CN110956507A

CN110956507A - 全周期节点工期计算方法、装置、计算机设备及存储介质

Info

Publication number: CN110956507A
Application number: CN201911297124.XA
Authority: CN
Inventors: 代玉龙; 谢少维
Original assignee: Guangzhou Hedao Information Technology Co Ltd
Current assignee: Guangzhou Hedao Information Technology Co Ltd
Priority date: 2019-12-16
Filing date: 2019-12-16
Publication date: 2020-04-03

Abstract

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种全周期节点工期计算方法、装置、计算机设备及存储介质，全周期节点工期计算方法包括以下步骤：S10：若获取到项目启动消息，则从所述项目启动消息中获取工程类型数据；S20：获取工期计算模型，根据所述工程类型数据对所述工期计算模型进行初始化，得到项目工期模型；S30：根据所述项目工期模型，计算工期预算结果；S40：若获取到工期影响因素数据，则从预设的工期因素数据库中匹配出对应的工期影响数据；S50：根据所述工期影响数据，对所述工期预算结果进行调整。本发明具有能够降低计划编制难度释放人力的同时，使工期计算更契合实际更具备适用性的效果。

Description

全周期节点工期计算方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种全周期节点工期计算方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，在项目工程从开始时，就会对该项目工程的整个工期时间进行预算，以便在工程阶段对该工期的管理。

现有的项目工期计算工具，大致是基于项目中的四种逻辑关系的概念，对项目工作进行标准化配置、工作与工作之前的逻辑关系标准化。当这四种基本的逻辑关系不能完全定义项目工作之间的依赖关系时，则通过设置逻辑关系的延迟来解决。其中，基本逻辑关系四种情况： 1）完成-开始Finish-to-Start (FS) 完成-开始Finish-to-Start (FS)：后续作业的开始依赖于紧前作业的完成。 2）完成-完成Finish-to-Finish (FF) 完成-完成Finish-to-Finish (FF)：后续作业的完成依赖于紧前作业的完成。 3）开始-开始Start-to-Start (SS) 开始-开始Start-to-Start (SS)：后续作业的开始依赖于紧前作业的开始。 4）开始-完成Start-to-Finish (SF) 开始-完成Start-to-Finish (SF)：后续作业的完成依赖于紧前作业的开始。

上述中的现有技术方案存在以下缺陷：在实施的过程中，不同的项目场景会对工期产生很大影响，现有的模型无法根据实际情况进行延时或者搭接计算，更多是靠人力去评估判断，效率低下无依据且对计划编制人员业务能力要求更高。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够降低计划编制难度释放人力的同时，使工期计算更契合实际更具备适用性的全周期节点工期计算方法、装置、计算机设备以及存储介质。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种全周期节点工期计算方法，所述全周期节点工期计算方法包括以下步骤：

S10：若获取到项目启动消息，则从所述项目启动消息中获取工程类型数据；

S20：获取工期计算模型，根据所述工程类型数据对所述工期计算模型进行初始化，得到项目工期模型；

S30：根据所述项目工期模型，计算工期预算结果；

S40：若获取到工期影响因素数据，则从预设的工期因素数据库中匹配出对应的工期影响数据；

S50：根据所述工期影响数据，对所述工期预算结果进行调整。

通过采用上述技术方案，在制定工期预算结果时，使得工期预算能够参数化，幅度提高计划编制工作效率，且只需了解项目基本情况即可实现编制，不再需要长期的项目管理经验积累；同时，预先配置该工期因素数据库，能够在遇到工期影响因素数据时，从预设的工期因素数据库中匹配出对应的工期影响因素数据，能够使得计算工期影响的时间时，完善的工期影响因素与对应的计算逻辑，适用各类复杂场景，进而使得工期计划更精确更契合实际。

本发明进一步设置为：在步骤S40之前，所述全周期节点工期计算方法还包括以下步骤：

S401：获取历史工程数据，从所述历史工程数据中获取历史工期影响因素数据；

S402：将所述历史工期影响因素数据存储至预设的数据库中，得到所述工期因素数据库。

通过采用上述技术方案，通过从历史工程数据中获取历史工期影响因素，进而组成该工期因素数据库，能够在工程遇到工期影响因素时，从该工期因素数据库中匹配出对应的工期影响数据，有利于提升调整工期预算结果的效率，也能够使得计算得到的工期预算结果更符合实际。

本发明进一步设置为：步骤S20包括以下步骤：

S21：从所述工程类型数据获取工程施工方案，根据所述工程施工方案获取每一施工节点的节点前置关系；

S22：根据所述节点前置关系对所述工期计算模型进行初始化。

通过采用上述技术方案，通过根据节点前置关系，对该工期计算模型进行初始化，使得通过该工期计算模型计算得到的工期预算结果与实际情况更符合。

本发明进一步设置为：步骤S50包括以下步骤：

S51：根据所述工期影响数据获取受影响节点数据；

S52：根据所述受影响节点数据对应的所述节点前置关系计算工期影响时间，并根据所述工期影响时间对所述工期预算结果进行调整。

通过采用上述技术方案，根据节点前置关系计算工期影响时间，能够及时根据实际情况，对工期预算结果进行调整。

本发明进一步设置为：步骤S52包括以下步骤：

S521：获取工期延时计算类型，并根据所述工期延时计算类型获取对应的延时计算公式；

S522：根据所述受影响节点数据，使用对应的延时计算公式计算所述工期影响时间。

通过采用上述技术方案，根据工期延时计算类型获取对应的延时计算公式，能够提升通过该延时计算公式得到的工期影响时间的准确性以及适用性。

本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种全周期节点工期计算装置，所述全周期节点工期计算装置包括：

工程获取模块，用于若获取到项目启动消息，则从所述项目启动消息中获取工程类型数据；

模型获取模块，用于获取工期计算模型，根据所述工程类型数据对所述工期计算模型进行初始化，得到项目工期模型；

计算模块，用于根据所述项目工期模型，计算工期预算结果；

匹配模块，用于若获取到工期影响因素数据，则从预设的工期因素数据库中匹配出对应的工期影响数据；

工期调整模块，用于根据所述工期影响数据，对所述工期预算结果进行调整。

本发明的上述发明目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述全周期节点工期计算方法的步骤。

本发明的上述发明目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述全周期节点工期计算方法的步骤。

综上所述，本发明的有益技术效果为：

1.计划编制参数化，大幅度提高计划编制工作效率。只需了解项目基本情况即可实现编制，不再需要长期的项目管理经验积累；

2.完善的工期影响因素与对应的计算逻辑，适用各类复杂场景。计划更精确更契合实际；

3.计划结果有据可依，经得起推敲。

附图说明

图1是本发明一实施例中全周期节点工期计算方法的一流程图；

图2是本发明一实施例中全周期节点工期计算方法中的另一流程图；

图3是本发明一实施例中全周期节点工期计算方法中步骤S20的实现流程图；

图4是本发明一实施例中全周期节点工期计算方法中步骤S50的实现流程图；

图5是本发明一实施例中全周期节点工期计算方法中步骤S52的实现流程图；

图6是本发明一实施例中全周期节点工期计算装置的一原理框图；

图7是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

实施例一：

在一实施例中，如图1所示，本发明公开了一种全周期节点工期计算方法，具体包括如下步骤：

S10：若获取到项目启动消息，则从项目启动消息中获取工程类型数据。

在本实施例中，项目启动消息是指在工程项目的施工方案设计完成，并取得相关部门的审批后，开始启动相应的采购以及施工的消息。工程类型数据是指该项目启动消息中的工程项目的类型。工程类型数据是指该项目启动消息中，该工程项目的类型，例如，对于房地产行业的工程，该工程类型数据可以是建筑物的类型，包括有住宅、商用以及别墅等。

具体地，在获取到该项目启动消息时，从该项目启动消息中获取对应的工程类型数据。

S20：获取工期计算模型，根据工程类型数据对工期计算模型进行初始化，得到项目工期模型。

在本实施例中，工期计算模型是指用于计算工程施工项目的工期的模型。项目工期模型是指用于计算该项目启动消息中的工程项目的工期的模型。

具体地，获取预设的计算工程施工项目的工期计算模型。进一步地，根据具体需要施工的工程项目的工程类型数据获取对应的标准，例如，包括以下情况：

1、相同的作业，根据产品的不同有不同的计算标准（例如，地上结构施工，别墅=N*15；多层、小高层=N*20；高层=N*30；N为地下层数。）；

2、区分楼层类型，不同的主体结构计算工期时取对应的楼层类型。（如地下室施工，取地上层数*标准工期；计算结构封顶完成的工期，需计算地上层数（包括首层、普通层、裙楼层数、结构转换层层数）工期；

3、按楼层计算工期，在原有的关系模型的基础上，进一步延伸，支持节点按楼层计算工期。计算公式：FF(或其他) ± N天 +楼层数*N（单层工期）等。

进一步地，根据上述的标准，对该工期计算模型进行初始化，使得得到的项目工期模型与该实际需要施工的工程项目对应，能够计算出理想状态下（即没有影响工期的因素存在的情况）所需要的工期。

S30：根据项目工期模型，计算工期预算结果。

在本实施例中，工期预算结果是指理想状态下，该工程项目所需要的工期结果。

具体地，使用该项目工期模型，将该工程类型数据输入至该项目工期模型中，经过该项目工期模型，计算得到该工期预算结果。

S40：若获取到工期影响因素数据，则从预设的工期因素数据库中匹配出对应的工期影响数据。

在本实施例中，工期影响因素数据是指影响工程项目的工期时间的因素的情况。工期影响数据是指影响工程项目的工期时间的具体因素，其中，该工期影响数据包括延长或者缩短工期预算结果的情况。

具体地，在获取到工期影响因素数据时，包括工程项目实施时遇到的客观技术因素，例如，冬施工、春节、有软基需要处理以及特殊地形等；以及包括工程项目实际情况，例如，不同的工程项目达到预售的条件不一（达预售条件：工程开工、2/3结构完成或者结构封顶完成等）。

进一步地，预先根据历史的工程项目中遇到的影响工期的因素，设置该工期因素数据库，并使用工期影响因素数据从该工期因素数据库中匹配出对应的工期影响数据。

S50：根据工期影响数据，对工期预算结果进行调整。

具体地，根据匹配得到的工期影响数据，对工期预算结果进行调整。

在本实施例中，在制定工期预算结果时，使得工期预算能够参数化，幅度提高计划编制工作效率，且只需了解项目基本情况即可实现编制，不再需要长期的项目管理经验积累；同时，预先配置该工期因素数据库，能够在遇到工期影响因素数据时，从预设的工期因素数据库中匹配出对应的工期影响因素数据，能够使得计算工期影响的时间时，完善的工期影响因素与对应的计算逻辑，适用各类复杂场景，进而使得工期计划更精确更契合实际。

在一实施例中，如图2所示，在步骤S40之前，全周期节点工期计算方法还包括以下步骤：

S401：获取历史工程数据，从历史工程数据中获取历史工期影响因素数据。

在本实施例中，历史工程数据是指在每一历史的工程项目中，从制定设计方案到工程竣工所产生的数据。历史工期影响因素数据是指在历史工程数据中，影响工期进度的数据。

具体地，从预设的数据库中，获取该历史工程数据，并从每一历史工程数据中获取对应的历史工期影响因素数据。

优选地，若存在有相同的历史工期影响因素数据，则择一选择该历史工期影响因素数据。

S402：将历史工期影响因素数据存储至预设的数据库中，得到工期因素数据库。

具体地，将历史工期影响因素数据存储至预设的数据库中，得到工期因素数据库。

在一实施例中，如图3所示，在步骤S20中，即获取工期计算模型，根据工程类型数据对工期计算模型进行初始化，得到项目工期模型，具体包括如下步骤：

S21：从工程类型数据获取工程施工方案，根据工程施工方案获取每一施工节点的节点前置关系。

在本实施例中，工程施工方案数据是指在该项目启动消息中的具体工程项目中，具体的施工方案的数据。节点前置关系是指在施工方案中，每一步骤节点之间的逻辑关系。

具体地，在获取到工程类型数据后，从工程类型数据中获取工程施工方案，并从工程施工方案中获取每一施工节点的节点前置关系。

其中，具体获取每一施工节点的节点前置关系可以是预先按任务、按类型设置前置节点、前置关系、延迟工期、是否计算、计算方式、计算单位值以及楼层类型等配置出前置关系数据，可根据此配置计算出节点间的节点前置关系的信息。

例如按任务按类型从标准库中匹配节点前置关系：

已知任务α的计划完成时间，已知任务α为任务β的前置任务。

任务α、任务β两者间可能存在的前置关系：

FS±N:任务α完成后(或前)N天，任务β开始；

FF±N:任务α完成后(或前)N天，任务β也完成；

SF±N:任务α开始后(或前)N天，任务β完成；

SS±N:任务α开始后(或前)N天，任务β开始。

S22：根据节点前置关系对工期计算模型进行初始化。

具体地，根据节点前置关系对工期计算模型进行初始化。

在一实施例中，如图4所示，在步骤S50中，即根据工期影响数据，对工期预算结果进行调整，具体包括如下步骤：

S51：根据工期影响数据获取受影响节点数据。

在本实施例中，受影响节点数据是指受到工期影响因素数据影响的施工节点。

具体地，根据该工期影响数据，在工程施工方案中获取该受影响节点。

S52：根据受影响节点数据对应的节点前置关系计算工期影响时间，并根据工期影响时间对工期预算结果进行调整。

在本实施例中，工期影响时间是指该受影响节点数据具体影响施工项目的时间。

具体地，根据受影响节点数据对应的节点前置关系计算工期影响时间，并根据工期影响时间对工期预算结果进行调整。

在一实施例中，如图5所示，在步骤S52中，即根据受影响节点数据对应的节点前置关系计算工期影响时间，具体包括如下步骤：

S521：获取工期延时计算类型，并根据工期延时计算类型获取对应的延时计算公式。

在本实施例中，工期延时计算类型是指计算工期延时的方式。延时计算公式是指具体计算工期延时的公式。

具体地，工期延时计算类型包括按比例计算以及按楼层计算，根据该工期延时计算类型，获取对应的延时计算公式。

S522：根据受影响节点数据，使用对应的延时计算公式计算工期影响时间。

具体地，具体可以通过以下公式进行计算工期影响时间：

if(是否计算工期，是，if(计算方式，比例，A-A*B+C，楼层，if(楼层类型，地上层数，D*B，地下层数，E*B))+C，C)

if表达式说明：if(条件，值1，值1的结果，值2，值2的结果，缺省的结果)；

变量定义：A：前置节点的延迟天数；B：计算单位值；C：标准延迟工期；D：地上层数；E:地下层数。

若是否计算工期为是时，匹配计算方式是按比例计算或者按楼层计算：

按比例计算，前置节点的延迟天数-前置节点的延迟天数*计算单位+标准延迟工期；

按楼层计算，地上层数*计算单位值+标准延迟工期 or 地下层数*计算单位值+标准延迟工期。

优选地，若是否计算工期为否时，直接从标准库中获取配置的标准延迟工期。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

在一实施例中，提供一种全周期节点工期计算装置，该全周期节点工期计算装置与上述实施例中全周期节点工期计算方法一一对应。如图6所示，该全周期节点工期计算装置包括工程获取模块10、模型获取模块20计算模块30、匹配模块40和工期调整模块50。各功能模块详细说明如下：

工程获取模块10，用于若获取到项目启动消息，则从项目启动消息中获取工程类型数据；

模型获取模块20，用于获取工期计算模型，根据工程类型数据对工期计算模型进行初始化，得到项目工期模型；

计算模块30，用于根据项目工期模型，计算工期预算结果；

匹配模块40，用于若获取到工期影响因素数据，则从预设的工期因素数据库中匹配出对应的工期影响数据；

工期调整模块50，用于根据工期影响数据，对工期预算结果进行调整。

优选地，全周期节点工期计算装置包括：

历史数据获取模块401，用于获取历史工程数据，从历史工程数据中获取历史工期影响因素数据；

数据库配置模块402，用于将历史工期影响因素数据存储至预设的数据库中，得到工期因素数据库。

优选地，模型获取模块20包括：

前置关系配置子模块21，用于从工程类型数据获取工程施工方案，根据工程施工方案获取每一施工节点的节点前置关系；

初始化子模块22，用于根据节点前置关系对工期计算模型进行初始化。

优选地，工期调整模块50包括：

节点数据获取子模块51，用于根据工期影响数据获取受影响节点数据；

计算子模块52，用于根据受影响节点数据对应的节点前置关系计算工期影响时间，并根据工期影响时间对工期预算结果进行调整。

优选地的，计算子模块52包括：

公式匹配单元521，用于获取工期延时计算类型，并根据工期延时计算类型获取对应的延时计算公式；

计算单元522，用于根据受影响节点数据，使用对应的延时计算公式计算工期影响时间。

关于全周期节点工期计算装置的具体限定可以参见上文中对于全周期节点工期计算方法的限定，在此不再赘述。上述全周期节点工期计算装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

实施例三：

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储标准延迟工期以及历史工期影响因素数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种全周期节点工期计算方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

S10：若获取到项目启动消息，则从项目启动消息中获取工程类型数据；

S20：获取工期计算模型，根据工程类型数据对工期计算模型进行初始化，得到项目工期模型；

S30：根据项目工期模型，计算工期预算结果；

S50：根据工期影响数据，对工期预算结果进行调整。

实施例四：

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

S30：根据项目工期模型，计算工期预算结果；

S50：根据工期影响数据，对工期预算结果进行调整。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种全周期节点工期计算方法，其特征在于，所述全周期节点工期计算方法包括以下步骤：

S30：根据所述项目工期模型，计算工期预算结果；

2.如权利要求1所述的全周期节点工期计算方法，其特征在于，在步骤S40之前，所述全周期节点工期计算方法还包括以下步骤：

3.如权利要求1所述的全周期节点工期计算方法，其特征在于，步骤S20包括以下步骤：

4.如权利要求3所述的全周期节点工期计算方法，其特征在于，步骤S50包括以下步骤：

S51：根据所述工期影响数据获取受影响节点数据；

5.如权利要求4所述的全周期节点工期计算方法，其特征在于，步骤S52包括以下步骤：

6.一种全周期节点工期计算装置，其特征在于，所述全周期节点工期计算装置包括：

7.如权利要求6所述的全周期节点工期计算装置，其特征在于，所述全周期节点工期计算装置包括：

历史数据获取模块，用于获取历史工程数据，从所述历史工程数据中获取历史工期影响因素数据；

数据库配置模块，用于将所述历史工期影响因素数据存储至预设的数据库中，得到所述工期因素数据库。

8.如权利要求6所述的全周期节点工期计算装置，其特征在于，所述模型获取模块包括：

前置关系配置子模块，用于从所述工程类型数据获取工程施工方案，根据所述工程施工方案获取每一施工节点的节点前置关系；

初始化子模块，用于根据所述节点前置关系对所述工期计算模型进行初始化。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述全周期节点工期计算方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述全周期节点工期计算方法的步骤。