CN110929058A - 商标图片的检索方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商标图片的检索方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取通过客户端所上传的索引图片；获取利用索引图片所生成的检索请求，其中，检索请求用于请求对索引图片进行检索；获取与检索请求对应的检索结果，其中，检索结果为从商标数据库中检索出与索引图片匹配的目标商标图片；在客户端上显示检索结果。本发明解决了相关技术中商标图片检索效率较低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及图片处理领域，具体而言，涉及一种商标图片的检索方法、装置、存储介质及电子装置。
背景技术
在相关技术中，商标的检索系统通常采用文字输入的形式检索商标图片，但这种方式可能无法检索出用户真正想要的商标图片，为了更精确的检索，用户需要使用大量的文字描述其检索意图。可见，这种以文字形式检索商标图片的形式检索的效率很低。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种商标图片的检索方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中商标图片检索效率较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种商标图片的检索方法，包括：获取通过客户端所上传的索引图片；获取利用所述索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；获取与所述检索请求对应的检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片；在所述客户端上显示所述检索结果。
可选地，获取与所述检索请求对应的检索结果包括：将所述检索请求发送至所述客户端对应的服务器；获取所述服务器响应所述检索请求发送的携带有图形要素的所述索引图片，其中，所述图形要素为所述服务器从所述索引图片上检测出的图形要素；根据所述图形要素生成携带有目标图形要素的所述索引图片，其中，所述目标图形要素为对所述图形要素进行编辑操作后得到的图形要素；将携带有所述目标图形要素的所述索引图片发送至所述服务器；接收所述服务器发送的根据所述目标图形要素筛选的所述目标商标图片。
可选地，根据所述图形要素生成携带有所述目标图形要素的所述索引图片包括：获取对所述图形要素执行所述编辑操作所生成的操作指令；根据所述操作指令对所述图形要素进行编辑处理，得到所述目标图形要素；生成携带有所述目标图形要素的所述索引图片。
可选地，所述索引图片上显示有特征框，所述特征框用于指示所述图形要素在所述索引图片上所在的位置，其中，根据所述操作指令对所述图形要素进行编辑处理，得到所述目标图形要素包括以下至少之一：在所述编辑操作包括对所述特征框执行的拖拽操作的情况下，将所述特征框移动到所述拖拽操作所指示的目标位置上，并将所述目标位置上的图形确定为所述目标图形要素；在所述编辑操作包括对所述特征框执行的缩放操作的情况下，将所述特征框缩放到所述缩放操作所指示的目标范围，并将所述目标范围内的图形确定为所述目标图形要素；在所述编辑操作包括对所述特征框中的第一特征框执行的删除操作的情况下，将所述第一特征框删除，并将所述第一特征框中的图形从所述图形要素中删除，得到所述目标图形要素；在所述编辑操作包括添加操作的情况下，在所述添加操作所指示的位置添加第二特征框，并在所述图形要素中添加所述第二特征框所指示的图形，得到所述目标图形要素。
可选地，在所述客户端上显示所述检索结果包括以下之一：在所述检索结果中包括至少两个所述目标商标图片的情况下，在所述客户端上显示所述检索结果；根据第一指示信息获取对所述检索结果筛选后得到的第一检索结果列表，其中，所述第一指示信息用于指示所述目标商标图片的内容类别；在所述检索结果中包括至少两个所述目标商标图片的情况下，在所述客户端上显示所述检索结果；根据第二指示信息获取对所述检索结果筛选后得到的第二检索结果列表，其中，所述第二指示信息用于指示所述目标商标图片所属的商标类别。
可选地，获取与所述检索请求对应的检索结果包括以下至少之一：获取与所述索引图片属于相同内容类别的所述目标商标图片作为所述检索结果；获取与所述索引图片属于相同商标类别的所述目标商标图片作为所述检索结果。
可选地，获取利用所述索引图片所生成的检索请求包括：在所述客户端上显示第一类别选项，其中，所述第一类别选项用于指示按照内容类别对商标图片进行分类；检测到对所述第一类别选项中的第一选项执行的选中操作；将所述第一选项所指示的内容类别确定为所述索引图片所属于的内容类别；获取利用所述索引图片和所述索引图片所属于的内容类别所生成的所述检索请求；在所述客户端上显示第二类别选项，其中，所述第二类别选项用于指示按照商标类别对商标图片进行分类；检测到对所述第二类别选项中的第二选项执行的选中操作；将所述第二选项所指示的商标类别确定为所述索引图片所属于的商标类别；获取利用所述索引图片和所述索引图片所属于的商标类别所生成的所述检索请求。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种商标图片的检索方法，包括：获取客户端发送的利用索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；将所述索引图片输入到检索模型中，得到检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片，所述检索模型为使用商标图片样本对初始模型进行训练得到的模型；将所述检索结果发送至所述客户端。
可选地，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括：将所述索引图片输入到特征模型中，得到所述索引图片所具有的目标检索特征，其中，所述检索模型为使用商标图片样本所具有的样本特征对所述初始模型进行训练得到的模型；将所述目标检索特征与所述商标数据库中的商标图片所具有的商标特征进行匹配，得到所述目标检索特征与每个所述商标特征之间的相似度；将所述相似度满足目标条件的商标图片确定为所述目标商标图片；按照所述目标商标图片的相似度从高到低对所述目标商标图片进行排序，得到所述检索结果。
可选地，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括：将所述索引图片输入到检索模型中，得到多个商标图片以及所述索引图形所包括的图形要素；将携带有所述图形要素的所述索引图片发送至所述客户端；接收所述客户端返回的携带有目标图形要素的所述索引图片，其中，所述目标图形要素为执行编辑操作后的所述图形要素；根据所述目标图形要素对所述多个商标图片进行筛选，得到所述目标商标图片。
可选地，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括：将所述索引图片输入到所述检索模型中，得到第一图片列表，其中，所述第一图片列表包括与所述索引图片的相似度高于第一相似度的第一商标图片；获取所述索引图片中所属于的内容类别；从所述第一商标图片中筛选出与所述索引图片属于相同的内容类别的商标图片作为所述目标商标图片，得到所述检索结果。
可选地，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括：将所述索引图片输入到所述检索模型中，得到第二图片列表，其中，所述第二图片列表包括与所述索引图片的相似度高于第二相似度的第二商标图片；获取所述索引图片所属于的商标类别；从所述第二商标图片中筛选出与所述索引图片属于相同的商标类别的商标图片作为所述目标商标图片，得到所述检索结果。
可选地，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括以下至少之一：将所述索引图片输入到所述检索模型中，得到至少两个所述目标商标图片；按照至少两个所述目标商标图片中所属于的内容类别对至少两个所述目标商标图片进行分类，得到携带有内容类别的分类结果的所述检索结果；将所述索引图片输入到所述检索模型中，得到至少两个所述目标商标图片；按照至少两个所述目标商标图片所属于的商标类别对至少两个所述目标商标图片进行分类，得到携带有商标类别分类信息的所述检索结果。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种商标图片的检索装置，包括：第一获取模块，用于获取通过客户端所上传的索引图片；第二获取模块，用于获取利用所述索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；第三获取模块，用于获取与所述检索请求对应的检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片；显示模块，用于在所述客户端上显示所述检索结果。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种商标图片的检索装置，包括：第四获取模块，用于获取客户端发送的利用索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；输入模块，用于将所述索引图片输入到检索模型中，得到检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片，所述检索模型为使用商标图片样本对初始模型进行训练得到的模型；发送模块，用于将所述检索结果发送至所述客户端。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述任一项中所述的方法。
在本发明实施例中，采用获取通过客户端所上传的索引图片；获取利用索引图片所生成的检索请求，其中，检索请求用于请求对索引图片进行检索；获取与检索请求对应的检索结果，其中，检索结果为从商标数据库中检索出与索引图片匹配的目标商标图片；在客户端上显示检索结果的方式，用户可以通过客户端上传索引图片，客户端以用户上传的索引图片生成检索请求来请求对索引图片进行检索，从而获取到与索引图片匹配的目标商标图片，从而实现以索引图片为检索条件对商标图片的检索，从而实现了提高商标图片的检索效率的技术效果，进而解决了相关技术中商标图片检索效率较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的商标图片的检索方法的示意图；
图2是根据本发明实施例的另一种可选的商标图片的检索方法的示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的商标图片的检索装置的示意图；
图4是根据本发明实施例的另一种可选的商标图片的检索装置的示意图；以及
图5是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种商标图片的检索方法，如图1所示，该方法包括：
S102，获取通过客户端所上传的索引图片；
S104，获取利用索引图片所生成的检索请求，其中，检索请求用于请求对索引图片进行检索；
S106，获取与检索请求对应的检索结果，其中，检索结果为从商标数据库中检索出与索引图片匹配的目标商标图片；
S108，在客户端上显示检索结果。
可选地，在本实施例中，上述商标图片的检索方法可以但不限于应用于以索引图片对商标图片进行检索的场景中。其中，上述客户端可以但不限于为商标的检索应用或者用于登录商标的检索网站的浏览器客户端。具体的，可以但不限于应用于在上述商标的检索应用中以索引图片对商标图片进行检索的场景中，或还可以但不限于应用于在上述用于登录商标的检索网站的浏览器客户端中以索引图片对商标图片进行检索的场景中，以提高商标图片的检索效率。上述仅是一种示例，本实施例中对此不做任何限定。
可选地，在本实施例中，上述商标图片的检索方法可以但不限于应用于安装有商标检索客户端或者用于登录商标的检索网站的浏览器客户端的终端设备。例如：上述终端设备可以但不限于包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、PC计算机、智能家电设备、智能穿戴设备等等。
可选地，在本实施例中，目标商标图片可以但不限于为一个或者多个商标图片。检索结果可以但不限于是多个商标图片的列表，记录这多个商标图片以及每个商标图片的信息。
可选地，在本实施例中，通过客户端上传索引图片方式可以但不限于包括以下之一：在输入框中输入索引图片的路径后点击上传按钮、点击浏览按钮从文件夹中导入索引图片、将索引图片拖拽到指定位置等等。
可选地，在本实施例中，还可以在客户端的显示界面上将其他形式的文件(例如：PDF文件、word文档文件、excel表格文件、文本文件、网页文件等等)采用拖拽、输入等方式添加到检索框内，并根据该文件生成检索请求，对该检索请求进行检索，检索到的检索结果可以包括专利文件等等。
可选地，在本实施例中，将文件添加到检索框中的方式可以但不限于包括：在检索框中输入文件的路径、点击浏览按钮从文件夹中导入文件、将文件拖拽到检索框等等。
在一个可选的实施方式中，用户登录到用于检索的客户端或者网站后，在客户端或者网站上显示有用于获取待检索信息的检索框，用户可以从文件夹中选取待检索的PDF文件，并将其拖拽到检索框中，客户端或者网站根据该PDF文件生成检索请求，并获取该检索请求对应的检索结果，检索结果中可以但不限于包括根据该PDF文件检索到的专利文件、商标图片等等内容。
可选地，在本实施例中，与索引图片匹配的目标商标图片可以是商标数据库中与索引图片之间的相似度高于目标相似度的商标图片、或者还可以是商标数据库中与索引图片之间的相似度按照从高到低的方式排序后排在前N位的商标图片。
可见，通过上述步骤，用户可以通过客户端上传索引图片，客户端以用户上传的索引图片生成检索请求来请求对索引图片进行检索，从而获取到与索引图片匹配的目标商标图片，从而实现以索引图片为检索条件对商标图片的检索，从而实现了提高商标图片的检索效率的技术效果，进而解决了相关技术中商标图片检索效率较低的技术问题。
作为一种可选的方案，获取与检索请求对应的检索结果包括：
S1，将检索请求发送至客户端对应的服务器；
S2，获取服务器响应检索请求发送的携带有图形要素的索引图片，其中，图形要素为服务器从索引图片上检测出的图形要素；
S3，根据图形要素生成携带有目标图形要素的索引图片，其中，目标图形要素为对图形要素进行编辑操作后得到的图形要素；
S4，将携带有目标图形要素的索引图片发送至服务器；
S5，接收服务器发送的根据目标图形要素筛选的目标商标图片。
可选地，在本实施例中，可以通过客户端与服务器交互的方式获取检索请求所对应的检索结果，客户端将检索请求发送给服务器，服务器通过检索引擎获取到检索请求对应的检索结果，并返回给客户端，由客户端进行显示。
可选地，在本实施例中，可以但不限于使用索引图片的图形要素来对检索出的商标图片进行筛选。索引图片中用于筛选出检索结果的目标图形要素可以通过客户端与服务器交互的形式获取，服务器对索引图片的图形要素进行初步的检测，将携带有该图形要素的索引图片发送给客户端，由客户端根据图形要素生成目标图形要素返回给服务器，服务器再根据目标图形要素进行筛选得到检索结果发送给客户端。
作为一种可选的方案，根据图形要素生成携带有目标图形要素的索引图片包括：
S1，获取对图形要素执行编辑操作所生成的操作指令；
S2，根据操作指令对图形要素进行编辑处理，得到目标图形要素；
S3，生成携带有目标图形要素的索引图片。
可选地，在本实施例中，在客户端上用户可以对图形要素进行编辑，以确定用户希望检索的内容再由服务器对检索出的内容进行筛选，从而提高商标图片检索的准确率。
可选地，在本实施例中，索引图片上可以显示有特征框，特征框用于指示图形要素在索引图片上所在的位置，该特征可以但不限于：被拖拽、被缩放、被删除、被添加等等。
例如，可以通过以下方式至少之一对特征框进行编辑：
方式一，在编辑操作包括对特征框执行的拖拽操作的情况下，将特征框移动到拖拽操作所指示的目标位置上，并将目标位置上的图形确定为目标图形要素。
方式二，在编辑操作包括对特征框执行的缩放操作的情况下，将特征框缩放到缩放操作所指示的目标范围，并将目标范围内的图形确定为目标图形要素。
方式三，在编辑操作包括对特征框中的第一特征框执行的删除操作的情况下，将第一特征框删除，并将第一特征框中的图形从图形要素中删除，得到目标图形要素。
方式四，在编辑操作包括添加操作的情况下，在添加操作所指示的位置添加第二特征框，并在图形要素中添加第二特征框所指示的图形，得到目标图形要素。
作为一种可选的方案，在客户端上显示检索结果包括以下之一：
S1，在检索结果中包括至少两个目标商标图片的情况下，在客户端上显示检索结果；根据第一指示信息获取对检索结果筛选后得到的第一检索结果列表，其中，第一指示信息用于指示目标商标图片的内容类别；
S2，在检索结果中包括至少两个目标商标图片的情况下，在客户端上显示检索结果；根据第二指示信息获取对检索结果筛选后得到的第二检索结果列表，其中，第二指示信息用于指示目标商标图片所属的商标类别。
可选地，在本实施例中，客户端上显示检索结果后，用户可以指定查看检索结果中某一类型的商标图片。
可选地，在本实施例中，商标图片的分类方式可以但不限于包括：按照内容分类(例如：维也纳编码的分类方式)、按照领域分类(例如：尼斯编码的分类方式)等等。
作为一种可选的方案，获取与检索请求对应的检索结果包括以下至少之一：
S1，获取与索引图片属于相同内容类别的目标商标图片作为检索结果；
S2，获取与索引图片属于相同商标类别的目标商标图片作为检索结果。
可选地，在本实施例中，在用户通过客户端上传索引图片生成索引请求时，用户也可以对希望检索的商标类型进行选择。服务器根据用户所选的类型从商标数据库中检索出与索引图片匹配的且与索引图片属于相同类型的商标图片作为检索结果。
作为一种可选的方案，获取利用索引图片所生成的检索请求包括：
在客户端上显示第一类别选项，其中，第一类别选项用于指示按照内容类别对商标图片进行分类；检测到对第一类别选项中的第一选项执行的选中操作；将第一选项所指示的内容类别确定为索引图片所属于的内容类别；获取利用索引图片和索引图片所属于的内容类别所生成的检索请求；
在客户端上显示第二类别选项，其中，第二类别选项用于指示按照商标类别对商标图片进行分类；检测到对第二类别选项中的第二选项执行的选中操作；将第二选项所指示的商标类别确定为索引图片所属于的商标类别；获取利用索引图片和索引图片所属于的商标类别所生成的检索请求。
可选地，在本实施例中，用户选择的商标的类型可以携带在检索请求中发送给服务器。服务器将该类型作为一个检索条件对检索结果进行筛选。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了另一种商标图片的检索方法，如图2所示，该方法包括：
S202，获取客户端发送的利用索引图片所生成的检索请求，其中，检索请求用于请求对索引图片进行检索；
S204，将索引图片输入到检索模型中，得到检索结果，其中，检索结果为从商标数据库中检索出与索引图片匹配的目标商标图片，检索模型为使用商标图片样本对初始模型进行训练得到的模型；
S206，将检索结果发送至客户端。
可选地，在本实施例中，上述商标图片的检索方法可以但不限于应用于以索引图片对商标图片进行检索的场景中。其中，上述客户端可以但不限于为商标的检索应用或者用于登录商标的检索网站的浏览器客户端。具体的，可以但不限于应用于在上述商标的检索应用中以索引图片对商标图片进行检索的场景中，或还可以但不限于应用于在上述用于登录商标的检索网站的浏览器客户端中以索引图片对商标图片进行检索的场景中，以提高商标图片的检索效率。上述仅是一种示例，本实施例中对此不做任何限定。
可选地，在本实施例中，上述商标图片的检索方法可以但不限于应用于商标检索客户端或者用于登录商标的检索网站的浏览器客户端对应的商标检索服务器。例如：商标检索服务器用于运行商标检索模型。
可选地，在本实施例中，目标商标图片可以但不限于为一个或者多个商标图片。检索结果可以但不限于是多个商标图片的列表，记录这多个商标图片以及每个商标图片的信息。
可选地，在本实施例中，服务器对客户端发送的检索请求所指示的其他形式的文件(例如：PDF文件、word文档文件、excel表格文件、文本文件、网页文件等等)进行检索，检索到的检索结果可以包括专利文件等等。
在一个可选的实施方式中，用户登录到用于检索的客户端或者网站后，在客户端或者网站上显示有用于获取待检索信息的检索框，用户可以从文件夹中选取待检索的PDF文件，并将其拖拽到检索框中，客户端或者网站根据该PDF文件生成检索请求，并将该检索请求发送给服务器，服务器根据该PDF文件检索出对应的检索结果，检索结果中可以但不限于包括根据该PDF文件检索到的专利文件、商标图片等等内容。
可选地，在本实施例中，与索引图片匹配的目标商标图片可以是商标数据库中与索引图片之间的相似度高于目标相似度的商标图片、或者还可以是商标数据库中与索引图片之间的相似度按照从高到低的方式排序后排在前N位的商标图片。
可见，通过上述步骤，服务器使用检索模型对客户端发送的检索请求所指示的索引图片进行检索，得到检索结果返回给客户端，从而获取到与索引图片匹配的目标商标图片，从而实现以索引图片为检索条件对商标图片的检索，从而实现了提高商标图片的检索效率的技术效果，进而解决了相关技术中商标图片检索效率较低的技术问题。
作为一种可选的方案，将索引图片输入到检索模型中，得到检索结果包括：
S1，将索引图片输入到特征模型中，得到索引图片所具有的目标检索特征，其中，检索模型为使用商标图片样本所具有的样本特征对初始模型进行训练得到的模型；
S2，将目标检索特征与商标数据库中的商标图片所具有的商标特征进行匹配，得到目标检索特征与每个商标特征之间的相似度；
S3，将相似度满足目标条件的商标图片确定为目标商标图片；
S4，按照目标商标图片的相似度从高到低对目标商标图片进行排序，得到检索结果。
可选地，在本实施例中，使用海量的商标图片样本所具有的样本特征对初始模型进行训练得到特征模型，使用特征模型对索引图片的检索特征进行检测，与相关技术中利用手工设计的固定特征公式来提取图片特征，并用这个特征来计算判断相似度相比，特征模型结合深度神经网络技术，基于海量的商标数据，自动学习归纳各个图形要素的特征，可以学习到高质量、适用性强的特征，并且可以在结果中将识别出的图形要素对象标示出来。
作为一种可选的方案，将索引图片输入到检索模型中，得到检索结果包括：
S1，将索引图片输入到检索模型中，得到多个商标图片以及索引图形所包括的图形要素；
S2，将携带有图形要素的索引图片发送至客户端；
S3，接收客户端返回的携带有目标图形要素的索引图片，其中，目标图形要素为执行编辑操作后的图形要素；
S4，根据目标图形要素对多个商标图片进行筛选，得到目标商标图片。
可选地，在本实施例中，服务器通过特征模型检测出索引图片的图形要素，将其发送给客户端，由用户对其进行编辑操作，服务器获取到编辑后的目标图形要素作为多个商标图片的筛选依据。从而使得检索结果能够更加满足用户的需求，提高了检索的准确性。
作为一种可选的方案，将索引图片输入到检索模型中，得到检索结果包括：
S1，将索引图片输入到检索模型中，得到第一图片列表，其中，第一图片列表包括与索引图片的相似度高于第一相似度的第一商标图片；
S2，获取索引图片中所属于的内容类别；
S3，从第一商标图片中筛选出与索引图片属于相同的内容类别的商标图片作为目标商标图片，得到检索结果。
可选地，在本实施例中，检索模型可以对索引图片所属于的内容类别进行预测，为客户端提供与索引图片属于相同的内容类别的商标图片作为目标商标图片。
作为一种可选的方案，将索引图片输入到检索模型中，得到检索结果包括：
S1，将索引图片输入到检索模型中，得到第二图片列表，其中，第二图片列表包括与索引图片的相似度高于第二相似度的第二商标图片；
S2，获取索引图片所属于的商标类别；
S3，从第二商标图片中筛选出与索引图片属于相同的商标类别的商标图片作为目标商标图片，得到检索结果。
可选地，在本实施例中，检索模型可以对索引图片所属于的商标类别进行预测，为客户端提供与索引图片属于相同的商标类别的商标图片作为目标商标图片。
作为一种可选的方案，将索引图片输入到检索模型中，得到检索结果包括以下至少之一：
S1，将索引图片输入到检索模型中，得到至少两个目标商标图片；按照至少两个目标商标图片中所属于的内容类别对至少两个目标商标图片进行分类，得到携带有内容类别的分类结果的检索结果；
S2，将索引图片输入到检索模型中，得到至少两个目标商标图片；按照至少两个目标商标图片所属于的商标类别对至少两个目标商标图片进行分类，得到携带有商标类别分类信息的检索结果。
可选地，在本实施例中，服务器可以对目标商标图片的类别进行标识，提供给客户端，从而使得客户端可以根据类别筛选出需要的检索结果。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述商标图片的检索方法的商标图片的检索装置，如图3所示，该装置包括：
第一获取模块32，用于获取通过客户端所上传的索引图片；
第二获取模块34，用于获取利用索引图片所生成的检索请求，其中，检索请求用于请求对索引图片进行检索；
第三获取模块36，用于获取与检索请求对应的检索结果，其中，检索结果为从商标数据库中检索出与索引图片匹配的目标商标图片；
显示模块38，用于在客户端上显示检索结果。
可选地，在本实施例中，上述商标图片的检索装置可以但不限于应用于以索引图片对商标图片进行检索的场景中。其中，上述客户端可以但不限于为商标的检索应用或者用于登录商标的检索网站的浏览器客户端。具体的，可以但不限于应用于在上述商标的检索应用中以索引图片对商标图片进行检索的场景中，或还可以但不限于应用于在上述用于登录商标的检索网站的浏览器客户端中以索引图片对商标图片进行检索的场景中，以提高商标图片的检索效率。上述仅是一种示例，本实施例中对此不做任何限定。
可选地，在本实施例中，上述商标图片的检索装置可以但不限于应用于安装有商标检索客户端或者用于登录商标的检索网站的浏览器客户端的终端设备。例如：上述终端设备可以但不限于包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、PC计算机、智能家电设备、智能穿戴设备等等。
可选地，在本实施例中，目标商标图片可以但不限于为一个或者多个商标图片。检索结果可以但不限于是多个商标图片的列表，记录这多个商标图片以及每个商标图片的信息。
可选地，在本实施例中，通过客户端上传索引图片方式可以但不限于包括以下之一：在输入框中输入索引图片的路径后点击上传按钮、点击浏览按钮从文件夹中导入索引图片、将索引图片拖拽到指定位置等等。
可选地，在本实施例中，还可以在客户端的显示界面上将其他形式的文件(例如：PDF文件、word文档文件、excel表格文件、文本文件、网页文件等等)采用拖拽、输入等方式添加到检索框内，并根据该文件生成检索请求，对该检索请求进行检索，检索到的检索结果可以包括专利文件等等。
可选地，在本实施例中，将文件添加到检索框中的方式可以但不限于包括：在检索框中输入文件的路径、点击浏览按钮从文件夹中导入文件、将文件拖拽到检索框等等。
在一个可选的实施方式中，用户登录到用于检索的客户端或者网站后，在客户端或者网站上显示有用于获取待检索信息的检索框，用户可以从文件夹中选取待检索的PDF文件，并将其拖拽到检索框中，客户端或者网站根据该PDF文件生成检索请求，并获取该检索请求对应的检索结果，检索结果中可以但不限于包括根据该PDF文件检索到的专利文件、商标图片等等内容。
可选地，在本实施例中，与索引图片匹配的目标商标图片可以是商标数据库中与索引图片之间的相似度高于目标相似度的商标图片、或者还可以是商标数据库中与索引图片之间的相似度按照从高到低的方式排序后排在前N位的商标图片。
可见，通过上述装置，用户可以通过客户端上传索引图片，客户端以用户上传的索引图片生成检索请求来请求对索引图片进行检索，从而获取到与索引图片匹配的目标商标图片，从而实现以索引图片为检索条件对商标图片的检索，从而实现了提高商标图片的检索效率的技术效果，进而解决了相关技术中商标图片检索效率较低的技术问题。
作为一种可选的方案，第三获取模块包括：
第一发送单元，用于将检索请求发送至客户端对应的服务器；
第一获取单元，用于获取服务器响应检索请求发送的携带有图形要素的索引图片，其中，图形要素为服务器从索引图片上检测出的图片特征；
生成单元，用于根据图形要素生成携带有目标图形要素的索引图片，其中，目标图形要素为对图形要素进行编辑操作后得到的图片特征；
第二发送单元，用于将携带有目标图形要素的索引图片发送至服务器；
接收单元，用于接收服务器发送的根据目标图形要素筛选的检索结果。
可选地，在本实施例中，可以通过客户端与服务器交互的方式获取检索请求所对应的检索结果，客户端将检索请求发送给服务器，服务器通过检索引擎获取到检索请求对应的检索结果，并返回给客户端，由客户端进行显示。
可选地，在本实施例中，可以但不限于使用索引图片的图形要素来对检索出的商标图片进行筛选。索引图片中用于筛选出检索结果的目标图形要素可以通过客户端与服务器交互的形式获取，服务器对索引图片的图形要素进行初步的检测，将携带有该图形要素的索引图片发送给客户端，由客户端根据图形要素生成目标图形要素返回给服务器，服务器再根据目标图形要素进行筛选得到检索结果发送给客户端。
作为一种可选的方案，生成单元包括：
获取子单元，用于获取对图形要素执行编辑操作所生成的操作指令；
编辑子单元，用于根据操作指令对图形要素进行编辑处理，得到目标图形要素；
生成子单元，用于生成携带有目标图形要素的索引图片。
可选地，在本实施例中，在客户端上用户可以对图形要素进行编辑，以确定用户希望检索的内容再由服务器对检索出的内容进行筛选，从而提高商标图片检索的准确率。
可选地，在本实施例中，索引图片上可以显示有特征框，特征框用于指示图形要素在索引图片上所在的位置，该特征可以但不限于：被拖拽、被缩放、被删除、被添加等等。
可选地，在本实施例中，编辑子单元用于以下至少之一：
在编辑操作包括对特征框执行的拖拽操作的情况下，将特征框移动到拖拽操作所指示的目标位置上，并将目标位置上的图形确定为目标图形要素；
在编辑操作包括对特征框执行的缩放操作的情况下，将特征框缩放到缩放操作所指示的目标范围，并将目标范围内的图形确定为目标图形要素；
在编辑操作包括对特征框中的第一特征框执行的删除操作的情况下，将第一特征框删除，并将第一特征框中的图形从图形要素中删除，得到目标图形要素；
在编辑操作包括添加操作的情况下，在添加操作所指示的位置添加第二特征框，并在图形要素中添加第二特征框所指示的图形，得到目标图形要素。
作为一种可选的方案，显示模块包括以下之一：
第一处理单元，用于在检索结果中包括至少两个目标商标图片的情况下，在客户端上显示检索结果；根据第一指示信息获取对检索结果筛选后得到的第一检索结果列表，其中，第一指示信息用于指示目标商标图片的内容类别；
第二处理单元，用于在检索结果中包括至少两个目标商标图片的情况下，在客户端上显示检索结果；根据第二指示信息获取对检索结果筛选后得到的第二检索结果列表，其中，第二指示信息用于指示目标商标图片所属的商标类别。
可选地，在本实施例中，客户端上显示检索结果后，用户可以指定查看检索结果中某一类型的商标图片。
可选地，在本实施例中，商标图片的分类方式可以但不限于包括：按照内容分类(例如：维也纳编码的分类方式)、按照领域分类(例如：尼斯编码的分类方式)等等。
作为一种可选的方案，第三获取模块包括以下至少之一：
第二获取单元，用于获取与索引图片属于相同内容类别的目标商标图片作为检索结果；
第三获取单元，用于获取与索引图片属于相同商标类别的目标商标图片作为检索结果。
可选地，在本实施例中，在用户通过客户端上传索引图片生成索引请求时，用户也可以对希望检索的商标类型进行选择。服务器根据用户所选的类型从商标数据库中检索出与索引图片匹配的且与索引图片属于相同类型的商标图片作为检索结果。
作为一种可选的方案，第二获取模块包括：
第三处理单元，用于在客户端上显示第一类别选项，其中，第一类别选项用于指示按照内容类别对商标图片进行分类；检测到对第一类别选项中的第一选项执行的选中操作；将第一选项所指示的内容类别确定为索引图片所属于的内容类别；获取利用索引图片和索引图片所属于的内容类别所生成的检索请求；
第四处理单元，用于在客户端上显示第二类别选项，其中，第二类别选项用于指示按照商标类别对商标图片进行分类；检测到对第二类别选项中的第二选项执行的选中操作；将第二选项所指示的商标类别确定为索引图片所属于的商标类别；获取利用索引图片和索引图片所属于的商标类别所生成的检索请求。
可选地，在本实施例中，用户选择的商标的类型可以携带在检索请求中发送给服务器。服务器将该类型作为一个检索条件对检索结果进行筛选。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了另一种用于实施上述商标图片的检索方法的商标图片的检索装置，如图4所示，该装置包括：
第四获取模块42，用于获取客户端发送的利用索引图片所生成的检索请求，其中，检索请求用于请求对索引图片进行检索；
输入模块44，用于将索引图片输入到检索模型中，得到检索结果，其中，检索结果为从商标数据库中检索出与索引图片匹配的目标商标图片，检索模型为使用商标图片样本对初始模型进行训练得到的模型；
发送模块46，用于将检索结果发送至客户端。
可选地，在本实施例中，上述商标图片的检索装置可以但不限于应用于以索引图片对商标图片进行检索的场景中。其中，上述客户端可以但不限于为商标的检索应用或者用于登录商标的检索网站的浏览器客户端。具体的，可以但不限于应用于在上述商标的检索应用中以索引图片对商标图片进行检索的场景中，或还可以但不限于应用于在上述用于登录商标的检索网站的浏览器客户端中以索引图片对商标图片进行检索的场景中，以提高商标图片的检索效率。上述仅是一种示例，本实施例中对此不做任何限定。
可选地，在本实施例中，上述商标图片的检索装置可以但不限于应用于商标检索客户端或者用于登录商标的检索网站的浏览器客户端对应的商标检索服务器。例如：商标检索服务器用于运行商标检索模型。
可选地，在本实施例中，目标商标图片可以但不限于为一个或者多个商标图片。检索结果可以但不限于是多个商标图片的列表，记录这多个商标图片以及每个商标图片的信息。
可选地，在本实施例中，服务器对客户端发送的检索请求所指示的其他形式的文件(例如：PDF文件、word文档文件、excel表格文件、文本文件、网页文件等等)进行检索，检索到的检索结果可以包括专利文件等等。
在一个可选的实施方式中，用户登录到用于检索的客户端或者网站后，在客户端或者网站上显示有用于获取待检索信息的检索框，用户可以从文件夹中选取待检索的PDF文件，并将其拖拽到检索框中，客户端或者网站根据该PDF文件生成检索请求，并将该检索请求发送给服务器，服务器根据该PDF文件检索出对应的检索结果，检索结果中可以但不限于包括根据该PDF文件检索到的专利文件、商标图片等等内容。
可选地，在本实施例中，与索引图片匹配的目标商标图片可以是商标数据库中与索引图片之间的相似度高于目标相似度的商标图片、或者还可以是商标数据库中与索引图片之间的相似度按照从高到低的方式排序后排在前N位的商标图片。
可见，通过上述装置，服务器使用检索模型对客户端发送的检索请求所指示的索引图片进行检索，得到检索结果返回给客户端，从而获取到与索引图片匹配的目标商标图片，从而实现以索引图片为检索条件对商标图片的检索，从而实现了提高商标图片的检索效率的技术效果，进而解决了相关技术中商标图片检索效率较低的技术问题。
作为一种可选的方案，输入模块包括：
第一输入单元，用于将索引图片输入到特征模型中，得到索引图片所具有的目标检索特征，其中，检索模型为使用商标图片样本所具有的样本特征对初始模型进行训练得到的模型；
匹配单元，用于将目标检索特征与商标数据库中的商标图片所具有的商标特征进行匹配，得到目标检索特征与每个商标特征之间的相似度；
确定单元，用于将相似度满足目标条件的商标图片确定为目标商标图片；
排序单元，用于按照目标商标图片的相似度从高到低对目标商标图片进行排序，得到检索结果。
可选地，在本实施例中，使用海量的商标图片样本所具有的样本特征对初始模型进行训练得到特征模型，使用特征模型对索引图片的检索特征进行检测，与相关技术中利用手工设计的固定特征公式来提取图片特征，并用这个特征来计算判断相似度相比，特征模型结合深度神经网络技术，基于海量的商标数据，自动学习归纳各个图形要素的特征，可以学习到高质量、适用性强的特征，并且可以在结果中将识别出的图形要素对象标示出来。
作为一种可选的方案，输入模块包括：
输入子单元，用于将索引图片输入到检索模型中，得到多个商标图片以及索引图形所包括的图形要素；
发送子单元，用于将携带有图形要素的索引图片发送至客户端；
接收子单元，用于接收客户端返回的携带有目标图形要素的索引图片，其中，目标图形要素为执行编辑操作后的图形要素；
筛选子单元，用于根据目标图形要素对多个商标图片进行筛选，得到目标商标图片。
可选地，在本实施例中，服务器通过特征模型检测出索引图片的图形要素，将其发送给客户端，由用户对其进行编辑操作，服务器获取到编辑后的目标图形要素作为多个商标图片的筛选依据。从而使得检索结果能够更加满足用户的需求，提高了检索的准确性。
作为一种可选的方案，输入模块包括：
第二输入单元，用于将索引图片输入到检索模型中，得到第一图片列表，其中，第一图片列表包括与索引图片的相似度高于第一相似度的第一商标图片；
第四获取单元，用于获取索引图片中所属于的内容类别；
第一筛选单元，用于从第一商标图片中筛选出与索引图片属于相同的内容类别的商标图片作为目标商标图片，得到检索结果。
可选地，在本实施例中，检索模型可以对索引图片所属于的内容类别进行预测，为客户端提供与索引图片属于相同的内容类别的商标图片作为目标商标图片。
作为一种可选的方案，输入模块包括：
第三输入单元，用于将索引图片输入到检索模型中，得到第二图片列表，其中，第二图片列表包括与索引图片的相似度高于第二相似度的第二商标图片；
第五获取单元，用于获取索引图片所属于的商标类别；
第二筛选单元，用于从第二商标图片中筛选出与索引图片属于相同的商标类别的商标图片作为目标商标图片，得到检索结果。
可选地，在本实施例中，检索模型可以对索引图片所属于的商标类别进行预测，为客户端提供与索引图片属于相同的商标类别的商标图片作为目标商标图片。
作为一种可选的方案，输入模块包括以下至少之一：
第五处理单元，用于将索引图片输入到检索模型中，得到至少两个目标商标图片；按照至少两个目标商标图片中所属于的内容类别对至少两个目标商标图片进行分类，得到携带有内容类别的分类结果的检索结果；
第六处理单元，用于将索引图片输入到检索模型中，得到至少两个目标商标图片；按照至少两个目标商标图片所属于的商标类别对至少两个目标商标图片进行分类，得到携带有商标类别分类信息的检索结果。
可选地，在本实施例中，服务器可以对目标商标图片的类别进行标识，提供给客户端，从而使得客户端可以根据类别筛选出需要的检索结果。
本发明实施例的应用环境可以但不限于参照上述实施例中的应用环境，本实施例中对此不再赘述。本发明实施例提供了用于实施上述实时通信的连接方法的一种可选的具体应用示例。
作为一种可选的实施例，上述商标图片的检索方法可以但不限于应用于以索引图片为检索条件对商标图片进行检索的场景中。在本场景中，检索形式为以图检图，即检索系统的输入和输出均是图片，区别于传统的输入为字符，输出为图片的形式。利用索引图片检索与之相似的商标图片。还可以由神经网络模拟人的判断标准，预测图片对应的维也纳编码，并使用神经网络来计算图片特征，检索系统计算图片特征之间的相似度值，根据相似度大小进行排序，并生成检索结果列表，显示结果列表前，还可以根据预测得到的维也纳编码或用户指定的维也纳编码对检索结果列表进行过滤筛选，保留特定的一组维也纳编码对应的图片显示给用户。
可选地，在本实施例中，用户在前端上传图片，发送给后台，后台分析预测图形要素特征，标示后反馈给前端显示出来，待用户对特征进行编辑确认后再次发送到后台进行以图检图的操作，返回与索引图片相似的商标图片，并由前端进行显示。
可选地，在本实施例中，在商标检索的过程中以图查图，为用户检索与其上传的索引图片相似的所有相似商标图片。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述商标图片的检索的电子装置，如图5所示，该电子装置包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器502、存储器504、传感器506、编码器508以及传输装置510，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取通过客户端所上传的索引图片；
S2，获取利用所述索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；
S3，获取与所述检索请求对应的检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片；
S4，在所述客户端上显示所述检索结果。
可选地，在本实施例中，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取客户端发送的利用索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；
S2，将所述索引图片输入到检索模型中，得到检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片，所述检索模型为使用商标图片样本对初始模型进行训练得到的模型；
S3，将所述检索结果发送至所述客户端。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图5所示不同的配置。
其中，存储器502可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的商标图片的检索方法和装置对应的程序指令/模块，处理器504通过运行存储在存储器502内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的目标组件的控制方法。存储器502可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器502可进一步包括相对于处理器504远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述的传输装置510用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置510包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置510为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
其中，具体地，存储器502用于存储应用程序。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取通过客户端所上传的索引图片；
S2，获取利用所述索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；
S3，获取与所述检索请求对应的检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片；
S4，在所述客户端上显示所述检索结果。
可选地，在本实施例中，上述存储介质还可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取客户端发送的利用索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；
S2，将所述索引图片输入到检索模型中，得到检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片，所述检索模型为使用商标图片样本对初始模型进行训练得到的模型；
S3，将所述检索结果发送至所述客户端。
可选地，存储介质还被设置为存储用于执行上述实施例中的方法中所包括的步骤的计算机程序，本实施例中对此不再赘述。
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (17)
1.一种商标图片的检索方法，其特征在于，包括：
获取通过客户端所上传的索引图片；
获取利用所述索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；
获取与所述检索请求对应的检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片；
在所述客户端上显示所述检索结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述检索请求对应的检索结果包括：
将所述检索请求发送至所述客户端对应的服务器；
获取所述服务器响应所述检索请求发送的携带有图形要素的所述索引图片，其中，所述图形要素为所述服务器从所述索引图片上检测出的图形要素；
根据所述图形要素生成携带有目标图形要素的所述索引图片，其中，所述目标图形要素为对所述图形要素进行编辑操作后得到的图形要素；
将携带有所述目标图形要素的所述索引图片发送至所述服务器；
接收所述服务器发送的根据所述目标图形要素筛选的所述目标商标图片。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述图形要素生成携带有所述目标图形要素的所述索引图片包括：
获取对所述图形要素执行所述编辑操作所生成的操作指令；
根据所述操作指令对所述图形要素进行编辑处理，得到所述目标图形要素；
生成携带有所述目标图形要素的所述索引图片。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述索引图片上显示有特征框，所述特征框用于指示所述图形要素在所述索引图片上所在的位置，其中，根据所述操作指令对所述图形要素进行编辑处理，得到所述目标图形要素包括以下至少之一：
在所述编辑操作包括对所述特征框执行的拖拽操作的情况下，将所述特征框移动到所述拖拽操作所指示的目标位置上，并将所述目标位置上的图形确定为所述目标图形要素；
在所述编辑操作包括对所述特征框执行的缩放操作的情况下，将所述特征框缩放到所述缩放操作所指示的目标范围，并将所述目标范围内的图形确定为所述目标图形要素；
在所述编辑操作包括对所述特征框中的第一特征框执行的删除操作的情况下，将所述第一特征框删除，并将所述第一特征框中的图形从所述图形要素中删除，得到所述目标图形要素；
在所述编辑操作包括添加操作的情况下，在所述添加操作所指示的位置添加第二特征框，并在所述图形要素中添加所述第二特征框所指示的图形，得到所述目标图形要素。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述客户端上显示所述检索结果包括以下之一：
在所述检索结果中包括至少两个所述目标商标图片的情况下，在所述客户端上显示所述检索结果；根据第一指示信息获取对所述检索结果筛选后得到的第一检索结果列表，其中，所述第一指示信息用于指示所述目标商标图片的内容类别；
在所述检索结果中包括至少两个所述目标商标图片的情况下，在所述客户端上显示所述检索结果；根据第二指示信息获取对所述检索结果筛选后得到的第二检索结果列表，其中，所述第二指示信息用于指示所述目标商标图片所属的商标类别。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，获取与所述检索请求对应的检索结果包括以下至少之一：
获取与所述索引图片属于相同内容类别的所述目标商标图片作为所述检索结果；
获取与所述索引图片属于相同商标类别的所述目标商标图片作为所述检索结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取利用所述索引图片所生成的检索请求包括：
在所述客户端上显示第一类别选项，其中，所述第一类别选项用于指示按照内容类别对商标图片进行分类；检测到对所述第一类别选项中的第一选项执行的选中操作；将所述第一选项所指示的内容类别确定为所述索引图片所属于的内容类别；获取利用所述索引图片和所述索引图片所属于的内容类别所生成的所述检索请求；
在所述客户端上显示第二类别选项，其中，所述第二类别选项用于指示按照商标类别对商标图片进行分类；检测到对所述第二类别选项中的第二选项执行的选中操作；将所述第二选项所指示的商标类别确定为所述索引图片所属于的商标类别；获取利用所述索引图片和所述索引图片所属于的商标类别所生成的所述检索请求。
8.一种商标图片的检索方法，其特征在于，包括：
获取客户端发送的利用索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；
将所述索引图片输入到检索模型中，得到检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片，所述检索模型为使用商标图片样本对初始模型进行训练得到的模型；
将所述检索结果发送至所述客户端。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括：
将所述索引图片输入到特征模型中，得到所述索引图片所具有的目标检索特征，其中，所述检索模型为使用商标图片样本所具有的样本特征对所述初始模型进行训练得到的模型；
将所述目标检索特征与所述商标数据库中的商标图片所具有的商标特征进行匹配，得到所述目标检索特征与每个所述商标特征之间的相似度；
将所述相似度满足目标条件的商标图片确定为所述目标商标图片；
按照所述目标商标图片的相似度从高到低对所述目标商标图片进行排序，得到所述检索结果。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括：
将所述索引图片输入到检索模型中，得到多个商标图片以及所述索引图形所包括的图形要素；
将携带有所述图形要素的所述索引图片发送至所述客户端；
接收所述客户端返回的携带有目标图形要素的所述索引图片，其中，所述目标图形要素为执行编辑操作后的所述图形要素；
根据所述目标图形要素对所述多个商标图片进行筛选，得到所述目标商标图片。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括：
将所述索引图片输入到所述检索模型中，得到第一图片列表，其中，所述第一图片列表包括与所述索引图片的相似度高于第一相似度的第一商标图片；
获取所述索引图片中所属于的内容类别；
从所述第一商标图片中筛选出与所述索引图片属于相同的内容类别的商标图片作为所述目标商标图片，得到所述检索结果。
12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括：
将所述索引图片输入到所述检索模型中，得到第二图片列表，其中，所述第二图片列表包括与所述索引图片的相似度高于第二相似度的第二商标图片；
获取所述索引图片所属于的商标类别；
从所述第二商标图片中筛选出与所述索引图片属于相同的商标类别的商标图片作为所述目标商标图片，得到所述检索结果。
13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将所述索引图片输入到检索模型中，得到所述检索结果包括以下至少之一：
将所述索引图片输入到所述检索模型中，得到至少两个所述目标商标图片；按照至少两个所述目标商标图片中所属于的内容类别对至少两个所述目标商标图片进行分类，得到携带有内容类别的分类结果的所述检索结果；
将所述索引图片输入到所述检索模型中，得到至少两个所述目标商标图片；按照至少两个所述目标商标图片所属于的商标类别对至少两个所述目标商标图片进行分类，得到携带有商标类别分类信息的所述检索结果。
14.一种商标图片的检索装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取通过客户端所上传的索引图片；
第二获取模块，用于获取利用所述索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；
第三获取模块，用于获取与所述检索请求对应的检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片；
显示模块，用于在所述客户端上显示所述检索结果。
15.一种商标图片的检索装置，其特征在于，包括：
第四获取模块，用于获取客户端发送的利用索引图片所生成的检索请求，其中，所述检索请求用于请求对所述索引图片进行检索；
输入模块，用于将所述索引图片输入到检索模型中，得到检索结果，其中，所述检索结果为从商标数据库中检索出与所述索引图片匹配的目标商标图片，所述检索模型为使用商标图片样本对初始模型进行训练得到的模型；
发送模块，用于将所述检索结果发送至所述客户端。
16.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至13任一项中所述的方法。
17.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至13任一项中所述的方法。
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