CN110931082A - 一种用于基因检测评估的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种用于基因检测评估的方法及系统，包括：获取待检测待检个体的检测样本；对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果。该方案能够快速准确的对进行基因检测评估。

Description

一种用于基因检测评估的方法及系统
技术领域
本申请涉及基因技术领域，具体而言，本申请涉及一种用于基因检测评估的方法及系统。
背景技术
基因是遗传的基本单元，携带有遗传信息的DNA或RNA序列，通过复制，把遗传信息传递给下一代，指导蛋白质的合成来表达自己所携带的遗传信息，从而控制生物个体的性状表达。基因检测是通过血液、其他体液、或细胞对DNA进行检测的技术，是取被检测者外周静脉血或其他组织细胞，扩增其基因信息后，通过特定设备对被检测者细胞中的DNA分子信息作检测，分析它所含有的基因类型和基因缺陷及其表达功能是否正常的一种方法，从而使人们能了解自己的基因信息，明确病因或预知身体患某种疾病的风险。
基因检测可以诊断疾病，也可以用于疾病风险的预测。疾病诊断是用基因检测技术检测引起遗传性疾病的突变基因。目前应用最广泛的基因检测是新生儿遗传性疾病的检测、遗传疾病的诊断和某些常见病的辅助诊断。
目前，亟需提供一种用于基因检测评估的方法。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特提出以下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供了一种用于基因检测评估的方法，包括：
获取待检测待检个体的检测样本；
对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；
将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果。
在本申请的一种可选实施例中，所述获取待检测待检个体的检测样本，包括：
获取所述待检测个体口腔或呼吸道内的检测样本。
在本申请的一种可选实施例中，所述对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，包括：
对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行荧光PCR检测。
在本申请的一种可选实施例中，所述方法还包括：
获取训练样本集；
利用所述训练样本集对初始预设分析模型进行训练，直至对应的损失函数收敛，得到所述预设分析模型。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于基因检测评估的系统，其包括：
获取模块，用于获取待检测待检个体的检测样本；
检测模块，用于对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；
评估模块，用于将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果。
在本申请的一种可选实施例中，所述获取模块具体用于：
获取所述待检测个体口腔或呼吸道内的检测样本。
在本申请的一种可选实施例中，所述检测模块具体用于：
对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行荧光PCR检测。
在本申请的一种可选实施例中，所述系统还包括训练模块，用于：
获取训练样本集；
利用所述训练样本集对初始预设分析模型进行训练，直至对应的损失函数收敛，得到所述预设分析模型。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；
存储器中存储有计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序以实现第一方面实施例中所提供的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例中所提供的方法。
本申请提供的一种基因检测评估的方法及系统，对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果，该方案能够快速准确的对进行基因检测评估。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种用于基因检测评估的方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种用于基因检测评估的系统的结构框图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1为本申请实施例提供的一种用于基因检测评估的方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
S101，获取待检测待检个体的检测样本；
S102，对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；
S103，将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果。
其中，可以根据实际需求，确定需要对哪几种基因序列进行检测，当需要检测的基因序列有多种时，可以同时对多种基因序列进行检测，也可以依次对多种基因序列进行检测。
其中，预设分析模型为神经网络模型，可以自动对输入其中的检测结果进行分析，得出对应的分析结果。
具体地，获取到检测样本后，对检测样本进行适当处理，即可根据需求进行基因序列的检测。在得到基因检测结果之后，可以根据基因序列的种类以及对应的预设规则，完成检测结果的评估。
本申请提供的一种基因检测评估的方法，对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果，该方案能够快速准确的对进行基因检测评估。
在本申请的一种可选实施例中，所述获取待检测待检个体的检测样本，包括：
获取所述待检测个体口腔或呼吸道内的检测样本。
在本申请的一种可选实施例中，所述对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，包括：
对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行荧光PCR检测。
在本申请的一种可选实施例中，所述方法还包括：
获取训练样本集；
利用所述训练样本集对初始预设分析模型进行训练，直至对应的损失函数收敛，得到所述预设分析模型。
图2为本申请实施例提供的一种用于基因检测评估的系统的结构框图，如图2所示，该系统200包括：获取模块201、检测模块202以及评估模块203，其中，
获取模块201用于获取待检测待检个体的检测样本；
检测模块202用于对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；
评估模块203用于将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果。
本申请提供的一种基因检测评估的装置，对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果，该方案能够快速准确的对进行基因检测评估。
在本申请的一种可选实施例中，所述获取模块具体用于：
获取所述待检测个体口腔或呼吸道内的检测样本。
在本申请的一种可选实施例中，所述检测模块具体用于：
对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行荧光PCR检测。
在本申请的一种可选实施例中，所述系统还包括训练模块，用于：
获取训练样本集；
利用所述训练样本集对初始预设分析模型进行训练，直至对应的损失函数收敛，得到所述预设分析模型。
基于相同的原理，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行该计算机程序时，实现本申请任一可选实施例中所提供的方法，具体可实现如下情况：
获取待检测待检个体的检测样本；对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请任一实施例所示的方法。
可以理解的是，介质中存储的可以是用于基因检测评估的方法对应的计算机程序。
图3中示出了本申请实施例所适用的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。进一步地，电子设备300还可以包括收发器304，电子设备300可以通过收发器304与其他电子设备进行数据的交互。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
其中，处理器301应用于本申请实施例中，可以用于实现图2所示的获取模块、检测模块以及评估模块的功能。
处理器301可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI总线或EISA总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现图2所示实施例提供的用于基因检测评估的系统的动作。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种用于基因检测评估的方法，其特征在于，包括：
获取待检测待检个体的检测样本；
对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；
将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测待检个体的检测样本，包括：
获取所述待检测个体口腔或呼吸道内的检测样本。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，包括：
对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行荧光PCR检测。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取训练样本集；
利用所述训练样本集对初始预设分析模型进行训练，直至对应的损失函数收敛，得到所述预设分析模型。
5.一种用于基因检测评估的系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待检测待检个体的检测样本；
检测模块，用于对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行检测，获取对应的一个或多个检测结果；
评估模块，用于将所述一个或多个检测结果输入预设分析模型，输出对应的评估结果。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述获取模块具体用于：
获取所述待检测个体口腔或呼吸道内的检测样本。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述检测模块具体用于：
对待检测样本中的一个或多个指定基因序列进行荧光PCR检测。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括训练模块，用于：
获取训练样本集；
利用所述训练样本集对初始预设分析模型进行训练，直至对应的损失函数收敛，得到所述预设分析模型。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器中存储有计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序以实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115881228A (zh) * 2022-10-24 2023-03-31 蔓之研（上海）生物科技有限公司 一种基于人工智能的基因检测数据清洗方法及系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101622360A (zh) * 2005-12-15 2010-01-06 贝克顿迪金森公司 脓毒症的诊断
CN101724687A (zh) * 2008-10-15 2010-06-09 上海裕隆生物科技有限公司 一种儿童智商基因检测评估试剂盒
CN103074436A (zh) * 2013-01-25 2013-05-01 海尔施生物医药股份有限公司 一种指导5-氟尿嘧啶用药的多重基因检测试剂盒及其检测方法
CN104593513A (zh) * 2015-02-06 2015-05-06 上海中优医药高科技有限公司 一种卵巢反应相关基因的基因检测方法
CN106202989A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 中国科学院青岛生物能源与过程研究所 一种基于口腔微生物群落获得儿童个体生物年龄的方法
CN108416190A (zh) * 2018-02-11 2018-08-17 广州市碳码科技有限责任公司 基于深度学习的肿瘤早期筛查方法、装置、设备及介质
CN108441553A (zh) * 2018-03-13 2018-08-24 普迈德（北京）科技有限公司 一种精准检测aldh2基因多态性的试剂盒及其应用
CN108805259A (zh) * 2018-05-23 2018-11-13 北京达佳互联信息技术有限公司 神经网络模型训练方法、装置、存储介质及终端设备
CN110111840A (zh) * 2019-05-14 2019-08-09 吉林大学 一种体细胞突变检测方法
CN110512007A (zh) * 2019-09-03 2019-11-29 深圳市慧思基因科技有限公司 一种对犬类基因位点集合数据库

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101622360A (zh) * 2005-12-15 2010-01-06 贝克顿迪金森公司 脓毒症的诊断
CN101724687A (zh) * 2008-10-15 2010-06-09 上海裕隆生物科技有限公司 一种儿童智商基因检测评估试剂盒
CN103074436A (zh) * 2013-01-25 2013-05-01 海尔施生物医药股份有限公司 一种指导5-氟尿嘧啶用药的多重基因检测试剂盒及其检测方法
CN104593513A (zh) * 2015-02-06 2015-05-06 上海中优医药高科技有限公司 一种卵巢反应相关基因的基因检测方法
CN106202989A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 中国科学院青岛生物能源与过程研究所 一种基于口腔微生物群落获得儿童个体生物年龄的方法
CN108416190A (zh) * 2018-02-11 2018-08-17 广州市碳码科技有限责任公司 基于深度学习的肿瘤早期筛查方法、装置、设备及介质
CN108441553A (zh) * 2018-03-13 2018-08-24 普迈德（北京）科技有限公司 一种精准检测aldh2基因多态性的试剂盒及其应用
CN108805259A (zh) * 2018-05-23 2018-11-13 北京达佳互联信息技术有限公司 神经网络模型训练方法、装置、存储介质及终端设备
CN110111840A (zh) * 2019-05-14 2019-08-09 吉林大学 一种体细胞突变检测方法
CN110512007A (zh) * 2019-09-03 2019-11-29 深圳市慧思基因科技有限公司 一种对犬类基因位点集合数据库

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115881228A (zh) * 2022-10-24 2023-03-31 蔓之研（上海）生物科技有限公司 一种基于人工智能的基因检测数据清洗方法及系统

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