CN110940052A

CN110940052A - 一种空调冷媒泄漏检测方法及使用该方法的空调

Info

Publication number: CN110940052A
Application number: CN201811120159.1A
Authority: CN
Inventors: 白韡; 许真鑫
Original assignee: Aux Air Conditioning Co Ltd
Current assignee: Aux Air Conditioning Co Ltd
Priority date: 2018-09-25
Filing date: 2018-09-25
Publication date: 2020-03-31
Anticipated expiration: 2038-09-25
Also published as: CN110940052B

Abstract

本发明公开了一种空调冷媒泄漏检测方法，包括：确定空调的理论工作电流值，按照所述理论工作电流值启动空调；计算空调中冷媒的实际质量流量，将室内机盘管温度和当前第二室内环境温度的差值与降温效果进行对比，判断是否出现冷媒泄漏嫌疑；采用支持向量机分类器计算空调出现冷媒泄露故障的第一比例；判断所述冷媒剩余量是否小于预设剩余量值；判断实际功率是否小于理论功率；判断空调的变温效果是否下降，若是，则判定为冷媒泄漏；确定冷媒管道中冷媒泄漏具体位置。本发明的有益效果是：(1)空调对冷媒泄漏的判断正确率更高；(2)能够有效确定泄漏点的位置。

Description

一种空调冷媒泄漏检测方法及使用该方法的空调

技术领域

本发明涉及空调技术领域，具体的涉及一种空调冷媒泄漏检测方法及使用该方法的空调。

背景技术

随着人们的生活水平提高，空调器的普及率也越来越高，面对空调器的大面积普及，空调器的维修也变得相应的频繁起来，市场上各种空调器问题层出不穷，而对于空调器的冷媒泄漏问题，始终找不到合理的解决方法，现在市场上各种泄漏的都出现过，例如内机蒸发器焊漏、连接管漏、外机冷凝器漏、四通阀管路断裂导致的漏等等，一旦发生泄漏，通常在空调器的制冷制热效果变得极差的时候用户才能发觉进行维修。针对冷媒泄漏情况，现有技术中大多采用设计结构上更加合理和精巧的防泄漏管路阀门接口等方式放置冷媒泄漏，在实践中，这些防泄漏阀门和接口确实很大程度上降低了泄漏发生的可能。而与之相适应的泄漏检测方法并没有随之进行改善，即不应再使用对单一空调参数进行一次性判断的方式进行泄漏检测，而是应当综合应用多种空调系统的参数进行判断，避免出现空调冷媒泄漏的误判，导致空调反复进行保护停机。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种空调冷媒泄漏检测方法及使用该方法的空调，使得空调对冷媒泄漏的判断正确率更高。

具体地，本发明是通过如下技术方案实现的：

一种空调冷媒泄漏检测方法，所述方法包括步骤：

S1：确定当前压缩机的理论运行功率；

S2：根据所述压缩机的理论运行功率确定空调的理论工作电流值，按照所述理论工作电流值启动空调整机进行预运行；

S3：计算空调中冷媒的实际质量流量，将室内机盘管温度T1和当前第二室内环境温度T_in2的差值与实际质量流量产生的降温效果进行对比，判断是否出现冷媒泄漏嫌疑，若是，则执行S4，若否，则继续执行S3；

S4：采用支持向量机分类器处理排气压力值的变化率的差值f1和回气压力的变化率的差值f2，计算空调出现冷媒泄露故障的第一比例，判断所述空调出现冷媒泄露故障的第一比例是否大于第一预设比例，若是，则执行S6，若否，则执行S5；

S5：计算冷媒剩余量，判断所述冷媒剩余量是否小于预设剩余量值，若是，则返回S3，若否，则执行S6；

S6：计算当前空调实际功率，判断实际功率是否小于理论功率，若是，则执行S7，若否，则执行S8；

S7：判断空调的变温效果是否下降，若是，则判定为冷媒泄漏，执行S8，若否，则继续执行S7；

S8：检测冷媒管道不同测量段处的内部压强值和外部压强值，确定冷媒管道中冷媒泄漏具体位置。

较佳的，所述S1包括：

S11：空调开机，压缩机运行第一预设时间后，获取当前室外环境温度T_out以及当前第一室内环境温度T_in1；

S12：根据当前室外环境温度T_out以及当前第一室内环境温度T_in1确定当前压缩机的理论运行功率。

较佳的，所述S2包括：

S21：根据当前压缩机的理论运行功率确定空调的理论工作电流值；

S22：空调按照所述理论工作电流值启动空调整机进行预运行。

较佳的，所述S3包括：

S31：获取压缩机的吸气温度以及吸气压力，根据所述吸气温度以及吸气压力计算出空调中冷媒的实际质量流量；

S32：在空调预运行第二预设时间后，获取当前室内机盘管温度T1和当前第二室内环境温度T_in2；

S33：将所述室内机盘管温度T1和当前第二室内环境温度T_in2的差值与实际质量流量产生的降温效果进行对比，判断是否出现冷媒泄漏嫌疑，若是，则执行S4，若否，则执行S31。

较佳的，所述S4包括：

S41：在压缩机排气口设置第二压力传感器，按照预设获取频率获取第三预设时间内第二压力传感器采集的多个排气压力值，同时获取第三预设时间内的吸气压力值；

S42：计算连续两次检测到的排气压力值的变化率的差值f1，和第三预设时间内，连续两次检测到的吸气压力值的变化率的差值f2；

S43：采用支持向量机分类器处理f1和f2，计算空调出现冷媒泄露故障的第一比例；

S44：判断空调出现冷媒泄露故障的第一比例是否大于第一预设比例，若是，则执行S6，若否，则执行S5。

较佳的，所述S5包括：

S51：根据实际质量流量与冷媒标准质量流量，计算出所述空调冷媒剩余量；

S52：判断所述冷媒剩余量是否小于预设剩余量值，若是，则返回S3，若否，则执行S8。

较佳的，所述S6包括：

S61：获取空调器在当前工作条件下的理论运行功率；

S62：判断实际功率是否小于理论功率，若是，则执行S7，若否，则执行S8。

较佳的，所述S7包括：

S71：判断内风机最高转速下空调回风温度和送风温度的差值绝对值是否满足条件：|Ti-To|/|ΔT|<B，若是，执行S19，若否，执行S72；

S72：在最高风挡运行且压缩机运行频率大于第一设定频率f1后，再运行第一设定时间t1，获取室内机盘管温度T1和室内温度TC1；

S73：判断空调运行前的室内机盘管温度T与T1差的绝对值是否小于第一温度阈值d1，判断TC1与T1差的绝对值是否小于第二温度阈值d2，若都是，执行S8，若任一否，则执行S72。

较佳的，所述S8包括：

S81：多次采集冷媒管路上各个测量段的内外部压强值；

S82：针对每个测量段的内部压强值，在相邻两次采集的内部压强值压力值之差的绝对值小于第一预设绝对值差，和/或，最后一次采集的内部压强值与第一次采集的内部压强值之间小于第二预设绝对值差，确定所获取的内部压强值能够被使用；

S83：判定泄漏，并确定出具体冷媒泄漏位置。

一种空调，所述空调使用前面任一所述的空调冷媒泄漏检测方法。

本发明的有益效果是：(1)空调对冷媒泄漏的判断正确率更高；(2)能够有效确定泄漏点的位置。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种空调冷媒泄漏检测方法逻辑示意图；

图2为图1中步骤S1具体逻辑示意图；

图3为图1中步骤S2具体逻辑示意图；

图4为图1中步骤S3具体逻辑示意图；

图5为图1中步骤S4具体逻辑示意图；

图6为图1中步骤S5具体逻辑示意图；

图7为图1中步骤S6具体逻辑示意图；

图8为图1中步骤S7具体逻辑示意图；

图9为图1中步骤S8具体逻辑示意图；

图10为本发明提供的冷媒管路截面示意图；

图11为本发明提供的冷媒管路立体示意图。

附图标记说明

为进一步清楚的说明本发明的结构和各部件之间的连接关系，给出了以下附图标记，并加以说明。

1-冷媒管路；11-中心管；111-第一凸腔；112-第一压强传感器；121-第二凸腔；122-第二压强传感器；12-外套管；13-中空腔；131-空腔分隔壁。

通过上述附图标记说明，结合本发明的实施例，可以更加清楚的理解和说明本发明的技术方案。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以下将通过实施例对本发明进行详细描述。

本发明提供了一种空调冷媒管路，如图10所示，所述冷媒管路1由中心管11和外套管12构成，在所述中心管11和外套管12之间设置中空腔13，在中心管11和外套管12的内壁上均设有压强传感器，用于检测中心管和外套管内部的气压压强。

进一步的，如图10和图11所示，所述外套管12的管径大于所述中心管11的管径，并且所述外套管12和所述中心管11之间形成有中空腔13，所述中空腔13的压力大于所述外套管12外的压力而小于所述中心管11内的压力，这样如果中心管11泄漏则中空腔13内的压力变大，若外套管12泄漏则中空腔13的压力变小，在本实施例中，中心管11流通有冷媒，外套管12流通有空气。进一步的，在所述中心管11的管壁上还设置第一凸腔111，在所述外套管12的管壁上还设置第二凸腔121，在所述第一凸腔111和第二凸腔121内分别设置第一压强传感器112和第二压强传感器122，分别用于检测中心管中冷媒的压强和中空腔13中的压强。

进一步的，在所述中空腔13中，还设置空腔分隔壁131，所述空腔分隔壁131用于将中空腔13分隔为不同的测量段，且每个测量段对应的中心管11和外套管12上都分别设置了第一凸腔111和第二凸腔121，并且在每个第一凸腔111和第二凸腔121中均分别设置有第一压强传感器112和第二压强传感器122。采用这样的方式设计冷媒管路，能够分段分部确定冷媒可能的泄漏部位，为后期管路上的泄漏点检测提供信息。

进一步的，如图1所示，本发明提供了一种空调冷媒泄漏检测方法，所述方法包括步骤：

S1：确定当前压缩机的理论运行功率。

S2：根据所述压缩机的理论运行功率确定空调的理论工作电流值，按照所述理论工作电流值启动空调整机进行预运行。

S3：计算空调中冷媒的实际质量流量，将室内机盘管温度T1和当前第二室内环境温度T_in2的差值与实际质量流量产生的降温效果进行对比，判断是否出现冷媒泄漏嫌疑，若是，则执行S4，若否，则继续执行S3。

S4：采用支持向量机分类器处理排气压力值的变化率的差值f1和回气压力的变化率的差值f2，计算空调出现冷媒泄露故障的第一比例，判断所述空调出现冷媒泄露故障的第一比例是否大于第一预设比例，若是，则执行S6，若否，则执行S5。

S5：计算冷媒剩余量，判断所述冷媒剩余量是否小于预设剩余量值，若是，则返回S3，若否，则执行S6。

S6：计算当前空调实际功率，判断实际功率是否小于理论功率，若是，则执行S7，若否，则执行S8。

S7：判断空调的变温效果是否下降，若是，则判定为冷媒泄漏，执行S8，若否，则继续执行S7。

具体的，如图2所示，所述S1包括：

S11：空调开机，压缩机运行第一预设时间后，获取当前室外环境温度T_out以及当前第一室内环境温度T_in1。

具体的，从已存储的所述多种室外环境温度下的理论运行功率中查找所述空调器在所述当前室外环境温度下的理论运行功率。

还可以通过以下公式计算空调器在任意工作条件下的理论运行功率：

ΔP＝P_s+A×(T_out-T_{a_out})+B×(T_in-T_{a_in})

其中，ΔP为空调器在任意工作条件下的理论运行功率；P_s为空调器在标准工作条件下的理论运行功率，通常是在额定制冷工况下测得的值；T_out为室外环境温度；T_in1为第一室内环境温度；T_{a_out}为标准工作条件下室外环境温度；T_{a_in}为标准工作条件下室内环境温度；A为室外环境温度修正系数；B为室内环境温度修正系数，且P_s、T_{a_out}、T_{a_in}、A和B均可通过出厂试验而获得。

具体的，如图3所示，所述S2包括：

S21：根据当前压缩机的理论运行功率确定空调的理论工作电流值。

具体的，将不同的压缩机理论功率下对应的空调整机最大工作电流值作为理论工作电流值，所述不同的压缩机理论功率下对应的空调整机最大工作电流值可以通过出厂试验的方式进行测量获得。

使得空调按照理论电流运行，理论上压缩机也是按照理论功率运行，在冷媒没有发生泄漏的情况下，整个空调的制冷系统应该都是正常工作的。使得空调按照理论电流运行，即使空调按照当前状态下最理想的方式预运行，可以收集到更加可靠的数据。

具体的，如图4所示，所述S3包括：

S31：获取压缩机的吸气温度以及吸气压力，根据所述吸气温度以及吸气压力计算出空调中冷媒的实际质量流量。

本实施例中，空调上电且运行一定时间后，通过设置在压缩机吸气口处的感温包获取空调中压缩机的吸气温度，通过设置在压缩机处的第一压力传感器获取空调中压缩机的吸气压力，其中，空调的运行时间至少为15分钟。

具体的，根据所述吸气温度和吸气压力，计算出所述空调中冷媒的实际质量流量的过程包括：

根据所述吸气温度和吸气压力获取所述压缩机的吸气比容；

根据所述吸气比容和体积流量计算出所述空调中冷媒的实际质量流量。其中，吸气比容可以根据进气温度、进气压力以及空调系统中存储的压焓图数据表通过查表的方式查出；压缩机的体积流量为压缩机的已知的固定不变的参数，是本领域技术人员知晓的一个固有参数。冷媒的实际质量流量等于体积流量与进气比容的比值，即空调中冷媒的实际质量流量等于压缩机的体积流量除以压缩机的吸气比容。

S32：在空调预运行第二预设时间后，获取当前室内机盘管温度T1和当前第二室内环境温度T_in2。

此时，所述当前第二室内环境温度T_in2为空调预运行第二预设时间后的当前室内环境温度，应当与前述的压缩机运行第一设定时间后得到的当前第一室内环境温度T_in1加以区分。

具体的，由于一定量的实际质量流量会产生相对应的降温效果；室内机盘管温度T1和第二室内环境温度T_in2的差值能够表征出实际的真实降温情况，若|T1-T_in2|小于所述实际质量流量带来的温差变化，则说明通过吸气温度以及吸气压力计算出的所述空调中冷媒的实际质量流量值是小于真实的冷媒的实际质量流量值的，也即冷媒在经过压缩机吸气口之后，在吸气口与室内机之间的冷媒管路上存在冷媒泄漏，待冷媒传输到室内机时，已经发生了部分冷媒泄漏，使得|T1-T_in2|小于计算出的所述实际质量流量带来的温差变化，则判断为有冷媒泄漏嫌疑。

具体的，如图5所示，所述S4包括：

S41：在压缩机排气口设置第二压力传感器，按照预设获取频率获取第三预设时间内第二压力传感器采集的多个排气压力值，同时获取第三预设时间内的吸气压力值。

S42：计算连续两次检测到的排气压力值的变化率的差值f1，和第三预设时间内，连续两次检测到的吸气压力值的变化率的差值f2。

本发明中，根据连续检测5次得到的排气压力值计算一次排气压力值的变化率。

S43：采用支持向量机分类器处理f1和f2，计算空调出现冷媒泄露故障的第一比例。

具体的，支持向量机(SVM)分类器是一种分类算法。支持向量机分类器可以通过大量相关数据训练获得。

支持向量机分类器包括三个分类器，分别是冷媒未泄漏情形和出现冷媒泄漏情形的分类器A1，冷媒未泄漏情形和出现其他故障情形的分类器A2；冷媒泄漏情形和出现其他故障情形的分类器A3，每组变化率差值都需要经过三个支持向量机分类器处理，通过三个支持向量机分类器判断属于哪种情形，再取三种情形中次数最多的情形作为数据的最终类别，最后统计并判断最终类别的比例是否大于预设比例，从而得到空调冷媒系统的状况。例如一组数据通过分类器A1后判断为出现冷媒泄露故障，通过分类器A2后判断为正常情形，通过分类器A3后判断为出现冷媒泄露故障，由于出现冷媒泄露故障的情形为两次，正常情形为一次，没有出现其他故障，因此该组数据的最终类别为出现冷媒泄露。需要说明的是，在某些实施方式中，由于数据的误差或者出现误判断，一组数据通过三个支持向量机分类器后可能出现三种情形各出现一次的问题，可以通过舍弃该组数据、或利用支持向量机重新分类、或舍弃所有数据并重新获取等方法解决这个问题。

在一个实施例中，使用的参数值包括相邻两次排气压力值的变化率的差值f1、邻两次回气压力的变化率的差值f2、排气压力值变化率阈值fp、回气压力的变化率阈值fh，所述排气压力值变化率阈值fp、回气压力的变化率阈值fh为预先设置的数值，支持向量机分类器包括三个分类器，分别是分别是冷媒未泄漏情形和出现冷媒泄漏情形的分类器A1，冷媒未泄漏情形和出现其他故障情形的分类器A2；冷媒泄漏情形和出现其他故障情形的分类器A3，可以获取已经标记为出现冷媒泄露故障、正常情形、出现其他故障的多个排气压力的变化率和多个回气压力的变化率，利用已经标记为出现冷媒泄露故障和正常情形的多个排气压力的变化率和多个回气压力的变化率训练并获得分类器A1的方法如下(训练并获得分类器A2和分类器A3类似)。

输入参数向量x＝[f1，f2，fp，fh]，则变为给定训练集T＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xN，yN)}，(xi∈X＝R⁵，yi∈Y＝{+1，-1}，i＝1,2…N，其中yi＝+1表示正常情形；yi＝-1表示冷媒泄漏故障。下对输入参数的分类问题。求解步骤如下：

选取适当核函数K(x，z)(本发明实施方式中选取高斯核函数：K(x,z)＝exp(-||x-z||²/2σ²)，和适当的参数C，构造并求解最优化问题：

0≤α≤C,i＝1,2...,N

利用序列最小最优化算法(SMO)求得最优解α^*＝(α₁ ^*,α₂ ^*,...,α_N ^*)。

选择a*的一个正分量0<α_j ^*<C，计算

构造决策函数对输入参数x进行分类：

将f(x)＝-1的次数占所有计算f(x)次数的比例作为空调出现冷媒泄露故障的第一比例。

具体的，如图6所示，所述S5包括：

S51：根据实际质量流量与冷媒标准质量流量，计算出所述空调冷媒剩余量。

具体的，根据运行模式、室内温度和室外温度，获取所述空调机组的冷媒的标准质量流量，包括：

判断所述空调机组的运行模式；

如果处于制冷模式，则根据预设的制冷矩阵表、室内温度和室外温度，获取所述空调机组的冷媒的标准质量流量；

如果处于制热模式，则根据预设的制热矩阵表、室内温度和室外温度，获取所述空调机组的冷媒的标准质量流量。

其中，制冷矩阵表和制热矩阵表为预先设置并存储在空调系统中的，矩阵表中将室内温度划分为了若干个区域，将室外温度划分为了若干个区域，并记录中室内温度和室外温度的每个区域对应的冷媒质量流量标准值，其中，室内温度和室外温度的区域的区间越小，检测到的冷媒剩余量的精确度越高。

根据所述实际质量流量与标准质量流量，计算出所述空调机组冷媒的剩余量。

具体地，根据所述实际质量流量与标准质量流量，计算出所述空调机组冷媒的剩余量的过程包括：

计算出所述实际质量流量与所述标准质量流量的差值；

判断所述差值是否小于零；

如果否，则所述空调机组中冷媒的剩余量为百分之百；

如果是，则根据所述实际质量流量与所述标准质量流量的比值，计算出所述冷媒剩余量的百分比。

其中，如果实际质量流量与标准质量流量的差值大于或等于零，说明冷媒的剩余量是百分之百，此时，空调的冷媒充足，未出现冷媒泄漏的情况；如果实际质量流量与标准质量流量的差值小于零，则说明空调的冷媒出现了泄漏嫌疑，进一步通过计算冷媒剩余量的百分比，可以显示出冷媒泄漏的严重程度。

具体的，如图7所示，所述S6包括：

S61：获取空调器在当前工作条件下的理论运行功率。

获取所述空调器在所述当前工作条件下的理论运行功率与步骤S12中相同，此处不再赘述。

具体的，检测所述空调器的实际工作电压和实际工作电流；根据所述实际工作电压和所述实际工作电流计算所述实际运行功率。空调器的实际运行功率可以通过计算空调器的实际工作电压和实际工作电流的乘积得到。

具体的，如图8所示，所述S7包括：

S71：判断内风机最高转速下空调回风温度和送风温度的差值绝对值是否满足条件：|Ti-To|/|ΔT|<B，若是，执行S8，若否，执行S72。

式中，Ti为设定转速下空调回风温度，To为设定转速下空调送风温度，ΔT为空调处于无泄漏情况且在设定转速下的当前室外环境温度对应的回风温度与送风温度的差值；B为第一设定值，且1>B>0。若|Ti-To|/|ΔT|<B，则说明制冷效果较差，但这也可能是由于外界气温过高所引起的，需要加大压缩机运行频率以及加大排风量来进一步确定降温效果下降。

S72：在最高风挡运行且压缩机运行频率大于第一设定频率f1后，在运行第一设定时间t1，获取室内机盘管温度T1和室内温度TC1。

当步骤S73判断为是时，说明即使加大压缩机运行频率以及加大排风量，依然出现了降温效果不达标的情况，说明空调的冷媒发生了泄漏。

具体的，如图9所示，所述S8包括：

S81：多次采集冷媒管路上各个测量段的内外部压强值。

检测冷媒管道不同测量段处的内部压强值P_内和外部压强值P_外，其中P_内为对应测量段处的第一压强传感器检测到的数值，P_外为对应测量段处的第二压强传感器检测到的数值。

S82：针对每一个测量段的内部压强值，在相邻两次采集的内部压强值压力值之差的绝对值小于第一预设绝对值差，和/或，最后一次采集的内部压强值与第一次采集的内部压强值之间小于第二预设绝对值差，确定所获取的内部压强值能够被使用。

S83：判定泄漏，并确定出具体冷媒泄漏位置。

具体的，判断是否任意一测量段处的P_内小于预设内部压强值而P_外大于预设外部压强值，若是，则启动电磁继电器暂时跳闸，之后再恢复，计数器分别记录各个测量段的触发跳闸次数。

本发明中，电磁继电器连接具有临时跳闸功能，且计数器能够记录电磁继电器跳闸的次数。若任意一测量段处的P_内小于预设内部压强值而P_外大于预设外部压强值，则说明在冷媒管道在该处存在冷媒泄漏的可能性。

为了确认冷媒泄漏位置，采用计数器分别记录各个测量段的触发跳闸次数的方式，分别对每个测量段进行计数统计。

例如，冷媒管道具有第一测量段、第二测量段和第三测量段，预设的跳闸次数阈值为10次，当计数器记满10次跳闸时，第一测量段、第二测量段和第三测量段分别贡献的跳闸次数为2次，6次，2次，则说明泄漏部分最有可能出现在第二测量段附近，对于冷媒管道更长、测量段更多的冷媒回路来说，更有利于确定具体的泄漏位置。

本发明还提供了一种空调，所述空调使用前面任一所述的空调冷媒泄漏检测方法。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims

1.一种空调冷媒泄漏检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

S1：确定当前压缩机的理论运行功率；

2.根据权利要求1所述的空调冷媒泄漏检测方法，其特征在于，所述S1包括：

3.根据权利要求1所述的空调冷媒泄漏检测方法，其特征在于，所述S2包括：

4.根据权利要求1所述的空调冷媒泄漏检测方法，其特征在于，所述S3包括：

5.根据权利要求1所述的空调冷媒泄漏检测方法，其特征在于，所述S4包括：

6.根据权利要求1所述的空调冷媒泄漏检测方法，其特征在于，所述S5包括：

7.根据权利要求1所述的空调冷媒泄漏检测方法，其特征在于，所述S6包括：

S61：获取空调器在当前工作条件下的理论运行功率；

8.根据权利要求1所述的空调冷媒泄漏检测方法，其特征在于，所述S7包括：

9.根据权利要求1所述的空调冷媒泄漏检测方法，其特征在于，所述S8包括：

S81：多次采集冷媒管路上各个测量段的内外部压强值；

S83：判定泄漏，并确定出具体冷媒泄漏位置。

10.一种空调，其特征在于，所述空调使用权利要求1～9任一所述的空调冷媒泄漏检测方法。