CN110942351A - 一种基于大数据的产品营销方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的产品营销方法，包括以下步骤：具有用户群的线上平台提供多样性用户数据传输至所述大数据服务平台，大数据服务平台提取关键词并筛选出潜在的用户信息，大数据服务平台编辑编辑词条有偿鼓励客户填写基础调查问卷，大数据服务平台选择产品库中最适合客户的产品，鼓励用户进行线上线下分享推广，大数据服务平台存储产品生产基地生产实时视频建立对产品质量的信赖，大数据服务平台根据用户下的订单量给用户开放对应的访问入口，大数据云平台核算广告费、有偿鼓励分享费和生产成本。本发明属于营销领域，具体是指一种大数据客户开发、产品质量展示、客户群体自动分类分析、价格曲线自动分析的基于大数据的产品营销方法。

Description

一种基于大数据的产品营销方法
技术领域
本发明属于营销领域，具体是指一种基于大数据的产品营销方法。
背景技术
随着大数据时代的到来，大数据影响着人们日常生活的方方面面，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，利用大数据进行精准营销成为企业营销发展方向。
传统的产品营销方法在一定程度上能解决运营成本，但是无法精准的获取用户群信息，无法分析潜在客户，给出的产品质量信息很难使客户信赖，使得整个市场因为价格战造成市场混乱，因而产品营销效果也越来越差。
发明内容
为解决上述现有难题，本发明提供了一种大数据客户开发、产品质量展示、客户群体自动分类分析、价格曲线自动分析的基于大数据的产品营销方法。
本发明采取的技术方案如下：构造一种基于大数据的产品营销方法，包括如下步骤：
S01：所述具有用户群的线上平台提供多样性用户数据传输至所述大数据服务平台，所述大数据服务平台提取关键词并筛选出潜在的用户信息；执行步骤S02；
S02：所述大数据服务平台编辑编辑词条有偿鼓励客户填写基础调查问卷，所述具有用户群的线上平台将调查问卷推广给用户，所述大数据服务平台获取调查问卷结果并分析提取出用户的产品偏爱；执行步骤S03；
S03：所述大数据服务平台选择产品库中最适合客户的产品，所述具有用户群的线上平台将产品推送给用户，所述具有用户群的线上平台将产品对应的云服务器访问链接一同推送给客户，引导客户了解产品；执行步骤S04；
S04：所述大数据服务平台给出活动云服务器访问链接，所述具有用户群的线上平台将活动云服务器链接推送给客户，鼓励用户进行线上线下分享推广，分享成功后大数据服务平台在获取被分享用户的信息后给予分享者有酬劳回报；执行步骤S05；
S05：所述大数据服务平台存储产品生产基地生产实时视频、产品原料供应商认证信息数据、线上销售平台的担保合作信息公布并传输至大数据云平台，引导客户访问大数据服务平台建立对产品质量的信赖；执行步骤S06；
S06：所述大数据服务平台根据用户下的订单量给用户开放对应的访问入口，针对小客户开放小客户交易入口，小客户可以访问成为大客户后的优惠信息和战略合作意义，针对大客户开放大客户交易入口，大客户可以进入产品代理认证入口且大客户可以访问与商家预约线上线下合作谈判申请入口；执行步骤S07；
S07：所述大数据服务平台根据客户最终下单量与初次获得客户调查问卷信息进行对比，不断过滤与提取与潜在客户开发成功率相关的词条，大数据云平台深度学习，所述大数据云平台不断优化给出最简最优的调查问卷模板；执行步骤S08；
S08：交易完成，大数据云平台核算广告费、有偿鼓励分享费和生产成本，分析计算出产品毛利率并给出价格调整曲线。
进一步地，步骤S01所述的大数据服务平台包括云服务器、云存储和网路通信，形成大数据服务集群。
进一步地，步骤S04所述的用户进行线上分享推广具体做法如下：用户通过复制在云服务器中生成的网络访问链接发送给其他新用户，其他新用户点击链接后访问云服务器，云服务器记录并将新用户访问记录信息存储在云存储中，云服务器给用户发送奖励领取链接，完成线上分享。
实施本发明的一种基于大数据的产品营销方法，具有以下有益效果：由于本发明的营销是通过大数据平台获得的多样性用户数据并提取关键词筛选出潜在客户信息，通过大数据平台编辑问卷词条推广给用户端并获得用户产品喜好，将大数据平台产品库中适合客户的产品推送给客户，全过程由大数据支持完成客户开发，通过将产品生产基地实况视频数据同步到大数据平台，使用数据的时效性和真实性打消客户对产品质量问题的顾虑，从而实现客户对产品更进一步的认知与信赖，通过大数据平台根据用户下的订单量给用户开放对应的访问入口，根据客户最终下单量与初次获得客户调查问卷信息进行对比，实现客户群体自动分类分析，使大数据云平台深度学习，不断优化给出最简最优的调查问卷模板，提高用户信息获取率和准确度。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据的产品营销方法一个实施例中的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明一种基于大数据的产品营销方法实施例中，该一种基于大数据的产品营销方法的流程图如图1所示。图1中，该一种基于大数据的产品营销方法包括如下步骤：
S01：具有用户群的线上平台提供多样性用户数据传输至所述大数据服务平台，大数据服务平台提取关键词并筛选出潜在的用户信息：本步骤中，具有用户群的线上平台至少包括时下流行的抖音、QQ、微信等网络社交媒体平台，多样性用户数据包括用户名和性别等基础信息，大数据云平台提取关键词，具体来讲，是云服务器对多样性用户数据进行计算分类计算处理并通过云存储进行存储。执行完本步骤，执行步骤S02。
S02：大数据服务平台编辑编辑词条有偿鼓励客户填写基础调查问卷，具有用户群的线上平台将调查问卷推广给用户，大数据服务平台获取调查问卷结果并分析提取出用户的产品偏爱：本步骤中，大数据服务平台编辑编辑词条编写基础调查问卷，具有用户群的线上平台将调查问卷推广给用户，用户填写完调查问卷后通过具有用户群的线上平台将调查问卷数据发送给大数据服务平台，大数据服务平台将奖励支付给用户，有偿支付方式可以包括微信、支付宝、京东金融热门线上支付平台支付，大数据服务平台大数据服务平台获取调查问卷结果并分析提取出用户的产品偏爱。执行完本步骤，执行步骤S03。
S03：大数据服务平台选择产品库中最适合客户的产品，具有用户群的线上平台将产品推送给用户，具有用户群的线上平台将产品对应的云服务器访问链接一同推送给客户，引导客户了解产品：本步骤中，大数据服务平台选择产品库中最适合客户的产品，具有用户群的线上平台将产品推送给用户，具有用户群的线上平台将产品对应的云服务器访问链接一同推送给客户，引导客户了解产品。执行完本步骤，执行步骤S04。
S04：大数据服务平台给出活动云服务器访问链接，具有用户群的线上平台将活动云服务器链接推送给客户，鼓励用户进行线上线下分享推广，分享成功后大数据服务平台在获取被分享用户的信息后给予分享者有酬劳回报：本步骤中，大数据服务平台给出活动云服务器访问链接，具有用户群的线上平台将活动云服务器链接推送给客户，鼓励用户进行线上线下分享推广，分享成功后大数据服务平台在获取被分享用户的信息后给予分享者有酬劳回报，支付方式可以包括微信、支付宝、京东金融热门线上支付平台支付。执行完本步骤，执行步骤S05。
S05：大数据服务平台存储产品生产基地生产实时视频、产品原料供应商认证信息数据、线上销售平台的担保合作信息公布并传输至大数据云平台，引导客户访问大数据服务平台建立对产品质量的信赖：本步骤中，大数据服务平台存储产品生产基地生产实时视频、产品原料供应商认证信息数据、线上销售平台的担保合作信息公布并传输至大数据云平台，引导客户访问大数据服务平台建立对产品质量的信赖。执行完本步骤，执行步骤S06。
S06：大数据服务平台根据用户下的订单量给用户开放对应的访问入口，针对小客户开放小客户交易入口，小客户可以访问成为大客户后的优惠信息和战略合作意义，针对大客户开放大客户交易入口，大客户可以进入产品代理认证入口且大客户可以访问与商家预约线上线下合作谈判申请入口：本步骤中，大数据服务平台根据用户下的订单量给用户开放对应的访问入口，针对小客户开放小客户交易入口，小客户可以访问成为大客户后的优惠信息和战略合作意义，针对大客户开放大客户交易入口，大客户可以进入产品代理认证入口且大客户可以访问与商家预约线上线下合作谈判申请入口。执行完本步骤，执行步骤S07。
S07：大数据服务平台根据客户最终下单量与初次获得客户调查问卷信息进行对比，不断过滤与提取与潜在客户开发成功率相关的词条，大数据云平台深度学习，大数据云平台不断优化给出最简最优的调查问卷模板：本步骤中，大数据服务平台根据客户最终下单量与初次获得客户调查问卷信息进行对比，不断过滤与提取与潜在客户开发成功率相关的词条，大数据云平台深度学习，大数据云平台不断优化给出最简最优的调查问卷模板。执行完本步骤，执行步骤S08。
S08：交易完成，大数据云平台核算广告费、有偿鼓励分享费和生产成本，分析计算出产品毛利率并给出价格调整曲线：本步骤中，交易完成，大数据云平台核算广告费、有偿鼓励分享费和生产成本，分析计算出产品毛利率并给出价格调整曲线。
以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于大数据的产品营销方法，其特征在于：包括如下步骤：
S01：所述具有用户群的线上平台提供多样性用户数据传输至所述大数据服务平台，所述大数据服务平台提取关键词并筛选出潜在的用户信息；执行步骤S02；
S02：所述大数据服务平台编辑编辑词条有偿鼓励客户填写基础调查问卷，所述具有用户群的线上平台将调查问卷推广给用户，所述大数据服务平台获取调查问卷结果并分析提取出用户的产品偏爱；执行步骤S03；
S03：所述大数据服务平台选择产品库中最适合客户的产品，所述具有用户群的线上平台将产品推送给用户，所述具有用户群的线上平台将产品对应的云服务器访问链接一同推送给客户，引导客户了解产品；执行步骤S04；
S04：所述大数据服务平台给出活动云服务器访问链接，所述具有用户群的线上平台将活动云服务器链接推送给客户，鼓励用户进行线上线下分享推广，分享成功后大数据服务平台在获取被分享用户的信息后给予分享者有酬劳回报；执行步骤S05；
S05：所述大数据服务平台存储产品生产基地生产实时视频、产品原料供应商认证信息数据、线上销售平台的担保合作信息公布并传输至大数据云平台，引导客户访问大数据服务平台建立对产品质量的信赖；执行步骤S06；
S06：所述大数据服务平台根据用户下的订单量给用户开放对应的访问入口，针对小客户开放小客户交易入口，小客户可以访问成为大客户后的优惠信息和战略合作意义，针对大客户开放大客户交易入口，大客户可以进入产品代理认证入口且大客户可以访问与商家预约线上线下合作谈判申请入口；执行步骤S07；
S07：所述大数据服务平台根据客户最终下单量与初次获得客户调查问卷信息进行对比，不断过滤与提取与潜在客户开发成功率相关的词条，大数据云平台深度学习，所述大数据云平台不断优化给出最简最优的调查问卷模板；执行步骤S08；
S08：交易完成，大数据云平台核算广告费、有偿鼓励分享费和生产成本，分析计算出产品毛利率并给出价格调整曲线。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品营销方法，其特征在于：步骤S01所述的大数据服务平台包括云服务器、云存储和网路通信，形成大数据服务集群。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品营销方法，其特征在于：步骤S04所述的用户进行线上分享推广具体做法如下：用户通过复制在云服务器中生成的网络访问链接发送给其他新用户，其他新用户点击链接后访问云服务器，云服务器记录并将新用户访问记录信息存储在云存储中，云服务器给用户发送奖励领取链接，完成线上分享。
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