CN110910648B - 一种基于区块链的非法车辆纠察方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链的非法车辆纠察方法及系统，根据核查车辆的车牌信息，利用车流云区块链数据库中的车辆流状态数据，确定所述的核查车辆的历史轨迹信息；根据所述核查车辆的历史轨迹信息确定所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆；将所述核查车辆的车牌信息和车型信息查车牌信息与车管所区块链数据库中的车辆信息进行比对，并根据比对结果确定所述核查车辆是否为非法车辆。本发明的方法可以无盲点的追踪车辆历史轨迹，可以大幅提高纠察成功率，对执法部门来说更准确的甄别车辆状态，锁定嫌疑车辆，提高交通执法工作效率和准确率。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通技术领域，并且更具体地，涉及一种基于区块链的非法车辆纠察方法及系统。
背景技术
近年来，区块链技术得到广泛关注和发展。区块链技术，又称为“分布式账本技术”，是一种去中心化、集体维护分布式账本的技术方案，本质是由多个节点集体参与的分布式数据库系统。区块链不是一种单一的技术，而是多种技术整合的结果，利用区块链技术维护一个可靠的、难以篡改的账本记录，可以降低信任的风险，并能有效的降低参与方协作的维护成本。
因近年来城乡发展迅速，居民收入提高，国产汽车的不断入市，购车门槛降低，使得小汽车数量近年猛增，相应的，违法车辆躲避交管部门执法，出现假牌、套牌、遮挡车牌等非法行为也屡禁不止，使得及时、准确识别车辆信息合法有效，成为各级交通执法部门的艰巨任务，当前主要使用视频监控方式来监控车辆，车辆信息分散，想要根本上杜绝假牌、套牌、遮挡号牌的情况，现有技术难以做到根本杜绝。
因此，针对现状和不足之处，需要一种基于区块链的非法车辆纠察方法。
发明内容
本发明提出一种基于区块链的非法车辆纠察方法及系统，以解决如何实现非法车辆纠察的问题。
为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于区块链的非法车辆纠察方法，所述方法包括：
根据核查车辆的车牌信息，利用车流云区块链数据库中的车辆流状态数据，确定所述的核查车辆的历史轨迹信息；
根据所述核查车辆的历史轨迹信息确定所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆；
将所述核查车辆的车牌信息和车型信息查车牌信息与车管所区块链数据库中的车辆信息进行比对，并根据比对结果确定所述核查车辆是否为非法车辆。
优选地，所述方法还包括：
根据每个车管所节点的地理区域信息和每个车管所节点存储的车辆信息，构建车管所区块链数据库；其中，所述车管所区块链数据库，包括：多个区域区块链，每个区域区块链包括：多个车管所节点独立组成的P2P网络。
优选地，所述方法还包括：
利用不同地理区域的预设时间段内的车辆流状态数据确定车流云区块链数据库；其中，在所述车流云区块链数据库中，不同的区域区块的数据对应到不同的地理区域，每一个区域区块记录当前地理区域当前的车辆流状态。
优选地，所述车流云区块链数据库为包含时间维度的车流数字信息，不同的地理区域对应的区域区块按时间限行顺序推进，形成不可逆的链，并与相邻的地理区域进行连接，每个区域区块都有自己及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互和记录，以构建出路网的车流实时信息电子地图。
优选地，所述根据所述核查车辆的历史轨迹信息计算所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆，包括：
根据所述核查车辆的历史轨迹信息，若确定所述核查车辆在第一时间区间内出现在相对距离大于预设行驶路程的两个地理位置中，且根据规定的行驶速度确定在物理上不可实现在所述第一时间区间内所述核查车辆在上述两个地理位置区域出现，或若确定所述核查车辆在不同的时间区间出现在多个相对距离远的区域出现且在该期间内没有连续的地理位置记录车行信息，则确定所述核查车辆的历史路径的合理性为不合理，确定存在非法车辆。
根据本发明的另一个方面，提供了一种基于区块链的非法车辆纠察系统，所述系统包括：
历史轨迹信息确定单元，用于根据核查车辆的车牌信息，利用车流云区块链数据库中的车辆流状态数据，确定所述的核查车辆的历史轨迹信息；
基于历史路径合理性的核查单元，用于根据所述核查车辆的历史轨迹信息计算所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆；
基于车辆信息的核查单元，用于将所述核查车辆的车牌信息和车型信息查车牌信息与车管所区块链数据库中的车辆信息进行比对，并根据比对结果确定所述核查车辆是否为非法车辆。
优选地，其中所述系统还包括：
车管所区块链数据库构建单元，用于根据每个车管所节点的地理区域信息和每个车管所节点存储的车辆信息，构建车管所区块链数据库；其中，所述车管所区块链数据库，包括：多个区域区块链，每个区域区块链包括：多个车管所节点独立组成的P2P网络。
优选地，所述系统还包括：
车流云数据库确定单元，用于利用不同地理区域的预设时间段内的车辆流状态数据确定车流云区块链数据库；其中，在所述车流云区块链数据库中，不同的区域区块的数据对应到不同的地理区域，每一个区域区块记录当前地理区域当前的车辆流状态。
优选地，所述车流云区块链数据库为包含时间维度的车流数字信息，不同的地理区域对应的区域区块按时间限行顺序推进，形成不可逆的链，并与相邻的地理区域进行连接，每个区域区块都有自己及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互和记录，以构建出路网的车流实时信息电子地图。
优选地，所述基于历史路径合理性的核查单元，根据所述核查车辆的历史轨迹信息计算所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆，包括：
根据所述核查车辆的历史轨迹信息，若确定所述核查车辆在第一时间区间内出现在相对距离大于预设行驶路程的两个地理位置中，且根据规定的行驶速度确定在物理上不可实现在所述第一时间区间内所述核查车辆在上述两个地理位置区域出现，或若确定所述核查车辆在不同的时间区间出现在多个相对距离远的区域出现且在该期间内没有连续的地理位置记录车行信息，则确定所述核查车辆的历史路径的合理性为不合理，确定存在非法车辆。
本发明提供了一种基于区块链的非法车辆纠察方法及系统，利用区块链特性，构建一个车管所区块链数据库和车流云数据库，全息掌握每辆车实时信息数据，通过查询特定车辆的历史轨迹信息，计算车辆历史痕迹分析车辆历史路径合理性，从而判断该车辆信息是否为套牌、曾经遮挡号牌的可疑车辆；以及通过车管所区块链数据校验和比对，从而判断车辆是否为假牌车辆。使用本发明的方法可以无盲点的追踪车辆历史轨迹，可以大幅提高纠察成功率，对执法部门来说更准确的甄别车辆状态，锁定嫌疑车辆，提高交通执法工作效率和准确率。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明实施方式的基于区块链的非法车辆纠察方法100的流程图；
图2为根据本发明实施方式的标基于区块链的非法车辆纠察系统的架构图；以及
图3为根据本发明实施方式的基于区块链的非法车辆纠察系统300的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明实施方式的基于区块链的非法车辆纠察方法100的流程图。如图1所示，本发明实施方式提供的基于区块链的非法车辆纠察方法，利用区块链特性，构建一个车管所区块链数据库和车流云数据库，全息掌握每辆车实时信息数据，通过查询特定车辆的历史轨迹信息，计算车辆历史痕迹分析车辆历史路径合理性，从而判断该车辆信息是否为套牌、曾经遮挡号牌的可疑车辆；以及通过车管所区块链数据校验和比对，从而判断车辆是否为假牌车辆。使用本发明的方法可以无盲点的追踪车辆历史轨迹，可以大幅提高纠察成功率，对执法部门来说更准确的甄别车辆状态，锁定嫌疑车辆，提高交通执法工作效率和准确率。本发明实施方式提供的基于区块链的非法车辆纠察方法100，从步骤101处开始，在步骤101根据核查车辆的车牌信息，利用车流云区块链数据库中的车辆流状态数据，确定所述的核查车辆的历史轨迹信息。
优选地，所述方法还包括：
利用不同地理区域的预设时间段内的车辆流状态数据确定车流云区块链数据库；其中，在所述车流云区块链数据库中，不同的区域区块的数据对应到不同的地理区域，每一个区域区块记录当前地理区域当前的车辆流状态。
优选地，所述车流云区块链数据库为包含时间维度的车流数字信息，不同的地理区域对应的区域区块按时间限行顺序推进，形成不可逆的链，并与相邻的地理区域进行连接，每个区域区块都有自己及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互和记录，以构建出路网的车流实时信息电子地图。
图2为根据本发明实施方式的标基于区块链的非法车辆纠察系统的架构图。如图2所示，在本发明的实施方式中，配置一个车流云区块链数据库，车流云区块链数据库是一种基于区块链的数据库，区块包含有数据库中需要保存的一定时间段内生成的车辆流状态数据，链则是校验当前区块的组织方式。车流云数据库，不同的区块数据对应到不同的地理区域，每一个区块只记录当前地理区域当前的车量流状态，区域区块不仅按时间限行顺序推进，形成不可逆的链，还通过特定的信息与相邻地理区域进行连接，每个区域区块都有自己及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互、记录，构建出路网的车流实时信息电子地图，车流云数据库成为包含时间维度的车流数字信息。
在本发明的实施方式中，配置车辆信息甄别人工智能系统。在确定了核查车辆后，通过车辆信息甄别人工智能系统利用车流云区块链数据库中的车流状态大数据具有全息可见的特征和交叉验证，实时、安全的自动核实、分布式计算和记录可由多信息源共同产生车流的状态数据，同时结合车管所区块链感知、校验车辆信息合法有效性，为车辆绘制一个历史路径电子地图，计算分析车辆历史路径合理性，用于历史车辆数据分析挖掘。
在步骤102，根据所述核查车辆的历史轨迹信息确定所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆。
优选地，所述根据所述核查车辆的历史轨迹信息计算所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆，包括：
根据所述核查车辆的历史轨迹信息，若确定所述核查车辆在第一时间区间内出现在相对距离大于预设行驶路程的两个地理位置中，且根据规定的行驶速度确定在物理上不可实现在所述第一时间区间内所述核查车辆在上述两个地理位置区域出现，或若确定所述核查车辆在不同的时间区间出现在多个相对距离远的区域出现且在该期间内没有连续的地理位置记录车行信息，则确定所述核查车辆的历史路径的合理性为不合理，确定存在非法车辆。
在步骤103，将所述核查车辆的车牌信息和车型信息查车牌信息与车管所区块链数据库中的车辆信息进行比对，并根据比对结果确定所述核查车辆是否为非法车辆。
优选地，所述方法还包括：
根据每个车管所节点的地理区域信息和每个车管所节点存储的车辆信息，构建车管所区块链数据库；其中，所述车管所区块链数据库，包括：多个区域区块链，每个区域区块链包括：多个车管所节点独立组成的P2P网络。
在本发明的实施方式中，配置车管所区块链数据库，包括若干区域区块链，每个区域区块链中均由若干车管所节点独立组成的P2P网络，各级执法车管所具有对该数据库信息维护的能力，用于新增、维护、提供查询车辆车牌的信。
配置查询校验客户端，每个协议内的执法设备使用者都可以借助车辆信息甄别(AI)人工智能系统读取车流云数据库，可以查询车辆是否是真实注册车辆(车管所区块链)，识别假牌车。因时间空间限制，一辆车(车辆品牌、车牌号码)一个时间段内只能在一个地点附近区域出现。如果在车流云数据库中发现一个车辆信息在时间相近但是地理位置较远，且物理上不可实现(车行速度限制)的区域出现，或车辆信息在不同时间多个较远区域出现且期间内没有连续地理位置记录车行信息，则可以判定为其中一定有车辆为非法车辆(套牌、遮挡号牌等)。
本发明利用区块链特性，构建一个车行信息电子行程地图，全息掌握每辆车实时信息数据，通过查询校验客户端从车辆信息甄别(AI)人工智能系统中查询特定车辆的历史轨迹信息，计算车辆历史痕迹分析车辆历史路径合理性，从而判断该车辆信息是否为套牌、曾经遮挡号牌的可疑车辆，最终将评判结果显示到查询校验客户端中；通过车管所区块链数据校验和比对，从而判断车辆是否为假牌车辆，显示到查询校验客户端。
图3为根据本发明实施方式的基于区块链的非法车辆纠察系统300的结构示意图。如图3所示，本发明实施方式提供的基于区块链的非法车辆纠察系统300，包括：历史轨迹信息确定单元301、基于历史路径合理性的核查单元302和基于车辆信息的核查单元303。
优选地，所述历史轨迹信息确定单元301，用于根据核查车辆的车牌信息，利用车流云区块链数据库中的车辆流状态数据，确定所述的核查车辆的历史轨迹信息。
优选地，所述系统还包括：
车流云数据库确定单元，用于利用不同地理区域的预设时间段内的车辆流状态数据确定车流云区块链数据库；其中，在所述车流云区块链数据库中，不同的区域区块的数据对应到不同的地理区域，每一个区域区块记录当前地理区域当前的车辆流状态。
优选地，所述车流云区块链数据库为包含时间维度的车流数字信息，不同的地理区域对应的区域区块按时间限行顺序推进，形成不可逆的链，并与相邻的地理区域进行连接，每个区域区块都有自己及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互和记录，以构建出路网的车流实时信息电子地图。
优选地，所述基于历史路径合理性的核查单元302，用于根据所述核查车辆的历史轨迹信息计算所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆。
优选地，所述基于历史路径合理性的核查单元，根据所述核查车辆的历史轨迹信息计算所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆，包括：
根据所述核查车辆的历史轨迹信息，若确定所述核查车辆在第一时间区间内出现在相对距离大于预设行驶路程的两个地理位置中，且根据规定的行驶速度确定在物理上不可实现在所述第一时间区间内所述核查车辆在上述两个地理位置区域出现，或若确定所述核查车辆在不同的时间区间出现在多个相对距离远的区域出现且在该期间内没有连续的地理位置记录车行信息，则确定所述核查车辆的历史路径的合理性为不合理，确定存在非法车辆。
优选地，所述基于车辆信息的核查单元303，用于将所述核查车辆的车牌信息和车型信息查车牌信息与车管所区块链数据库中的车辆信息进行比对，并根据比对结果确定所述核查车辆是否为非法车辆。
优选地，其中所述系统还包括：
车管所区块链数据库构建单元，用于根据每个车管所节点的地理区域信息和每个车管所节点存储的车辆信息，构建车管所区块链数据库；其中，所述车管所区块链数据库，包括：多个区域区块链，每个区域区块链包括：多个车管所节点独立组成的P2P网络。
本发明的实施例的基于区块链的非法车辆纠察系统300与本发明的另一个实施例的基于区块链的非法车辆纠察方法100相对应，在此不再赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (4)
1.一种基于区块链的非法车辆纠察方法，其特征在于，所述方法包括：
根据核查车辆的车牌信息，利用车流云区块链数据库中的车辆流状态数据，确定所述的核查车辆的历史轨迹信息；
根据所述核查车辆的历史轨迹信息确定所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆，包括：
根据所述核查车辆的历史轨迹信息，若确定所述核查车辆在第一时间区间内出现在相对距离大于预设行驶路程的两个地理位置中，且根据规定的行驶速度确定在物理上不可实现在所述第一时间区间内所述核查车辆在上述两个地理位置区域出现，或若确定所述核查车辆在不同的时间区间出现在多个相对距离远的区域出现且在该期间内没有连续的地理位置记录车行信息，则确定所述核查车辆的历史路径的合理性为不合理，确定存在非法车辆；
将所述核查车辆的车牌信息和车型信息查车牌信息与车管所区块链数据库中的车辆信息进行比对，并根据比对结果确定所述核查车辆是否为非法车辆；
其中，所述方法还包括：
利用不同地理区域的预设时间段内的车辆流状态数据确定车流云区块链数据库；其中，在所述车流云区块链数据库中，不同的区域区块的数据对应到不同的地理区域，每一个区域区块记录当前地理区域当前的车辆流状态；
其中，所述车流云区块链数据库为包含时间维度的车流数字信息，不同的地理区域对应的区域区块按时间限行顺序推进，形成不可逆的链，并与相邻的地理区域进行连接，每个区域区块都有自己及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互和记录，以构建出路网的车流实时信息电子地图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据每个车管所节点的地理区域信息和每个车管所节点存储的车辆信息，构建车管所区块链数据库；其中，所述车管所区块链数据库，包括：多个区域区块链，每个区域区块链包括：多个车管所节点独立组成的P2P网络。
3.一种基于区块链的非法车辆纠察系统，其特征在于，所述系统包括：
历史轨迹信息确定单元，用于根据核查车辆的车牌信息，利用车流云区块链数据库中的车辆流状态数据，确定所述的核查车辆的历史轨迹信息；
基于历史路径合理性的核查单元，用于根据所述核查车辆的历史轨迹信息计算所述核查车辆的历史路径的合理性，并根据合理性的判断结果确定所述核查车辆是否为非法车辆，包括：根据所述核查车辆的历史轨迹信息，若确定所述核查车辆在第一时间区间内出现在相对距离大于预设行驶路程的两个地理位置中，且根据规定的行驶速度确定在物理上不可实现在所述第一时间区间内所述核查车辆在上述两个地理位置区域出现，或若确定所述核查车辆在不同的时间区间出现在多个相对距离远的区域出现且在该期间内没有连续的地理位置记录车行信息，则确定所述核查车辆的历史路径的合理性为不合理，确定存在非法车辆；
基于车辆信息的核查单元，用于将所述核查车辆的车牌信息和车型信息查车牌信息与车管所区块链数据库中的车辆信息进行比对，并根据比对结果确定所述核查车辆是否为非法车辆；
其中，所述系统还包括：
车流云数据库确定单元，用于利用不同地理区域的预设时间段内的车辆流状态数据确定车流云区块链数据库；其中，在所述车流云区块链数据库中，不同的区域区块的数据对应到不同的地理区域，每一个区域区块记录当前地理区域当前的车辆流状态；
其中，所述车流云区块链数据库为包含时间维度的车流数字信息，不同的地理区域对应的区域区块按时间限行顺序推进，形成不可逆的链，并与相邻的地理区域进行连接，每个区域区块都有自己及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互和记录，以构建出路网的车流实时信息电子地图。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
车管所区块链数据库构建单元，用于根据每个车管所节点的地理区域信息和每个车管所节点存储的车辆信息，构建车管所区块链数据库；其中，所述车管所区块链数据库，包括：多个区域区块链，每个区域区块链包括：多个车管所节点独立组成的P2P网络。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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