CN112102085B - 期权的推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种期权的推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集用户在用户设备的操作数据，依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线，将该合并曲线推荐并通过用户设备显示。本申请提供的技术方案具有提高用户体验度的优点。

Description

期权的推荐方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及软件技术领域，具体涉及一种期权的推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

期权损益：根据期权价格和期权行权价格与正股价格，进行计算后得出的，购买单个期权的盈利或亏损情况。

期权损益图：根据期权损益，以图表形式展示期权的损益情况。

现有的期权的损益图仅仅能够显示单一期权的损益示意图，对于多个期权，无法组合显示，这对于用户来说非常不方便，影响了用户的体验度。

发明内容

本申请实施例提供了一种期权的推荐方法、装置、设备及存储介质，能够实现多个期权的组合损益图，进而对用户操作进行指引，提升了用户体验。

第一方面，本申请实施例提供一种期权的推荐方法，所述方法应用于用户设备，所述方法包括：

采集用户在用户设备的操作数据，依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；

依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线；

将该合并曲线推荐并通过用户设备显示。

第二方面，本申请实施例提供了一种期权的推荐装置，所述装置包括：

采集单元，用于采集用户在用户设备的操作数据；

处理单元，用于依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线；

显示单元，用于将该合并曲线推荐并通过用户设备显示。

第三方面，本申请实施例提供了一种用户设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本申请的技术方案对同一标的物的多个期权，损益结果叠加之后进行展示的功能。并根据用户选择的看空、看多或者中性操作，来查看期权的组合购买策略，该技术方案通过计算标的每个期权的损益结果，进行叠加，并计算对应的损益区域和行权概率，进行数据展示，期权组合购买可以在不叠加正股的情况下，使得收益和亏损更加可控，并且可以查看到相应的亏损概率、盈利概率和亏损区间，帮助用户决策期权的购买。相比于其他方案，只对单个期权的购买损益情况进行分析，本方案主要针对期望购买多个期权进行风险对冲的用户提供了便利，更加方便的了解组合期权购买的损益，并且通过策略推荐来帮助用户选择更加适合的期权。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种期权的推荐方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的试用时序的流程示意图。

图3是本申请实施例提供的一种默认进入时序的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种选择策略时序的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种期权损益图的示意图；

图6是本申请实施例提供的另一种期权损益图的示意图；

图7是本申请实施例提供的一种期权的推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的用户设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile InternetDevices)或穿戴式设备等，上述用户设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述用户设备，为了描述的方便，下面实施例中将上述电子装置称为用户设备(User equipment，UE)。当然在实际应用中，上述用户设备也不限于上述变现形式，例如还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。

期权组合：买入或者卖出多个不同到期日或者不同行权价的期权，将这多个期权损益的结果进行组合的结果。

期权组合损益图：以期权组合的盈利或亏损情况，进行图表化展示的结果。

策略：本申请中表示购买组合期权的方式。

参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种期权的推荐方法，该方法可以由如图1所示的用户设备执行，该方法如图1所示，包括如下步骤：

步骤S101、采集用户在用户设备的操作数据，依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略。

上述采集用户在用户设备的操作数据可以通过多种设备采集，例如在一种可选的实施例中，可以通过鼠标或键盘来采集用户在用户设备的操作数据，当然在实际应用中，例如在另一种可选的实施例中，可以通过触控显示屏来采集用户在用户设备的操作数据。

上述触控显示屏具体可以为薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display，TFT-LCD)、发光二极管(Light Emitting Diode，LED)显示屏、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏等。

步骤S102、依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线。

上述操作策略包括但不限于：多头策略、空头策略、中性策略中的任意一种。

在选择了策略类型之后，客户端(例如用户设备)会向后台请求对应策略的期权组合内容，并且默认展示固定的策略内容详情，其中包括每单个期权的价格选择、买入卖出方向、交易期权张数、期权编码等可操作信息。在展示策略内容之后，用户可以通过点击操作期权的可操作内容(具体可操作项由策略决定)，来进行对应的修改操作，以此来调整期望的组合购买方式。

在操作了策略详情的内容之后，客户端即会向后台请求对应的数据分析内容，其中包括期权组合的图表内容、策略中单个期权的盈亏内容、期权组合结果的盈亏平衡点、最大盈利/亏损、亏损/盈利概率、盈利/亏损区间等信息。用于辅助用户进行组合期权盈亏分析。

参阅图2，用户在进入期权分析损益图组合页面时，会根据用户登录时候拉取的行情权限，判断是否拥有查看损益图组合的权限。若有权限，则直接可以查看。若没有权限，则向后台请求用户损益图组合的试用状态。如果用户还未开始试用，则展示试用提示蒙层，点击开始试用即可开始使用期权分析损益图组合功能。若已开始试用，且还在试用期内，则直接可以使用功能。若试用期已结束，则展示付费提示蒙层。用户可以点击立即购买，来获取行情权限，并于下次启动应用时生效。

参阅图3，默认进入时，默认不给后台传递策略类型，后台会返回一个默认的策略类型及其策略详情。在请求到策略详情之后，客户端再使用这个策略详情向后台请求对应策略的图表和分析数据。

参阅图4，在默认的策略组合数据展示之后，用户可以通过点击策略类型选择按钮来进行策略切换，并且可以调整策略详情的内容，以此来更新并查看图表和组合分析数据。

步骤S103、将该合并曲线推荐并通过用户设备显示。

参阅图5，图5为一种合并曲线显示示意图，如图5所示，单个期权用虚线表示，合并曲线为实线表示。

在一种可选的方案中，采集用户的触控操作，确定该触控操作满足刷新策略时，对显示的的损益图组合进行刷新和加载。

上述损益图组合数据有几种触控操作可以实现数据刷新和加载方式：

下拉刷新：仅重新请求实时数据，刷新图表内容。

点击刷新：仅重新请求实时数据，刷新图表内容。

此种技术方案使得用户非常方便的对数据进行更新，为用户提供更新的数据，提高了数据的及时性，提高了用户体验度。

在一种可选的方案中，采集用户的触控操作，确定该触控操作满足重置策略时，对显示的的损益图组合进行重置。

重置：恢复当前策略的默认展示情况。

需要客户端进行状态管理和记录，当触发刷新、重置逻辑时，使用之前获取的状态进行重新刷新或者重置逻辑，从而刷新策略内容、图表内容和策略分析内容。

本申请提供的方法，对同一标的物的多个期权，损益结果叠加之后进行展示的功能。并根据用户选择的看空、看多或者中性操作，来查看期权的组合购买策略，该技术方案通过计算标的每个期权的损益结果，进行叠加，并计算对应的损益区域和行权概率，进行数据展示，期权组合购买可以在不叠加正股的情况下，使得收益和亏损更加可控，并且可以查看到相应的亏损概率、盈利概率和亏损区间，帮助用户决策期权的购买。相比于其他方案，只对单个期权的购买损益情况进行分析，本方案主要针对期望购买多个期权进行风险对冲的用户提供了便利，更加方便的了解组合期权购买的损益，并且通过策略推荐来帮助用户选择更加适合的期权。

在一种可选的方案中，上述方法还包括：

对合并曲线提取关键数据，将所述关键数据以列表形式显示，所述关键数据至少包括：所述合并曲线和坐标轴交点的数据。

如图5所示，上述合并曲线和坐标轴的交点的数据显示在下面的浮层中。

特殊点展示(即关键数据展示)

由于使用上述规则展示x轴，极端情况下可能会存在正股现价无法展示在x轴范围内的情况。为了让用户能够理解当前数据，在一种可选的方案中，上述方法还可以包括：

监控正股现价的实际价格，若该实际价格超过当前坐标轴的范围，确定正股现价属于极端情况，在图表的最左侧或最右侧进行显示正股现价。

上述方位也可以为其他的方位或其他形式，例如通过浮层方式显示，当然还可以为上方或下方等等。

上述技术方案避免了股价出现极端情况下无法显示的问题，因为若超过了坐标轴的范围，那么无法显示股价，可能会造成用户的损失，此种情况避免了这种情况的发生，提高了用户体验度，另外，此种情况发生的概率较小，因此若提升坐标轴的范围可能会影响图表的整体显示效果，因此在极端情况下，通过设置专门的区域来实现对极端情况下股价的显示，提高用户的体验度。

在一种可选的方案中，上述方法还包括：

确定至少二个期权的至少二个损益区间，若至少二个损益区间中任意一个损益区间超过预设范围，获取预设的最大价格以及最小价格，依据最大价格以及最小价格确定所述合并曲线的X轴的范围以及Y轴的范围。

上述预设范围具体可以包括：期权A损益区间可以为(-1000，+∞)，期权B损益区间可以为(+1050，-∞)，在叠加之后期权的组合损益可能为(50，-100)，在两种数据同时展示在图表中时，如果将整个图表数据全部展示，则可能会出现y轴范围为(-∞，+∞)，此种方式不可能，因此上述预设范围为大于范围阈值的范围，例如范围阈值可以为【-2000，2000】。当然在实际应用各种，上述范围阈值还可以为其他的值，此种设置是为了避免合并以后的范围无法显示。

在一种可选的方案中，上述依据最大价格以及最小价格确定所述合并曲线的X轴的范围以及Y轴的范围具体包括：

确定X轴的范围：[Xmin，Xmax]＝[minPrice-(maxPrice-minPrice),maxPrice+(maxPrice-minPrice)]；

确定Y轴的范围：[Ymin,Ymax]＝[minBenifit-(maxBenifit-minBenifit)/4,maxBenifit+(maxBenifit-minBenifit)/4]；

其中，maxPrice为单个期权最大的行权价格或组合盈亏平衡点的最大价格，minPrice为单个期权最小的行权价格或组合盈亏平衡点的最小价格；

maxBenifit为maxSingleBenifit,maxGroupBenifit的最大值,minBenifit为minSingleBenifit,minGroupBenifit的最小值，maxSingleBenifit为单个期权最大的盈亏值，minSingleBenifit为单个期权最小的盈亏值，maxGroupBenifit为期权组合的最大盈亏值，minGroupBenifit为期权组合最小盈亏值。

限制x轴范围

此处由后台进行控制，将x轴范围设置为每单个期权行权价点相关，定义单个期权最大的行权价格或组合盈亏平衡点的最大价格为maxPrice，最小的行权价格或组合盈亏平衡点的最小价格为minPrice，则x轴的范围为：

[min.max]＝[minPrice-(maxPrice-minPrice),maxPrice+(maxPrice-minPrice)]

此做法可以放大展示组合期权结果的特征点。

限制y轴范围

此处由客户端进行控制，将y轴范围设置为与每单个期权的行权价点所对应的盈亏值相关。定义单个期权最大的盈亏值为maxSingleBenifit，最小的盈亏值为minSingleBenifit，期权组合的最大盈亏值为maxGroupBenifit，组合最小盈亏值为minGroupBenifit。此时取maxBenifit为MAX(maxSingleBenifit,maxGroupBenifit),minBenifit为MIN(minSingleBenifit,minGroupBenifit)则y轴范围为：

确定Y轴的范围：[Ymin,Ymax]＝[minBenifit-(maxBenifit-minBenifit)/4,maxBenifit+(maxBenifit-minBenifit)/4]；

此做法可以放大展示组合期权结果的特征点。

在一种可选的方案中，上述将该合并曲线推荐并通过用户设备显示具体包括：

依据所述操作策略确定曲线的显示策略，依据所述显示策略确定隐藏单个期权的曲线。

上述隐藏单个期权的曲线可以如图6所示，如图6所示，仅仅显示合并曲线，对单个期权的曲线均隐藏。

在一种可选的方案中，上述操作策略可以为多种方式，例如通过手势识别来确定曲线的显示策略。在一种可选的方案中，若确定手势为向左，确定隐藏第一期权的曲线，若确定手势为向右，隐藏第二期权的曲线，若确定手势为向上，隐藏第一、第二期权的曲线。

此种方式能够依据用户的喜好来确定显示的曲线的数量，避免了用户不喜好的曲线的显示干扰用户的决策，提高了用户体验度。

在一种可选的方案中，上述方法还包括：

采集用户的头像图片，对该头像图片提取特征得到输入数据，将该输入数据执行w层卷积运算后得到卷积运算结果，将该卷积运算结果执行全连接运算得到全连接运算结果，将全连接运算结果与模板结果进行比对确定该头像图片的第一身份，依据所述第一身份确认第一权限，依据所述第一权限确定是否将所述合并曲线推荐给用户。

在一种可选的方案中，上述将该卷积运算结果执行全连接运算得到全连接运算结果具体包括：

若全连接运算为矩阵乘法运算，将权值数据对应的权值矩阵按列划分成n个向量，每个向量为权值矩阵中的1列的值，将n个向量的每个向量执行存储操作以及计算操作，该存储操作具体可以包括：确定第α向量中相同元素值的个数最大值，将第α向量中最大值对应的元素值β排列至α’向量的头部位置，并生成该元素值β在第α向量的位图bitmap，将该bitmap排列至α’向量的头部另一位置，将第α向量中与元素值β相同的元素删除后排列到α’向量的后续位置，按α’向量的行值升序的顺序存储α’向量；该计算操作具体可以包括：提取α’向量以及卷积运算结果与α’向量的对应行向量，将行向量中bitmap为1的元素值相加后与头部位置至相乘得到乘积结果，将行向量剩余位置的元素与α’向量剩余位置的对应元素值相乘得到乘积结果，将所有乘积结果相加得到全连接运算结果的一个元素值，将卷积运算结果以及权值数据均执行存储操作以及计算操作得到该全连接运算结果；

上述n≥1且为整数，n为权值数据的列值。

上述技术方案减少了数据存储的数据量以及乘法运算的数量，以一个实际的例子为例，对于向量中的元素值，其占用了32bit，则若该第α向量中具有64个元素，则bitmap需要64比特，每个比特对应64个元素中是否为β，因此在64个元素中只要超过3个元素值是相同的，那么存储的数据量就会小，在实际应用中，权值数据中同列的向量相同的概率较高，因此其能够减少存储量，降低数据存储的开销，提高数据处理效率，提高了用户体验度。

参阅图7，图7提供了一种期权的推荐装置，所述装置包括：

采集单元701，用于采集用户在用户设备的操作数据；

处理单元702，用于依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线；

显示单元703，用于将该合并曲线推荐并通过用户设备显示。

本申请提供的期权的推荐装置对同一标的物的多个期权，损益结果叠加之后进行展示的功能。并根据用户选择的看空、看多或者中性操作，来查看期权的组合购买策略，该技术方案通过计算标的每个期权的损益结果，进行叠加，并计算对应的损益区域和行权概率，进行数据展示，期权组合购买可以在不叠加正股的情况下，使得收益和亏损更加可控，并且可以查看到相应的亏损概率、盈利概率和亏损区间，帮助用户决策期权的购买。相比于其他方案，只对单个期权的购买损益情况进行分析，本方案主要针对期望购买多个期权进行风险对冲的用户提供了便利，更加方便的了解组合期权购买的损益，并且通过策略推荐来帮助用户选择更加适合的期权。

在一种可选的方案中，

处理单元702，具体用于对合并曲线提取关键数据，将所述关键数据以列表形式显示，所述关键数据至少包括：所述合并曲线和坐标轴交点的数据。

在一种可选的方案中，

处理单元702，具体用于确定至少二个期权的至少二个损益区间，若至少二个损益区间中任意一个损益区间超过预设范围，获取预设的最大价格以及最小价格，依据最大价格以及最小价格确定所述合并曲线的X轴的范围以及Y轴的范围。

在一种可选的方案中，

处理单元702，具体用于确定X轴的范围：[Xmin，Xmax]＝[minPrice-(maxPrice-minPrice),maxPrice+(maxPrice-minPrice)]；

确定Y轴的范围：[Ymin,Ymax]＝[minBenifit-(maxBenifit-minBenifit)/4,maxBenifit+(maxBenifit-minBenifit)/4]；

其中，maxPrice为单个期权最大的行权价格或组合盈亏平衡点的最大价格，minPrice为单个期权最小的行权价格或组合盈亏平衡点的最小价格；

maxBenifit为maxSingleBenifit,maxGroupBenifit的最大值,minBenifit为minSingleBenifit,minGroupBenifit的最小值，maxSingleBenifit为单个期权最大的盈亏值，minSingleBenifit为单个期权最小的盈亏值，maxGroupBenifit为期权组合的最大盈亏值，minGroupBenifit为期权组合最小盈亏值。

在一种可选的方案中，处理单元702，具体用于依据所述操作策略确定曲线的显示策略，依据所述显示策略确定隐藏单个期权的曲线。

在一种可选的方案中，

采集单元701，还用于采集用户的头像图片；

处理单元702，具体用于对该头像图片提取特征得到输入数据，将该输入数据执行w层卷积运算后得到卷积运算结果，将该卷积运算结果执行全连接运算得到全连接运算结果，将全连接运算结果与模板结果进行比对确定该头像图片的第一身份，依据所述第一身份确认第一权限，依据所述第一权限确定是否将所述合并曲线推荐给用户。

在一种可选的方案中，

处理单元702，具体用于若全连接运算为矩阵乘法运算，将权值数据对应的权值矩阵按列划分成n个向量，每个向量为权值矩阵中的1列的值，将n个向量的每个向量执行存储操作以及计算操作，该存储操作具体可以包括：确定第α向量中相同元素值的个数最大值，将第α向量中最大值对应的元素值β排列至α’向量的头部位置，并生成该元素值β在第α向量的位图bitmap，将该bitmap排列至α’向量的头部另一位置，将第α向量中与元素值β相同的元素删除后排列到α’向量的后续位置，按α’向量的行值升序的顺序存储α’向量；该计算操作具体可以包括：提取α’向量以及卷积运算结果与α’向量的对应行向量，将行向量中bitmap为1的元素值相加后与头部位置至相乘得到乘积结果，将行向量剩余位置的元素与α’向量剩余位置的对应元素值相乘得到乘积结果，将所有乘积结果相加得到全连接运算结果的一个元素值，将卷积运算结果以及权值数据均执行存储操作以及计算操作得到该全连接运算结果；

上述n≥1且为整数，n为权值数据的列值。

本申请实施例还提供用户设备，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如图1所示方法中的步骤的指令。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种期权的推荐方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种期权的推荐方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种期权的推荐方法，其特征在于，所述方法应用于用户设备，所述方法包括：

采集用户在用户设备的操作数据，依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；

依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线；

将该合并曲线推荐并通过用户设备显示；

采集用户的头像图片，对该头像图片提取特征得到输入数据，将该输入数据执行w层卷积运算后得到卷积运算结果，将该卷积运算结果执行全连接运算得到全连接运算结果，将全连接运算结果与模板结果进行比对确定该头像图片的第一身份，依据所述第一身份确认第一权限，依据所述第一权限确定是否将所述合并曲线推荐给用户；所述将该卷积运算结果执行全连接运算得到全连接运算结果具体包括：

若全连接运算为矩阵乘法运算，将权值数据对应的权值矩阵按列划分成n个向量，每个向量为权值矩阵中的1列的值，将n个向量的每个向量执行存储操作以及计算操作，该存储操作具体包括：确定第α向量中相同元素值的个数最大值，将第α向量中最大值对应的元素值β排列至α’向量的头部位置，并生成该元素值β在第α向量的位图bitmap，将该bitmap排列至α’向量的头部另一位置，将第α向量中与元素值β相同的元素删除后排列到α’向量的后续位置，按α’向量的行值升序的顺序存储α’向量；该计算操作具体包括：提取α’向量以及卷积运算结果与α’向量的对应行向量，将行向量中bitmap为1的元素值相加后与头部位置至相乘得到乘积结果，将行向量剩余位置的元素与α’向量剩余位置的对应元素值相乘得到乘积结果，将所有乘积结果相加得到全连接运算结果的一个元素值，将卷积运算结果以及权值数据均执行存储操作以及计算操作得到该全连接运算结果；

其中n≥1且为整数，n为权值数据的列值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对合并曲线提取关键数据，将所述关键数据以列表形式显示，所述关键数据至少包括：所述合并曲线和坐标轴交点的数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定至少二个期权的至少二个损益区间，若至少二个损益区间中任意一个损益区间超过预设范围，获取预设的最大价格以及最小价格，依据最大价格以及最小价格确定所述合并曲线的X轴的范围以及Y轴的范围。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据最大价格以及最小价格确定所述合并曲线的X轴的范围以及Y轴的范围具体包括：

确定X轴的范围：[Xmin，Xmax]＝[minPrice-(maxPrice-minPrice),maxPrice+(maxPrice-minPrice)]；

确定Y轴的范围：[Ymin,Ymax]＝[minBenifit-(maxBenifit-minBenifit)/4,maxBenifit+(maxBenifit-minBenifit)/4]；

其中，maxPrice为单个期权最大的行权价格或组合盈亏平衡点的最大价格，minPrice为单个期权最小的行权价格或组合盈亏平衡点的最小价格；

maxBenifit为maxSingleBenifit,maxGroupBenifit的最大值,minBenifit为minSingleBenifit,minGroupBenifit的最小值，maxSingleBenifit为单个期权最大的盈亏值，minSingleBenifit为单个期权最小的盈亏值，maxGroupBenifit为期权组合的最大盈亏值，minGroupBenifit为期权组合最小盈亏值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该合并曲线推荐并通过用户设备显示具体包括：

依据所述操作策略确定曲线的显示策略，依据所述显示策略确定隐藏单个期权的曲线。

6.一种期权的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

采集单元，用于采集用户在用户设备的操作数据；

处理单元，用于依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线；

显示单元，用于将该合并曲线推荐并通过用户设备显示；

采集用户的头像图片，对该头像图片提取特征得到输入数据，将该输入数据执行w层卷积运算后得到卷积运算结果，将该卷积运算结果执行全连接运算得到全连接运算结果，将全连接运算结果与模板结果进行比对确定该头像图片的第一身份，依据所述第一身份确认第一权限，依据所述第一权限确定是否将所述合并曲线推荐给用户；所述将该卷积运算结果执行全连接运算得到全连接运算结果具体包括：

若全连接运算为矩阵乘法运算，将权值数据对应的权值矩阵按列划分成n个向量，每个向量为权值矩阵中的1列的值，将n个向量的每个向量执行存储操作以及计算操作，该存储操作具体包括：确定第α向量中相同元素值的个数最大值，将第α向量中最大值对应的元素值β排列至α’向量的头部位置，并生成该元素值β在第α向量的位图bitmap，将该bitmap排列至α’向量的头部另一位置，将第α向量中与元素值β相同的元素删除后排列到α’向量的后续位置，按α’向量的行值升序的顺序存储α’向量；该计算操作具体包括：提取α’向量以及卷积运算结果与α’向量的对应行向量，将行向量中bitmap为1的元素值相加后与头部位置至相乘得到乘积结果，将行向量剩余位置的元素与α’向量剩余位置的对应元素值相乘得到乘积结果，将所有乘积结果相加得到全连接运算结果的一个元素值，将卷积运算结果以及权值数据均执行存储操作以及计算操作得到该全连接运算结果；

其中n≥1且为整数，n为权值数据的列值。

7.一种用户设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。