CN110940251A - 一种卷状物料总长度的检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种卷状物料总长度的检测方法及装置，该方法包括：获取卷状物料的特征参数；根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度。本发明提供的技术方案，通过获取卷状物料的特征参数，并根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度，从而实现了对卷状物料总长度的自动化检测，有效减少了现有技术中人工检测带来的误差，提高了检测准确率；同时，由于不需要将整卷物料展开进行测量，可操作性强，降低了检测成本，提高了检测效率，降低了劳动强度，提升了人工效率，用户体验度好、满意度高。
Description
技术领域
本发明涉及智能测量技术领域，具体涉及一种卷状物料总长度的检测方法及装置。
背景技术
现有国标《GBT6673-2001塑料薄膜和薄片长度和宽度测定》中卷状薄膜类物料长度的测定方法规定，需要将整卷物料展开进行测量，这种测量方法对于需要批量使用卷状薄膜类物料的生产企业测试成本高，可操作性低，而且测试精准度还不高，因此，需要一种简单可靠，操作性强的测试方法，测量卷状薄膜类物料的整卷长度。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种卷状物料总长度的检测方法及装置，以解决现有技术中人工检测卷状物料总长度带来的人力投入大、劳动强度高、准确率低的问题。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种卷状物料总长度的检测方法，包括：
获取卷状物料的特征参数；
根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度。
优选地，所述特征参数至少包括：卷筒的内径、卷筒的厚度、单层物料的厚度、卷筒加卷状物料的总厚度。
优选地，所述获取卷状物料的特征参数，包括：
接收人工测量的卷状物料的特征参数，和/或，
通过自动化测量工具，获取所述卷状物料的特征参数。
优选地，所述计算所述卷状物料总长度，包括：
构建计算模型，将所述特征参数作为输入量输入到所述计算模型中，从而得到所述卷状物料总长度。
优选地，所述构建计算模型，包括：
计算所述卷状物料的总层数；
计算每层卷状物料的内径；
根所述内径，计算每层卷状物料的周长；
将每层卷状物料的周长相加，得到所述卷状物料总长度。
优选地，所述计算所述卷状物料的总层数，具体为：
根据卷筒的厚度、单层物料的厚度、卷筒加卷状物料的总厚度，计算所述卷状物料的总层数。
优选地，所述计算每层卷状物料的内径，包括：
计算第一层卷状物料的内径；
根据所述第一层卷状物料的内径，计算其他层卷状物料的内径。
优选地，所述计算第一层卷状物料的内径，具体为：
将卷筒的内径与两倍卷筒的厚度相加，得到第一层卷状物料的内径。
优选地，所述计算其他层卷状物料的内径，具体为：
将相邻内侧层卷状物料的内径与两倍单层物料的厚度相加，得到其他层卷状物料的内径。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种卷状物料总长度的检测装置，包括：
获取模块，用于获取卷状物料的特征参数；
计算模块，用于根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过获取卷状物料的特征参数，并根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度，从而实现了对卷状物料总长度的自动化检测，有效减少了现有技术中人工检测带来的误差，提高了检测准确率；同时，由于不需要将整卷物料展开进行测量，可操作性强，降低了检测成本，提高了检测效率，降低了劳动强度，提升了人工效率，用户体验度好、满意度高。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种卷状物料总长度的检测方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的卷状物料的特征参数的示意图；
图3是根据另一示例性实施例示出的一种卷状物料总长度的检测方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种卷状物料总长度的检测装置的示意框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种卷状物料总长度的检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤S11、获取卷状物料的特征参数；
步骤S12、根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度。
优选地，所述特征参数至少包括：卷筒的内径、卷筒的厚度、单层物料的厚度、卷筒加卷状物料的总厚度。
需要说明的是，所述卷状物料包括但不限于：薄膜类物料、条状物料等。
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，通过获取卷状物料的特征参数，并根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度，从而实现了对卷状物料总长度的自动化检测，有效减少了现有技术中人工检测带来的误差，提高了检测准确率；同时，由于不需要将整卷物料展开进行测量，可操作性强，降低了检测成本，提高了检测效率，降低了劳动强度，提升了人工效率，用户体验度好、满意度高。
优选地，所述获取卷状物料的特征参数，包括：
接收人工测量的卷状物料的特征参数，和/或，
通过自动化测量工具，获取所述卷状物料的特征参数。
参见图2，卷状物料的特征参数通过以下方式进行测量：
卷筒加卷状物料的总厚度H，单位为毫米mm，使用卷尺或者卡尺测量；
卷筒的厚度h，单位为毫米mm，使用卡尺或者直尺测量；
卷筒的内径d，单位为毫米mm，使用卡尺或者直尺测量；
单层物料的厚度a，单位为毫米mm，使用专业的千分尺测量。
优选地，所述计算所述卷状物料总长度，包括：
构建计算模型，将所述特征参数作为输入量输入到所述计算模型中，从而得到所述卷状物料总长度。
优选地，所述构建计算模型，包括：
计算所述卷状物料的总层数；
计算每层卷状物料的内径；
根所述内径，计算每层卷状物料的周长；
将每层卷状物料的周长相加，得到所述卷状物料总长度。
优选地，所述计算所述卷状物料的总层数，具体为：
根据卷筒的厚度、单层物料的厚度、卷筒加卷状物料的总厚度，计算所述卷状物料的总层数。
根据卷筒的厚度h、单层物料的厚度a、卷筒加卷状物料的总厚度H，计算所述卷状物料的总层数n＝(H-h)/a。
优选地，所述计算每层卷状物料的内径，包括：
计算第一层卷状物料的内径；
根据所述第一层卷状物料的内径，计算其他层卷状物料的内径。
优选地，所述计算第一层卷状物料的内径，具体为：
将卷筒的内径与两倍卷筒的厚度相加，得到第一层卷状物料的内径。
优选地，所述计算其他层卷状物料的内径，具体为：
将相邻内侧层卷状物料的内径与两倍单层物料的厚度相加，得到其他层卷状物料的内径。
为了便于理解，现以卷筒的厚度为h、单层物料的厚度为a、卷筒加卷状物料的总厚度为H、卷筒的内径为d，卷状物料总长度为L，对本实施例提供的技术方案解释说明如下：
1、根据卷筒的厚度h、单层物料的厚度a、卷筒加卷状物料的总厚度H，计算所述卷状物料的总层数n＝(H-h)/a；
2、计算第一层卷状物料的内径：D1＝d+2h；
计算第二层卷状物料的内径：D2＝D1+2a；
计算第三层卷状物料的内径：D3＝D2+2a；
……
计算第n层卷状物料的内径：Dn＝D(n-1)+2a；n≥2；
则L＝[πD1+πD2+πD3+……+πD(n-1)+πDn]/1000
＝π[D1+D2+D3+……D(n-1)+Dn]/1000
＝π[D1+D1+2a+D1+2a+2a+……D1+(n-2)2a+D1+(n-1)2a]/1000
＝π[nD1+2a(1+2+3+4+……n-2+n-1)]/1000
＝π[nD1+2a(((1+n-1)(n-1))/2)]/1000
＝π[n(D1+a(n-1))]/1000
＝π[(H-h)/a][d+2h+a((H-h)/a-1)]/1000
＝π(H-h)(H+h+d-a)/1000a
即卷状物料总长度为：
L＝π(H-h)(H+h+d-a)/1000a
实际应用时，π取3.14。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种卷状物料总长度的检测方法的流程图，如图3所示，该方法包括：
步骤S21、获取卷状物料的特征参数；
步骤S22、根据所述特征参数，计算所述卷状物料的总层数；
步骤S23、计算每层卷状物料的内径；
步骤S24、根所述内径，计算每层卷状物料的周长；
步骤S25、将每层卷状物料的周长相加，得到所述卷状物料总长度。
优选地，所述特征参数至少包括：卷筒的内径、卷筒的厚度、单层物料的厚度、卷筒加卷状物料的总厚度。
需要说明的是，所述卷状物料包括但不限于：薄膜类物料、条状物料等。
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，通过获取卷状物料的特征参数，并根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度，从而实现了对卷状物料总长度的自动化检测，有效减少了现有技术中人工检测带来的误差，提高了检测准确率；同时，由于不需要将整卷物料展开进行测量，可操作性强，降低了检测成本，提高了检测效率，降低了劳动强度，提升了人工效率，用户体验度好、满意度高。
图4是根据一示例性实施例示出的一种卷状物料总长度的检测装置100的示意框图，如图4所示，该装置100包括：
获取模块101，用于获取卷状物料的特征参数；
计算模块102，用于根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度。
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，通过获取卷状物料的特征参数，并根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度，从而实现了对卷状物料总长度的自动化检测，有效减少了现有技术中人工检测带来的误差，提高了检测准确率；同时，由于不需要将整卷物料展开进行测量，可操作性强，降低了检测成本，提高了检测效率，降低了劳动强度，提升了人工效率，用户体验度好、满意度高。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种卷状物料总长度的检测方法，其特征在于，包括：
获取卷状物料的特征参数；
根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度。
2.根据权利要求1所述的卷状物料总长度的检测方法，其特征在于，
所述特征参数至少包括：卷筒的内径、卷筒的厚度、单层物料的厚度、卷筒加卷状物料的总厚度。
3.根据权利要求1所述的卷状物料总长度的检测方法，其特征在于，所述获取卷状物料的特征参数，包括：
接收人工测量的卷状物料的特征参数，和/或，
通过自动化测量工具，获取所述卷状物料的特征参数。
4.根据权利要求2所述的卷状物料总长度的检测方法，其特征在于，所述计算所述卷状物料总长度，包括：
构建计算模型，将所述特征参数作为输入量输入到所述计算模型中，从而得到所述卷状物料总长度。
5.根据权利要求4所述的卷状物料总长度的检测方法，其特征在于，所述构建计算模型，包括：
计算所述卷状物料的总层数；
计算每层卷状物料的内径；
根所述内径，计算每层卷状物料的周长；
将每层卷状物料的周长相加，得到所述卷状物料总长度。
6.根据权利要求5所述的卷状物料总长度的检测方法，其特征在于，所述计算所述卷状物料的总层数，具体为：
根据卷筒的厚度、单层物料的厚度、卷筒加卷状物料的总厚度，计算所述卷状物料的总层数。
7.根据权利要求5所述的卷状物料总长度的检测方法，其特征在于，所述计算每层卷状物料的内径，包括：
计算第一层卷状物料的内径；
根据所述第一层卷状物料的内径，计算其他层卷状物料的内径。
8.根据权利要求7所述的卷状物料总长度的检测方法，其特征在于，所述计算第一层卷状物料的内径，具体为：
将卷筒的内径与两倍卷筒的厚度相加，得到第一层卷状物料的内径。
9.根据权利要求7所述的卷状物料总长度的检测方法，其特征在于，所述计算其他层卷状物料的内径，具体为：
将相邻内侧层卷状物料的内径与两倍单层物料的厚度相加，得到其他层卷状物料的内径。
10.一种卷状物料总长度的检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取卷状物料的特征参数；
计算模块，用于根据所述特征参数，计算所述卷状物料总长度。
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