CN110929994A - 企业关联风险的分析方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
企业关联风险的分析方法、装置、设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110929994A CN110929994A CN201911066580.3A CN201911066580A CN110929994A CN 110929994 A CN110929994 A CN 110929994A CN 201911066580 A CN201911066580 A CN 201911066580A CN 110929994 A CN110929994 A CN 110929994A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- enterprise
- risk
- value
- target enterprise
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 230000029087 digestion Effects 0.000 claims abstract description 36
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 36
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种企业关联风险的分析方法,该方法包括:获取目标企业的关系数据,确定与目标企业对应的至少一个关联企业;分别获取每一个关联企业的关联收益值,确定目标企业对关联企业的投资比例;计算目标企业的自有收益值;根据关联收益值、自有收益值和投资比例,计算目标企业的整体收益值;根据关系数据分别确定目标企业对关联企业的风险传导比例;根据整体收益值、预设的风险消化比例和风险传导比例分别计算目标企业对关联企业的关联风险值。本发明根据整体收益值计算企业之间的关联风险值,实现对企业之间传导的风险的评估,能高效地、准确地对企业之间传导的风险进行预测。此外还提出了企业关联风险的分析装置、设备及存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种企业关联风险的分析方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
在投资场景中,无论是投资前尽职调查,还是投资后检测与管理,企业的经营状况和风险分析都是投资者所关注的重点。在实际情况中,企业重要的关联企业发生问题,例如关联企业的控股股东,实控人发生风险等情况,往往也会波及到企业,导致该企业出现风险。如果只关注企业本身的经营状态,就不能全面分析企业整体风险状况。
现有的企业关联风险分析的方案,主要是基于业务专家的视角进行风险规则的梳理与制定,无法批量或者动态进行企业风险检测和分析,依赖于业务专家的丰富的经验对企业风险进行分析,因此,对应的成本较高,而风险分析的效率低。
因此,如何有效的发现和防范因关联企业带给企业的风险,是投资者的明确的需求。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提出了一种企业关联风险的分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种企业关联风险的分析方法,所述方法包括:
获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值;
根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例;
根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
在一个实施例中,所述获取目标企业的关系数据的步骤还包括:获取目标企业的关系数据,所述关系数据至少包括企业股东信息、高管信息、客户信息、供应商信息和/或担保信息中的一个。
在一个实施例中,所述根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业的步骤还包括:根据所述目标企业的关系数据,建立所述目标企业与所述至少一个关联企业的关系网,所述关系网包括所述目标企业与所述关联企业之间的所述投资比例、所述风险传导比例中的至少一个;根据所述关系网确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业。
在一个实施例中,所述计算所述目标企业的自有收益值的步骤还包括:计算所述目标企业和所述关联企业的总收益与所述目标企业和所述关联企业的数量值的比值,将所述比值作为所述目标企业的自有收益值。
在一个实施例中,所述计算所述目标企业的整体收益值的步骤还包括:根据所述关联收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的投资收益值;计算所述自有收益值和投资收益值的和值作为所述目标企业的整体收益值。
在一个实施例中,所述计算所述目标企业的投资收益值的步骤还包括:根据法定盈余公积和任意盈余公积计算剩余盈余公积;计算预设的比例值、剩余盈余公积、所述关联收益值与所述投资比例的乘积作为所述目标企业的投资收益值。
在一个实施例中,所述分别计算所述目标企业对每一个关联企业的关联风险值的步骤还包括:确定所述目标企业与所述关联企业之间的风险传导路径;根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值,根据每一个风险传导路径上风险值的和值确定所述目标企业对任一所述关联企业的关联风险值。
在一个实施例中,所述分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值的步骤还包括:根据公式:Rij=P(Ci)*(1-d)*rij,确定任一风险传导路径上所述目标企业对任一所述关联企业的风险值Rij,其中,P(Ci)为所述目标企业的整体收益值,d为预设的风险消化比例,rij为所述目标企业对所述关联企业的风险传导比例。
一种企业关联风险的分析方法,所述方法还包括:
获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
根据所述关联企业的关系数据,以及所述目标企业的关联收益值、所述关联企业的自有收益值、所述关联企业对所述目标企业的投资比例,分别计算每一个所述关联企业的整体收益值;
根据所述关系数据分别确定每一个所述关联企业对所述目标企业的风险传导比例;
根据所述每一个关联企业的整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个所述关联企业对所述目标企业的关联风险值。
一种企业关联风险的分析装置,所述装置包括:
关系获取模块,用于获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
收益计算模块,用于分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;用于计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值;
风险获取模块,用于根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例;
风险计算模块,用于根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
在一个实施例中,所述关系获取模块还包括:关系获取单元,用于获取目标企业的关系数据,所述关系数据至少包括企业股东信息、高管信息、客户信息、供应商信息和/或担保信息中的一个。
在一个实施例中,所述关系获取模块还包括:关系网建立单元,用于根据所述目标企业的关系数据,建立所述目标企业与所述至少一个关联企业的关系网,所述关系网包括所述目标企业与所述关联企业之间的所述投资比例、所述风险传导比例中的至少一个;确定单元,用于根据所述关系网确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业。
在一个实施例中,所述收益计算模块还包括:第一计算单元,用于计算所述目标企业和所述关联企业的总收益与所述目标企业和所述关联企业的数量值的比值,将所述比值作为所述目标企业的自有收益值。
在一个实施例中,所述收益计算模块还包括:第二计算单元,用于根据所述关联收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的投资收益值;第三计算单元,用于计算所述自有收益值和投资收益值的和值作为所述目标企业的整体收益值。
在一个实施例中,所述第二计算单元还包括:第一计算子单元,用于根据法定盈余公积和任意盈余公积计算剩余盈余公积;第二计算子单元,用于计算预设的比例值、剩余盈余公积、所述关联收益值与所述投资比例的乘积作为所述目标企业的投资收益值。
在一个实施例中,所述风险计算模块还包括:路径确定单元,用于确定所述目标企业与所述关联企业之间的风险传导路径;风险计算单元,用于根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值,根据每一个风险传导路径上风险值的和值确定所述目标企业对任一所述关联企业的关联风险值。
在一个实施例中,所述风险计算单元还包括:风险计算子单元,用于根据公式:Rij=P(Ci)*(1-d)*rij确定任一风险传导路径上所述目标企业对任一所述关联企业的风险值Rij,其中,P(Ci)为所述目标企业的整体收益值,d为预设的风险消化比例,rij为所述目标企业对所述关联企业的风险传导比例。
一种企业关联风险的分析装置,所述装置还包括:
获取模块,用于获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
第一计算模块,用于根据所述关联企业的关系数据,以及所述目标企业的关联收益值、所述关联企业的自有收益值、所述关联企业对所述目标企业的投资比例,分别计算每一个所述关联企业的整体收益值;
确定模块,用于根据所述关系数据分别确定每一个所述关联企业对所述目标企业的风险传导比例;
第二计算模块,用于根据所述每一个关联企业的整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个所述关联企业对所述目标企业的关联风险值。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值;
根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例;
根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值;
根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例;
根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
采用本发明的企业关联风险的分析方法、装置、设备以及存储介质,首先搜集与目标企业相关的数据,确定与所述目标企业对应的关联企业;然后分别获取每一个关联企业的关联收益值,确定目标企业对关联企业的投资比例;计算目标企业的自有收益值;根据关联收益值、自有收益值和投资比例,计算目标企业的整体收益值;接着根据与目标企业相关的数据分别确定目标企业对每一个关联企业的风险传导比例;最后根据整体收益值、预设的风险消化比例和风险传导比例,分别计算目标企业对每一个关联企业的关联风险值。本发明通过与目标企业相关的数据对目标企业整体收益值进行计算,根据整体收益值计算目标企业对关联企业的关联风险值,实现对企业之间传导的风险的分析和评估,使得企业能够高效地、准确地对企业之间传导的风险进行预测和防范。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中企业关联风险的分析方法的流程图;
图2为一个实施例中目标企业的关系网的示意图;
图3为一个实施例中风险传导路径的示意图;
图4为一个实施例中企业关联风险的分析装置的结构框图;
图5为一个实施例中关系获取模块的结构框图;
图6为一个实施例中收益计算模块的结构框图;
图7为一个实施例中第二计算单元的结构框图;
图8为一个实施例中风险计算模块的结构框图;
图9为一个实施例中企业关联风险的分析装置的结构框图;
图10为一个实施例中运行前述企业关联风险的分析方法的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本实施例中,提供了一种企业关联风险的分析方法,通过对目标企业和关联企业本身和之间的关系进行分析,然后确定目标企业对关联企业的关联风险程度。所述方法应用于企业风险评估。
如图1所示,在一个实施例中,提供了一种企业关联风险的分析方法。该企业关联风险的分析方法具体包括如下步骤S102-S108:
步骤S102,获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业。
具体的,目标企业是待进行收益分析的企业,关系数据是与目标企业有关的数据,关联企业是通过关系数据确定的与目标企业相关的企业,也是待进行风险分析的企业。
获取会给目标企业带来风险的关系数据,通过关系数据确定的关联企业如果出现问题,也将给目标企业带来风险。因此,关系数据的选取为与目标企业密切相关的信息。
在一个实施例中,获取目标企业的关系数据,所述关系数据至少包括企业股东信息、高管信息、客户信息、供应商信息和/或担保信息中的一个。
其中,关系数据至少包括企业股东信息、高管信息、客户信息、供应商信息和/或担保信息中的一个,但不仅仅限于上述企业的信息。关系数据的选取的完整性和重要性,影响了后续目标企业对关联企业的关联风险的分析,而本实施例中优选了对企业的影响力较大的关系数据,能够较全面地对影响目标企业的因素进行概括,从而确定与目标企业相关的关联企业。
通过对目标企业关系数据的获取,可以确定以目标企业为中心的关系网,可以确定与目标企业相关的关联企业,也可以确定目标企业和关联企业之间的关系。
在一个实施例中,根据所述目标企业的关系数据,建立所述目标企业与所述至少一个关联企业的关系网,所述关系网包括所述目标企业与所述关联企业之间的所述投资比例、所述风险传导比例中的至少一个;根据所述关系网确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业。
其中,关系网为以目标企业为中心的,目标企业与关联企业之间所呈现的关系,如图2所示,其中,目标企业为a,关联企业分别为b、c、d、e、f。投资比例是目标企业对关联企业的投资比例,例如,投资比例可以是目标企业a对关联企业b、c、d、e、f的投资比例。风险传导比例是通过目标企业与关联企业之间的关系,直接或者间接确定的目标企业对关联企业的风险传导的比例。根据关系网可以确定目标企业对应的至少一个关联企业和目标企业与至少一个关联企业之间的投资比例、风险传导比例等数据,便于后续对目标企业的收益值和关联风险值的计算。
步骤S104,分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值。
具体的,关联收益值为关联企业的总收益值,其中关联收益值可以为预设值,例如为1/N,也可以和目标企业的自有收益值相同。自有收益值为目标企业自身日常经营获取的收益值。整体收益值表示目标企业的总收益值。
整体收益值为目标企业包括自有收益值的总收益值。因此,在计算目标企业的整体收益值之前,需要对目标企业的自有收益值进行计算。
在一个实施例中,计算所述目标企业和所述关联企业的总收益与所述目标企业和所述关联企业的数量值的比值,将所述比值作为所述目标企业的自有收益值。
具体的,目标企业的自有收益值P1可以由如下公式表示:
P1=α/N
其中,α为一个小于1的常数,表示目标企业和关联企业的总收益,N为目标企业和关联企业的数量值。该公式表示在理想的公开市场,N个企业按照其各自的盈利能力,获取对等的收益,将目标企业和关联企业的总收益平分给目标企业和关联企业。由上述公式计算出理想状态下目标企业的自有收益值,便于后续对整体收益值的计算。
整体收益值中包括目标企业的投资收益值,在计算目标企业的整体收益值之前,还需要对目标企业的投资收益值进行计算。
在一个实施例中,提出计算所述目标企业的投资收益值的方法,根据法定盈余公积和任意盈余公积计算剩余盈余公积;计算预设的比例值、剩余盈余公积、所述关联收益值与所述投资比例的乘积作为所述目标企业的投资收益值。
具体的,目标企业的投资收益值P2可以由如下公式表示:
其中,10%为法定盈余公积,p为任意盈余公积,(1-10%-p)为剩余盈余公积,b为摄于剩余盈余公积的预设的比例值,P(Cj)为关联企业的关联收益值,hij为目标企业对关联企业的投资比例,Βi为企业Ci对外投资的关联企业的集合。本实施例提供了对目标投资收益值的计算方法,便于后续对目标企业的整体收益值进行计算。
在一个实施例中,根据所述关联收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的投资收益值;计算所述自有收益值和投资收益值的和值作为所述目标企业的整体收益值。
具体的,在根据关联企业的关联收益值和目标企业对关联企业的投资比例,可以计算出目标企业的投资收益值。在计算出目标企业的投资收益值之后,计算目标企业的整体收益值,所述整体收益值P(Ci)的计算方法可以由如下公式表示:
在公式中,P(Cj)为关联企业的关联收益值,该关联收益值可以为预设值,例如为1/N,关联收益值通过上述公式进行不断迭代,直达达到收敛条件,达到收敛后的值为整体收益值P(Ci)。
本实施例计算了出目标企业的整体收益值,整体收益值也表示了目标企业的总的收益情况,便于后续目标企业对关联企业的关联风险值的计算。
可以通过上述计算目标企业整体收益值的方法,计算任一关联企业的整体收益值,进而可以对关联企业对目标企业的关联风险值进行计算。
步骤S106,根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例。
具体的,目标企业对不同关联企业的风险传导比例可能不同,通过不同的风险传导路径的风险传导的风险传导比例可能不同。因此,需要根据关系数据对目标企业与不同的关联企业之间的风险传导比例进行确定。
步骤S108,根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
具体的,风险消化比例代表关联企业对目标企业带来的风险进行消化的能力。
通过不同风险传导路径的风险传导比例不同,其中,目标企业到关联企业的风险传导路径可以如图3所示,因此,需要对目标企业到关联企业的每一个风险传导路径分别进行计算。
在一个实施例中,所述分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值的方法为根据公式:
Rij=P(Ci)*(1-d)*rij
确定任一风险传导路径上所述目标企业对任一所述关联企业的风险值Rij,其中,P(Ci)为所述目标企业的整体收益值,d为预设的风险消化比例,rij为所述目标企业对所述关联企业的风险传导比例。
具体的,通过本实施例的公式对任一风险传导路径上的目标企业对任一关联企业的风险值的计算,通过对每一个风险传导路径进行计算,可以得到每一个风险传导路径上目标企业对任一关联企业的风险值。
在一个实施例中,确定所述目标企业与所述关联企业之间的风险传导路径;根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值,根据每一个风险传导路径上风险值的和值确定所述目标企业对任一所述关联企业的关联风险值。
具体的,目标企业对任一关联企业的关联风险值Rij的计算方法可以由如下的公式进行表示:
其中,Pij为目标企业Ci到任一关联企业Cj风险传导路径的集合,ΒP为所有传导路径上目标企业Ci对任一关联企业Cj的风险传导比例的集合。考虑到目标企业与关联企业不是通过一个风险传导路径进行风险传导的,本实施例中考虑了多个风险传导路径的风险传导,保证了对目标企业传导到任一关联企业的关联风险值的计算的准确性和全面性。
如前所述,关联企业的整体收益值可以根据计算目标企业的整体收益值的方法得到,因而,也可以根据所述每一个关联企业的整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算出每一个所述关联企业对所述目标企业的关联风险值。
具体的,任一关联企业对目标企业的关联风险值Rji的计算方法可以由如下的公式进行表示:
其中,Pji为任一关联企业Cj到目标企业Ci风险传导路径的集合,ΒP为所有传导路径上任一关联企业Cj对目标企业Ci的风险传导比例的集合。提供了对任一关联企业传导到目标企业的关联风险值的计算方法,保证了企业关联风险分析方法的全面性。
如图4所示,在一个实施例中,提出了一种企业关联风险的分析装置,所述装置包括:
关系获取模块402,用于获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
收益计算模块404,用于分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;用于计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值;
风险获取模块406,用于根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例;
风险计算模块408,用于根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
如图5所示,在一个实施例中,所述关系获取模块402还包括:关系获取单元,用于获取目标企业的关系数据,所述关系数据至少包括企业股东信息、高管信息、客户信息、供应商信息和/或担保信息中的一个。
如图5所示,在一个实施例中,所述关系获取模块402还包括:关系网建立单元,用于根据所述目标企业的关系数据,建立所述目标企业与所述至少一个关联企业的关系网,所述关系网包括所述目标企业与所述关联企业之间的所述投资比例、所述风险传导比例中的至少一个;确定单元,用于根据所述关系网确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业。
如图6所示,在一个实施例中,所述收益计算模块404还包括:第一计算单元,用于计算所述目标企业和所述关联企业的总收益与所述目标企业和所述关联企业的数量值的比值,将所述比值作为所述目标企业的自有收益值。
如图6所示,在一个实施例中,所述收益计算模块404还包括:第二计算单元,用于根据所述关联收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的投资收益值;第三计算单元,用于计算所述自有收益值和投资收益值的和值作为所述目标企业的整体收益值。
如图7所示,在一个实施例中,所述第二计算单元还包括:第一计算子单元,用于根据法定盈余公积和任意盈余公积计算剩余盈余公积;第二计算子单元,用于计算预设的比例值、剩余盈余公积、所述关联收益值与所述投资比例的乘积作为所述目标企业的投资收益值。
如图8所示,在一个实施例中,所述风险计算模块408还包括:路径确定单元,用于确定所述目标企业与所述关联企业之间的风险传导路径;风险计算单元,用于根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值,根据每一个风险传导路径上风险值的和值确定所述目标企业对任一所述关联企业的关联风险值。
在一个实施例中,所述风险计算单元还包括:风险计算子单元,用于根据公式:Rij=P(Ci)*(1-d)*rij确定任一风险传导路径上所述目标企业对任一所述关联企业的风险值Rij,其中,P(Ci)为所述目标企业的整体收益值,d为预设的风险消化比例,rij为所述目标企业对所述关联企业的风险传导比例。
如图9所示,在一个实施例中,还提出了一种企业关联风险的分析装置,所述装置包括:
获取模块902,用于获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
第一计算模块904,用于根据所述关联企业的关系数据,以及所述目标企业的关联收益值、所述关联企业的自有收益值、所述关联企业对所述目标企业的投资比例,分别计算每一个所述关联企业的整体收益值;
确定模块906,用于根据所述关系数据分别确定每一个所述关联企业对所述目标企业的风险传导比例;
第二计算模块908,用于根据所述每一个关联企业的整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个所述关联企业对所述目标企业的关联风险值。
图10示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端,也可以是服务器。如图10所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现企业关联风险的分析方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行企业关联风险的分析方法。本领域技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提出了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值;根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例;根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
在一个实施例中,所述获取目标企业的关系数据的步骤还包括:获取目标企业的关系数据,所述关系数据至少包括企业股东信息、高管信息、客户信息、供应商信息和/或担保信息中的一个。
在一个实施例中,所述根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业的步骤还包括:根据所述目标企业的关系数据,建立所述目标企业与所述至少一个关联企业的关系网,所述关系网包括所述目标企业与所述关联企业之间的所述投资比例、所述风险传导比例中的至少一个;根据所述关系网确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业。
在一个实施例中,所述计算所述目标企业的自有收益值的步骤还包括:计算所述目标企业和所述关联企业的总收益与所述目标企业和所述关联企业的数量值的比值,将所述比值作为所述目标企业的自有收益值。
在一个实施例中,所述计算所述目标企业的整体收益值的步骤还包括:根据所述关联收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的投资收益值;计算所述自有收益值和投资收益值的和值作为所述目标企业的整体收益值。
在一个实施例中,所述计算所述目标企业的投资收益值的步骤还包括:根据法定盈余公积和任意盈余公积计算剩余盈余公积;计算预设的比例值、剩余盈余公积、所述关联收益值与所述投资比例的乘积作为所述目标企业的投资收益值。
在一个实施例中,所述分别计算所述目标企业对每一个关联企业的关联风险值的步骤还包括:确定所述目标企业与所述关联企业之间的风险传导路径;根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值,根据每一个风险传导路径上风险值的和值确定所述目标企业对任一所述关联企业的关联风险值。
在一个实施例中,所述分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值的步骤还包括:根据公式:Rij=P(Ci)*(1-d)*rij,确定任一风险传导路径上所述目标企业对任一所述关联企业的风险值Rij,其中,P(Ci)为所述目标企业的整体收益值,d为预设的风险消化比例,rij为所述目标企业对所述关联企业的风险传导比例。
一种企业关联风险的分析方法,所述方法还包括:获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;根据所述关联企业的关系数据,以及所述目标企业的关联收益值、所述关联企业的自有收益值、所述关联企业对所述目标企业的投资比例,分别计算每一个所述关联企业的整体收益值;根据所述关系数据分别确定每一个所述关联企业对所述目标企业的风险传导比例;根据所述每一个关联企业的整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个所述关联企业对所述目标企业的关联风险值。
在一个实施例中,提出了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值;根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例;根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
在一个实施例中,所述获取目标企业的关系数据的步骤还包括:获取目标企业的关系数据,所述关系数据至少包括企业股东信息、高管信息、客户信息、供应商信息和/或担保信息中的一个。
在一个实施例中,所述根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业的步骤还包括:根据所述目标企业的关系数据,建立所述目标企业与所述至少一个关联企业的关系网,所述关系网包括所述目标企业与所述关联企业之间的所述投资比例、所述风险传导比例中的至少一个;根据所述关系网确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业。
在一个实施例中,所述计算所述目标企业的自有收益值的步骤还包括:计算所述目标企业和所述关联企业的总收益与所述目标企业和所述关联企业的数量值的比值,将所述比值作为所述目标企业的自有收益值。
在一个实施例中,所述计算所述目标企业的整体收益值的步骤还包括:根据所述关联收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的投资收益值;计算所述自有收益值和投资收益值的和值作为所述目标企业的整体收益值。
在一个实施例中,所述计算所述目标企业的投资收益值的步骤还包括:根据法定盈余公积和任意盈余公积计算剩余盈余公积;计算预设的比例值、剩余盈余公积、所述关联收益值与所述投资比例的乘积作为所述目标企业的投资收益值。
在一个实施例中,所述分别计算所述目标企业对每一个关联企业的关联风险值的步骤还包括:确定所述目标企业与所述关联企业之间的风险传导路径;根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值,根据每一个风险传导路径上风险值的和值确定所述目标企业对任一所述关联企业的关联风险值。
在一个实施例中,所述分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值的步骤还包括:根据公式:Rij=P(Ci)*(1-d)*rij,确定任一风险传导路径上所述目标企业对任一所述关联企业的风险值Rij,其中,P(Ci)为所述目标企业的整体收益值,d为预设的风险消化比例,rij为所述目标企业对所述关联企业的风险传导比例。
一种企业关联风险的分析方法,所述方法还包括:获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;根据所述关联企业的关系数据,以及所述目标企业的关联收益值、所述关联企业的自有收益值、所述关联企业对所述目标企业的投资比例,分别计算每一个所述关联企业的整体收益值;根据所述关系数据分别确定每一个所述关联企业对所述目标企业的风险传导比例;根据所述每一个关联企业的整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个所述关联企业对所述目标企业的关联风险值。
采用本发明的企业关联风险的分析方法、装置、设备以及存储介质,首先搜集与目标企业相关的数据,确定与所述目标企业对应的关联企业;然后分别获取每一个关联企业的关联收益值,确定目标企业对关联企业的投资比例;计算目标企业的自有收益值;根据关联收益值、自有收益值和投资比例,计算目标企业的整体收益值;接着根据与目标企业相关的数据分别确定目标企业对每一个关联企业的风险传导比例;最后根据整体收益值、预设的风险消化比例和风险传导比例,分别计算目标企业对每一个关联企业的关联风险值。本发明通过与目标企业相关的数据对目标企业整体收益值进行计算,根据整体收益值计算目标企业对关联企业的关联风险值进行计算,实现对目标企业给关联企业带来的风险进行分析和评估,能够使得企业高效地、准确地对目标企业带给关联企业的风险进行预测和防范。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。请输入具体实施内容部分。
Claims (13)
1.一种企业关联风险的分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值;
根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例;
根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标企业的关系数据的步骤还包括:
获取目标企业的关系数据,所述关系数据至少包括企业股东信息、高管信息、客户信息、供应商信息和/或担保信息中的一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业的步骤还包括:
根据所述目标企业的关系数据,建立所述目标企业与所述至少一个关联企业的关系网,所述关系网包括所述目标企业与所述关联企业之间的所述投资比例、所述风险传导比例中的至少一个;
根据所述关系网确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标企业的自有收益值的步骤还包括:
计算所述目标企业和所述关联企业的总收益与所述目标企业和所述关联企业的数量值的比值,将所述比值作为所述目标企业的自有收益值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标企业的整体收益值的步骤还包括:
根据所述关联收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的投资收益值;
计算所述自有收益值和投资收益值的和值作为所述目标企业的整体收益值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标企业的投资收益值的步骤还包括:
根据法定盈余公积和任意盈余公积计算剩余盈余公积;
计算预设的比例值、剩余盈余公积、所述关联收益值与所述投资比例的乘积作为所述目标企业的投资收益值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别计算所述目标企业对每一个关联企业的关联风险值的步骤还包括:
确定所述目标企业与所述关联企业之间的风险传导路径;
根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值,根据每一个风险传导路径上风险值的和值确定所述目标企业对任一所述关联企业的关联风险值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述分别计算每一个风险传导路径上所述目标企业对任一关联企业的风险值的步骤还包括:
根据公式:
Rij=P(Ci)*(1-d)*rij
确定任一风险传导路径上所述目标企业对任一所述关联企业的风险值Rij,其中,P(Ci)为所述目标企业的整体收益值,d为预设的风险消化比例,rij为所述目标企业对所述关联企业的风险传导比例。
9.一种企业关联风险的分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
根据所述关联企业的关系数据,以及所述目标企业的关联收益值、所述关联企业的自有收益值、所述关联企业对所述目标企业的投资比例,分别计算每一个所述关联企业的整体收益值;
根据所述关系数据分别确定每一个所述关联企业对所述目标企业的风险传导比例;
根据所述每一个关联企业的整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个所述关联企业对所述目标企业的关联风险值。
10.一种企业关联风险的分析装置,其特征在于,所述装置包括:
关系获取模块,用于获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
收益计算模块,用于分别获取每一个所述关联企业的关联收益值,确定所述目标企业对所述关联企业的投资比例;用于计算所述目标企业的自有收益值;根据所述关联收益值、所述自有收益值和所述投资比例,计算所述目标企业的整体收益值;
风险获取模块,用于根据所述关系数据分别确定所述目标企业对每一个所述关联企业的风险传导比例;
风险计算模块,用于根据所述整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算所述目标企业对每一个所述关联企业的关联风险值。
11.一种企业关联风险的分析装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标企业的关系数据,根据所述关系数据确定与所述目标企业对应的至少一个关联企业;
第一计算模块,用于根据所述关联企业的关系数据,以及所述目标企业的关联收益值、所述关联企业的自有收益值、所述关联企业对所述目标企业的投资比例,分别计算每一个所述关联企业的整体收益值;
确定模块,用于根据所述关系数据分别确定每一个所述关联企业对所述目标企业的风险传导比例;
第二计算模块,用于根据所述每一个关联企业的整体收益值、预设的风险消化比例和所述风险传导比例,分别计算每一个所述关联企业对所述目标企业的关联风险值。
12.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
13.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911066580.3A CN110929994A (zh) | 2019-11-04 | 2019-11-04 | 企业关联风险的分析方法、装置、设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911066580.3A CN110929994A (zh) | 2019-11-04 | 2019-11-04 | 企业关联风险的分析方法、装置、设备以及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110929994A true CN110929994A (zh) | 2020-03-27 |
Family
ID=69852328
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911066580.3A Withdrawn CN110929994A (zh) | 2019-11-04 | 2019-11-04 | 企业关联风险的分析方法、装置、设备以及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110929994A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111967976A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 基于知识图谱的风险企业确定方法及装置 |
CN112102093A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-18 | 中证征信(深圳)有限公司 | 主体身份及关联关系识别方法、装置、设备和介质 |
CN113205334A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-08-03 | 万翼科技有限公司 | 凭证生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN113505990A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-15 | 建信金融科技有限责任公司 | 企业风险评估的方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113919957A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-11 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种循环投资比例计算及路径表示方法、装置、电子设备和介质 |
-
2019
- 2019-11-04 CN CN201911066580.3A patent/CN110929994A/zh not_active Withdrawn
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112102093A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-18 | 中证征信(深圳)有限公司 | 主体身份及关联关系识别方法、装置、设备和介质 |
CN111967976A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 基于知识图谱的风险企业确定方法及装置 |
CN111967976B (zh) * | 2020-08-19 | 2024-04-16 | 中国银行股份有限公司 | 基于知识图谱的风险企业确定方法及装置 |
CN113205334A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-08-03 | 万翼科技有限公司 | 凭证生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN113505990A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-15 | 建信金融科技有限责任公司 | 企业风险评估的方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113919957A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-11 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种循环投资比例计算及路径表示方法、装置、电子设备和介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110929994A (zh) | 企业关联风险的分析方法、装置、设备以及存储介质 | |
Beare et al. | An empirical test of pricing kernel monotonicity | |
CN108389121B (zh) | 贷款数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110493190B (zh) | 数据信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Andersen et al. | Extensions to the Gaussian copula: Random recovery and random factor loadings | |
Glasserman et al. | Forward and future implied volatility | |
WO2020233310A1 (zh) | 实时处理数据的异步补偿方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110413635A (zh) | 一种数据处理方法以及装置 | |
CN113327164A (zh) | 期货交易的风险控制方法、装置及计算机设备 | |
CN110084476B (zh) | 案件调整方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111798246A (zh) | 一种金融风险等级评估方法和装置 | |
CN117611228A (zh) | 一种企业上市预测方法、系统、设备及存储介质 | |
Wang | Nonlinear kernel mode‐based regression for dependent data | |
CN109471852B (zh) | 医疗数据库建立方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111950860A (zh) | 一种企业舆情风险指数的监控方法及装置 | |
CN110097250B (zh) | 产品风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109542947B (zh) | 数据统计方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Levendorskiǐ | American and European options in multi-factor jump-diffusion models, near expiry | |
CN115511562A (zh) | 虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115239491A (zh) | 期货交易方法和计算机设备 | |
CN110826921B (zh) | 数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 | |
CN114971926A (zh) | 保费计算模型测试方法、系统、设备及存储介质 | |
WO2021223214A1 (zh) | 接口性能测试方法和装置、服务器、计算机可读存储介质 | |
CN114881761A (zh) | 相似样本的确定方法与授信额度的确定方法 | |
CN114187065A (zh) | 基于业财一体化平台的物资管理方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200327 |