CN114971926A - 保费计算模型测试方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种保费计算模型测试方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取预设模型测试参数、预设模型依赖参数和理论保费值；根据预设模型配置参数，从预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，从预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合；将输入参数组合输入预设测试程序，并接收测试接口返回的测试结果；从测试结果中提取出保单测试数据对应的实际保费值，并根据实际保费值和理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取目标保费计算模型的测试评分。本发明能同时利用不同场景下数据样本对目标保费模型实现双重验证，且不需要人工帮助，大大减少了测试人力的投入，提高测试效率和测试质量。

Description

保费计算模型测试方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种保费计算模型测试方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着保险产业和科技行业的发展，车险业务的保费计算模型也变得更加智能化，计算过程也变得更加复杂，不同保险公司、不同业务场景对应的保费计算模型是不同的，对保费计算模型的测试工作也变得十分重要。目前主流的自动化测试方法包括页面自动化和接口自动化两种，页面自动化偏于页面的功能覆盖，稳定性较差且耗时长；接口自动化目前通用的工具都是依赖人工组装测试的入参和接口的预期结果，复杂计算场景下通常有大量保单数据对保费计算模型进行测试，对于复杂计算场景的手工单个组装入参需要耗费大量的人力成本投入，该测试方法就难以满足要求，无法适应快速响应市场的目标。

因此，亟需一种复杂场景下能对保费计算模型进行自动测试的保费计算模型批测方法。

发明内容

本发明提供一种保费计算模型测试方法、系统、设备及存储介质，其主要目的在于实现在复杂场景下对保费计算模型的自动测试，有效提高保费计算模型的测试效率。

第一方面，本发明实施例提供一种保费计算模型测试方法，包括：获取保单测试数据对应的预设模型测试参数、保单依赖数据对应的预设模型依赖参数和所述保单测试数据对应的理论保费值；

根据预设模型配置参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，并从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合；

将所述输入参数组合作为预设测试程序的输入参数并执行所述预设测试程序，获取测试结果，所述预设测试程序按多线程的方式调用目标保费计算模型对应的测试接口，所述测试结果由所述测试接口计算并返回给所述预设测试程序得到；

从所述测试结果中提取出所述保单测试数据对应的实际保费值，并根据所述实际保费值和所述理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取所述目标保费计算模型的测试评分。

优选地，所述从所述测试结果中提取出所述保单测试数据对应的实际保费值，包括：

根据预设字段位置，定位到所述测试结果中的相应字段位置，并根据所述预设字段名称，从所述相应字段位置筛选出所述实际保费值。

优选地，所述理论保费值包括中间理论结果值和最终理论保费值，所述实际保费值包括中间测试结果值和最终测试保费值，所述并根据所述实际保费值和所述理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取所述目标保费计算模型的测试评分，包括：

比较所述中间测试结果和所述中间理论结果，若所述中间测试结果和所述中间理论结果之间的误差在预设中间误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，否则，继续比较所述最终测试保费值和所述最终理论保费值；

若所述最终测试保费值和所述最终理论保费值之间的误差在预设最终误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，否则，根据所述最终测试保费值和所述最终理论保费值之间的误差，参照所述预设误差模型评分对照关系，获取所述测试评分。

优选地，所述比较所述中间测试结果和所述中间理论结果，若所述中间测试结果和所述中间理论结果之间的误差在预设中间误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，之后还包括：

从所述中间测试结果中获取目标中间测试结果，所述目标中间测试结果与所述中间理论结果之间的误差在所述预设中间误差范围之外；

获取所述目标保费计算模型中与所述目标中间测试结果对应的计算步骤，根据所述计算步骤，确定所述目标保费计算模型中存在计算错误的位置。

优选地，所述预设模型配置参数包括测试输入参数和依赖输入参数，所述根据预设模型配置参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，并从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合，包括：

根据所述测试输入参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数；

根据所述依赖输入参数，从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数；

通过所述有效模型测试参数对应的属性值和所述有效模型依赖参数对应的属性值进行组合，确定各种条件下所述输入参数组合。

优选地，所述输入参数组合包括至少一个有效模型依赖参数对应的属性值。

优选地，所述目标保费计算模型为车险计算模型，所述保单测试数据至少包括被保车辆的运行数据，所述保单依赖数据包括被保车辆价格、车险种类、历史出险情况。

第二方面，本发明实施例提供一种保费计算模型测试系统，包括：

参数获取模块，用于获取保单测试数据对应的预设模型测试参数、保单依赖数据对应的预设模型依赖参数和所述保单测试数据对应的理论保费值；

参数组合模块，用于根据预设模型配置参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，并从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合；

结果计算模块，用于将所述输入参数组合作为预设测试程序的输入参数并执行所述预设测试程序，获取测试结果，所述预设测试程序按多线程的方式调用目标保费计算模型对应的测试接口，所述测试结果由所述测试接口计算并返回给所述预设测试程序得到；

测试评分模块，用于从所述测试结果中提取出所述保单测试数据对应的实际保费值，并根据所述实际保费值和所述理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取所述目标保费计算模型的测试评分。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述保费计算模型测试方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述保费计算模型测试方法的步骤。

本发明实施例提出的一种保费计算模型测试方法、系统、设备及存储介质，首先获取保单测试数据对应的预设模型测试参数，获取保单依赖数据对应的预设模型依赖参数，一般的保单测试数据和保单依赖数据为常规生活中的数据，为了使其能够被预设测试程序识别和使用，需要将其转换为与预设测试程序相匹配的预设模型测试参数和预设模型依赖参数；然后，由于并不是所有的预设模型测试参数和预设模型依赖参数都是预设测试程序所需要的，因此根据预设模型配置参数，从预设模型测试参数和预设模型依赖参数中提取出有效模型测试参数和有效模型依赖参数，得到输入参数组合；接着将输入参数组合输入到预设测试程序中，预设测试程序按照多线程的方式调用目标保费计算模型对应的测试接口，由于是按照多线程的方式调用测试接口，因此可以同时将多种不同场景下保单测试数据和保单依赖数据对应的输入参数组合输入到预设测试程序中，通过多线程调用测试接口，同时完成多种场景下对目标保费计算模型的测试。本发明实施例支持测试人员灵活的定义预设模型配置参数、预设误差模型评分对照关系等数据，通过多线程组装参数的方式，快速的比较和统计出实际保费值和理论保费值之间的差异，能同时利用不同场景下数据样本对目标保费模型实现双重验证，且不需要人工帮助，大大减少了测试人力的投入，提高测试效率和测试质量。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种保费计算模型测试方法的场景示意图；

图2为本发明实施例提供的一种保费计算模型测试方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种保费计算模型测试系统的结构示意图；

图4为本发明实施例中提供的一种计算机设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为本发明实施例提供的一种保费计算模型测试方法的场景示意图，如图1所示，用户在客户端输入保单测试数据、保单依赖数据和保单测试数据对应的理论保费值，并将保单测试数据、保单依赖数据发送给服务端，服务端接收到该保单测试数据和保单依赖数据后，执行该一种保费计算模型测试方法，以对目标保费计算模型进行测试。

需要说明的是，服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。客户端可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。客户端和服务端可以通过蓝牙、USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)或者其他通讯连接方式进行连接，本发明实施例在此不做限制。

图2为本发明实施例提供的一种保费计算模型测试方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

本发明实施例提供一种对目标保费计算模型进行测试的方法，保费计算模型可以看做是一种数学计算模型，其输入为与投保对象相关的参数，输出为需要缴纳的保险费用以及其它相关信息，比如，当该保费计算模型为医疗保险计算模型时，其输入参数为投保人的性别、年龄、职业、保险额度、是否交纳职工医保或居民医保、历史疾病等，输出参数为按年缴纳的情况下每年缴纳的保险费用、按月缴纳的情况下每月缴纳的保险费用；当该保费计算模型为车险计算模型时，输入参数为投保车辆的型号、价格、使用年限等等，输出参数为“保额为A时每年需要缴纳的保险费用”、“保额为B时每年需要交纳的保险费用”等等，A和B表示不同大小的保险额度。可以看出，不同场景不同保险公司对应的保费计算模型是不一样的，具体可以根据实际情况确定保费计算模型的具体计算公式。通过向保费计算模型中输入相关参数即可得到投保人应当缴纳的保险费用，保费计算模型一般由专业人员开发出来，专业人员开发出来后，为了验证其准确性，通常需要对保费计算模型进行测试。目标保费计算模型即为需要进行测试的保费计算模型。

S210，获取保单测试数据对应的预设模型测试参数、保单依赖数据对应的预设模型依赖参数和所述保单测试数据对应的理论保费值；

为了对目标保费计算模型进行测试，需要从相关保险公司获取一定数量的保单，保单中通常记录了每个投保对象的保单测试数据和保单依赖数据，保单测试数据是指对目标保费计算模型有直接影响的参数，比如当目标保费计算模型为车险保费计算模型时，容易理解的是，被保车辆的价格越高，保费越高，这些参数与保费基本上是线性相关的，因此被保车辆价格可以看做是保单测试数据；而保单依赖数据则是确定保费所在的层次，比如被保车辆的历史出险次数，如果被保车辆的车主历史出险次数较多，那么在其它同等条件下，出险次数较少的车主保费肯定会低一些，因此被保车辆车主的历史出险次数可以看做是依赖参数。保单依赖参数可以确定保险费用的范围区间，比如是在2000至3000之间，还是在3000至4000之间，而保单测试数据可以确定保费在该范围区间的具体取值。一般地，对于特定的目标保费计算模型，具体的保费测试数据、保费依赖数据和理论保费值是事先约定好的。

获取保费测试数据对应的预设模型测试参数，该保费测试数据是从保单上提取得到的，一般地，向年龄、性别、职业这样的参数，保费测试数据的记录为年龄：28，性别：男，职业：医生，目标保费计算模型在具体实现时，是通过编程实现的，而编程中为了表达方便，一般都不会直接用中文表示参数，而是会对每个中文参数取相应的英文参数，而预设模型预测参数就是目标保费计算模型能识别出、且能使用的参数，比如年龄对应age，性别对应sex，职业对应occupation，而“年龄：28”对应的预设模型预测参数“age＝28”，“性别：男”对应的预设模型预测参数“sex＝female”，“职业：医生”对应的预设模型预测参数“occupation＝doctor”。保费测试数据对应的理论保费值是指当前情况下通过保费计算公式计算出来的理论保费值，该理论保费值可以是根据目标保费计算模型的理论计算规则人工计算出来的，也可以是根据目标保费计算模型计算公式计算出来的，具体根据实际情况进行确定，本发明实施例在此不做限定。

S220，根据预设模型配置参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，并从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合；

根据预设模型配置参数，从预设模型测试参数中筛选出有效模型测试参数，从预设模型依赖参数中提取出有效模型依赖参数，得到输入参数组合。预设模型配置参数为事先约定好的需要输入到预设测试程序中的参数，预设模型测试参数只是把所有的与保险费用相关的参数都提取出来了，但是并不是所有的预设模型测试参数都需要作为预设测试程序的输入；预设模型依赖参数也是事先约定好的与目标保费计算模型相关的依赖参数，但是并不是所有的预设模型依赖参数都需要输入到预设测试程序中，因此，根据预先模型配置参数，从预设模型依赖参数中提取出有效模型依赖参数，有效模型测试参数对应的属性值和有效模型依赖参数对应的属性值进行组合，得到输入参数组合。举例地，保费付费方式有按年付费和按月付费两种付费方式，为了测试不同付费方式下该目标保费计算模型的准确度，两种付费方式情况下都需要对目标保费计算模型进行测试，因此，将保费付费方式作为有效模型依赖参数，按年付费和按月付费两种作为属性值，可以得到至少两组输入参数组合。

传统的方法在对目标保费计算模型进行测试时，通常只会考虑单一维度下测试结果，而无法考虑多个维度的测试情况，这种测试方法无法综合考虑各种测试维度，本发明实施例中通过对有效模型测试参数和有效模型依赖参数对应的属性值进行组合，得到不同条件下的输入参数组合，从而对不同组合条件下目标保费计算模型的准确度进行测试和验证，可以进一步提高该测试方法的准确度。

S230，将所述输入参数组合作为预设测试程序的输入参数并执行所述预设测试程序，获取测试结果，所述预设测试程序按多线程的方式调用目标保费计算模型对应的测试接口，所述测试结果由所述测试接口计算并返回给所述预设测试程序得到；

将每个输入参数组合分别作为预设测试程序的输入参数，预设测试程序可以看做是一个主函数，属于该测试方法的主体，在执行的过程中，调用目标保费计算模型对应的函数；预设测试程序在执行过程中，会调用与目标保费计算模型相对应的测试接口，目标保费计算模型被封装成测试接口的样子，不同的目标保费计算模型对应的测试接口是不同的，该测试接口根据输入参数组合，计算出测试结果，并将测试结果返回给预设测试程序。预设测试程序接受该测试接口返回的测试结果，测试结果具体所包含的内容也是根据实际需要进行确定的，该测试结果可以只包括最后得出的保险费用，也可以包含中间每个步骤得到的中间结果和最后得出的保险费用，具体根据实际情况进行确定，本发明实施例不做具体的限定。

S240，从所述测试结果中提取出所述保单测试数据对应的实际保费值，并根据所述实际保费值和所述理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取所述目标保费计算模型的测试评分。

接着从测试结果中提取出保费测试数据对应的实际保费值，该测试结果中可能包含了除保费值之外的其它信息，因此需要对该测试结果进行数据提取，从该测试结果中提取出该保单测试数据对应的实际保费值。举例地，该测试结果包括2个中间结果和1个最终结果，测试结果的数据结构为“temp1＝a1，temp2＝a2，final＝b”，temp1表示中间结果1，temp2表示中间结果2，final表示最终结果，本发明实施例中由于只需要提取最终结果，因此按照预先约定好的方式，提取final参数对应的实际取值b，所得到的b即为对应的实际保费值。得到实际保费值之后，比较该实际保费值和理论保费值，本发明实施例中比较实际保费值和理论保费值，是指计算出实际保费值和理论保费值之间的误差，然后结合预设误差模型评分对照关系，该预设误差模型评分对照关系也是事先设置好的，该对照关系表示误差大小和模型性能之间的对照关系，模型性能可以用“高、中、低”三个层级来表示，当误差在第一范围内时模型性能对应为高，当误差在第二范围时模型性能对应为中，当误差在第三范围时模型性能为低，第一范围、第二范围和第三范围可以根据实际情况确定；模型性能也可以用打分来表示，比如误差在第四范围时该模型的打分为90分，误差在第五范围时该模型的打分为80分等等，第四范围、第五范围可以根据实际情况确定。根据实际误差和预设误差模型评分对照关系，得到目标保费计算模型的测试评分。

本发明实施例提出的一种保费计算模型测试方法，首先获取保单测试数据对应的预设模型测试参数，获取保单依赖数据对应的预设模型依赖参数，一般的保单测试数据和保单依赖数据为常规生活中的数据，为了使其能够被预设测试程序识别和使用，需要将其转换为与预设测试程序相匹配的预设模型测试参数和预设模型依赖参数；然后，由于并不是所有的预设模型测试参数和预设模型依赖参数都是预设测试程序所需要的，因此根据预设模型配置参数，从预设模型测试参数和预设模型依赖参数中提取出有效模型测试参数和有效模型依赖参数，得到输入参数组合；接着将输入参数组合输入到预设测试程序中，预设测试程序按照多线程的方式调用目标保费计算模型对应的测试接口，由于是按照多线程的方式调用测试接口，因此可以同时将多种不同场景下保单测试数据和保单依赖数据对应的输入参数组合输入到预设测试程序中，通过多线程调用测试接口，同时完成多种场景下对目标保费计算模型的测试。

本发明实施例支持测试人员灵活的定义预设模型配置参数、预设误差模型评分对照关系等数据，通过多线程组装参数的方式，快速的比较和统计出实际保费值和理论保费值之间的差异，能同时利用不同场景下数据样本对目标保费模型实现双重验证，且不需要人工帮助，大大减少了测试人力的投入，提高测试效率和测试准确度。另外，传统的方法在对目标保费计算模型进行测试时，通常只会考虑单一情况下测试结果，而无法考虑多种维度的测试情况，本发明实施例中通过对有效测试参数和有效模型依赖参数对应的属性值进行组合，得到不同条件下的输入参数组合，从而对不同组合条件下目标保费计算模型的准确度进行测试和验证，可以进一步提高该测试方法的准确度。

在上述实施例的基础上，优选地，所述从所述测试结果中提取出所述保单测试数据对应的实际保费值，包括：

根据预设字段位置，定位到所述测试结果中的相应字段位置，并根据所述预设字段名称，从所述相应字段位置筛选出所述实际保费值。

本发明实施例在从测试结果中提取保单测试数据的方法，测试结果的数据结构是固定的，举例地，如果测试结果的数据结构为“temp1＝a1，temp2＝a2，final＝b”，由于该数据结构是固定的，而本发明实施例要提取的是“final”即为预设字段，“final”对应的字段位置、字段名称是固定和已知的，因此可以通过预设字段位置快速查找到所需要的数据，当测试结果对应的数据结构比较复杂和庞大时，首先通过预设字段位置定位到“final”字段所在的位置，加快查找速度，提高查找效率；另外，为了进一步确认提取出的字段是正确的，将定位到的字段位置与预设字段名称进行比较，如果二者一样，则提取出该字段对应的属性值，如果不一样，则说明存在错误，退出程序。

本发明实施例中通过预设字段位置先定位到测试结果中所需要字段，可以加快程序查找过程，提高查找效率；然后通过预设字段名称确认定位位置是正确的，可以保证测试结果的准确性。

在上述实施例的基础上，优选地，所述理论保费值包括中间理论结果值和最终理论保费值，所述实际保费值包括中间测试结果值和最终测试保费值，所述并根据所述实际保费值和所述理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取所述目标保费计算模型的测试评分，包括：

比较所述中间测试结果和所述中间理论结果，若所述中间测试结果和所述中间理论结果之间的误差在预设中间误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，否则，继续比较所述最终测试保费值和所述最终理论保费值；

若所述最终测试保费值和所述最终理论保费值之间的误差在预设最终误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，否则，根据所述最终测试保费值和所述最终理论保费值之间的误差，参照所述预设误差模型评分对照关系，获取所述测试评分。

具体地，本发明实施例中的理论保费值包括中间理论结果值和最终理论保费值，中间结果理论值是指该目标保费计算模型每个计算步骤输出的中间值，最终理论保费值是指该目标保费计算模型理论上最终输出值，举例地，该目标保费计算模型由5个步骤组成，每个步骤对应的中间结果是m1、m2、m3、m4，最终输出值为m1+m2+m3+m4＝m5，那么该理论保费值所包含的中间理论结果就为m1、m2、m3、m4，最终理论保费值为m5；同样地，实际保费值也包括中间测试结果和最终测试保费值，中间测试结果为测试过程中每个中间步骤输出的中间值，分别为m1’、m2’、m3’、m4’，最终测试保费值为m5’，本发明实施例中，在比较实际保费值和理论保费值之间的误差时，不仅要比较最终理论保费值和最终测试保费值之间的误差，还要比较每个中间理论结果和中间测试结果之间的误差，这样不仅可以保证该目标保费计算模型输出的最终测试结果是正确的，还可以保证目标保费计算模型中间每个计算步骤也是正确的，能够最大程度保证测试结果的准确性。

具体测试步骤如下：首先分别比较中间测试结果和中间理论结果之间的误差，当中间测试结果和中间理论结果都有多个时，分别比较每个中间测试结果和每个中间理论结果之间的误差，比如分别比较m1和m1’、比较m2和m2’、比较m3和m3’、比较m4和m4’的误差，如果这四项的误差都在预设中间误差范围之内，说明该目标保费计算模型输出的每步中间结果是正确的，预设中间误差范围根据实际情况进行确定，本发明实施例在此不做具体限定。然后再比较最终理论保费值和最终测试保费值之间的误差，根据该误差与预设误差模型评分对照关系进行比对，最后得到该目标保费计算模型的评分，具体地，如果最终理论保费值和最终测试保费值之间的误差在预设最终误差范围之内，则根据误差所在具体范围，对目标保费计算模型进行打分，如果最终理论保费值和最终测试保费值之间的误差在预设最终误差之外，说明该目标保费计算模型输出的结果与最终理论保费值之间的差距较大，该目标保费计算模型的输出结果是错误的，因此直接给该目标保费计算模型打最低分即可，表示该目标保费计算模型的测试结果为不通过。

另外，如果中间测试结果和中间理论结果之间任意一个的误差在预设中间误差范围之外，也就是说m1和m1’、m2和m2’、m3和m3’、m4和m4’的中任意一个的误差在预设中间误差范围之外，这就说明该目标保费计算模型在计算过程中有个步骤的计算是完全错误的，这种情况下，无论最终测试保费值和最终理论保费值之间的误差有多大，也就是无需再对最终测试保费值和最终理论保费值进行比较，直接将目标保费计算模型的评分设置为最低，表示该目标保费计算模型的测试结果为不通过。

本发明实施例中在比较理论保费值和实际保费值时，先对中间测试结果值和中间理论结果值进行比较，当中间测试结果值和理论测试结果值之间的误差在预设中间误差范围之外时，直接判定该目标保费计算模型的评分为最低分，而不用进行后续最终测试结果值和最终理论结果值的比较，如此，可以加快评分过程，提高测试效率。只有当中间测试结果值和中间理论结果值的误差均在预设中间误差范围之内时，才会对最终测试结果值和最终理论结果值进行比对，不仅要保证最终测试结果值和最终理论结果值的误差在预设最终误差范围内，而且还要保证目标保费计算模型的每个中间计算过程都是正确的，可以进一步提高测试结果的准确性。

在上述实施例的基础上，优选地，所述比较所述中间测试结果和所述中间理论结果，若所述中间测试结果和所述中间理论结果之间的误差在预设中间误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，之后还包括：

从所述中间测试结果中获取目标中间测试结果，所述目标中间测试结果与所述中间理论结果之间的误差在所述预设中间误差范围之外；

获取所述目标保费计算模型中与所述目标中间测试结果对应的计算步骤，根据所述计算步骤，确定所述目标保费计算模型中存在计算错误的位置。

当目标保费计算模型判定为不通过时，先比较到底是哪个中间测试结果值产生的误差，比如m4和m4’之间的误差在预设中间误差范围之外，而m1和m1’、m2和m2’、m3和m3’的误差均在预设中间误差范围之内，m4即为目标中间测试结果，m4对应的计算步骤就是需要查找的计算步骤，说明该目标保费计算模型的第四步骤出现了错误，可以定位到目标保费计算模型的第四步骤中，去寻找问题；如果m3和m3’、m4和m4’之间的误差均在预设中间误差范围之外，而m1和m1’、m2和m2’之间的误差均在预设中间误差范围之内，m3、m4即为目标中间测试结果，m3、m4对应的计算步骤就是需要查找的计算步骤，那么就可以断定目标保费计算模型的第三步骤肯定出现了错误，至于第四步骤是否出现错误要根据具体情况去确定，可以先查找第三步骤出现的错误，然后再看第四步骤是否出现错误。

当目标保费计算模型判定为不通过时，由于本发明实施例计算出了中间测试结果值，可以通过判断哪个中间测试结果值是错误的，来定位目标保费计算模型中具体是哪里出现了错误，可以辅助测试人员快速定位问题。

在上述实施例的基础上，优选地，所述预设模型配置参数包括测试输入参数和依赖输入参数，所述根据预设模型配置参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，并从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合，包括：

根据所述测试输入参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数；

根据所述依赖输入参数，从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数；

通过所述有效模型测试参数对应的属性值和所述有效模型依赖参数对应的属性值进行组合，确定各种条件下所述输入参数组合。

本发明实施例中，预设模型配置参数包括测试输入参数和依赖输入参数，测试输入参数是指该目标保费计算模型需要的输入参数，依赖输入参数是指该目标保费计算模型需要的依赖参数，由于预设模型测试参数中并不是所有的数据都是有用的，因此根据测试输入参数，从预设模型测试参数中提取出有效模型测试参数，根据依赖输入参数，从预设模型依赖参数中提取出有效模型依赖参数。然后对有效模型测试参数对应的属性值和有效模型依赖参数对应的属性值进行组合，得到不同场景下的输入参数组合，本发明实施例中输入参数组合由有效模型测试参数对应的属性值和有效模型依赖参数对应的属性值进行组合得到，该输入参数组合中至少包括一个有效模型依赖参数对应的属性值，该有效模型依赖参数可以作为限制条件。

本发明实施例通过有效模型测试参数对应的属性值和有效模型依赖参数对应的属性值进行组合，可以得到不同场景下目标保费计算模型的输入参数组合，从而实现对目标保费计算模型多维度的测试。

在上述实施例的基础上，优选地，所述目标保费计算模型为车险计算模型，所述保单测试数据至少包括被保车辆的运行数据，所述保单依赖数据包括被保车辆价格、车险种类、历史出险情况。

具体地，该目标保费计算模型为车险计算模型时，相应地，保单测试数据至少包括被保车辆的运行数据，该运行数据包括行驶里程等，该保单依赖数据包括背包车辆价格、车险种类和历史出险情况等。

图3为本发明实施例提供的一种保费计算模型测试系统的结构示意图，如图3所示，该系统包括参数获取模块310、参数组合模块320、结果计算模块330和测试评分模块340，其中：

参数获取模块310用于获取保单测试数据对应的预设模型测试参数、保单依赖数据对应的预设模型依赖参数和所述保单测试数据对应的理论保费值；

参数组合模块320用于根据预设模型配置参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，并从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合；

结果计算模块330用于将所述输入参数组合作为预设测试程序的输入参数并执行所述预设测试程序，获取测试结果，所述预设测试程序按多线程的方式调用目标保费计算模型对应的测试接口，所述测试结果由所述测试接口计算并返回给所述预设测试程序得到；

测试评分模块340用于从所述测试结果中提取出所述保单测试数据对应的实际保费值，并根据所述实际保费值和所述理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取所述目标保费计算模型的测试评分。

本实施例为与上述方法相对应的系统实施例，详情请参考上述方法实施例，本系统实施例在此不再赘述。

在上述实施例的基础上，优选地，所述测试评分模块包括定位筛选单元，其中：

所述定位筛选单元用于根据预设字段位置，定位到所述测试结果中的相应字段位置，并根据所述预设字段名称，从所述相应字段位置筛选出所述实际保费值。

在上述实施例的基础上，优选地，所述结果计算模块包括比较单元和评分单元，其中：

所述比较单元用于比较所述中间测试结果和所述中间理论结果，若所述中间测试结果和所述中间理论结果之间的误差在预设中间误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，否则，继续比较所述最终测试保费值和所述最终理论保费值；

所述评分单元用于若所述最终测试保费值和所述最终理论保费值之间的误差在预设最终误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，否则，根据所述最终测试保费值和所述最终理论保费值之间的误差，参照所述预设误差模型评分对照关系，获取所述测试评分。

在上述实施例的基础上，优选地，所述结果计算模块还包括第一定位模块和第二定位模块，其中：

所述第一定位模块用于从所述中间测试结果中获取目标中间测试结果，所述目标中间测试结果与所述中间理论结果之间的误差在所述预设中间误差范围之外；

所述第二定位模块用于获取所述目标保费计算模型中与所述目标中间测试结果对应的计算步骤，根据所述计算步骤，确定所述目标保费计算模型中存在计算错误的位置。

在上述实施例的基础上，优选地，所述参数组合模块包括测试输入参数单元、依赖输入参数单元和组合单元，其中：

所述测试输入参数单元用于根据所述测试输入参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数；

所述依赖输入参数单元用于根据所述依赖输入参数，从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数；

所述组合单元用于通过所述有效模型测试参数对应的属性值和所述有效模型依赖参数对应的属性值进行组合，确定各种条件下所述输入参数组合。

在上述实施例的基础上，优选地，所述输入参数组合包括至少一个有效模型依赖参数对应的属性值。

在上述实施例的基础上，优选地，所述目标保费计算模型为车险计算模型，所述保单测试数据至少包括被保车辆的运行数据，所述保单依赖数据包括被保车辆价格、车险种类、历史出险情况。

上述保费计算模型测试系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

图4为本发明实施例中提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括计算机存储介质、内存储器。该计算机存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为计算机存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储执行保费计算模型测试方法过程中生成或获取的数据，如预设模型测试参数、预设模型依赖参数。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种保费计算模型测试方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的保费计算模型测试方法的步骤。或者，处理器执行计算机程序时实现保费计算模型测试系统这一实施例中的各模块/单元的功能。

在一实施例中，提供一计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中保费计算模型测试方法的步骤。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述保费计算模型测试系统这一实施例中的各模块/单元的功能。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种保费计算模型测试方法，其特征在于，包括：

获取保单测试数据对应的预设模型测试参数、保单依赖数据对应的预设模型依赖参数和所述保单测试数据对应的理论保费值；

根据预设模型配置参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，并从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合；

将所述输入参数组合作为预设测试程序的输入参数并执行所述预设测试程序，获取测试结果，所述预设测试程序按多线程的方式调用目标保费计算模型对应的测试接口，所述测试结果由所述测试接口计算并返回给所述预设测试程序得到；

从所述测试结果中提取出所述保单测试数据对应的实际保费值，并根据所述实际保费值和所述理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取所述目标保费计算模型的测试评分。

2.根据权利要求1所述的保费计算模型测试方法，其特征在于，所述从所述测试结果中提取出所述保单测试数据对应的实际保费值，包括：

根据预设字段位置，定位到所述测试结果中的相应字段位置，并根据所述预设字段名称，从所述相应字段位置筛选出所述实际保费值。

3.根据权利要求1所述的保费计算模型测试方法，其特征在于，所述理论保费值包括中间理论结果值和最终理论保费值，所述实际保费值包括中间测试结果值和最终测试保费值，所述并根据所述实际保费值和所述理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取所述目标保费计算模型的测试评分，包括：

比较所述中间测试结果和所述中间理论结果，若所述中间测试结果和所述中间理论结果之间的误差在预设中间误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，否则，继续比较所述最终测试保费值和所述最终理论保费值；

若所述最终测试保费值和所述最终理论保费值之间的误差在预设最终误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，否则，根据所述最终测试保费值和所述最终理论保费值之间的误差，参照所述预设误差模型评分对照关系，获取所述测试评分。

4.根据权利要求3所述的保费计算模型测试方法，其特征在于，所述比较所述中间测试结果和所述中间理论结果，若所述中间测试结果和所述中间理论结果之间的误差在预设中间误差范围之外，则将所述测试评分设置为最低，之后还包括：

从所述中间测试结果中获取目标中间测试结果，所述目标中间测试结果与所述中间理论结果之间的误差在所述预设中间误差范围之外；

获取所述目标保费计算模型中与所述目标中间测试结果对应的计算步骤，根据所述计算步骤，确定所述目标保费计算模型中存在计算错误的位置。

5.根据权利要求1所述的保费计算模型测试方法，其特征在于，所述预设模型配置参数包括测试输入参数和依赖输入参数，所述根据预设模型配置参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，并从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合，包括：

根据所述测试输入参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数；

根据所述依赖输入参数，从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数；

通过所述有效模型测试参数对应的属性值和所述有效模型依赖参数对应的属性值进行组合，确定各种条件下所述输入参数组合。

6.根据权利要求5所述的保费计算模型测试方法，其特征在于，所述输入参数组合包括至少一个有效模型依赖参数对应的属性值。

7.根据权利要求1至6任一所述的保费计算模型测试方法，其特征在于，所述目标保费计算模型为车险计算模型，所述保单测试数据至少包括被保车辆的运行数据，所述保单依赖数据包括被保车辆价格、车险种类、历史出险情况。

8.一种保费计算模型测试系统，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取保单测试数据对应的预设模型测试参数、保单依赖数据对应的预设模型依赖参数和所述保单测试数据对应的理论保费值；

参数组合模块，用于根据预设模型配置参数，从所述预设模型测试参数中提取有效模型测试参数，并从所述预设模型依赖参数中提取有效模型依赖参数，获取输入参数组合；

结果计算模块，用于将所述输入参数组合作为预设测试程序的输入参数并执行所述预设测试程序，获取测试结果，所述预设测试程序按多线程的方式调用目标保费计算模型对应的测试接口，所述测试结果由所述测试接口计算并返回给所述预设测试程序得到；

测试评分模块，用于从所述测试结果中提取出所述保单测试数据对应的实际保费值，并根据所述实际保费值和所述理论保费值，结合预设误差模型评分对照关系，获取所述目标保费计算模型的测试评分。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述保费计算模型测试方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述保费计算模型测试方法的步骤。

Images