CN110941627A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于医疗数据技术领域，该数据处理方法包括：接收针对数据沙箱的用户操作请求，并获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名；根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作，以获取处理结果；若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更新。本公开实施例能够在进行处理操作的同时实现离线数据更新，提高数据的准确性。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及医疗数据技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据的发展，数据更新频率越来越大。相关技术中，用户在使用数据沙箱时，需要通过用户操作对数据进行更新，且会影响用户正常使用数据沙箱，因此可靠性较差且结果不准确。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服可靠性较差的问题。

本公开实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种数据处理方法，包括：接收针对数据沙箱的用户操作请求，并获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名；根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作，以获取处理结果；若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更新。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名包括：对所述用户操作请求中包含的标识信息进行解析，确定所述标识信息表示的所述第一类型库名。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的所述第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作包括：根据存储请求确定所述存储请求所使用的第一类型库名；将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，并根据所述第二类型库名对应的数据库对所述数据进行存储操作。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的所述第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作包括：根据查找请求确定所述查找请求所使用的第一类型库名；将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，并在所述第二类型库名对应的数据库查询与所述查找请求中包含的数据关联的查询结果。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的所述第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作包括：确定计算请求所使用的第一类型库名；将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，以便于在所述第二类型库名对应的数据库中按照运算方式对所述数据进行计算以得到计算结果。

在本公开的一种示例性实施例中，若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更包括：若接收到所述更新请求，则创建所述新的第二类型库名；将所述第二类型库名映射至所述新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对应的数据库对数据进行更新操作。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：在响应于所述更新请求进行数据更新时，继续使用所述第二类型库名；若对所述数据的更新操作完成，则将所述更新操作之后接收到的用户操作请求映射至所述新的第二类型库名，以便于使用所述新的第二类型库名对应的数据库进行数据处理。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理装置，包括：请求接收模块，用于接收针对数据沙箱的用户操作请求，并获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名；处理操作执行模块，用于根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作，以获取处理结果；数据更新模块，用于若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更新。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据处理方法。

本公开实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质中，在接收到针对数据沙箱的用户操作请求时，根据用户操作请求所对应的第一类型库名以及用户操作请求，在所述数据沙箱的第二类型库名对应的数据库中对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作获取处理结果；并且在获取处理结果的同时根据新的第二类型库名进行数据更新。一方面，由于在数据沙箱中通过第一类型库名以及用户操作请求执行处理操作的同时，可以响应于更新请求自动基于新的第二类型库名进行数据更新，从而实现对数据沙箱中的数据进行自动离线更新，提高了数据沙箱使用过程中的数据更新效率和数据更新的及时性。另一方面，由于通过新的第二类型库名在执行处理操作获取处理结果的过程中对数据进行更新，且在更新过程中不影响数据沙箱的正常使用，提高数据的准确性以及可靠性，并且满足了数据沙箱的隔离性。并且，可以直接将第一类型库名映射至不同的第二类型库名来分别执行用户操作请求对应的处理操作，能够提高数据处理效率以及不用用户操作请求之间的处理过程的相互干扰，提高了数据处理的可靠性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了本公开实施例的数据处理方法的流程示意图；

图2示意性示出了本公开实施例的数据沙箱的交互示意图；

图3示意性示出了本公开实施例中进行存储操作的流程示意图；

图4示意性示出了本公开实施例中进行查找操作的流程示意图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的框图；

图6示意性示出了用来实现上述数据处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本公开实施例中首先提供了一种数据处理方法，参考图1中所示，可以用于数据沙箱系统中的对任何类型的数据的处理场景。任何类型的数据可以为医疗数据，例如医院临床数据中心的数据；也可以为学生管理系统的数据，还可以为电子商务领域的数据或者是其它任意领域的，可以随着时间变化或者是其它因素变化而及时更新的数据处理场景。

接下来，结合图1至图4对本公开实施例的数据处理方法进行详细解释说明。

参考图1中所示，在步骤S110中，接收针对数据沙箱的用户操作请求，并获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名。

本公开实施例中，数据沙箱也可以称为数据沙盒，指的是一种用于存放数据的系统，每个数据沙箱是一个独立的运行环境，允许用户在沙箱中操作、计算数据，由于用户操作和计算数据产生的变化可以随后删除。第一类型库名可以是相对于用户而言的真实库名，也可以是相对于数据沙箱而言的虚拟库名，具体可以针对于不同的对象而进行转换，此处以针对于数据沙箱而言的虚拟库名为例进行说明。举例而言，对于用户而言已知数据库A，而进行数据处理时可能在数据库A1或数据库A2中进行，则对于用户角度而言，数据库A为真实库名，数据库A1或数据库A2为虚拟库名；而对于数据沙箱角度而言，数据库A为虚拟库名，数据库A1或数据库A2为真实库名。

图2中示意性示出了数据沙箱的系统架构图，参考图2中所示，主要包括以下部分：用户201、输入模块202、解析模块203、映射模块204、更新任务模块205、存储模块206以及输出模块207。其中，用户201指的是数据沙箱的使用者。输入模块202用于接收用户输入并转发至解析模块。解析模块203用于接收输入模块的数据并解析对数据沙箱的用户操作请求，解析出用户使用的虚拟库。映射模块204用于接收解析模块传入的第一类型库名，根据第一类型库名到第二类型库名的映射规则，返回第二类型库名。其中，映射规则可以是用于将虚拟库名转换为真实库名的任意一种映射规则，例如可以是预先设置好的映射表、预先训练的映射模型等，本公开对此不做特殊限制。通过设置映射规则，能够将操作请求对应的虚拟库名转化为真实库名，进而在真实库名对应的真实数据库中对操作请求进行处理。由于可以通过映射规则将虚拟库名映射至真实库名，因此可以实现数据沙箱使用多个真实库名对应的存储器的来执行操作的目的，可以实现数据的隔离和数据处理的安全性。更新任务模块205用于调度更新任务，创建新的第二类型库名，任务完成后请求映射模块将第一类型库名对应到该新的第二类型库名的真实库。存储模块206用于接收解析模块的用户操作沙箱请求和对应的第二类型库名，存储、查询或计算结果，返回给输出模块。输出模块207用于转发存储模块的结果给用户。

由于数据沙箱中可以包括多种数据操作，因此用户操作请求可以分为不同的类型，具体可以包括存储请求、查找请求以及计算请求等等中的任意一种。此处分别以存储请求、查找请求以及计算请求为例进行说明。第一类型库名指的是虚拟库(虚拟数据库)的名称，虚拟数据库指的是从数据沙箱的角度而言，数据沙箱无法能够得知的大数据中真实存在的数据库。不同类型的用户操作请求，其对应的第一类型库名可以相同，也可以不同。第二类型库名为真实库名，对数据的存储、修改以及更新均是在真实库名对应的数据库中进行操作。虚拟库名仅仅是用于表示发送的用户操作请求中携带的是虚拟库名的信息。

获取用户操作请求所对应的第一类型库名的步骤具体包括：对所述用户操作请求中包含的标识信息进行解析，确定所述标识信息表示的第一类型库名。其中，用户操作请求中可以包括操作类型、要请求的数据库的标识信息等等、请求时间以及其他参数等等。数据库的标识信息可以包括数据库的ID或者是端口等能够唯一标识要访问的数据库的信息。具体可以通过数据沙箱中的解析模块对接收到的用户操作请求进行解析，以得到该用户操作请求所使用的虚拟库名。可以为每个用户的登录账号分配至少一个虚拟库名，或者根据用户的需求可以自定义需要设置虚拟库名，以便于用户可以通过至少一个虚拟库名对不同数据沙箱进行隔离。通过用户输入的操作请求中包括的操作请求对应的虚拟数据库名，可以实现对不同数据的隔离，进而保证数据沙箱的独立性。

此处的虚拟库可以用于表示用户操作请求所访问的用户能够已知的数据库，以便于避免对真实库中的原始数据的修改和干扰，提高数据处理的准确性和可靠性。

在得到虚拟库之后，可以确定该虚拟库的虚拟库名，并将虚拟库名发送至映射模块。进一步地，映射模块可以根据传入的虚拟库名，按照存储的多个虚拟库名以及多个真实库名之间的映射关系，确定该传入的虚拟库名对应的真实库名。

继续参考图1中所示，在步骤S120中，根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作，以获取处理结果。

本公开实施例中，可以对用户操作请求进行解析得到第一类型库名，进一步地可以将该第一类型库名映射至实际执行用户操作请求的第二类型库名，即将第二类型库名作为真实库名，以便于从数据库和数据沙箱角度而言在真实库中执行该用户操作请求对应的处理操作。其中，不同虚拟库名可以对应相同或者是不同的真实库名，且真实库名与虚拟库名的名称不同，以便于区分，此处不作限定。具体可以将虚拟库名与存储的多个真实库名进行匹配，以将匹配成功的虚拟库名所对应的真实库名作为该用户操作请求所使用的虚拟库名的真实库名。用户操作请求不同，则对应的处理操作也不同，且与用户操作请求相互对应。并且用户操作请求不同，对应的第二类型库名可能也不同。数据可以为医院临床数据中心的数据，该数据主要是以患者为中心、集成在医院范围内的所有信息记录，包含患者所有重要的临床数据，可集成院内各科室级临床信息系统(如医嘱、病历、检验、心电、超声、病理等)，实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现，并为决策提供支持信息。

具体而言，当用户操作请求为存储请求时，基于数据沙箱执行处理操作的过程可以如图3中所示，具体包括：步骤S310，根据所述存储请求确定所述存储请求所使用的第一类型库名；步骤S320，将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，以根据所述第二类型库名对所述数据进行存储操作。即用户通过终端设备向输入模块发送存储请求，并输入数据，此处的数据可以为待存储数据。进一步地，输入模块可以向存储模块转发存储请求，将待存储数据存储至对应的第二类型库名(即实际处理存储操作的真实库名)中，以便于通过第二类型库名对应的数据库执行数据存储操作，进而通过第二类型库名对应的数据库将数据存储至第一类型库名中以得到存储结果并将其作为处理结果。其中，存储模块可以为Hive模块。Hive指的是一个开源的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。通过Hive作为存储器，可以实现数据沙箱内部运行大数据计算的技术效果。举例而言，存储请求的第一类型库名为A，则直接将第一类型库名为A映射至第二类型库名A1，以便于数据存储。

当用户操作请求为查找请求时，根据所述第一类型库名以及所述用户操作请求，在所述数据沙箱中对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作得到处理结果的过程可以如图4中所示，主要包括：步骤S410，根据所述查找请求确定所述查找请求所使用的第一类型库名；步骤S420，将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，以根据所述第二类型库名查询与所述查找请求中包含的数据关联的查询结果。具体地，可以对查找请求进行解析得到查找请求所携带的第一类型库名，进一步地可以将该第一类型库名映射至第二类型库名，即将第二类型库名作为实际处理的真实库名，以便于在真实库名对应的数据库中执行查找请求对应的处理操作。用户向输入模块发送查询请求，输入模块向Hive模块(存储模块)转发查询请求，Hive模块进行查询运算后将查询结果作为处理结果返回给输出模块，输出模块将查询结果返回给用户。

当用户操作请求为计算请求时，根据所述第一类型库名以及所述用户操作请求，在所述数据沙箱中对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作得到处理结果包括：确定所述计算请求所使用的第一类型库名；将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，以便于在所述第二型库名中按照运算方式对所述数据进行计算以得到计算结果。即，用户向输入模块发送计算请求，并输入计算语法，输入模块向Hive存储模块转发计算请求，输入用户的运算语法，Hive模块在该计算请求对应的由第一类型库名映射得到的第二类型库名中进行该运算得到计算结果作为处理结果。需要说明的是，如果该运算语法是一个MapReduce任务，则Hive存储模块进行MapReduce运算。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。基于此，通过该Hive存储模块构成的数据沙箱，能够解决针对大批量的数据反应速度慢或者无法运行的问题，从而实现可存储查询大批量的数据，并能进行大数据计算，提高数据沙箱的计算效率以及运行效率。

本公开实施例中，由于通过将用户操作请求对应的第一类型库名映射至第二类型库名，并在数据沙箱中的第二类型库名对应的真实库中对数据执行处理操作，由于第二类型库名对应的真实库只有在处理操作执行完之后才会映射至虚拟库进而发送至用户端，避免了数据处理操作对原始数据的影响和干扰，提高了数据处理操作的准确性和可靠性，得到更准确的处理结果。

接下来，在步骤S130中，若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更新。

本公开实施例中，如果在执行处理操作的同时检测到更新请求，则可以在获取处理结果的同时对数据进行更新。在接收到更新请求时，可以创建新的第二类型库名，即对于数据沙箱角度而言用于实际处理数据的新的真实库名。在创建新的第二类型库名之后，可以将第一类型库名和第二类型库名的映射关系进行修改，并将第一类型库名映射至新的第二类型库名，以根据新的第二类型库名对应的真实库对数据进行更新，进而将新的第二类型库名映射至第一类型库名，以将更新后的数据映射至第一类型库名对应的数据库。结合系统而言，更新任务模块有更新任务产生时，请求存储模块，创建新的第二类型库名并更新数据，之后请求映射模块修改第一类型库名映射到新的第二类型库名，以便于根据新的映射关系进行数据处理。

在进行数据更新时，用户依然在使用第二类型库名(即旧的第二类型库名)，因此数据一致性得以保证。当更新完成后，在数据更新完成之后接收到的用户操作请求会被解析映射成为新的第二类型库名，从而根据新的第二类型库名对应的数据库中的数据进行处理操作。

本公开实施例中，通过增加了解析模块、映射模块以及更新任务模块，在接收到更新请求时，依然使用第二类型库名进行处理以保证数据一致性，并且建立了新的第二类型库名，以在更新完成之后将接收到的用户操作请求映射至新的第二类型库名，以便于根据更新后的数据来进行处理操作，从而保证了数据处理的准确性。另外，由于可以在执行用户操作请求对应的处理操作的同时对数据沙箱中的数据进行自动离线更新，不影响数据沙箱的正常使用，提高数据更新的准确性。由于数据更新时使用的依然是旧的第二类型库名，因此避免了数据更新对原始数据的影响，提高了可靠性，并且实现了数据沙箱的隔离性。通过用户操作请求对应的虚拟库名能够将用户操作请求对应的虚拟库分配至每个用户操作请求对应的真实库中，进而基于真实库名对请求内容进行处理的方式，能够实现数据沙箱共用一套存储、计算资源的目的，避免了相关技术中存在的存储、计算资源浪费的问题。

本公开实施例中，还提供了一种数据处理装置，参考图5中所示，该装置500主要包括：请求接收模块501，用于接收针对数据沙箱的用户操作请求，并获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名；处理操作执行模块502，用于根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作，以获取处理结果；数据更新模块503，用于若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更新。

在本公开的一种示例性实施例中，请求接收模块包括：第一类型库名解析模块，用于对所述用户操作请求中包含的标识信息进行解析，确定所述标识信息表示的所述第一类型库名。

在本公开的一种示例性实施例中，处理操作执行模块包括：第一库名确定模块，用于根据存储请求确定所述存储请求所使用的第一类型库名；第一操作执行模块，用于将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，并根据所述第二类型库名对应的数据库对所述数据进行存储操作。

在本公开的一种示例性实施例中，处理操作执行模块包括：第二库名确定模块，用于根据查找请求确定所述查找请求所使用的第一类型库名；第二操作执行模块，用于将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，并在所述第二类型库名对应的数据库查询与所述查找请求中包含的数据关联的查询结果。

在本公开的一种示例性实施例中，处理操作执行模块包括：第三库名确定模块，用于确定计算请求所使用的第一类型库名；第三操作执行模块，用于将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，以便于在所述第二类型库名对应的数据库中按照运算方式对所述数据进行计算以得到计算结果。

在本公开的一种示例性实施例中，数据更新模块包括：新库创建模块，用于若接收到所述更新请求，则创建所述新的第二类型库名；更新控制模块，用于将所述第一类型库名映射至所述新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对应的数据库对数据进行更新操作。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：库名使用模块，用于在响应于所述更新请求进行数据更新时，继续使用所述第二类型库名；数据转移模块，用于若对所述数据的更新操作完成，则将所述更新操作之后接收到的用户操作请求映射至所述新的第二类型库名，以便于使用所述新的第二类型库名对应的数据库进行数据处理。

需要说明的是，本公开实施例的数据处理装置的各个功能模块与上述数据处理方法的示例实施例的步骤相同，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤：在步骤S110中，接收针对数据沙箱的用户操作请求，并获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名；在步骤S120中，根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作，以获取处理结果；在步骤S130中，若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更新。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的数据处理方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

用于执行本发明操作的程序代码可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收针对数据沙箱的用户操作请求，并获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名；

根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作，以获取处理结果；

若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更新。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名包括：

对所述用户操作请求中包含的标识信息进行解析，确定所述标识信息表示的所述第一类型库名。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的所述第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作包括：

根据存储请求确定所述存储请求所使用的第一类型库名；

将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，并根据所述第二类型库名对应的数据库对所述数据进行存储操作。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的所述第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作包括：

根据查找请求确定所述查找请求所使用的第一类型库名；

将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，并在所述第二类型库名对应的数据库查询与所述查找请求中包含的数据关联的查询结果。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的所述第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作包括：

确定计算请求所使用的第一类型库名；

将所述第一类型库名映射至所述第二类型库名，以便于在所述第二类型库名对应的数据库中按照运算方式对所述数据进行计算以得到计算结果。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更新包括：

若接收到所述更新请求，则创建所述新的第二类型库名；

将所述第一类型库名映射至所述新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对应的数据库对所述数据进行更新操作。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

在响应于所述更新请求进行数据更新时，继续使用所述第二类型库名；

若对所述数据的更新操作完成，则将所述更新操作之后接收到的用户操作请求映射至所述新的第二类型库名，以便于使用所述新的第二类型库名对应的数据库进行数据处理。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

请求接收模块，用于接收针对数据沙箱的用户操作请求，并获取所述用户操作请求所对应的第一类型库名；

处理操作执行模块，用于根据所述用户操作请求将所述第一类型库名映射至第二类型库名，并根据所述数据沙箱的第二类型库名对数据执行所述用户操作请求对应的处理操作，以获取处理结果；

数据更新模块，用于若检测到更新请求，则在获取所述处理结果的同时确定新的第二类型库名，并根据所述新的第二类型库名对所述数据进行更新。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任意一项所述的数据处理方法。

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