CN110990637A - 网络图谱的构建方法及其装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种网络图谱的构建方法及装置,涉及大数据技术领域。该网络图谱的构建方法包括:获取用户输入的网络图谱构建指令,根据网络图谱的名称确定网络图谱对应的逻辑关系。分别确定逻辑关系对应的第一类逻辑实体和第二类逻辑实体,对第一类逻辑实体和第二类逻辑实体进行属性匹配。根据匹配结果,从第一类逻辑实体和第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体,并在源逻辑实体和目标逻辑实体之间建立逻辑关系。根据逻辑关系、源逻辑实体和目标逻辑实体,构建网络图谱。由此,实现了根据用户输入的网络图谱构建指令中包括的网络图谱的名称,从本地数据库中自动生成对应的网络图谱。

Description

网络图谱的构建方法及其装置
【技术领域】
本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种网络图谱的构建方法及其装置。
【背景技术】
现有的网络图谱构建技术,在预处理阶段对网络图谱中的实体和关系进行定义,处理完成后的数据以三元组的形式进行存储,不同的网络图谱不能共享底层数据。对网络图谱中的实体和关系进行修改时,需要重新对底层数据进行加载。
相关技术中,对底层数据的调用不够灵活,不便修改。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种网络图谱的构建方法,用以解决现有技术中网络图谱的构建过程复杂的技术问题。
一方面,本发明实施例提供了一种网络图谱的构建方法,所述方法包括:获取用户输入的网络图谱构建指令;其中,所述指令包括所述网络图谱的名称;根据所述网络图谱的名称确定所述网络图谱对应的逻辑关系;分别确定所述逻辑关系对应的源实体类型和目标实体类型;从预设的逻辑实体库中分别获取所述源实体类型对应的第一类逻辑实体,以及所述目标实体类型对应的第二类逻辑实体;其中,每个所述逻辑实体均具有至少一个属性;对所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体进行属性匹配,并生成匹配结果;根据所述匹配结果,从所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体,并在所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体之间建立所述逻辑关系;根据所述逻辑关系、所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体,构建所述网络图谱。
进一步地,所述预设的逻辑实体库通过以下步骤生成:确定出待生成的所述逻辑实体库所需的多个逻辑实体;从至少一个数据源获取数据信息,并根据所述数据信息生成所述属性;根据所述数据信息,生成所述逻辑实体库对应的至少一个实体数据表;根据所述至少一个实体数据表,生成所述逻辑实体库。
进一步地,所述逻辑实体所具有的属性为主键属性,所述逻辑关系具有映射属性,所述映射属性包括主键属性组,所述主键属性组包括第一主键属性和第二主键属性,所述第一主键属性对应于所述源实体类型,所述第二主键属性对应于所述目标实体类型。
进一步地,所述逻辑实体的属性还包括特征属性,所述根据所述匹配结果,从所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体,包括:判断所述第一类逻辑实体与所述第二类逻辑实体是否存在匹配的所述特征属性;若是,则将所述第一类逻辑实体作为所述源逻辑实体,并将所述第二类逻辑实体作为对应的所述目标逻辑实体。
进一步地,所述根据所述逻辑关系、源逻辑实体和目标逻辑实体,构建所述网络图谱,包括:根据所述源逻辑实体,生成源逻辑实体表;根据所述目标逻辑实体,生成目标逻辑实体表;根据所述源逻辑实体表和所述目标逻辑实体表,以及对应的所述逻辑关系,生成逻辑关系表;根据所述逻辑关系表,构建所述网络图谱。
进一步地,在所述根据所述逻辑关系表,构建所述网络图谱之后,还包括:判断所述网络图谱是否需要更新;若是,则更新所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体,并继续执行所述根据所述源逻辑实体,生成所述原逻辑实体表的步骤。
一方面,本发明实施例提供了一种网络图谱的构建装置,所述装置包括:第一获取模块,用于获取用户输入的网络图谱构建指令;其中,所述指令包括所述网络图谱的名称;第一确定模块,用于根据所述网络图谱的名称确定所述网络图谱对应的逻辑关系;第二确定模块,用于分别确定所述逻辑关系对应的源实体类型和目标实体类型;第二获取模块,用于从预设的逻辑实体库中分别获取所述源实体类型对应的第一类逻辑实体,以及所述目标实体类型对应的第二类逻辑实体;其中,每个所述逻辑实体均具有至少一个属性;匹配模块,用于对所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体进行属性匹配,并生成匹配结果;第三确定模块,用于根据所述匹配结果,从所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体;建立模块,用于在所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体之间建立所述逻辑关系;构建模块,用于根据所述逻辑关系、所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体,构建所述网络图谱。
进一步地,所述装置还包括:第四确定模块,用于确定出待生成的所述逻辑实体库所需的多个逻辑实体;第三获取模块,用于从至少一个数据源获取数据信息;第一生成模块,用于根据所述数据信息生成所述属性;第二生成模块,用于根据所述数据信息,生成所述逻辑实体库对应的至少一个实体数据表;第三生成模块,用于根据所述至少一个实体数据表,生成所述逻辑实体库。
一方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述的网络图谱的构建方法的步骤。
一方面,本发明实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的网络图谱的构建方法。
在本发明实施例中,根据用户输入的构建网络图谱的指令中包括的网络图谱的名称,从本地数据库中自动生成对应的网络图谱,对本地数据库中的数据调用便捷。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种网络图谱的构建方法的流程示意图;
图2为本发明实施例所提供的一种属性匹配的示意图;
图3为本发明实施例所提供的另一种网络图谱的构建方法的流程示意图;
图4为本申请实施例所提供的一种网络图谱的构建装置的结构示意图;
图5为本申请实施例所提供的另一种网络图谱的构建装置的结构示意图;
以及
图6为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例所提供的一种网络图谱的构建方法的流程示意图。
如图1所示,该方法包括:
步骤S101,获取用户输入的网络图谱构建指令。
其中,指令包括网络图谱的名称。
需要说明的是,本发明实施例所提供的网络图谱的构建方法可以根据用户的指令来实现网络图谱的自动化构建。比如:用户输入指令“构建行业内不同公司之间合作关系的网络图谱”,则会自动根据预先收集的数据信息,生成“行业内公司合作关系网络图”。
可以理解,在用户输入的指令中,已经包括了网络图谱的名称,名称中包括了对应的领域和逻辑关系。
步骤S102,根据网络图谱的名称确定网络图谱对应的逻辑关系。
需要说明的是,本发明实施例所提供的网络图谱包括源逻辑实体和目标逻辑实体,源逻辑实体和目标逻辑实体之间存在逻辑关系。
其中,源逻辑实体通过源逻辑实体表进行记录,目标逻辑实体通过目标逻辑实体表进行记录。部分源逻辑实体和对应的目标逻辑实体之间存在第一逻辑关系,并通过逻辑关系表进行记录。
需要特别说明的是,源逻辑实体通过逻辑关系与目标逻辑实体连接,形成一组逻辑连接。但在其他的逻辑连接中,上述的源逻辑实体可以作为源逻辑实体,或者作为目标逻辑实体,上述的目标逻辑实体也一样。
当用户使用网络图谱中进行查询时,通过对源逻辑实体表和目标逻辑实体表进行信息检索,从而获取逻辑实体均具有的至少一个属性。进而确定属性对应的数据信息的存储路径,实现对数据信息的访问,并将查询结果进行返回,根据逻辑关系表生成查询结果对应的网络图谱,展示给用户。
步骤S103,分别确定逻辑关系对应的源实体类型和目标实体类型。
可以理解,本发明实施例所提供的网络图谱具有不同的类型,相应地,网络图谱中的逻辑关系也具有不同的类型,不同类型的逻辑关系对应的源实体类型和目标实体类型不一样。
比如说,逻辑关系是交易关系,那么对应的源实体类型和目标实体类型为交易双方的类型,可以是自然人、企业、组织、团体,但不可能是物品。
因此,需要根据逻辑关系,确定对应的源实体类型和目标实体类型。
步骤S104,从预设的逻辑实体库中分别获取源实体类型对应的第一类逻辑实体,以及目标实体类型对应的第二类逻辑实体。
其中,每个逻辑实体均具有至少一个属性。
首先需要说明的是,本发明实施例中的预设的逻辑实体库可以通过以下步骤生成:
步骤S11,确定出待生成的逻辑实体库所需的多个逻辑实体。
可以理解,每个逻辑实体库中存储着一种或者多种预设类型的逻辑实体,为了让逻辑实体库中存储的信息更加完整,优选的实现方式是将预设类型中的所有逻辑实体纳入逻辑实体库中。
考虑到实际使用需求,也可仅存储用户使用所需的逻辑实体,并且伴随着用户需求的变化,逻辑实体库中的逻辑实体可以增加或者减少。
为了简单明了地定义和区分不同的逻辑实体,可以通过设置逻辑实体属性的方式实现。
一种优选的实现方式是,设置每个逻辑实体均具有主键属性,还可以具有特征属性。其中,主键属性用于确定逻辑实体的类别,特征属性用于描述逻辑实体的特征。
步骤S12,从至少一个数据源获取数据信息,并根据数据信息生成属性。
其中,数据源的类型可以是在本地数据源,也可以是远程数据源。
可以理解,单个逻辑实体的属性对应的数据信息不一定能够从单个数据源全部获取,因此需要从一个或者多个数据源获取。
需要说明的是,本发明实施例所提供的数据源中数据信息的存储方式可以是通过关系型数据库进行结构化存储,也可以是半结构化存储,本发明实施例对此不做限制。
需要强调的是,本发明实施例所提供的网络图谱的构建方法在获取数据信息后,不对数据信息的存储方式进行修改,还是保持数据源的存储方式不变。
比如说,数据信息在数据源中是结构化存储,那么获取到的数据信息依然是结构化数据,不对其进行修改。
步骤S13,根据数据信息,生成逻辑实体库对应的至少一个实体数据表。
其中,不同实体数据表可以对应于不同类别的逻辑实体。
如果逻辑实体库中仅包括一种逻辑实体,则逻辑实体库对应于一个实体数据表。
具体地,实体数据表记录了每个逻辑实体的属性,以及对应的数据信息。
进一步地,实体数据表还可以记录数据信息的存储路径、数据信息对应的数据源。
步骤S14,根据至少一个实体数据表,生成逻辑实体库。
应当理解,本发明实施例所提供的逻辑实体库包括至少一个实体数据表和获取的数据信息。
在调用逻辑实体库中的数据信息时,只要查询实体数据表来确定数据信息的存储路径,而无需对数据信息本身进行访问。也就是说,实体数据表是调用数据信息的媒介,可以调用各种存储方式的数据信息,比如说:Elasticsearch、Oracle和RESTful。
具体地,在确定了源实体类型和目标实体类型之后,可以利用通过对逻辑实体的主键属性进行筛选,获取对应的第一类逻辑实体和第二类逻辑实体。
需要说明的是,逻辑关系具有映射属性,并且通过映射属性来分别确定源逻辑实体和目标逻辑实体。
可以理解,源逻辑实体和目标逻辑实体作为相对应的双方,其属性需要相互映射,具体通过主键属性组的形式来实现。
其中,主键属性组包括第一主键属性和第二主键属性,第一主键属性对应于源逻辑实体,第二主键属性对应于目标逻辑实体。
同样地,在获取第一类逻辑实体和第二类逻辑实体的过程中,也可以通过判断逻辑实体的主键属性是否是第一主键属性来获取第一类逻辑实体,通过判断逻辑实体的主键属性是否是第二主键属性来获取第二类逻辑实体。
步骤S105,对第一类逻辑实体和第二类逻辑实体进行属性匹配。
需要特别说明的是,虽然步骤S104从预设的逻辑实体库中分别获取源实体类型对应的第一类逻辑实体,以及目标实体类型对应的第二类逻辑实体,但那仅仅是从类别上对逻辑实体库中的逻辑实体进行了初步筛选,还需要逻辑实体的属性特征对筛选后的结果进行选择,具体可以通过属性匹配的方式实现。
举例来说,如图2所示,第一类逻辑实体是销售关系的卖出方,且第一类逻辑实体对应的主键属性为企业。第二类逻辑实体是销售关系的购买方,且第二类逻辑实体对应的主键属性为个人。要实现企业和个人的匹配,企业需要具有的特征属性为零售商和物品所有者,个人需要具有的特征属性为消费者和物品需求者,则二者之间能够实现零售商属性和消费者属性的匹配,物品所有者属性和物品需求者属性的匹配。
应当理解,本发明实施例所提供的属性之间的匹配是基于机器学习的方式预先训练的。具体地,在根据数据信息生成属性时,同时可以获取该数据信息中记录的匹配关系,通过不断训练即可生成匹配判断模型,本发明实施例在此不再赘述。
进一步地,属性之间的匹配关系可以是一对一,也可以是一对多,本发明实施例对此不做限定。
步骤S106,根据匹配结果,从第一类逻辑实体和第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体,并在源逻辑实体和目标逻辑实体之间建立逻辑关系。
根据上述说明可以知道,本发明实施例公开的网络图谱的构建方法,能够建立逻辑关系的逻辑实体之间必须满足以下条件:首先,逻辑实体的类型必须与逻辑关系的类型相匹配,具体通过主键属性进行判定和筛选。其次,还需要逻辑实体之间的特征属性能够实现匹配。
具体地,判断第一类逻辑实体和第二类逻辑实体是否存在匹配的特征属性。若是,则将第一类逻辑实体作为源逻辑实体,并将第二类逻辑实体作为对应的目标逻辑实体。并且在确定的源逻辑实体和目标逻辑实体之间建立逻辑关系。
可以理解,在上述匹配中,逻辑实体和逻辑关系之间的属性匹配要求属性相同,而逻辑实体之间的属性匹配要求属性相对应。
步骤S107,根据逻辑关系、源逻辑实体和目标逻辑实体,构建网络图谱。
具体地,包括以下步骤:
步骤S21,根据源逻辑实体,生成源逻辑实体表。
步骤S22,根据目标逻辑实体,生成目标逻辑实体表。
步骤S23,根据源逻辑实体表和目标逻辑实体表,以及对应的逻辑关系,生成逻辑关系表。
步骤S24,根据逻辑关系表,构建网络图谱。
应当理解,在确定了源逻辑实体之后,可以根据源逻辑实体,生成源逻辑实体表。
在确定了目标逻辑实体之后,可以根据目标逻辑实体,生成目标逻辑实体表。
可以理解,源逻辑实体表和目标逻辑实体表分别记录了源逻辑实体和目标逻辑实体的属性,以及对应的数据信息。进一步地,还可以记录数据信息的存储路径、数据信息对应的数据源。
应当理解,本发明实施例所提供的网络图谱对应于逻辑关系表,逻辑关系表中不仅记录了源逻辑实体和目标逻辑实体,还记录了源逻辑实体和目标逻辑实体之间的逻辑关系。
因此,还需要根据源逻辑实体表和目标逻辑实体表,生成逻辑关系表,并根据逻辑关系表,构建网络图谱。
综上所述,本发明实施例所提供的网络图谱的构建方法,获取用户输入的网络图谱构建指令,指令包括网络图谱的名称。根据网络图谱的名称确定网络图谱对应的逻辑关系,分别确定逻辑关系对应的源实体类型和目标实体类型。从预设的逻辑实体库中分别获取源实体类型对应的第一类逻辑实体,以及目标实体类型对应的第二类逻辑实体,每个逻辑实体均具有至少一个属性。对第一类逻辑实体和第二类逻辑实体进行属性匹配,并生成匹配结果。根据匹配结果,从第一类逻辑实体和第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体,并在源逻辑实体和目标逻辑实体之间建立逻辑关系。根据逻辑关系、源逻辑实体和目标逻辑实体,构建网络图谱。由此,实现了根据用户输入的构建网络图谱的指令中包括的网络图谱的名称,从本地数据库中自动生成对应的网络图谱。
为了更加清楚地说明本发明实施例所提供的网络图谱的构建方法是如何进行更新的,本发明实施例还提供了另一种网络图谱的构建方法。图3为本发明实施例所提供的另一种网络图谱的构建方法的流程示意图,如图3所示,基于图1所示的方法流程,在步骤S24,根据逻辑关系表,构建网络图谱之后,该方法还包括:
步骤S201,判断网络图谱是否需要更新。
步骤S202,若是,则更新源逻辑实体和目标逻辑实体,并继续执行步骤S21-步骤S24。
可以理解,随着需求的变化,网络图谱需要更新,而网络图谱的更新不会改变对应的逻辑关系的类型,因此仅需要对源逻辑实体和目标逻辑实体,以及二者之间是否建立逻辑关系进行更新。
从而,实现了对网络图谱的更新。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种网络图谱的构建装置,图4为本申请实施例所提供的一种网络图谱的构建装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:第一获取模块310,第一确定模块320,第二确定模块330,第二获取模块340,匹配模块350,第三确定模块360,建立模块370,构建模块380。
第一获取模块310,用于获取用户输入的网络图谱构建指令;其中,指令包括网络图谱的名称。
第一确定模块320,用于根据网络图谱的名称确定网络图谱对应的逻辑关系。
第二确定模块330,用于分别确定逻辑关系对应的源实体类型和目标实体类型。
第二获取模块340,用于从预设的逻辑实体库中分别获取源实体类型对应的第一类逻辑实体,以及目标实体类型对应的第二类逻辑实体。
其中,每个逻辑实体均具有至少一个属性。
匹配模块350,用于对第一类逻辑实体和第二类逻辑实体进行属性匹配,并生成匹配结果。
第三确定模块360,用于根据匹配结果,从第一类逻辑实体和第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体。
建立模块370,用于在源逻辑实体和目标逻辑实体之间建立逻辑关系。
构建模块380,用于根据逻辑关系、源逻辑实体和目标逻辑实体,构建网络图谱。
进一步地,为了生成预设的逻辑实体库,一种可能的实现方式是,该装置还包括:第四确定模块390,用于确定出待生成的逻辑实体库所需的多个逻辑实体。第三获取模块3100,用于从至少一个数据源获取数据信息。第一生成模块3110,用于根据数据信息生成属性。第二生成模块3120,用于根据数据信息,生成逻辑实体库对应的至少一个实体数据表。第三生成模块3130,用于根据至少一个实体数据表,生成逻辑实体库。
进一步地,为了根据逻辑实体的属性,来确定逻辑实体的类型,一种可能的实现方式是,逻辑实体所具有的属性为主键属性,逻辑关系具有映射属性。映射属性包括主键属性组,主键属性组包括第一主键属性和第二主键属性,第一主键属性对应于源实体类型,第二主键属性对应于目标实体类型。
进一步地,为了根据逻辑实体的属性,来确定源逻辑实体和目标逻辑实体,一种可能的实现方式是,逻辑实体的属性还包括特征属性。第三确定模块360,包括:第一判断子模块361,用于判断第一类逻辑实体与第二类逻辑实体是否存在匹配的特征属性。第一确定子模块362,用于当第一判断子模块361确定第一类逻辑实体与第二类逻辑实体存在匹配的特征属性时,将第一类逻辑实体作为源逻辑实体,并将第二类逻辑实体作为对应的目标逻辑实体。
进一步地,为了能够构建网络图谱,一种可能的实现方式是,构建模块380包括:第一生成子模块381,用于根据源逻辑实体,生成源逻辑实体表。第二生成子模块382,用于根据目标逻辑实体,生成目标逻辑实体表。第三生成子模块383,用于根据源逻辑实体表和目标逻辑实体表,以及对应的逻辑关系,生成逻辑关系表。构建子模块384,用于根据逻辑关系表,构建网络图谱。
需要说明的是,前述对网络图谱的构建方法实施例的解释说明也适用于该实施例的网络图谱的构建装置,此处不再赘述。
综上所述,本发明实施例所提供的网络图谱的构建装置,获取用户输入的网络图谱构建指令,指令包括网络图谱的名称。根据网络图谱的名称确定网络图谱对应的逻辑关系,分别确定逻辑关系对应的源实体类型和目标实体类型。从预设的逻辑实体库中分别获取源实体类型对应的第一类逻辑实体,以及目标实体类型对应的第二类逻辑实体,每个逻辑实体均具有至少一个属性。对第一类逻辑实体和第二类逻辑实体进行属性匹配,并生成匹配结果。根据匹配结果,从第一类逻辑实体和第二类逻辑实体中确定源逻辑实体和对应的目标逻辑实体,并在源逻辑实体和目标逻辑实体之间建立逻辑关系。根据逻辑关系、源逻辑实体和目标逻辑实体,构建网络图谱。由此,实现了根据用户输入的构建网络图谱的指令中包括的网络图谱的名称,从本地数据库中自动生成对应的网络图谱。
为了实现上述实施例,本发明实施例还提出另一种网络图谱的构建装置。图5为本申请实施例所提供的另一种网络图谱的构建装置的结构示意图。如图5所示,基于图4所示的装置结构,构建模块380还包括:第二判断子模块385,更新子模块386,执行子模块387。
第二判断子模块385,用于判断网络图谱是否需要更新。
更新子模块386,用于当第二判断子模块385确定网络图谱需要更新时,更新源逻辑实体和目标逻辑实体。
执行子模块387,用于继续执行根据源逻辑实体,生成源逻辑实体表的步骤。
需要说明的是,前述对网络图谱的构建方法实施例的解释说明也适用于该实施例的网络图谱的构建装置,此处不再赘述。
从而,实现了对网络图谱的更新。
为了实现上述实施例,本发明实施例还提出一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行计算机程序时实现如前述方法实施例的网络图谱的构建方法的步骤。
图6为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图6所示,该实施例的计算机设备50包括:处理器51、存储器52以及存储在存储器52中并可在处理器51上运行的计算机程序53,该计算机程序53被处理器51执行时实现实施例中的网络图谱的构建方法,为避免重复,此处不一一赘述。或者,该计算机程序被处理器51执行时实现实施例中网络图谱的构建装置中各模型/单元的功能,为避免重复,此处不一一赘述。
计算机设备50可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可包括,但不仅限于,处理器51、存储器52。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是计算机设备50的示例,并不构成对计算机设备50的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器51可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器52可以是计算机设备50的内部存储单元,例如计算机设备50的硬盘或内存。存储器52也可以是计算机设备50的外部存储设备,例如计算机设备50上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器52还可以既包括计算机设备50的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器52用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器52还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
为了实现上述实施例,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时实现如前述方法实施例的网络图谱的构建方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种网络图谱的构建方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户输入的网络图谱构建指令;其中,所述指令包括所述网络图谱的名称;
根据所述网络图谱的名称确定所述网络图谱对应的逻辑关系;
分别确定所述逻辑关系对应的源实体类型和目标实体类型;
从预设的逻辑实体库中分别获取所述源实体类型对应的第一类逻辑实体,以及所述目标实体类型对应的第二类逻辑实体;其中,每个所述逻辑实体均具有至少一个属性;
对所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体进行属性匹配,并生成匹配结果;
根据所述匹配结果,从所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体,并在所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体之间建立所述逻辑关系;
根据所述逻辑关系、所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体,构建所述网络图谱。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的逻辑实体库通过以下步骤生成:
确定出待生成的所述逻辑实体库所需的多个逻辑实体;
从至少一个数据源获取数据信息,并根据所述数据信息生成所述属性;
根据所述数据信息,生成所述逻辑实体库对应的至少一个实体数据表;
根据所述至少一个实体数据表,生成所述逻辑实体库。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述逻辑实体所具有的属性为主键属性,所述逻辑关系具有映射属性,所述映射属性包括主键属性组,所述主键属性组包括第一主键属性和第二主键属性,所述第一主键属性对应于所述源实体类型,所述第二主键属性对应于所述目标实体类型。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述逻辑实体的属性还包括特征属性,所述根据所述匹配结果,从所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体,包括:
判断所述第一类逻辑实体与所述第二类逻辑实体是否存在匹配的所述特征属性;
若是,则将所述第一类逻辑实体作为所述源逻辑实体,并将所述第二类逻辑实体作为对应的所述目标逻辑实体。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述逻辑关系、源逻辑实体和目标逻辑实体,构建所述网络图谱,包括:
根据所述源逻辑实体,生成源逻辑实体表;
根据所述目标逻辑实体,生成目标逻辑实体表;
根据所述源逻辑实体表和所述目标逻辑实体表,以及对应的所述逻辑关系,生成逻辑关系表;
根据所述逻辑关系表,构建所述网络图谱。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述根据所述逻辑关系表,构建所述网络图谱之后,还包括:
判断所述网络图谱是否需要更新;
若是,则更新所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体,并继续执行所述根据所述源逻辑实体,生成源逻辑实体表的步骤。
7.一种网络图谱的构建装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取用户输入的网络图谱构建指令;其中,所述指令包括所述网络图谱的名称;
第一确定模块,用于根据所述网络图谱的名称确定所述网络图谱对应的逻辑关系;
第二确定模块,用于分别确定所述逻辑关系对应的源实体类型和目标实体类型;
第二获取模块,用于从预设的逻辑实体库中分别获取所述源实体类型对应的第一类逻辑实体,以及所述目标实体类型对应的第二类逻辑实体;其中,每个所述逻辑实体均具有至少一个属性;
匹配模块,用于对所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体进行属性匹配,并生成匹配结果;
第三确定模块,用于根据所述匹配结果,从所述第一类逻辑实体和所述第二类逻辑实体中确定出源逻辑实体和对应的目标逻辑实体;
建立模块,用于在所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体之间建立所述逻辑关系;
构建模块,用于根据所述逻辑关系、所述源逻辑实体和所述目标逻辑实体,构建所述网络图谱。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第四确定模块,用于确定出待生成的所述逻辑实体库所需的多个逻辑实体;
第三获取模块,用于从至少一个数据源获取数据信息;
第一生成模块,用于根据所述数据信息生成所述属性;
第二生成模块,用于根据所述数据信息,生成所述逻辑实体库对应的至少一个实体数据表;
第三生成模块,用于根据所述至少一个实体数据表,生成所述逻辑实体库。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述网络图谱的构建方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述网络图谱的构建方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112364177A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 国家电网有限公司大数据中心 用于建立电网知识图谱的逻辑模型的方法及系统和介质
CN115237971A (zh) * 2022-09-22 2022-10-25 北京智源人工智能研究院 一种基于实体融合的信息推荐方法、系统、装置及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017167071A1 (zh) * 2016-03-30 2017-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对应用程序进行项目评估的方法及系统
CN107609163A (zh) * 2017-09-15 2018-01-19 南京深数信息科技有限公司 医学知识图谱的生成方法、存储介质及服务器
CN109376273A (zh) * 2018-09-21 2019-02-22 平安科技(深圳)有限公司 企业信息图谱构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110019843A (zh) * 2018-09-30 2019-07-16 北京国双科技有限公司 知识图谱的处理方法及装置
WO2019156536A1 (ko) * 2018-02-12 2019-08-15 주식회사 머니브레인 학습 데이터 중 식별 가능하지만 학습 가능성이 없는 데이터의 레이블화를 통한, 대화형 ai 에이전트 시스템을 위한 지식베이스 모델의 구축 또는 갱신 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 판독 가능 기록 매체

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017167071A1 (zh) * 2016-03-30 2017-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对应用程序进行项目评估的方法及系统
CN107609163A (zh) * 2017-09-15 2018-01-19 南京深数信息科技有限公司 医学知识图谱的生成方法、存储介质及服务器
WO2019156536A1 (ko) * 2018-02-12 2019-08-15 주식회사 머니브레인 학습 데이터 중 식별 가능하지만 학습 가능성이 없는 데이터의 레이블화를 통한, 대화형 ai 에이전트 시스템을 위한 지식베이스 모델의 구축 또는 갱신 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
CN109376273A (zh) * 2018-09-21 2019-02-22 平安科技(深圳)有限公司 企业信息图谱构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110019843A (zh) * 2018-09-30 2019-07-16 北京国双科技有限公司 知识图谱的处理方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112364177A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 国家电网有限公司大数据中心 用于建立电网知识图谱的逻辑模型的方法及系统和介质
CN112364177B (zh) * 2020-10-30 2023-10-24 国家电网有限公司大数据中心 用于建立电网知识图谱的逻辑模型的方法及系统和介质
CN115237971A (zh) * 2022-09-22 2022-10-25 北京智源人工智能研究院 一种基于实体融合的信息推荐方法、系统、装置及介质
CN115237971B (zh) * 2022-09-22 2022-12-20 北京智源人工智能研究院 一种基于实体融合的信息推荐方法、系统、装置及介质

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