CN110933474A - 酒店客房电视的用户模型建模方法 - Google Patents

酒店客房电视的用户模型建模方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于酒店客房电视控制技术领域，具体公开了酒店客房电视的用户模型建模方法，采用云端通过网络分别连接用户端和电视盒子，并将二者建立通讯连接，获取用户身份信息，通过电视采集系统获取点播节目数据，对该数据进行处理，将操作信息与预设分析规则比对得到用户偏好信息，将用户身份信息和用户偏好信息通过设定换算规则换算为特定参数值，将用户类型分值与设定用户模型比较，落入对应分值区间的用户标注为对应用户类型，对各类型用户行为进行跟踪分析，以设定修正规则对预设模型进行修正，从而在用户打开电视时，根据入住者的年龄段和用户偏好信息显示相应的内容，使用户打开电视呈现的都是自己平时喜好的电视节目菜单。

Description

酒店客房电视的用户模型建模方法
技术领域
本发明属于酒店客房电视控制技术领域，具体涉及酒店客房电视的用户模型建模方法。
背景技术
酒店（又称为宾馆、旅馆、旅店、旅社、商旅、客店、客栈）其基本定义是提供安全、舒适，令利用者得到短期的休息或睡眠的空间的商业机构，一般地说来就是给宾客提供歇宿和饮食的场所。具体地说饭店是以它的建筑物为凭证，通过出售客房、餐饮及综合服务设施向客人提供服务，从而获得经济收益的组织。酒店主要为游客提供住宿服务、亦生活的服务及设施（寝前服务）、餐饮、游戏、娱乐、购物、商务中心、宴会及会议等设施，无论是高端酒店还是普通酒店，房间内不可避免的就是会设有一台电视机。
目前酒店内的电视机，用户入住房间后打开电视，不论入住者的年龄有何变化，入住者打开电视后，电视屏幕上所呈现的可选择的频道信息均为相同的频道信息，入住者还需要根据自己的需求再次检索相应的频道信息，操作较为麻烦，浪费时间，重复频繁的搜索方式，会使人们厌倦对节目的选择，失去观赏节目的兴趣，大大降低酒店客房入住舒适性和体验感。
发明内容
本发明的目的在于提供酒店客房电视的用户模型建模方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：酒店客房电视的用户模型建模方法，包括如下步骤：
S1、酒店入住者打开酒店客房内的电视机，电视机上呈现通信连接的二维码，入住者利用用户端扫码电视屏幕上显示的二维码，连接至云端，云端通过网络分别连接用户端和电视盒子，并将二者建立通讯连接，获取用户身份信息，并通过电视采集系统获取点播节目数据，对该数据进行处理，根据处理后的该数据生成用户偏好数据；
S2、将操作信息与预设分析规则比对得到用户偏好信息；
S3、将用户身份信息和用户偏好信息通过设定换算规则换算为特定参数值；
S4、将各参数值乘以预设的类型系数加和得到用户类型分值；
S5、将用户类型分值与设定用户模型比较，落入对应分值区间的用户标注为对应用户类型；
S6、对各类型用户行为进行跟踪分析，以设定修正规则对预设模型进行修正。
优选的，在步骤1中用户偏好数据包括用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，根据该用户偏好数据统一同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型。
优选的，融合基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，根据所述偏好模型建立用户偏好矩阵，进而根据所述用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。
优选的，在步骤2中的操作信息包括播放的视频类型、播放时长、快进、进度条拖动、静音。
优选的，在步骤S1中用户端是智能手机。
优选的，在步骤S1中云端连接用户端和电视盒子的网络是WIFI网络。
优选的，在步骤S1中电视采集系统包括数据采集单元、数据处理单元和建模单元，该建模单元包括时间/频率建模单元，偏好模型生成单元，偏好矩阵生成单元，该时间/频率建模单元，用于建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元，用于建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元，用于建立用户偏好矩阵。
优选的，数据采集单元利用节目数据采集装置获取电视观众在点播节目过程中的用户历史记录数据、节目基本属性数据和频道电子节目菜单数据并发送给所述数据处理单元，通过该数据处理单元生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，该时间/频率建模单元根据该用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，统计同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元融合该基于时间的用户兴趣偏好模型和该基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元根据用户对节目的偏好模型建立用户偏好矩阵。
本发明的技术效果和优点：与现有技术相比，本发明采用云端通过网络分别连接用户端和电视盒子，并将二者建立通讯连接，获取用户身份信息，并通过电视采集系统获取点播节目数据，对该数据进行处理，根据处理后的该数据生成用户偏好数据，将操作信息与预设分析规则比对得到用户偏好信息，将用户身份信息和用户偏好信息通过设定换算规则换算为特定参数值，将用户类型分值与设定用户模型比较，落入对应分值区间的用户标注为对应用户类型，对各类型用户行为进行跟踪分析，以设定修正规则对预设模型进行修正，从而在用户打开电视时，根据入住者的年龄段和用户偏好信息显示相应的内容，提高用户入住酒店客房的舒适性和体验度，使用户打开电视呈现的都是自己平时喜好的电视节目菜单，方便选择操作。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明提供了酒店客房电视的用户模型建模方法，包括如下步骤：
S1、酒店入住者打开酒店客房内的电视机，电视机上呈现通信连接的二维码，入住者利用用户端扫码电视屏幕上显示的二维码，连接至云端，云端通过网络分别连接用户端和电视盒子，并将二者建立通讯连接，获取用户身份信息，并通过电视采集系统获取点播节目数据，对该数据进行处理，根据处理后的该数据生成用户偏好数据；
S2、将操作信息与预设分析规则比对得到用户偏好信息；
S3、将用户身份信息和用户偏好信息通过设定换算规则换算为特定参数值；
S4、将各参数值乘以预设的类型系数加和得到用户类型分值；
S5、将用户类型分值与设定用户模型比较，落入对应分值区间的用户标注为对应用户类型；
S6、对各类型用户行为进行跟踪分析，以设定修正规则对预设模型进行修正。
具体的，在步骤1中用户偏好数据包括用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，根据该用户偏好数据统一同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型。
具体的，融合基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，根据偏好模型建立用户偏好矩阵，进而根据用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。
具体的，在步骤2中的操作信息包括播放的视频类型、播放时长、快进、进度条拖动、静音。
具体的，在步骤S1中用户端可以是智能手机。
具体的，在步骤S1中云端连接用户端和电视盒子的网络是WIFI网络。
具体的，在步骤S1中电视采集系统包括数据采集单元、数据处理单元和建模单元，该建模单元包括时间/频率建模单元，偏好模型生成单元，偏好矩阵生成单元，该时间/频率建模单元，用于建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元，用于建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元，用于建立用户偏好矩阵。
具体的，数据采集单元利用节目数据采集装置获取电视观众在点播节目过程中的用户历史记录数据、节目基本属性数据和频道电子节目菜单数据并发送给数据处理单元，通过该数据处理单元生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，该时间/频率建模单元根据该用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，统计同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元融合该基于时间的用户兴趣偏好模型和该基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元根据用户对节目的偏好模型建立用户偏好矩阵。
实施例2
本发明提供了酒店客房电视的用户模型建模方法，包括如下步骤：
S1、酒店入住者打开酒店客房内的电视机，电视机上呈现通信连接的二维码，入住者利用用户端扫码电视屏幕上显示的二维码，连接至云端，云端通过网络分别连接用户端和电视盒子，并将二者建立通讯连接，获取用户身份信息，并通过电视采集系统获取点播节目数据，对该数据进行处理，根据处理后的该数据生成用户偏好数据；
S2、将操作信息与预设分析规则比对得到用户偏好信息；
S3、将用户身份信息和用户偏好信息通过设定换算规则换算为特定参数值；
S4、将各参数值乘以预设的类型系数加和得到用户类型分值；
S5、将用户类型分值与设定用户模型比较，落入对应分值区间的用户标注为对应用户类型；
S6、对各类型用户行为进行跟踪分析，以设定修正规则对预设模型进行修正。
具体的，在步骤1中用户偏好数据包括用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，根据该用户偏好数据统一同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型。
具体的，融合基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，根据偏好模型建立用户偏好矩阵，进而根据用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。
具体的，在步骤2中的操作信息包括播放的视频类型、播放时长、快进、进度条拖动、静音。
具体的，在步骤S1中用户端可以是平板电脑。
具体的，在步骤S1中云端连接用户端和电视盒子的网络可以是移动网络，该移动网络为4G网络。
具体的，在步骤S1中电视采集系统包括数据采集单元、数据处理单元和建模单元，该建模单元包括时间/频率建模单元，偏好模型生成单元，偏好矩阵生成单元，该时间/频率建模单元，用于建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元，用于建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元，用于建立用户偏好矩阵。
具体的，数据采集单元利用节目数据采集装置获取电视观众在点播节目过程中的用户历史记录数据、节目基本属性数据和频道电子节目菜单数据并发送给数据处理单元，通过该数据处理单元生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，该时间/频率建模单元根据该用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，统计同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元融合该基于时间的用户兴趣偏好模型和该基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元根据用户对节目的偏好模型建立用户偏好矩阵。
实施例3
本发明提供了酒店客房电视的用户模型建模方法，包括如下步骤：
S1、酒店入住者打开酒店客房内的电视机，电视机上呈现通信连接的二维码，入住者利用用户端扫码电视屏幕上显示的二维码，连接至云端，云端通过网络分别连接用户端和电视盒子，并将二者建立通讯连接，获取用户身份信息，并通过电视采集系统获取点播节目数据，对该数据进行处理，根据处理后的该数据生成用户偏好数据；
S2、将操作信息与预设分析规则比对得到用户偏好信息；
S3、将用户身份信息和用户偏好信息通过设定换算规则换算为特定参数值；
S4、将各参数值乘以预设的类型系数加和得到用户类型分值；
S5、将用户类型分值与设定用户模型比较，落入对应分值区间的用户标注为对应用户类型；
S6、对各类型用户行为进行跟踪分析，以设定修正规则对预设模型进行修正。
具体的，在步骤1中用户偏好数据包括用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，根据该用户偏好数据统一同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型。
具体的，融合基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，根据偏好模型建立用户偏好矩阵，进而根据用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。
具体的，在步骤2中的操作信息包括播放的视频类型、播放时长、快进、进度条拖动、静音。
具体的，在步骤S1中用户端可以是台式电脑。
具体的，在步骤S1中云端连接用户端和电视盒子的网络是移动网络，该移动网络为5G网络。
具体的，在步骤S1中电视采集系统包括数据采集单元、数据处理单元和建模单元，该建模单元包括时间/频率建模单元，偏好模型生成单元，偏好矩阵生成单元，该时间/频率建模单元，用于建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元，用于建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元，用于建立用户偏好矩阵。
具体的，数据采集单元利用节目数据采集装置获取电视观众在点播节目过程中的用户历史记录数据、节目基本属性数据和频道电子节目菜单数据并发送给数据处理单元，通过该数据处理单元生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，该时间/频率建模单元根据该用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，统计同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元融合该基于时间的用户兴趣偏好模型和该基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元根据用户对节目的偏好模型建立用户偏好矩阵。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.酒店客房电视的用户模型建模方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、酒店入住者打开酒店客房内的电视机，电视机上呈现通信连接的二维码，入住者利用用户端扫码电视屏幕上显示的二维码，连接至云端，云端通过网络分别连接用户端和电视盒子，并将二者建立通讯连接，获取用户身份信息，并通过电视采集系统获取点播节目数据，对该数据进行处理，根据处理后的该数据生成用户偏好数据；
S2、将操作信息与预设分析规则比对得到用户偏好信息；
S3、将用户身份信息和用户偏好信息通过设定换算规则换算为特定参数值；
S4、将各参数值乘以预设的类型系数加和得到用户类型分值；
S5、将用户类型分值与设定用户模型比较，落入对应分值区间的用户标注为对应用户类型；
S6、对各类型用户行为进行跟踪分析，以设定修正规则对预设模型进行修正。
2.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法，其特征在于：在步骤1中用户偏好数据包括用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，根据该用户偏好数据统一同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型。
3.根据权利要求2所述的酒店客房电视的用户模型建模方法，其特征在于：融合基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，根据所述偏好模型建立用户偏好矩阵，进而根据所述用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。
4.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法，其特征在于：在步骤2中的操作信息包括播放的视频类型、播放时长、快进、进度条拖动、静音。
5.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法，其特征在于：在步骤S1中用户端可以是智能手机、平板电脑、台式电脑中的任意一种。
6.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法，其特征在于：在步骤S1中云端连接用户端和电视盒子的网络可以是WIFI网络和移动网络，该移动网络包括3G网络、4G网络以及5G网络。
7.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法，其特征在于：在步骤S1中电视采集系统包括数据采集单元、数据处理单元和建模单元，该建模单元包括时间/频率建模单元，偏好模型生成单元，偏好矩阵生成单元，该时间/频率建模单元，用于建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元，用于建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元，用于建立用户偏好矩阵。
8.根据权利要求7所述的酒店客房电视的用户模型建模方法，其特征在于：数据采集单元利用节目数据采集装置获取电视观众在点播节目过程中的用户历史记录数据、节目基本属性数据和频道电子节目菜单数据并发送给所述数据处理单元，通过该数据处理单元生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，该时间/频率建模单元根据该用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，统计同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，该偏好模型生成单元融合该基于时间的用户兴趣偏好模型和该基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型，该偏好矩阵生成单元根据用户对节目的偏好模型建立用户偏好矩阵。
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