CN110969076A - 信息处理设备、信息处理方法和存储介质 - Google Patents
信息处理设备、信息处理方法和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110969076A CN110969076A CN201910858496.9A CN201910858496A CN110969076A CN 110969076 A CN110969076 A CN 110969076A CN 201910858496 A CN201910858496 A CN 201910858496A CN 110969076 A CN110969076 A CN 110969076A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- setting
- image
- unit
- display
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
- H04N23/631—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
- H04N23/633—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders for displaying additional information relating to control or operation of the camera
- H04N23/635—Region indicators; Field of view indicators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/07—Target detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明涉及一种信息处理设备、信息处理方法和存储介质。该信息处理设备包括:检测单元,用于检测图像中的物体;设置单元,用于设置要经受预定处理的物体的大小范围;以及显示控制单元,用于基于设置单元所设置的设置,识别检测单元所检测到的物体中的、要排除在所述预定处理之外的物体,并且在显示单元上显示表示所识别出的物体的信息。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术。
背景技术
传统上,已知用于抑制检测图像中包括的物体时的误检测的技术。该技术设置针对作为检测对象的物体的大小的范围(以下称为“大小范围”),并且如果检测到物体为大小范围外的物体,则从检测结果移除该物体。
日本特开2015-142181讨论了如下技术,该技术设置针对作为图像中的检测对象的人体的最小大小和最大大小以确定作为检测对象的物体的大小范围,并从检测对象排除大小范围外的人体。
当设置了针对作为检测对象的物体的大小范围并检测图像内的物体时,由于未适当地设置大小范围,因此应被检测到的物体可能未被检测到。
然而,在不能检测到应被检测到的物体的这种情况下,在日本特开2015-142181中讨论的技术不能帮助用户适当地设置针对作为检测对象的物体的大小范围。发生这种情况是因为该技术无法识别应被检测到的物体是否是由于用户设置的大小范围而未被检测到。
发明内容
本发明涉及提供可以帮助用户适当地设置针对作为检测对象的物体的大小范围的技术。
在本发明中,一种信息处理设备,包括:检测单元,其被配置为检测图像中的物体;设置单元,其被配置为设置要经受预定处理的所述物体的大小范围;以及显示控制单元,其被配置为基于所述设置单元所设置的设置,识别所述检测单元所检测到的作为大小包括在比所述大小范围大的范围内的对象物体的物体中的、要排除在所述预定处理之外的物体,并且在显示单元上显示表示所识别出的物体的信息。
根据以下参考附图对典型实施例的描述,本发明的其它特征将变得明显。
附图说明
图1是示出系统结构的图。
图2是示出信息处理设备中的功能块的图。
图3是示出通知处理的流程的流程图。
图4A、4B、4C和4D是描述信息处理的图。
图5示出用于信息处理的数据表。
图6是示出信息处理设备中的硬件结构的图。
具体实施方式
以下将参照附图描述根据本发明的典型实施例。以下描述的典型实施例中示出的结构仅是示例。结构可以不限于本发明中示出的结构。
图1是示出根据本典型实施例的系统结构的图。根据本典型实施例的系统包括客户端设备100、摄像设备110、记录设备120、输入设备130和显示设备140。
客户端设备100是用于对由摄像设备110拍摄到的图像执行信息处理的信息处理设备。下面将描述信息处理。客户端设备100由例如安装了用于执行下述信息处理的功能的程序的个人计算机实现。
摄像设备110拍摄图像。将基于由摄像设备110拍摄到的图像的图像数据和与摄像设备110拍摄图像的时间有关的信息经由网络150发送到客户端设备100和记录设备120。
记录设备120将由摄像设备110拍摄到的图像的图像数据与同摄像设备110拍摄图像时的时间有关的信息相关联,并记录相关联的图像数据和时间。记录设备120可以根据来自客户端设备100的请求将由摄像设备110拍摄到的图像的图像数据等发送到客户端设备100。
显示设备140用作显示单元并显示由摄像设备110拍摄到的图像或与下面描述的信息处理有关的设置画面。显示设备140和客户端设备100可以设置在一个主体中。
网络150将摄像设备110连接到客户端设备100。网络150包括符合诸如等的通信标准的多个路由器、交换机和线缆等。网络150的通信标准、通信规模和通信结构在本典型实施例中无关紧要,只要网络150能够实现在摄像设备110和客户端设备100之间的通信即可。例如,网络150可以包括互联网、有线局域网(有线LAN)、无线局域网(无线LAN)、以及广域网(WAN)等。
参考图2所示的客户端设备100的功能块来描述根据本典型实施例的客户端设备100的信息处理。客户端设备100包括通信单元200、存储单元210、操作接收单元220、检测单元230、计数单元240、设置单元250和显示控制单元260。
客户端设备100的中央处理单元(CPU)600执行客户端设备100的下面将描述的只读存储器(ROM)620中存储的计算机程序,然后实现客户端设备100中的各个功能块。
通信单元200由将在下面描述的接口(I/F)640实现,并且与摄像设备110或记录设备120等通信。例如,通信单元200接收由摄像设备110拍摄到的图像的图像数据,并将控制命令发送到摄像设备110以控制摄像设备110。
存储单元210存储通信单元200接收到的图像数据。此外,存储单元210存储与设置单元250所设置的设置有关的信息等。下文中描述设置单元250。
操作接收单元220经由输入设备130接收与用户的操作有关的信息。操作接收单元220例如接收与作为对象区域的检测到人物的区域的位置有关的信息。
检测单元230通过利用匹配模式(作为字典)执行诸如模式匹配等的处理,使得检测单元230检测图像中包括的人物。检测单元230将由设置单元250设置的大小范围内的人物作为检测对象。根据本典型实施例的检测单元230参考由设置单元250设置的针对人物的最大大小和最小大小,并且在从图像检测到的人物的大小在最大大小和最小大小之间的大小范围外的情况下,检测单元230从检测结果排除该人物。以这种方式,检测单元230将由设置单元250设置的大小范围内的人物作为检测对象。
在本典型实施例中,检测单元230将人物作为检测对象,但是检测对象不限于人物。例如,作为检测对象,检测单元230可以检测诸如人面部、汽车或动物等的物体。检测单元230可以进行多种类型的检测,以检测多种类型的特定物体。换句话说,检测单元230可以通过执行诸如模式匹配等的处理,从图像数据检测除人物之外的各种类型的预定物体。
计数单元240对检测单元230检测到的人物数量进行计数。设置单元250在摄像设备110所拍摄到的图像中设置作为检测单元230检测人物的区域的对象区域。在本典型实施例中,作为对象物体,检测单元230检测对象区域内的人物。设置单元250可以基于与操作接收单元220接收到的用户操作相关的信息来设置作为对象区域的区域,或者可以将预先登记的区域设置为对象区域。
设置单元250基于由检测单元230检测到的人物,来设置针对要经受预定处理的人物的大小范围。
预定处理是例如由显示控制单元260进行的将表示大小范围内的人物的信息叠加在图像内的人物上的处理。例如,作为表示大小范围内的人物的信息,将诸如围绕人物的各个外接圆或外接矩形等的框叠加在图像内的人物上。然后,显示控制单元260在显示设备140上显示叠加有信息的图像。
例如,预定处理可以是由计数单元240进行的对大小范围内的人物数量进行计数的处理。
在本典型实施例中,设置单元250设置检测单元230作为检测对象检测的人物的大小范围。然后,基于由设置单元250设置的大小范围,对作为检测对象由检测单元230检测到的人物进行预定处理。设置单元250可以设置由检测单元230从具有可检测大小的对象人物检测到的物体中的、要经受预定处理的物体的大小范围。
根据本典型实施例的设置单元250基于与由操作接收单元220接收到的用户操作相关的信息,来设置最大大小和最小大小作为针对作为检测单元230的检测对象的人物的大小范围。在这种情况下,检测单元230将具有从由设置单元250设置的最大大小到最小大小的大小范围内包括的大小的人作为检测对象。
显示控制单元260在显示设备140上显示由摄像设备110拍摄到的图像以及与用于根据本典型实施例的信息处理相关的设置的设置画面等。
另外,显示控制单元260识别检测单元230在对象区域中检测到的作为检测单元230在对象区域内检测到的大小在比设置单元250设置的大小范围大的大小范围内的对象物体的人物中的、要从预定处理的对象排除的人物。显示控制单元260在显示设备140上显示表示所识别的人物的信息。
根据本典型实施例的显示控制单元260识别检测单元230在对象区域中检测到的作为具有任何可检测大小的物体的人物中的、要从预定处理的对象排除的人物。显示控制单元260在显示设备140上显示表示所识别的人物的信息。即,显示控制单元260识别检测单元230在对象区域中作为所有可检测对象人物中的任何一个所检测到的人物中的、大小不包括在由设置单元250设置的大小范围内的人物。显示控制单元260在显示设备140上显示表示所识别的人物的信息。
参考图3和4A至4D说明根据本典型实施例的客户端设备100中进行的信息处理。图3是示出在客户端设备100中进行的通知处理的流程的流程图。图4A至4D是描述根据本典型实施例的客户端设备100中进行的信息处理的示意图。
执行图3所示的流程图,并且客户端设备100可以向用户通知在设置单元250当前设置的大小范围内是否可以检测到摄像设备110拍摄的图像中的人物。用户接收通知并可以适当地设置大小范围。
图3所示的流程图的处理根据用户的指示开始。在本典型实施例中,在用于设置对象区域和大小范围等的设置模式中执行图3所示的处理。当图3所示的处理结束时,设置模式被切换到操作模式,并且检测单元230基于设置的大小范围检测人物。
根据图2所示的由客户端设备100的CPU 600执行客户端设备100的ROM 620中所存储的计算机程序而实现的各个功能块,来执行图3所示的流程图的处理。
在图3所示的流程图的处理之前,预先完成作为对象物体的最大大小和最小大小的设置以及对象区域的设置。关于最大大小、最小大小和对象区域预先进行的设置可以是预先登记的默认设置,或者可以是用户预先设置的设置。
如本典型实施例中的图4A所示,在显示设备140上显示由摄像设备100拍摄到的图像。在这种情况下,用户参考显示设备140上的图像并进行关于最大大小、最小大小和对象区域的设置。
图4A所示的区域400示出对象区域。在本典型实施例中,检测单元230将对象区域内的人物作为检测对象。操作接收单元220经由输入设备130接收表示用户指定的对象区域的位置的信息。设置单元250基于由操作接收单元220接收到的信息来设置对象区域。在将图像的左下角的端点视为原点的情况下,对象区域的位置用对象区域的各个顶点的X坐标和Y坐标指定。
图4A中的标记410示出最小大小,而图4A中的标记420示出最大大小。在检测单元230将在检测区域中检测到的人物上半身的图像的纵向方向上的大小(像素数)与示出最小大小的标记410的图像的纵向方向上的大小(像素数)进行比较、并且人物上半身的大小小于标记410的图像的大小的情况下,检测单元230从检测结果排除该人物。另一方面,在检测单元230将在检测区域中检测到的人物上半身的图像的纵向方向上的大小(像素数)与示出最大大小的标记420的图像的纵向方向上的大小(像素数)进行比较、并且人物上半身的大小大于标记420的图像的大小的情况下,检测单元230从检测结果排除该人物。根据本典型实施例的检测单元230使用人物上半身的对照模式(字典)来执行模式匹配等,从而检测对象区域内的人物上半身。
操作接收单元220经由输入设备130接收用户改变大小的标记410和标记420各自的信息。在本典型实施例中,用户可以拖动分别在标记410和标记420处示出的三角形标记以调整标记410和标记420的大小。设置单元250将标记410的大小设置为最小大小并将标记420的大小设置为最大大小。标记410的大小和标记420的大小是由操作接收单元220接收到的信息。
现在描述图3所示的流程图。在步骤S300中,通信单元200接收由摄像设备110拍摄到的图像的图像数据。
在步骤S301中,检测单元230在不考虑大小范围的设置的情况下检测对象区域中所包括的人物,即检测具有任何可检测大小的物体。图4B示出对象区域400、标记410和标记420叠加在通信单元200在步骤S300中接收到的图像上的图像。在图4B中,人物401至403是对象区域400中所包括的人物。在图4B所示的示例中,检测单元230检测三个人物401至403中的每一个。
在步骤S302中,存储单元210给出在步骤S301中由检测单元230检测到的各个人物的标识(ID),并生成检测到的人物的ID、位置和大小的列表,以存储生成的列表。图5所示的列表500是在步骤S302的处理中要由存储单元210存储的数据表。下面说明列表500的数据列“可检测性”。
在图4B所示的示例中,将ID“1”给予人物401,将ID“2”给予人物402,并且将ID“3”给予人物403。在本典型实施例中,可以按检测的顺序作为编号而提供给予检测到的各个人物的ID。然而,例如,可以按图像中从上到下的人物位置的顺序作为编号而提供ID,并且可以不限于特定顺序。
在本典型实施例中,人物的位置由图像中检测到的人物的上半身区域的重心的中心表示,并且由相对于作为图像左下角的端点的原点的坐标(X,Y)确定。人物的大小由图像中检测到的人物的上半身区域的纵向方向上的像素数确定。
在步骤S303中,显示控制单元260获得由设置单元250设置的大小范围的信息。在本典型实施例中,显示控制单元260获得由设置单元250设置的最大大小和最小大小的信息。在图4B所示的示例中,显示控制单元260获得标记410和标记420的大小的信息。
在步骤S304中,显示控制单元260基于在步骤S302中由存储单元210存储的列表,将列表的开头所存储的人物确定为对象物体。在本典型实施例中,显示控制单元260基于列表500确定具有ID“1”的人物401作为对象物体。
在步骤S305中,判断作为对象物体的人物的大小是否落在作为在步骤S303中获得的设置信息的大小范围内。在作为对象物体的人物的大小落在作为在步骤S303中获得的设置信息的大小范围内的情况下(步骤S305中为“是”),处理进入步骤S306。在作为对象物体的人物的大小没有落在作为在步骤S303中获得的设置信息的大小范围内的情况下(步骤S305中为“否”),处理进入步骤S307。
在步骤S306中,存储单元210将表示在大小范围的当前设置下可以检测到作为对象物体的人物的信息存储到列表中。另一方面,在步骤S307中,存储单元210将表示在大小范围的当前设置下不能检测到作为对象物体的人物的信息存储到列表中。
在可以检测到作为对象物体的人物的情况下,存储单元210将标志“1”存储到列表中(在步骤S306中)。在不能检测到作为对象物体的人物的情况下,存储单元210存储标志“2”(在步骤S307中)。
在步骤S308中,判断图像中的所有给予ID的人物是否都被当作为过对象物体。在图像中的所有给予ID的人物都被当作为过对象物体的情况下(步骤S308中为“是”),处理进入步骤S310。在图像中仍然有任何给予ID的人物没有被当作为对象物体的情况下(步骤S308中为“否”),处理进入步骤S309。
在步骤S309中,显示控制单元260基于在步骤S302中由存储单元210存储的列表,按ID的编号的顺序从仍然作为非对象物体的人物中确定作为对象物体的人物。
如上所述,重复从步骤S305至步骤309的处理,直到图像中的所有人物各自被确定为对象物体并且图像中的所有人物都不是非对象物体为止。图5所示的列表501是在图4B所示的图像中重复从步骤S305至步骤S309的处理直到图像中的所有人物各自被确定为对象物体为止时存储单元210存储信息的数据表。列表501表示具有ID“1”的人物401和具有ID“3”的人物是不可检测的,并且具有ID“2”的人物402是可检测的。
在步骤S310中,显示控制单元260基于存储单元210存储的列表,识别检测单元230在对象区域中所检测到的作为具有所有可检测大小中的任何一个大小的物体的人物中的、要从预定处理的对象排除的人物。具体地,在图4B所示的示例中,显示控制单元260基于存储单元210存储的列表501,识别各自的“可检测性”为“否”的人物401和403。并且,显示控制单元260基于存储单元210存储的列表501在显示设备140上显示所识别的人物的信息。下面参考图4C描述这里在显示设备140上显示的信息。
预定处理可以是用于在图像上叠加表示人物的框使得用户可以识别大小范围内所包括的人物的处理,或者是用于由计数单元240对大小范围内所包括人物的数量进行计数的处理。
要排除在预定处理之外的人物是大小不在由设置单元250设置的大小范围内的人物。因此,显示控制单元260识别检测单元230在对象区域中检测到的人物中的大小在设置单元250设置的大小范围外的人物。显示控制单元260在显示设备140上显示表示所识别的人物的信息。根据本典型实施例的显示控制设备260在图像上叠加如下图标,该图标表示大小在由设置单元250设置的大小范围外的人物在当前大小范围内是不可检测的。并且,显示控制设备260在显示设备140上显示所得到的具有该图标的图像。
在本典型实施例中,在步骤S310中,显示控制单元260在显示设备140上显示如下图像,在该图像上,叠加有表示大小范围内所包括的大小的人物的框、从而使得用户可以从检测单元230在对象区域中检测到的人物中识别出该人物。同时,利用大小范围的当前设置,显示控制单元260在图像上叠加根据不同的显示方式分别提供给可检测的人物和不可检测的人物的信息,使得用户可以区分地识别由于大小范围的当前设置而可检测或不可检测的人物。并且,显示控制单元260在显示设备140上显示所得到的具有该信息的图像。
图4C示出根据在步骤S310中由显示控制单元260的处理在显示设备140上所要显示的图像的一个示例。如图4C所示,各自包括感叹号的气球标记404和406表示在当前设置下不可检测的各个人物。这些标记叠加在图像上,以表示各个人物401和403。在本典型实施例中,框405表示由于大小范围的当前设置而可检测的人物。在图4C所示的示例中,将这样的框叠加在人物402上。
在步骤S311中,操作接收单元220判断是否接收到最大大小或最小大小改变的信息。在操作接收单元220没有接收到最大大小或最小大小改变的信息的情况下(步骤S311中为“否”),处理结束。另一方面,操作接收单元220接收到最大大小或最小大小改变的信息(步骤S311中为“是”),设置单元250基于操作接收单元220接收到的信息来设置大小范围,并且处理进入步骤S303。
在步骤S311中用户改变大小范围的情况下,再次进行步骤S303至S310的处理。具体地,在步骤S303中获得用户重置的大小范围的信息,并且在步骤S304中,基于存储单元210中所存储的列表,再次将列表开头所存储的人物确定为对象物体。然后,基于用户重置的大小范围的信息重复步骤S305至步骤S309的处理,直到再次图像中的所有人物被当作为对象物体为止。此时,在用户适当地设置大小范围的情况下,通过步骤S305至步骤S309的处理更新列表501中的信息“可检测性”,然后获得列表502。在步骤S310中,显示控制单元260基于更新后的列表在显示设备140上显示表示是否由于大小范围的当前设置而使得人物可检测的信息。图4D示出显示控制单元260基于通过步骤S303至步骤S310的处理在步骤S311中更新的列表而在显示设备140上显示的图像。
如上所述,客户端设备100执行图3所示的流程图的处理,从而向用户通知由摄像设备110拍摄到的图像中存在的人物是否是根据用户设置的最大大小和最小大小而可检测的信息。
在本典型实施例中,表示最小大小的标记在图像的上侧中央处叠加在图像上,并且表示最大大小的标记在图像的下侧中央处叠加在图像上。然而,这些标记的叠加配置不限于上述这些。例如,可以将标记叠加在检测到的物体上。
具体地,当在对象区域中检测到一个人物并且检测到的人物存在于对象区域的上半部分中时,将表示最小大小的标记叠加在检测到的该人物上。另一方面,当在对象区域中检测到一个人物并且检测到的人物存在于对象区域的下半部分中时,将表示最大大小的标记叠加在检测到的该人物上。
当对象区域中存在两个或更多个人物时,将表示最小大小的标记叠加在存在于对象区域的最上侧的人物上,而将表示最大大小的标记叠加在存在于对象区域的最下侧的物体上。根据该配置,表示最大大小和最小大小的标记的位置接近图像中的人物的位置,使得用户可以毫无困难地设置最大大小和最小大小。
根据本典型实施例的客户端设备100的一个或多个功能可以包括在摄像设备110中。例如,摄像设备110可以包括检测单元230。
在这种情况下,在图3所示的处理的步骤S301中,摄像设备110中的检测单元230基于从客户端设备100发送的对象区域的信息,来检测对象区域中的作为具有所有可检测大小中的任何一个大小的对象的人物。摄像设备110将表示检测到的人物的位置和大小的信息发送到客户端设备100。
通过图3所示的处理而设置的大小范围的信息从客户端设备100发送到摄像设备110。在操作模式中,摄像设备110中的检测单元230基于所发送的大小范围和大小的信息来检测对象区域中的人物,并将表示检测到的人物的位置和大小的信息发送到客户端设备100。
如上所述,在图像中包括的人物中、存在基于用户设置的最大大小和最小大小而不可检测的人物的情况下,根据本典型实施例的客户端设备100提供表示该人物不可检测的通知。因此,用户可以识别出大小范围的设置不合适,从而可以适当地设置作为对象物体的物体的大小范围。
参考图6描述客户端设备100中的用于实现客户端设备100的各个功能的硬件结构。
根据本典型实施例的客户端设备100包括CPU 600、随机存取存储器(RAM)610、ROM620、硬盘驱动器(HDD)630和I/F 640。
CPU 600作为中央处理设备一体地控制客户端设备100。
RAM 610临时记录CPU 600执行的计算机程序。RAM 610向CPU600提供CPU 600执行处理的工作区域。例如,RAM 610用作帧存储器并用作缓冲存储器。
ROM 620存储程序等,CPU 600根据该程序控制客户端设备100。HDD 630记录图像数据等。
I/F 640经由网络150根据传输控制协议/互联网协议(TCP/IP)或超文本传输协议(HTTP)等与外部设备(例如,摄像设备110)通信。
上述典型实施例说明了CPU 600执行处理的示例,但是专用硬件可以执行CPU 600执行的处理的至少一部分。例如,图形处理单元(GPU)可以执行用于在显示设备140上显示图形用户界面(GUI)或图像数据的处理。用作传输设备的直接存储器访问(DMA)可以执行用于从ROM 620读取程序代码并将程序代码展开到RAM 610中的处理。
图6所示的硬件可以实现客户端设备100中的各个单元,或者软件可以实现客户端设备100中的各个单元。
呈现上述本典型实施例以解释本发明,但是本典型实施例仅示出了体现本发明的典型示例。因此,不应由于典型实施例而狭义地解释本发明的技术范围。也就是说,可以在技术构思和主要特征的范围内的各种实施例中实现本发明。例如,在本说明书中可以包括典型实施例的任何组合。
本发明可以根据各个典型实施例来帮助用户适当地设置作为检测对象的物体的大小范围。
其它实施例
本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现,即,通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或设备,该系统或设备的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。
虽然已经参考典型实施例描述了本发明,但应理解,本发明不限于所公开的典型实施例。以下权利要求的范围符合最宽的解释,以包含所有这类修改以及等同结构和功能。
Claims (13)
1.一种信息处理设备,包括:
检测单元,其被配置为检测图像中的物体;
设置单元,其被配置为设置要经受预定处理的所述物体的大小范围;以及
显示控制单元,其被配置为基于所述设置单元所设置的设置,识别所述检测单元所检测到的物体中的、要排除在所述预定处理之外的物体,并且在显示单元上显示表示所识别出的物体的信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述显示控制单元基于所述设置单元所设置的设置,识别所述检测单元从所述图像中所检测到的作为具有所有可检测大小中的任何大小的对象物体的物体中的、要排除在所述预定处理之外的物体,并且在所述显示单元上显示表示所识别出的物体的信息。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,其中,所述显示控制单元基于所述设置单元所设置的设置来识别要排除在所述预定处理之外的物体,在所述图像上叠加表示所识别出的物体的标记,并且在所述显示单元上显示叠加后的图像。
4.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,其中,作为预定处理,显示控制单元使用与表示要排除在所述预定处理之外的物体的信息的显示方式不同的显示方式,将表示大小包括在所述设置单元所设置的大小范围内的物体的信息叠加在所述图像上。
5.根据权利要求4所述的信息处理设备,其中,作为预定处理,显示控制单元将表示大小包括在所述设置单元所设置的大小范围内的物体的框叠加在所述图像上。
6.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,还包括计数单元,作为预定处理,计数单元对大小包括在所述设置单元所设置的大小范围内的物体的数量进行计数。
7.一种信息处理方法,包括:
检测步骤,用于检测图像中的物体;
设置步骤,用于设置要经受预定处理的物体的大小范围;以及
识别和显示步骤,用于基于所述设置步骤所设置的设置,识别所述检测步骤所检测到的物体中的、要排除在所述预定处理之外的物体,并且在显示单元上显示表示所识别出的物体的信息。
8.根据权利要求7所述的信息处理方法,其中,所述识别步骤基于在所述设置步骤中所设置的设置,识别所述检测步骤从所述图像中所检测到的作为具有所有可检测大小中的任何大小的对象物体的物体中的、要排除在所述预定处理之外的物体,以及
其中,在显示步骤中,在所述显示单元上显示表示所识别出的物体的信息。
9.根据权利要求7或8所述的信息处理方法,其中,所述识别步骤基于所述设置步骤所设置的设置识别要排除在所述预定处理之外的物体,在所述图像上叠加表示所识别出的物体的标记,以及
其中,在显示步骤中,在所述显示单元上显示叠加后的图像。
10.根据权利要求7或8所述的信息处理方法,其中,作为预定处理,在显示步骤中使用与表示要排除在所述预定处理之外的物体的信息的显示方式不同的显示方式,将表示大小包括在所述设置步骤所设置的大小范围内的物体的信息叠加在所述图像上。
11.根据权利要求10所述的信息处理方法,其中,作为预定处理,在显示步骤将表示大小包括在所述设置步骤所设置的大小范围内的物体的框叠加在所述图像上。
12.根据权利要求7或8所述的信息处理方法,还包括:计数步骤,作为预定处理,对大小包括在所述设置步骤所设置的大小范围内的物体的数量进行计数。
13.一种用于存储程序的计算机可读存储介质,所述程序用于使计算机用作:
检测单元,其被配置为检测图像中的物体;
设置单元,其被配置为设置要经受预定处理的所述物体的大小范围;以及
显示控制单元,其被配置为基于所述设置单元所设置的设置,识别所述检测单元所检测到的物体中的、要排除在所述预定处理之外的物体,并且在显示单元上显示表示所识别出的物体的信息。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018-184798 | 2018-09-28 | ||
JP2018184798A JP7242232B2 (ja) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110969076A true CN110969076A (zh) | 2020-04-07 |
Family
ID=69947453
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910858496.9A Pending CN110969076A (zh) | 2018-09-28 | 2019-09-11 | 信息处理设备、信息处理方法和存储介质 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10909402B2 (zh) |
JP (1) | JP7242232B2 (zh) |
KR (1) | KR102653640B1 (zh) |
CN (1) | CN110969076A (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11935214B2 (en) * | 2021-01-27 | 2024-03-19 | Baidu Usa Llc | Video content removal using flow-guided adaptive learning |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101588452A (zh) * | 2008-04-24 | 2009-11-25 | 佳能株式会社 | 摄像设备、图像处理设备和管理方法 |
CN101848337A (zh) * | 2009-03-25 | 2010-09-29 | 索尼公司 | 图像处理设备、图像处理方法和程序 |
JP2012221437A (ja) * | 2011-04-14 | 2012-11-12 | Hitachi Ltd | 物体認識装置および物体認識方法 |
CN103959265A (zh) * | 2012-10-02 | 2014-07-30 | 松下电器产业株式会社 | 图像显示方法、图像显示装置以及图像提供方法 |
CN104811660A (zh) * | 2014-01-27 | 2015-07-29 | 佳能株式会社 | 控制装置及控制方法 |
CN107273849A (zh) * | 2010-09-13 | 2017-10-20 | 佳能株式会社 | 显示控制装置及显示控制方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4168940B2 (ja) | 2004-01-26 | 2008-10-22 | 三菱電機株式会社 | 映像表示システム |
JP4201025B2 (ja) | 2006-06-30 | 2008-12-24 | ソニー株式会社 | 監視装置、監視システム及びフィルタ設定方法、並びに監視プログラム |
JP2012242970A (ja) * | 2011-05-17 | 2012-12-10 | Canon Inc | 画像処理装置及びその制御方法 |
JP6593692B2 (ja) | 2015-09-07 | 2019-10-23 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 運転支援方法およびそれを利用した運転支援装置 |
JP6256497B2 (ja) * | 2016-03-04 | 2018-01-10 | 日本電気株式会社 | 情報処理システム、情報処理装置、制御方法、及びプログラム |
-
2018
- 2018-09-28 JP JP2018184798A patent/JP7242232B2/ja active Active
-
2019
- 2019-09-11 CN CN201910858496.9A patent/CN110969076A/zh active Pending
- 2019-09-23 US US16/579,573 patent/US10909402B2/en active Active
- 2019-09-23 KR KR1020190116613A patent/KR102653640B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101588452A (zh) * | 2008-04-24 | 2009-11-25 | 佳能株式会社 | 摄像设备、图像处理设备和管理方法 |
CN101848337A (zh) * | 2009-03-25 | 2010-09-29 | 索尼公司 | 图像处理设备、图像处理方法和程序 |
CN107273849A (zh) * | 2010-09-13 | 2017-10-20 | 佳能株式会社 | 显示控制装置及显示控制方法 |
JP2012221437A (ja) * | 2011-04-14 | 2012-11-12 | Hitachi Ltd | 物体認識装置および物体認識方法 |
CN103959265A (zh) * | 2012-10-02 | 2014-07-30 | 松下电器产业株式会社 | 图像显示方法、图像显示装置以及图像提供方法 |
CN104811660A (zh) * | 2014-01-27 | 2015-07-29 | 佳能株式会社 | 控制装置及控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20200036756A (ko) | 2020-04-07 |
US20200104622A1 (en) | 2020-04-02 |
KR102653640B1 (ko) | 2024-04-03 |
US10909402B2 (en) | 2021-02-02 |
JP7242232B2 (ja) | 2023-03-20 |
JP2020053955A (ja) | 2020-04-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10013408B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and computer readable medium | |
JP6349800B2 (ja) | ジェスチャ認識装置およびジェスチャ認識装置の制御方法 | |
JP2012221249A (ja) | 表示制御装置、表示制御方法、およびプログラム | |
US20110243448A1 (en) | Handwritten data management system, handwritten data management program and handwritten data management method | |
JP2015153195A (ja) | ジェスチャ認識装置およびジェスチャ認識装置の制御方法 | |
US9323339B2 (en) | Input device, input method and recording medium | |
JP5460793B2 (ja) | 表示装置、表示方法、テレビジョン受信機及び表示制御装置 | |
US8896692B2 (en) | Apparatus, system, and method of image processing, and recording medium storing image processing control program | |
JP2007072627A (ja) | サングラス検出装置及び顔中心位置検出装置 | |
US20150254809A1 (en) | Display control apparatus, display control method, and non-transitory computer readable medium | |
KR20150091280A (ko) | 미디어 신호 생성 방법 및 장치 | |
CN106104451A (zh) | 终端装置、显示控制方法以及程序 | |
CN110969076A (zh) | 信息处理设备、信息处理方法和存储介质 | |
JP4717445B2 (ja) | 画像処理システム、画像処理装置、ゲーム装置、プログラム、情報記憶媒体および画像処理方法 | |
EP2916261A2 (en) | Detecting device and detecting method | |
US9483128B2 (en) | Display control device and display control method | |
JP6674515B2 (ja) | 判定装置および判定方法 | |
CN106104516A (zh) | 终端装置、显示控制方法以及程序 | |
US10521653B2 (en) | Image processing device, image processing method, and storage medium | |
JP7297463B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム | |
US9041973B2 (en) | Support system, control device, image forming apparatus, and support method utilizing cards on which written information is printed | |
JP6287079B2 (ja) | 検品支援装置、検品支援システム及びプログラム | |
JP6872123B2 (ja) | 画像処理装置、及びプログラム | |
US20240095971A1 (en) | Image processing system, image processing method, and non-transitory computer-readable medium | |
JP5766319B2 (ja) | 情報処理装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |