列的字的识别情况对后续字的识别情况进行预判，以此提高获取儿童的识字量的效率。

进一步，在获取当前儿童的识字量之前，还可以预先获得当前儿童的年龄，并且在获得当前儿童的识字量之后，以当前儿童的年龄为标签，对获得的调整后的高频字集合进行分级存储保存。这样，在后续获取儿童的高频字集合时，就可以根据儿童的年龄，获取相应年龄分级存储的高频字集合，从而提高获取当前儿童高频字集合的速度和精度，并且使其与当前儿童的识字能力更加匹配适合。

此外，在获取当前儿童的识字量过程中，对当前儿童进行识字测试过程的测试时间进行统计，从而获得当前儿童的识字速度。此时，在后续根据当前儿童的识字量筛选文章的过程中，就可以借助当前儿童的识字速度，控制待选文章的字数。这样，就可以对当前儿童完成一篇文章的阅读时间进行预估控制，保证儿童可以有效完成文章的阅读，提高儿童自主阅读的有效性。

同样，在儿童对首次推送的多篇文章进行阅读的过程中，也可以对儿童阅读不同文章的时间进行分别统计，从而判断儿童对不同类型和内容文章的阅读速度，进而预判儿童对不同类型和内容文章的阅读兴趣。这样，就可以在后续筛选和推送文章时，优先进行相应类型和内容的文章推送，以此提高儿童的自主阅读兴趣。

结合图1所示，在本实施例中，在阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验之后，还包括针对校验字进行的核对操作。

其中，校验字指的是阅读文章过程中儿童点击过的字。通过将校验字与干扰字进行混合，通过语音引导当前儿童寻找校验字，并根据当前儿童的寻找结果，对当前儿童的识字量变化进行校验核对。其中，干扰字要求与校验字必须是不同音的字，以避免发生误核对。这样，就可以降低儿童在阅读文章过程中对标记字的误操作，提高对儿童的识字量进行更新的精准度。

图5是根据本发明实施例进行复习操作的流程图。结合图1和图5所示，本实施例用于面向儿童自主阅读的推荐方法中，还包括复习操作。复习操作，用于对儿童进行识字复习，提高儿童通过自主阅读识字的有效性。具体复习操作包括以下步骤：

步骤S41，根据记忆规律，提取待复习的字并且与干扰字进行混合。

其中，记忆规律可以直接采用艾宾浩斯遗忘曲线的规律，也可以预先对儿童进行记忆测试获取相应的记忆规律。根据记忆规律，对当前儿童的识字量中的字，尤其是通过自主阅读所学习的新字，进行筛选分类，并且与干扰字进行混合。例如，根据艾宾浩斯遗忘曲线，将当前儿童在20分钟前学习的X、Y、Z三个字选出，并且随机与A、B、C、D四个字进行混合，形成待复习的字与干扰字的混合。

步骤S42，根据语音引导，识别待复习的字并统计复习识别结果。

将随机混合的A、B、C、D、X、Y、Z七个字进行呈现，并且通过语音引导儿童依次点击识别X、Y、Z三个字。对儿童的识别结果进行统计，例如识别出X和Z两个字，而没有识别出Y字。

步骤S43，根据复习识别结果，更新待复习的字和当前儿童的识字量。

根据儿童对X和Z两个字的准确识别以及对Y字的错误识别，将Y字在艾宾浩斯遗忘曲线中的复习位置进行调整，即调整待复习字在艾宾浩斯遗忘曲线中的对应位置。例如，将Y字根据艾宾浩斯遗忘曲线再次进行复习的时间间隔进行适当缩短操作，同样也可以将该儿童的艾宾浩斯遗忘曲线进行整体调整，例如将复习时间进行整体缩短，减小复习时间间隔，保证儿童进行复习的有效性，提高儿童自主阅读的识字效果。

同时，根据复习结果对当前儿童的识字量进行调整，这样，后续根据识字量再次进行文章的推荐时，就可以将还需要复习的字调整至文章中，达到对需要复习字的再次学习，进一步提高识字效果。

图6是根据本发明实施例面向儿童自主阅读的客户端的示意图。该客户端包括：接收单元101，用于接收由服务器发送的文章；发送单元103，用于向服务器发送文章请求。其中，服务器根据儿童的识字量进行文章的确定和发送。

优选的，接收单元101，还用于接收由服务器发送的高频字集合；处理单元102，还用于对当前儿童进行基于高频字集合的识字测试；发送单元103，用于向服务器发送高频字集合请求和识字测试结果。

在儿童借助该客户端进行自主阅读时，根据接收到由服务器发送的高频字集合，首先完成针对高频字集合的识字量测试，从而获得当前儿童的识字量数据，在获得当前的识字量数据后，就可以接收到由服务器根据当前的识字量数据所推送的文章，使推送的文章与当前儿童的识字水平相适应。同时，在进行文章的阅读过程中，又可以进行文章中字的认识情况进行校验，从而可以接收到由服务器根据最新的识字量情况所推送的文章，使推送的文章与儿童的识字能力始终保持相关，提高儿童的自主阅读能力。

优选的，处理单元102，还用于统计当前儿童进行基于高频字集合的识字测试时间；发送单元103，还用于向服务器发送进行高频字集合的识字测试时间。

此时，服务器就可以根据当前儿童进行高频字集合的识字测试时间，获得该儿童的识字速度，从而对所筛选确定文章中的字数进行控制，进而控制整个文章的长度，向当前儿童推送最佳长度文章，使当前儿童可以有效的完成所推送文章的自主阅读，提高当前儿童自主阅读的有效性。

优选的，在儿童利用该客户段进行的文章阅读过程中，处理单元102，用于阅读文章过程中的识字校验；发送单元103，用于向服务器发送识字校验数据。同时，在儿童利用该客户段完成推送文章的阅读后，接收单元101，还用于接收由服务器发送的校验字和干扰字；处理单元102，还用于统计儿童识别校验字的结果；发送单元103，还用于向服务器发送儿童识别校验字的结果数据。其中，校验字为前儿童在阅读文章过程中当前儿童点击过的字。

此时，通过接收由服务器发送的验证字和干扰字，并且在校验字的读音引导下，由儿童在客户端对校验字进行识别校验，并将识别校验结果数据发送至服务器中，使服务器可以对当前儿童的识字量进行准确更新调整，保证后续推送文章的精准度。

优选的，接收单元101，用于接收由服务器发送的复习字和干扰字；处理单元102，用于统计儿童的复习结果；发送单元103，用于向服务器发送儿童的复习结果。其中，复习字是指当前儿童的识字量中需要根据记忆规律进行复习的字。

通过接收由服务器根据记忆规律发送的复习字和干扰字，并且将复习字和干扰字同时呈现出来，对当前儿童进行复习字的复习结果进行统计，之后在发送至服务器中，从而可以由服务器根据复习结果数据对当前儿童的识字量和记忆规律进行调整，进而在后续对当前儿童提供更加精准的复习计划，提高自主阅读的识字效果。

图7是根据本发明实施例面向儿童自主阅读的服务器的示意图。该服务器包括：接收模块201，用于接收由客户端发送的文章请求；处理模块202，用于获取文章；发送模块203，用于向客户端推荐文章。其中，服务器根据儿童的识字量进行文章的获取和推荐。

优选的，接收模块201，还用于接收由客户端发送的高频字集合请求和识字测试结果；处理模块202，还用于获取儿童的高频字集合和根据识字测试结果获取文章；发送模块203，还用于向客户端发送高频字集合。

在儿童利用该服务器进行自主阅读时，根据接收到由客户端发送的高频字集合请求，首先将高频字集合发送至客户端，之后根据客户端发送的识字量测试结果，获得该儿童的识字量，从而根据当前儿童的识字量确定和推送文章，使推送的文章与当前儿童的识字水平相适应。与此同时，在完成文章的自主阅读后，又可以接收由客户端进行识字校验的数据，从而可以对当前儿童的识字量和推送文章进行更新，使推送的文章与儿童的识字能力始终保持相关，提高儿童的自主阅读能力。

优选的，接收模块201，还用于接收由客户端发送的儿童进行高频字集合的识字测试时间；处理模块202，还用于获取儿童的识字速度，并且确定文章中的字数。

此时，服务器根据当前儿童进行高频字集合的识字测试时间，可以获得该儿童的识字速度，从而对所筛选确定文章中的字数进行控制，控制整个文章的长度，进而向当前儿童推送最佳长度文章，使当前儿童可以有效的完成所推送文章的自主阅读，提高当前儿童自主阅读的有效性。

优选的，接收模块201，还用于接收由客户端发送的识字校验数据；处理模块202，还用于根据识字校验数据，调整儿童的识字量。

进一步，接收模块201，还用于接收由客户端发送的识别校验字的请求和识别结果；处理模块202，还用于根据识字校验数据，获取校验字和干扰字；发送模块203，还向客户端发送校验字和干扰字。其中，校验字指的是识字校验数据中，当前儿童点击过的字。

此时，通过接收由客户端发送的识别校验字的请求，并向客户端发送相应的验证字和干扰字，完成儿童对验证字的识别验证，之后利用接收到的识别验证数据就可以对当前儿童的识字量进行准确更新调整，保证后续推送文章的精准度。

优选的，接收模块201，用于接收客户端发送的复习结果；处理模块202，用于获取和更新复习字，以及用于更新儿童的记忆规律；发送模块203，用于根据儿童的记忆规律向客户端发送复习字和干扰字。

通过根据儿童的记忆规律向客户端发送复习字和干扰字，并且接收由客户端发回的复习结果数据，形成对当前儿童的识字量和记忆规律的调整，从而可以根据儿童的识字量和记忆规律在后续对当前儿童提供更加精准的复习计划，提高自主阅读的识字效果。

Claims (27)

1.一种面向儿童自主阅读的推荐方法，其特征在于，包括：

获取当前儿童的识字量；

根据当前儿童的识字量，确定并推送文章。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，获取当前儿童的识字量包括：

获取符合当前儿童的高频字集合；

按高频字集合中字的排列顺序，依次对当前儿童进行识字测试，获取当前儿童所认识的字并形成字集合，以此作为当前儿童的识字量。

3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，获取当前儿童的识字量的过程中，根据当前儿童对高频字集合中字的实际识字情况，对高频字集合中字的排列顺序重新进行调整，形成调整后的高频字集合并以此作为后续儿童进行识字测试的高频字集合。

4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，在获取当前儿童的识字量之前，获取当前儿童的年龄；以儿童的年龄为标签，对调整后的高频字集合进行分级保存；根据后续儿童的年龄，获取调整后的高频字集合。

5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在根据当前儿童的识字量，确定文章的过程包括：

以当前儿童的识字量为标准，对待选文章中的字进行比对统计，获得所有待选文章的识别率；

根据待选文章的识别率，确定推送给当前儿童的文章。

6.根据权利要求5所述的推荐方法，其特征在于，在获取待选文章的识别率过程中，包括：

同字去重，将文章中重复多次出现的同一字进行去重后统计；

异音保留，将文章中不同发音的同一字按不同发音进行统计。

7.根据权利要求5所述的推荐方法，其特征在于，根据待选文章的识别率，确定推送给当前儿童的文章之后，还包括：根据文章中所包含当前儿童不认识字的个数，对待选文章进行再次调整，控制推荐的文章中不认识字的个数。

8.根据权利要求2-7中任意一项所述的推荐方法，其特征在于，在获取当前儿童的识字量的过程中，统计当前儿童进行识字测试的测试时间，获得当前儿童的识字速度；在根据当前儿童的识字量，确定文章的过程中，根据当前儿童的识字速度，确定待选文章的字数。

9.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，该推荐方法，还包括：

阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验；

根据对当前儿童的识字量的校验结果，更新并推送新的文章。

10.根据权利要求9所述的推荐方法，其特征在于，在阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验，包括：

当前儿童完成阅读后，将文章中的字与干扰字进行混合，引导当前儿童进行识字校验；

根据当前儿童的识字校验结果，对当前儿童的识字量进行更新。

11.根据权利要求9所述的推荐方法，其特征在于，在阅读文章的过程中，对当前儿童的识字量进行校验，包括：

将当前儿童阅读过程中，对文章中点击的字进行不认识统计；

根据当前儿童对文章中字的点击情况，对当前儿童的识字量进行更新。

12.根据权利要求11所述的推荐方法，其特征在于，在确定文章的过程中，根据当前儿童的识字量，对文章中当前儿童不认识的字进行标记，并且在阅读文章过程中引导儿童对标记的字进行点击识别。

13.根据权利要求11-12中任意一项所述的推荐方法，其特征在于，完成阅读文章过程中，对当前儿童的识字量进行校验之后，还包括针对校验字进行核对操作；其中，校验字指的是阅读文章过程中当前儿童点击过的字；将校验字与干扰字进行混合，通过语音引导当前儿童寻找校验字，并根据当前儿童的寻找结果，确定对当前儿童的识字量的校验结果。

14.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，还包括复习操作：

根据记忆规律，提取待复习的字并且与干扰字进行混合；

根据语音引导，识别待复习的字并统计复习识别结果；

根据复习识别结果，更新待复习的字和当前儿童的识字量：其中，

待复习的字为根据当前儿童的识字量所确定的当前儿童已识别的字。

15.根据权利要求14所述的推荐方法，其特征在于，在复习阶段，根据复习识别结果，对当前儿童的记忆规律进行更新调整。

16.一种面向儿童自主阅读的客户端，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收由服务器发送的文章；

发送单元，用于向服务器发送文章请求。

17.根据权利要求16所述的客户端，其特征在于，还包括：

接收单元，用于接收由服务器发送的高频字集合；

处理单元，用于对当前儿童进行基于高频字集合的识字测试；

发送单元，用于向服务器发送高频字集合请求和识字测试结果。

18.根据权利要求17所述的客户端，其特征在于，还包括：

处理单元，用于统计当前儿童进行基于高频字集合的识字测试时间；

发送单元，用于向服务器发送进行高频字集合的识字测试时间。

19.根据权利要求16所述的客户端，其特征在于，还包括：

处理单元，用于阅读文章过程中的识字校验；

发送单元，用于向服务器发送识字校验数据。

20.根据权利要求19所述的客户端，其特征在于，还包括：

接收单元，用于接收由服务器发送的校验字和干扰字；

处理单元，用于统计识别校验字的识别结果；

发送单元，用于向服务器发送识别校验字的识别结果；

其中，校验字指的是阅读文章过程中，当前儿童点击过的字。

21.根据权利要求16所述的客户端，其特征在于，还包括：

接收单元，用于接收由服务器发送的待复习的字和干扰字；

处理单元，用于统计复习结果；

发送单元，用于向服务器发送复习结果；

其中，待复习的字指的是需要进行复习的字。

22.一种面向儿童自主阅读的服务器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的文章请求；

处理模块，用于获取文章；

发送模块，用于向客户端发送文章。

23.根据权利要求22所述的服务器，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的高频字集合请求和识字测试结果；

处理模块，用于获取儿童的高频字集合和根据识字测试结果获取文章；

发送模块，用于向客户端发送高频字集合。

24.根据权利要求23所述的服务器，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的儿童进行高频字集合的识字测试时间；

处理模块，用于获取儿童的识字速度，并且确定文章中的字数。

25.根据权利要求22所述的服务器，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的识字校验数据；

处理模块，用于根据识字校验数据，调整儿童的识字量。

26.根据权利要求25所述的服务器，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收由客户端发送的识别校验字的请求和识别结果；

处理模块，用于根据识字校验数据，获取校验字和干扰字；

发送模块，用于向客户端发送校验字和干扰字；

其中，校验字指的是识字校验数据中，当前儿童点击过的字。

27.根据权利要求22所述的服务器，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收客户端发送的复习结果；

处理模块，用于获取和更新待复习的字，用于更新当前儿童的识字量，以及用于更新儿童的记忆规律；

发送模块，用于根据儿童的记忆规律向客户端发送待复习的字和干扰字；

其中，待复习的字指的是需要进行复习的字。

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