CN110918244A - 一种水泥粉磨磨机系统的控制方法、装置以及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种水泥粉磨磨机系统的控制方法，包括实时获取在线颗粒度分析仪采集的当前系统数据；利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数；将各所述生产基础控制参数下发至DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制；该控制方法可以对水泥粉磨磨机系统进行更为合理有效的控制，实现了最高生产效率和最优生产质量的双重保证。本申请还公开了一种水泥粉磨磨机系统的控制装置、设备、系统及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

Description

一种水泥粉磨磨机系统的控制方法、装置以及相关设备

技术领域

本申请涉及系统控制技术领域，特别涉及一种水泥粉磨磨机系统的控制方法，还涉及一种水泥粉磨磨机系统的控制装置、设备、系统以及计算机可读存储介质。

背景技术

水泥粉磨磨机负荷控制和质量控制(比表和成品细度控制)是整个水泥磨生产的关键回路，磨机负荷控制和质量控制对整条水泥磨生产线的稳产、高质量生产及节能减排具有重大影响。但是，现有的大部分水泥粉磨生产都是依靠人工经验进行手动操作，人为因素对水泥的质量影响十分明显，相同条件下不同熟练程度的操作人员生产的水泥质量亦有差别；其次，由于操作水平的差异，常常不能实现以较低的能耗获得较高的生产效率及最好的水泥质量。

为解决上述问题，现有技术中提供了一种半自动化的磨机优化控制方案，即通过化验室采样获得粉磨比表和成品细度。但是，由于是采用化验室采样，无法获得实时可信的控制参数，因此，该种实现方式存在严重的滞后性，无法实现磨机质量控制功能；而对于磨机负荷控制，则是由现场磨机工作人员通过磨音判断或采用磨音频谱分析仪(电耳)，再辅助磨机出入口压差及出磨提升机电流等参数综合判断磨内负荷状况，同样使生产质量无法得到保证。可见，该方案虽能够在一定程度上提高生产效率，但无法获得最好的生产质量。

因此，如何对水泥粉磨磨机系统进行更为合理有效的控制，实现最高生产效率和最优生产质量的双重保证是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种水泥粉磨磨机系统的控制方法，该水泥粉磨磨机系统的控制方法可以对水泥粉磨磨机系统进行更为合理有效的控制，实现了最高生产效率和最优生产质量的双重保证；本申请的另一目的是提供一种水泥粉磨磨机系统的控制装置、设备、系统以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种水泥粉磨磨机系统的控制方法，所述水泥粉磨磨机系统的控制方法包括：

实时获取在线颗粒度分析仪采集的当前系统数据；

利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数；

将各所述生产基础控制参数下发至DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

优选的，所述水泥粉磨磨机系统的控制方法还包括：

当接收到产品品种更新指令时，确定目标产品品种；

根据所述预设典型工况模型确定所述目标产品品种对应的各目标生产基础控制参数；

将各所述目标生产基础控制参数下发至所述DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述目标生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节。

优选的，所述水泥粉磨磨机系统的控制方法还包括：

当接收到磨机系统设备故障信息时，利用所述预设典型工况模型对所述磨机系统设备故障信息和所述当前系统数据进行分析，获得各更新后生产基础控制参数；

将各所述更新后生产基础控制参数下发至所述DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述更新后生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节。

优选的，所述水泥粉磨磨机系统的控制方法还包括：

当接收到磨机系统快速重启指令时，调取预设存储空间中最新时间节点的各预存生产基础控制参数；

利用所述预设典型工况模型对各所述预存生产基础参数进行分析，获得优化生产基础参数；

将各所述优化生产基础控制参数下发至所述DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述优化生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节。

优选的，所述利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数，包括：

以辊压机上料仓位、磨机负荷以及磨机质量作为控制指标，利用所述预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各所述生产基础控制参数。

优选的，所述完成水泥粉磨磨机系统控制之后，还包括：

获取控制结果，并利用所述控制结果对所述预设典型工况模型进行优化，获得优化后的典型工况模型。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种水泥粉磨磨机系统的控制装置，所述水泥粉磨磨机系统的控制装置包括：

数据获取模块，用于实时获取在线颗粒度分析仪采集的当前系统数据；

数据分析模块，用于利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数；

磨机控制模块，用于将各所述生产基础控制参数下发至DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种水泥粉磨磨机系统的控制设备，所述水泥粉磨磨机系统的控制设备包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述任意一种水泥粉磨磨机系统的控制方法的步骤。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种水泥粉磨磨机系统的控制系统，所述水泥粉磨磨机系统的控制系统包括：

在线颗粒度分析仪，用于实时采集当前系统数据，并将所述当前系统数据发送至水泥粉磨磨机系统的控制设备；

所述水泥粉磨磨机系统的控制设备，用于利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数，并将各所述生产基础控制参数下发至DCS系统；

所述DCS系统，用于根据各所述生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种水泥粉磨磨机系统的控制方法的步骤。

本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制方法，包括实时获取在线颗粒度分析仪采集的当前系统数据；利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数；将各所述生产基础控制参数下发至DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

可见，本申请所提供的水泥粉磨磨机系统的控制方法，利用在线颗粒度分析仪实现磨机系统中当前运行数据的采集，并结合预先建立的典型工况模型获得水泥粉磨磨机系统中各个磨机系统设备对应的生产基础控制参数，该生产基础控制参数即为最优控制参数，最后基于该最优控制参数对磨机系统设备进行调节，从而实现对水泥粉磨磨机系统的整体控制，由此可见，相较于已有技术中基于化验室采样的粒度分析，该种实现方式有效解决了在线颗粒度信号采集过程中所存在的滞后性问题，通过预设典型工况模型实现了生产基础控制参数的最优调节，为生产质量提供了保证，同时还有效避免了人工操作，从而实现了最高生产效率和最优生产质量的双重保证，为水泥粉磨工段实现无人车间管理方式提供了技术基础。

本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制装置、设备、系统以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制方法的流程示意图；

图2为本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制系统的结构示意图；

图3为本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制装置的结构示意图；

图4为本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种水泥粉磨磨机系统的控制方法，该水泥粉磨磨机系统的控制方法可以对水泥粉磨磨机系统进行更为合理有效的控制，实现了最高生产效率和最优生产质量的双重保证；本申请的另一核心是提供一种水泥粉磨磨机系统的控制装置、设备、系统以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

请参考图1，图1为本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制方法的流程示意图，该水泥粉磨磨机系统的控制方法可以包括：

S101：实时获取在线颗粒度分析仪采集的当前系统数据；

本步骤旨在实现当前系统数据的采集，该当前系统数据即为水泥粉磨磨机系统在运行过程中的各个数据信息，具体可通过在线颗粒度分析仪实时采集实现。

其中，上述当前系统数据的种类和数量并不影响本技术方案的实施，本申请对此不做限定，例如，可以包括辊压机上料仓重、磨机电流、磨机喂料量、粉机转速等。另外，对于上述控制指令的获取方式，本申请同样不做限定，可以由工作人员根据实际需要由相应的终端发起，也可自动响应预设触发条件，如定时指令或系统启动指令等。

S102：利用预设典型工况模型对当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数；

本步骤旨在获得各生产基础控制参数，即利用预先建立的典型工况模型对采集到的当前系统数据进行分析处理，从而获得各个生产基础控制参数，其中，上述预设典型工况模型是根据不同粉磨现场提炼出的典型控制模型，可有效实现不同工况下的粉磨系统的控制参数优化，以获得最优参数，即上述生产基础控制参数，该生产基础控制参数即为各个磨机系统设备在系统运行过程中的最优运行控制参数，可使水泥粉磨磨机系统达到最优运行状态。

优选的，上述利用预设典型工况模型对当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数，可以包括：以辊压机上料仓位、磨机负荷以及磨机质量作为控制指标，利用预设典型工况模型对当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数。

具体的，可将辊压机上料仓位、磨机负荷以及磨机质量作为最终控制指标，以使得数据分析后所获得的各个生产基础控制参数可有效保证上述三个控制指标的取值均最优取值或处于预设范围内，进而保证水泥粉磨磨机系统达到最优运行状态。

S103：将各生产基础控制参数下发至DCS系统(Distributed Control System，分散控制系统)，以使DCS系统根据各生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

本步骤旨在通过粉磨系统设备控制参数调节实现对水泥粉磨磨机系统的有效控制，具体的，在获得各个生产基础控制参数后，即可将其下发至DCS系统，由DCS系统对根据该生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，以使得各个磨机系统设备可以以对应的生产基础控制参数进行运转，进而使得水泥粉磨磨机系统达到最优运行状态，至此，完成对水泥粉磨磨机系统的控制。

作为一种优选实施例，上述完成水泥粉磨磨机系统控制之后，还可以包括：获取控制结果，并利用控制结果对预设典型工况模型进行优化，获得优化后的典型工况模型。

本优选实施例旨在实现典型工况模型的优化，即利用完成泥粉磨磨机系统控制后的控制结果对其进行优化，以获得优化后的典型工况模型，从而有效提高典型工况模型的准确度，为最终生产质量提供进一步保证。

本申请所提供的水泥粉磨磨机系统的控制方法，利用在线颗粒度分析仪实现磨机系统中当前运行数据的采集，并结合预先建立的典型工况模型获得水泥粉磨磨机系统中各个磨机系统设备对应的生产基础控制参数，该生产基础控制参数即为最优控制参数，最后基于该最优控制参数对磨机系统设备进行调节，从而实现对水泥粉磨磨机系统的整体控制，由此可见，相较于已有技术中基于化验室采样的粒度分析，该种实现方式有效解决了在线颗粒度信号采集过程中所存在的滞后性问题，通过预设典型工况模型实现了生产基础控制参数的最优调节，为生产质量提供了保证，同时还有效避免了人工操作，从而实现了最高生产效率和最优生产质量的双重保证，为水泥粉磨工段实现无人车间管理方式提供了技术基础。

在上述实施例的基础上：

作为一种优选实施例，该水泥粉磨磨机系统的控制方法还可以包括：当接收到产品品种更新指令时，确定目标产品品种；根据预设典型工况模型确定目标产品品种对应的各目标生产基础控制参数；将各目标生产基础控制参数下发至DCS系统，以使DCS系统根据各目标生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节。

本优选实施例所提供的水泥粉磨磨机系统的控制方法，实现了针对不同品种的物料生产时的水泥粉磨磨机系统控制，具体的，可以在预设典型工况模型中设定对应品种物料的各个生产基础控制参数，由此，当接收到物料品种更新指令时，即可利用预设典型工况模型对更新后的物料，即上述目标物料品种进行分析，以获得相应的各个生产基础控制参数，即上述目标生产基础控制参数，进而发送至DCS系统实现水泥粉磨磨机系统的调节控制即可。

作为一种优选实施例，该水泥粉磨磨机系统的控制方法还可以包括：当接收到磨机系统设备故障信息时，利用预设典型工况模型对磨机系统设备故障信息和当前系统数据进行分析，获得各更新后生产基础控制参数；将各更新后生产基础控制参数下发至DCS系统，以使DCS系统根据各更新后生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节。

本优选实施例所提供的水泥粉磨磨机系统的控制方法，实现了磨机系统故障情况下的水泥粉磨磨机系统控制，具体的，可以在预设典型工况模型中增设基于工艺变化的实时预测功能，由此，一旦接收到磨机系统设备故障信息，即可利用预设典型工况模型对磨机系统设备故障信息和当前系统数据进行分析，以获得相应的各个生产基础控制参数，即上述更新后生产基础控制参数，进而发送至DCS系统实现水泥粉磨磨机系统的调节控制即可。

作为一种优选实施例，该水泥粉磨磨机系统的控制方法还可以包括：当接收到磨机系统快速重启指令时，调取预设存储空间中最新时间节点的各预存生产基础控制参数；利用预设典型工况模型对各预存生产基础参数进行分析，获得优化生产基础参数；将各优化生产基础控制参数下发至DCS系统，以使DCS系统根据各优化生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节。

本优选实施例所提供的水泥粉磨磨机系统的控制方法，实现了磨机系统重启情况下的水泥粉磨磨机系统控制，具体的，可将每次最优调节之后所获得的各个生产基础控制参数进行保存，即存储至上述预设存储空间，由此，当磨机系统由于设备故障导致系统运行暂停并重启后，会接收到磨机系统快速重启指令，此时可直接调取之前生产过程中的最优生产基础控制参数，即上述最新时间节点的各预存生产基础控制参数，进一步，利用预设典型工况模型对各预存生产基础参数进行分析和优化，获得适用于重启后的水泥粉磨磨机系统的生产技术参数，即上述优化生产基础参数，进而将其发送至DCS系统实现水泥粉磨磨机系统的调节控制。

由此可见，上述各优选实施例实现了特殊工况下的水泥粉磨磨机系统控制，具有较强的适应性。

在上述各个实施例的基础上，本申请实施例提供了一种更为具体的水泥粉磨磨机系统的控制方法。

首先，参照附图2，图2为本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制系统的结构示意图，该系统主要由APC优化平台、DCS系统、OPC通讯软件三大部分组成，具体而言，可通过DCS系统及在线颗粒度分析仪的实时数据实现优化系统数据(即当前系统数据)采集，进一步，由HOLLiAS APC优化软件依据磨机系统方案库和项目具体需求建立的优化回路计算出当前工况下水泥粉磨所需调节量数值，其中，HOLLiAS APC优化软件通过OPC接口输出至DCS系统，实现对实际生产过程实施在线优化控制。

其中，APC优化平台由水泥粉磨专家系统辅助包、水泥粉磨典型工况模型库、APC优化回路三部分组成。其中，专家系统包含有粉磨系统中的关于辊压机稳流仓、喂料量等的调节控制策略，关于磨机负荷辨识、水泥质量等调节控制策略，还可根据不同的磨机系统工艺和需求新建和完善控制策略库。典型工况模型是根据不同粉磨现场提炼出的典型控制模型，其可根据不同的现场工艺流程(如开流磨、联合粉磨、半终粉磨)、配置主机设备性能(如辊压机、选粉机、磨机等)、原材料构成、生产产品、生产台等综合判断生产工艺参数需求(即分析获得上述各生产基础控制参数)。APC优化回路用于根据现场实际粉磨生产情况由专家系统和典型工况模型设计生成针对现场的控制方案，依据“先稳定，后优化”原则，APC优化回路与DCS系统在逻辑上无缝结合，不仅可以在粉磨系统稳定生产状况下实现控制参数优化，即基于边界控制及先进控制理论方法，实现水泥质量、磨机负荷、稳流仓料位三者协调优化运行，在面对粉磨系统紧急止料恢复、辊压机(或选粉机)紧急停机后恢复工况、风料不匹配等情况时，还可由典型工况模型设定在对应故障状况下的工艺需求参数，并通过DCS系统优化自动逻辑实现磨机系统工况稳定。

进一步，上述APC优化回路具体可包括辊压机上部稳流仓仓位控制回路、磨机负荷控制回路和质量控制回路。

(1)辊压机上部稳流仓仓位控制回路：

为实现磨机负荷运行区间合理和水泥质量稳定，需调节预粉磨环节实现入磨物料稳定。

被控量：辊压机上料仓仓重；

控制量：循环风机转速、磨机喂料量；

扰动量：选粉机转速、后主排风机调转速及水泥颗粒分布；

具体而言，可依据现场工况动态关系，通过分时分段合理调节磨机喂料量、循环风机转速以逐步缩小稳流仓仓位变化幅度，保证磨机喂料量可控，同时综合当前磨况、选粉机转速、后主排风机调转速调整范围及水泥质量因素，与磨机负荷控制回路、磨机质量控制回路进行协调优化。

(2)磨机负荷控制回路：

磨机负荷直接影响粉磨及选粉效率，因此，准确判断磨机负荷是提高产量、稳定质量的关键。

被控量：磨机电流(功率)；

控制量：循环风机转速、磨机喂料量；

扰动量：回粉量、出磨提升机电流；

具体而言，在质量达标情况下，依据磨机电流、出磨提升机电流，磨前后压差、选粉机电流、磨音、出磨温度等关键状态及其变化趋势，采用模糊决策等手段预测获得磨机负荷，将其与典型工况模型预测磨机负荷进行对比，通过分时分段合理循环风机转速和磨机喂料量实现增减磨机负荷。进一步，请参照表1，表1为磨机负荷判断对照表：

表1磨机负荷判断对照表

(3)质量控制回路：

被控量：出磨水泥细度和颗粒级配(其中，在线颗粒度分析仪安装于水泥出磨输送斜槽，可用于实时检测出磨水泥细度和颗粒级配；

控制量：选粉机转速；

扰动量：后主排风机转速、循环风机转速；

具体而言，基于“先稳定再优化”原则，采取“高频小幅”的处理方法，依据在线颗粒度分析仪获取的粒度分布曲线(<45um，3-32um，<3um)，对照标准分布图，与化验室做出的45um(或按控制要求)筛余数据进行比对，确定适合磨机生产的45um(或按控制要求)数据百分比例值，在选粉机转速、后主排风机转速的调节区间，依据粒度偏差量，分时分段合理协调选粉机转速和后主排风机转速，使颗粒度达到分布区间；并在质量稳定的前提下，通过小幅调节选粉机转速和后主排风机转速设定值，提高水泥成品量，降低单产电耗，不同工况下各优化调节单元协调控制，实现水泥磨生产的优化控制。

进一步，实现特殊工况处理：

(1)转换物料品种(对应于上述物料品种更新指令)：典型工况模型预测系统将设定对应品种的稳定生产基础控制参数，如台时设定、循环风机转速、后主排风机转速、风阀开度、选粉机转速等控制参数，在工况条件满足情况下由DCS系统快速自动调节至磨机稳定状态，之后由优化回路再进一步进行参数配置，实现优化控制。

(2)因设备故障而导致粉磨工艺改变的情况(对应于上述磨机设备故障信息)：如选粉机损坏，在短时间内无法恢复且需要继续生产的情况下，典型工况模型预测系统将根据工艺变化、设备能力重新预测生产基础控制参数，如台时设定、循环风机转速、后主排风机转速、风阀开度等控制参数，加之优化调节单元协调控制，实现水泥磨生产的优化控制。

(3)设备故障停磨后快速启动磨机的情况(对应于上述磨机快速重启指令)：粉磨系统因某种设备故障停磨并在故障恢复后，优化回路将选取之前生产过程中的最优控制参数设定值，在工况条件满足的情况下由DCS系统快速自动调节至磨机稳定状态，实现优化控制。

可见，本申请实施例提供的水泥粉磨磨机系统的控制方法，利用在线颗粒度分析仪实现磨机系统中当前运行数据的采集，并结合预先建立的典型工况模型获得水泥粉磨磨机系统中各个磨机系统设备对应的生产基础控制参数，该生产基础控制参数即为最优控制参数，最后基于该最优控制参数对磨机系统设备进行调节，从而实现对水泥粉磨磨机系统的整体控制，由此可见，相较于已有技术中基于化验室采样的粒度分析，该种实现方式有效解决了在线颗粒度信号采集过程中所存在的滞后性问题，通过预设典型工况模型实现了生产基础控制参数的最优调节，为生产质量提供了保证，同时还有效避免了人工操作，从而实现了最高生产效率和最优生产质量的双重保证，为水泥粉磨工段实现无人车间管理方式提供了技术基础。

为解决上述问题，请参考图3，图3为本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制装置的结构示意图，该水泥粉磨磨机系统的控制装置可包括：

数据获取模块10，用于实时获取在线颗粒度分析仪采集的当前系统数据；

数据分析模块20，用于利用预设典型工况模型对当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数；

磨机控制模块30，用于将各生产基础控制参数下发至DCS系统，以使DCS系统根据各生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

对于本申请提供的装置的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

为解决上述问题，请参考图4，图4为本申请所提供的一种水泥粉磨磨机系统的控制设备的结构示意图，该水泥粉磨磨机系统的控制设备可包括：

存储器1，用于存储计算机程序；

处理器2，用于执行计算机程序时可实现上述任意一种水泥粉磨磨机系统的控制的步骤。

对于本申请提供的设备的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

为解决上述问题，本申请还提供了一种水泥粉磨磨机系统的控制系统，该水泥粉磨磨机系统的控制系统可以包括：

在线颗粒度分析仪，用于实时采集当前系统数据，并将当前系统数据发送至水泥粉磨磨机系统的控制设备；

水泥粉磨磨机系统的控制设备，用于利用预设典型工况模型对当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数，并将各生产基础控制参数下发至DCS系统；

DCS系统，用于根据各生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

作为一种优选实施例，上述水泥粉磨磨机系统的控制设备与DCS系统之间通过OPC通信协议进行数据通信。

对于本申请提供的系统的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

为解决上述问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现上述任意一种水泥粉磨磨机系统的控制方法的步骤。

该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对于本申请提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本申请所提供的水泥粉磨磨机系统的控制方法、装置、设备、系统以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围要素。

Claims (10)

1.一种水泥粉磨磨机系统的控制方法，其特征在于，包括：

实时获取在线颗粒度分析仪采集的当前系统数据；

利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数；

将各所述生产基础控制参数下发至DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

2.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，还包括：

当接收到产品品种更新指令时，确定目标产品品种；

根据所述预设典型工况模型确定所述目标产品品种对应的各目标生产基础控制参数；

将各所述目标生产基础控制参数下发至所述DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述目标生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节。

3.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，还包括：

当接收到磨机系统设备故障信息时，利用所述预设典型工况模型对所述磨机系统设备故障信息和所述当前系统数据进行分析，获得各更新后生产基础控制参数；

将各所述更新后生产基础控制参数下发至所述DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述更新后生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节。

4.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，还包括：

当接收到磨机系统快速重启指令时，调取预设存储空间中最新时间节点的各预存生产基础控制参数；

利用所述预设典型工况模型对各所述预存生产基础参数进行分析，获得优化生产基础参数；

将各所述优化生产基础控制参数下发至所述DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述优化生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节。

5.如权利要求1至4任意一项所述的控制方法，其特征在于，所述利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数，包括：

以辊压机上料仓位、磨机负荷以及磨机质量作为控制指标，利用所述预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各所述生产基础控制参数。

6.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述完成水泥粉磨磨机系统控制之后，还包括：

获取控制结果，并利用所述控制结果对所述预设典型工况模型进行优化，获得优化后的典型工况模型。

7.一种水泥粉磨磨机系统的控制装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于实时获取在线颗粒度分析仪采集的当前系统数据；

数据分析模块，用于利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数；

磨机控制模块，用于将各所述生产基础控制参数下发至DCS系统，以使所述DCS系统根据各所述生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

8.一种水泥粉磨磨机系统的控制设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的水泥粉磨磨机系统的控制方法的步骤。

9.一种水泥粉磨磨机系统的控制系统，其特征在于，包括：

在线颗粒度分析仪，用于实时采集当前系统数据，并将所述当前系统数据发送至水泥粉磨磨机系统的控制设备；

所述水泥粉磨磨机系统的控制设备，用于利用预设典型工况模型对所述当前系统数据进行分析，获得各生产基础控制参数，并将各所述生产基础控制参数下发至DCS系统；

所述DCS系统，用于根据各所述生产基础控制参数对相应的磨机系统设备进行调节，完成水泥粉磨磨机系统控制。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的水泥粉磨磨机系统的控制方法的步骤。

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