CN111752916A - 数据采集方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例是关于一种数据采集方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收终端设备通过消息队列上传的上报数据，并根据所述上报数据中包括的模版标识查询使用过与所述模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表；查询与所述业务数据表关联的第二数据采集模版，并判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报；在确定所述目标数据完成上报时，从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中得到目标数据表。本发明实施例提高了目标数据表的准确率。

Description

数据采集方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据采集方法、数据采集装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

为了了解系统线上业务运行情况，往往需要对系统实时运行数据进行采集入库，以便后续统计分析，形成业务报表，并对业务迭代优化提供数据支持等。因此实时运行数据采集处理是整个系统和业务迭代优化不可或缺的环节。

目前常规的方法是：提供数据采集API(Application Programming Interface，应用程序接口)，应用系统根据业务需求，在相关的应用代码中调用数据采集API，然后通过数据采集API对业务数据进行采集。并且，在数据采集过程中，该API需要传入采集数据包以及该数据包类型参数，通常一种类型对应一张数据表。进一步的，由于业务需求，一个应用需要采集多个数据类型，因此需要设计多张数据表。为了减少数据表的设计，可以在应用中通过开发大量采集逻辑，以减少中间表数据采集，但多个应用之间数据关联仍然需要分别设计单独数据表。

因此，上述数据采集方法存在如下缺陷：一方面，多个中间表数据为了保证其关联性，需要设计关联业务字段以保证多个表数据能最终加工成一张完整的数据表，并且还需要应用表之间冗余共同的业务字段或通过引入第三张数据表进行关联，因此会存在关联错误的问题，进而使得最终得到的目标数据的精确度较低；使得表关系复杂难以维护；另一方面，冗余共同的业务字段使得系统的存储资源较为浪费，增加了系统的负担。

因此，需要提供一种新的数据采集方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据采集方法、数据采集装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的目标数据的精确度较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种数据采集方法，应用于服务器端，所述数据采集方法包括：

接收终端设备通过消息队列上传的上报数据，并根据所述上报数据中包括的模版标识查询使用过与所述模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表；

查询与所述业务数据表关联的第二数据采集模版，并判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报；

在确定所述目标数据完成上报时，从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中得到目标数据表。

在本公开的一种示例性实施例中，判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报包括：

根据所述目标数据中是否存在延迟处理标识，判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报。

在本公开的一种示例性实施例中，如果所述目标数据中不存在所述延迟处理标识，则所述目标数据完成上报；

如果所述目标数据中存在所述延迟处理标识，则所述目标数据未完成上报。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据采集方法还包括：

在所述目标数据未完成上报时，对未完成上报的第二数据采集模版所采集的目标数据进行缓存，并计算所述目标数据的缓存时长；

如果所述缓存时长小于预设时长，且所述目标数据中不存在所述延迟处理标识，则从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中，得到目标数据表。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据采集方法还包括：

如果所述缓存时长大于预设时长，且所述目标数据中存在所述延迟处理标识，则进行如下处理：

对于完成上报的目标数据：从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中，得到第一子目标数据表；

对未完成上报的目标数据：利用默认值对所述业务数据表进行填充，得到第二子目标数据表；

根据所述第一子目标数据表以及第二子目标数据得到所述目标数据表。

根据本公开的一个方面，提供一种数据采集方法，应用于终端设备，所述数据采集方法包括：

接收服务器端发送的数据采集请求，响应所述数据采集请求为所述数据采集请求配置请求标识；

根据所述数据采集请求中包括的应用程序，调用与所述应用程序对应的数据采集模版；其中，所述应用程序与所述数据采集模版具有映射关系，一个所述应用程序映射有一个或者多个数据采集模版；

将所述数据采集模版的目标变量值、模版标识以及所述请求标识发送至消息队列中，以使得所述消息队列根据所述目标变量值、模版标识以及所述请求标识生成上报数据，并将所述上报数据上传至所述服务器端，以使得服务器端根据所述上报数据得到目标数据表。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据采集方法还包括：

在确定所述数据采集模版发生变化时，对所述数据采集模版进行解析得到当前解析结果；

对所述当前解析结果以及历史解析结果进行比对，得到所述数据采集模版的新增和/或删除的类；

在所述新增和/或删除的类中添加和/或移除数据采集逻辑。

根据本公开的一个方面，提供一种数据采集装置，应用于服务器端，所述数据采集装置包括：

第一查询模块，用于接收终端设备通过消息队列上传的上报数据，并根据所述上报数据中包括的模版标识查询使用过与所述模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表；

第二查询模块，用于查询与所述业务数据表关联的第二数据采集模版，并判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报；

变量值填充模块，用于在确定所述目标数据完成上报时，从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中得到目标数据表。

根据本公开的一个方面，提供一种数据采集装置，应用于终端设备，所述数据采集装置包括：

请求标识配置模块，用于接收服务器端发送的数据采集请求，响应所述数据采集请求为所述数据采集请求配置请求标识；

模版调用模块，用于根据所述数据采集请求中包括的应用程序，调用与所述应用程序对应的数据采集模版；其中，所述应用程序与所述数据采集模版具有映射关系，一个所述应用程序映射有一个或者多个数据采集模版；

数据上传模块，用于将所述数据采集模版的目标变量值、模版标识以及所述请求标识上传至消息队列中，以使得所述消息队列根据所述目标变量值、模版标识以及所述请求标识生成上报数据，并将该上报数据发送至所述服务器端，以使得服务器端根据所述上报数据得到目标数据表。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据采集方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据采集方法。

本发明实施例提供的一种数据采集方法，一方面，通过根据上报数据中包括的模版标识查询使用过与模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表；然后查询与业务数据表关联的第二数据采集模版，最后在确定目标数据完成上报时，从目标数据中提取目标变量值，并根据目标变量值所属的目标字段名，将目标变量值填充至业务数据表中得到目标数据表；解决了现有技术中由于多个中间表数据为了保证其关联性，需要设计关联业务字段以保证多个表数据能最终加工成一张完整的数据表，并且还需要应用表之间冗余共同的业务字段或通过引入第三张数据表进行关联，因此会存在关联错误的问题，进而使得最终得到的目标数据的精确度较低的问题，提高目标数据表的精确度；另一方面，解决了现有技术中由于冗余共同的业务字段使得系统的存储资源较为浪费，增加了系统的负担的问题；再一方面，解决了现有技术中由于多个中间表数据为了保证其关联性，需要设计关联业务字段以保证多个表数据能最终加工成一张完整的数据表，并且还需要应用表之间冗余共同的业务字段或通过引入第三张数据表进行关联，因此会使得表关系负责难以维护的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本发明示例实施例的一种对应用程序的数据进行采集的示例图。

图2示意性示出根据本发明示例实施例的一种数据采集方法的流程图。

图3示意性示出根据本发明示例实施例的一种数据采集系统的框图。

图4示意性示出根据本发明示例实施例的一种业务数据列表以及数据采集模版之间的映射图。

图5示意性示出根据本发明示例实施例的另一种数据采集方法的流程图。

图6示意性示出根据本发明示例实施例的另一种数据采集方法的流程图。

图7示意性示出根据本发明示例实施例的一种通过本发明示例实施例的数据采集方法进行数据采集的示例图。

图8示意性示出根据本发明示例实施例的一种数据采集装置的框图。

图9示意性示出根据本发明示例实施例的另一种数据采集装置的框图。

图10示意性示出根据本发明示例实施例的一种用于实现上述数据采集方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

参考图1所示，当需要采集多个应用程序(应用程序1、应用程序2、应用程序3，……，应用程序n)101的应用数据时，可以通过各应用程序的数据类型(譬如，引用程序1对应有类型1，应用程序2对应有类型2以及类型3，应用程序3对应有类型4以及类型5等等)设计对应的表格；然后将采集到的数据表格上传至消息队列或者日志文件102，然后消息队列或者日志文件102再将数据表格上传至服务器103，当服务器103接收到数据表格后，再根据数据表格的类型将其填充至对应的模版类型表格(模版类型1表格，模版类型2表格，模版类型3表格，模版类型4表格以及模版类型5表格等等)104中，最后再对各模版类型表格进行二次处理，得到业务数据表(业务数据表1以及业务数据表2)105。

但是，在实际业务中，系统上线某个新的功能或功能调整后，产品都需要采集新的数据做业务分析或提供给报表给用户，数据信息一般涉及到多个应用数据，在大型的分布式系统中，如果采用上述数据采集方案面临如下问题：

问题1、一个完整业务数据表来自多个应用，需要多个应用的研发人员参与评估各个应用数据采集内容以及数据加工方式，这是必须步骤且强依赖于应用研发人员，沟通链条长、范围广且容易出现不一致性问题，产品需求响应慢；

问题2、多个中间表数据为了保证其关联性，需要设计关联业务字段以保证多个表数据能最终加工成一张完成数据表，需要应用表之间冗余共同的业务字段或通过引入第三张数据表进行关联，表关系复杂难以维护且冗余大量业务字段浪费大量存储资源；

问题3、功能迭代频繁，数据采集内容变化也比较大，纯研发支持的数据需求受限于开发测试部署流程，难以快速的实现新数据采集要求，影响功能迭代。

问题4、一张表数据只支持采集自一个应用，使得数据采集代码和数据临时表增多，不仅占用大量的存储资源还增加了数据加工成本。

问题5、无法管理表数据和应用数据采集之间的关系，某个数据不再使用时，无法及时同步到数据采集API，造成采集处理大量无效数据，浪费系统资源。

本示例实施方式中首先提供了一种数据采集方法，该方法可以运行于服务器、服务器集群或云服务器等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图2所示，该数据采集方法可以包括以下步骤：

步骤S210.接收终端设备通过消息队列上传的上报数据，并根据所述上报数据中包括的模版标识查询使用过与所述模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表。

步骤S220.查询与所述业务数据表关联的第二数据采集模版，并判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报。

步骤S230.在确定所述目标数据完成上报时，从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中得到目标数据表。

上述数据采集方法中，一方面，通过根据上报数据中包括的模版标识查询使用过与模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表；然后查询与业务数据表关联的第二数据采集模版，最后在确定目标数据完成上报时，从目标数据中提取目标变量值，并根据目标变量值所属的目标字段名，将目标变量值填充至业务数据表中得到目标数据表；解决了现有技术中由于多个中间表数据为了保证其关联性，需要设计关联业务字段以保证多个表数据能最终加工成一张完整的数据表，并且还需要应用表之间冗余共同的业务字段或通过引入第三张数据表进行关联，因此会存在关联错误的问题，进而使得最终得到的目标数据的精确度较低的问题，提高目标数据表的精确度；另一方面，解决了现有技术中由于冗余共同的业务字段使得系统的存储资源较为浪费，增加了系统的负担的问题；再一方面，解决了现有技术中由于多个中间表数据为了保证其关联性，需要设计关联业务字段以保证多个表数据能最终加工成一张完整的数据表，并且还需要应用表之间冗余共同的业务字段或通过引入第三张数据表进行关联，因此会使得表关系负责难以维护的问题。

以下，将结合附图对本发明示例实施例数据采集方法中涉及的各个步骤进行详细的解释以及说明。

在步骤S210中，接收终端设备通过消息队列上传的上报数据，并根据所述上报数据中包括的模版标识查询使用过与所述模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表。

在本示例实施例中，参考图3所示，首先，服务器310接收设备终端320通过消息队列(message queue)330上传的上报数据；其中，该上报数据中包括数据采集请求的请求标识、数据采集模版的模版标识以及数据采集模版的目标变量值等等；该设备终端320中可以包括多个应用程序，例如可以是app1、app2、app3，……，app N等等；每一个app可以对应一个或者多个数据采集模版(template)；譬如，app 1对应template 1；app 2对应template 2以及template 3；app3对应template4以及template5等等；并且，每个app以及与其对应的template之间的是具有映射关系的。因此，当需要对某一个app的数据进行采集的时候，可以直接根据该映射关系调用与该app对应的数据采集模版即可。

进一步的，当服务器接收到该上报数据以后，可以根据上报数据中包括的数据采集模版的模版标识查询使用过该数据采集模版(第一数据采集模版)的业务数据表(business table)。其中，数据采集模版中可以包括应用程序名称(app)、采集java类(class)、方法(method)以及模版变量(variable)，并且有：一个数据采集模版关联一个类，一个类中可以包括多个方法，每个方法中可以包括多个模版变量；当需要某个应用程序的某类数据进行采集时，即可以通过模版变量下的目标变量值进行采集。

此处需要补充说明的是，一个数据采集模版对应一个模版标识，如果上报数据中包括多个模版标识，则该第一数据采集模版即可以包括多个数据采集模版；如果仅包括一个模版标识，则第一数据采集模版仅包括一个数据采集模版。并且，使用第一数据采集模版的业务数据表可以包括多个，也可以包括一个，可以根据历史使用情况进行决定。

在步骤S220中，查询与所述业务数据表关联的第二数据采集模版，并判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报。

在本示例实施例中，首先，查询与业务数据表关联的第二数据采集模版；具体的，参考图4所示，与业务数据表410中的业务数据表1关联的第二数据采集模版例如可以包括数据采集模版420中的数据采集模版1、数据采集模版2以及数据采集模版3等等；与业务数据表410中的业务数据表2关联的第二数据采集模版例如可以包括数据采集模版420中的数据采集模版2、数据采集模版3、数据采集模版4以及数据采集模版5等等；并且，每一个业务数据表中可以包括字段名(field)、字段类型(type)、描述(desc)以及默认值(default)等等，一个业务数据表可以包括一个或者多个字段名，每一个字段名对应一个字段类型，每一个字段类型对应一个描述以及一个默认值；当上报数据中不包括目标变量值时，可以将该默认值对该字段类型的目标字段值进行填充。

其次，判断与上报数据中包括的请求标识对应的第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报。具体的，可以根据所述目标数据中是否存在延迟处理标识，判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报。并且，如果所述目标数据中不存在所述延迟处理标识，则所述目标数据完成上报；如果所述目标数据中存在所述延迟处理标识，则所述目标数据未完成上报。

譬如，可以根据该延迟标识判断是否完成上报，如果都完成上报，则可以便于将对应的目标变量值填充至业务数据表中的字段类型对应的值中；如果未完成上报，可以通过默认值进行填充。通过该方法，可以提高目标数据表的准确性。

此处需要补充说明的是，上述请求标识(requestID)为一次业务请求(数据采集请求)的唯一标识，如果系统为客服应答系统，则该请求标识可以为业务消息标识；如果系统无类似的业务请求唯一标识，则可以在应用程序中自动生成一个通用唯一识别码(UUID，Universally Unique Identifier)写入消息队列中，譬如MDC(Mapped DiagnosticContexts，映射调试上下文)，可以在RPC(Romote Procedure Call，远程过程调用)调用时，通过RPC filer透传写入线程变量，保证每个应用都能获取到该请求标识。

在步骤S230中，在确定所述目标数据完成上报时，从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中得到目标数据表。

在本示例实施例中，在确认目标数据完成上报时，可以从目标数据中提取目标变量值，然后在根据各目标变量值所属的目标字段名，将该目标变量值填充至业务数据中对应的字段名下，得到目标数据表，完成整个数据采集过程。通过该方法，避免了如下问题：

一方面，避免了由于一个完整业务数据表来自多个应用，需要多个应用的研发人员参与评估各个应用数据采集内容以及数据加工方式，这是必须步骤且强依赖于应用研发人员，沟通链条长、范围广且容易出现不一致性问题，产品需求响应慢的问题，使得数据的采集不再需要依靠应用研发人员，并且简化了数据采集的流程，同时也不再需要进行二次加工即可得到目标数据；

另一方面，避免了由于多个中间表数据为了保证其关联性，需要设计关联业务字段以保证多个表数据能最终加工成一张完成数据表，需要应用表之间冗余共同的业务字段或通过引入第三张数据表进行关联，表关系复杂难以维护且冗余大量业务字段浪费大量存储资源的问题；

再一方面，避免了由于功能迭代频繁，数据采集内容变化也比较大，纯研发支持的数据需求受限于开发测试部署流程，难以快速的实现新数据采集要求，影响功能迭代的问题；

进一步的，避免了由于一张表数据只支持采集自一个应用，使得数据采集代码和数据临时表增多，不仅占用大量的存储资源还增加了数据加工成本的问题；

最后，避免了无法管理表数据和应用数据采集之间的关系，某个数据不再使用时，无法及时同步到数据采集API，造成采集处理大量无效数据，浪费系统资源的问题。

进一步的，为了避免由于目标数据未完成上报进而导致目标数据表的准确较低的问题，该方法还包括：在所述目标数据未完成上报时，对未完成上报的第二数据采集模版所采集的目标数据进行缓存，并计算所述目标数据的缓存时长；如果所述缓存时长小于预设时长，且所述目标数据中不存在所述延迟处理标识，则从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中，得到目标数据表。

具体的，上述预设时长例如可以是5分钟，也可以是4分钟，本示例对此不做特殊限制。但是，为了提高目标数据表的获取效率，该预设时长不能大于五分钟。

更进一步的，为了进一步的提高目标数据表的准确率，该数据采集方法还包括：如果所述缓存时长大于预设时长，且所述目标数据中存在所述延迟处理标识，则进行如下处理：对于完成上报的目标数据：从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中，得到第一子目标数据表；对未完成上报的目标数据：利用默认值对所述业务数据表进行填充，得到第二子目标数据表；根据所述第一子目标数据表以及第二子目标数据得到所述目标数据表。通过该方法，不仅可以提高目标数据表的准确率，同时可以提高目标数据表的确定效率。

图5示意性示出根据本发明示例实施例的另一种数据采集方法，该数据采集方法可以应用于终端设备。参考图5所示，该数据采集方法可以包括步骤S510-步骤S530，以下进行详细说明。

在步骤S510中，接收服务器端发送的数据采集请求，响应所述数据采集请求为所述数据采集请求配置请求标识。

在步骤S520中，根据所述数据采集请求中包括的应用程序，调用与所述应用程序对应的数据采集模版；其中，所述应用程序与所述数据采集模版具有映射关系，一个所述应用程序映射有一个或者多个数据采集模版。

在步骤S530中，将所述数据采集模版的目标变量值、模版标识以及所述请求标识发送至消息队列中，以使得所述消息队列根据所述目标变量值、模版标识以及所述请求标识生成上报数据，并将所述上报数据上传至所述服务器端，以使得服务器端根据所述上报数据得到目标数据表。

图5示意性示出的示例实施例中，一方面，通过设置请求标识，可以使得在一次数据采集请求中，只要根据该请求标识即可以追溯到整个数据采集过程，避免了由于当同时进行多项数据采集时，引起数据混淆进而导致目标数据表的准确率较低的问题；另一方面，通过为每个应用程序配置对应的数据采集模版，当需要对某一应用程序的某类数据进行采集时，可以直接启动采集任务进行数据采集，提升了数据采集效率；再一方面，引入请求标识概念并通过该请求标识对跨应用模版采集数据进行逻辑关联，屏蔽表数据汇总对业务依赖，使数据采集汇总流程通用化。

图6示意性示出根据本发明示例实施例的另一种数据采集方法。参考图6所示，该数据采集方法可以包括步骤S610-步骤S630，以下进行详细说明。

在步骤S610中，在确定所述数据采集模版发生变化时，对所述数据采集模版进行解析得到当前解析结果。

在步骤S620中，对所述当前解析结果以及历史解析结果进行比对，得到所述数据采集模版的新增和/或删除的类。

在步骤S630中，在所述新增和/或删除的类中添加和/或移除数据采集逻辑。

图6示意性示出的示例实施例中，一方面，可以及时的对数据采集模版中新增和/或删除的类进行添加或移除，进而可以提高数据采集模版的准确率；另一方面，只是需要对数据采集模版中新增和/或删除的类进行添加或移除，避免了需要重新开发数据采集模版进而导致的人力成本以及时间成本浪费的问题。

以下，结合图7对本发明示例实施例的数据采集方法进行进一步的解释以及说明。具体的，该数据采集方法可以包括以下步骤：

步骤S10，当终端设备中的应用程序(应用程序1、应用程序2以及应用程序3)701启动后，启动数据采集动态植入任务，该任务每隔一段时间(如1分钟)调用一次配置系统的应用模版查询接口，从配置端查询该应用的所有使用数据采集模版template列表，如果为空或和上一次请求结果一致，则不做任何处理；

步骤S20，如果有变化，则先缓存该数据，然后解析模版数据并与上一次解析结果进行对比分析，确定哪些类方法要新增或修改数据采集，哪些类方法要去除数据采集；

步骤S30，通过反射或者字节码修改技术，分别在新增和删除方法中添加和移除数据采集逻辑，保证模版配置的方法在调用时可以执行数据采集。

步骤S40，当数据采集方法被调用时根据动态解析模版变量variable值并合并模版ID templateId和请求ID requestId写入消息队列或日志文件中；

步骤S50，上报队列或日志文件702中的数据到后端数据汇总server703；

步骤S60，服务端server接收到上报数据，根据其中templateId查询使用该模版的所有的business table列表。遍历所有的table，查询该table关联的所有template列表，检查该requestId下这些template采集的数据是否都已上报，如全部上报则循环该table的所有字段，从对应模版采集的数据中取出字段值，并写入数据表中得到目标数据表704；如果未上报完，则缓存该requestId该template采集的数据。重复步骤S860，即可不断的将上报的采集数据汇总写入数据表。

需要补充说明的是，对于某些异常情况，可能一次请求模版数据上报会缺少一个或多个，这时需要在接收到requestId时增加延迟处理标识，如果正常收集完并入库则删除标识，否则5分钟后，如果该标识还在，则不论该条requestId的template采集数据是否全部上报完成都进行数据汇总，未上报template对应表字段置为默认值或空。

并且，requestId为一次业务请求唯一标识，如系统为客服应答系统，则requestId为业务消息Id，如系统无类似业务请求唯一标识，可在系统入口应用中自动生成一个uuid写入线程变量中，如MDC，并在rpc调用时，通过rpc filer透传写入线程变量，保证每个应用都能获取到该requestId。

本发明示例实施例提供的数据采集方法，至少具有如下优点：

一方面，通过对原有方案进行改进，抽象出应用模版配置和业务表字段配置，并将模版变量和表字段值进行映射，解耦业务数据配置和数据处理流程，明确了研发和产品经理之间职责，让研发专注其专业领域配置应用模版数据，而熟悉业务的产品经理根据需求配置业务表字段，减少了业务需求沟通，同时也提升业务数据采集效率。

另一方面，引入请求ID概念并通过该字段对跨应用模版采集数据进行逻辑关联，屏蔽表数据汇总对业务依赖，使数据采集汇总流程通用化；同时去除业务冗余字段，少了中间表数据减少大量存储资源消耗同时节省了中间表数据加工成本。

再一方面，应用模版一次配置可关联多个业务数据表，实现数据一次采集多次复用，降低应用因数据重复采集对性能影响和系统资源浪费。

图8示意性示出根据本发明示例实施例的一种数据采集装置，应用于服务器端。参考图8所示，该数据采集装置可以包括第一查询模块810、第二查询模块820以及变量值填充模块830。其中：

第一查询模块810可以用于接收终端设备通过消息队列上传的上报数据，并根据所述上报数据中包括的模版标识查询使用过与所述模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表。

第二查询模块820可以用于查询与所述业务数据表关联的第二数据采集模版，并判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报。

变量值填充模块830可以用于在确定所述目标数据完成上报时，从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中得到目标数据表。

在本公开的一种示例性实施例中，判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报包括：

根据所述目标数据中是否存在延迟处理标识，判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报。

在本公开的一种示例性实施例中，如果所述目标数据中不存在所述延迟处理标识，则所述目标数据完成上报；

如果所述目标数据中存在所述延迟处理标识，则所述目标数据未完成上报。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据采集装置还包括：

数据缓存模块，可以用于在所述目标数据未完成上报时，对未完成上报的第二数据采集模版所采集的目标数据进行缓存，并计算所述目标数据的缓存时长；

第一处理模块，可以用于如果所述缓存时长小于预设时长，且所述目标数据中不存在所述延迟处理标识，则从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中，得到目标数据表。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据采集装置还包括：

第二处理模块，可以用于如果所述缓存时长大于预设时长，且所述目标数据中存在所述延迟处理标识，则进行如下处理：对于完成上报的目标数据：从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中，得到第一子目标数据表；对未完成上报的目标数据：利用默认值对所述业务数据表进行填充，得到第二子目标数据表；

目标数据表确定模块，可以用于根据所述第一子目标数据表以及第二子目标数据得到所述目标数据表。

图9示意性示出根据本发明示例实施例的另一种数据采集装置，应用于终端设备。参考图9所示，该数据采集装置可以包括请求标识配置模块910、模版调用模块920以及数据上传模块930。其中：

请求标识配置模块910可以用于接收服务器端发送的数据采集请求，响应所述数据采集请求为所述数据采集请求配置请求标识。

模版调用模块920可以用于根据所述数据采集请求中包括的应用程序，调用与所述应用程序对应的数据采集模版；其中，所述应用程序与所述数据采集模版具有映射关系，一个所述应用程序映射有一个或者多个数据采集模版。

数据上传模块930可以用于将所述数据采集模版的目标变量值、模版标识以及所述请求标识上传至消息队列中，以使得所述消息队列根据所述目标变量值、模版标识以及所述请求标识生成上报数据，并将该上报数据发送至所述服务器端，以使得服务器端根据所述上报数据得到目标数据表。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据采集装置还包括：

采集模版解析模块，可以用于在确定所述数据采集模版发生变化时，对所述数据采集模版进行解析得到当前解析结果。

解析结果比对模块，可以用于对所述当前解析结果以及历史解析结果进行比对，得到所述数据采集模版的新增和/或删除的类。

解析模块修改模块，可以用于在所述新增和/或删除的类中添加和/或移除数据采集逻辑。

上述数据采集装置中各模块的具体细节已经在对应的数据采集方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030以及显示单元1040。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图2中所示的步骤S210：接收终端设备通过消息队列上传的上报数据，并根据所述上报数据中包括的模版标识查询使用过与所述模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表；S220：查询与所述业务数据表关联的第二数据采集模版，并判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报；步骤S230：在确定所述目标数据完成上报时，从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中得到目标数据表。

所述处理单元1010还可以执行如图5中所示的步骤S510：接收服务器端发送的数据采集请求，响应所述数据采集请求为所述数据采集请求配置请求标识；步骤S520：根据所述数据采集请求中包括的应用程序，调用与所述应用程序对应的数据采集模版；其中，所述应用程序与所述数据采集模版具有映射关系，一个所述应用程序映射有一个或者多个数据采集模版；步骤S530：将所述数据采集模版的目标变量值、模版标识以及所述请求标识发送至消息队列中，以使得所述消息队列根据所述目标变量值、模版标识以及所述请求标识生成上报数据，并将所述上报数据上传至所述服务器端，以使得服务器端根据所述上报数据得到目标数据表。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (11)

1.一种数据采集方法，其特征在于，应用于服务器端，所述数据采集方法包括：

接收终端设备通过消息队列上传的上报数据，并根据所述上报数据中包括的模版标识查询使用过与所述模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表；

查询与所述业务数据表关联的第二数据采集模版，并判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报；

在确定所述目标数据完成上报时，从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中得到目标数据表。

2.根据权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报包括：

根据所述目标数据中是否存在延迟处理标识，判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报。

3.根据权利要求2所述的数据采集方法，其特征在于，如果所述目标数据中不存在所述延迟处理标识，则所述目标数据完成上报；

如果所述目标数据中存在所述延迟处理标识，则所述目标数据未完成上报。

4.根据权利要求3所述的数据采集方法，其特征在于，所述数据采集方法还包括：

在所述目标数据未完成上报时，对未完成上报的第二数据采集模版所采集的目标数据进行缓存，并计算所述目标数据的缓存时长；

如果所述缓存时长小于预设时长，且所述目标数据中不存在所述延迟处理标识，则从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中，得到目标数据表。

5.根据权利要求4所述的数据采集方法，其特征在于，所述数据采集方法还包括：

如果所述缓存时长大于预设时长，且所述目标数据中存在所述延迟处理标识，则进行如下处理：

对于完成上报的目标数据：从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中，得到第一子目标数据表；

对未完成上报的目标数据：利用默认值对所述业务数据表进行填充，得到第二子目标数据表；

根据所述第一子目标数据表以及第二子目标数据得到所述目标数据表。

6.一种数据采集方法，其特征在于，应用于终端设备，所述数据采集方法包括：

接收服务器端发送的数据采集请求，响应所述数据采集请求为所述数据采集请求配置请求标识；

根据所述数据采集请求中包括的应用程序，调用与所述应用程序对应的数据采集模版；其中，所述应用程序与所述数据采集模版具有映射关系，一个所述应用程序映射有一个或者多个数据采集模版；

将所述数据采集模版的目标变量值、模版标识以及所述请求标识发送至消息队列中，以使得所述消息队列根据所述目标变量值、模版标识以及所述请求标识生成上报数据，并将所述上报数据上传至所述服务器端，以使得服务器端根据所述上报数据得到目标数据表。

7.根据权利要求6所述的数据采集方法，其特征在于，所述数据采集方法还包括：

在确定所述数据采集模版发生变化时，对所述数据采集模版进行解析得到当前解析结果；

对所述当前解析结果以及历史解析结果进行比对，得到所述数据采集模版的新增和/或删除的类；

在所述新增和/或删除的类中添加和/或移除数据采集逻辑。

8.一种数据采集装置，其特征在于，应用于服务器端，所述数据采集装置包括：

第一查询模块，用于接收终端设备通过消息队列上传的上报数据，并根据所述上报数据中包括的模版标识查询使用过与所述模版标识对应的第一数据采集模版的业务数据表；

第二查询模块，用于查询与所述业务数据表关联的第二数据采集模版，并判断与所述上报数据中包括的请求标识对应的所述第二数据采集模版所采集的目标数据是否完成上报；

变量值填充模块，用于在确定所述目标数据完成上报时，从所述目标数据中提取目标变量值，并根据所述目标变量值所属的目标字段名，将所述目标变量值填充至所述业务数据表中得到目标数据表。

9.一种数据采集装置，其特征在于，应用于终端设备，所述数据采集装置包括：

请求标识配置模块，用于接收服务器端发送的数据采集请求，响应所述数据采集请求为所述数据采集请求配置请求标识；

模版调用模块，用于根据所述数据采集请求中包括的应用程序，调用与所述应用程序对应的数据采集模版；其中，所述应用程序与所述数据采集模版具有映射关系，一个所述应用程序映射有一个或者多个数据采集模版；

数据上传模块，用于将所述数据采集模版的目标变量值、模版标识以及所述请求标识上传至消息队列中，以使得所述消息队列根据所述目标变量值、模版标识以及所述请求标识生成上报数据，并将该上报数据发送至所述服务器端，以使得服务器端根据所述上报数据得到目标数据表。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的数据采集方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的数据采集方法。

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