CN110954788B - 气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备 - Google Patents

气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110954788B
CN110954788B CN201911027835.5A CN201911027835A CN110954788B CN 110954788 B CN110954788 B CN 110954788B CN 201911027835 A CN201911027835 A CN 201911027835A CN 110954788 B CN110954788 B CN 110954788B
Authority
CN
China
Prior art keywords
gas
equipment
monitoring
component
content
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911027835.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110954788A (zh
Inventor
庞先海
潘瑾
李晓峰
顾朝敏
景皓
李天辉
董驰
刘振
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
State Grid Hebei Energy Technology Service Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
State Grid Hebei Energy Technology Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Electric Power Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd, State Grid Hebei Energy Technology Service Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201911027835.5A priority Critical patent/CN110954788B/zh
Publication of CN110954788A publication Critical patent/CN110954788A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110954788B publication Critical patent/CN110954788B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
    • G01R31/1227—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials
    • G01R31/1263—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of solid or fluid materials, e.g. insulation films, bulk material; of semiconductors or LV electronic components or parts; of cable, line or wire insulation
    • G01R31/1281—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of solid or fluid materials, e.g. insulation films, bulk material; of semiconductors or LV electronic components or parts; of cable, line or wire insulation of liquids or gases
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0011—Sample conditioning
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0031—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Driving Mechanisms And Operating Circuits Of Arc-Extinguishing High-Tension Switches (AREA)

Abstract

本发明适用于气体监测领域，提供了一种气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备，该装置包括：取气模块，用于与待监测的设备连接，并获取所述设备内的气体；气体监测模块，与所述取气模块通过管道连接，用于将所述取气模块获取的气体作为样本气体进行成分监测；气体循环模块，与所述气体监测模块通过管道连接，用于对成分监测后的样本气体进行处理后充入所述设备。本发明通过取气模块和气体监测模块，实现对设备内气体组分实时取样检测，通过气体循环模块将监测后的样品气体循环利用，实现尾气零排放。

Description

气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备
技术领域
本发明属于气体监测技术领域，具体涉及一种气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备。
背景技术
SF6气体具有优良的绝缘和灭弧性能，被广泛应用于GIS(Gas InsulatedSwitchgear，气体绝缘全封闭组合电器)、断路器和互感器等电力系统的气体绝缘设备中。SF6气体的化学性质较稳定，在正常运行工况下，气体绝缘设备的SF6气体分解产物较少。但在设备长期带电运行或处于放电作用下时，SF6气体易分解产生SF4、SF2和S2F2等多种低氟硫化物。若SF6不含杂质，随着温度降低，分解气体可快速复合还原为SF6。实际应用的过程中，气体绝缘设备中的SF6含有微量的空气、水分和矿物油等杂质，上述低氟硫化物性质较活泼，易与氧气、水分等发生再反应，生成稳态的气体化合物，如SO2、H2S、CO等。
然而在现有的SF6气体组分检测技术中，SF6气体组分检测装置都是离线检测，检测数据不及时，且检测后的气体直接被排放至大气中，污染环境。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了提供一种气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备，以解决现有的检测方式检测数据不及时和污染环境的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种气体组分监测装置，包括：
取气模块，用于与待监测的设备连接，并获取所述设备内的气体；
气体监测模块，与所述取气模块通过管道连接，用于将所述取气模块获取的气体作为样本气体进行成分监测；
气体循环模块，与所述气体监测模块通过管道连接，用于对成分监测后的样本气体进行处理后充入所述设备。
本发明实施例的第二方面提供了一种设备运行状态的监测方法，包括：
实时获取样本气体的成分监测数据，所述样本气体从待监测的设备内获取，所述成分监测数据为预设时间间隔的数据；
基于当前获取的成分监测数据确定所述样本气体中是否包含第一类的杂质气体；
若所述样本气体中包含第一类的杂质气体，则基于所述第一类的杂质气体的含量确定所述设备是否存在异常；
在确定所述设备存在异常后，将当前获取的成分监测数据与上一次获取的成分监测数据进行对比，确定所述设备发生异常的位置；或，将当前获取的成分监测数据与下一次获取的成分监测数据进行对比，以确定所述设备发生异常的位置。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第二方面所述设备运行状态的监测方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种系统，包括如第一方面所述气体组分监测装置和如第三方面所述的终端设备。
本发明中的气体组分监测装置，取气模块与待监测设备相连，实时获取设备内的气体，并将获取的气体流入气体检测模块作为样品气体，气体监测模块监测样品气体组分，实现了气体的实时取样监测，解决测数据不及时的问题。本发明通过气体循环模块，将经过监测后的样品气体进行处理后重新充入设备进行循环利用，实现尾气零排放，避免了检测造成的环境污染。本发明实施例提供的设备运行状态的监测方法，可以实时获取样本气体的成分监测数据，样本气体可以从待监测的设备内在线获取，然后根据样本气体中的某类杂质气体确定设备是否存在异常，在确定设备存在异常的情况下，根据不同时间段的监测数据确定样本气体内成分的变化情况从而确定设备发生异常的部位，从而能够及时有效的对设备进行监测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的气体组分监测装置的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的设备运行状态的监测方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的终端设备的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的系统的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及其他任何变形，是指“包括但不限于”，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1为本发明实施例提供的气体组分监测装置的结构示意图，参见图1，该气体组分监测装置可以包括：
取气模块100，用于与待监测的设备连接，并获取所述设备内的气体；
气体监测模块200，与所述取气模块100通过管道连接，用于将所述取气模块100获取的气体作为样本气体进行成分监测；
气体循环模块300，与所述气体监测模块200通过管道连接，用于对成分监测后的样本气体进行处理后充入所述设备。
在本申请实施例中，所述取气模块100与待监测设备相连，实时获取设备内的气体，并将获取的气体流入气体检测模块作为样品气体。气体监测模块200与所述取气模块100通过管道连接，将取气模块100实时获取设备内的气体作为样本气体，并对样品气体的气体组分进行监测。通过取气模块100和气体监测模块200，实现了待监测设备内气体的实时取样监测，从而解决了现有的离线检测中检测数据不及时的问题。气体循环模块300将经过监测后的样品气体进行处理，并重新充入设备中进行循环利用，避免监测气体的气体组分过程中造成气体的浪费。通过循环利用样品气体，同时实现了尾气零排放，避免了检测造成的环境污染。
作为本申请另一实施例，所述气体监测模块可以包括：至少一个气体监测单元；当所述气体监测单元的数量为至少两个时，每个气体监测单元分别与所述取气模块通过管道连接，每个气体监测单元用于监测一种杂质气体。
作为本申请另一实施例，所述气体监测单元可以包括：
气路开关，与所述取气模块通过管道连接，用于在当前气体监测单元监测杂质气体时开启，在当前气体监测单元未监测杂质气体时关闭。
气体监测传感器，与所述气路开关通过管道连接。
所述杂质气体包括以下至少一项：O2、H2O、CF4、CO2、SO2、H2S、CO、SO2F2和CS2。
在本申请的一些实施例中，参见图1，所述气体监测模块200可以包括通过气体管路并联的9个气体监测单元201～209，每个气体监测单元分别监测一种杂质气体，该杂质气体包括：O2、H2O、CF4、CO2、SO2、H2S、CO、SO2F2和CS2。以一个气体监测单元201为例，该气体监测单元包括气体监测传感器203和气路开关202，其中气体监测传感器203为对应检测O2、H2O、CF4、CO2、SO2、H2S、CO、SO2F2和CS2中一种气体的传感器。气路开关202在当前气体监测单元201监测与当前气体监测单元包含的气体监测传感器203对应的杂质气体时开启。
举例说明，若气体监测传感器203为O2监测传感器，且此时需要监测O2气体的含量，则此时气路开关202开启，其它气体监测单元的气路开关均关闭。通过设置气路开关202，可灵活控制何种被测杂质气体流经何种监测传感器进行监测，可以避免监测气体时不同传感器间的交叉监测，可防止大含量气体成分对检测量程较小的监测传感器的损害，延长监测传感器的使用寿命。
需要说明的是，由于对样本气体的成分分析时，可能需要同时对多个杂质气体进行检测，在实际应用中，可以控制多个气体监测单元的气路开关同时开启。为了避免监测气体时不同传感器间的交叉监测造成传感器的损害，还可以设置，多个气体监测单元的气路开关依次开启，例如，多个气体监测单元循环进行监测，假设有9个气体监测单元，在一次监测过程中，多个气体监测的总时间为T，那么可以设置多个气体监测单元的气路开关依次开启，同时在其中一个气体监测单元监测时，其余气体监测单元的气路开关关闭。每个气体监测单元监测的时间为T/9。按照这样的方式循环开启，实现实时监测。本申请列出了两种监测方式，并不对本申请造成限定，还可以是其它的监测方式。
作为本申请另一实施例，所述气体循环模块包括通过管道依次连接的尾气罐、过滤罐、单向阀、充气阀；
所述尾气罐，与所述气体监测模块通过管道连接，用于收集成分监测后的样本气体；
所述过滤罐，用于对所述尾气罐收集的样本气体进行过滤处理；
所述单向阀，用于将过滤处理后的样本气体向所述充气阀的方向传输；
所述充气阀，用于与所述设备连接，将过滤处理后的样本气体充入所述设备。
本申请的一些实施例中，参见图1，所述气体循环模块300可以包括通过管道依次连接的尾气罐301、过滤罐302、单向阀304、充气阀305。所述尾气罐301，与所述气体监测模块200通过管道连接，用于收集成分监测后的样本气体。所述过滤罐302填充有分子筛吸附剂，用于对所述尾气罐301收集的样本气体进行过滤处理，去除SF6气体中的杂质，且所述分子筛吸附剂在监测测中可多次使用，可随时更换。所述单向阀304，用于将过滤处理后的样本气体向所述充气阀305的方向传输。所述充气阀305，用于与所述设备连接，将过滤处理后的样本气体充入所述设备。
作为本申请另一实施例，所述气体循环模块还可以包括：
气体压力传感器，设置在所述尾气罐上，用于监测所述尾气罐内气体的压强；
压缩机，设置在所述过滤罐和所述单向阀之间，用于在所述气体压力传感器监测的所述尾气罐内气体的压强大于第一压强预设值时，将过滤处理后的样本气体通过所述单向阀、充气阀充入所述设备；
相应的，所述气体组分监测装置还包括：
控制模块，与所述气体压力传感器电连接，用于获取所述气体压力传感器监测的所述尾气罐内气体的压强；与所述压缩机电连接，用于在获取的所述尾气罐内气体的压强大于第一压强预设值时，向所述压缩机发出启动指令，并控制所述单向阀开启，在获取的所述尾气罐内气体的压强小于第二压强预设值时，向所述压缩机发出停止指令，并控制所述单向阀关闭。
本发明的一些实施例中，参见图1，所述气体循环模块300还可以包括：气体压力传感器306，设置在所述尾气罐301上，用于监测所述尾气罐301内气体的压强，所述压力传感器306测量范围为0MPa～0.5MPa，精度为±0.001MPa。压缩机303，设置在所述过滤罐302和所述单向阀304之间，用于在所述气体压力传感器306监测的所述尾气罐301内气体的压强大于第一压强预设值时，将过滤处理后的样本气体通过所述单向阀304、充气阀305充入所述设备。温度传感器307，设置在所述尾气罐301上，用于监测所述尾气罐301的温度，测量范围为-50℃～50℃，精度为±0.1℃。
相应的，所述气体组分监测装置还可以包括：控制模块，与所述气体压力传感器306电连接，用于获取所述气体压力传感器306监测的所述尾气罐内气体的压强；与所述压缩机303电连接，用于在获取的所述尾气罐301内气体的压强大于第一压强预设值时，向所述压缩机303发出启动指令，并控制所述单向阀304开启，在获取的所述尾气罐301内气体的压强小于第二压强预设值时，向所述压缩机303发出停止指令，并控制所述单向阀304关闭。其中，所述第一压强预设值和所述第二压强预设值根据实际需要设置，本发明实施例中，第一压强预设值为0.15Mpa，第二压强预设值为0.06MPa。所述控制模块可以集成在本发明实施例的第三方面提供的终端设备中，也作为一个模块单独存在。
图2为本发明实施例提供的设备运行状态的监测方法的流程示意，参见图2，该设备运行状态的监测方法可以包括：
步骤S201，实时获取样本气体的成分监测数据，所述样本气体从待监测的设备内获取，所述成分监测数据为预设时间间隔的数据。
本发明实施例中，实时获取样本气体的成分监测数据如本发明实施例第一方面提供的监测模块获取，可以是SF6气体中O2、H2O、CF4、CO2、SO2、H2S、CO、SO2F2和CS2的含量大小。也可以直接获取其他设备的成分监测数据进行分析。其中，所述成分监测数据以预设时间间隔进行获取，或者，将实时获取的成分监测数据按照预设时间间隔进行取样分析。
步骤S202，基于当前获取的成分监测数据确定所述样本气体中是否包含第一类的杂质气体。
本发明实施例中，根据步骤S201中获取的成分监测数据，判断所述样本气体中是否含有第一类的杂质气体，所述第一类的杂质气体为提前预设的，具有判断特征的一类气体，其气体类别根据具体的待分析设备的类别对应改变。
步骤S203，若所述样本气体中包含第一类的杂质气体，则基于所述第一类的杂质气体的含量确定所述设备是否存在异常。
本发明实施例中，若获取到的样品气体中包含步骤S202中所述的第一类的杂质气体，则根据该杂质气体在SF6气体中的含量对待分析设备的运行状态进行判断，判断待分析设备的运行状态是否存在异常。
步骤S204，在确定所述设备存在异常后，将当前获取的成分监测数据与上一次获取的成分监测数据进行对比，确定所述设备发生异常的位置；或，将当前获取的成分监测数据与下一次获取的成分监测数据进行对比，以确定所述设备发生异常的位置。
本发明实施例中，若在步骤S203中判断该设备存在异常，则将当前获取的样品气体的成分监测数据和相邻的上一个预设时间间隔对应获取的样品气体的成分监测数据进行比对，判断两次样品气体的成分监测数据存在的变化，根据该变化判断设备的异常发生位置。或者将当前获取的样品气体的成分监测数据和相邻的下一个预设时间间隔对应获取的样品气体的成分监测数据进行比对。
本发明实施例提供的设备运行状态的监测方法，可以根据获取的待监测的设备内的样本气体中的成分监测数据，判断所述设备运行状态是否存在异常。并在判断该设备存在异常时，可以通过将两个相邻预设时间间隔对应获取的成分监测数据进行比对，从而根据成分监测数据的变化判断出设备的异常部位。
作为本申请另一实施例，所述第一类的杂质气体可以包括：SO2和H2S；相应的，所述基于所述第一类杂质气体的含量确定所述设备是否存在异常包括：当SO2组分含量大于第一组分含量预设值和/或H2S组分含量大于第二组分含量预设值时，确定所述设备运行状态存在异常。
本发明的一些实施例中，所述第一类杂质气体可以包括SO2和H2S，此时根据SO2和H2S在以SF6作为标准气体中的含量，对所述设备运行状态进行判断：当SO2组分含量大于第一组分含量预设值和/或H2S组分含量大于第二组分含量预设值时，则设备运行状态存在异常，所述第一组分含量预设值和所述第二组分含量预设值根据不同的设备进行设定，本发明实施例中，所述设备可以是GIS(Gas Insulated Switchgear，气体绝缘全封闭组合电器)、断路器和互感器等电力系统的气体绝缘设备，取第一组分含量预设值为1uL/L，第二组分含量预设值为1uL/L，即，根据预设时间间隔获取的样本气体的成分监测数据，持续判断其中SO2和H2S的含量，若
Figure BDA0002249195210000091
且
Figure BDA0002249195210000092
则所述设备运行正常，反之则所述设备存在异常；其中，
Figure BDA0002249195210000093
为第i次获取的SO2的含量，
Figure BDA0002249195210000094
为第i次获取的H2S的含量。
作为本申请另一实施例，所述将当前获取的成分监测数据与下一次获取的成分监测数据进行对比，以确定所述设备发生异常的位置，可以包括：计算当前获取的成分监测数据中预设元素的含量和下一次获取的成分监测数据中预设元素的含量，其中所述预设元素包括：碳元素、氢元素和氧元素；
若
Figure BDA0002249195210000095
且
Figure BDA00022491952100000915
确定所述设备的异常位置为金属表面或金属接触面；
若
Figure BDA0002249195210000096
确定所述设备的异常位置为含氧元素部件；
若
Figure BDA0002249195210000097
确定所述设备的异常位置为含碳元素部件；
若
Figure BDA0002249195210000098
确定所述设备的异常位置为含氢元素部件；
其中，i表示获取的成分监测数据的次序，
Figure BDA0002249195210000099
表示当前获取的成分监测数据中氧元素含量，
Figure BDA00022491952100000910
表示当前获取的成分监测数据中碳元素含量，
Figure BDA00022491952100000911
表示当前获取的成分监测数据中氢元素含量，
Figure BDA00022491952100000912
表示下一次获取的成分监测数据中氧元素含量，
Figure BDA00022491952100000913
表示下一次获取的成分监测数据中碳元素含量，
Figure BDA00022491952100000914
表示下一次获取的成分监测数据中氢元素含量。
本发明的一些实施例中，根据化学反应前后元素守恒的原理，计算样本气体的成分监测数据中的氧元素、碳元素和氢元素含量，并根据不同的相邻的预设时间间隔获取的成分监测数据中氧元素、碳元素和氢元素含量的大小变化关系，对设备发生异常的位置进行判断。计算方法如下：
Figure BDA0002249195210000101
Figure BDA0002249195210000102
Figure BDA0002249195210000103
若
Figure BDA0002249195210000104
且
Figure BDA0002249195210000105
确定所述设备的异常位置为金属表面或金属接触面；若
Figure BDA0002249195210000106
确定所述设备的异常位置为含氧元素部件；若
Figure BDA0002249195210000107
确定所述设备的异常位置为含碳元素部件；若
Figure BDA0002249195210000108
确定所述设备的异常位置为含氢元素部件；其中，i表示获取的成分监测数据的次序，
Figure BDA0002249195210000109
表示当前获取的成分监测数据中氧元素含量，
Figure BDA00022491952100001010
表示当前获取的成分监测数据中碳元素含量，
Figure BDA00022491952100001011
表示当前获取的成分监测数据中氢元素含量，
Figure BDA00022491952100001012
表示下一次获取的成分监测数据中氧元素含量，
Figure BDA00022491952100001013
表示下一次获取的成分监测数据中碳元素含量，
Figure BDA00022491952100001014
表示下一次获取的成分监测数据中氢元素含量。
作为本申请另一实施例，在确定所述设备发生异常的位置之后，该设备运行状态的监测方法还可以包括：当确定所述设备的异常位置为金属表面或金属接触面之后，
若
Figure BDA00022491952100001015
所述设备异常类型为金属表面局部放电；
若
Figure BDA00022491952100001016
所述设备异常类型为金属接触面过热缺陷；
若
Figure BDA00022491952100001017
所述设备异常类型为悬浮放电缺陷；
当确定所述设备的异常位置为氧元素部件、碳元部件素和氢元素部件中的至少一个之后，
若
Figure BDA00022491952100001018
所述设备异常位置存在过热缺陷；
若
Figure BDA0002249195210000111
所述设备异常位置存在高能电弧放电缺陷；
若
Figure BDA0002249195210000112
所述设备异常位置存在低能电弧放电缺陷；
其中，
Figure BDA0002249195210000113
表示当前获取的成分监测数据中SO2的含量，
Figure BDA0002249195210000114
表示当前获取的成分监测数据中SO2F2的含量，
Figure BDA0002249195210000115
表示当前获取的成分监测数据中H2S的含量。
本发明的一些实施例中，当确定了设备异常位置时，通过判断特定杂质气体之间的含量大小关系，可以判断设备异常位置的具体异常类型。举例说明：当确定所述设备的异常位置为金属表面或金属接触面之后，若
Figure BDA0002249195210000116
所述设备异常类型为金属表面局部放电；若
Figure BDA0002249195210000117
所述设备异常类型为金属接触面过热缺陷；若
Figure BDA0002249195210000118
所述设备异常类型为悬浮放电缺陷。当确定所述设备的异常位置为氧元素部件、碳元部件素和氢元素部件中的至少一个之后，若
Figure BDA0002249195210000119
所述设备异常位置存在过热缺陷；若
Figure BDA00022491952100001110
所述设备异常位置存在高能电弧放电缺陷；若
Figure BDA00022491952100001111
Figure BDA00022491952100001112
所述设备异常位置存在低能电弧放电缺陷；其中，
Figure BDA00022491952100001113
表示当前获取的成分监测数据中SO2的含量，
Figure BDA00022491952100001114
表示当前获取的成分监测数据中SO2F2的含量，
Figure BDA00022491952100001115
表示当前获取的成分监测数据中H2S的含量。
作为本申请另一实施例，在确定所述设备发生异常的位置之后，该设备运行状态的监测方法还可以包括：计算下一次获取的成分监测数据相比当前获取的成分监测数据中CO2的生产速率
Figure BDA00022491952100001116
SO2的生产速率
Figure BDA00022491952100001117
H2S的生产速率
Figure BDA00022491952100001118
CO的生产速率
Figure BDA00022491952100001119
SO2F2的生产速率
Figure BDA00022491952100001120
CS2的生产速率
Figure BDA00022491952100001121
和总生产速率Vi；
当确定所述设备的异常位置为金属表面或金属接触面时：
若Vi≥3uL/(L*h)，确定所述设备存在危急缺陷，发出立即停电进行处理建议；
若1uL/(L*h)≤Vi<3uL/(L*h)，确定所述设备存在严重缺陷，若
Figure BDA00022491952100001122
发出立即停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000121
发出尽快停电进行处理建议；
若0<Vi<1uL/(L*h)时，确定所述设备存在一般缺陷，若
Figure BDA0002249195210000122
发出立即停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000123
发出尽快停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000124
发出缩短所述预设时间间隔建议；
当确定所述设备异常位置为含有氧元素、碳元素或氢元素部件时：
若Vi≥2uL/(L*h)，确定所述设备存在危急缺陷，发出立即停电进行处理建议；
若1uL/(L*h)≤Vi<2uL/(L*h)，确定所述设备存在严重缺陷：若
Figure BDA0002249195210000125
发出立即停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000126
发出尽快停电进行处理建议；
当0<Vi<1uL/(L*h)时，确定所述设备存在一般缺陷：若
Figure BDA0002249195210000127
发出立即停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000128
发出尽快停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000129
发出缩短所述预设时间间隔建议。
本发明的一些实施例中，对CO2的生产速率
Figure BDA00022491952100001210
SO2的生产速率
Figure BDA00022491952100001211
H2S的生产速率
Figure BDA00022491952100001212
CO的生产速率
Figure BDA00022491952100001213
SO2F2的生产速率
Figure BDA00022491952100001214
CS2的生产速率
Figure BDA00022491952100001215
和总生产速率Vi进行计算。计算方法如下：
Figure BDA00022491952100001216
Figure BDA00022491952100001217
Figure BDA00022491952100001218
Figure BDA00022491952100001219
Figure BDA00022491952100001220
Figure BDA00022491952100001221
Figure BDA00022491952100001222
基于计算获得的各个生产速率，判断设备异常的严重程度，并根据严重程度给出合理的异常处理建议，举例说明：
若已经确定所述设备的异常位置为金属表面或金属接触面：若Vi≥3uL/(L*h)，则说明杂质气体的生在速率过快，则对应的杂质气体含量则不断增加，此时设备存在严重缺陷，应当对该设备立即停电并进行检修，防止设备的进一步损坏。若1uL/(L*h)≤Vi<3uL/(L*h)，确定所述设备存在严重缺陷，此时，再判断SO2气体的具体含量
Figure BDA0002249195210000131
根据该气体的含量给出处理意见，若
Figure BDA0002249195210000132
发出立即停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000133
发出尽快停电进行处理建议；同理，若0<Vi<1uL/(L*h)时，确定所述设备存在一般缺陷，若
Figure BDA0002249195210000134
发出立即停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000135
发出尽快停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000136
发出缩短所述预设时间间隔建议，此时设备的缺陷不严重，可能是正常的气体组分波动或者预设时间间隔过长，造成的计算数据存在一定误差，所以此时应将检测间隔时间调整为不大于6小时。
若已确定所述设备的异常位置含有氧元素、碳元素或氢元素部件，则根据总生产速率Vi和SO2与H2S气体的含量判断异常的严重程度并给出处理建议：若Vi≥2uL/(L*h)，确定所述设备存在危急缺陷，发出立即停电进行处理建议；若1uL/(L*h)≤Vi<2uL/(L*h)，确定所述设备存在严重缺陷：若
Figure BDA0002249195210000137
发出立即停电进行处理建议，若
Figure BDA0002249195210000138
发出尽快停电进行处理建议；当0<Vi<1uL/(L*h)时，确定所述设备存在一般缺陷：若
Figure BDA0002249195210000139
发出立即停电进行处理建议，若
Figure BDA00022491952100001310
发出尽快停电进行处理建议，若
Figure BDA00022491952100001311
发出缩短所述预设时间间隔建议。
本发明实施例提供的设备运行状态的监测方法，可以根据获取的待监测的设备内的样本气体中的成分监测数据，判断所述设备运行状态是否存在异常。并在判断该设备存在异常时，可以通过将两个相邻预设时间间隔对应获取的成分监测数据进行比对，从而根据成分监测数据中预设元素含量的变化判断出设备的异常部位，并且，在确定了异常部位之后，基于特定杂质气体之间的含量关系，可以判断出异常部位的具体异常类型，基于杂质气体的生产速率和杂质气体的含量，可以判断出异常的严重程度并且给出处理建议，相比现有的根据单一的杂质气体的含量对设备进行分析的方法，本方法更加准确。采用上述设备运行状态的监测方法，可以根据成分监测数据，实现设备运行状态的持续检测分析，判断设备的运行状态，并在状态异常时判断异常部位、异常部位的异常类型和异常部位的异常严重程度，并给出对应的设备异常处理建议。
图3是本发明一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图3所示，在本实施例中，终端设备30包括：处理器31、存储器32以及存储在所述存储器32中并可在所述处理器31上运行的计算机程序33。所述处理器31执行所述计算机程序33时实现如图3所示的步骤S201至S204。需要说明的是，本发明实施例第一方面中的控制模块也可以集成至本发明实施例提供的终端设备30中。
示例性的，所述计算机程序33可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器32中，并由所述处理器31执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序33在所述终端设备中的执行过程。
所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器31、存储器32。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器31可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器32可以是所述终端设备的内部存储器，例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器32也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器32还可以既包括所述终端设备的内部存储器也包括外部存储设备。所述存储器32用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器32还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理器中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图4是本发明实施例提供的系统的结构示意图，如图4所示，所述系统包括如第一方面所述气体组分监测装置和如第三方面所述的终端设备。
一些实施例中，该系统中的终端设备30集成包有本发明实施例第一方面提供的控制模块，所述终端设备30实现本发明实施例第一方面提供的控制模块的功能并且实现本发明实施例第二方面提供的设备运行状态的监测方法的步骤。所述气体组分监测装置实时对待监测设备进行气体组分的检测，并将检测数据传输至所述终端设备，终端设备执行如步骤S201至S204所示的设备运行状态的监测方法的步骤，根据接收的样本气体的成分监测数据对设备的运行状态进行分析。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置、方法及终端设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置、终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种设备运行状态的监测方法，其特征在于，包括：
实时获取样本气体的成分监测数据，所述样本气体从待监测的设备内获取，所述成分监测数据为预设时间间隔的数据；
基于当前获取的成分监测数据确定所述样本气体中是否包含第一类的杂质气体；
若所述样本气体中包含第一类的杂质气体，则基于所述第一类的杂质气体的含量确定所述设备是否存在异常；
在确定所述设备存在异常后，将当前获取的成分监测数据与上一次获取的成分监测数据进行对比，确定所述设备发生异常的位置；或，将当前获取的成分监测数据与下一次获取的成分监测数据进行对比，以确定所述设备发生异常的位置；
所述将当前获取的成分监测数据与下一次获取的成分监测数据进行对比，以确定所述设备发生异常的位置，包括：
计算当前获取的成分监测数据中预设元素的含量和下一次获取的成分监测数据中预设元素的含量，其中所述预设元素包括：碳元素、氢元素和氧元素；
若
Figure FDA0003280613530000011
且
Figure FDA0003280613530000012
确定所述设备的异常位置为金属表面或金属接触面；
若
Figure FDA0003280613530000013
确定所述设备的异常位置为含氧元素部件；
若
Figure FDA0003280613530000014
确定所述设备的异常位置为含碳元素部件；
若
Figure FDA0003280613530000015
确定所述设备的异常位置为含氢元素部件；
其中，i表示获取的成分监测数据的次序，
Figure FDA0003280613530000016
表示当前获取的成分监测数据中氧元素含量，
Figure FDA0003280613530000017
表示当前获取的成分监测数据中碳元素含量，
Figure FDA0003280613530000018
表示当前获取的成分监测数据中氢元素含量，
Figure FDA0003280613530000019
表示下一次获取的成分监测数据中氧元素含量，
Figure FDA00032806135300000110
表示下一次获取的成分监测数据中碳元素含量，
Figure FDA00032806135300000111
表示下一次获取的成分监测数据中氢元素含量。
2.如权利要求1所述的设备运行状态的监测方法，其特征在于，所述第一类的杂质气体包括：SO2和H2S；
相应的，所述基于所述第一类杂质气体的含量确定所述设备是否存在异常包括：
当SO2组分含量大于第一组分含量预设值和/或H2S组分含量大于第二组分含量预设值时，确定所述设备运行状态存在异常。
3.如权利要求1所述的设备运行状态的监测方法，其特征在于，在确定所述设备发生异常的位置之后，还包括：
当确定所述设备的异常位置为金属表面或金属接触面之后，
若
Figure FDA0003280613530000021
所述设备异常类型为金属表面局部放电；
若
Figure FDA0003280613530000022
所述设备异常类型为金属接触面过热缺陷；
若
Figure FDA0003280613530000023
所述设备异常类型为悬浮放电缺陷；
当确定所述设备的异常位置为氧元素部件、碳元部件素和氢元素部件中的至少一个之后，
若
Figure FDA0003280613530000024
所述设备异常位置存在过热缺陷；
若
Figure FDA0003280613530000025
所述设备异常位置存在高能电弧放电缺陷；
若
Figure FDA0003280613530000026
所述设备异常位置存在低能电弧放电缺陷；
其中，
Figure FDA0003280613530000027
表示当前获取的成分监测数据中SO2的含量，
Figure FDA0003280613530000028
表示当前获取的成分监测数据中SO2F2的含量，
Figure FDA0003280613530000029
表示当前获取的成分监测数据中H2S的含量。
4.如权利要求1所述的设备运行状态的监测方法，其特征在于，在确定所述设备发生异常的位置之后，还包括：
计算下一次获取的成分监测数据相比当前获取的成分监测数据中CO2的生产速率
Figure FDA00032806135300000210
SO2的生产速率
Figure FDA00032806135300000211
H2S的生产速率
Figure FDA00032806135300000212
CO的生产速率Vi CO、SO2F2的生产速率
Figure FDA0003280613530000031
CS2的生产速率
Figure FDA0003280613530000032
和总生产速率Vi；
当确定所述设备的异常位置为金属表面或金属接触面时：
若Vi≥3uL/(L*h)，确定所述设备存在危急缺陷，发出立即停电进行处理建议；
若1uL/(L*h)≤Vi＜3uL/(L*h)，确定所述设备存在严重缺陷，若
Figure FDA0003280613530000033
发出立即停电进行处理建议，若
Figure FDA0003280613530000034
发出尽快停电进行处理建议；
若0＜Vi＜1uL/(L*h)时，确定所述设备存在一般缺陷，若
Figure FDA0003280613530000035
发出立即停电进行处理建议，若
Figure FDA0003280613530000036
发出尽快停电进行处理建议，若
Figure FDA0003280613530000037
发出缩短所述预设时间间隔建议；
当确定所述设备异常位置为含有氧元素、碳元素或氢元素部件时：
若Vi≥2uL/(L*h)，确定所述设备存在危急缺陷，发出立即停电进行处理建议；
若1uL/(L*h)≤Vi＜2uL/(L*h)，确定所述设备存在严重缺陷：若
Figure FDA0003280613530000038
发出立即停电进行处理建议，若
Figure FDA0003280613530000039
发出尽快停电进行处理建议；
当0＜Vi＜1uL/(L*h)时，确定所述设备存在一般缺陷：若
Figure FDA00032806135300000310
发出立即停电进行处理建议，若
Figure FDA00032806135300000311
发出尽快停电进行处理建议，若
Figure FDA00032806135300000312
发出缩短所述预设时间间隔建议。
5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
6.一种系统，其特征在于，包括气体组分监测装置和如权利要求5所述的终端设备；
所述气体组分监测装置，包括：
取气模块，用于与待监测的设备连接，并获取所述设备内的气体；
气体监测模块，与所述取气模块通过管道连接，用于将所述取气模块获取的气体作为样本气体进行成分监测；
气体循环模块，与所述气体监测模块通过管道连接，用于对成分监测后的样本气体进行处理后充入所述设备；
所述气体监测模块包括：至少一个气体监测单元；
当所述气体监测单元的数量为至少两个时，每个气体监测单元分别与所述取气模块通过管道连接，每个气体监测单元用于监测一种杂质气体；
其中，所述气体监测单元包括：
气路开关，与所述取气模块通过管道连接，用于在当前气体监测单元监测杂质气体时开启，在当前气体监测单元未监测杂质气体时关闭；
气体监测传感器，与所述气路开关通过管道连接；
所述杂质气体包括以下至少一项：O2、H2O、CF4、CO2、SO2、H2S、CO、SO2F2和CS2；
所述气体循环模块包括通过管道依次连接的尾气罐、过滤罐、单向阀、充气阀；
所述尾气罐，与所述气体监测模块通过管道连接，用于收集成分监测后的样本气体；
所述过滤罐，用于对所述尾气罐收集的样本气体进行过滤处理；
所述单向阀，用于将过滤处理后的样本气体向所述充气阀的方向传输；
所述充气阀，用于与所述设备连接，将过滤处理后的样本气体充入所述设备；
所述气体循环模块还包括：
气体压力传感器，设置在所述尾气罐上，用于监测所述尾气罐内气体的压强；
压缩机，设置在所述过滤罐和所述单向阀之间，用于在所述气体压力传感器监测的所述尾气罐内气体的压强大于第一压强预设值时，将过滤处理后的样本气体通过所述单向阀、充气阀充入所述设备；
相应的，所述气体组分监测装置还包括：
控制模块，与所述气体压力传感器电连接，用于获取所述气体压力传感器监测的所述尾气罐内气体的压强；与所述压缩机电连接，用于在获取的所述尾气罐内气体的压强大于第一压强预设值时，向所述压缩机发出启动指令，并控制所述单向阀开启，在获取的所述尾气罐内气体的压强小于第二预压强设值时，向所述压缩机发出停止指令，并控制所述单向阀关闭。
CN201911027835.5A 2019-10-28 2019-10-28 气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备 Active CN110954788B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911027835.5A CN110954788B (zh) 2019-10-28 2019-10-28 气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911027835.5A CN110954788B (zh) 2019-10-28 2019-10-28 气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110954788A CN110954788A (zh) 2020-04-03
CN110954788B true CN110954788B (zh) 2022-01-25

Family

ID=69976380

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911027835.5A Active CN110954788B (zh) 2019-10-28 2019-10-28 气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110954788B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112365782B (zh) * 2020-11-03 2022-10-04 浙大城市学院 一种含气土变形实验模型系统及实验方法
CN112763648A (zh) * 2020-11-25 2021-05-07 华能国际电力股份有限公司德州电厂 一种贫煤锅炉炉膛烟气气氛测量方法
CN113092679A (zh) * 2021-04-01 2021-07-09 国网陕西省电力公司电力科学研究院 一种六氟化硫分解产物的分析传感器及其检测方法
CN113341278B (zh) * 2021-04-20 2022-11-08 云南电网有限责任公司临沧供电局 一种气体绝缘电压互感器绝缘性能测评系统和方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1673738A (zh) * 2004-03-25 2005-09-28 中国科学院大气物理研究所 一种气体分析仪标定装置及标定方法
US7269991B2 (en) * 2003-02-14 2007-09-18 Air Liquide America L.P. Permeation calibrator
CN102495175A (zh) * 2011-11-18 2012-06-13 常兴 六氟化硫气体检测用零排放装置及其工作方法
CN102520121A (zh) * 2011-12-08 2012-06-27 中国电力科学研究院 分析六氟化硫气体成分的环保型实时检测装置及其方法
CN106546887A (zh) * 2016-11-04 2017-03-29 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种sf6分解仿真实验系统及其仿真实验方法
CN108226268A (zh) * 2016-12-14 2018-06-29 株式会社堀场制作所 气体分析装置、气体取样装置和气体分析方法
CN109031063A (zh) * 2018-07-23 2018-12-18 国网河南省电力公司内乡县供电公司 基于sf6气体绝缘类故障远程监测系统及方法
CN109324145A (zh) * 2018-11-23 2019-02-12 国家电网有限公司 在线监测设备自动标定方法及终端设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7269991B2 (en) * 2003-02-14 2007-09-18 Air Liquide America L.P. Permeation calibrator
CN1673738A (zh) * 2004-03-25 2005-09-28 中国科学院大气物理研究所 一种气体分析仪标定装置及标定方法
CN102495175A (zh) * 2011-11-18 2012-06-13 常兴 六氟化硫气体检测用零排放装置及其工作方法
CN102520121A (zh) * 2011-12-08 2012-06-27 中国电力科学研究院 分析六氟化硫气体成分的环保型实时检测装置及其方法
CN106546887A (zh) * 2016-11-04 2017-03-29 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种sf6分解仿真实验系统及其仿真实验方法
CN108226268A (zh) * 2016-12-14 2018-06-29 株式会社堀场制作所 气体分析装置、气体取样装置和气体分析方法
CN109031063A (zh) * 2018-07-23 2018-12-18 国网河南省电力公司内乡县供电公司 基于sf6气体绝缘类故障远程监测系统及方法
CN109324145A (zh) * 2018-11-23 2019-02-12 国家电网有限公司 在线监测设备自动标定方法及终端设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110954788A (zh) 2020-04-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110954788B (zh) 气体组分监测装置、设备运行状态的监测方法及终端设备
EP2951655B1 (en) System and method for power transmission and distribution asset condition prediction and diagnosis
JP2013501945A (ja) 汎用センサーの自己診断装置及びその診断方法
CN111474511A (zh) 电压互感器的异常预警方法、系统、设备和存储介质
CN102520121B (zh) 分析六氟化硫气体成分的环保型实时检测装置及其方法
CN113156058A (zh) 核电站变压器轻瓦斯报警响应方法、装置、设备及介质
CN104111410A (zh) 六氟化硫电气设备绝缘故障监测方法、装置及设备
KR101177468B1 (ko) 차단기 상태 감시 장치 및 방법
CN104659700A (zh) 一种sf6气体绝缘金属封闭开关设备自动充气报警装置
CN102788918B (zh) 应用气体检测诊断六氟化硫电气设备内部故障的方法
CN101901007A (zh) 电厂仪用压缩空气测控系统及其方法
CN201698224U (zh) 电厂仪用压缩空气测控系统
CN114152892B (zh) 用于故障指示器电池健康度的监测方法
CN115201671A (zh) 断路器的状态确定方法及装置、设备及存储介质
CN201319034Y (zh) 六氟化硫设备室内气体含量在线监测装置
CN103440004A (zh) 一种开关站环境参数预测及处理系统及其预测和处理方法
CN113376276A (zh) 一种七氟异丁腈混合气体绝缘设备故障预判方法及系统
CN105548837B (zh) 一种开关柜内绝缘件缺陷预警装置
CN112993765A (zh) 用于气体室的维护设备
CN113156234A (zh) 一种电力设备运行状态检测系统
CN204731186U (zh) 一种气体绝缘组合电器内部分解物的检测电路
CN102081026A (zh) 一种便携式sf6气体密度校验仪
CN105093103A (zh) Sf6断路器状态监测方法和氟化亚硫酰气体浓度监测装置
JPH0511008A (ja) ガス絶縁変電機器の監視装置
CN203311289U (zh) 一种开关站环境参数预测及处理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant