CN110969350A - 产品信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种产品信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据用户信息获取与该用户存在关联的潜在用户信息，潜在用户信息包括：贸易数据；根据潜在用户信息确定该潜在用户存在的贸易风险信息；根据贸易风险信息匹配至少一个产品，并对至少一个产品进行损益分析以生成损益数据；将至少一个产品的损益数据及其购买信息发送给潜在用户，以便于潜在用户选择。通过本发明，可以提高用户的体验感。

Description

产品信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种产品信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着经济发展，企业参与的对外贸易业务越来越多，企业所面临的金融市场风险也越来越大。在对外贸易业务中，买方企业通常不会直接向卖方企业支付货款，而是先由金融机构向卖方企业支付货款，过一段时间后，买方企业再向金融机构支付货款，但金融机构向卖方企业支付的是一种货币(卖方企业所在国家的货币)，而买方企业向金融机构支付的是另一种货币(买方企业所在国家的货币)，由于货币汇率是实时变化的，因而，买方企业在一段时间后支付货款时，可能面临外汇风险。

为了减少或消除外汇风险对企业的影响，企业通常会购买一些金融市场产品来实现外汇风险的控制。据统计，目前，因没有充分了解到其所面临的外汇风险，以及金融市场产品对其外汇风险控制的影响，大部分企业没有采取外汇风险控制策略。

对于银行的存量用户，银行会根据这些企业进行的贸易业务向其推荐能够降低其所面临外汇风险的金融市场产品；而对于其他非银行存量用户，银行无法获知这些企业进行的贸易业务，因而也无法向其推荐能够降低这些企业所面临外汇风险的金融市场产品，这些企业仅依靠自己对金融市场产品的了解，购买一些金融市场产品来期望降低或消除其所面临的外汇风险，导致这些企业在购买过程中体验感较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种产品信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述提及的至少一个问题。

根据本发明的第一方面，提供一种产品信息推荐方法，所述方法包括：根据用户信息获取与该用户存在关联的潜在用户信息，所述潜在用户信息包括：贸易数据；根据所述潜在用户信息确定该潜在用户存在的贸易风险信息；根据所述贸易风险信息匹配至少一个产品，并对所述至少一个产品进行损益分析以生成损益数据；将所述至少一个产品的损益数据及其购买信息发送给所述潜在用户，以便于所述潜在用户选择。

在根据用户信息获取与该用户存在关联的潜在用户信息之后，所述方法还包括：根据所述潜在用户信息、基于知识图谱技术构建该潜在用户画像。

具体地，所述贸易数据包括：贸易方信息、贸易周期和贸易金额，上述潜在用户信息确定该潜在用户存在的贸易风险信息包括：根据所述贸易数据和所述潜在用户画像确定该潜在用户存在的贸易风险信息。

优选地，所述潜在用户信息还包括：所属行业类别，所述方法还包括：获取所述所属行业类别的用户对于所述至少一个产品的购买数据；将所述购买数据以预定形式发送给所述潜在用户。

根据本发明的第二方面，提供一种产品信息推荐装置，所述装置包括：信息获取单元，用于根据用户信息获取与该用户存在关联的潜在用户信息，所述潜在用户信息包括：贸易数据；风险确定单元，用于根据所述潜在用户信息确定该潜在用户存在的贸易风险信息；匹配单元，用于根据所述贸易风险信息匹配至少一个产品；损益数据生成单元，用于对所述至少一个产品进行损益分析以生成损益数据；信息发送单元，用于将所述至少一个产品的损益数据及其购买信息发送给所述潜在用户，以便于所述潜在用户选择。

优选地，所述装置还包括：用户画像构建单元，用于根据所述潜在用户信息、基于知识图谱技术构建该潜在用户画像。

上述风险确定单元具体用于：根据所述贸易数据和所述潜在用户画像确定该潜在用户存在的贸易风险信息，其中，所述贸易数据包括：贸易方信息、贸易周期和贸易金额。

具体地，所述潜在用户信息还包括：所属行业类别，所述装置还包括：购买数据获取单元，用于获取所述所属行业类别的用户对于所述至少一个产品的购买数据；购买数据发送单元，用于将所述购买数据以预定形式发送给所述潜在用户。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述产品信息推荐方法的步骤。

根据本发明的第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述产品信息推荐方法的步骤。

由上述技术方案可知，通过根据已有用户信息获取与用户相关联的潜在用户信息来确定该潜在用户存在的贸易风险信息，基于贸易风险信息来匹配至少一个产品，并将产品的损益数据及其购买信息发送给潜在用户，以便于潜在用户选择购买，相比于现有技术中的仅依靠自己判断来购买产品以降低或消除其所面临的贸易风险，上述技术方案基于贸易风险信息来推荐产品，可以更好地降低或消除企业所面临的贸易风险，并且通过将产品的损益数据及其购买信息发送给潜在用户，可以提高潜在用户的购买体验感。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的产品信息推荐方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的产品信息推荐方法的具体流程图；

图3是根据本发明实施例的Y公司现金流量示意图；

图4是根据本发明实施例的产品信息推荐流程示意图；

图5是根据本发明实施例的将产品信息推荐给客户的示例界面图；

图6是根据本发明实施例的将产品信息推荐给客户的另一示例界面图；

图7是根据本发明实施例的为Y公司推荐的产品信息示意图；

图8(a)-图8(c)是根据本发明实施例的为Y公司推荐的不同时刻各策略的损益曲线图；

图9是根据本发明实施例的产品信息推荐装置的结构框图；

图10是根据本发明实施例的产品信息推荐装置的详细结构框图；

图11是根据本发明实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在现有技术中，对于非银行存量用户的企业，仅依靠自己对金融市场产品的了解，购买一些金融市场产品来降低或消除其所面临的外汇风险，这使得这些企业在购买产品过程中体验感较低。基于此，本发明实施例提供一种产品信息推荐方案，以提高这些企业用户的体验感。

具体而言，本发明实施例是基于供应链的产品信息推送方案，也就是根据供应链关系，对存量用户的上、下游企业(新用户、或称为潜在用户)进行产品推荐。以下结合附图来详细描述本发明实施例。

图1是根据本发明实施例的产品信息推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，根据用户信息获取与该用户存在关联的潜在用户信息，所述潜在用户信息包括：贸易数据；

步骤102，根据所述潜在用户信息确定该潜在用户存在的贸易风险信息；

步骤103，根据所述贸易风险信息匹配至少一个产品，并对所述至少一个产品进行损益分析以生成损益数据；

步骤104，将所述至少一个产品的损益数据及其购买信息发送给所述潜在用户，以便于所述潜在用户选择。

通过根据已有用户信息获取与用户相关联的潜在用户信息来确定该潜在用户存在的贸易风险信息，基于贸易风险信息来匹配至少一个产品，并将产品的损益数据及其购买信息发送给潜在用户，以便于潜在用户选择购买，相比于现有技术中的仅依靠自己判断来购买产品以降低或消除其所面临的贸易风险，本发明实施例基于贸易风险信息来推荐产品，可以更好地降低或消除企业所面临的贸易风险，并且通过将产品的损益数据及购买信息发送给潜在用户，可以提高潜在用户的购买体验感。

在实际操作中，可以基于知识图谱技术构建潜在用户的用户画像，这样可以更直观地分析和判断潜在用户所存在的贸易风险信息。一般而言，贸易数据包括：贸易方信息、贸易周期和贸易金额，通过潜在用户的用户画像就可以分析贸易风险信息，例如外汇风险。

需要说明的是，知识图谱技术可以称为知识域可视化或知识领域映射地图技术，通过知识图谱技术可以显示用户信息之间的发展进程与结构关系，用可视化技术描述用户信息之间的相互联系，从而构成用户画像。

优选地，获取的潜在用户信息还可以包括：所属行业类别。在给潜在用户推荐产品时，还可以发送该行业用户关于这些推荐产品的购买数据，这些购买数据可以是表格、示意图的形式，这样，可以更方便、更直观地帮助潜在用户选择产品。

上述潜在用户信息还可以包括：是否为网银用户、是否为电子交易平台注册用户，这样，可以通过网银、或者电子交易平台来推送产品信息，便于潜在用户从不同渠道购买产品，这里的产品信息包括：产品损益数据、购买信息、所属行业用户的购买信息等。

对用户来讲，直接将产品信息推荐给用户，可以方便用户快捷地选择购买，可以提升用户体验感和交易能力。而通过客户经理间接推荐，会给用户带来更专业化、定制化的体验，可以更好地提高用户体验感以及营销效率。

以下基于银行金融业务来详细描述本发明实施例。

图2是根据本发明实施例的产品信息推荐方法的具体流程图，如图2所示，对于与银行供应链金融业务核心客户有业务往来的上下游客户(即，新客户)，抓取这些上下游客户在银行的各项数据，以及对于口碑客户等其他新客户，根据这些新客户的数据，抽取新客户的行业类别、企业规模、进出口、贸易模等标签信息，基于知识图谱技术构建客户画像，进一步判断客户面临的风险敞口(例如，汇率风险/利率风险/商品风险)，为新客户匹配合适的金融市场产品，并进行产品消息的推送。这里的营销渠道可以包括：直接推送给客户、企业网银、电子交易平台或者短信。

在实际操作中，可以将产品信息推送给客户经理或者推送到全球公司金融客户服务平台，便于用户从不同渠道获取推送信息。

为了更好地理解本发明实施例，以下基于银行金融业务给出一个实例。

X公司是一家大型钢铁制造企业，是银行供应链金融业务的核心客户。X公司在银行叙做订单融资业务时，提供与Y公司的订单信息，银行对Y公司进行资质调查，得知Y公司是一家中型机械装备出口商，其在2018年6月6日有一批价值100万美元的机械装备要采用海运出口至美国，两个月后收到货款。

根据以上描述可知，2018年6月6日为Y公司应收货款的时间，但是由于海运时间长，2018年8月8日为Y实际收到货款时间。两个时间点间隔两个月，在这段时间内，USD/CNY(美元/人民币)汇率波动可能会导致Y公司面临外汇风险。

图3为Y公司现金流量示意图。

针对该实例，为Y公司进行图4所示的产品信息推荐流程，如图4所示，首先Y公司作为X公司的上游(或下游)客户，将Y公司作为新客户，并对Y公司进行客户类型分析，抽取客户标签，例如，Y公司的行业类别、企业规模、进出口、贸易规模、贸易币种、贸易期限等标签信息，基于知识图谱技术构建用户画像，进一步判断Y公司面临的风险敞口(汇率风险/利率风险/商品风险)，之后，匹配合适的金融产品，通过营销渠道在线实时推送消息，以便于Y公司选择和购买。

假设货款交付日2018年8月8日的USD/CNY即期汇率是R₂，以下分析采取不同策略时(图中所示的3款金融产品)的损益情况。

策略1：远期结售汇

2018年6月6日上午，银行远期结汇的两个月期限报价如下表1所示：

货币	期限	起息日	远期结汇汇率
				USD	2个月	2018/8/8	6.4146

表1

该产品的规则是：两个月期限的远期结汇汇率为6.4146。

根据该产品规则，如果客户在银行叙做该远期结汇产品，则：

无论R₂为何值，采取该策略时的损益为(6.4146-R₂)×100万人民币。

策略2：区间宝1号

2018年6月6日上午，银行区间宝1号的两个月期限的结汇汇率报价如下表2所示：

货币	起息日	优化后远结汇率下限	优化后远结汇率上限
				USD	2018/8/8	6.4230	6.4231

表2

该产品的规则是：如果到期时即期汇率在锁定区间内，客户按即期汇率结汇；低于区间下限，客户按下限汇率结汇；高于区间上限，客户以两倍的金额结汇。

根据该产品规则，客户可选择部分对冲的方法，做50万美元的区间宝产品：

若R₂≤6.4230，另外50万美元按照即期汇率结汇，采取该策略时的损益为(6.4230-R₂)×50万人民币；

若R₂≥6.4231，采取该策略时的损益为(6.4231-R₂)×100万人民币。

策略3：卖出看涨期权

2018年6月6日上午，银行卖出看涨期权两个月期限的报价如下表3所示：

货币	期限	起息日	协定汇率	期权费
					USD	2个月	2018/8/8	6.3946	300BP

表3

该产品的规则是：到期时，如果即期汇率低于协定汇率，期权不被银行执行，客户按即期汇率结汇，但是享有300BP的优惠；反之，期权被执行，客户可按协定汇率进行结汇，并享受300BP的优惠。

根据该产品规则，如果客户在银行叙做该产品：

若R₂≤6.3946，期权不被执行，为3万人民币；

若R₂＞6.3946，期权被执行，采取该策略时的损益为(6.4246-R₂)×100万人民币。

将上述三种产品的损益分析数据及购买信息或链接推送给Y公司，以便于Y公司选择和购买。

在实际操作中，银行还可以获取Y公司所属行业客户对于上述三款产品的购买情况，并将购买情况也发送给Y公司，以便于Y公司参考购买。

图5是将产品信息推荐给客户的示例图，如图5所示，如果客户为电子交易平台的注册用户，则可以通过电子交易平台来向客户进行推荐，客户点击信息推送就可以查看产品推荐。

图6是将产品信息推荐给客户的另一示例图，如图6所示，如果客户为银行全球服务平台的注册用户，则可以通过银行全球服务平台来向客户进行推荐，客户点击营销动态就可以查看产品推荐。

当用户点击信息推送或者点击营销动态时，显示如图7所示的产品信息示意图，如图7所示，该示意图上统计分析上述三种策略下的损益数据、客户所属行业的策略意向分布情况，以及提供了购买途径和咨询通道，以便于客户选择和购买。

图8(a)-图8(c)是不同时刻各策略的损益曲线图，如图8(a)-图8(c)所示，图8(a)示出了时刻T0：2018年6月6日、R₂₀＝6.3765的损益曲线，图8(b)示出了时刻T1：2018年7月6日、R₂₁＝6.6355的损益曲线，图8(c)示出了时刻T2：2018年8月8日、R₂₂＝6.8133的损益曲线。

当用户将鼠标放置在损益图上时，会展示鼠标所处的汇率下，不同策略的损益情况。

本发明实施例通过分析新用户与存量用户的相关度，并为这些新用户进行知识图谱的用户画像，进而判断新用户存在的外汇风险，以便向这些新用户直接或间接推送与其外汇风险匹配的金融产品，这有利于提高新用户的购买体验感。

基于相似的发明构思，本发明实施例还提供一种产品信息推荐装置，该装置优选地用于实现上述的方法。

图9是根据本发明实施例的产品信息推荐装置的结构框图，如图9所示，该装置包括：信息获取单元61、风险确定单元62、匹配单元63、损益数据生成单元64和信息发送单元65，其中：

信息获取单元61，用于根据用户信息获取与该用户存在关联的潜在用户信息，所述潜在用户信息包括：贸易数据；

风险确定单元62，用于根据所述潜在用户信息确定该潜在用户存在的贸易风险信息；

匹配单元63，用于根据所述贸易风险信息匹配至少一个产品；

损益数据生成单元64，用于对所述至少一个产品进行损益分析以生成损益数据；

信息发送单元65，用于将所述至少一个产品的损益数据及其购买信息发送给所述潜在用户，以便于所述潜在用户选择。

风险确定单元62通过信息获取单元61根据已有用户信息获取与用户相关联的潜在用户信息来确定该潜在用户存在的贸易风险信息，匹配单元63基于贸易风险信息来匹配至少一个产品，之后信息发送单元65将损益数据生成单元64生成的产品损益数据及其购买信息发送给潜在用户，以便于潜在用户选择购买，相比于现有技术中的仅依靠自己判断来购买产品以降低或消除其所面临的贸易风险，本发明实施例基于贸易风险信息来推荐产品，可以更好地降低或消除企业所面临的贸易风险，并且通过将产品的损益数据及购买信息发送给潜在用户，可以提高潜在用户的购买体验感。

优选地，如图10所示，上述装置还包括：用户画像构建单元66，用于根据所述潜在用户信息、基于知识图谱技术构建该潜在用户画像。如此，通过构建用户画像，可以更准确地分析潜在用户存在的贸易风险信息。

上述贸易数据具体包括：贸易方信息、贸易周期和贸易金额，当用户画像构建单元66构建用户画像之后，风险确定单元62可以根据贸易数据和潜在用户画像确定该潜在用户存在的贸易风险信息。

优选地，潜在用户信息还可以包括：所属行业类别。

继续参见图10，上述装置还可以包括：购买数据获取单元67和购买数据发送单元68，其中：

购买数据获取单元67，用于获取所述所属行业类别的用户对于所述至少一个产品的购买数据；

购买数据发送单元68，用于将所述购买数据以预定形式发送给所述潜在用户。

通过购买数据发送单元68将所属行业类别用户购买推荐产品的数据发送给潜在用户，可以方便潜在用户参考和选择购买产品。

具体而言，信息发送单元65、购买数据发送单元68可以组合设置，发送如图7所示的产品信息、以及图8(a)-图8(c)所示的不同时刻各策略的损益曲线图，以便于用户选择和购买产品。

上述各单元的具体执行过程，可以参见上述方法实施例中的描述，此处不再赘述。

在实际操作中，上述各单元之间可以组合设置、也可以单一设置，本发明不限于此。

图11是根据本发明实施例的电子设备的示意图。图11所示的电子设备为通用数据处理装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器801和存储器802。处理器801和存储器802通过总线803连接。存储器802适于存储处理器801可执行的一条或多条指令或程序。该一条或多条指令或程序被处理器801执行以实现上述产品信息推荐方法中的步骤。

上述处理器801可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器801通过执行存储器802所存储的命令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其他装置的控制。总线803将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器804和显示装置以及输入/输出(I/O)装置805。输入/输出(I/O)装置805可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出(I/O)装置805通过输入/输出(I/O)控制器806与系统相连。

其中，存储器802可以存储软件组件，例如操作系统、通信模块、交互模块以及应用程序。以上所述的每个模块和应用程序都对应于完成一个或多个功能和在发明实施例中描述的方法的一组可执行程序指令。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现上述产品信息推荐方法的步骤。

综上所述，本发明实施例基于供应链关系，获取存量客户的上、下游企业，判断上、下游企业存在的外汇风险，并根据这些企业所面临的外汇风险向这些上、下游企业直接或间接推送与外汇风险匹配的金融产品，促进上、下游企业购买银行的金融市场产品，以降低上、下游企业所面临的外汇风险，同时也可以提高上、下游企业购买金融产品的体验感。

以上参照附图描述了本发明的优选实施方式。这些实施方式的许多特征和优点根据该详细的说明书是清楚的，因此权利要求旨在覆盖这些实施方式的落入其真实精神和范围内的所有这些特征和优点。此外，由于本领域的技术人员容易想到很多修改和改变，因此不是要将本发明的实施方式限于所例示和描述的精确结构和操作，而是可以涵盖落入其范围内的所有合适修改和等同物。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种产品信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户信息获取与该用户存在关联的潜在用户信息，所述潜在用户信息包括：贸易数据；

根据所述潜在用户信息确定该潜在用户存在的贸易风险信息；

根据所述贸易风险信息匹配至少一个产品，并对所述至少一个产品进行损益分析以生成损益数据；

将所述至少一个产品的损益数据及其购买信息发送给所述潜在用户，以便于所述潜在用户选择。

2.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法，其特征在于，根据用户信息获取与该用户存在关联的潜在用户信息之后，所述方法还包括：

根据所述潜在用户信息、基于知识图谱技术构建该潜在用户画像。

3.根据权利要求2所述的产品信息推荐方法，其特征在于，所述贸易数据包括：贸易方信息、贸易周期和贸易金额，根据所述潜在用户信息确定该潜在用户存在的贸易风险信息包括：

根据所述贸易数据和所述潜在用户画像确定该潜在用户存在的贸易风险信息。

4.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法，其特征在于，所述潜在用户信息还包括：所属行业类别，所述方法还包括：

获取所述所属行业类别的用户对于所述至少一个产品的购买数据；

将所述购买数据以预定形式发送给所述潜在用户。

5.一种产品信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取单元，用于根据用户信息获取与该用户存在关联的潜在用户信息，所述潜在用户信息包括：贸易数据；

风险确定单元，用于根据所述潜在用户信息确定该潜在用户存在的贸易风险信息；

匹配单元，用于根据所述贸易风险信息匹配至少一个产品；

损益数据生成单元，用于对所述至少一个产品进行损益分析以生成损益数据；

信息发送单元，用于将所述至少一个产品的损益数据及其购买信息发送给所述潜在用户，以便于所述潜在用户选择。

6.根据权利要求5所述的产品信息推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：

用户画像构建单元，用于根据所述潜在用户信息、基于知识图谱技术构建该潜在用户画像。

7.根据权利要求6所述的产品信息推荐装置，其特征在于，所述风险确定单元具体用于：

根据所述贸易数据和所述潜在用户画像确定该潜在用户存在的贸易风险信息，其中，所述贸易数据包括：贸易方信息、贸易周期和贸易金额。

8.根据权利要求5所述的产品信息推荐装置，其特征在于，所述潜在用户信息还包括：所属行业类别，所述装置还包括：

购买数据获取单元，用于获取所述所属行业类别的用户对于所述至少一个产品的购买数据；

购买数据发送单元，用于将所述购买数据以预定形式发送给所述潜在用户。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4中任一项所述产品信息推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述产品信息推荐方法的步骤。

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