KR101691220B1 - 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템 - Google Patents

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엄신웅
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Abstract

본 발명은 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 콘텐츠 추천 시스템으로서, 콘텐츠를 테마 및 키워드에 따라 분류하여 저장 및 제공하는 콘텐츠 제공 모듈; 상기 저장된 콘텐츠를 제공받아 출력하는 유저 디바이스로부터, 상기 콘텐츠에 대한 미리 정해진 방향의 드래그 신호를 입력받아 평가 정보로 변환하는 평가 수집 모듈; 상기 콘텐츠의 테마 및 키워드와 상기 평가 수집 모듈에서 변환된 상기 콘텐츠에 대한 평가 정보를 이용하여, 유저가 선호하는 테마 및 키워드를 분석하는 유저 프로파일링 모듈; 및 상기 유저 프로파일링 모듈의 분석 결과에 따라, 상기 유저 디바이스에 개인화 된 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천 모듈을 포함하며, 상기 평가 수집 모듈은, 상기 콘텐츠에 대한 제1 방향의 드래그 신호는 선택 신호로, 제2 방향의 드래그 신호는 삭제 신호로 변환하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명에서 제안하고 있는 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템에 따르면, 콘텐츠를 유저 디바이스에 제공하되, 콘텐츠에 대한 미리 정해진 방향의 드래그 신호를 입력받아 평가 정보로 변환함으로써, 단순한 드래그 신호를 이용해 신속하고 용이하게 콘텐츠에 대한 평가를 입력받을 수 있으며, 콘텐츠에 대한 제1 방향 및 제2 방향의 드래그 신호를 이용해 콘텐츠를 평가하도록 함으로써, 단순하고 직관적으로 유저가 콘텐츠를 평가할 수 있어서 편리하고, 콘텐츠의 평가 비율을 높일 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 평가 정보를 이용한 분석 결과에 따라 유저 디바이스에 개인화 된 콘텐츠를 추천함으로써, 유저 디바이스의 취향에 맞는 콘텐츠를 추천하여 유저의 만족도를 향상시킬 수 있다.

Description

콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템{PERSONALIZED CONTENTS RECOMMENDATION SYSTEM IN ACCORDANCE WITH CONTENTS RATING}
본 발명은 콘텐츠 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템에 관한 것이다.
인터넷 기술이 발달하고 소셜 미디어가 널리 이용되면서, 다양한 매체를 통해 인터넷 기사, 이미지, 오디오, 비디오 등 각종 콘텐츠가 생산 및 유통되고 있다. 콘텐츠 수의 급증과 콘텐츠마다 상이한 유통 채널 때문에, 유저가 수많은 콘텐츠를 확인하고 그중에서 취향에 맞는 콘텐츠를 선정하여 소비하는 것은 더욱 어려워지고 있다.
이와 같은 문제를 해결하기 위하여, 다양한 콘텐츠를 한 곳에서 소비할 수 있도록 모아서 제공하고, 콘텐츠를 추천해 주는 서비스가 개발되기도 하였다. 그러나 종래의 콘텐츠 추천 서비스는, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Sericel; SNS)의 인맥 관계 기반으로 추천을 하거나, 유저가 미리 설정해 놓은 관심 분야에 따라 콘텐츠를 추천하는 것이 일반적이었다.
따라서 유저는 관심 분야 등을 설정하거나 콘텐츠에 대해 일일이 평가를 하기 번거롭고, 추천받은 콘텐츠가 유저의 취향에 맞지 않는 경우가 빈번하여 만족도가 저하되는 문제가 있었다.
한편, 본 발명과 관련된 선행기술로서, 공개특허 제10-2009-0080857호(발명의 명칭: 소셜 네트워크 기반의 콘텐츠 추천 시스템과 방법 및 콘텐츠 제공 서버, 공개일자: 2009년 07월 27일), 공개특허 제10-2006-0037043호(발명의 명칭: 통신망을 이용한 컨텐츠 추천 서비스 방법 및 시스템, 공개일자: 2006년 05월 03일) 등이 개시된 바 있다.
본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 콘텐츠를 유저 디바이스에 제공하되, 콘텐츠에 대한 미리 정해진 방향의 드래그 신호를 입력받아 평가 정보로 변환함으로써, 단순한 드래그 신호를 이용해 신속하고 용이하게 콘텐츠에 대한 평가를 입력받을 수 있으며, 콘텐츠에 대한 제1 방향 및 제2 방향의 드래그 신호를 이용해 콘텐츠를 평가하도록 함으로써, 단순하고 직관적으로 유저가 콘텐츠를 평가할 수 있어서 편리하고, 콘텐츠의 평가 비율을 높일 수 있는, 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 평가 정보를 이용한 분석 결과에 따라 유저 디바이스에 개인화 된 콘텐츠를 추천함으로써, 유저 디바이스의 취향에 맞는 콘텐츠를 추천하여 유저의 만족도를 향상시킬 수 있는, 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템은,
콘텐츠 추천 시스템으로서,
콘텐츠를 테마 및 키워드에 따라 분류하여 저장 및 제공하는 콘텐츠 제공 모듈;
상기 저장된 콘텐츠를 제공받아 출력하는 유저 디바이스로부터, 상기 콘텐츠에 대한 미리 정해진 방향의 드래그 신호를 입력받아 평가 정보로 변환하는 평가 수집 모듈;
상기 콘텐츠의 테마 및 키워드와 상기 평가 수집 모듈에서 변환된 상기 콘텐츠에 대한 평가 정보를 이용하여, 유저의 선호 정보를 분석하는 유저 프로파일링 모듈; 및
상기 유저 프로파일링 모듈의 분석 결과에 따라, 상기 유저 디바이스에 개인화 된 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천 모듈을 포함하며,
상기 평가 수집 모듈은, 상기 콘텐츠에 대한 제1 방향의 드래그 신호는 선택 신호로, 제2 방향의 드래그 신호는 삭제 신호로 각각 변환하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 콘텐츠 제공 모듈은,
상기 콘텐츠의 키워드를 유저에게 비공개로 하여, 상기 콘텐츠를 상기 유저 디바이스에 제공할 수 있다.
바람직하게는, 상기 콘텐츠 제공 모듈은,
상기 평가 수집 모듈에서 변환된 상기 콘텐츠에 대한 선택 신호의 횟수를 카운트 하여, 상기 콘텐츠와 함께 저장하고 실시간으로 상기 유저 디바이스에 제공할 수 있다.
바람직하게는, 상기 평가 수집 모듈은,
상기 콘텐츠의 열람 후 입력받은 선택 신호, 열람 없이 입력받은 선택 신호, 열람 후 신호 없음, 열람 없이 입력받은 삭제 신호 및 열람 후 입력받은 삭제 신호에, 순서대로 점수를 부여하여 수치화 된 평가 정보로 변환할 수 있다.
더욱 바람직하게는, 상기 유저 프로파일링 모듈은,
상기 수치화 된 평가 정보를 이용하여, 점수가 미리 정해진 값 이상인 테마 및 키워드를 상기 유저의 선호 정보로 추출할 수 있다.
바람직하게는, 상기 콘텐츠 추천 모듈은,
상기 유저 프로파일링 모듈에서 추출된 상기 유저의 선호 정보를 이용하여 유저 간의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도가 미리 정해진 값 이상인 유저에 의한 평가 정보가 미리 설정된 기준 이상인 콘텐츠를 상기 유저 디바이스에 추천할 수 있다.
바람직하게는,
상기 유저 프로파일링 모듈에서 분석된 선호하는 상기 유저의 선호 정보에 따라 복수의 유저를 취향 그룹으로 구성하고 관리하는 그룹 관리 모듈을 더 포함할 수 있다.
더욱 바람직하게는, 상기 콘텐츠 추천 모듈은,
상기 취향 그룹을 구성하는 유저 디바이스로부터 특정 콘텐츠에 대한 선택 신호를 입력받으면, 상기 취향 그룹을 구성하는 다른 유저의 유저 디바이스에 상기 특정 콘텐츠를 추천할 수 있다.
본 발명에서 제안하고 있는 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템에 따르면, 콘텐츠를 유저 디바이스에 제공하되, 콘텐츠에 대한 미리 정해진 방향의 드래그 신호를 입력받아 평가 정보로 변환함으로써, 단순한 드래그 신호를 이용해 신속하고 용이하게 콘텐츠에 대한 평가를 입력받을 수 있으며, 콘텐츠에 대한 제1 방향 및 제2 방향의 드래그 신호를 이용해 콘텐츠를 평가하도록 함으로써, 단순하고 직관적으로 유저가 콘텐츠를 평가할 수 있어서 편리하고, 콘텐츠의 평가 비율을 높일 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 평가 정보를 이용한 분석 결과에 따라 유저 디바이스에 개인화 된 콘텐츠를 추천함으로써, 유저 디바이스의 취향에 맞는 콘텐츠를 추천하여 유저의 만족도를 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템과 유저 디바이스의 구성을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템의 세부적인 구성을 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템에서, 콘텐츠를 출력하는 유저 디바이스를 예를 들어 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템에서, 드래그로 콘텐츠를 평가하는 유저 디바이스를 예를 들어 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템에서, 제1 방향으로 콘텐츠를 드래그하는 유저 디바이스를 예를 들어 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템에서, 제2 방향으로 콘텐츠를 드래그하는 유저 디바이스를 예를 들어 도시한 도면.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 ‘연결’ 되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’ 되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 ‘간접적으로 연결’ 되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 ‘포함’ 한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)과 유저 디바이스(200)의 구성을 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)은, 네트워크를 통해 유저 디바이스(200)와 각종 신호 및 데이터를 송수신함으로써, 콘텐츠에 대한 유저의 평가 정보를 수집하여 유저 디바이스(200)에 개인화 된 콘텐츠 추천 서비스를 제공할 수 있다.
즉, 본 발명은, 콘텐츠 추천 시스템(100)이 콘텐츠를 유저 디바이스(200)에 제공하되, 콘텐츠에 대한 미리 정해진 방향의 드래그 신호를 입력받아 평가 정보로 변환함으로써, 단순한 드래그 신호를 이용해 신속하고 용이하게 콘텐츠에 대한 평가를 입력받을 수 있으며, 콘텐츠에 대한 제1 방향 및 제2 방향의 드래그 신호를 이용해 콘텐츠를 평가하도록 함으로써, 단순하고 직관적으로 유저가 콘텐츠를 평가할 수 있어서 편리하고, 콘텐츠의 평가 비율을 높일 수 있다.
따라서 유저는 관심 분야 등을 설정하거나 콘텐츠에 대해 일일이 평가를 할 필요 없이, 콘텐츠를 제1 방향 또는 제2 방향으로 드래그하는 것만으로 용이하게 평가할 수 있으며, 많은 콘텐츠를 쉽게 평가할 수 있기 때문에 평가 정보를 풍부하여 수집하여 유저의 취향을 정확하게 분석할 수 있다. 콘텐츠 추천 시스템(100)의 세부적인 구성에 대해서는 추후 도 2를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
유저 디바이스(200)는, 콘텐츠 추천 시스템(100)으로부터 콘텐츠를 제공받아 평가하고, 평가 결과에 따라 개인화 된 콘텐츠를 추천받는 유저의 디바이스일 수 있다. 유저 디바이스(200)는 휴대용 단말기나 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있고, 컴퓨터는 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 데스크톱(desktop), 노트북, 랩톱(laptop) 등을 포함할 수 있다. 또한, 유저 디바이스(200)는 스마트폰, 스마트 노트, 태블릿 PC, 스마트 카메라, 스마트 TV, 스마트 워치, 웨어러블(wearable) 컴퓨터 등일 수도 있다.
다만, 본 발명의 유저 디바이스(200)가 나열한 바와 같은 단말기의 형태에 한정되는 것은 아니며, 네트워크를 통해 콘텐츠 추천 시스템(100)에 접속하여 콘텐츠를 제공받고 평가를 하여 개인화 된 맞춤형 콘텐츠를 추천받을 수 있다면, 구체적인 단말기의 형태에 관계없이 본 발명의 유저 디바이스(200)의 역할을 얼마든지 할 수 있다.
특히, 본 발명의 유저 디바이스(200)는, 콘텐츠의 출력 및 평가를 위한 애플리케이션을 설치 및 구동함으로써, 유저가 보다 용이하게 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)의 콘텐츠 추천 서비스를 이용할 수 있다.
한편, 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망, 블루투스(Bluetooth), Wibro(Wireless Broadband Internet), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)의 세부적인 구성을 도시한 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)은, 콘텐츠 제공 모듈(110), 평가 수집 모듈(120), 유저 프로파일링 모듈(130) 및 콘텐츠 추천 모듈(140)을 포함하여 구성될 수 있으며, 그룹 관리 모듈(150)을 더 포함하여 구성될 수 있다.
콘텐츠 제공 모듈(110)은, 콘텐츠를 테마 및 키워드에 따라 분류하여 저장 및 제공할 수 있다. 콘텐츠 제공 모듈(110)은, 텍스트, 이미지, 음향, 동영상 및 이들의 조합 등으로 구성된 기사, 사진, 비디오, 오디오 등의 각종 콘텐츠를 저장할 수 있다. 이와 같은 콘텐츠는 언론사나 소셜 미디어 등으로부터 수집된 것일 수 있으며, 콘텐츠 제작자로부터 직접 공급받은 것일 수 있다. 실시예에 따라서는, 콘텐츠 생성을 위한 웹페이지 또는 애플리케이션 기능을 제공함으로써, 콘텐츠를 제작 및 공유하고자 하는 유저들이 이용 가능하도록 할 수도 있다.
이와 같은 다양한 콘텐츠는, 테마별로 키워드화 하여 저장되고 유저 디바이스(200)에 제공될 수 있다. 유저는 애플리케이션을 통해, 콘텐츠의 열람, 댓글 작성, 공유 등의 기능을 이용할 수 있다. 이때, 콘텐츠 제공 모듈(110)은, 콘텐츠의 키워드를 유저에게 비공개로 하여, 콘텐츠를 유저 디바이스(200)에 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)에서, 콘텐츠를 출력하는 유저 디바이스(200)를 예를 들어 도시한 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)의 콘텐츠 제공 모듈(110)은, 이미지와 텍스트로 구성된 콘텐츠를 유저 디바이스(200)에 제공할 수 있고, 유저는 유저 디바이스(200)에 설치 및 구동된 애플리케이션을 이용해 콘텐츠를 열람할 수 있다. 콘텐츠 제공 모듈(110)은, 강아지와 아기를 촬영한 사진의 키워드를 "강아지, 따뜻한, 귀여운" 등으로 설정하고, 키워드에 따라 분류하여 저장할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 이와 같은 키워드는 유저 디바이스(200)에서 확인 불가능하도록 할 수 있다. 또한, 콘텐츠 제공 모듈(110)은, 콘텐츠의 출처를 유저 디바이스(200)에 함께 제공할 수 있다.
평가 수집 모듈(120)은, 저장된 콘텐츠를 제공받아 출력하는 유저 디바이스(200)로부터, 콘텐츠에 대한 미리 정해진 방향의 드래그 신호를 입력받아 평가 정보로 변환할 수 있다. 보다 구체적으로는, 평가 수집 모듈(120)은, 콘텐츠에 대한 제1 방향의 드래그 신호는 선택 신호로, 제2 방향의 드래그 신호는 삭제 신호로 각각 변환할 수 있다. 예를 들어, 제1 방향을 우측 방향으로, 제2 방향을 좌측 방향으로 설정할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)에서, 드래그로 콘텐츠를 평가하는 유저 디바이스(200)를 예를 들어 도시한 도면이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)의 평가 수집 모듈(120)은, 콘텐츠를 우측(제1 방향)으로 드래그 하면 해당 콘텐츠를 선택한 것으로 판단하고, 콘텐츠를 좌측(제2 방향)으로 드래그 하면 해당 콘텐츠를 삭제하는 것으로 판단할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)에서, 제1 방향으로 콘텐츠를 드래그하는 유저 디바이스(200)를 예를 들어 도시한 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)에서는, 콘텐츠를 우측(제1 방향)으로 드래그 하면 이는 선택 신호로 처리되며, 해당 콘텐츠는 목록에 그대로 남아있거나, 유저의 목록으로 이동 또는 저장될 수 있다.
또한, 콘텐츠 제공 모듈(110)은, 평가 수집 모듈(120)에서 변환된 콘텐츠에 대한 선택 신호의 횟수를 카운트 하여, 콘텐츠와 함께 저장하고 실시간으로 유저 디바이스(200)에 제공할 수 있다. 따라서 도 5와 같은 예에서, 유저의 우측 드래그에 의해 콘텐츠 위에 표시된 해당 콘텐츠를 선택한 유저 수인 "345"가 "346"으로 실시간으로 변경되어 출력될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)에서, 제2 방향으로 콘텐츠를 드래그하는 유저 디바이스(200)를 예를 들어 도시한 도면이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)에서는, 콘텐츠를 좌측(제2 방향)으로 드래그 하면 해당 콘텐츠가 삭제되어 더 이상 유저에게 제공되지 않을 수 있다. 따라서 유저는 원하는 콘텐츠만을 모아서 열람 또는 관리할 수 있다.
한편, 평가 수집 모듈(120)은, 콘텐츠의 열람 후 입력받은 선택 신호, 열람 없이 입력받은 선택 신호, 열람 후 신호 없음, 열람 없이 입력받은 삭제 신호 및 열람 후 입력받은 삭제 신호에, 높은 점수부터 낮은 점수 순으로, 순서대로 점수를 부여하여 수치화 된 평가 정보로 변환할 수 있다. 예를 들어, 열람 후 우측으로 드래그 하면 8점, 열람하지 않고 우측으로 드래그 하면 6점, 열람하고 평가하지 않으면 4점, 열람하지 않고 좌측으로 드래그 하면 2점, 열람하고 좌측으로 드래그 하면 0점 등으로 수치화 된 평가 정보를 산출할 수 있다. 이와 같이, 콘텐츠에 대한 유저의 행동을 수치화 하여, 유저의 직관적이고 단순한 행동만으로 유저의 취향 파악을 위한 정보를 확보할 수 있다.
유저 프로파일링 모듈(130)은, 콘텐츠의 테마 및 키워드와 평가 수집 모듈(120)에서 변환된 콘텐츠에 대한 평가 정보를 이용하여, 유저의 선호 정보를 분석할 수 있다. 여기에서, 유저의 선호 정보는, 유저가 선호하는 테마 또는 키워드를 포함할 수 있으며, 그밖에 유저의 취향을 나타내는 다양한 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로는, 유저 프로파일링 모듈(130)은, 평가 수집 모듈(120)을 통해 수치화 된 평가 정보를 이용하여, 점수가 미리 정해진 값 이상인 테마 및 키워드를 유저의 선호 정보로 추출할 수 있다. 이때, 콘텐츠 평가 횟수에 따라 점수를 표준화 하여 사용할 수 있다. 따라서 유저가 많은 콘텐츠를 평가함에 따라, 보다 정확하게 유저의 취향을 분석할 수 있다.
한편, 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100)에서는, 콘텐츠 제작자에게 유저 프로파일링 모듈(130)의 분석 툴을 제공할 수 있다. 따라서 콘텐츠 제작자들은, 여러 유저의 취향을 미리 고려하여 콘텐츠를 제작할 수 있다.
콘텐츠 추천 모듈(140)은, 유저 프로파일링 모듈(130)의 분석 결과에 따라, 유저 디바이스(200)에 개인화 된 콘텐츠를 추천할 수 있다. 이때, 콘텐츠 추천 모듈(140)은, 유저 프로파일링 모듈(130)에서 추출된 유저의 선호 정보를 이용하여 유저 간의 유사도를 계산하고, 계산된 유사도가 미리 정해진 값 이상인 유저에 의한 평가 정보가 미리 설정된 기준 이상인 콘텐츠를 유저 디바이스(200)에 추천할 수 있다. 이때, 유사도가 미리 정해진 값 이상인 유저는, 유저 개인일 수 있으나 추후 상세히 설명할 그룹 관리 모듈(150)에 의해 관리되는 취향 그룹일 수도 있다.
한편, 콘텐츠 추천 모듈(140)은, 유저 프로파일링 모듈(130)에서 추출된 테마에서 다른 유저에 의한 선택 횟수가 가장 많은 미리 정해진 개수의 콘텐츠 및 유저 프로파일링 모듈(130)에서 추출된 키워드와 매칭되는 콘텐츠 중 적어도 하나 이상을 유저 디바이스(200)에 추천할 수 있다. 즉, 분석된 유저의 취향에 기반하여 취향에 맞는 키워드 또는 테마의 콘텐츠를 개인화 된 콘텐츠로 추천할 수 있다. 또한, 유저의 취향에 관계없이 많은 유저들이 선호하는 콘텐츠, 최신 인기 콘텐츠, 유저가 구독한 콘텐츠 제작자의 콘텐츠 등을 추가적으로 추천할 수도 있다.
이와 같은 개인화 된 콘텐츠는, 미리 정해진 개수 또는 미리 정해진 비율로 지속적으로 유저 디바이스(200)에 추천될 수 있다. 유저는 콘텐츠 추천 모듈(140)에서 추천한 개인화 된 콘텐츠에 대해서, 전술한 바와 같은 드래그 방식으로 평가를 할 수 있으며, 평가 수집 모듈(120) 및 유저 프로파일링 모듈(130)을 통해 지속적으로 콘텐츠에 대한 평가 정보를 수집 및 분석할 수 있다. 따라서 콘텐츠의 추천 및 평가가 계속됨에 따라, 유저의 취향을 보다 정확하게 분석할 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는, 유저 프로파일링 모듈(130)이 미리 정해진 기간이 도과한 평가 정보는 삭제하고 분석을 수행함으로써, 유저의 변화하는 취향이나 변화하는 관심이 반영된 개인화 된 콘텐츠를 제공할 수 있다.
그룹 관리 모듈(150)은, 유저 프로파일링 모듈(130)에서 분석된 유저의 선호 정보에 따라 복수의 유저를 취향 그룹으로 구성하고 관리할 수 있다. 예를 들어, 키워드 사이에 유사도를 미리 설정하고, 유사도가 높은 키워드를 선호하는 유저들을 취향 그룹으로 묶어서 관리할 수 있다.
콘텐츠 추천 모듈(140)은, 취향 그룹을 구성하는 유저 디바이스(200)로부터 특정 콘텐츠에 대한 선택 신호를 입력받으면, 취향 그룹을 구성하는 다른 유저의 유저 디바이스(200)에 특정 콘텐츠를 추천할 수 있다. 따라서 다른 유저의 선택에 따라 동일한 취향 그룹의 다른 유저가 특정 콘텐츠를 추천받을 수 있다. 다만, 본 발명에서는, 동일한 취향 그룹을 구성하는 유저들이 서로 알 수 없도록 할 수 있다.
한편, 그룹 관리 모듈(150)은, 한 명의 유저의 콘텐츠 선택 행위가 몇 명의 다른 유저에게 영향을 주었는지를 추적하고 관리할 수 있다. 또한, 이와 같은 정보를 콘텐츠 제작자에게 제공하여 콘텐츠 제작에 참고하도록 할 수도 있다.
이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 추천 시스템
110: 콘텐츠 제공 모듈 120: 평가 수집 모듈
130: 유저 프로파일링 모듈 140: 콘텐츠 추천 모듈
150: 그룹 관리 모듈 200: 유저 디바이스

Claims (8)

  1. 콘텐츠 추천 시스템(100)으로서,
    콘텐츠를 테마 및 키워드에 따라 분류하여 저장 및 제공하는 콘텐츠 제공 모듈(110);
    상기 저장된 콘텐츠를 제공받아 출력하는 유저 디바이스(200)로부터, 상기 콘텐츠에 대한 미리 정해진 방향의 드래그 신호를 입력받아 평가 정보로 변환하는 평가 수집 모듈(120);
    상기 콘텐츠의 테마 및 키워드와 상기 평가 수집 모듈(120)에서 변환된 상기 콘텐츠에 대한 평가 정보를 이용하여, 유저의 선호 정보를 분석하는 유저 프로파일링 모듈(130); 및
    상기 유저 프로파일링 모듈(130)의 분석 결과에 따라, 상기 유저 디바이스(200)에 개인화 된 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천 모듈(140)을 포함하며,
    상기 평가 수집 모듈(120)은, 상기 콘텐츠에 대한 제1 방향의 드래그 신호는 선택 신호로, 제2 방향의 드래그 신호는 삭제 신호로 각각 변환하되,
    상기 평가 수집 모듈(120)은,
    상기 콘텐츠의 열람 후 입력받은 선택 신호, 열람 없이 입력받은 선택 신호, 열람 후 신호 없음, 열람 없이 입력받은 삭제 신호 및 열람 후 입력받은 삭제 신호에, 순서대로 점수를 부여하여 수치화 된 평가 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는, 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100).
  2. 제1항에 있어서, 상기 콘텐츠 제공 모듈(110)은,
    상기 콘텐츠의 키워드를 유저에게 비공개로 하여, 상기 콘텐츠를 상기 유저 디바이스(200)에 제공하는 것을 특징으로 하는, 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100).
  3. 제1항에 있어서, 상기 콘텐츠 제공 모듈(110)은,
    상기 평가 수집 모듈(120)에서 변환된 상기 콘텐츠에 대한 선택 신호의 횟수를 카운트 하여, 상기 콘텐츠와 함께 저장하고 실시간으로 상기 유저 디바이스(200)에 제공하는 것을 특징으로 하는, 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100).
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서, 상기 유저 프로파일링 모듈(130)은,
    상기 수치화 된 평가 정보를 이용하여, 점수가 미리 정해진 값 이상인 테마 및 키워드를 상기 유저의 선호 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는, 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100).
  6. 제1항에 있어서, 상기 콘텐츠 추천 모듈(140)은,
    상기 유저 프로파일링 모듈(130)에서 추출된 상기 유저의 선호 정보를 이용하여 유저 간의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도가 미리 정해진 값 이상인 유저에 의한 평가 정보가 미리 설정된 기준 이상인 콘텐츠를 상기 유저 디바이스(200)에 추천하는 것을 특징으로 하는, 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100).
  7. 제1항에 있어서,
    상기 유저 프로파일링 모듈(130)에서 분석된 상기 유저의 선호 정보에 따라 복수의 유저를 취향 그룹으로 구성하고 관리하는 그룹 관리 모듈(150)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100).
  8. 제7항에 있어서, 상기 콘텐츠 추천 모듈(140)은,
    상기 취향 그룹을 구성하는 유저 디바이스(200)로부터 특정 콘텐츠에 대한 선택 신호를 입력받으면, 상기 취향 그룹을 구성하는 다른 유저의 유저 디바이스(200)에 상기 특정 콘텐츠를 추천하는 것을 특징으로 하는, 콘텐츠 평가에 따른 개인화 된 콘텐츠 추천 시스템(100).
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