CN110958384A - 智能辅助拍照系统及方法 - Google Patents

智能辅助拍照系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110958384A
CN110958384A CN201911078223.9A CN201911078223A CN110958384A CN 110958384 A CN110958384 A CN 110958384A CN 201911078223 A CN201911078223 A CN 201911078223A CN 110958384 A CN110958384 A CN 110958384A
Authority
CN
China
Prior art keywords
photographing
information
shooting
module
posture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201911078223.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王聪明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qisda Optronics Suzhou Co Ltd
Qisda Corp
Original Assignee
Qisda Optronics Suzhou Co Ltd
Qisda Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qisda Optronics Suzhou Co Ltd, Qisda Corp filed Critical Qisda Optronics Suzhou Co Ltd
Priority to CN201911078223.9A priority Critical patent/CN110958384A/zh
Publication of CN110958384A publication Critical patent/CN110958384A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64—Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image

Abstract

本发明提供一种智能辅助拍照系统及方法。系统包括云端模组和摄影模组。云端模组储存有根据多个已知影像及拍摄点位置信息建立的拍照信息对应关系数据库；拍照信息对应关系数据库包括根据被拍照者的位置及人数信息经运算得到的对应于不同拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息。当拍摄单元欲拍摄影像时，通讯单元传送定位单元获取的拍摄位置信息和拍摄单元获取的镜头画面信息至云端模组，云端模组利用拍照信息对应关系数据库，结合拍摄位置信息，获取与镜头画面信息对应的拍照建议信息，并通过通讯单元将拍照建议信息传送至摄影模组；拍照建议信息包括对应于镜头画面信息的人物最佳站立位置及拍照姿势。本发明可方便摄影操作，丰富拍照功能。

Description

智能辅助拍照系统及方法
技术领域
本发明涉及数字摄影领域，特别是涉及一种智能辅助拍照系统及智能辅助拍照方法。
背景技术
在日常生活中，人们到某个景点或拍摄地点要拍照时，都会去搜寻这个景点或拍摄地点进行拍照的最佳角度或拍摄距离。对于没有专业摄影技术的用户来讲，这一过程往往存在一定困难，且需耗费大量时间去摸索，甚至因没有拍到理想的照片而留下遗憾。
现有技术中的辅助拍照方式，大都仅仅是提供该地方固定的拍照角度及距离，不能够人性化地依据目前拍照者所站的具体位置及被拍照者人数等多维信息，来学习并提供最佳的被拍摄者人物拍照姿势与站立位置。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提供一种可根据拍摄场景自动推荐被拍照者姿势的智能辅助拍照系统及智能辅助拍照方法。
本发明的一种智能辅助拍照系统包括云端模组和摄影模组。摄影模组包括用以提供拍摄位置的定位单元、用以与云端模组网络连接的通讯单元和用以拍摄影像的拍摄单元。云端模组储存有根据多个已知影像及拍摄点位置信息建立的拍照信息对应关系数据库；该拍照信息对应关系数据库包括：根据被拍照者的位置及人数信息，经运算得到的对应于不同拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息。当拍摄单元欲拍摄影像时，通讯单元传送定位单元获取的拍摄位置信息和拍摄单元获取的镜头画面信息至云端模组，云端模组利用该拍照信息对应关系数据库，结合该拍摄位置信息，获取与该镜头画面信息对应的拍照建议信息，并通过通讯单元将该拍照建议信息传送至摄影模组；该拍照建议信息包括：对应于该镜头画面信息的人物最佳站立位置及拍照姿势。
较佳地，云端模组包括影像辨识单元，影像辨识单元用以根据不同拍摄点附近的多个已知影像识别出每个拍摄点的相关资讯，该相关资讯包括拍摄点的重点区域信息、被拍照者与重点区域的距离信息、被拍照者的人数信息、被拍照者的姿势信息和被拍照者的站立位置信息中的一种或多种。
进一步地，云端模组还包括大数据运算单元，大数据运算单元用以利用影像辨识单元得到的相关资讯统计出对应于各个拍摄点的多种拍照姿势或姿势效果。
更进一步地，云端模组还包括人工智能学习单元，人工智能学习单元通过大数据运算单元计算出的统计结果，结合该拍摄位置信息及该镜头画面信息，获得该拍照建议信息。
较佳地，在建立该拍照信息对应关系数据库的过程中，影像辨识单元根据多个已知影像及拍摄点位置信息判别出被拍照者的位置及人数信息，大数据运算单元运算得到对应于各个拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息。
较佳地，当影像辨识单元在该拍照信息对应关系数据库中无法获取与该镜头画面信息对应的已知影像时，影像辨识单元搜寻具有与当前镜头画面类似的已知影像作替代，来识别并获取供大数据运算单元使用的该相关资讯。
较佳地，摄影模组还包括显示单元，显示单元根据该拍照建议信息显示出优选的人物站立位置及姿势轮廓标记。
本发明还提供一种智能辅助拍照方法，包括以下步骤：在云端模组，根据多个已知影像及拍摄点位置信息建立拍照信息对应关系数据库；其中，该拍照信息对应关系数据库包括：根据被拍照者的位置及人数信息，经运算得到的对应于不同拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息；当摄影模组欲拍摄影像时，传送该摄影模组定位到的拍摄位置信息和镜头获取的镜头画面信息至云端模组；利用该拍照信息对应关系数据库，结合该拍摄位置信息，获取与该镜头画面信息对应的拍照建议信息；其中，该拍照建议信息包括：对应于该镜头画面信息的人物最佳站立位置及拍照姿势；该摄影模组获得该拍照建议信息。
较佳地，在建立该拍照信息对应关系数据库的步骤中包括：根据不同拍摄点附近的多个已知影像识别出每个拍摄点的相关资讯，该相关资讯包括拍摄点的重点区域信息、被拍照者与重点区域的距离信息、被拍照者的人数信息、被拍照者的姿势信息和被拍照者的站立位置信息中的一种或多种；利用该相关资讯统计出对应于各个拍摄点的多种拍照姿势或姿势效果。
较佳地，本发明所述的智能辅助拍照方法还包括以下步骤：摄影模组根据该拍照建议信息显示出优选的人物站立位置及姿势轮廓标记。
与现有技术相比，本发明的智能辅助拍照系统及智能辅助拍照方法可自动地通过以往的影像数据及目前拍照者多站立的拍摄位置，结合人工智能学习方法，提供被拍照者优选地摆拍姿势与站立位置。不同的拍照者可借助经影像辨识网络上各种不同社交网站或照片库等所得到的大数据统计结果，针对拍照者所处的旅游景点和拍照人物数目，提供搭配背景影像、被拍照者最佳的拍摄站立位置及姿势等拍照建议，从而方便了使用者的拍摄操作，丰富了拍照设备的辅助功能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例的智能辅助拍照系统的系统框图。
图2为本发明一实施例的显示单元显示标记的示意图。
图3为本发明一实施例的智能辅助拍照方法的流程图。
具体实施方式
为使对本发明的目的、构造、特征、及其功能有进一步的了解，兹配合实施例详细说明如下。
请参见图1，图1为本发明一实施例的智能辅助拍照系统的系统框图。本发明的智能辅助拍照系统100包括云端模组10和摄影模组20，摄影模组20包括用以提供拍摄位置的定位单元21、用以与云端模组10网络连接的通讯单元22和用以拍摄影像的拍摄单元23。
云端模组10储存有根据多个已知影像及拍摄点位置信息建立的拍照信息对应关系数据库；其中，该拍照信息对应关系数据库包括：根据被拍照者的位置及人数信息，经运算得到的对应于不同拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息。优选地，云端模组10可以为云端的服务器，预先通过影像辨识技术辨识网络上各种不同社交网站或照片库等，形成与被拍照者所处位置及人物数目相关的大数据统计结果，建立起上述的拍照信息对应关系数据库。另外，对于摄影模组20新获得的影像，也可以用来不断充实、更新该拍照信息对应关系数据库。
当拍摄单元23欲拍摄影像时，通讯单元22传送定位单元21获取的拍摄位置信息和拍摄单元23获取的镜头画面信息至云端模组10，云端模组10利用该拍照信息对应关系数据库，结合该拍摄位置信息，获取与该镜头画面信息对应的拍照建议信息，并通过通讯单元22将该拍照建议信息传送至摄影模组20；其中，该拍照建议信息包括：对应于该镜头画面信息的人物最佳站立位置及拍照姿势。
本发明的智能辅助拍照系统可以利用网络上各种不同社交网站或照片库，通过影像辨识及大数据分析得到不同拍照地点背景及被拍照者拍照姿势，再结合当前拍摄位置及目前被拍摄者人数等信息，利用人工智能学习方法，很弹性及高自由度地提供建议给目前被拍摄者，例如，最佳的站立位置及拍照姿势(甚或是搞怪姿势)。
优选地，云端模组10包括影像辨识单元11，影像辨识单元11用以根据不同拍摄点附近的多个已知影像识别出每个拍摄点的相关资讯，该相关资讯包括拍摄点的重点区域信息、被拍照者与重点区域的距离信息、被拍照者的人数信息、被拍照者的姿势信息和被拍照者的站立位置信息中的一种或多种。
在实际应用中，影像辨识单元11可采用现有技术中的影像辨识技术，用以根据该拍摄位置信息在该拍照信息对应关系数据库中搜寻出拍摄点附近的多个已知影像，并根据该多个已知影像识别出拍摄点的重点区域。例如通过卫星定位获得拍摄位置信息，影像辨识单元11根据该拍摄位置信息快速地找出对应的多个已知影像，再通过这些已知影像辨识出该拍摄位置(及附近)的重点区域，如某景点的标志性建筑、特色景观等。影像辨识单元11还可用以根据该多个已知影像和该镜头画面信息判别出拍摄单元23与该重点区域及相关人物的距离。例如通过这些已知影像判别出拍照镜头与标志性建筑及人物的距离。影像辨识单元11还可用以根据该多个已知影像判别出重点区域与相关人物之间的距离。此外，影像辨识单元11还可用以过滤出被拍照者所摆的拍照姿势信息。
进一步地，云端模组10还包括大数据运算单元12，大数据运算单元12用以利用影像辨识单元11得到的相关资讯统计出对应于各个拍摄点的多种拍照姿势或姿势效果。例如，大数据运算单元12可依据上述重点区域、人物距离、人物数量、拍照姿势及站立位置等，计算及统计出不同的拍照姿势或姿势效果。
更进一步地，云端模组10还包括人工智能学习单元13，人工智能学习单元13通过大数据运算单元12计算出的统计结果，结合该拍摄位置信息及该镜头画面信息，获得该拍照建议信息。例如，人工智能学习单元13通过大数据运算出来的统计结果，搭配目前拍照者所处位置、拍摄单元欲拍摄画面及画面中的人物数目，进行学习并提供最佳的人物拍照姿势及站立位置。需要说明的是，本发明的大数据运算和人工智能学习的数学算法皆可采用现有技术中已有的算法，本发明并不以此为限。
优选地，在建立该拍照信息对应关系数据库的过程中，影像辨识单元11根据多个已知影像及拍摄点位置信息判别出被拍照者的位置及人数信息，大数据运算单元12运算得到对应于各个拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息。
优选地，当影像辨识单元11在该拍照信息对应关系数据库中无法获取与该镜头画面信息对应的已知影像时(或影像辨识单元11找不到与欲拍摄画面同样或大致一样的已知影像时)，影像辨识单元11搜寻具有与当前镜头画面类似的已知影像作替代，来识别并获取供大数据运算单元12使用的该相关资讯。例如，假设目前拍摄画面的重点区域为一个红色电塔，若在通过影像辨识单元11找不到同样的红色电塔相关的已知影像，则可采用类似铁塔的影像来进行判断人物拍摄的较佳姿势。
请结合参见图1和图2，图2为本发明一实施例的显示单元显示标记的示意图。在一实施例中，摄影模组20还包括显示单元24，显示单元24根据该拍照建议信息显示出优选的人物站立位置及姿势轮廓标记241。
举例说明本发明的工作原理如下。相机通过4G或5G网络与云端系统连接，并提供GPS或北斗的定位信息以及镜头欲拍摄的画面。云端系统通过借助不同图片来源进行影像辨识，取得和目前欲拍摄画面对应的相关资讯，如重点区域、人物距离、人物数量、拍照姿势及站立位置等。大数据系统进行统计，计算最佳的拍照人物画面，计算规则可根据用户需求选择或事先设定的方式来确定。AI(人工智能)学习系统利用大数据计算结果及目前拍摄画面的相关资讯(如人数、距离、重点影像或相似影像)，学习出目前欲拍摄画面中的人物最佳站立位置及所摆的拍照姿势。最后提供相关建议信息并传递给相机；较佳地，根据相关建议信息，在相机预览界面上展示出人物站立位置及姿势轮廓标记。
请参见图3，图3为本发明一实施例的智能辅助拍照方法的流程图。本发明的智能辅助拍照方法包括以下步骤。
S1，在云端模组，根据多个已知影像及拍摄点位置信息建立拍照信息对应关系数据库；其中，该拍照信息对应关系数据库包括：根据被拍照者的位置及人数信息，经运算得到的对应于不同拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息。
S2，当摄影模组欲拍摄影像时，传送该摄影模组定位到的拍摄位置信息和获取的镜头画面信息至该云端模组。
S3，利用该拍照信息对应关系数据库，结合该拍摄位置信息，获取与该镜头画面信息对应的拍照建议信息；其中，该拍照建议信息包括：对应于该镜头画面信息的人物最佳站立位置及拍照姿势。
S4，该摄影模组获得该拍照建议信息。
优选地，在建立该拍照信息对应关系数据库的步骤S1中包括：根据不同拍摄点附近的多个已知影像识别出每个拍摄点的相关资讯，该相关资讯包括拍摄点的重点区域信息、被拍照者与重点区域的距离信息、被拍照者的人数信息、被拍照者的姿势信息和被拍照者的站立位置信息中的一种或多种；利用该相关资讯统计出对应于各个拍摄点的多种拍照姿势或姿势效果。
优选地，本发明的智能辅助拍照方法还包括以下步骤S5，该摄影模组根据该拍照建议信息显示出优选的人物站立位置及姿势轮廓标记。
本发明的智能辅助拍照方法可采用前述的本发明的智能辅助拍照系统来实现，但本发明并不以此为限。
本发明的智能辅助拍照方法可应用于具有定位及通讯功能的相机、手机、电脑等具有拍照功能的电子设备中。该方法本质上包含了建立数据库阶段和日常应用阶段。建立数据库阶段包括：预先搜集网站、图片库或相机所撷取的多个已知影像以及每张影像对应的位置信息；分析这些影像与位置信息，以建立位置、人数、姿势等拍照信息对应关系，并储存于云端模组(如服务器)。日常应用阶段包括：当使用者以上述具有拍照功能的电子设备拍照时，传送实时位置至云端模组；云端模组根据拍照信息对应关系与实时位置信息，传送包含最佳姿势、站立位置等拍照建议至使用者的电子设备，供使用者参考。对于本领域技术人员能够理解，上述建立数据库阶段一般是一次性的，最多是后期不断更新上述拍照信息对应关系数据库，常规是在云端后台运行；而日常应用阶段一般是反复经历的，并在具有拍照功能的电子设备中运行。
本发明的智能辅助拍照系统及智能辅助拍照方法可自动地通过以往的影像数据及目前拍照者所站立的拍摄位置，结合人工智能学习方法，提供被拍照者优选的摆拍姿势与站立位置。不同的拍照者可借助经影像辨识网络上各种不同社交网站或照片库等所得到的大数据统计结果，针对拍照者所处的旅游景点和拍照人物数目，提供搭配背景影像、被拍照者最佳的拍摄站立位置及姿势等拍照建议，从而方便了使用者的拍摄操作，丰富了拍照设备的辅助功能。
本发明已由上述相关实施例加以描述，然而上述实施例仅为实施本发明的范例。此外，上面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。必需指出的是，已揭露的实施例并未限制本发明的范围。相反地，在不脱离本发明的精神和范围内所作的更动与润饰，均属本发明的专利保护范围。

Claims (10)

1.一种智能辅助拍照系统，包括云端模组和摄影模组，该摄影模组包括用以提供拍摄位置的定位单元、用以与该云端模组网络连接的通讯单元和用以拍摄影像的拍摄单元；其特征在于：
该云端模组储存有根据多个已知影像及拍摄点位置信息建立的拍照信息对应关系数据库；其中，该拍照信息对应关系数据库包括：根据被拍照者的位置及人数信息，经运算得到的对应于不同拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息；
当该拍摄单元欲拍摄影像时，该通讯单元传送该定位单元获取的拍摄位置信息和该拍摄单元获取的镜头画面信息至该云端模组，该云端模组利用该拍照信息对应关系数据库，结合该拍摄位置信息，获取与该镜头画面信息对应的拍照建议信息，并通过该通讯单元将该拍照建议信息传送至该摄影模组；其中，该拍照建议信息包括：对应于该镜头画面信息的人物最佳站立位置及拍照姿势。
2.如权利要求1所述的智能辅助拍照系统，其特征在于，该云端模组包括影像辨识单元，该影像辨识单元用以根据不同拍摄点附近的多个已知影像识别出每个拍摄点的相关资讯，该相关资讯包括拍摄点的重点区域信息、被拍照者与重点区域的距离信息、被拍照者的人数信息、被拍照者的姿势信息和被拍照者的站立位置信息中的一种或多种。
3.如权利要求2所述的智能辅助拍照系统，其特征在于，该云端模组还包括大数据运算单元，该大数据运算单元用以利用该影像辨识单元得到的该相关资讯统计出对应于各个拍摄点的多种拍照姿势或姿势效果。
4.如权利要求3所述的智能辅助拍照系统，其特征在于，该云端模组还包括人工智能学习单元，该人工智能学习单元通过该大数据运算单元计算出的统计结果，结合该拍摄位置信息及该镜头画面信息，获得该拍照建议信息。
5.如权利要求3所述的智能辅助拍照系统，其特征在于，在建立该拍照信息对应关系数据库的过程中，该影像辨识单元根据多个已知影像及拍摄点位置信息判别出被拍照者的位置及人数信息，该大数据运算单元运算得到对应于各个拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息。
6.如权利要求3所述的智能辅助拍照系统，其特征在于，当该影像辨识单元在该拍照信息对应关系数据库中无法获取与该镜头画面信息对应的已知影像时，该影像辨识单元搜寻具有与当前镜头画面类似的已知影像作替代，来识别并获取供该大数据运算单元使用的该相关资讯。
7.如权利要求1所述的智能辅助拍照系统，其特征在于，该摄影模组还包括显示单元，该显示单元根据该拍照建议信息显示出优选的人物站立位置及姿势轮廓标记。
8.一种智能辅助拍照方法，其特征在于包括以下步骤：
在云端模组，根据多个已知影像及拍摄点位置信息建立拍照信息对应关系数据库；其中，该拍照信息对应关系数据库包括：根据被拍照者的位置及人数信息，经运算得到的对应于不同拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息；
当摄影模组欲拍摄影像时，传送该摄影模组定位到的拍摄位置信息和获取的镜头画面信息至该云端模组；
利用该拍照信息对应关系数据库，结合该拍摄位置信息，获取与该镜头画面信息对应的拍照建议信息；其中，该拍照建议信息包括：对应于该镜头画面信息的人物最佳站立位置及拍照姿势；
该摄影模组获得该拍照建议信息。
9.如权利要求8所述的智能辅助拍照方法，其特征在于，在建立该拍照信息对应关系数据库的步骤中包括：根据不同拍摄点附近的多个已知影像识别出每个拍摄点的相关资讯，该相关资讯包括拍摄点的重点区域信息、被拍照者与重点区域的距离信息、被拍照者的人数信息、被拍照者的姿势信息和被拍照者的站立位置信息中的一种或多种；利用该相关资讯统计出对应于各个拍摄点的多种拍照姿势或姿势效果。
10.如权利要求8所述的智能辅助拍照方法，其特征在于还包括以下步骤：该摄影模组根据该拍照建议信息显示出优选的人物站立位置及姿势轮廓标记。
CN201911078223.9A 2019-11-06 2019-11-06 智能辅助拍照系统及方法 Withdrawn CN110958384A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911078223.9A CN110958384A (zh) 2019-11-06 2019-11-06 智能辅助拍照系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911078223.9A CN110958384A (zh) 2019-11-06 2019-11-06 智能辅助拍照系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110958384A true CN110958384A (zh) 2020-04-03

Family

ID=69976108

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911078223.9A Withdrawn CN110958384A (zh) 2019-11-06 2019-11-06 智能辅助拍照系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110958384A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101415074A (zh) * 2007-10-17 2009-04-22 富士胶片株式会社 成像装置和成像控制方法
US20120327265A1 (en) * 2011-06-24 2012-12-27 Thiagarajah Arujunan Imaging device providing capture location guidance
CN104333698A (zh) * 2014-11-24 2015-02-04 联想(北京)有限公司 图像处理方法、图像处理装置及电子设备
CN105574006A (zh) * 2014-10-10 2016-05-11 阿里巴巴集团控股有限公司 建立拍照模板数据库、提供拍照推荐信息的方法及装置
CN107018330A (zh) * 2017-04-19 2017-08-04 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种实时拍照指导方法及装置
CN110336945A (zh) * 2019-07-09 2019-10-15 上海泰大建筑科技有限公司 一种智能辅助摄影构图方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101415074A (zh) * 2007-10-17 2009-04-22 富士胶片株式会社 成像装置和成像控制方法
US20120327265A1 (en) * 2011-06-24 2012-12-27 Thiagarajah Arujunan Imaging device providing capture location guidance
CN105574006A (zh) * 2014-10-10 2016-05-11 阿里巴巴集团控股有限公司 建立拍照模板数据库、提供拍照推荐信息的方法及装置
CN104333698A (zh) * 2014-11-24 2015-02-04 联想(北京)有限公司 图像处理方法、图像处理装置及电子设备
CN107018330A (zh) * 2017-04-19 2017-08-04 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种实时拍照指导方法及装置
CN110336945A (zh) * 2019-07-09 2019-10-15 上海泰大建筑科技有限公司 一种智能辅助摄影构图方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5740884B2 (ja) 繰り返し撮影用ａｒナビゲーション及び差異抽出のシステム、方法及びプログラム
US9338311B2 (en) Image-related handling support system, information processing apparatus, and image-related handling support method
CN107197153B (zh) 一种照片的拍摄方法及拍摄装置
US20130342713A1 (en) Cloud service based intelligent photographic method, device and mobile terminal
CN109495686B (zh) 拍摄方法及设备
KR20090019184A (ko) 전자지도에 포함된 이미지 파일을 이용한 이미지 재생장치, 이의 재생 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한프로그램을 기록한 기록매체.
CN105578027A (zh) 一种拍照方法及装置
KR20120083486A (ko) 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 및, 기록 매체
WO2016011860A1 (zh) 移动终端的拍摄方法及移动终端
KR20100041926A (ko) 위치 확인 서비스 시스템 및 방법, 그리고 이를 위한 위치정보 생성 방법
KR20100065918A (ko) 사진의 촬영 위치 및 방향 정보 태깅 방법과 그 장치
CN112702521A (zh) 图像拍摄方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN112601022B (zh) 一种基于网络摄像机的现场监控系统和方法
CN113870274A (zh) 图像处理方法、图像处理装置及存储介质
CN114943773A (zh) 相机标定方法、装置、设备和存储介质
WO2011096343A1 (ja) 撮影位置提案システム、撮影位置提案装置、撮影位置提案方法、及び撮影位置提案用プログラム
CN110336945A (zh) 一种智能辅助摄影构图方法及系统
WO2015159775A1 (ja) 画像処理装置、通信システム及び通信方法並びに撮像装置
JP2012054891A (ja) 画像処理装置、方法及びプログラム
CN110958384A (zh) 智能辅助拍照系统及方法
JP2001275031A (ja) 画像処理方法および装置、カメラならびに撮影システム
CN113824874A (zh) 辅助摄像方法、装置、电子设备及存储介质
JP2020107196A (ja) 画像処理装置または画像処理サーバー
KR102628714B1 (ko) 모바일 단말용 사진 촬영 지원 카메라 시스템 및 방법
JP6913707B2 (ja) 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び記憶媒体

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20200403

WW01 Invention patent application withdrawn after publication