CN110913195B - 白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110913195B
CN110913195B CN201911399042.6A CN201911399042A CN110913195B CN 110913195 B CN110913195 B CN 110913195B CN 201911399042 A CN201911399042 A CN 201911399042A CN 110913195 B CN110913195 B CN 110913195B
Authority
CN
China
Prior art keywords
white balance
based image
image function
video
sky
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911399042.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110913195A (zh
Inventor
王家桢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Original Assignee
OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai filed Critical OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Priority to CN201911399042.6A priority Critical patent/CN110913195B/zh
Publication of CN110913195A publication Critical patent/CN110913195A/zh
Priority to PCT/CN2020/086279 priority patent/WO2021128667A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110913195B publication Critical patent/CN110913195B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/64Circuits for processing colour signals
    • H04N9/73Colour balance circuits, e.g. white balance circuits or colour temperature control
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording
    • H04N5/91Television signal processing therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)

Abstract

本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种白平衡自动调节方法,包括:接收录像设备捕获的模拟视频集,对所述模拟视频集执行直方图均衡化操作得到视频数据集,将所述视频数据集进行调色处理得到白平衡数据集,根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,根据所述光亮度联系等式更新所述白平衡数据集的像素得到白平衡变化集,对所述标准白平衡变化集进行取数处理得到白平衡取数集,预先设置一个像素范围并设定范围阈值,若所述白平衡取数集的像素未超过所述像素范围的比例没有超过所述范围阈值,则控制所述录像设备正常执行录取视频操作。本发明还提出一种白平衡自动调节装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现高效的白平衡自动调节功能。

Description

白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种白平衡自动调节的方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
白平衡会对成像有重要影响,由于多数用户并不是专业摄影师,很难将手机摄像头或相机调整到一个合适的白平衡值,而如果使用手机摄像头或相机现有的自动白平衡选项,特别是拍摄视频时,在整段视频中白平衡的值是不断变化的,因此会影响成像或美颜等算法的结果不准确。目前白平衡调节方法多数基于点测白光的形式,虽然具有一定效果,但由于受阴天、闪光等影响,无法做到白平衡精确调节,故需要一种改进的白平衡自动调节方法。
发明内容
本发明提供一种白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质,其主要目的在于根据光亮度联系等式进行白平衡自动调节。
为实现上述目的,本发明提供的一种白平衡自动调节方法,包括:
接收录像设备捕获的模拟视频集,对所述模拟视频集执行直方图均衡化操作得到视频数据集;
将所述视频数据集进行调色处理,得到白平衡数据集;
根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集;
根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集;
对所述标准白平衡变化集进行取数处理得到白平衡取数集;
设置所述白平衡取数集的像素范围并设定范围阈值;
若所述白平衡取数集的像素超过所述像素范围的比例超过所述范围阈值,则控制所述录像设备不可执行录取视频操作,并重新获取模拟视频集;
若所述白平衡取数集的像素未超过所述像素范围的比例没有超过所述范围阈值,则控制所述录像设备正常执行录取视频操作。
可选地,根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集,包括:
构建太阳光基图像函数和天空光基图像函数;
根据所述白平衡数据集、所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数创建光亮度联系等式;
根据所述光亮度联系等式调节所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数;
将所述白平衡数据集按照预设方式分成多个小数据块,根据所述调节后的太阳光基图像函数和天空光基图像函数更新每一个所述小数据块的像素值,得到所述白平衡变化集。
可选地,所述光亮度联系等式为:
I(x,γ)=CSUNLSUN(x,γ)+CSKYLSKY(x,γ)
其中,I(x,γ)为所述白平衡数据集,LSUN(x,γ)表示所述太阳光基图像函数,LSKY(x,γ)表示所述天空光基图像函数,CSKY表示标准天空光基图像值,CSUN表示标准太阳光基图像值,γ表示光波波长。
可选地,所述每一个所述小数据块的像素值的更新方法为:
I(xn)=CSUNLSUN(xn)+CSKYLSKY(xn)
其中,CSUNLSUN(xn)为所述调节后的太阳光基图像函数,CSKYLSKY(xn)为所述调节后的天空光基图像函数,I(xn)为所述小数据块的像素值,xn为所述小数据块的编号。
可选地,所述根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集,包括:
在所述白平衡变化集服从正态分布的情况下,计算所述白平衡变化集的像素平均值;
删除所述白平衡变化集中与所述像素平均值偏差超过3σ的像素,从而得到所述标准白平衡变化集。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种白平衡自动调节装置,该装置包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的白平衡自动调节程序,所述白平衡自动调节程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
接收录像设备捕获的模拟视频集,对所述模拟视频集执行直方图均衡化操作得到视频数据集;
将所述视频数据集进行调色处理,得到白平衡数据集;
根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集;
根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集;
对所述标准白平衡变化集进行取数处理得到白平衡取数集;
设置所述白平衡取数集的像素范围并设定范围阈值;
若所述白平衡取数集的像素超过所述像素范围的比例超过所述范围阈值,则控制所述录像设备不可执行录取视频操作,并重新获取模拟视频集;
若所述白平衡取数集的像素未超过所述像素范围的比例没有超过所述范围阈值,则控制所述录像设备正常执行录取视频操作。
可选地,根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集,包括:
构建太阳光基图像函数和天空光基图像函数;
根据所述白平衡数据集、所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数创建光亮度联系等式;
根据所述光亮度联系等式调节所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数;
将所述白平衡数据集按照预设方式分成多个小数据块,根据所述调节后的太阳光基图像函数和天空光基图像函数更新每一个所述小数据块的像素值,得到所述白平衡变化集。
可选地,所述光亮度联系等式为:
I(x,γ)=CSUNLSUN(x,γ)+CSKYLSKY(x,γ)
其中,I(x,γ)为所述白平衡数据集,LSUN(x,γ)表示所述太阳光基图像函数,LSKY(x,γ)表示所述天空光基图像函数,CSKY表示标准天空光基图像值,CSUN表示标准太阳光基图像值,γ表示光波波长。
可选地,所述根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集,包括:
在所述白平衡变化集服从正态分布的情况下,计算所述白平衡变化集的像素平均值;
删除所述白平衡变化集中与所述像素平均值偏差超过3σ的像素,从而得到所述标准白平衡变化集。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有白平衡自动调节程序,所述白平衡自动调节程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上所述的白平衡自动调节方法的步骤。
本发明利用光亮度联系等式更新白平衡数据集的像素,由于所述光亮度联系等式结合了太阳光基图像函数和天空光基图像函数,使得白平衡的数值会不断变化,能够根据环境特征自动校正白平衡数值,不受阴天、闪光等影响,提高白平衡数值的准确性,使得相机的成像色彩还原度较高,克服了目前的感光技术无法具有如人眼的校正功能,提高用户的体验感,且3σ原则的去异常处理会提高像素去异常的准确率。因此本发明提出的白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质,可以实现精准的相机白平衡调节目的。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的白平衡自动调节方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的白平衡自动调节装置的内部结构示意图;
图3为本发明一实施例提供的白平衡自动调节装置中白平衡自动调节程序的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种白平衡自动调节方法。参照图1所示,为本发明一实施例提供的白平衡自动调节方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行,该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中,白平衡自动调节方法包括:
S1、接收录像设备捕获的模拟视频集,对所述模拟视频集执行直方图均衡化操作得到视频数据集。
较佳地,所述模拟视频集并非录像设备真正录制的视频,而是录像设备被开启后,该录像设备的录制按钮未被点击的时候捕捉到的录制视频集。
优选地,所述直方图均衡化操作的计算方法为:
Figure GDA0003763668050000051
Figure GDA0003763668050000052
Figure GDA0003763668050000053
其中,H(qi)表示所述模拟视频集,所述模拟视频集的灰度级范围为(q0,qk),(p0,p)表示像素亮度变换范围,G(ti)表示视频数据,(t0,tk)是所述视频数据的输出亮度范围,N表示所述模拟视频集的数量,k表示灰度或像素亮度数量,H(s)表示s个直方图的直方图函数,f表示所述视频数据G(ti)对应的均衡概率。
S2、将所述视频数据集进行调色处理,得到白平衡数据集。
较佳地,本发明较佳实施例将所述视频数据集输入至一个倒计时模型中,该倒计时模型包括预先设置的一个时间阈值和帧率。所述倒计时模型在所述时间阈值及所述帧率内,对所述视频数据集进行接收及调色处理。
人眼对相同颜色的感觉是相同的,但是录像设备并没有人眼的适应性,所述录像设备在不同的光线下录制时,输出的不平衡性会造成视频数据的失真,因此所述调色处理是将白色作为所述视频数据集的基色,对所述视频数据集进行调色,进而得到所述白平衡数据集。
本发明所述调色处理的方法有很多种,如将所述视频数据集输入至预先构建的调色软件(或可使用已有的美图秀秀、PS等),播放所述视频数据集,并根据所述调色软件重新调整所述视频数据集的明亮度、颜色强度、渐隐值等,在所述重新调整过程中,所述调色软件会显示此时的视频白平衡,从而得到所述白平衡数据集。
例如所述时间阈值为3秒钟,所述帧率为60,则3秒钟内会得到3*60=180个经过所述倒计时模型调色处理的白平衡数值集。
S3、根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集。
进一步地,所述S3包括:构建太阳光基图像函数和天空光基图像函数,根据所述白平衡数据集、所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数创建光亮度联系等式,根据所述光亮度联系等式调节所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数,将所述白平衡数据集按照预设方式分成多个小数据块,根据所述调节后的太阳光基图像函数和天空光基图像函数更新每一个所述小数据块的像素值,得到所述白平衡变化集。
较佳地,所述光亮度联系等式为:
I(x,γ)=CSUNLSUN(x,γ)+CSKYLSKY(x,γ)
其中,I(x,γ)为所述白平衡数据集,LSUN(x,γ)表示所述太阳光基图像函数,LSKY(x,γ)表示所述天空光基图像函数,CSKY表示标准天空光基图像值,CSUN表示标准太阳光基图像值,γ表示光波波长。
进一步地,所述CSUN(x,γ)和所述CSKY(x,γ)是场景几何、材质和遮挡系数共同作用的结果,若太阳位置固定,则不管光照强度如何变化,所述CSUN(x,γ)值都不会改变,若天空的遮挡系数等参数固定,所述CSKY(x,γ)的值也不会改变。
进一步地,所述将所述白平衡数据集分成多个小块,所述多个小块的的像素值:I(x1),I(x2),......,I(xn)
进一步地,根据所述调节后的太阳光基图像和所述调节后的天空光基图像更新所述多个小块的像素值,所述更新方法为:
I(x1)=CSUNLSUN(x1)+CSKYLSKY(x1)
I(x2)=CSUNLSUN(x2)+CSKYLSKY(x2)
……
I(xn)=CSUNLSUN(xn)+CSKYLSKY(xn)
CSUNLSUN()为所述调节后的太阳光基图像,CSKYLSKY()为所述调节后的天空光基图像。
S4、根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集。
进一步地,所述S4包括:在所述白平衡变化集服从正态分布的情况下,计算所述白平衡变化集的像素平均值,删除所述白平衡变化集中与所述像素平均值偏差超过3σ的像素,从而得到标准白平衡变化集。
具体地,所述白平衡变化集服从正态分布为:
像素值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827,分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545,分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973,当所述白平衡变化集在P(|x-μ|>3σ)<=0.003,则进行所述剔除操作。
其中,μ为所述正态分布的期望值,σ为所述3σ原则的预设值。
S5、对所述标准白平衡变化集进行取数处理得到白平衡取数集。
本发明中,所述取数处理的方法有很多,例如将所述标准白平衡变化集的像素从小到大的排序,分别取排序结果的奇数位作为所述白平衡取数集,或取排序结果的偶数位作为所述白平衡取数集,所述取数处理的目的是缩小数据集,较少在前面步骤中产生的多余像素值。
S6、设置所述白平衡取数集的像素范围并设定范围阈值。
S7、若所述白平衡取数集的像素超过所述像素范围的比例超过所述范围阈值,则控制所述录像设备不可执行录取视频操作,并重新获取模拟视频集,若所述白平衡取数集的像素未超过所述像素范围的比例没有超过所述范围阈值,则控制所述录像设备正常执行录取视频操作。
例如假设像素范围为(56,100),范围阈值为80%,所述白平衡取数集的像素有82%满足所述像素范围(56,100),因此锁定判断成功,白平衡处理成功,此时用户可以进行拍照或者录像。
本发明还提供一种白平衡自动调节装置。参照图2所示,为本发明一实施例提供的白平衡自动调节装置的内部结构示意图。
在本实施例中,所述白平衡自动调节装置1可以是PC(Personal Computer,个人电脑),或者是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备,也可以是一种服务器等。该白平衡自动调节装置1至少包括存储器11、处理器12,通信总线13,以及网络接口14。
其中,存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是白平衡自动调节装置1的内部存储单元,例如该白平衡自动调节装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是白平衡自动调节装置1的外部存储设备,例如白平衡自动调节装置1上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器11还可以既包括白平衡自动调节装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于白平衡自动调节装置1的应用软件及各类数据,例如白平衡自动调节程序01的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片,用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据,例如执行白平衡自动调节程序01等。
通信总线13用于实现这些组件之间的连接通信。
网络接口14可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口),通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该装置1还可以包括用户接口,用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在白平衡自动调节装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-14以及白平衡自动调节程序01的白平衡自动调节装置1,本领域技术人员可以理解的是,图1示出的结构并不构成对白平衡自动调节装置1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
在图2所示的装置1实施例中,存储器11中存储有白平衡自动调节程序01;处理器12执行存储器11中存储的白平衡自动调节程序01时实现如下步骤:
步骤一、接收录像设备捕获的模拟视频集,对所述模拟视频集执行直方图均衡化操作得到视频数据集。
较佳地,所述模拟视频集并非录像设备真正录制的视频,而是录像设备被开启后,该录像设备的录制按钮未被点击的时候捕捉到的录制视频集。
优选地,所述直方图均衡化操作的计算方法为:
Figure GDA0003763668050000091
Figure GDA0003763668050000092
Figure GDA0003763668050000093
其中,H(qi)表示所述模拟视频集,所述模拟视频集的灰度级范围为(q0,qk),(p0,p)表示像素亮度变换范围,G(ti)表示视频数据,(t0,tk)是所述视频数据的输出亮度范围,N表示所述模拟视频集的数量,k表示灰度或像素亮度数量,H(s)表示s个直方图的直方图函数,f表示所述视频数据G(ti)对应的均衡概率。
步骤二、将所述视频数据集进行调色处理,得到白平衡数据集。
较佳地,本发明较佳实施例将所述视频数据集输入至一个倒计时模型中,该倒计时模型包括预先设置的一个时间阈值和帧率。所述倒计时模型在所述时间阈值及所述帧率内,对所述视频数据集进行接收及调色处理。
人眼对相同颜色的感觉是相同的,但是录像设备并没有人眼的适应性,所述录像设备在不同的光线下录制时,输出的不平衡性会造成视频数据的失真,因此所述调色处理是将白色作为所述视频数据集的基色,对所述视频数据集进行调色,进而得到所述白平衡数据集。
本发明所述调色处理的方法有很多种,如将所述视频数据集输入至预先构建的调色软件(或可使用已有的美图秀秀、PS等),播放所述视频数据集,并根据所述调色软件重新调整所述视频数据集的明亮度、颜色强度、渐隐值等,在所述重新调整过程中,所述调色软件会显示此时的视频白平衡,从而得到所述白平衡数据集。
例如所述时间阈值为3秒钟,所述帧率为60,则3秒钟内会得到3*60=180个经过所述倒计时模型调色处理的白平衡数值集。
步骤三、根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集。
进一步地,所述S3包括:构建太阳光基图像函数和天空光基图像函数,根据所述白平衡数据集、所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数创建光亮度联系等式,根据所述光亮度联系等式调节所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数,将所述白平衡数据集按照预设方式分成多个小数据块,根据所述调节后的太阳光基图像函数和天空光基图像函数更新每一个所述小数据块的像素值,得到所述白平衡变化集。
较佳地,所述光亮度联系等式为:
I(x,γ)=CSUNLSUN(x,γ)+CSKYLSKY(x,γ)
其中,I(x,γ)为所述白平衡数据集,LSUN(x,γ)表示所述太阳光基图像函数,LSKY(x,γ)表示所述天空光基图像函数,CSKY表示标准天空光基图像值,CSUN表示标准太阳光基图像值,γ表示光波波长。
进一步地,所述CSUN(x,γ)和所述CSKY(x,γ)是场景几何、材质和遮挡系数共同作用的结果,若太阳位置固定,则不管光照强度如何变化,所述CSUN(x,γ)值都不会改变,若天空的遮挡系数等参数固定,所述CSKY(x,γ)的值也不会改变。
进一步地,所述将所述白平衡数据集分成多个小块,所述多个小块的的像素值:I(x1),I(x2),......,I(xn)
进一步地,根据所述调节后的太阳光基图像和所述调节后的天空光基图像更新所述多个小块的像素值,所述更新方法为:
I(x1)=CSUNLSUN(x1)+CSKYLSKY(x1)
I(x2)=CSUNLSUN(x2)+CSKYLSKY(x2)
……
I(xn)=CSUNLSUN(xn)+CSKYLSKY(xn)
CSUNLSUN()为所述调节后的太阳光基图像,CSKYLSKY()为所述调节后的天空光基图像。
步骤四、根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集。
进一步地,所述S4包括:在所述白平衡变化集服从正态分布的情况下,计算所述白平衡变化集的像素平均值,删除所述白平衡变化集中与所述像素平均值偏差超过3σ的像素,从而得到标准白平衡变化集。
具体地,所述白平衡变化集服从正态分布为:
像素值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827,分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545,分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973,当所述白平衡变化集在P(|x-μ|>3σ)<=0.003,则进行所述剔除操作。
其中,μ为所述正态分布的期望值,σ为所述3σ原则的预设值。
步骤五、对所述标准白平衡变化集进行取数处理得到白平衡取数集。
本发明中,所述取数处理的方法有很多,例如将所述标准白平衡变化集的像素从小到大的排序,分别取排序结果的奇数位作为所述白平衡取数集,或取排序结果的偶数位作为所述白平衡取数集,所述取数处理的目的是缩小数据集,较少在前面步骤中产生的多余像素值。
步骤六、设置所述白平衡取数集的像素范围并设定范围阈值。
步骤七、若所述白平衡取数集的像素超过所述像素范围的比例超过所述范围阈值,则控制所述录像设备不可执行录取视频操作,并重新获取模拟视频集,若所述白平衡取数集的像素未超过所述像素范围的比例没有超过所述范围阈值,则控制所述录像设备正常执行录取视频操作。
例如假设像素范围为(56,100),范围阈值为80%,所述白平衡取数集的像素有82%满足所述像素范围(56,100),因此锁定判断成功,白平衡处理成功,此时用户可以进行拍照或者录像。
可选地,在其他实施例中,白平衡自动调节程序还可以被分割为一个或者多个模块,一个或者多个模块被存储于存储器11中,并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本发明,本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,用于描述白平衡自动调节程序在白平衡自动调节装置中的执行过程。
例如,参照图3所示,为本发明白平衡自动调节装置一实施例中的白平衡自动调节程序的程序模块示意图,该实施例中,所述白平衡自动调节程序可以被分割为数据接收及处理模块10、白平衡数据更新模块20、去异常及取数处理模型30、白平衡输出模块40示例性地:
所述数据接收及处理模块10用于:接收录像设备捕获的模拟视频集,对所述模拟视频集执行直方图均衡化操作得到视频数据集。
所述白平衡数据更新模块20用于:将所述视频数据集进行调色处理,得到白平衡数据集,根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集。
所述去异常及取数处理模型训练30用于:根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集,对所述标准白平衡变化集进行取数处理得到白平衡取数集。
所述白平衡输出模块40用于:设置所述白平衡取数集的像素范围并设定范围阈值,若所述白平衡取数集的像素超过所述像素范围的比例超过所述范围阈值,则控制所述录像设备不可执行录取视频操作,并重新获取模拟视频集,若所述白平衡取数集的像素未超过所述像素范围的比例没有超过所述范围阈值,则控制所述录像设备正常执行录取视频操作。
上述数据接收及处理模块10、白平衡数据更新模块20、去异常及取数处理模型30、白平衡输出模块40等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同,在此不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有白平衡自动调节程序,所述白平衡自动调节程序可被一个或多个处理器执行,以实现如下操作:
接收录像设备捕获的模拟视频集,对所述模拟视频集执行直方图均衡化操作得到视频数据集。
将所述视频数据集进行调色处理,得到白平衡数据集,根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集。
根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集,对所述标准白平衡变化集进行取数处理得到白平衡取数集。
设置所述白平衡取数集的像素范围并设定范围阈值,若所述白平衡取数集的像素超过所述像素范围的比例超过所述范围阈值,则控制所述录像设备不可执行录取视频操作,并重新获取模拟视频集,若所述白平衡取数集的像素未超过所述像素范围的比例没有超过所述范围阈值,则控制所述录像设备正常执行录取视频操作。
需要说明的是,上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种白平衡自动调节方法,其特征在于,所述方法包括:
接收录像设备捕获的模拟视频集,对所述模拟视频集执行直方图均衡化操作得到视频数据集;
将所述视频数据集进行调色处理,得到白平衡数据集;
根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集,包括:
构建太阳光基图像函数和天空光基图像函数;根据所述白平衡数据集、所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数创建光亮度联系等式;
根据所述光亮度联系等式调节所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数;
将所述白平衡数据集按照预设方式分成多个小数据块,根据所述调节后的太阳光基图像函数和天空光基图像函数更新每一个所述小数据块的像素值,得到所述白平衡变化集;
根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集;
对所述标准白平衡变化集进行取数处理得到白平衡取数集;
设置所述白平衡取数集的像素范围并设定范围阈值;
若所述白平衡取数集的像素超过所述像素范围的比例超过所述范围阈值,则控制所述录像设备不可执行录取视频操作,并重新获取模拟视频集;
若所述白平衡取数集的像素未超过所述像素范围的比例没有超过所述范围阈值,则控制所述录像设备正常执行录取视频操作。
2.如权利要求1所述的白平衡自动调节方法,其特征在于,所述光亮度联系等式为:
I(x,γ)=CSUNLSUN(x,γ)+CSKYLSKY(x,γ)
其中,I(x,γ)为所述白平衡数据集,LSUN(x,γ)表示所述太阳光基图像函数,LSKY(x,γ)表示所述天空光基图像函数,CSKY表示标准天空光基图像值,CSUN表示标准太阳光基图像值,γ表示光波波长。
3.如权利要求1所述的白平衡自动调节方法,其特征在于,所述每一个所述小数据块的像素值的更新方法为:
I(xn)=CSUNLSUN(xn)+CSKYLSKY(xn)
其中,CSUNLSUN(xn)为所述调节后的太阳光基图像函数,CSKYLSKY(xn)为所述调节后的天空光基图像函数,I(xn)为所述小数据块的像素值,xn为所述小数据块的编号。
4.如权利要求1至3中任意一项所述的白平衡自动调节方法,其特征在于,所述根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集,包括:
在所述白平衡变化集服从正态分布的情况下,计算所述白平衡变化集的像素平均值;
删除所述白平衡变化集中与所述像素平均值偏差超过3σ的像素,从而得到所述标准白平衡变化集。
5.一种白平衡自动调节装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的白平衡自动调节程序,所述白平衡自动调节程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
接收录像设备捕获的模拟视频集,对所述模拟视频集执行直方图均衡化操作得到视频数据集;
将所述视频数据集进行调色处理,得到白平衡数据集;
根据所述白平衡数据集创建光亮度联系等式,调节所述光亮度联系等式从而更新所述白平衡数据集的像素,得到白平衡变化集,包括:
构建太阳光基图像函数和天空光基图像函数;根据所述白平衡数据集、所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数创建光亮度联系等式;
根据所述光亮度联系等式调节所述太阳光基图像函数和所述天空光基图像函数;
将所述白平衡数据集按照预设方式分成多个小数据块,根据所述调节后的太阳光基图像函数和天空光基图像函数更新每一个所述小数据块的像素值,得到所述白平衡变化集;
根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集;
对所述标准白平衡变化集进行取数处理得到白平衡取数集;
设置所述白平衡取数集的像素范围并设定范围阈值;
若所述白平衡取数集的像素超过所述像素范围的比例超过所述范围阈值,则控制所述录像设备不可执行录取视频操作,并重新获取模拟视频集;
若所述白平衡取数集的像素未超过所述像素范围的比例没有超过所述范围阈值,则控制所述录像设备正常执行录取视频操作。
6.如权利要求5所述的白平衡自动调节装置,其特征在于,所述光亮度联系等式为:
I(x,γ)=CSUNLSUN(x,γ)+CSKYLSKY(x,γ)
其中,I(x,γ)为所述白平衡数据集,LSUN(x,γ)表示所述太阳光基图像函数,LSKY(x,γ)表示所述天空光基图像函数,CSKY表示标准天空光基图像值,CSUN表示标准太阳光基图像值,γ表示光波波长。
7.如权利要求5所述的白平衡自动调节装置,其特征在于,根据3σ原则将所述白平衡变化集进行去异常处理得到标准白平衡变化集,包括:
在所述白平衡变化集服从正态分布的情况下,计算所述白平衡变化集的像素平均值;
删除所述白平衡变化集中与所述像素平均值偏差超过3σ的像素,从而得到标准白平衡变化集。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有白平衡自动调节程序,所述白平衡自动调节程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至4中任一项所述的白平衡自动调节方法的步骤。
CN201911399042.6A 2019-12-26 2019-12-26 白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质 Active CN110913195B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911399042.6A CN110913195B (zh) 2019-12-26 2019-12-26 白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质
PCT/CN2020/086279 WO2021128667A1 (zh) 2019-12-26 2020-04-23 白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911399042.6A CN110913195B (zh) 2019-12-26 2019-12-26 白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110913195A CN110913195A (zh) 2020-03-24
CN110913195B true CN110913195B (zh) 2022-10-04

Family

ID=69814180

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911399042.6A Active CN110913195B (zh) 2019-12-26 2019-12-26 白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110913195B (zh)
WO (1) WO2021128667A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110913195B (zh) * 2019-12-26 2022-10-04 深圳壹账通智能科技有限公司 白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070052814A1 (en) * 2005-09-07 2007-03-08 Ranganath Tirumala R Method and Apparatus for white-balancing an image
JP5120441B2 (ja) * 2009-11-26 2013-01-16 株式会社ニコン 画像処理装置
CN102209246B (zh) * 2011-05-23 2013-01-09 北京工业大学 一种实时视频白平衡处理系统
CN102170574B (zh) * 2011-05-23 2012-12-26 北京工业大学 一种实时视频去雾处理系统
US9350964B2 (en) * 2014-03-25 2016-05-24 Fu-Chi Wu Barrel-based white balance filter
CN105654437B (zh) * 2015-12-24 2019-04-19 广东迅通科技股份有限公司 一种对低照度图像的增强方法
CN109151426B (zh) * 2017-06-28 2020-05-22 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种白平衡调整方法、装置、相机及介质
CN108881876B (zh) * 2018-08-17 2021-02-02 Oppo广东移动通信有限公司 对图像进行白平衡处理的方法、装置和电子设备
CN110913195B (zh) * 2019-12-26 2022-10-04 深圳壹账通智能科技有限公司 白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110913195A (zh) 2020-03-24
WO2021128667A1 (zh) 2021-07-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10074165B2 (en) Image composition device, image composition method, and recording medium
US11323676B2 (en) Image white balance processing system and method
US11663707B2 (en) Method and system for image enhancement
CN110610463A (zh) 一种图像增强方法及装置
CN109919866B (zh) 图像处理方法、装置、介质及电子设备
CN110913195B (zh) 白平衡自动调节方法、装置及计算机可读存储介质
CN112102207A (zh) 一种确定温度的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113507570B (zh) 曝光补偿方法、装置和电子设备
US8164650B2 (en) Image processing apparatus and method thereof
WO2024041108A1 (zh) 图像矫正模型训练及图像矫正方法、装置和计算机设备
US20170163852A1 (en) Method and electronic device for dynamically adjusting gamma parameter
US20130229541A1 (en) Structure Histograms
CN113724282A (zh) 图像处理方法和相关产品
CN116156333A (zh) 一种基于复杂光照环境的相机成像优化方法及系统
JP2006140952A (ja) 画像処理装置および画像処理方法
CN115565213A (zh) 图像处理方法及装置
KR102215607B1 (ko) 어두운 이미지의 밝기를 개선하기 위한 보정 처리가 가능한 전자 장치 및 그 동작 방법
CN114339028A (zh) 拍照方法、电子设备以及计算机可读存储介质
CN114255193A (zh) 一种板卡图像增强方法、装置、设备及可读存储介质
WO2022006556A1 (en) Systems and methods of nonlinear image intensity transformation for denoising and low-precision image processing
CN112330546A (zh) 图像增强方法及相关产品
CN113506343A (zh) 基于多源数据的色坐标估计方法、系统、设备及介质
CN111476731A (zh) 图像矫正方法、装置、存储介质及电子设备
CN113132638B (zh) 视频处理方法、视频处理系统、移动终端及可读存储介质
CN110533729A (zh) 智能终端、像素处理方法及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant